47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Устойчивые к проколам шины разной степени технологичности появляются регулярно, но пока до популярности и массового выпуска им, увы, далеко. Но энтузиасты не сдаются: вот еще один подход, основанный на технологиях NASA (для роверов на других небесных телах проблема куда актуальней, чем для наземного транспорта).
Предлагается велосипедное колесо, внутри которого похожая на пружину структура из никель-титанового сплава NiTinol с эффектом памяти формы. Пластик с металлической спиралью внутри должен по долговечности не уступать велосипеду, а стирающийся резиновый протектор придется менять каждые 8-12 тыс. км.
https://newatlas.com/bicycles/metl-shape-memory-airless-bicycle-tire/
На Кикстартере проект уже собрал больше, чем заявлял:)
https://www.kickstarter.com/projects/smarttirecompany/space-age-bicycle-wheels-using-nasa-technology/
Если окажется, что действительно есть сильный разрыв в принятии всяких ИИ-штучек между возрастными группами, то это многое объяснит в наблюдаемых волнениях на эту тему. Речь, как всегда, не про жесткое разделение, а про статистические предпочтения: среди тех, кто помоложе, заметно больше доля использующих ИИ-инструменты, хорошо к ним относящихся и не испытывающих излишних страхов. Среди тех, кто постарше, большинство сами ничего не пробовали, но читают безграмотные страшилки, написанные не самыми юными журналистами — и это формирует их отношение.
Беда в том, что законодатели и политики во всем мире — люди не первой молодости:)
https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2023/09/09/generative-ai-generation-gap-70-of-gen-z-use-it-while-gen-x-boomers-dont-get-it/
На днях Гуглу исполнилось 25 лет — но в этом году юбилей не вызвал большого обсуждения у публики: все другим увлечены. Хотя пост про 25 лет поиска Гугла полезно прочитать, хотя бы чтоб понять, куда и какими темпами мы добрались в нашем цифровом окружении. Ну вот, например, Autocomplete, первая попытка додумать за нас, что хотим напечатать, появился меньше 20 лет назад :)
A в 2019 случились трансформеры, и пользователи ничего не заметили, пока другие ребята не запустили ChatGPT :)
И в итоге текущий год в посте отмечен как год создания Search Generative Experience (SGE) — но кто знает это название…
https://blog.google/products/search/25-biggest-google-search-updates/
Давно рассказываю на лекциях, что Стругацкие в “Понедельнике” вполне точно описали кучу того, что мы называем нынче ИИ. Правда, там использовалось другое слово: дубль. Ну, ничем не хуже, чем copilot 🙂
Вот классическая работа для дубля — посещать скучные совещания и приносить оттуда выжимку поисходившего. У Гугла эта функциональность так и называется Attend for me — и если ее применять в организации последовательно и повсеместно, может привести к интересным изменением менеджмента:))
https://techau.com.au/skip-the-meetings-just-send-the-ai-with-google-duets-attend-for-me-feature/
Ну не везет Гуглу с пиаром вокруг ИИ. Вот только что они объявили на конференции Google Next, что для корпоративных клиентов Google Cloud выкатывают разные решения, основанные на ИИ-технологиях, и это позволило привлечь большие компании типа General Motors или Estee Lauder.
При этом они объяснили, что специально не торопились с продуктами для корпораций, поскольку это серьезный продукт и серьезные решения:
We've generally told enterprise customers, 'Go slowly and methodically because it's important that you treat this as a strategic software development’
Всё так, только вот свой продукт Enterprise уровня OpenAI объявили вчера, и список заказчиков там тоже неплох, так что и в этом сегменте не получилось Гуглу уверенно захватить лидерство.
А вот что они анонсировали чип своей разработки TPU v5e, оптимизированный для работы с LLM, это круто!
https://www.reuters.com/technology/google-unveils-enterprise-ai-tools-new-ai-chip-2023-08-29/
Это уже не первая за лето публикация об успехах в трансляции электрической активности мозга в речь: огромное достижение для больных, потерявших возможность общаться с окружающим миром. Принцип работы: вживленные в мозг электроды считывают и идентифицируют активность коры головного мозга при попытках произнести определенные фонемы; по последовательности фонем алгоритм машинного обучения восстанавливает слова, причем в процессе тренировки с конкретным пациентом сильно улучшает точность работы. В итоге достигается скорость расшифровки в реальном времени свыше 60 слов в минуту; словарь обширен — до 125 тыс. слов, а процент ошибок хотя и заметен (24%), но вполне позволяет качественно общаться.
Пока это не серийные приборы, а единичные эксперименты в клиниках — но дальше дело времени и денег. Однако вот что интересно: все описываемые в последнее время результаты на людях — это НЕ распиаренный Neurolink Маска, а исследовательские группы в Стэнфорде и Калифорнийском университете (если речь о двух недавних публикациях). А как же знаменитый стартап? 🙂
(А вот в Nature от другой группы - https://www.nature.com/articles/s41586-023-06443-4.epdf )
ChatGPT, похоже, можно использовать как диагностический инструмент качества преподавания: насколько тестирование в разных вузовских курсах реально проверяет способность студентов думать (то есть насколько преподаватель способен сформулировать вопросы или задания, требующие умственных усилий и владения материалом).
Команда исследователей из ОАЭ собрала тестовые вопросы по ряду дисциплин, прогнала их через ChatGPT, перемешала с реальными ответами студентов на зачетах и отправила на оценку тем сертифицированным спецам, кто оценивает ответы в университете, не раскрывая происхождение ответов.
В результате по 9 курсам из 32 ChatGPT выступил не хуже студентов, а подчас и сильно лучше. Например, по курсу “Введение в публичную политику” средняя оценка чат-бота вдвое превзошла таковую для белковых студентов.
“ChatGPT performed much better on questions that required information recall, but performed poorly on questions which required critical analysis” — то есть действительно хорошо проверяет качество экзаменационных вопросов.
Летом деятели образования по всему миру много обсуждали, что им делать со всеми этими генеративными ИИ, и все чаще склонялись к тому, что запрещать бесполезно, и надо учиться использовать. Это, конечно, радует, но вот описанная в статье активность студентов меня просто восхитила.
Студенты и школьники сами, без внешних организаторов или спонсоров, собрались и организовали для преподавателей большую онлайновую конференцию о том, как надо бы использовать ChatGPT и ему подобные инструменты учителям школ и колледжей. Причем среди спикеров ребята сумели собрать вполне звездных личностей из Гарварда или Khan Academy, а не только молодежь.
Вот это и есть переворот в образовании в хорошем смысле:)) И то, что конфа собрала 2000 слушателей — вполне успех.
https://www.edsurge.com/news/2023-08-24-hoping-to-get-more-of-their-teachers-to-try-ai-students-organize-a-national-conference
Китайский eHang имеет все шансы стать первой в мире компанией, получившей официальный сертификат на перевозку пассажиров в коммерческом режиме для автономного электрического дрона с вертикальным взлетом.
Успешно прошли почти 10 тысяч демонстрационных полетов с пассажирами на борту. Аппарат EH216-S дебютировал на CES-2016 и за прошедшее время этот беспилотный октокоптер медленно, но уверенно преодолел все этапы сертификационных испытаний в 20 различных местах Китая. Как и в некоторых беспилотных автомобилях, у беспилотного коптера работает постоянная связь с удаленным оператором, который может перехватить управление в случае неполадок бортового компьютера.
Ролики в статье приятно впечатляют.
https://newatlas.com/aircraft/ehang-certification-imminent/
Кстати, я скоро в отпуск, и посты тут станут заметно менее регулярными. А пока, в предвкушении этого прекрасного времени, хочу поделиться вариантом, который у нас не прошел по датам, но вообще выглядит крайне вкусно. Там с 11 октября, нам уже поздно. (Вроде бы это не про технологии, конечно, но приглядитесь к списку команды организаторов этих чудес, и увидите очень известные в русскоязычной технотусовке имена;))
В Марокко я был дважды (самостоятельно); оба раза в кайф покатался по стране, оба раза чувствовал, что от этих краев можно получить много больше. Касабланка прекрасна, но так хотелось переночевать в пустыне; базары (на кухне еще стоят баночки с очень правильными специями) и пляжи Эс-Сувейры радуют, но в горы Атлас уже не успеть… А тут, похоже, ребята сумели упаковать в неделю и то, что меня порадовало, и то, о чем пока только мечтаю.
Так что рекомендую, хоть я ни разу не тревел-блогер:))
Microsoft пока уверенно сохраняет лидерство в соревновании техногигантов в области генеративного ИИ. В том числе, и на уровне публичной позиции, а не только продуктовых успехов. Сатья Наделла и Сэм Альтман дали совместное интервью Bloomberg, и в нем Наделла прямо сослался на известное сравнение, сделанное Биллом Гейтсом в 1995 году, интернета с приливной волной, накрывающей всё человечество и любой бизнес в частности.
“The Bill memo in 1995, it does feel like that to me, I think it’s as big.” — в том смысле, что нынче нас так же накроет ИИ. При этом он повторил часто встречающуюся мысль о том, что ИИ выступает в качестве великого демократизатора. Ну и немного поиронизировал над собой и другими техноэнтузиастами:)
“We in the tech industry are classic experts at overhyping everything; what motivates me is I want to use this technology to truly do what I think at least all of us are in tech for, which is democratizing access to it.”
Ну, а скептики продолжают оставаться скептичными и всё ждут, когда интерес к ИИ охладится на фоне его немощи и неоправдавшихся ожиданий. 🙂
Мы привыкли, что большинство робособак внешне похожи на Spot’а от Boston Dynamics, а многие так и просто выглядят как его клоны. И, с потребительской точки зрения, надо быть хардкорным гиком, чтоб себе такого питомца домой захотеть.
Xiaomi на этом и сыграли: их Cyberdog 2 выполнена в дизайне, который хорошо передает собачий шарм и вызывает в памяти щенка добермана (хотя, может, это индивидуально). Собачка невелика: меньше 9 кг веса и 37 см роста (а еще 19 сенсоров и полтора часа жизни аккумулятора без подзарядки). С грацией и подвижностью всё тоже очень неплохо, если верить ролику в статье. Теперь интересно будет посмотреть на реакцию рынка: цена меньше 2000 долларов отнюдь не заоблачна для такой игрушки.
https://www.yankodesign.com/2023/08/16/xiaomi-cyberdog-2-pushes-boston-dynamics-spot-back-to-make-idea-of-robot-pets-closer-than-ever/
Прикольно, Amazon выкатил (пока только на Штаты) суммаризатор отзывов на товары. ИИ-алгоритм на основе многочисленных отзывов (когда они есть, конечно) создает выжимку примерно на один абзац, в которой приводятся основные плюсы и минусы товара по мнению авторов отзывов.
https://www.theverge.com/2023/8/14/23831391/amazon-review-summaries-generative-ai
Прикол же состоит в том, что для российского рынка практически то же самое выкатил Яндекс. Строго говоря, на Маркете похожий функционал был уже несколько лет, но YandexGPT реально поднял качество и позволил для много большего количества товаров сделать внятные карточки с явными плюсами и явными минусами. Жду кто когда прокомментирует, что Яндекс слишком быстро своровал; такие эксперты всегда находятся:) https://3dnews.ru/1091457/neyroset-yandexgpt-nauchilas-videlyat-glavnoe-iz-otzivov-na-tovari?ysclid=llbb550zqs88175473
В FT неплохая статья о том, как нормальные компании вроде Unilever, Siemens и Maersk используют генеративные ИИ, чтобы заключать контракты, искать новых поставщиков и решать другие сложные задачи в цепочках поставок.
Приятно почитать о нормальном применении машинного обучения, не футуристичном, а совершенно бизнесовом https://t.co/gMKd6xrFs2
Очень редко у себя в канале пощу анонсы конференций, но тут личный интерес :). В конце наступающей недели, 17-18 августа, в Иннополисе пройдет международная конференция по искусственному интеллекту — AI IN 2023. Мне там и планерку модерачить, и самому кое-что рассказывать, но сборище в целом толковое. Почти два десятка секций и почти сотня спикеров: генеративный ИИ, гис-технологии, беспилотники, большие данные…
Участвовать в конференции можно очно или онлайн. Как принято нынче у серьезных ребят, подписчикам канала скидка на офлайн-участие по промокоду AI50OFF. Узнать подробнее о программе и получить билет можно здесь.
Недавно вышла переводная вполне свежая книга Кенига Гаспара «Конец индивидуума». Я, мягко выражаясь, не любитель читать тексты философов на темы цифровых технологий вообще и ИИ в особенности. Однако здесь у автора был интересный и вполне эмпирический метод: поговорить с многими десятками специалистов, в том числе практиков разработки ИИ-продуктов, и проанализировать разноголосицу их мнений. Выводы философа предсказуемы: ИИ просто инструмент, хотя и опасный, надо срочно зарегулировать; Европа умеет регулировать и спасет мир. Но читать и думать над прочитанным реально интересно; ведь соглашаться с автором совершенно не обязательно — а вот собеседники у него в большинстве совсем были очень крутые. Чтение долгое, но очень рекомендую;) По ссылке — рецензия, которую написал для российского Форбса.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/495903-robot-ne-zasluzivaet-vezlivosti-iskusstvennyj-intellekt-glazami-filosofa
Пока фотографы обсуждают, можно ли использовать ИИ в конкурсных фотографиях и вообще относится ли генерация фотореалистичных изображений к фотографии, Adobe делом доказывает тезис, вынесенный в заголовок свежего релиза Photoshop’а, и вот почему: Generative Expand and Generative Fill will be particularly helpful for those needing to turn one image into multiple formats and for creators who didn’t manage to capture everything they wanted in-shot. Так что уже не беда, если не удалось поймать нужное в кадр:)
https://www.creativebloq.com/reviews/adobe-photoshop-25
Хорошая статья про Сэма Альтмана и OpenAI — как относительно небольшая и далеко не самая дорогая компания старается изменить взгляд заметной части человечества на будущее мира. Журналист, много пообщавшийся с сотрудниками OpenAI, старается аккуратно подбирать слова, но его опасения отчетливо читаются.
They assume that AI’s trajectory will surpass whatever peak biology can attain… It’s not fair to call OpenAI a cult, but…
Журналисту явно не нравится, что руководство компании предполагает, что все сотрудники верят в достижение AGI — а иначе зачем им в OpenAI работать?
Траектория вроде уже классическая для лидера в индустрии: программировать с детства, любить фантастику, поступить в Стенфорд, но бросить учебу ради своего стартапа… а читать все равно интересно. Чего и вам желаю :)
https://www.wired.com/story/what-openai-really-wants/
Forbes: Apple анонсировала презентацию новых продуктов 12 сентября
@ftsec
OpenAI объявил о запуске ChatGPT Enterprise, который для больших компаний снимает многие проблемы, связанные с использованием давно доступного API. Первая и главная — возможность доучивать модель на корпоративных данных, не опасаясь их утечки или использования специально дообученной модели другими. Вторая — комфортное встраивание в сложную и большую корпоративную ИТ-структуру.
По утверждению OpenAI, продукт разрабатывался много месяцев в тесном контакте с его бета-пользователями и фактически соавторами из числа крупнейших компаний: здесь и PwC, и Block,и The Estée Lauder Companies. Задачи — из уже привычного списка: коммуникации внешние и внутренние, разработка софта, помощь в создании всевозможных креативов. Короче, быстрый и неограниченный GPT-4 без проблем с безопасностью и заточенный под специфику бизнеса.
В дальнейшем помимо Enterprise уровня обещают еще и Business, но сроков и спецификации не называют.
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
Я иногда использую в лекциях сравнение промптинга с обучением заклинаниям в Хогвартсе, но бесподобный Ваня @Kroniker Ямщиков, как настоящий ученый, последовательно развил метафору в толковую и полезную, вполне серьезную по смыслу статью. Сегментирование заклинаний и варка векторной базы данных — вполне адекватные, несмотря на прикольность, названия шагов процесса дотюнивания языковых моделей под конкретные бизнес-задачи. Ну и пример Ваня разбирает достойный: As a fun example, we'll develop an LLM proficient in Civilization 6, a concept that’s geeky enough to intrigue us :)
Несмотря на шутливый тон и антураж, статья реально полезна тем, кто хочет пока не поздно разобраться в сути и процессе дотюнивания моделей под свои задачи, не будучи при этом разработчиком:)
https://www.kdnuggets.com/2023/08/brewing-domainspecific-llm-potion.html
Как и было обещано, в четверг в Корее анонсировали языковые модели и продукты на их основе от компании Naver. Уже становится правилом хорошего тона предоставлять бизнесу возможность доучивать и кастомизировать модели на собственных данных: несмотря на все бурления журналистов, компании активно начали разворачивать у себя сервисы на основе LLM, но без дообучения это часто невозможно.
Из конкурентных преимуществ модели HyperCLOVA X подчеркивается ее продвинутое владение корейским языком: для обучения использован объем данных на корейском в 65000 больше, чем у ChatGPT. Как следствие, it can understand not only natural Korean-language expressions but also laws, institutions and cultural context relevant to Korean society. А вот мультимодальность пока только в планах.
https://venturebeat.com/ai/koreas-naver-joins-generative-ai-race-with-hyperclova-x-large-language-model/
Пресс-релиз компании — не самый объективный источник знания о реакции потребителей, но все равно интересно, какие реакции разработчиков собрал Apple после того, как дал этим людям доступ к разработке под Apple Vision Pro и пригласили на кампус попробовать результаты на настоящих очках (разрабатывать-то пока приходится в эмуляторе).
“It was like seeing Fantastical for the first time. It felt like I was part of the app.” — и Apple с гордостью утверждает, что именно это ощущение доселе не испытанного погружения в собственное приложение разными словами описывают все, портировавшие свои приложения под гарнитуру.
Показательно, что Apple приглашает сейчас не только тех, кто активно разрабатывает под visionOS, но и тех, у кого есть приложения под iOS или iPadOS и желание попробовать их на новом устройстве. К моменту публичного запуска гарнитуры дефицита в приложений для нее таким способом удастся избежать, и это пока что выглядит как очень успешная стратегия.
А для дизайнеров и разработчиков вполне привычных и совершенно не игровых приложений новые возможности выглядят вполне завлекательно:) Даже тривиальный, казалось бы, календарь обретает совершенно новые возможности 🙂
“With Apple Vision Pro and spatial computing, I’ve truly seen how to start building for the boundless canvas — how to stop thinking about what fits on a screen” — Apple умудряется воспитывать новое поколение дизайнеров приложений даже еще не разослав им сам девайс:)
https://developer.apple.com/news/?id=5nn2hddv
Вот и Южная Корея подтянулась: Naver, известный самостоятельным поисковиком и мессенджером Line, обещает в четверг рассказать о своих достижениях в области больших языковых моделей и о продуктах на их основе. Ожидается, что будет рассказ и об интеграции в поиск, и о собственном чат-боте. Модель HyperCLOVA X, созданная в Naver, одна из немногих мире оригинальных разработок на 100+ млрд параметров.
We are ready to face the new change called AI and are confident that Naver will strengthen its competitive position
Закаленный в многолетних соревнованиях с Гуглом, Naver и в области генеративного ИИ готов свои позиции в Азии отстаивать:)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-08-21/korea-s-internet-leader-to-unfurl-entry-in-chatgpt-style-ai-race?srnd=technology-vp
Неожиданный монитор — звучит немного странно, но Dell сумел именно такой девайс представить. 14-дюймовый монитор с не самыми впечатляющими параметрами — но зато на хитром кронштейне и с функцией тач-скрина — его можно не только держать вертикально перед собой, но и одним движением перед собой почти положить и работать с ним как с планшетом.
Ноутбуки, которые так себя ведут, я видел, а вот отдельно стоящий монитор увидел впервые. Конвергенция компьютеров и планшетов принимает новые формы:)
https://www.ubergizmo.com/2023/08/dells-foldable-touchscreen-monitor/
Несмотря на характерную аккуратность и обстоятельность фундаментальной науки, с взлетевшим недавно хайпом вокруг якобы открытого высокотемпературного сверхпроводника LK-99 разобрались меньше чем за месяц. И если стартом служил никем не рецензировавшийся препринт, то финишем можно считать статью в Nature. И финиш этот охлаждает бурно фонтанировавшие надежды: материал не является сверхпроводником и свойств сверхпроводимости не демонстрирует совсем. А косвенные эффекты типа намека на левитацию объясняют совсем другие свойства, ферромагнетизм, например.
Очередная революция, которую уже в красках расписывали, откладывается.
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02585-7
На днях писал, что в Сан-Франциско расширили зону, в которой полностью беспилотные (т.е. без инженера-испытателя в салоне) такси могут возить пассажиров — и оказалось, что у спроса на эту услугу есть специфический сегмент: любители секса в машине:) Некоторых особо горячих и водитель не останавливает, конечно, но совсем пустой салон, оказывается, многих заинтересовал 🙂
https://www.intomore.com/culture/dating/san-franciscos-hottest-new-public-sex-destination-will-suprise-you/
Зацените, какую прикольную штуку сделал Ярослав Кравцов из Мастерской 15.
(на этот раз не про роблокс)
Генеративная короткометражка, для которой он собрал "команду" из 6 ИИ-специалистов.
Сценарий - GPT 4
Картинки - Midjourney 5.2
Анимация - Runway
Замена лица - Roop + Stable Diffusion
Голос - PlayHT (тренирован на голосе Ярослава)
Музыка - Mubert
Интересная связка.
Но жаль, что PlayHT сохраняет акцент.
Была у меня мысль видосы записывать с этим инструментом, чтоб без кондового славянского акцента, ю ноу.
Но для этого наверное есть другие нейронки.
И снова о Китае; там интересно. Пока Маск нам только обещает, что человекообразные роботы станут бизнесом похлеще Теслы, а Boston Dynamics даже и не пытается рыпаться с корпоративного рынка, бойкая компания из Шанхая Fourier Intelligence не только предъявила своего двуногого робота еще в июле, но и обещает начать массовое производство до конца года, а в 2024 реализовать тысячи экземпляров.
А что еще остается стартапу, если он хочет выжить? Xiaomi своего прямоходящего еще в 2022 показали (хотя он не умел тогда ничего) и активно пашут, так что конкуренты сильны и совсем рядом.
К чести Fourier Intelligence надо заметить, что первые экземпляры своего детища они уже поставили в несколько университетов для тестов, да и вообще больше четырех лет работают над роботом, так что это не совсем сиюминутный хайп.
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3230850/worlds-first-mass-produced-humanoid-robot-china-start-fourier-intelligence-eyes-two-legged-robots-ai
Очень рад за Waymo и Cruise: состоялись долгожданные слушания на тему расширения сервисов роботакси. Несмотря на кампании против беспилотников в прессе и крикливое меньшинство недовольных жителей, регулятор все-таки поверил данным — и теперь расширяется зона, в которой полностью автономные (без сотрудника сервиса в кабине) машины могут платно возить пассажиров.
Уверенный шаг в направлении развертывания именно коммерческого сервиса, а не пилотов разной степени искусственности:)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-08-11/google-s-waymo-cruise-get-nod-to-expand-san-francisco-robotaxis