47267
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Есть расхожее выражение «объяснить на пальцах» - вот сейчас мне показали, что значит «объяснить на эмоджи» :)
Data scientists из Instacart, сервиса по доставке продуктов, гордящегося своей скоростью сбора и доставки заказа, рассказали, как они с помощью машинного обучения смогли ускорить сбор заказа сотрудниками в залах реальных супермаркетов (а они именно так работают, не со своих складов).
Для знатоков разбор задачи будет интересен тем, что это яркий случай, когда традиционное машинное обучение типа XGBoost не годится, а deep learning с Tensorflow резко улучшает результат по сравнению с тем, который опытные люди-покупатели предлагают (или подходы на основе задачи коммивояжера дают). Для ценителей же визуальных метафор прекрасно использование эмоджи-иконок для обозначения типов товаров (овощи, печенье, хлеб, пицца, мороженое и т.д.) везде, включая формулы.
Спасибо очередной раз Лёше @altsoph - всегда нетривиально интересные ссылки подкидывает :)
https://tech.instacart.com/deep-learning-with-emojis-not-math-660ba1ad6cdc
Пока разработчики и идеологи машинного интеллекта будоражат публику и даже власти своими прогнозами технологической сингулярности, биологи с несколько меньшим шумом играют роли творцов, конкурирующих с природой и эволюцией. И у них неплохо получается. Мне нравится их словарь: синтетическая биология, инженерия новых форм жизни и т.п. Бедные противники ГМО - воюют против игрушек, если присмотреться. "Эволюция слишком долго контролировала, как выглядит жизнь" - прекрасный лозунг, причём не голословный, а практически воплощаемый. В жизнь, причём в жизнь сконструированную. В итоге происходит интереснейшее с точки зрения концепций развития слияние; хардкорные эволюционисты становятся креационистами, просто в новом смысле слова: они не нуждаются во внешнем творце как сущности, они сами такие творцы, не гипотетические, а практикующие.
http://www.theverge.com/2017/4/4/15166840/synthetic-biology-sophia-roosth-history-science-engineering
Очередная возможность не ограничиться короткой подводкой к чужим словам, а на свой текст подлиннее сослаться. При этом текст не про немного уже утомившее машинное обучение, а про то, что технологии вообще сделали с маркетингом и с нами. И сформатирован нестандартно: журналистка пространные ответы оформила в виде коротких фраз и замечаний; еще бы чуть-чуть и цитатник получился бы:)
http://datification.org/article/budte-gotovy-stat-marketologom-zhurnalistom-videooperatorom-i-shveej-andrej-sebrant/
Длинный шлейф комментариев про "Призрак в доспехах" (Ghost in the Shell), который у нас только что вышел на экраны. Картину рассматривают в русле голливудской традиции использовать искусственный интеллект в сценарии - и какое отношение всё это имеет к реальным возможностям и перспективам машинного интеллекта. Что HAL9000, что Skynet - типичные страшилки без особой фантазии, а вот Blade Runner или Her - содержат мысли и вопросы, над которыми полезно подумать. Самое интересное в тексте - комментарии реальных экспертов, Лекуна, например.
А вот мнение по поводу самого Призрака не скажу, спойлерить не стану - лучше сначала посмотрим ;)
http://www.space.com/36303-did-ghost-in-the-shell-get-ai-right.html
Думаете, только отсталые консервативные старики полагают, что интернет вреден и опасен для общества? Вот результаты большого исследования экспертных мнений о будущем интернета (опрашивались технари, политики, социологи, бизнесмены в США). Ожидания в среднем весьма пессимистичны: фрагментация, засилие троллей, увеличение доли жалоб и негативного контента. Надежды связывают разве что с искусственным интеллектом, который найдёт решения, недоступные человеку и будет работать неутомимым полицейским в онлайне.
Довольно интересный контраст по сравнению с недавними розовыми надеждами на то, что именно технологии и свободный анонимный интернет сделают мир лучше.
Материал очень длинный, если в PDF его сгрузить, то 83 страницы.
http://www.pewinternet.org/2017/03/29/the-future-of-free-speech-trolls-anonymity-and-fake-news-online/
DARPA - агентство, которое знает толк в технологиях будущего (все же помнят, что ему мы обязаны интернетом?). И люди они довольно реалистичные, фантастическая футурология - не их жанр. По ссылке интересна не только статья, но и 15-минутный ролик, в котором изложена концепция трёх волн пришествия AI.
1. Уже прошла, это совсем не интеллект, а наше знание и понимание, которое мы сумели превратить в алгоритм и закодировать; знание, переданное вручную (типа умного построения маршрута с учётом кучи факторов).
2. Её назвали "статистическим обучением" - сюда попадает все глубокое обучение на больших обучающих выборках. Мы как раз в этой волне живем.
3. Она впереди, и её характеризует контекстная адаптация: способность машины строить собственные абстрактные модели мира или отдельных явлений. Наличие модели позволит сделать решения объясняемыми.
У меня, правда, остались вопросы. Ну, например, насколько мы сможем действительно понять объяснения в рамках третьей волны. А, главное, кто сказал, что волн всего три?
https://futurism.com/artificial-intelligence-tech-will-arrive-in-three-waves/
Технологические компании любят помечтать о том, что они придут в какую-нибудь традиционную нишу - и местных отсталых консерваторов сначала поставят на уши, а потом и вовсе выгонят. Иногда - получается: Amazon неплохо душит традиционный ритейл. Иногда - не очень: предполагалось, что разработки беспилотных автомобилей нагнут автопроизводителей. Но они посмотрели и вежливо сообщили "спасибо за идею, ребята, дальше мы уж как-нибудь сами".
Или вот ещё модная тема - гиганты IT соревнуются, кто станет королём умного дома.
И тут IKEA начала выпускать свою линейку ;)))) Пока - умных светильников. Но кое-кому уже можно начинать потеть;)
https://www.cnet.com/news/ikeas-rolling-out-a-brand-new-smart-home-lineup/
Прекрасная новинка Distill ( http://distill.pub/ )- во-первых, потому, что про машинное обучение. Во-вторых, потому, что показывает, как должна выглядеть new media и интерактивная публикация. Это сильно не то, чему учат на модных курсах: "цифры надо не в таблицу, а разноцветной графикой разными шрифтами на пестром фоне, тогда цифры станут инфографикой" ;)
А в Distill - настоящие инструменты, про смысл и коммуникацию, а не про украшательство и кликабельность. Читать статью про нейронную машину Тюринга (http://distill.pub/2016/augmented-rnns/ ) в результате становится и увлекательнее, и проще (хотя, наверное, кому как ;)).
В общем, рекомендую изучать всем - и любителям new media, и тем, кто пишет традиционные научные публикации. Каждый точно найдет свое.
Спасибо Алексу @oceanaddict за наводку!
Красиво снятый пятиминутный ролик-антиутопия про AR. Для особо впечатлительных: это не промо очередного стартапа, а художественное произведение ;) А то нынче без уточнения не сразу и разберёшь ;)
https://vimeo.com/209070629
Нечасто мы читаем про австралийские разработки - а, возможно, зря. Вот чатбот с аватаром, вполне достоверно изображающим эмоции на своём лице, обладающим голосом Кейт Бланшетт и, что самое важное, - с умением понимать эмоции человека, проявляющиеся у него на лице (лицо, понятно, смотрит в веб-камеру). Задача чатбота отнюдь не развлекательная: он сделан по госзаказу и должен обеспечить лучшее обслуживание инвалидов. Для многих из них компьютер - основное окно в мир, а эмоциональная отзывчивость собеседника на экране критически важна.
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/24/say-hello-to-nadia-the-terrifyingly-human-chatbot-with-emotional-intelligence/
Посмотреть ролик про то, как Надя (так зовут чатбота - или политкорректнее чатботессу?) работает и выглядит на экране можно вот здесь: https://youtu.be/0-BSrFQv2ls
А мне ещё очень название компании-разработчика понравилось: Soul Machines.
Те мелочи, которые показывают, что значат вычурные слова "дигитализация жизни" ;) На фото по ссылке - электронное табло, демонстрирующее статус (занято/свободно) кабинок в корейском общественном туалете. Журналист жалуется, что не указано, данные с каких конкретно датчиков определяют статус. Выдвигает гипотезы.
А в углу табло - жизненно важная в туалете информация: текущее значение национального биржевого индекса. Восток, как известно, дело тонкое, Юго-Восток не исключение ;)
http://www.theverge.com/circuitbreaker/2017/3/22/15023474/korea-smart-bathroom-display-humidity-temperature
Уже тот факт, что в ролике заснят @bobuk, автоматически означает "категорически рекомендован к просмотру". Но есть и другая сторона: это видео - анонс трека про технологии вокруг здоровья и медицины на конференции YaC-2017, и имеет смысл заранее в календаре зарезервировать время под просмотр онлайн-трансляции (открытый для всех и безо всяких регистраций). Гриша впервые собирает мероприятие по этому новому для нас направлению, и там будет круто.
А, и ещё: ролик просто классный ;)https://www.facebook.com/events/1727074767621344/permalink/1764036030591884/
Ссылка совсем не для технарей, ну так и читают меня не только они ;)
Это я недавно дал интервью "Теплице", интервьюерша реально была сильно встревожена, что умные роботы испортят ей будущее. Поэтому получилось простенько, оптимистичненько и с лейтмотивом "не надо их бояться, надо учиться их правильно готовить" ;)
https://te-st.ru/2017/03/20/interview-with-andrei-sebrant-about-machine-learning/
Vic Gundotra, когда-то один из очень популярных руководителей Google, отец и евангелист G+, как-то исчез с радаров после ухода из Гугла. Но вот новость крутая и сама по себе, и тем, что показывает, к чему сейчас свой немалый талант прикладывает Vic (вместе с командой прочих ex-Googlers).
Представленный еще несколько лет назад портативный приборчик Kardia от компании AliveCor вдруг резко прибавил в полезности (в возможности отслеживать ранние предвестники серьезных проблем с сердцем, в первую очередь - инфарктов). Как нынче принято, все дело в машинном обучении и нейронных сеточках, которые позволяют в целом ряде случаев не снимать ЭКГ со всех 12 отведений, а ограничиться парой (что сразу делает прибор простым и карманным). При этом в течение некоторого времени сеть еще и дообучается для каждого пользователя прибора, так чтобы суметь выявить возникающие отклонения о типичной картины электрической активности, а не только общие признаки известных заболеваний. И да, для некоторых симптомов уже получен сертификат FDA.
Почитайте детали по ссылке: рассказано простым языком и очень наглядно показывает, как машинное обучение и карманные устройства уже начинают спасать жизни - и будут это делать все более массово уже завтра.
https://www.wired.com/2017/03/alivecor-kardia/
Я в полном восторге от задумки эксперимента: создать простой виртуальный мир и запустить туда ботов, которым даются простые задания типа достижения определенной точки. Боты, понятное дело, самообучающиеся, но наделены интересной особенностью: они могут обмениваться друг с другом сигналами, но у них нет заранее заданного языка, который придавал бы сигналам смысл. В процессе самообучения боты выясняют, что достигают поставленных целей быстрее, если пользуются подсказками друг друга. А чтобы подсказки действительно помогали, им приходится научиться - опять же самим - придавать смысл каким-то символам, чтобы они сообщали партнерам простейшие концепции. Фактически, изобрести язык.
Понятно, что пока это простейшие истории самозарождения языка, символьной системы, причем язык этот на уровне языка каких-нибудь муравьев или пчел.
Но лиха беда начало - очень скоро начнем узнавать много интересного из области эволюции языка в разных условиях.
http://www.access-ai.com/articles/bots-create-their-own-language-have-conversations-we-can’t-understand
Поучительная история об опасностях connected вещей, особенно если их изготовил стартап, не отягощающий себя процедурами и регламентами работы с жалобами пользователей.
Мужик купил устройство управления дверью гаража с помощью приложения в смартфоне через облако. Что-то пошло не так, приложение глючило. Мужик написал эмоциональную жалобу на форуме. Стартапер ответил не менее эмоционально - сказал, что такой стиль общения терпеть не будет и удаленно заблокировал эту конкретную дверь нафиг.
Потом, конечно, все поостыли - но осадочек остался. В том числе, и у наблюдателей. Ох, отнюдь не искусственного интеллекта надо опасаться прямо сегодня - тут с естественным можно доконнектиться до серьёзных проблем.
https://arstechnica.com/information-technology/2017/04/iot-garage-door-opener-maker-bricks-customers-product-after-bad-review/
Каждый, кто забывал дома бэйджик или кредитку, знает это мерзкое ощущение беспомощности: не могу сделать простейшие вещи, потому что требуется наличие чипа, который вместе с карточкой остался дома. Не удивлён, что в шведском коворкинге сотрудникам и пользователям предлагают навсегда избавиться от проблемы забытых бейджей путём имплантации микрочипа в руку. И поскольку шведы - народ практичный и не склонный истерить, не удивительно, что это предложение они воспринимают с энтузиазмом и чипируются.
https://thenextweb.com/insider/2017/04/04/a-real-life-company-is-implanting-microchips-in-employees/#.tnw_DUeO7vaW
Тот факт, что Тесла по капитализации на днях обогнала Форд - символичен, красив и очень приятен для технологической братии. Но интересно, что в то же самое время сравнительное изучение ситуации с самоуправляемыми автомобилями показывает: отнюдь не Гугл и не Тесла сейчас лидируют в этой гонке. Впереди оказались традиционные автомобилестроители, возглавляемые Ford и GM. Есть ещё порох, что называется. Справились в своё время с роботизацией конвейера, справятся и с роботизацией того, что на нем собирают.
http://www.theverge.com/2017/4/3/15164336/detroit-vs-silicon-valley-self-driving-car-navigant-ranking
Вообще я слишком увлекся здесь ссылками на технологии околоинформационные или окологаджетные. А полезно помнить, что для многих реально важными - жизненно важными в буквальном смысле этого слова - окажутся технологии биологические и медицинские. Вот хорошая короткая напоминалка про очередной этап:
Поскольку использование стволовых клеток эмбрионов запрещено по этическим соображениям, японские медики смогли перепрограммировать стволовые клетки, полученные от взрослого донора, и ввести их больному, страдающему от дегенеративных изменений сетчатки. Слепота, конечно, не так фатальна как рак, но описанная процедура дает надежду десяткам миллионов пожилых людей в мире, теряющих зрение. Биотех, пожалуй, все-таки прекрасней всякого машинного интеллекта :) https://futurism.com/a-japanese-man-has-become-the-first-recipient-of-donated-reprogrammed-stem-cells/
В физике существует понятие абсолютно черного тела: такого, которое ничего не отражает и потому глазу (или прибору) представляется просто сгустком мрака, лишенным каких-либо деталей или окраски. На практике сделать что-либо столь черным - тяжкая задача. Сажа, например, недостаточно черна. Нанотехнологии пришли на помощь, и несколько лет назад исследователям удалось создать вещество из графитовых нанотрубок с коэффициентом поглощения 99,96%. А теперь они рапортуют о следующем достижении - это уже просто спрей, которым можно опрыскивать любые предметы и получить поглощение покрытия «всего» 99,8%. На практике выглядит мистически :)
http://www.sciencealert.com/this-object-has-been-sprayed-with-the-world-s-blackest-pigment-and-it-s-freaking-us-out
Существует две гипотезы, описывающие влияние роботизации и автоматизации на занятость. Первая, довольно очевидная на первый взгляд: роботы (в любом смысле слова) сокращают число рабочих мест. Вторая, более сложная: роботы порождают новые рабочие места вокруг себя: обслуживание, управление и т.д., так что итог может быть не отрицательным.
Недавно американское бюро экономических исследований опубликовало статью, в которой исследованы последствия роботизации производства в 1990-2007 годах; на 90 страницах труда построена довольно развесистая математическая модель и протестирована на большом числе регионов США. Финальный ответ: на производстве полный эффект от внедрения роботов - сокращение занятости и некоторое снижение полного дохода работников в регионе. В период до 2025 только роботизация производства может добавить 1,5-1,8% к уровню безработицы в стране.
Понятно, это ещё они и не брались оценивать снижение занятости белых воротничков за счёт умных роботов…
https://www.buzzfeed.com/coralewis/the-robots-really-did-take-peoples-jobs-study-confirms?utm_term=.np3GM0nQV#.enJXAB4vx
Помните, пару недель назад я здесь и у себя в Фейсбуке предложил протестировать сервис оценки и тэгирования стоковых фотографий Aesthetics на поисковике по стоковым фоткам Everypixel? В итоге ссылка разлетелась, сервис прилег (мне впервые удалось своими ресурсами воспроизвести Бобук-эффект).
А теперь ребята написали разумную статью по итогам этого тестирования с местами полезными выводами: делюсь.
https://vc.ru/p/aesthetics-hype
Неугомонный Маск объявил о своей очередной компании - Neurolink. Займётся она тем, что Маск давно считает залогом успешного будущего человечества - нейроинтерфейсами. Как и с прошлыми своими компаниями, Маск сначала ставит локальные и вполне приземлённые цели, а только потом готов заняться преобразованиями мира. В данном случае, для начала он хочет помочь людям с хроническими заболеваниями (эпилепсия, болезнь Паркинсона) - а уж потом всерьез проапгрейдить человечество, напрямую подключив его к умным машинам. SpaceX и Tesla тоже не были сверхамбициозны на старте, но в итоге все-таки начали менять потихонечку мир. Ждём, как оно пойдёт в новой области: очень хочется прорыва и здесь.
https://techcrunch.com/2017/03/27/elon-musks-neuralink-wants-to-boost-the-brain-to-keep-up-with-ai/
Отличная статья про то, что именно видит хорошо обученная нейронка, когда фильтрует неприличные картинки: порнуху и обнажёнку. Полезна она тем, что хорошо показывает на очень доступном примере эволюцию подходов машинного обучения: начинается она со скриншотов и разбора научной публикации 20-летней давности, где ученые описывали принципы распознавания: выделения текстур, цвета, позволяющего определять фрагменты изображения как голое тело, классификацию частей этого тела. Т.е., первоначально люди сами формулировали и проверяли факторы, которые в дальнейшем должна была научиться находить самообучающаяся система.
Нынче дела обстоят принципиально иначе, факторы система выделяет сама в процессе обучения. И тут - второй хороший момент в публикации: авторы сумели "подсмотреть", на что именно в картинке начинает обращать внимание сеточка - сумели показать как именно она классифицирует порнуху. И это совсем интересно, потому что интерпретация решений нейронки - очень горячая тема, а ответов в ней пока немного.
https://dev.to/clarifai/what-convolutional-neural-networks-look-at-when-they-see-nudity
Эта статистика, совершенно на первый взгляд не онлайновая, очень внятно рассказывает о торжестве технологий в отдельно взятых США. Эта статистика - цифры впечатляющего темпа, в котором крупнейшие американские торговые сети закрывают магазины: кто десятками, а кто и сотнями с начала года.
Причин оказывается две: одна чисто про онлайн, про электронные магазины, куда покупатели уходят из наземных. Вторая связана с технологиями нетривиально: меняется структура потребления. Заметная часть американцев, особенно помоложе, перераспределяет расходы в пользу гаджетов и развлечений, менее активно покупает одежду и прочий ассортимент традиционных больших универмагов. Итог действия двух этих факторов журналисты называют апокалипсисом традиционного ритейла, и это не то чтоб сильное преувеличение.
Все же жаль, что нет у нас ничего похожего на Amazon ;(
http://www.businessinsider.com/the-retail-apocalypse-has-officially-descended-on-america-2017-3
В канале /channel/peterlevichchannel попалась прекрасная ссылка, но там очень длинная подводка, поэтому не буду форвардить, а покороче сам напишу. Многие ощущают, что нынче время перехода технологий от экзотики к массовому применению становится все короче. На языке математических моделей распространения технологий - сокращается время их диффузии. Когда-то его меряли в поколениях, потом - в десятилетиях, нынче счёт на годы, причём требуется все меньшее количество лет. И тут уже не только социальные проблемы (готовность общества к переменам) начинаются, но и бизнесовые и психологические - ни процессы переобучения внутри корпораций, ни пластичность психики множества людей не готовы к таким темпам. В статье очень впечатляющие графики есть, а сам материал - не каких-нибудь техножурналистов, а вполне консервативных экономистов Bank of England
https://geektimes.ru/post/287054/
Внешне это устройство напоминает диктофон, но так его обозвать - значит унизить. Хотя функционально это изделие Филипса действительно типичный диктофон, заточено оно под высококачественную запись музыки. Поэтому и диапазон 20 - 20000 Гц, и оцифровка 24 bit/96 kHz, и дополнительные line-in разъемы. Удивительно, конечно, как миниатюризация докатилась до оборудования почти студийного, для которого традиционно габариты, вес и объём считались символами качества. К камерам компактного формата, обеспечивающим видео совершенно профессионального качества, я уже привык, но вот такое устройство звукозаписи порадовало.
http://www.theverge.com/circuitbreaker/2017/3/21/14998866/philips-voicetracer-dvt7500-audio-recorder-microphones
Выглядит действительно немножко фантастикой наяву: один из богатейших людей планеты, чьи компании крушат традиционный ритейл, покушаются на космические полеты и хостят в своих облаках массу сервисов, которые мы любим, забрался в кабину четырехметрового робота и восторженно размахивает его могучими стальными лапами. Чисто кадр из "Аватара".
Ну, или Джефф Безос на выставке-конференции для своих со звучным именем MARS (Machine learning, Automation, Robotics, Space) тестирует корейского робота Method-2.
http://www.theverge.com/2017/3/20/14979620/jeff-bezos-robot-method-2-mars2017-conference
Некоторые велосезон уже открыли, я готовлюсь - и тут новость в тему. Всякими экзотическими электровелами уже никого не удивишь. Но вот ребята из UrbanX смогли впечатлить своим проектом на Кикстартере. Они предлагают электроколесо: в нем и 240-ваттный мотор, и аккумулятор, и вся необходимая механика и электроника. Так что можно жить с любимой рамой, седлом и вообще всем обвесом - ты просто меняешь переднее колесо (дело нескольких минут), на руль устанавливаешь управление электромотором - и можно ехать. Конечно, параметры не рекордны для электробайков. Но достаточны для городских покатушек даже по холмистой местности. Хочется попробовать этот хайтек в деле! ;) в частности, интересуют меня ощущения от колеса с такой нехилый массой.
http://www.geeky-gadgets.com/urbanx-electric-bike-wheel-16-03-2017/
Чтоб не скучали, вот вам ссылочка, где можно поиграть с картинками (например, со своими фотками - и узнать грустную правду о том, что не все они - истинные шедевры мирового фотоискусства :)) Это очередной стартап, использующий машинный интеллект для распознавания изображений - причем с практичной целью: искать нужные картинки по стокам. Собственный поиск по стоковым архивам + тамошнее тегирование, надо признать, никуда не годятся; кто пробовал, тот помнит. Так что идея вполне ОК.
Заодно можно помочь ребятам немного улучшить представление их алгоритма о красоте: если несогласны с полученной оценкой, шлите им скриншоты и свое мнение.
Вот страничка загрузки, распознавания и оценки фото: https://everypixel.com/aesthetics
Login: real
Password: beauty
А обратную связь они собирают здесь (@klipfel) или в почте (hello@everypixel.com)