47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Даже удивительно, что только сейчас: появилось приложение, сочетающие две моднейшие темы последних месяцев: необходимость явно выраженного согласия партнера (или партнеров) на секс (причем в таком виде, чтоб потом хоть суд, хоть общественность признали это согласие) — и блокчейн-технологии как средство заключения контрактов, которые впоследствие практически невозможно подделать или изменить.
Приложение позволяет to secure explicit consent before engaging in a sexual act with one or more persons, complete with a binding legal contract and a record of it on a blockchain.
В каком-то смысле это сильно полезнее любых криптовалют :)
https://thenextweb.com/apps/2018/01/11/seeking-consent-before-sex-theres-a-blockchain-based-app-for-that/
Первый скандальчик года в области ИИ: Ян Лекун, руководитель работ по машинному интеллекту в Фейсбуке, обозвал страшно популярную в прессе робота Софию complete bullsh*t (pardon my French) и «потемкинским ИИ» (отдельный респект за знание российской истории). Ее создатели, которые регулярно собирают массовую прессу на выступлениях Софии в ООН, на получении ею гражданства Саудовской Аравии и эпатажных интервью, в которых София хочет убить всех людей, круто обиделись и ответили «у вас в Фейсбуке вообще русские всех американцев заставили голосовать за Трампа». Логично, что уж.
Но в этой ситуации я полностью за Лекуна: я видел как София работает и как ее готовят к выступлениям. Это — исходно арт-проект, деградировавший до PR-проекта. Интеллект там преимущественно операторский — как в случае с промоботами, которые популярны у нас на выставках. Дистанционно управляемый андроид София больше всего напоминает мне активисток Фемен. Не самые интересные и оригинальные идеи легко тиражируются в СМИ, если их произносит механический человек или публично обнажающаяся девушка; так уж устроены журналисты.
http://www.businessinsider.com/facebook-ai-yann-lecun-sophia-robot-bullshit-2018-1
С Новым годом, дорогие друзья-читатели! ;)
Никаких ссылок сегодня и ближайшие дни: такой хороший праздник, что можно и нужно отвлечься. И вам, и мне ;)
Пусть 2018-й нас удивляет и радует всерьёз, чтоб холодок по спине от восторга. Чтоб волшебные люди были рядом, чтобы всё получалось, чтобы драйв, удачи и сюрпризы всегда были с нами.
Ну а я вам свои байки про набегающее будущее продолжу травить ;)
Ура! ;))
Давно не слышал ничего про SoundHound — когда-то они считались серьезными соперниками Шазама, да и сейчас их приложение умеет (правда, не всегда) распознать мелодию, если ее самостоятельно напеть. Но вот свежая новость, показывающая, что успех пришёл с другой стороны. Они давно начали заниматься голосовыми технологиями и умными голосовыми ассистентами для b2b рынка, но свежий анонс о партнёрстве впечатляет.
Они сделали систему умного голосового ассистента, которая уже через год будет устанавливаться в серийные автомобили, и не какого-то мелкого бренда, а в Kia и Hyundai.
Даже интересно потестить или хотя бы посмотреть, сколько языков они поддерживают, машины-то эти практически глобально продаются. Ну, и, конечно, это звоночек: что будет считаться нормальной комплектацией авто в 2019.
https://techcrunch.com/2017/12/27/kia-and-hyundai-cars-will-include-ai-assistants-starting-in-2019/
Есть такой всемирный классификатор болезней — ICD; текущая его десятая версия ICD-10 (МКБ-10 в русской транскрипции) разрабатывалась ещё в прошлом веке, а регулярные апдейты были относительно косметическими. И вот на 2018 год запланирована серьезная ревизия классификатора, будет опубликована МКБ-11, так как за это время и медицина научилась лучше диагностировать, и люди начали более разнообразно болеть.
Причем тут технологии? А при том, что добились признания. Среди прочих психических расстройств в МКБ-11 появится gaming disorder, состояние, при котором видео или компьютерная игра становится для человека важнее других жизненных интересов. Финальный текст ещё не утверждён, интересно будет почитать.
Кстати, а больничный будут выписывать?
https://www.newscientist.com/article/2157042-video-gaming-disorder-to-be-officially-recognised-for-first-time/
Кажется, прилично снятые бесплатные фантастические короткометражки становятся новым жанром — что не может не радовать. На некоторые я тут ссылался, на днях выложили ещё одну. Теперь жду, когда идею этого пятиминутного ролика воплотят в реале, ну не обязательно в совсем жестком варианте. Играют же люди в страйкбол — если в игру добавить правильно экипированных дронов, может стать интересно и, главное, футуристично ;)
https://youtu.be/gaiX1W8GjpM
(А вот статья про ролик, в которой ссылка на то, как из подсобных материалов делали внушительно выглядящее оружие из фильма https://www.theverge.com/2017/12/24/16814968/sentinel-film-riot-drones-short-scifi-film-watch )
Надо же отметиться формальными итогами года, как того требуют приличия и традиция ;)
Отметился:
https://vc.ru/31107-mashinnoe-obuchenie-iskusstvennyy-intellekt-i-prochaya-avtomatizaciya-umstvennogo-truda-trendy-2017-goda-ot-andreya-sebranta
Четвертый выпуск моего подкаста: час с небольшим беседы с Давидом Яном (я очень надеюсь, что меня читают люди, которым не надо объяснять, кто это) о том, как он видит будущее, в котором тостер наводит диктатуру среди устройств умного дома, где серьезной проблемой является харассмент секс-роботов, а самому Давиду немного тревожно загружать свежий апдейт для лобных долей его мозга. И про более серьезные вопросы, конечно, тоже поговорили.
И в этот раз никаких новостей недели :)
Выпуск в исходнике на либсине:
http://asebrant.libsyn.com/p2nmfsisadc0
Страница подкаста на iTunes:
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
А файл mp3 для загрузки прямо в Телеграм - предыдущим постом
Очередное применение машинного обучения с потенциально далеко идущими последствиями: бесконтактный и незаметный детектор лжи. Традиционные детекторы лжи требуют навешивания на человека определенного количества датчиков, и потому незаметное их применение невозможно: надо либо чтобы человек согласился, либо потребуется применить в отношении его некоторое насилие.
Не то с системами, которые обучаются выявлять ложь из данных наблюдения за внешностью и голосом, тут скрытое детектирование становится легко технически доступным (в том числе, по видеозаписям, а не только в реальном времени). Американские исследователи утверждают, что на тестовом наборе из примерно 100 видеоклипов свидетельских показаний достигли точности выявления лжи в 92%. Про false positive в заметке ни слова, и вообще статистика неубедительна, но само направление движения пахнет неприятно, учитывая кучу легко придумываемых сценариев и очевидную доступность красиво выглядящих но не обязательно надежных методик :(
https://www.mediapost.com/publications/article/311896/
Когда рассказываешь о программе всеобщей идентификации китайцев и провязке их социального и финансового скоринга с прочими аспектами жизни, люди спрашивают: «Ну, а чем грозит кроме того, что кредит не дадут?» Вопрошающие явно недооценивают системность, последовательность и настойчивость Китая в реализации своих стратегий. Полная цифровизация граждан — это отнюдь не только про финансы. Вот свежачок: составлен и опубликован список 8 с хвостиком миллионов граждан, которые задолжали государству или банкам. Китайцы не испытывают проблем с тем, что в других местах осуждают как публичный шейминг: должник — пусть вся страна знает об этом: список опубликован на официальном сайте. А ещё ты не сможешь купить билет на самолёт или скоростной поезд. А ещё — поступить на приличную госслужбу или устроить детей в хорошую школу. И много чего ещё не сможешь, что легко контролировать в хорошо оцифрованном обществе.
Орвелл как и прочие западные антиутопии выглядит довольно анемично на фоне этой бодрой реальности, которая только начинает показывать, что такое на самом деле эта digital transformation ;)
http://www.businessinsider.com/chinas-tax-blacklist-shames-debtors-2017-12
За всякими маркетинговыми и бизнесовыми применениями машинного обучения как-то подзабылись красивые истории про соавторство машин и людей в науке. А ведь поиск частиц в том же CERNе (включая знаменитый бозон Хиггса) уже не очень можно представить себе без фильтрации событий хорошо обученными алгоритмами.
И тут, как часто бывает в науке, случается красивая связка. Коллайдеры и прочая физика элементарных частиц - это сейчас инструмент изучения первых мгновений жизни Вселенной, а не только микромира. Но нас во Вселенной волнует не только ее история, но и вопрос одиночества: мы в ней одни живые или есть иные обитаемые планеты?
И снова приходит на помощь машинное обучение: поиск планет ведут, изучая колебания яркости звезд: перекрывающая видимую поверхность звезды планета создает провал яркости в ходе своего обращения вокруг далекого солнца. И детектировать такие провалы можно научить нейронную сетку, резко ускорив обработку огромного массива информации. И это не единственная задачка, в которой машинный интеллект будет помогать астрономам в ближайшем будущем.
Мне нравится очередная история про творческое соавторство людей и машин - на этот раз в научном творчестве ;)
http://www.wired.co.uk/article/why-artificial-intelligence-is-the-future-of-astronomy
За что хочется убить маркетологов, почему реклама часто кажется глупой, когда машинный интеллект справляется с задачами лучше человеческого и какие технологии влияют на мир вокруг нас? Поговорили об этом с директором по маркетингу сервисов компании «Яндекс» и одним из главных визионеров Рунета Андреем Себрантом. https://techfusion.ru/kuda-vedet-razvitie-tehnologij-andrey-sebrant/
Читать полностью…
Про национальную китайскую систему мониторинга и идентификации людей пишут много, но некоторые считают эту историю просто пиаром - уж больно масштаб нереален. 170 миллионов камер в единой системе слежения и распознавания более миллиарда человек в реальном времени - и это всё работает?
Журналист британской BBC решил проверить (на всякий случай, без излишней самодеятельности, договорившись с властями): сколько времени потребуется на задержание, если он будет перемещаться по Пекину, находясь в базе опасных лиц. Ответ получен: семь минут. В процессе снят впечатляющий ролик.
Китайцы, конечно, не считают систему совершенной: они хотят в ближайшие три года добавить ещё каких-то 400 миллионов камер.
Чтобы был настоящий китайский масштаб: полмиллиарда камер в реальном времени мониторят пару миллиардов идентифицированных людей. Ждём реакции Яровой.
https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/
Всё серьезно: Nvidia заключила большой контракт с Komatsu, крупным японским производителем тяжелой строительной техники.
Платформа Jetson, разработанная в Nvidia, заинтересовала разработчика всяких бульдозеров и погрузчиков потому, что тренд автономизации техники отнюдь не ограничивается автомашинами (даже если к ним прибавить грузовики и автобусы). Более того, в ограниченных пространствах с контролируемым допуском (а стройплощадка как раз такой объект) шансы на быстрое внедрение умной техники куда выше, чем на дорогах общего пользования. И поэтому автономные и в меру разумные механизмы - залог выживания на рынке. «Future machines will perceive their surroundings and be continuously alert, helping operators work more efficiently and safely. The construction and mining industries will benefit greatly from these advances.»
Так что не только за счет любителей игр, виртуальной реальности и прочих потребительских штучек растет стоимость Nvidia - это могучий корпоративный игрок в разных, не всегда очевидных очень реальных и материальных секторах.
https://venturebeat.com/2017/12/12/nvidia-partners-with-japans-komatsu-to-make-construction-safer-with-ai/
Превращение топовых уникальных технологий в просто часть повседневной реальности происходит тогда, когда в ленте новостей или просто в своем софте начинаешь читать, казалось бы, рядовые совершенно бытовые истории - а потом понимаешь, что год назад они были немыслимы. В качестве примера придется в посте привести несколько разных ссылок, хоть и стараюсь этого избегать.
— Оптимизация рецепта печенья, удивившая кондитеров, но, кажется, вкусная. Если что, рецепт доступен, можно самому проверить.
https://www.iguides.ru/main/other/iskusstvennyy_intellekt_google_sozdal_idealnoe_shokoladnoe_pechene/
— Обновил вчера Лайтрум - это у меня рабочий инструмент для фоток. В апдейте прилетела кнопка Auto, которая реально неплохо подстраивает параметры тонировки автоматом под каждый снимок. В справке написано, что она - плод машинного обучения.
https://techcrunch.com/2017/12/12/adobe-lightrooms-auto-setting-is-now-powered-by-ai/
— Вокруг обсуждают, как мужик на видео «пересадил» порноактрисам головы знаменитостей, так что в соответствующих актах оказались заняты серьезные актрисы. Оно, конечно, при ближайшем рассмотрении видно что фейк, ну так и мужик это чуть ли не на коленке собрал и ничего не вылизывал. Нормальные развлечения доступны вечерами скучающим data scientist’ам
https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn?utm_source=mbtwitter
Отличный новый акроним B2V - Brain To Vehicle, технология на пересечении двух модных нынче направлений: нейроинтерфейсов и умных автомобилей. Исследовательский прототип фиксирует (и опознает с помощью машинного обучения) мозговую активность, предшествующую отдаче команд мышцам рук и ног водителя в процессе управления авто: в итоге автомобиль начинает реагировать на доли секунды раньше, чем получает механический сигнал на педали или руль. Выглядит это с точки зрения водителя как суперчуткость системы управления. Разрабатывает эту штуку Nissan и подает как противовес автономному вождению: не отстранять водителя от процесса, а слить его с автомобилем.
У каждого свой маркетинг, конечно, а B2V больше всего похожа именно на него :)
Отдельно мне понравилась позиция скептиков: «люди будут опасаться пользоваться этими интерфейсами - мало ли что еще у них в голове этот автомобиль вычитает».
https://www.nbcnews.com/mach/science/nissan-paves-way-cars-read-your-mind-ncna834811
С Наступившим всех, дорогие читатели ;)
Потихоньку начинаю снова просматривать новости, хотя на горе немножко лень это делать. Но вот вполне для любителей активного отдыха сообщение: не даёт людям покоя идея навороченных очков. Опыт Гугла и Снапчата не останавливает: каждый считает, что знает лучше и сделает правильно. И у некоторых это даже может получиться ;). Вот очки, которые не привязаны к сервисам изготовителя и потому могут постить фото и видео в реальном времени в любые популярные места: в ФБ, в Ютюб, в Инстаграм.
Посмотрим, спасёт ли идею такая универсальность. А пока начинаем привыкать, что в очках важна не только степень защиты от UV, но и размер памяти и емкость батареи ;)
https://www.theverge.com/circuitbreaker/2018/1/5/16853114/ace-eyewear-acton-sunglasses-video-camera-spectacles
Пятница, праздник на носу — поэтому вот вам ещё один десятиминутный фантастический ролик про картографический дрон, которого признали персоной года после того, как его долбанула птица, он обрёл самосознание, начал творить добрые дела — а в итоге... Впрочем, без спойлеров: отвлекитесь и посмотрите сами.
В ролике отдельно хорошо то, что каждый для себя может решить: это утопия или антиутопия. И будет для себя прав, конечно ;)
https://m.youtube.com/watch?v=iFRT5noguxw
Статья про ролик, несколько растерянная - https://io9.gizmodo.com/a-self-aware-drone-somehow-doesnt-spark-an-instant-robo-1821588332
Во-первых, это красиво. Во-вторых, показывает, как изменилось музейное дело ;)
Почти 35 лет назад Apple выпустил компьютер Lisa, полностью провалившийся на рынке (продали 10 000 штук, а на исследования и разработку потратили 150 млн долларов). По итогам Джобса попросили из проекта (а это была его любимая идея - очень новаторская по меркам 1983 года: окна, иконки, сортировка документов по папкам, необходимость в мышке для эффективной работы). Дальше случился хрестоматийный конфликт, по итогам которого Джобса попросили уже из Apple.
Так вот сейчас Computer History Museum собирается выложить исходный код той операционной системы Lisa в открытый доступ. Чтобы понимающие могли поностальгировать, хейтеры - поглумиться, а креативные — самостоятельно покурочить то, что в 1983 определило ой как много в развитии интерфейсов следующего века.
http://www.businessinsider.com/apples-lisa-operating-system-is-going-open-source-2017-12
Нынче мероприятий расплодилось столько, что время на них надо расписывать на месяцы вперед. В заботе о высокоорганизованных участниках будущего YaС-2018 Алиса записала новогоднее обращение :)
Если у вас есть желание посетить шестую конференцию из этой серии, послушайте Алису и внесите дату в календарь :)
https://yandex.ru/promo/events/yac2018
Итоги бывают разные, интересно смотреть не только на достижения. Вот подборка трупов уходящего года: какие сервисы или традиционные их атрибуты закончили существование.
Из того, что мне отозвалось:
- AIM - патриарх среди менеджеров, но так и не сумел адаптироваться, помер как раз в эпоху, когда мессенджеры стали захватывать онлайн
- Целый блок про Твиттер: и Vine, и культовый лимит в 140 символов, и историческое яйцо — анонимный аватар. Кажется, их там сильно колбасит, не к добру
- Kinect, несбывшаяся надежда Микрософта, а ведь как пиарили
Остальные там тоже интересны. А вообще то, как отшелушиваются даже большие штуки, хорошо показывает насколько хайтек бодр ;))
https://www.wired.com/story/2017-tech-in-memoriam/
Ну и на ночь глядя немного слухов про монетизацию платформ. А точнее одной из них – Telegram. Бывший сотрудник Telegram Антон Розенберг пишет, что Павел Дуров может провести ICO Telegram и встроить в мессенджер криптовалюту.
Цитата: "Суть идеи была в том, чтобы выпустить свою криптовалюту, встроить её в мессенджер и сразу объявить о крупнейшей по числу пользователей системе, попытавшись таким образом вытеснить Etherium".
Кому интересно, подробности читайте в Facebook Розенберга. Подтверждений или опровержений от Telegram пока не было.
https://www.facebook.com/id77777/posts/10154846872521076
Удивительные люди работают в Фейсбуке: логика их решений сравнима подчас разве что с логикой наших законодателей; факт удивительный для компании, обеспечивающей коммуникацию миллиардов людей (и располагающей достаточными ресурсами, чтобы если не нанять психолога, то хоть у такового проконсультироваться) :(
В свежей статье тамошний product manager с удивлением признает, что решение отмечать ярким флагом «Спорно!» материалы из категории fake news приводит почему-то к тому, что люди их хотят читать и укрепляются в своем довериии к этим материалам.
Могу допустить, что придумавшие это гениальное решение инженеры никогда не слышали про групповую поляризацию. Но вот про сладость запретного плода они тоже не в курсе?
И теперь product manager пишет как об откровении: «мы выяснили, что это не работает и будем искать новые пути»
Все-таки не на пустом месте существует убежденность, что технологии без психологии, на основе линейной логики, дают не очень жизнеспособный продукт.
https://newsroom.fb.com/news/2017/12/news-feed-fyi-updates-in-our-fight-against-misinformation/
Symantec в своём блоге публикует длинную и неожиданно увлекательную историю майнинга в браузере - сначала коммерчески бессмысленной диковинки, а ныне набирающего популярность способа монетизации сайтов с большим трафиком и заметным временем пребывания пользователя на сайте. Когда в сентябре компания Coinhive предложила вебмастерами короткий кусок кода, который обеспечивал майнинг криптовалюты Monero, я здесь об этом писал, и читатели даже провели оценочные расчёты доходности такого решения. Но с сентября курсы криптовалют уверенно росли, и идея дополнительной монетизации сайта майнингом завоевывала все больше сайтовладельцев. Эксперты Symantec сообщают, что майнинг нынче стал не только browser-based, но и file-based; он не ограничивается десктопами и всё чаще детектируется на мобильных.
Короче, теперь полезно поглядывать за нагрузкой на процессор, и если она вдруг скачком выросла, быть готовым искать причины; вполне возможно, что вы просто на кого-то майните. И нет никаких оснований думать, что эта история скоро сама затихнет. Наоборот.
https://www.symantec.com/blogs/threat-intelligence/browser-mining-cryptocurrency
В ООН очередной раз не получилось осмысленно поговорить на тему запрета автономного летального оружия. По вполне предсказуемой причине: попытки определить, что, собственно, является этим самым автономным оружием, выглядели откровенно неубедительно. Роботы с искусственным интеллектом? Пылесос Румба, к которому прикрутили гранатомёт? Самонаводящиеся ракеты?
Причина традиционна: технологии развиваются настолько быстро, что пока эксперты разберутся с существующими и создадут непротиворечивый понятийный аппарат для их описания, — новинки весь этот аппарат сделают неактуальным и неадекватным.
И поэтому, казалось бы, регламентировать надо действия и поведение людей, а не инструментов. Но нет — пыльные идеи прошлого века живее всех живых. Хотя выглядят донельзя нелепо в мире открытого софта и кода, который пишут сами машины ;)
Ну хоть фотки и ролик в стать посмотреть интересно.
http://blogs.discovermagazine.com/lovesick-cyborg/2017/12/18/forget-bans-un-stuck-on-defining-killer-robots/
Ссылку на рассказ про начинку Яндекс.Погоды я здесь не в порядке рекламы яндексовых сервисов даю: Погода не нуждается в рекламе столь хилого масштаба. Но рассказ Димы отлично показывает, насколько традиционные сервисы, исторически не относившиеся к ИТ-индустрии, превращаются именно в ИТ-проекты: со своей нехилой структурой бэкенда, математикой и большими вычислениями, сложными партнерскими связями, неизбежным машинным обучением и хорошо отдизайненным фронтендом. И даже интеграцией в рекламные технологии.
И это общий тренд: транспортными услугами и прогнозами погоды он отнюдь не ограничен :) Но свободных ниш пока хватает :))
https://avemisha.com/intervyu-s-rukovoditelem-yandeks-pogody-dmitriem-solomentsevym/
Третий подкаст: продолжаю эксперимент. Китайские камеры, американские хакеры, история французского Минителя.
http://asebrant.libsyn.com/6z2g07k4v6v4
Для желающих слушать прямо здесь - следующим постом файл.
Страница подкаста в iTunes
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
Помните, как еще осенью 2016 все вздрогнули, когда появился ботнет Mirai, объединивший для DDOS атак сотни тысяч устройств (камер, роутеров и пр), небрежные хозяева которых не удосужились поменять дефолтные пароли, установленные производителем? А потом еще его создатели выложили свое творение в open source?
На днях ребят, которые все это заварили, судили. В ходе процесса много чего интересного было, на Wired отличный лонгрид про это. Самое прикольное, что ребята не хотели захватить мир, не были какими-нибудь нибудь идейными анархистами. Они просто играли в Майнкрафт и хотели немного считерить. А получилось немного большее.
Да, а дело их живет спустя год с хвостиком: две недели назад новый ботнет на базе IoT по имени Satori за первые 12 часов работы захватил четверть миллиона устройств. Интересно, во что играют его создатели.
https://www.wired.com/story/mirai-botnet-minecraft-scam-brought-down-the-internet/
Когда у людей, живущих в своём доме, а не квартире, есть любимый питомец, они нередко встраивают во входную дверь небольшую заслонку, которую кот или пёс могут открыть, просто ткнувшись в неё, и самостоятельно уйти гулять. Всё бы хорошо, но так и чужой кот может проникнуть в дом, а это уже чревато.
Микрософт и компьютерное зрение спешат на помощь ;)
В заметке описано, как на платформе Windows 10 IoT Core собрать распознавалку морды кота и обучить нейронку - и реализовать аналог FaceID для домашнего зверья. МордаID проверит, тот ли кот тычется в заслонку, и только своему ее откроет. Есть фильм с демонстрацией работающего прототипа, мне понравился :) Зверью, похоже, тоже.
https://www.windowscentral.com/microsoft-delivers-facial-recognition-pet-doors-windows-10-iot-core
Это даже не Матрица, это изящней ;)) Голландская команда с оптимистичным названием the Institute of Human Obsolescence (IoHO) придумала, как использовать наши тела хоть для чего-то кибер-полезного. Они разработали комбинезон, набитый термоэлектрическими элементами и вырабатывающий некоторое количество электричества за счёт тепла нашего тела.
Чтобы этот девайс превратить в актуальный перформанс, они используют получающееся электричество для майнинга криптовалют.
Хорошая у них получилась байка о будущем ;)
https://thenextweb.com/cryptocurrency/2017/12/12/startup-uses-body-heat-to-mine-crypto-for-when-robots-take-jobs/