47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Рядом с уже признанным киберспортом быстро развивается и спорт пока без общего названия, но по сути - инженерный. Битвы больших автономных или дистанционно управляемых роботов вызывают в памяти кадры из "Аватара"; недавно по сети ходил впечатляющий ролик про гонки дронов в 3D лабиринтах бывшего заводского цеха (этот напоминал спецэффекты из "Звездных войн").
А вот ещё зрелище: бойцовский клуб для летающих дронов. Кто трижды сбил дрон противника - победил. Играют командами: когда твой дрон упал, есть 90 сек, чтобы восстановить его работоспособность и вновь запустить. И тут помощь и талант механика сильно нужны.
Ещё немного, и разных этих видов наберется на отдельную техно-олимпиаду ;)
https://thenextweb.com/gadgets/2017/06/29/drone-fight-club-pits-two-quadcopters-against-one-another-for-aerial-supremacy/#.tnw_EyPcsazY
Вот как выглядит гроза американских дальнобойщиков: появились фотки беспилотных (или полу-беспилотных, мнения разнятся) грузовиков, которые разрабатывает Waymo, гугловская компания по созданию автономного транспорта. Обвес выглядит привычно, мы уже видели похожий на легковушках, а сам грузовик, естественно, серийный Peterbilt 579.
Но вот подумалось, что Голливуду это даёт новые возможности. У них и так нередки зловещие грузовики в кадре, а теперь их можно снабдить дополнительными визуальными прибамбасами - и зловредным ИИ внутри, куда ж нынче без него.
http://jalopnik.com/heres-the-first-look-at-googles-self-driving-semi-truck-1796465587
Европе очнь нужны деньги... И еще - это видно по недавним разговорам в Европе с тамошней публикой - они всерьез начинают нервничать, что полностью оказались лишены собственных IT решений и компаний мирового масштаба.
Читать полностью…
Рисуй вместе с нейронной сеткой: начни, а она продолжит ;) ну, правда, объект надо всё-таки предварительно выбрать из списка, но все равно штука предельно залипучая и отлично работающая даже на мобильных.
https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/index.html
Если хочется сначала почитать, а потом играть - то тогда сюда:
https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo
Конечно, далеко не всё, что компании патентуют, они в итоге воплощают в жизнь, - но все-таки патенты дают представление о том, про какое будущее там думают или хотя бы фантазируют. Вот Амазон, для которого идеальная и быстрая логистика - основа бизнеса, патентует логистический центр посреди города в виде башни баз окон, зато с массой отверстий для вылета дронов. Этакий улей-небоскрёб. Конечно, жужжать такое количество дронов будет громко - и поэтому патентуют различные способы снижения шума роторов дронов или хотя мы изменения их частотных характеристик на менее раздражающие человечье ухо. Впрочем, шум ещё полбеды - а вот если упадёт на голову? И поэтому патентуются дроны с дублирующими моторами на каждом винте и с числом винтов больше шести - они сохраняют полную управляемость при отказе любого двигателя и способны произвести аварийную посадку.
Кажется, Амазон действительно собирается строить ритейл будущего, совсем не похожий на сегодняшний. И ведь построит.
http://www.siliconbeat.com/2017/06/22/amazon-reveals-plan-huge-city-center-drone-delivery-towers/?doing_wp_cron=1498169710.2392098903656005859375
Роботы, ИИ и прочие инженерные технологии почему-то гораздо популярнее биотехнологий и в прессе, и просто в массовом сознании. А ведь в биотехе сейчас масса всего происходит не менее фундаментального, чем машинное обучение в информационных технологиях. И это не только CRISPR и прочее генное творчество и редактирование. Вот ещё область с интересным названием: ксенотрансплантация. Выращивание органов одних организмов в совершенно других; например, человеческих органов в теле свиньи. Все ли органы можно так выращивать? Лучше или хуже этот метод чем выращивание органов "в пробирке"? Может ли это привести к появлению новых и неведомых заболеваний людей? Кажется, такие вопросы не менее актуальны и важны, чем вопросы этических ограничений машинного интеллекта.
https://www.theverge.com/2017/6/16/15817708/xenotransplantation-history-genome-editing-organ-shortage-bioethics
Шведы молодцы: открыть музей технологических провалов - отличная идея. Не просто похихикать над чужими неудачами - а оценить идеи и подумать, как эти провалы в итоге кому-то помогли сделать крутую штуку, которая взлетела. В 1993 над Apple Newton все смеялись, и провал был очень шумный. Но теперь мы в курсе, что это был первый блин по дороге к айфону - и не факт, что айфон без него бы случился. Основатель музея говорит: «I genuinely believe that as a society we underestimate failure. We are too obsessed with success.» Мысль не нова, но она не перестает от этого оставаться полезной. Отдельно прекрасно, что в конце статьи есть ссылка на видеоэкскурсию по музею.
https://www.theverge.com/2017/6/18/15812470/sweden-museum-of-failures-flopped-products
Andrew McAfee из MIT вчера в докладе активно рекламировал свою новую книгу (она еще недоступна в Амазоне, а 27 июня дадут только бумажную версию, безобразие). Но в любом случае, кажется, надо будет до нее добраться. Во-первых, автор - хороший эксперт, его прошлые книги том доказательство. Во-вторых, главная идея «все происходит настолько быстро, что перестраивать свою манеру думать и принимать решения надо уже сейчас нам - а не следующим поколениям» мне очень близка :) Ну, и книга рассчитана на людей, принимающих бизнес-решения вне зависимости от размера бизнеса - от больших корпораций до малюсеньких стартапов, надеющихся на светлое будущее.
Страница книги на Амазоне - https://www.amazon.com/dp/0393254291
На этом ролике я закончу вас мучить Скрябиным, пишущими под него нейронками и открытием YaC-2017. Но именно этот ролик хорош тем, что это не просто запись с конференции, это backstage про репетиции и - самое главное - слова и лица тех, кто реально создал эту музыку: Вани Ямщикова и Маши Черновой. Они не одни этим занимались, конечно, но они возглавляли процесс. ;)
А нейронка, которая обучена музыке, пока бессловесна и интервью не даёт.
https://youtu.be/Q76Nbrk1InA
"Мы отстаём от Запада во многих традиционных индустриях, и поэтому должны попробовать обогнать в развивающихся. И в этом огромную роль сыграет ИИ". Это - кусочек стратегии Китая, и там умеют поддерживать направления, признанные стратегически важными на госуровне. Ну, и масштабы китайские - некоторые города (!) предоставили бюджеты на разработку и внедрение систем машинного обучения на уровне $2млрд/город.
Я, кстати, вполне допускаю после неоднократного общения с китайцами разных уровней и занятий, что за 5-10 лет они спокойно могут стать мировыми лидерами не только в технологиях машинного обучения, но и в объемах их практического внедрения.
http://www.sbs.com.au/news/article/2017/06/10/chinas-bid-beat-worlds-artificial-intelligence-revolution
Штаны умнеют на глазах: вот уже продукт, a не прототип, в который встроены пять датчиков, которые не только детектируют позу занимающегося йогой, но и сообщают вибрацией, насколько точно исполняется асана, какие мышцы работают ней правил но, а какие не совсем. Штаны при этом не собирают привычной информации о калориях или иных количественных характеристиках - они позволяют оттачивать технику. И, я думаю, они недолго будут общаться вибрациями: ещё немного, и они заговорят (дело нынче нехитрое). А потом и тематика выйдет за пределы йоги: интересна будет жизнь в мире общительного и иногда развязно тебя щекочущего белья.
http://money.cnn.com/2017/06/09/technology/gadgets/nadix-wearable-yoga-pants/index.html
У нас с Гришей заметно пересекающиеся аудитории, но все равно такую информацию нужно репостить: все, хоть как-то интересующиеся технологиями, должны быть в курсе, чем кончаются блокировки как система.
Тот редкий случай, когда надо радоваться, что медицинские системы не подключены к российскому интернету.
«Красота в глазах смотрящего» (С) - именно это и объясняет, почему генеративное искусство - вполне себе искусство, способное вызывать эмоции и мысли не менее глубокие, чем человеческие творения. Еще до всякого искусственного интеллекта существовали (и, к счастью, до сих пор существуют), например, соловьи. Мало кто возьмется защищать тезис о глубокой человечности и интеллектуальной мощи этой птахи. Но и мало кто, выйдя в утренний туман в соловьиной роще, ничего не почувствует.
Машинный интеллект просто умеет - именно в силу своей обучаемости - все лучше находить триггеры в нашем восприятии, которые запускают сильный эмоциональный или интеллектуальный отклик. Недавно на YaC мы это демонстрировали не примере музыки. А вот - отличный пример генеративного портрета :) Спасибо за ссылку очень толковому каналу про реально sexy технологии - @denissexy
http://mtyka.github.io/machine/learning/2017/06/06/highres-gan-faces.html
Очень хорошая цитата Кубана в заголовке статьи: Tech Will Advance More in the Next Decade Than It Did in the Last Three. Он далеко не первый, кто говорит про постоянное ускорение техпрогресса, но его фраза позволяет хорошо генерить примеры, понятные всем людям 40+. Они могут напрячься и вспомнить середину восьмидесятых (те самые три десятилетия назад), оглянуться и сравнить с окружающей средой. Мир без мобильников, интернета, GPS и т.д.
И да, не вижу ни одной причины, почему через 10 лет изменения будут менее серьезны. А ведь народ вокруг так живет и ленится, как будто и через 10 лет ничего не произойдет и ничего нового учить и знать не надо ;)
Ну, и замечу, что в материале не только заголовок хорош, его полезно прочитать целиком ;)
https://futurism.com/mark-cuban-tech-will-advance-more-in-the-next-decade-than-it-did-in-the-last-three/
Если это не фейк (а похоже, что нет) - то да, это крутой московский киберпанк прямо под Манежкой :)))
Читать полностью…
Примерно год назад я тут ссылался на японского фермера, который научил нейронную сетку распознавать девять сортов огурцов и тем избавил от унылейшего ручного труда свою престарелую маму. Свежая статья очень похожа идеей, но масштаб впечатляет. Мужик закупил несколько тонн блоков Лего разных сортов и возрастов с целью рассортировать и продать комплекты уже в разы дороже чем несортированный массив. Тут речь уже не о 9 сортах, как было с огурчиками, а о более чем 1000 вариантов.
Дальше все предсказуемо: TensorFlow+Keras, графическая карта Nvidia GTX 1080 TI, некоторое количество неудач, поскольку туго с обучающей выборкой - и в итоге найденная процедура последовательного обучения путём маркировки ошибок. Через 2 недели безо всяких фотосессий было получено 20000 правильно размеченных изображений.
Но больше всего мне понравилось, что блоки с конвейера в соответствующие ящички не сталкивают, а сдувают управляемыми потоками сжатого воздуха. Изящному софтовому решению должно соответствовать изящное железо ;)
http://spectrum.ieee.org/geek-life/hands-on/how-i-built-an-ai-to-sort-2-tons-of-lego-pieces
А новая железная леди в Еврокомиссии слов на ветер не бросает - Google выкатили рекордный штраф на 2,4 млрд евро. За то что использовала поиск по товарам для продвижения Google Shopping, а конкурентов забивала. У Google 90 дней чтобы исправить ситуацию иначе ещё больший штраф. Но естественно сначала Google будет упорно судится по самому решению, по размеру штрафа и потом как исполнять решение - что именно значит не ограничивать конкуренцию. Это бодяга на несколько лет и большие-большие чеки для адвокатов https://m.vedomosti.ru/technology/articles/2017/06/27/698458-evrokomissiya
Читать полностью…
Кажется, журналисты CNet лучше всего выкрутились в связи с наступающим 10-летним юбилеем выхода первого айфона в свет. Они просто перепубликовали свой 10-летней давности обзор новинки (местами снабдив его современными фотками, сравнивающими первый айфон с семеркой).
https://www.cnet.com/news/original-iphone-review/
Интересна тональность: никаких супер-восторгов или предчувствия больших перемен, но никакой и желчи по поводу необычных решений. Ну да: Эппл представил интересную новинку. Не без находок, но и не без проблем: какого черта батарейка не съемная и не заменимая?
Вот так и приходят настоящие революции: без излишних знамен. А ведь революция состоялась - на эту тему вторая ссылка, где упомянуты пять крупнейших областей, в которых смартфоны в итоге навели шороху… http://time.com/4832599/iphone-anniversary-industry-change/ Вот, например, на момент анонса айфона в мире продавалось 400 млн. персоналок, индустрия полна была уверенности в росте. Теперь продается 275-290 млн. в год, и все это началось с айфона.
IKEA всерьёз взялась за технологический апгрейд своей торговли. Утверждается, что там разрабатывают приложение дополненной реальности, которое можно для простоты обозвать "Мебельный покемон": оно позволит пользователям в реальном доме увидеть на экранах своих айфонов и айпадов предметы обстановки от Икеи. Причем увидеть очень реалистично: отобразить реальные цвета, тени или освещение, используя возможности эппловой новинки ARKit, которая в следующей iOS 11 должна сделать AR массовой.
Круто будет, если Apple и IKEA запартнерятся хотя бы в маркетинговых целях: объединившись, два гиганта в своих областях могут очень эффективно подтолкнуть торговлю в правильном направлении (по крайней мере ту часть торговли, для которой попадание в интерьер играет заметную роль в решении о покупке).
https://www.fastcodesign.com/90130721/ikea-plans-its-own-pokemon-go-moment-with-help-from-apple
Любопытный - и местами тревожный - пример взаимодействия технологий и людей. Изобилие приложений, "красиво" модифицирующих портретные фото, приводит с тому, что пользователи, ревниво следящие за лайками своих фоток, начинают и в реале обращаться к косметической хирургии, чтобы в жизни привести себя к тому образу, который вызывает одобрение соцсетях. Вроде бы это ещё не совсем "Чёрное зеркало", но и без официальных рейтингов давление мнения окружающих может быть непереносимо, особенно для некоторых людей помоложе. Смесь могучих социальных инструментов соцсеток плюс популярные приложения оказывается нехилым психологическим фактором, мало пока изученным.
Интересно, как это социальное психологическое воздействие сработает, когда дело дойдёт не только до косметической хирургии, но и до всяких новейших биотехнологий (а скоро - и до нейроинтерфейсов)
http://www.bbc.com/news/health-40358138
Пока наши ребята обучали машину писать в стиле Скрябина, другая команда уже который год учит свой алгоритм писать кельтские мелодии. И в итоге у них тоже стало получаться то, что всерьез воспринимают традиционные музыканты и композиторы - как и у Вани Ямщиков с Лешей Тихоновым. И смысл этой затеи тоже звучит знакомо: «We aim to produce useful artificial collaborators that make intelligent suggestions, and open up new avenues for creating music.»
Прекрасно, что с разных сторон появляются варианты музыкального соавторства. Еще немного - и даже те, кто сейчас пугается и возмущается, привыкнут и, скорее всего, присоединятся. https://motherboard.vice.com/en_us/article/irish-folk-music-ai
На Transform.AI самое впечатляющее выступление было Марка Сагара, CEO Soul Machines. Я как-то уже тут ссылался на их Надю, ассистента с чрезвычайно хорошо сделанной мимикой и умением распознавать эмоции человека-собеседника по выражению лица. Но одно дело статьи читать, а другое - увидеть реальное взаимодействие с анимацией малыша, который на экране тонкой человеческой мимикой реагирует на но интонации голоса Марка, разговаривающего со своим ноутбуком. Это называется "эмпатический отклик в процессе слушания". Причём за естественностью мимики - сложная биоинженерия модель реальной иннервации мышц лица и их группового управления в живом человеке. You can play the face as a musical instrument, говорит Марк и показывает рабочий стенд на экране, где десятком движков можно регулировать легко опознаваемые осмысленные движения лица.
Впрочем, чего ожидать от человека, чья команда активно занималась мимикой для "Аватара" и не только.
Про интерактивного малыша я нашёл старый ролик - https://m.youtube.com/watch?v=yzFW4-dvFDA&feature=youtu.be С тех пор дитятко научилось большему :) А про Надю тоже есть интересное видео (хотя Марк сказал, что проект встал из-за всяких бюрократических штук): https://www.youtube.com/watch?v=3jMQuTXTj6c (ну, и для комплекта ссылок - сам их сайт https://www.soulmachines.com )
Интересная публикация смешанной команды из DeepMind и OpenAI про разные подходы к участию человека в обучении машин. Популярное изложение - https://www.theverge.com/2017/6/14/15792818/ai-safety-human-feedback-openai-deepmind ; оригинальная статья для подготовленного читателя - https://arxiv.org/pdf/1706.03741.pdf Мне нравится даже не столько конкретный вывод «при правильном подходе участие человека (причем не обязательно программиста, это могут быть просто люди, способные дать правильные ответы) в обучении машины резко ускоряет процесс и улучшает полученные результаты», а общий подход: к умным обучающимся машинам следует относиться как к коллегам, оптимизировать процессы их обучения и процессы коммуникации с ними. Ровно эта же идея сегодня не раз повторялась разными людьми на конференции Transform.AI в Париже (где я сейчас работаю и потому не очень много пощу в канал): машины уже не слуги, но и господами не станут, нет в будущем этого типа отношений. Отношения будущего - партнерские разных типов, машины и алгоритмы трансформируются в коллег и соавторов во все более широком спектре задач.
Читать полностью…
Пока некоторые технологические стартапы изучают возможность улучшить нашу способность думать различными инженерными способами стимуляции мозга, в ведущих технологических компаниях предпочитают старые естественные способы (медитацию и практики осознанности) - хотя и с помощью современных приложений. И, конечно же, изучают статистику.
Индустрия тренингов осознанности и медитации в Штатах имеет оборот более $1млрд, самое популярное приложение для медитации объединяет более 2 млн. пользователей, а его логи регистрируют 50 000 часов медитации ежедневно.
Для скептиков в статье есть ссылки на исследования психофизиологов, да и сам текст почитать интересно.
https://www.inc.com/marissa-levin/why-google-nike-and-apple-love-mindfulness-training-and-how-you-can-easily-love-.html
Со всем этим массовым ажиотажем вокруг искусственного интеллекта, умных роботов, автоматизации умственного труда и прочей четвертой промышленной революции, становится все важнее заниматься популяризацией, нравится это или нет. Потому что если оставить это занятие тем, кто вплотную каждый день с машинным обучением не работает сам, - то от результатов уши вянут. И совершенно бессмысленные страхи рождаются. В итоге даже забавно становится придумывать, как для разных аудиторий переделать рассказ. Вчера вот пару часов в Сколково тамошним MBAшникам рассказывал с картинками. А сегодня опубликован ролик с моим очередным подходом к снаряду на популярном YouTube канале, на этот раз на SciOne. Вот как раз для просмотра на выходных: там почти 14 минут :)
https://www.youtube.com/watch?v=NDUE4boNcyM
Да, разные опытные товарищи подтверждают, похоже огромный список внутренних систем российских банков залетел под блокировальную машину РКН. И не только они, заблокированы многие адреса верификации 3D Secure, что сильно затрудняет так же платежи в интернете.
Повторюсь, одна из самых больших проблем текущей ситуации не в самих блокировках, а в том, что эти блокировки открывают совершенно новые углы для атаки на многие сервисы. Я вот сейчас сходу знаю, что сделать чтобы заблокировать работу почти всех публичных WiFi точек на iOS устройствах. Ну и как прекратить работу всех госуслуг тоже. И это только то, что я сейчас придумал за 5 секунд.
Пока разнообразные медиа-теоретики обсуждают роль интернета как глобального уравнителя, дающего всему миру единые возможности доступа к сервисам и контенту, практики инфраструктуры наблюдают совсем иную картину. Компания Cisco, которая лучше любой другой знает структуру и особенности магистрального трафика в мире, отмечает неравномерный рост его доли, приходящейся на CDN (content delivery networks). Основная масса пользователей о них даже и не слышала, но если если б не CDN, мы бы не смогли насладиться, например, стримингом видео высокого разрешения на сервисах американских компаний (не хватило бы никаких оптических трансатлантических кабелей, чтоб обслужить европейских зрителей с американских серверов). Так вот, Cisco отмечает, что в богатых странах на CDN приходится уже около 90% трафика, а где-нибудь в Африке - всего 30. Частным компаниям невыгодно развертывать CDN в тех странах, где мал платежеспособный спрос на платные сервисы. Но страдают в итоге все сервисы, включая и бесплатные. И дальше будет хуже: голосовые интерфейсы, например, требуют быстрой связи для обработки речи на сервере, поэтому кое-где будут работать отвратительно. Так что с равенством, уже который раз в истории, возникли серьёзные проблемы.
https://qz.com/1001569/the-cdn-heavy-internet-in-rich-countries-will-be-unrecognizable-from-the-rest-of-the-worlds-in-five-years/
В последнее время западная пресса довольно сурово ополчилась на технологических гигантов: и неравенства там слишком много (гендерного и расового), и мировые проблемы медленно решают - Facebook до сих пор не победил hate speech, что за безобразие. Понятно, почему недавно массовые восторг и умиление сменились на критику: концентрация капитала (и власти, соответственно) в руках технологических компаний впечатляет. Десять лет назад топ-5 в технологиях (Apple, Alphabet, Microsoft, Amazon, Facebook) стоили в сумме "всего" $577 млрд. Теперь - $2,9трлн, а чистая их прибыль за 2016 в сумме $96млрд. Известно, что власть развращает, и поэтому правильно не позволить этим компаниям зарваться. Но полезно и оглянуться назад, вспомнив, кто раньше правил миром. Банки, нефтянка, табак, автопром... это они, что ли, были морально выше и достойней хайтековых компаний?
На их фоне техноэлита выглядит не как тиран, дорвавшийся до власти, а как подросток, которому вдруг перепали лишние деньги. И часть этих денег он тратит вполне по делу и благородно, хотя местами дурит.
Это не единственная удачная метафора в любопытной статье о новом поколении акул мирового бизнеса - которые уже не очень-то и акулы.
https://medium.com/future-crunch/tech-companies-are-like-teenagers-not-tyrants-8e42b3c424aa
В Москве установили автомат по продаже лайков и подписчиков в инстаграме. Вот уж киберпанк, который мы заслужили.
Оригинал: https://www.instagram.com/p/BU99HonAEPy/
Помните, некоторое время назад была в моде игрушка pic2pic, обученная на котиках: рисуешь линиями кота, а нейросеточка генерит тебе его фотореалистичное изображение. Ну, т.е., реалистичность результата сильно зависит от таланта художника: если нарисовать криво, косо и с глазами не там где надо, то и получающаяся фотка будет изображать нежизнеспособное страшное животное.
Теперь эту сеточку натренировали на портретах людей. Карандашный набросок ученика художественной школы действительно превращается в портрет. Мои каракули - в жутковатого зомбака. Можно знатных монстриков генерить. Но сервис периодически тормозит, сообщает, что нет связи с сервером: видимо, немало народу резвится.
Авторы заметки, кстати, зря глумятся на сеточками вообще: не только классифицировать простые образы они умеют, как мы знаем.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/nightmare-hellface-generator-is-cutting-edge-machine-learning