47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Итоги бывают разные, интересно смотреть не только на достижения. Вот подборка трупов уходящего года: какие сервисы или традиционные их атрибуты закончили существование.
Из того, что мне отозвалось:
- AIM - патриарх среди менеджеров, но так и не сумел адаптироваться, помер как раз в эпоху, когда мессенджеры стали захватывать онлайн
- Целый блок про Твиттер: и Vine, и культовый лимит в 140 символов, и историческое яйцо — анонимный аватар. Кажется, их там сильно колбасит, не к добру
- Kinect, несбывшаяся надежда Микрософта, а ведь как пиарили
Остальные там тоже интересны. А вообще то, как отшелушиваются даже большие штуки, хорошо показывает насколько хайтек бодр ;))
https://www.wired.com/story/2017-tech-in-memoriam/
Ну и на ночь глядя немного слухов про монетизацию платформ. А точнее одной из них – Telegram. Бывший сотрудник Telegram Антон Розенберг пишет, что Павел Дуров может провести ICO Telegram и встроить в мессенджер криптовалюту.
Цитата: "Суть идеи была в том, чтобы выпустить свою криптовалюту, встроить её в мессенджер и сразу объявить о крупнейшей по числу пользователей системе, попытавшись таким образом вытеснить Etherium".
Кому интересно, подробности читайте в Facebook Розенберга. Подтверждений или опровержений от Telegram пока не было.
https://www.facebook.com/id77777/posts/10154846872521076
Удивительные люди работают в Фейсбуке: логика их решений сравнима подчас разве что с логикой наших законодателей; факт удивительный для компании, обеспечивающей коммуникацию миллиардов людей (и располагающей достаточными ресурсами, чтобы если не нанять психолога, то хоть у такового проконсультироваться) :(
В свежей статье тамошний product manager с удивлением признает, что решение отмечать ярким флагом «Спорно!» материалы из категории fake news приводит почему-то к тому, что люди их хотят читать и укрепляются в своем довериии к этим материалам.
Могу допустить, что придумавшие это гениальное решение инженеры никогда не слышали про групповую поляризацию. Но вот про сладость запретного плода они тоже не в курсе?
И теперь product manager пишет как об откровении: «мы выяснили, что это не работает и будем искать новые пути»
Все-таки не на пустом месте существует убежденность, что технологии без психологии, на основе линейной логики, дают не очень жизнеспособный продукт.
https://newsroom.fb.com/news/2017/12/news-feed-fyi-updates-in-our-fight-against-misinformation/
Symantec в своём блоге публикует длинную и неожиданно увлекательную историю майнинга в браузере - сначала коммерчески бессмысленной диковинки, а ныне набирающего популярность способа монетизации сайтов с большим трафиком и заметным временем пребывания пользователя на сайте. Когда в сентябре компания Coinhive предложила вебмастерами короткий кусок кода, который обеспечивал майнинг криптовалюты Monero, я здесь об этом писал, и читатели даже провели оценочные расчёты доходности такого решения. Но с сентября курсы криптовалют уверенно росли, и идея дополнительной монетизации сайта майнингом завоевывала все больше сайтовладельцев. Эксперты Symantec сообщают, что майнинг нынче стал не только browser-based, но и file-based; он не ограничивается десктопами и всё чаще детектируется на мобильных.
Короче, теперь полезно поглядывать за нагрузкой на процессор, и если она вдруг скачком выросла, быть готовым искать причины; вполне возможно, что вы просто на кого-то майните. И нет никаких оснований думать, что эта история скоро сама затихнет. Наоборот.
https://www.symantec.com/blogs/threat-intelligence/browser-mining-cryptocurrency
В ООН очередной раз не получилось осмысленно поговорить на тему запрета автономного летального оружия. По вполне предсказуемой причине: попытки определить, что, собственно, является этим самым автономным оружием, выглядели откровенно неубедительно. Роботы с искусственным интеллектом? Пылесос Румба, к которому прикрутили гранатомёт? Самонаводящиеся ракеты?
Причина традиционна: технологии развиваются настолько быстро, что пока эксперты разберутся с существующими и создадут непротиворечивый понятийный аппарат для их описания, — новинки весь этот аппарат сделают неактуальным и неадекватным.
И поэтому, казалось бы, регламентировать надо действия и поведение людей, а не инструментов. Но нет — пыльные идеи прошлого века живее всех живых. Хотя выглядят донельзя нелепо в мире открытого софта и кода, который пишут сами машины ;)
Ну хоть фотки и ролик в стать посмотреть интересно.
http://blogs.discovermagazine.com/lovesick-cyborg/2017/12/18/forget-bans-un-stuck-on-defining-killer-robots/
Ссылку на рассказ про начинку Яндекс.Погоды я здесь не в порядке рекламы яндексовых сервисов даю: Погода не нуждается в рекламе столь хилого масштаба. Но рассказ Димы отлично показывает, насколько традиционные сервисы, исторически не относившиеся к ИТ-индустрии, превращаются именно в ИТ-проекты: со своей нехилой структурой бэкенда, математикой и большими вычислениями, сложными партнерскими связями, неизбежным машинным обучением и хорошо отдизайненным фронтендом. И даже интеграцией в рекламные технологии.
И это общий тренд: транспортными услугами и прогнозами погоды он отнюдь не ограничен :) Но свободных ниш пока хватает :))
https://avemisha.com/intervyu-s-rukovoditelem-yandeks-pogody-dmitriem-solomentsevym/
Третий подкаст: продолжаю эксперимент. Китайские камеры, американские хакеры, история французского Минителя.
http://asebrant.libsyn.com/6z2g07k4v6v4
Для желающих слушать прямо здесь - следующим постом файл.
Страница подкаста в iTunes
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
Помните, как еще осенью 2016 все вздрогнули, когда появился ботнет Mirai, объединивший для DDOS атак сотни тысяч устройств (камер, роутеров и пр), небрежные хозяева которых не удосужились поменять дефолтные пароли, установленные производителем? А потом еще его создатели выложили свое творение в open source?
На днях ребят, которые все это заварили, судили. В ходе процесса много чего интересного было, на Wired отличный лонгрид про это. Самое прикольное, что ребята не хотели захватить мир, не были какими-нибудь нибудь идейными анархистами. Они просто играли в Майнкрафт и хотели немного считерить. А получилось немного большее.
Да, а дело их живет спустя год с хвостиком: две недели назад новый ботнет на базе IoT по имени Satori за первые 12 часов работы захватил четверть миллиона устройств. Интересно, во что играют его создатели.
https://www.wired.com/story/mirai-botnet-minecraft-scam-brought-down-the-internet/
Когда у людей, живущих в своём доме, а не квартире, есть любимый питомец, они нередко встраивают во входную дверь небольшую заслонку, которую кот или пёс могут открыть, просто ткнувшись в неё, и самостоятельно уйти гулять. Всё бы хорошо, но так и чужой кот может проникнуть в дом, а это уже чревато.
Микрософт и компьютерное зрение спешат на помощь ;)
В заметке описано, как на платформе Windows 10 IoT Core собрать распознавалку морды кота и обучить нейронку - и реализовать аналог FaceID для домашнего зверья. МордаID проверит, тот ли кот тычется в заслонку, и только своему ее откроет. Есть фильм с демонстрацией работающего прототипа, мне понравился :) Зверью, похоже, тоже.
https://www.windowscentral.com/microsoft-delivers-facial-recognition-pet-doors-windows-10-iot-core
Это даже не Матрица, это изящней ;)) Голландская команда с оптимистичным названием the Institute of Human Obsolescence (IoHO) придумала, как использовать наши тела хоть для чего-то кибер-полезного. Они разработали комбинезон, набитый термоэлектрическими элементами и вырабатывающий некоторое количество электричества за счёт тепла нашего тела.
Чтобы этот девайс превратить в актуальный перформанс, они используют получающееся электричество для майнинга криптовалют.
Хорошая у них получилась байка о будущем ;)
https://thenextweb.com/cryptocurrency/2017/12/12/startup-uses-body-heat-to-mine-crypto-for-when-robots-take-jobs/
Редкий и качественный продукт для тех, кто предпочитает читать буквы без картинок вместо того чтобы слушать и смотреть.
Команда из Фонда Гайдара и Коммерсанта сделали расшифровку моей лекции с прошлой недели. При этом у них получился вполне адекватный текст без картинок и в несколько раз короче - идеальный образец стенограммы. Все-таки умеют люди отжимать воду :)) Зато теперь можно выбирать - смотреть 2 часа видео (ролик прямо на странице имеется) или намного быстрее пробежать глазами текст
https://www.kommersant.ru/doc/3481557
Придётся дописать, потому что многие мне напоминают: Сири и так умеет шазамить. Я в курсе, но почему-то у неё это хуже выходит, чем у приложения (хотя она показывает логотип Шазама рядом с ответом).
Спасибо всем за бдительность ;) надо мне формулировать аккуратнее свои комментарии; буду за собой следить ;)
Второй, всё еще экспериментальный, подкаст. На этот раз снова про главные, на мой взгляд, темы ушедшей недели на телеграм-канале @techsparks; основной мотив - 25 лет первой SMSке и сопутствующие рассуждения на тему мессенджеров.
Но есть еще и комментарии вокруг Alpha Zero, нового железа Nvidia и прочее по мелочи.
Подкаст на libsyn http://directory.libsyn.com/episode/index/id/6029963
В подкасте цитируется видео гроссмейстера Сергея Шипова, полный вариант вот - https://www.youtube.com/watch?v=ba4_M7UINfo&feature=youtu.be
Есть и цитата из программы Точка на Эхе Москвы, полный выпуск можно слушать на странице
https://echo.msk.ru/programs/tochka/2107676-echo/
RSS прокаста для любителей своих клиентов - http://asebrant.libsyn.com/rss
(На iTunes страница подкаста - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Ну, а сюда сейчас залью исходный mp3, чтобы желающие могли слушать не отходя от Телеграма.
А вот отличный пример того, что можно сделать с уже привычными технологиями переноса стиля - если приложить не только человеческую голову, но и человеческие эмоции.
Не раз тут ссылался на возможности модифицировать картинки, фотореалистично добавив в них то, чего нет, из других источников.
Хотите увидеть, например, как выглядел бы ваш уютный город и его знакомые районы, случись ему испытать то, через что прошли сирийские города? Теперь можно показать.
Вообще идея и название Deep Empathy - это отличный пример того, как должна выглядеть высокотехнологичная журналистика, настоящая New Media - а не то, что у нас этим словом называется :)
Спасибо за ссылку @p0123n
https://deepempathy.mit.edu
Традиционный вопрос после лекций: «Ну так а самих программистов вся эта автоматизация затронет? Всем предлагается учиться программировать - это правда, что всем это будет надо?» Ну и всегда полярные ответы в дискуссии: сами программисты говорят, что они-то всегда умнее машин, они их программируют, им ничего не грозит. А есть совсем иная точка зрения ;))
Вот и вполне сильные ребята из Окриджской национальной лаборатории высказались: обосновывают свою точку зрения, в соответствии с которой лет через 20 подавляющее большинство кода будут писать машины.
Популярный пересказ - вот.
https://www.theregister.co.uk/2017/12/06/boffins_foresee_most_software_written_by_machines_in_2040/
Серьезная оригинальная статья и с куда более важными идеями для технологической публики - https://arxiv.org/pdf/1712.00676.pdf
А вообще история учит, что революции пожирают своих детей. Неясно, с чего бы программистам избежать этой участи ;)
Надо же отметиться формальными итогами года, как того требуют приличия и традиция ;)
Отметился:
https://vc.ru/31107-mashinnoe-obuchenie-iskusstvennyy-intellekt-i-prochaya-avtomatizaciya-umstvennogo-truda-trendy-2017-goda-ot-andreya-sebranta
Четвертый выпуск моего подкаста: час с небольшим беседы с Давидом Яном (я очень надеюсь, что меня читают люди, которым не надо объяснять, кто это) о том, как он видит будущее, в котором тостер наводит диктатуру среди устройств умного дома, где серьезной проблемой является харассмент секс-роботов, а самому Давиду немного тревожно загружать свежий апдейт для лобных долей его мозга. И про более серьезные вопросы, конечно, тоже поговорили.
И в этот раз никаких новостей недели :)
Выпуск в исходнике на либсине:
http://asebrant.libsyn.com/p2nmfsisadc0
Страница подкаста на iTunes:
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
А файл mp3 для загрузки прямо в Телеграм - предыдущим постом
Очередное применение машинного обучения с потенциально далеко идущими последствиями: бесконтактный и незаметный детектор лжи. Традиционные детекторы лжи требуют навешивания на человека определенного количества датчиков, и потому незаметное их применение невозможно: надо либо чтобы человек согласился, либо потребуется применить в отношении его некоторое насилие.
Не то с системами, которые обучаются выявлять ложь из данных наблюдения за внешностью и голосом, тут скрытое детектирование становится легко технически доступным (в том числе, по видеозаписям, а не только в реальном времени). Американские исследователи утверждают, что на тестовом наборе из примерно 100 видеоклипов свидетельских показаний достигли точности выявления лжи в 92%. Про false positive в заметке ни слова, и вообще статистика неубедительна, но само направление движения пахнет неприятно, учитывая кучу легко придумываемых сценариев и очевидную доступность красиво выглядящих но не обязательно надежных методик :(
https://www.mediapost.com/publications/article/311896/
Когда рассказываешь о программе всеобщей идентификации китайцев и провязке их социального и финансового скоринга с прочими аспектами жизни, люди спрашивают: «Ну, а чем грозит кроме того, что кредит не дадут?» Вопрошающие явно недооценивают системность, последовательность и настойчивость Китая в реализации своих стратегий. Полная цифровизация граждан — это отнюдь не только про финансы. Вот свежачок: составлен и опубликован список 8 с хвостиком миллионов граждан, которые задолжали государству или банкам. Китайцы не испытывают проблем с тем, что в других местах осуждают как публичный шейминг: должник — пусть вся страна знает об этом: список опубликован на официальном сайте. А ещё ты не сможешь купить билет на самолёт или скоростной поезд. А ещё — поступить на приличную госслужбу или устроить детей в хорошую школу. И много чего ещё не сможешь, что легко контролировать в хорошо оцифрованном обществе.
Орвелл как и прочие западные антиутопии выглядит довольно анемично на фоне этой бодрой реальности, которая только начинает показывать, что такое на самом деле эта digital transformation ;)
http://www.businessinsider.com/chinas-tax-blacklist-shames-debtors-2017-12
За всякими маркетинговыми и бизнесовыми применениями машинного обучения как-то подзабылись красивые истории про соавторство машин и людей в науке. А ведь поиск частиц в том же CERNе (включая знаменитый бозон Хиггса) уже не очень можно представить себе без фильтрации событий хорошо обученными алгоритмами.
И тут, как часто бывает в науке, случается красивая связка. Коллайдеры и прочая физика элементарных частиц - это сейчас инструмент изучения первых мгновений жизни Вселенной, а не только микромира. Но нас во Вселенной волнует не только ее история, но и вопрос одиночества: мы в ней одни живые или есть иные обитаемые планеты?
И снова приходит на помощь машинное обучение: поиск планет ведут, изучая колебания яркости звезд: перекрывающая видимую поверхность звезды планета создает провал яркости в ходе своего обращения вокруг далекого солнца. И детектировать такие провалы можно научить нейронную сетку, резко ускорив обработку огромного массива информации. И это не единственная задачка, в которой машинный интеллект будет помогать астрономам в ближайшем будущем.
Мне нравится очередная история про творческое соавторство людей и машин - на этот раз в научном творчестве ;)
http://www.wired.co.uk/article/why-artificial-intelligence-is-the-future-of-astronomy
За что хочется убить маркетологов, почему реклама часто кажется глупой, когда машинный интеллект справляется с задачами лучше человеческого и какие технологии влияют на мир вокруг нас? Поговорили об этом с директором по маркетингу сервисов компании «Яндекс» и одним из главных визионеров Рунета Андреем Себрантом. https://techfusion.ru/kuda-vedet-razvitie-tehnologij-andrey-sebrant/
Читать полностью…
Про национальную китайскую систему мониторинга и идентификации людей пишут много, но некоторые считают эту историю просто пиаром - уж больно масштаб нереален. 170 миллионов камер в единой системе слежения и распознавания более миллиарда человек в реальном времени - и это всё работает?
Журналист британской BBC решил проверить (на всякий случай, без излишней самодеятельности, договорившись с властями): сколько времени потребуется на задержание, если он будет перемещаться по Пекину, находясь в базе опасных лиц. Ответ получен: семь минут. В процессе снят впечатляющий ролик.
Китайцы, конечно, не считают систему совершенной: они хотят в ближайшие три года добавить ещё каких-то 400 миллионов камер.
Чтобы был настоящий китайский масштаб: полмиллиарда камер в реальном времени мониторят пару миллиардов идентифицированных людей. Ждём реакции Яровой.
https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/
Всё серьезно: Nvidia заключила большой контракт с Komatsu, крупным японским производителем тяжелой строительной техники.
Платформа Jetson, разработанная в Nvidia, заинтересовала разработчика всяких бульдозеров и погрузчиков потому, что тренд автономизации техники отнюдь не ограничивается автомашинами (даже если к ним прибавить грузовики и автобусы). Более того, в ограниченных пространствах с контролируемым допуском (а стройплощадка как раз такой объект) шансы на быстрое внедрение умной техники куда выше, чем на дорогах общего пользования. И поэтому автономные и в меру разумные механизмы - залог выживания на рынке. «Future machines will perceive their surroundings and be continuously alert, helping operators work more efficiently and safely. The construction and mining industries will benefit greatly from these advances.»
Так что не только за счет любителей игр, виртуальной реальности и прочих потребительских штучек растет стоимость Nvidia - это могучий корпоративный игрок в разных, не всегда очевидных очень реальных и материальных секторах.
https://venturebeat.com/2017/12/12/nvidia-partners-with-japans-komatsu-to-make-construction-safer-with-ai/
Превращение топовых уникальных технологий в просто часть повседневной реальности происходит тогда, когда в ленте новостей или просто в своем софте начинаешь читать, казалось бы, рядовые совершенно бытовые истории - а потом понимаешь, что год назад они были немыслимы. В качестве примера придется в посте привести несколько разных ссылок, хоть и стараюсь этого избегать.
— Оптимизация рецепта печенья, удивившая кондитеров, но, кажется, вкусная. Если что, рецепт доступен, можно самому проверить.
https://www.iguides.ru/main/other/iskusstvennyy_intellekt_google_sozdal_idealnoe_shokoladnoe_pechene/
— Обновил вчера Лайтрум - это у меня рабочий инструмент для фоток. В апдейте прилетела кнопка Auto, которая реально неплохо подстраивает параметры тонировки автоматом под каждый снимок. В справке написано, что она - плод машинного обучения.
https://techcrunch.com/2017/12/12/adobe-lightrooms-auto-setting-is-now-powered-by-ai/
— Вокруг обсуждают, как мужик на видео «пересадил» порноактрисам головы знаменитостей, так что в соответствующих актах оказались заняты серьезные актрисы. Оно, конечно, при ближайшем рассмотрении видно что фейк, ну так и мужик это чуть ли не на коленке собрал и ничего не вылизывал. Нормальные развлечения доступны вечерами скучающим data scientist’ам
https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn?utm_source=mbtwitter
Французы все-таки круче нас в своей национальной гордости. Долго не пускали в страну интернет - полагали, что местный Минитель круче и роднее. Слово компьютер долго было под запретом, и понятно, как переводились любые инструкции к электронной технике. Помнится, пару лет назад, сидя на конференции в ЮНЕСКО в Париже, выслушивал критику рекомендательных систем как концепции от французских интеллектуалов: алгоритм не может рекомендовать музыку, только компетентный комитет деятелей культуры может позволить себе формировать музыкальные вкусы нации. Рядом на сцене тихо млели коллеги из Google и Spotify.
Сейчас они решили снова проявить заботу о нации. Официально вводится запрет на использование мобильных школьниками младших и средних классов. Вообще, даже на переменах. Устройства надлежит сдавать на входе и получать на выходе. Я знаю, многие и у нас поддержат такое решение. Но я вот сам убеждён, что учебный процесс и школьная жизнь, из которых выкинуты важные элементы реальной жизни — ущербны.
http://www.telegraph.co.uk/news/2017/12/11/france-impose-total-ban-mobile-phones-schools/
Интересная концепция: сначала создать систему, которая обыгрывает сильнейших мастеров в го, потом объявить, что в дальнейшем этот алгоритм не будет играть с людьми — и в итоге опубликовать красивую демку, показывающую, как AlphaGo начинает партию, из каких ходов выбирает (и показать, какие вероятности победы приписывает каждому из вариантов). Как самоучитель для новичка этот инструмент не годится (полюбоваться можно, выучиться не получится). А вот игрокам, по замыслу создателей AlphaGo, будет легче понять стиль игры машины и на основе его анализа улучшить свою человеческую игру.
https://alphagoteach.deepmind.com
Статья с несколько невнятными рассуждениями на тему — https://venturebeat.com/2017/12/11/alphago-teach-coaches-people-to-play-go-like-google-deepminds-ai/
Apple оперативно подтвердил слухи: они действительно покупают Shazam за $400M. Как потребитель, я рад: надеюсь его интеграция позволит мне избежать регулярного процесса последовательных запусков собственно Shazam и iTunes Store. А то ведь если уж потянулся отшазамить красивое и незнакомое - то часто ради того, чтоб сразу и закупить. И Сири, глядишь, поумнеет, если овладеет способностью шазамить.
А вот Европу очередной раз немного жалко: там и так-то негусто было своих независимых компаний мирового класса. Сейчас станет одной меньше.
https://www.recode.net/2017/12/11/16762092/apple-shazam-deal-approval-regulators-music-streaming
Среди довольно мутного потока восторгов на тему волшебного влияния блокчейна на всё на свете периодически попадаются действительно интересные и перспективные решения. Вот Everipedia собралась переходить на блокчейн — и самое интересное не то, что токены обеспечивают внутренние расчеты и поощрение авторов. Важнее, что распределённый ресурс нельзя заблокировать в рамках принятых ныне технологий отечественной цензуры, и создатели как раз это держат в голове:
The world needs knowledge and right now centralized places of information, like Wikipedia and Everipedia, are subject to censorship in places like China and Russia.
https://thenextweb.com/hardfork/2017/12/06/wikipedia-co-founder-joins-everipedia-to-create-an-encyclopedia-on-the-blockchain/
AlphaGo Zero вошел во вкус: ему понравилось учиться, и алгоритм сумел с нуля обучиться не только игре в го - это уже старая новость, но и шахматам и сеги. Все это - за сутки и отнюдь не на чудовищных вычислительных мощностях. Так что прогресс - он не только на доступности огромных ресурсов основан, но и на том, что (пока еще) люди обучаются создавать все более эффективные самообучающиеся системы.
И понятно, что игры - это маркетинг. Серьезные применения и серьезные результаты будут в фармакологии, квантовой химии и - чем черт не шутит - в давней мечте получить высокотемпературные сверхпроводники.
Вот популярная заметка - https://hightech.fm/2017/12/07/newai_bard_games
А вот - исходная работа - https://arxiv.org/abs/1712.01815
Отличный вопрос в заголовке статьи. Не надо делать из роботизации культа: иногда она выгодна, особенно в контролируемом окружении (внутри цеха, например) и при хорошо регламентированных операциях. Но вот в куче мест обстановка принципиально невоспроизводима, операции заранее не прогнозируемы, а сил человека не хватает. И тогда симбиоз с роботом — он же экзоскелет — похож на оптимальное решение. Ну и медицинские применения, конечно, перспективны — это вам не ходунки как решение проблем инвалидов.
А современные технологии позволяют делать эти экзоскелеты могучими и разнообразными (а также удобными и красивыми). Такая оптимистичная и кинематографичная картинка ;)
https://www.theverge.com/2017/12/5/16726004/verge-next-level-season-two-industrial-exoskeletons-ford-ekso-suitx