47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
В 9-30 мы начнем онлайн с #yac2017 - не пропустите нетривиальное открытие в 10-00 и следующий за ним секретный доклад. https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/
Читать полностью…
Вопрос с го закрыт: 3:0, чистая победа и заявление создателей, что AlphaGo больше играть в го не будет, пусть люди сами с собой соревнуются. Что нормально: никто не грустит, что марафонцы не соревнуются с другими средствами доставки срочных сообщений.
Но есть куча практических задач, далёких от игр, где наработки пригодятся. И маркетинг вышел прекрасный, этого не отнять: термин "искусственный интеллект" хорошо зашёл в массы.
https://techcrunch.com/2017/05/27/googles-alphago-ai-is-retiring/
The Economist пишет о тяжкой доле переводчиков в мире развивающихся технологий. Когда-то цена за 1000 слов была $50-100, а в сложных случаях - и 200-500. Но появился интернет и рынок переводов глобализовался. Теперь переводчика ищут не поблизости, а в сети; в итоге цены $13-15 за 1000 слов стали нормой. Но теперь ещё и машинный перевод улучшился благодаря нейронкам, и перевод все чаще сводится к редактуре машинного текста. Конечно, остаются чисто человеческие области: литературно-художественный перевод, политические или какие-нибудь духоподъёмный тексты, где перевод по сути - пересказ с учётом культурного контекста. Но хватит ли этого рынка на всех? И что там будет с ценами, если начнёт расти предложение?
И при этом, традиционно, журналисты-аналитики забывают учесть темпы прогресса. Нейронки ведь не просто научились пристойно переводить. Они продолжают учиться ;) быстро, и ничего никогда не забывая ;) впереди у них - качественный устный синхрон.
http://www.economist.com/news/books-and-arts/21722609-profession-under-pressure-why-translators-have-blues
Тесла удивительно многими способами старается поменять существующий порядок вещей. Вот теперь на неё с возрастающей опаской смотрят страховщики. Как известно, цена автостраховки определяется на основе огромной статистики, накапливающейся годами для разных машин и разных водителей. Но наличие автопилота в Теслах сильно порушило статистику и существующие модели: процент попадания Тесл в ДТП упал на 40% с момента появления первого Автопилота.
Мало того: Тесла уже начала (пока в Гонконге и Австралии) эксперимент с продажей машин, где страховка и обслуживание включены в цену, и у владельца не будет этих дополнительных расходов в процессе эксплуатации (и задачи выбрать себе страховщика). В будущем Тесла хочет так все свои машины продавать.
Несколько крупнейших страховых компаний США в своих отчетах в Комиссию по ценным бумагам еще в 2015 отметили, что стратегическая угроза их бизнесу исходит от самоуправляемых машин. А теперь ещё и бизнес Теслы грозит их просто сделать невидимыми для автовладельцев. Да и не очень нужными. Интересными путями, не всегда прямыми, ходит по экономике этот самый технологический disruption ;)
http://www.businessinsider.com/how-tesla-self-driving-cars-are-changing-insurance-industry-2017-5
Согласен, что об этом должны писать все, поэтому просто репост ;)
Читать полностью…
В офисе Ultimate Guitar в марте я провел несколько прекрасных часов: во-первых, очень интересно послушать, как из относительно унылой вещи, архива табулатур, можно сделать хайтековый и быстро развивающийся продукт, причем отлично себя чувствующий на вполне конкурентном штатовском рынке, а не только в России. И хорошо зарабатывающий продукт, между прочим. Во-вторых, в офисе мгновенно и сильно ощущается тот дух, который мне знаком по офису Яндекса лет десять назад: дух молодой и по-хорошему отвязной крутой команды. Не часто встречается, как бы многие ни декларировали его наличие :) Ну, и в третьих, где еще увидишь людей, у которых должностные обязанности включают игру на гитаре в рабочее время, а на полочке стоит фаллическая коллекция, вполне функциональная, а не просто чтобы подразнить :))
И вот о них довольно подробно пишет Форбс, ура!
http://www.forbes.ru/tehnologii/344839-evgeniy-naydyonov-ultimate-guitar-it-menya-interesuet-chut-bolshe-chem-muzyka
Очень хорошая иллюстрация ситуации, в которой пока что чистые технологии бессильны: модерация контента и внутренние ее регламенты. В сеть утекли внутренние правила Фейсбука для модераторов, и они показывают, что даже на английском там у модератора возникнет масса проблем. А уж если учесть глобальность сервиса, массу местных идиом на сотне языков для унижений и угроз... Пока что нет шансов, что Фейсбуку удастся победить изобретательных зловредов.
Теоретически, в будущем, машинный интеллект может и научится отличать злой умысел от просто глупой шутки. Но, видимо, нескоро.
А пока еще один важный урок: готовя внутри компании инструкции на потенциально резонансную тему, в нынешней жизни всегда надо быть готовым к тому, что эти инструкции утекут наружу. И поэтому надо писать инструкцию так, как если бы ты отвечал журналисту. Потому что в любом случае однажды ее придется для этих самых журналистов комментировать ;)
https://www.theguardian.com/news/2017/may/21/revealed-facebook-internal-rulebook-sex-terrorism-violence
Прекрасная заметка под названием "Моряк - это офисная работа" - просто ещё одна иллюстрация общей тенденции: управление сложными системами потихоньку отходит машинам, потому что это выгоднее и надёжнее. И ещё - дешевле, потому что сложные системы, содержащие человека, обязаны иметь очень недешевое компоненты, обеспечивающие безопасность этого человека и даже некий комфорт для него. И понятно, что корабль не сильно отличается по сложности управления от автомобиля или грузовика. И наличие человека на грузовом корабле - это уже пережиток, а не объективная необходимость.
Поэтому в следующем году норвежцы спустят на воду судно для перевозки удобрений, которое поначалу будет обслуживаться командой, но уже к 2020 будет готово к автономному плаванию.
Так потихоньку вымрет ещё одна романтическая профессия ;)
http://money.cnn.com/2017/05/19/technology/autonomous-ships-sailor-desk-job/index.html
Открывающийся скоро новый офис Apple (его официально утверждённое название Apple Park) - это последний продукт, разработанный под личным контролем Джобса. Просто производственный цикл здесь дольше, и поэтому в завершенном виде продукт станет доступен спустя пять с лишним лет лет после смерти вдохновителях и соавтора. Любовь к белизне, круглому и стеклянному нашла нетривиальное воплощение в форме и в деталях: от технологии корректировки зеленоватого оттенка, присущего любому стеклу, до специально спроектированных круглых коробочек для доставки пиццы внутри офиса. Белых, естественно. Вообще очень впечатляющая статья, не сильно похожая на обычные статьи про офисы - всем, кто хоть как-то связан с дизайном чего угодно, рекомендуется к прочтению.
https://www.wired.com/2017/05/apple-park-new-silicon-valley-campus
Это очень европейский подход: вот так и решается проблема занятости ;) По свежепринятому в Германии закону, можно эксплуатировать самоуправляемые автомобили. Но! В них должен быть руль, за рулём должен находиться человек. Человеку этому разрешено использовать гаджеты, сёрфить или читать почту, пока машина едет в автономном режиме.
Хороший способ убрать основное конкурентное преимущество. Хотите беспилотный флот? Вперёд, но извольте нанять сидельцев за рулём, соблюдать их права и взаимодействовать с их профсоюзом ;)) представляю, как в прочих местах, где управление будет реально осуществляться автоматикой, появятся сидящие на всякий случай и при этом играющие в своё удовольствие.
http://www.reuters.com/article/us-germany-autos-self-driving-idUSKBN1881HY
Разговорные умные интерфейсы захватывают мир - причём не только мир массового потребительского софта. Cisco только что объявила о покупке MindMeld, сопроводив это словами "This is the next step into a comprehensive AI-powered collaboration solution for Cisco."
Т.е. и гиганты корпоративного рынка сочли, что интерфейсы без машинного интеллекта уже недопустимы. Отличные темпы устаканивания новых стандартов ;)
https://blogs.cisco.com/news/changing-the-game-creating-intelligent-conversational-interfaces
Официально представлен тот цилиндрик, в котором будет жить микрософтовская Кортана. Конечно, не единственный: ожидается, что в ближайшее время MS будет всеми силами стимулировать разработчиков, чтобы те засовывали Кортану всюду. Но пока - пример для подражания, референсный девайс от того подразделения Самсунга, чью продукцию я раньше много видел в акустических секциях магазинов Apple Store. Можно уже прочитать про Invoke от harman/kardon - "захватывающее звучание", голосовое управление музыкой, Skype и вообще get things done with Cortana.
Приобрести, однако, можно будет эту железку лишь осенью. Так что настоящая битва домашних ассистентов как нового класса устройств все-таки уедет на 2018 - когда, глядишь, и Apple подтянется.
http://www.harmankardon.com/invoke.html
Любопытный - и потенциально с далеко идущими последствиями - взгляд The Economist на роль данных в регулировании экономики современного общества. Общий принцип «данные - это ценный ресурс» предлагается конкретно воплотить, например, в антимонопольное законодательство (которое в текущем своем виде применимо к компаниям старой экономики, но плохо годится для описания масштабов влияния компаний цифрового бизнеса). Действительно, покупка, например, WhatsApp Фейсбуком в рамках традиционного подхода не подлежит никакому регулированию: WhatsApp с точки зрения доходов и финансового влияния на рынок - ничто. Но все же понимают, что те 22 млрд платились за монополию знания ФБ о пользователях, и покупали опасного не доходами конкурента, а опасно подобравшегося к Фейсбуку по охвату аудитории и получению данных о ней.
Если приглядеться, то таких сделок немало, а монополии видны невооруженным глазом - но сделать с ними что-то в рамках регуляторных антимонопольных подходов 20 века ничего нельзя. А, по-видимому, делать что-то однажды придется - монополии принципиально плохи для развития и для людей, какими бы высокотехнологичными они ни были.
http://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approach-antitrust-rules-worlds-most-valuable-resource?cid1=cust/ednew/n/bl/n/2017054n/owned/n/n/nwl/n/n/e/28180/n
Старый штамп: сравнивать устройства времён моего детства и теперешние аналоги и впечатляться скоростью техпрогресса. Тогда: чёрный огромный телефон с диском на стене в коридоре, катушечный магнитофон, ламповый черно-белый телевизор... насчёт "теперь" все всё сами знают.
Но я не думал, что придётся сравнивать рогатки! Рогатка - это же любовно отобранная ветка, обструганная и ошкуренная, ну и к ней кусок резинового бинта из аптеки. Всё. Ан нет! Хайтековые материалы, анатомическая рукоятка, упор для локтя, лазерный прицел.... ах да, ещё сменная насадка, чтобы не только камешки с шариками, а и стрелы запускать.
Девайс. Гаджет. Иначе и не скажешь.
http://the-gadgeteer.com/2017/05/02/this-slingshot-uses-frickin-laser-beams/
Не люблю слухи и стараюсь на них не ссылаться- но этот уж больно показателен. Аналитики полагают, что Apple работает над отдельным домашним устройством, в которое поселит Сири. Это все подчёркивает, что новый класс железок - аудиоколонка с персональным ассистентом - явно состоялся. Люди их покупают и используют. Лидер, конечно, Амазон с его серией Echo, в которых обитает Алекса. Google Home тоже неплохо пошёл. А Apple, долго считавший, что Сири просто приложение для традиционных девайсов, просчитался и вынужден будет догонять - слухи состоят в том, что девайс представят до конца года.
При этом в России ниша вообще практически пуста. Ждём, кто заполнит - и когда у нас в ней начнётся конкуренция ;)
http://pocketnow.com/2017/05/01/kgi-confirms-premium-apple-home-ai-product-siri-echo-rival
Коллеги из колл-центра Мегафона, где внедрен автоматический ответчик на звонки по имени Елена (на основе синтезированного голоса по технологии SpeechKit), отмечали, что примерно половина пользователей не рады разговаривать с искусственным голосом/оператором и переключаются на оператора-человека. Да, такая опция переключения пока должна быть обязательно предусмотрена в голосовых интерфейсах контакт-центров ради уменьшения беспокойства пользователей.
Но не все так заботятся о людях, да и голосовые интерфейсы становятся все более вездесущими. Поэтому со страхами пользователей решил поработать стартап, разработавший, как сами они говорят, Anti-AI AI. Этот искусственный интеллект натренирован по звуку голоса определять, говорит ли настоящий человек или хорошо сделанный синтезированный голос.
Не уверен, что приборчик, предупреждающий об искусственных голосах, получит широкое распространение. Но вот для отладки качества разговорных интерфейсов этот Anti-AI точно полезен: прекрасно, когда можно заставить два AI совершенствоваться, соревнуясь в обмане друг друга. Ведь именно так удалось машинному интеллекту натренироваться, чтобы обыгрывать людей в покер или го ;)
http://www.sciencealert.com/this-wearable-ai-warns-you-when-the-voice-you-re-talking-to-isn-t-human
Консервативные аналитики не откуда-нибудь, а из Bloomberg, заявили, что к 2025, т.е. меньше чем через 10 лет, стоимость электромобилей станет ниже, чем стоимость традиционных машин (в США и Европе). А это очень сильно скажется на всём автопроме. В частности, как когда-то с Кодаком, потеряет смысл и ценность огромный пласт инженерного знания и защищённой патентами интеллектуальной собственности: все эти системы подачи и впрыска топлива, сами ДВС, коробки передач и трансмиссии станут музейным достоянием, когда у тебя электромотор в каждом колесе. Огромный сейчас барьер входа и конкурентное преимущество "старичков" растворится.
Но они ж научились на чужих ошибках и не захотят исчезнуть как Кодак. Значит, ближайшие годы в автопроме будут очень увлекательны ;) следим за красивой революцией.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-05-26/electric-cars-seen-cheaper-than-gasoline-models-within-a-decade
Писатели и вообще творческие люди, профессионально работающие с языком, с большим недоверием относятся к попыткам всякой автоматизации в области написания текстов и к искусственному интеллекту, пытающемуся сочинять или хотя бы редактировать. И, в общем-то, небезосновательно :) Все эти автозамены в телефонах, идиотические подсказки в традиционных текстовых редакторах не внушают ни уважения, ни надежды.
Но в Майкрософте упорные люди работают, причем в последнее время они еще и всерьез стали прикручивать ко всему тот самый искусственный интеллект. В новой фишке Word по имени Editor именно ИИ анализирует текст и выдает комментарии и советы (на английском пока). Удивительно, но пишущее сообщество отнеслось к этой штуке вполне благосклонно, качество уже не тупо-машинное. А еще есть немало стартапов и фирм постарше, которые взялись за аннотирование документов, т.е. доверяют алгоритмам умных машин вычленять смысл текста.
Эта тихая революция обещает в обозримом будущем сильно изменить большой рынок труда вокруг написания и преобразования текстов. Но пишущие пока еще ничего не замечают - или не хотят замечать :)
https://thenextweb.com/contributors/2017/05/19/artificial-intelligence-will-impact-professional-writing/#.tnw_uQKzUql4
Информация без практический пользы для читателя, но об этом должны писать не только тематические СМИ, а все все все. Команда ИТМО в седьмой раз победила на международной олимпиаде по программированию ICPC. Золотые медали также получили команды, занявшие со второго по четвёртое места: Варшавского университета, Сеульского университета и СПбГУ (победители чемпионата 2016 года). Плюс ко всему у МФТИ есть серебро, а у Уральского федерального университета бронза. Начиная с 2000 года российские команды побеждали на чемпионате 12 раз, в том числе на последних шести турнирах.
А ещё по версии HakerRank (http://bit.ly/2rYvCZ8) российские разработчики заняли второе место с индексом 99.9 (100 у китайцев, 98 у поляков, которые на 3 месте). В выборке было задействовано более 15000000 разработчиков и 15 дисциплин. В отдельно взятой категории алгоритмы, где пользователь может работать с любым языком программирования Россия также заняла первое место. Кстати, HakerRank специализируется на создании заданий по программированию.
Отличное из канала @RSPHD - статья про разработанную в MIT ткань, содержащую клетки живой культуры широко известной бактерии, кишечной палочки (конечно, её непатогенного штамма). Поскольку бактерии могут менять свою форму, упругость и объём в зависимости от влажности, их можно использовать для управления свойствами одежды: например, обеспечить раскрытие вентиляционных отверстий на спортивной одежде, когда атлет начнёт потеть.
Команда с впечатляющим набором специалистов - от генных инженеров до модных дизайнеров и специалистов по 3D-печати живых тканей - воплотила идею в реальные костюмы. Офигенный, конечно, пример будущего: высокотехнологичная ткань с встроенными живыми генно-модифицированными клетками.
Вот только я так и не понял двух вещей: как эти клетки кормить и как такую одежду стирать ;(
http://news.mit.edu/2017/moisture-responsive-workout-suit-0519
Приборы, которые разработал стартап Натана, я видел на коллегах, испытывал эстетическое наслаждение от лежащей в их основе математики, в ближайшее время собираюсь сам потестировать. Прикольно же сидеть на совещании с этой диадемой на лбу и дремать, профессионально изображая внимание… И тут ведущий говорит «Эй, проснись!» Ты отвечаешь «Да не сплю я, всё слышу!» и тут-то тебе предлагают взглянуть на экран, и неоспоримо, да, последние 15 минут дремал, и даже временами видел сны :) (реальная история)
Но кроме поддержания дисциплины на скучных собраниях, приборы от NeuroSteer могут многое по-настоящему важное. Почитайте отличное интервью с Натаном - редкий случай, на русском.
https://nplus1.ru/material/2017/05/23/nathan-intrator-1
Не перестаю удивляться тому, как меняется Майкрософт под руководством Наделлы. Балмер был усердным учеником Гейтса - но, похоже, слишком усердным: он развивал доставшееся наследство, но новинки в период его руководства были унылы и не находили отклика: Bing так и не стал конкурентоспособен, а уж Zune вообще мало кто вспомнит. И вот когда совсем случился кризис роста, а аналитики начали в один голос твердить, что компания застряла в прошлом и неинтересна следующему поколению, пришёл Наделла и сумел показать, что процесс окостенения обратим.
Возможно, у него получилось потому, что, как пишет автор очерка, "он умеет слушать, чтобы научиться, а не чтобы оспорить". Редчайшее свойство у больших боссов ;) А очерк весь хорош - и про человека, и про стратегии.
http://fortune.com/satya-nadella-microsoft-ceo/
Немного поиспользую канал в личных целях - хотя, конечно, надеюсь, что информация пригодится читателям :)
Меньше десяти дней осталось до YaC-2017. Уже нет мест в зале, но в онлайне мы традиционно сделаем программу даже интересней той, что доступна посетителям площадки. Статистика прошлых лет показывает, что народ раскачивается неторопливо, и онлайновых участников с утра маловато. Так вот, сообщаю, что открытие в этом году будет нетривиальным; я искренне советую его не пропустить:)) Ну, а за ним, уже как обычно, последует секретный доклад с крутыми новостями. Планируйте свое время 30-го мая с учетом этих обстоятельств, друзья-коллеги!
https://www.facebook.com/events/1727074767621344/permalink/1827590987569721/?action_history=null
Перенос стилей - очень мощный и универсальный приём, ставший доступным благодаря обучающимся нейронным сеткам. Классические всем известные примеры - стилизация фоток под известные картины или голоса под конкретного человека.
Но это первый слой. Стилизацию иногда называют раскраской: раскрасим эту форточку под Ван-Гога, например. Но где краски, там и палитра, и стилизация позволяет создавать совершенно новое, если творчески её использовать. Красивый музыкальный пример описан в статье по ссылке (и там есть звучащие примеры). Если можно раскрасить звук под конкретный существующий музыкальный инструмент, то можно и создавать новые звучания, микшируя стили разных инструментов: как прозвучит нота, взятая гибридом органа и флейты?
Вообще, гугловый проект Magenta, последовательно внедряющий машинный интеллект в мир музыки - великая штука. И впереди там масса удивительных находок и новых акустических красот.
https://www.wired.com/2017/05/google-uses-ai-create-1000s-new-musical-instruments/
По случаю субботы и собственного отпуска - не самая серьезная ссылка на тему технологий. Ну не про WannaCrypt же писать 1001-й пост;)
Так вот. В мире традиционных богачей и топов статусным атрибутом издавна были часы. Журналисты, понятное дело, обозревали, кто что и за сколько носит на запястье - изучая фотографии героев в разных ситуациях. Нравы и стиль Долины и тамошних культовых персон иные, ничего интересного про часы не наобзираешь. Приходится обходиться изучением кроссовок. И таки умудрились написать обзор обуви - с моделями и ценниками - носимой элитой технологических компаний ;)
http://www.businessinsider.com/sneakers-worn-by-tech-execs-2017-5?IR=T
Каждый раз, когда какие-нибудь силовики или спецслужбы начинают использовать предсказательные алгоритмы, начинается возбуждение разнообразных алармистов, вспоминающих страж-птиц, "Особое мнение" и прочие художественные предостережения. А так же и многочисленные примеры необъективности обученных машин (словно они виноваты в том, что обучающие выборки решений, принимавшихся людьми, полны людских ошибок и предубеждений).
Но все эти шумы не останавливают ни военных, ни полицию от все более активного использования результатов машинного обучения. Вот свеженькое: в Англии система помогает принять решение о том, надо ли задержанного арестовывать или можно обойтись без лишения свободы. Конечно, машинки пока лишь сообщают о вероятности проблем (если оставить на воле задержанного), но решение - за человеком. Кажется, это и будет поддерживать уровень занятости в будущем: появится массовая профессия "штамповщик - утвердитель машинных решений" ;)
https://www.theverge.com/2017/5/10/15614980/uk-durham-police-ai-risk-assessment-policing
Мы уже начинаем потихоньку привыкать к тому, что в науке и технологиях китайцы все чаще не успешные ученики и копировщики, а первопроходцы и лидеры. Из наглядных примеров: в США, где народ сильно любит квадрокоптеры, безусловным лидером на рынке массовых дронов является китайская DJI. Китайский рекордный радиотелескоп пока не принес впечатляющих открытий, но это дело не мгновенное.
А вот эта новость, пока не прокомментированная активно экспертами, может сдвинуть график появления промышленных квантовых компьютеров, которые по словам монстров типа IBM должны появиться через 5-10 лет. Китайский прототип квантового компьюьера показал быстродействие в 24 000 превышающее достигнутое аналогами.
(А вот и текст на русском на эту тему, хотя и он оставляет много вопросов - https://nplus1.ru/news/2017/05/03/eniac-domination)
http://en.ustc.edu.cn/highlight/201705/t20170503_277041.html
Полезная заметка в гугловском блоге: как глубокое обучение позволило решить проблему распознавания названий улиц на фотографиях street view. Это ведь только кажется, что машины давно умеют распознавать текст с помощью традиционного OCR-софта. Одно дело - скан печатного документа, другое - городская фотография. Там мало что надо выделить текст среди прочего, так надо ещё отличить табличку с названием улицы от вывески, рекламы или надписи на майке прохожего. На улицах много разных букв ;)
Совсем недавно это исследователям удалось. Для картографических приложений это крайне полезная история. А для разработчиков, в лучших традициях, использовавшаяся для выделения текстовых структур и адресов модель доступна на GitHub.
https://research.googleblog.com/2017/05/updating-google-maps-with-deep-learning.html?m=1
Все-таки отсутствие в России чего-то похожего на Амазон создаёт сильное отличие практик работы людей с интернетом в двух странах - и из дома этого не видно. А вот когда потусуешься в Штатах хоть неделю - становится заметно, и с каждым годом все сильнее.
Поэтому нам трудно оценить важность нового шага Амазона в развитии Echo - выпуск Echo Look, в котором появилась ещё и камера - и теперь Алекса обрела зрение. Для начала используется повседневный и внешне простой сценарий: теперь ассистент может подсказать, хорошо ли ты оделся (оделась) или надо что-то в наряде поменять. Но понятно, что это только начало, хотя и очень крутое и, конечно, целиком основанное на машинном интеллекте и его умении распознавать образы и определять их стиль и красоту. Дальше будет больше :)
Куда именно это ведёт, в статье хорошо описано на примере из прошлого: когда на заре рекомендательных систем редакторская группа соревновалась с группой машинного обучения, считая, что с людьми лучше говорят другие люди, и что креативность и чувство гармонии на стороне людей.
Итог известен: нет больше редакторской группы.
https://www.forbes.com/sites/howardhyu/2017/05/02/how-amazon-stays-more-agile-than-most-startups/#33aceecd2103
По вечерам я стараюсь успеть просмотреть околотехнологические новости: машинное обучение, гаджеты, IoT, биотехнологии и всякое прочее интересное будущее, которое активно торчит в сегодня. Ссылки на самое интересное пищу сюда.
Но сейчас я в отпуске, и поэтому больше читаю свежий роман в своем Киндле: Zachary Mason, Void star. В нем, впрочем, тоже хватает и машинных интеллектов, и беспилотных машинок, и имплантов, и 3D-принтеров - но еще в нем интересные люди и странная Америка: как многие опасаются, технологии в ней не всех осчастливили. Революции в процессе не случилось, но вот фавелы Сан-Франциско окружили.
Хорошее, на мой вкус, чтиво; любителям читать антиутопии на английском очень рекомендую. Отдельно прекрасно, что автор не профи-литератор, а специалист по матлингвистике и машинному обучению. (Он полагает, что название void* особо должны оценить поклонники С++)
Вот рецензия на нее (не так, чтоб совсем положительная) - если кому нужны рекомендации из серьезных источников :)
https://www.theguardian.com/books/2017/apr/26/void-star-zachary-mason-review-william-gibson-ai-matrix-immortality
Ну, а еще есть более добрая - что неудивительно, в Wired:
https://www.wired.com/2017/04/void-star-dystopia-computational-linguistics/