Да, 2000 евро - это дорого. Но: вес 20 кг, запас хода 120 км на одной зарядке, скорость 32 км/час и время зарядки полностью разряженной батареи - 6 часов. И этот велосипед ещё и выглядит нормально, что не часто встречается в мире электровелов. Очень жаль, что предзаказы на следующей неделе начнутся не в Москве, а где-то в Амстердаме. С другой стороны, появление таких моделей в серии, а не в виде выставочных концептов, вселяет надежду. Может быть, похожие велики изменят городскую среду быстрее, чем электромобили. Хотя бы летом, если речь о наших краях ;)
https://preorder.vanmoof.com
Ну всё, теперь как из рога изобилия попрут фильмы, видео и комиксы на вновь вошедшую в моду тему взаимоотношений людей и роботов ;)) Подозреваю, что лучшие сценарии будут уже написаны с активным участием AI, а в постпродакшене вовсю будут использоваться нейронки. Вот пример тренда - очередной 5-минутный ролик про революцию роботов, и даже зрелищный, хотя и туповатый. Приятного просмотра на сон грядущий ;) https://vimeo.com/156050986
Читать полностью…Вот совершенно неважно, что имели в виду создатели ролика - у них получилось лучшее из мне известных описание качества и сути традиционной предиктивной аналитики ;)
Читать полностью…И еще про AI, о котором мы будем слышать с каждым днем все больше до полного озверения. Большому бизнесу и финансовым людям (включая инвесторов) очень нравится, чтобы была общепризнанная next big thing - широкая технология, которая будет несколько лет подряд определять прогресс в самых разных отраслях - через IT. Этот почетный стикер пытались прилепить на IoT - но не очень получилось, уж слишком аморфна и неконкретна область. А теперь, кажется, в Долине и вокруг достигнут консенсус: Machine Learning & AI. И достаточно универсально, и вполне компактно, и аналитики обещают: Today, only about one per cent of all software apps have AI features, IDC estimates. By 2018, IDC predicts, at least 50 per cent of developers will include AI features in what they create. Масштаб денег и влияния оцените сами - а ведь речь о всего лишь горизонте в в 2-3 года.
http://www.business-standard.com/article/opinion/race-is-on-to-control-ai-and-tech-s-future-116032700600_1.html
Между прочим, однажды мы будем отмечать этот день из года в год как юбилей важного события, вехи развития технологий, наряду с днём отправки первого e-mail'а, например. Сегодня состоялась первая тестовая официально разрешённая авиационными властями доставка груза автономным дроном. Ещё несколько лет назад "эксперты" твердили, что вся активность Амазона в этом направлении - чистый маркетинг, никто на деле так не будет доставлять. Интересно, что тест провела компания Flirtey, а не кто-то из больших, и что тестировали доставку в городских условиях воды, еды и пакетов первой помощи.
http://www.zdnet.com/article/this-was-the-first-faa-approved-autonomous-drone-delivery-in-the-u-s/#ftag=RSSbaffb68
Как большой фанат Kindle и всяких e-books как концепции, не могу не поделиться статьей, в которой отлично сформулированы мои печаль и удивление.
Современные читалки и книги в их формате заточены исключительно под линейное чтение. Если ты тихо и печально читаешь роман или какой-нибудь науч-поп строго страница за страницей (и без цветных картинок!), то все довольно комфортно. Но как только ты пытаешься воспользоваться, например, путеводителем или учебником - выясняется, что для быстрых перемещений по отмеченным местам механизм закладок совершенно не годится, а невозможность одновременно разглядывать две страницы или написать что-то на карте - просто бесит. Сразу на ум приходят сайты, сверстанные из PDF-страниц 😩 И ведь эта консервативность и тупость форматов никуда не уходит - даже ссылки до сих пор встречаются в текстах на номера страниц - хотя в эл. формате никогда заранеее не знаешь, на какой странице кто из читателей увидит этот текст.
В общем, неудивительно, что настоящей революции вокруг читалок и электронных книг не случилось: почти во всем, кроме веса и объема, они не дали новых ощущений и уж тем более вау-эффектов по сравнению с бумагой.
Интересно, это навсегда так?
http://techcrunch.com/2016/03/26/will-nobody-think-of-the-trees/
За использование гаджетов во время вождения много где штрафуют, справедливо полагая, что внимание человека, управляющего средством повышенной опасности не должно рассеиваться. И что некоторым несознательным именно штраф позволит свою жизнь сохранить или чужую не покалечить. Но в Нью-Джерси пошли дальше и посмотрели на статистику травм пешеходов. Обнаружили, что травматизм там растёт в соответствии с ростом использования смартфонов. И, не очень заморачиваясь методологическим вопросом о связи корреляции и зависимости, предложили штрафовать пешехода на 55 долларов за использование мобильника в процессе перехода улицы. Посмотрим, создастся ли в мире новая тенденция ;) http://www.nj.com/opinion/index.ssf/2016/03/cross_the_street_before_reading_this_please_editor.html
Читать полностью…Пока большие студии раскачиваются, готовясь снять что нибудь апокалипсичное про восстание машин и злобный AI, Raw TV + Factory Fifteen быстренько изготовили пятиминутный ролик-ужастик про инженера автозавода, который хотел увеличить темп сборки машин, а в итоге выпустил на волю роботов-убийц. Готовьтесь, скоро треш на эту тему польётся бурным потоком ;) Ведь в массы и попсовые издания тема AI всерьёз попала лишь пару месяцев назад, а закрепилась там после победы AlphaGo.
https://vimeo.com/158317728
Большое интервью с CEO Nvidia про развитие AI/ML. Это правильный человек, чтоб задать ему на эту тему вопросы: именно на GPU Nvidia бегают нейронки для deep learning. Поэтому показателен ответ: "два года назад у нас было 100 клиентов, сейчас мы поддерживаем 3500 компаний, в которых deep learning на промышленном уровне". С другой стороны, на вопрос, а что же сейчас происходит, он честно отвечает Gosh, I wish people knew. I wish I knew. And all of a sudden last year something happened...
Впрочем, кое-что он все-таки называет: распознавание всего на свете и переводы. А вообще интересен взгляд человека из начала этой пищевой цепочки ;) http://fortune.com/2016/03/22/artificial-intelligence-nvidia/
Фейсбук - почти как Китай по масштабам ;) в том смысле, что при тамошних масштабах аудитории легко может позволить себе что-нибудь поисследовать на маленьких выборках в несколько миллионов людей. Вот только что там поизучали как коррелируют профессии родителей и детей. Результаты оформили в виде прикольных интерактивных схем: залипнуть можно на заметное время, изучая, какие профессии легче "наследуются". Только выводы надо аккуратно формулировать, а не по-журналистски, и ФБ показывает пример: "всего 3% детей фермеров остаются в этой профессии, но все равно для них вероятность стать фермером в 7,6 раз выше среднего". Интересного вам тыканья в диаграммы! ;)
https://research.facebook.com/blog/do-jobs-run-in-families-/
IBM Watson запустил распознавалку изображений - с бесплатной демонстрашкой к платному сервису по распознаванию и классификации картинок. Поиграть с демкой интересно, пока она ведет себя как-то неустойчиво: иногда очень детально угадывает объекты на картинке, иногда несет какую-то ересь. У меня на фотке девушки, берущей интервью у мужика сидя верхом на поваленном стволе, Watson обнаружил картошку, еду, чипсы и еще черт знает что, что мне не удалось разглядеть даже приложив усилия. Картинку для анализа можно загрузить или просто указать ее URL - так что простор для экспериментов богатый ;)
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/visual-recognition.html
Если кому роботы от Boston Dynamics слишком откровенно механистичны, а всякие AI слишком абстрактны, то вот вам милая антропоморфная девичья голова от Hanson Robotics. Во-первых, чтобы убедиться, что не только японцы сильны в технологиях человекоподобности: натурально выглядящая кожа, достаточно разнообразная мимика. Во-вторых, чтобы осознать: всякая невербальная коммуникация, которая некоторыми все ещё считается прерогативой человека, опять же всего лишь вопрос техники - в сочетании с хорошим AI в бэкенде такое устройство может быть очень эмоциональным собеседником. Кстати, если добраться до сайта Hanson Robotics, там много моделей, не случайно со своими человеческими именами каждая. https://www.facebook.com/cnbcinternational/videos/749203651847444/
Читать полностью…Серьезная и вполне научная статья о том, как отправленные спьяну твиты помогают изучать алкогольные привычки людей и связанные демографические проблемы. Для анализа твитов использовался ML алгоритм, чем никого уже удивишь. Но любопытно, как формировались различные обучающие выборки и тесты: активно использовались Mechanical Turkers. Вот и выяснили, чем будут заниматься люди в будущем, где рулят AI: они будут трудиться в Mechanical Turk и прочей Толоке, чернорабочими на подхвате у занятых самообучением алгоритмов ;)
Читать полностью…Продолжая утреннюю тему ботов: вот и Яндекс решил в это поиграть не только собственными силами. Официально сообщили, что вложились в Chatfuel, который пока хорош для создания ботов здесь в Телеграме, но авось этим не ограничится ;)
http://www.vedomosti.ru/technology/articles/2016/03/18/634238-yandeks-botov
Сегодня меня @Maxim_chizhov пригласил потестить VR. Все эти слова immersive VR, full body tracking я читал и слышал, но любые описания, простите, даже бледнее, чем секс по телефону по сравнению с натуральным. Тебя одели во все эти нательные маячки и шлем, ты стоишь на фанерном помосте высотой 10 см над полом в обычной комнате. А потом включили VR, и это свежее знание про комнату совершенно не помогает: ты где-то на верхних этажах ГЗ МГУ в очень прикольном комбезе, перед тобой панорама Москвы, птички вокруг вьются, и надо пройти по узкой балке десять шагов вперед. Ты действительно там
Я высотобоязнью, вроде, не страдаю - но очень не захотелось идти. Много чего в древних отделах мозга взбунтовалось. И безо всяких вестибулярных добавок, о которых сегодня тут @bobuk уже писал. И ребята вентилятор не стали включать, чтоб ветерок обдувал :)
В общем, это действительно крутое близкое будущее, про котороое бессмысленно читать, надо пробовать. У ребят есть ролик, ниже ссылка на него - но он тоже не позволяет ничего почувствовать. Зато хоть теперь знаем, к кому обращаться, если есть идеи (а еще лучше - деньги :))
https://www.facebook.com/123iisci/videos/477308902474449/?hc_location=ufi
Не хочется писать про очередную Big Thing, которой с точки зрения Микрософта является не ML, а чатботы. Об этом уже написали и напишут в туче других мест. Честное слово, научная статья с несколько зубодробительным названием Insect–computer hybrid legged robot with user-adjustable speed, step length and walking gait меня впечатлила намного сильнее, чем микрософтовское мероприятие. В работе подробно описано, как сделать работающий оптоэлектронный интерфейс к жуку, позволяющий движением этого жука управлять. Ведь во многих случаях, лучше использовать самостоятельно умеющее ходить и ползать живое существо, чем воссоздавать его механику. Надо просто перехватить управление на достаточно высоком уровне. Авторы спокойно перечисляют ключевые достоинства гибридного подхода: используется готовая механика, жук гораздо более энергоэффективен и не стоит вопрос малой жизни аккумулятора, не требуется сложного машинного обучения для обхода препятствий. Статья вообще очень живенько написана, хотя авторы не вдаются в обсуждения вопроса "зачем". Это давно обсуждалось в других местах: сотня дистанционно управляемых тараканов с микродатчиками или микрофонами могут быть эффективнее традиционных систем сбора данных. И вот после прочтения этой статьи слово "жучок" начинает играть новыми оттенками современного биохайтека. Конечно же, на службе спасателей, а не шпионов ;)
http://rsif.royalsocietypublishing.org/content/13/116/20160060?rss=1
То, что сейчас задачки deep learning и прочего искусственного интеллекта решаются на железе, основанном на CPU и GPU, архитектура которых оптимизировалась совсем для других целей, - понятное следствие желания делать быстро, по принципу "я тебя слепила из того, что было" (С) Но ни из чего не следует, что так должно и дальше быть. Поэтому так важна сейчас технологическая новость о том, что Ливерморская лаборатория (LLNL) закупила и тестирует компьютер на IBMовских чипах TrueNorth, который эмулирует примерно миллион нейронов с 256 миллионами синапсов. Нейроморфный подход может дать очень неожиданные результаты, и причитания "закон Мура больше не работает, компьютеры никогда уже не станут умнее" потеряют всякий смысл. Ну и само по себе место внушает: LLNL - это крупнейший в мире центр передовой науки в энергетике, лазерной технике и прочих прорывных вещах; еще со времен работы в физике помню его репутацию - она повыше, чем у большинства академических или бизнесовых R&D центров.
http://fortune.com/2016/03/29/ibm-brain-inspired-computer/
Читателям канала не где-нибудь, а здесь в Телеграме, точно небезразлично будущее мессенджеров ;) Поэтому может быть любопытна статья, где рассматривается будущее ФБ-мессенджера как платформы. Увы, у нас пока приходится только читать на эту тему: Дуров только раздумывает, а ФБ отнюдь не в России внедряет многие фишки.
Итак, что имеем уже: год назад ФБ объявил о том, что мессенджер - много больше чем чат, это новый канал и платформа коммуникации между людьми и бизнесами. Для начала, именно в мессенджер переносится оперативная коммуникация бизнеса: саппорт, изменение заказа. Потом возникают аппы: заказ авто в Uber и Lyft, возможность поделиться песенкой, которую слушаешь в Spotify.
Главный вопрос - зачем и почему? Почему просто не запустить апп, а запускать его в мессенджере? Ответ тот же, что раньше про соцсети: люди все больше в мессенджерах живут. А хороший бизнес не только к себе тянет людей, но и сам приходит туда, где их уже много. И где не надо просить что-то загрузить дополнительно ;) По мере снижения интереса людей к новым аппам, важнее становится дотянуться до них через уже установленные и регулярно используемые. Почитайте о будущем мессенджеров, в которые добрался бизнес: http://www.engadget.com/2016/03/29/behind-facebook-messengers-plan-to-be-an-app-platform/
Большая вдумчивая статья о взаимоотношениях настоящих художников и использующих нейронки "творческих" программ типа Deep Dream. Там всё непросто: кто-то считает все это развлечением, не имеющим отношения к искусству, кто-то - перформансом, где интересно само взаимодействие машины с арт-объектом, а кто-то считает машину просто новым инструментом художника. Пока могучие умы спорят, на аукционе удается продать созданных Deep Dream картин на $97,600, причем самое дорогое произведение ушло за $8,000. Негусто, но это первая проба, и некоторые художники остались бы довольны таким заработком.
Нам же с вами интересна циничная правда в конце публикации. Обсуждая, зачем вообще большие компании лезут в искусство, тратят ресурсы на создание программ и произведений, на интерфейсы и open source, на установление отношений с людьми из разных причастных сфер, автор приводит цитату It’s an amazing recruitment campaign. О да, вся разнообразная щедрость IT-гигантов - это всё даже не PR, а HR, это всё разнообразный кадровый голод и конкуренция за таланты. А не то гуманитарное, о чем вы подумали.
http://www.theguardian.com/artanddesign/2016/mar/28/google-deep-dream-art
Это, конечно, ни разу не гонки, а постановочное видео - ну так и в кино погони к реальности имеют слабое отношение. В любом случае - хороший гоночный болид и хороший быстрый квадрокоптер - красивая пара, а уж когда съемки есть с обоих девайсов и со стороны, когда пилот дрона ведет его в очках VR... В общем, три минутки техно-релакса.
http://www.youtube.com/watch?v=TO6gHdq1gRE
Вот не будет сегодня новостей ;) Я сижу в новосибирском аэропорту, возвращаюсь домой с CodeFest. Утром, перед моим докладом был блестящий рассказ Максима Дорофеева "Воспитай в себе обезьяну!" (Когда организаторы выложат, поделюсь ссылкой). Среди прочего, очень порадовало, что одним из первых слайдов была ссылка на Канемана, а доклад, по сути, оказался интерпретацией типичных проблем в разработке и управлении ею с точки зрения подхода Канемана. Я как-то тупил, и рассматривал так пользователей - а не нас самих. Спасибо Максиму, что ткнул носом, а всем читателям здесь совет - если не читали "Думай медленно, решай быстро", то бросили всё и пошли читать ;) Если читали - перечитайте. Чем дальше, тем больше убеждаюсь: не только для меня это была самая полезная книга лет за пять. И это верно для людей очень разных профессий; я всё лучше осознаю, почему психолог получил Нобелевскую по экономике. Короче - идите читать, а я пошёл на посадку ;) http://pda.litres.ru/daniel-kaneman/dumay-medlenno-reshay-bystro-2/
Читать полностью…Главный AI-скандал дня: Микрософт запустил в Твиттер бота, который должен был изображать девочку-подростка. У них уже был похожий эксперимент в Китае, и там все прошло успешно. А вот на английском что-то пошло совсем не так. То ли тролли покруче оказались, то ли в англоязычном Тви народ привык к свободе совершенно неполиткорректных высказываний. Бот оказался искренним и честно обучаемым. Короче, меньше чем за 24 часа самообучающийся бот превратился в ярко выраженного нациста, ксенофоба и т.д. Микрософт убрал Tay из твиттера. И теперь, видимо, будет решать нетривиальную задачу: как обучить AI политкорректно врать ;)
http://www.telegraph.co.uk/technology/2016/03/24/microsofts-teen-girl-ai-turns-into-a-hitler-loving-sex-robot-wit/
Все, что нужно знать о доходности самого передового формата музыки в онлайне, streaming, и это очень наглядно:
sales from merely 17 million vinyl albums brought in more revenue than billions of on-demand and ad-supported streams. (Vinyl albums brought in $416 million, while those streams brought in $385 million.) это результаты 2015 в США. Но есть и хорошие новости: совокупный доход от продажи музыки перестал падать и вырос на целый один процент.
http://mashable.com/2016/03/22/riaa-report-2016/#rZPsyrnugaqy
Пример биотеха, который при первом чтении кажется фантастикой. Чтобы изучать в деталях, как происходит регенерация тканей, ученые из Duke University потратили несколько лет, чтобы вывести рыбку-мутанта с флюоресцентными маркерами в клетках кожи. Т.е. каждая клетка - это микродисплей, цвет которого определяется сочетанием сотни RGB-пикселей. На практике удается различать около 70 оттенков, но этого достаточно, чтобы наглядно визуализировать процессы восстановления поврежденной ткани - перемещение и деление клеток становится легко различимым: поверхность кожи в микромасштабе выглядит как разноцветная географическая карта, и любые события с отдельными клетками сразу бросаются в глаза.
Про разные техники визуализации всего на свете приходилось читать - но ничего подобного раньше не встречал и сильно впечатлился. Современные генные технологии - фееричны.
http://gizmodo.com/this-technicolor-mutant-zebrafish-is-synthetic-biologys-1766125296
Не то, чтоб совсем про технологии, но GoPro и классические шутеры от первого лица тут очень даже при деле ;) Да и в сценарии присутствует андроид, сражающийся с врагами собственной жены. Про фильм "Хардкор", снятый Ильей Найшуллером и спродюсированный Бекмамбетовым, вкусно пишет The Verge, поскольку недавно состоялся предпросмотр на SXSW. Перед заметкой - новый трейлер на полторы минуты, он всерьез впечатляет и хорошо описывается словами автора заметки "the most insane Twitch livestream". Седьмого апреля Кинопоиск обещает премьеру у нас в кинотеатрах. http://www.theverge.com/2016/3/16/11248318/hardcore-henry-gopro-movie-director-interview-sxsw-2016
Читать полностью…Кто-то из роботоскептиков недавно тыкал в меня новостью о том, что немецкие автопроизводители убирают с конвейера роботов и ставят людей, т.к. робота нельзя переучить, он запрограммирован на одно действие и в гибком мире персонализированных решений проигрывает обучаемым людям. Для старых роботов оно так и есть. Но современные умеют самообучаться, причём не только интеллектуальным задачам типа игры в го. Индустриальный робот от Fanuc с развесистой нейронкой за ночь самостоятельно обучается операциям на конвейере, если ему поставить задачу, что надо проделать, не заморачиваясь подробной программой как. При этом уже и следующий шаг сделан: знания о решениях накапливаются и предаются, роботы учат друг друга (и неудивительно, что называется это cloud robotics). Короче, с добрым утром и началом астрономически первой весенней недели! ;) https://www.technologyreview.com/s/601045/this-factory-robot-learns-a-new-job-overnight/
Читать полностью…Чтобы пятницу все-таки как-то веселее завершить, чем постом про инвестиции в стартап, напишу про науку, пока ещё не воплотившуюся в технологию. Как выяснили британские ученые (ну правда, из Exeter University), пукать чрезвычайно полезно. Не только тому, кто таким образом сбрасывает излишнее и не полезное организму давление в кишечнике - но и окружающим. Химический состав газов, которыми пукающий обогащает воздух вокруг, при вдыхании в небольших дозах снижает риск кучи нехороших заболеваний, включая слабоумие и рак. Статью полезно прочитать, чтобы если вдруг с вами случится то, что считаете неловкостью, не стыдиться, не прятаться, а щедро улыбнуться и сказать: "Не стоит благодарности, я просто забочусь о вашем здоровье". Все-таки остался даже в современной медицине правильный привкус (или запах) колдовства ;)
http://www.mirror.co.uk/news/weird-news/farts-can-fight-cancer-well-6793616
Народ вокруг восхищён местным ботом, помогающим воровать книжки, и обещанием Фейсбука запустить ботов в своём мессенджере: "О, какая могучая платформа, помогающая решать задачи, не отрываясь от приятельского чата!"
А по-моему, самое интересное, хотя и для многих тревожное, начал воплощать Slack. Это много где популярная программа общения вокруг бизнес-задач, и теперь в ней обещаны боты-менеджеры, которые отслеживают выполнение тобой задач, соответствие планам - и репортят полученные ответы куда надо. При этом сообщается, что в области ботов планируется активное внедрение ИИ. Согласитесь, приятно же иметь над собой неустающего и искусственно интеллектуального менеджера, который точно знает, где, что и почему ты недотянул и цель которого - непрерывно улучшать твою производительность? Здорово, правда? ;) Волнующие перспективы личностного роста намечаются ;)) http://qz.com/641279/slack-is-working-on-manager-bots-that-will-automatically-check-up-on-employees/
А вот вторая новость лично мне кажется интересней, хотя в ней речь не о готовом изделии, а о раннем прототипе. Ребята из Голландии разрабатывают умную стельку с кучей датчиков - для всерьёз бегающих это полезнейшая штука на тренировках. Но раньше все почему-то писали про умные кроссовки как целое - что придётся покупать конкретную модель, чтобы получать информацию о нагрузках на стопу. Тонкая стелька, которую можно засунуть в любые свои любимые кроссовки и получить ту же информацию, кажется куда более разумным решением. Хотя бы потому, что для разной погоды и разных покрытий нужна разная обувка. http://www.stuff.tv/news/weird-and-wonderful-wearable-tech-show-2016
Читать полностью…