47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
“All you need is love,” пели прекрасные Beatles, но у Microsoft иная песня: Language is not all you need. В работе с именно таким названием команда тамошних исследователей представила MLLM — мультимодальную большую языковую модель. Называется она Kosmos-1, и выглядит на первый взгляд действительно как “просто космос!”
Ей на вход можно подавать не только текст, но и картинки и аудио. Пример диалога на картинке здесь; в статье есть еще впечатляющие скриншоты. Приятно, что теперь можно будет общаться с алгоритмом, который умеет не только читать, но и видеть и слышать. Вскорости и рисовать его научат — понятно же, с кем скрещивать:)
Меня, конечно, впечатляет: за годы существования канала еще не было случая, чтоб крутейшие новости таким плотным и пока не собирающимся иссякать потоком поступали бы от Майкрософта. К чему бы это:)
Если вы не понимаете, почему гиганты так гонятся за ТикТоком: с начала 2023 года тикток заработал на встроенных покупках на 200+ миллионов долларов больше, чем фейсбук, инстаграм, снапчат и твиттер вместе взятые.
Сейчас тикток будут мочить как могут, сначала в Штатах, а потом и в Европе. Причем в основном нерыночными методами, потому что погасить такой феномен рыночными уже всем представляется малореальным.
https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2023/03/01/tiktok-earned-205-million-more-than-facebook-twitter-snap-and-instagram-combined-on-in-app-purchases-in-2023/
Как-то MWC-2023 не балует вау-историями или крышесносными анонсами. Ну да, девайсы неуклонно хорошеют (по чуть-чуть), что приятно — но все-таки скучновато.
На таком фоне порадовало устройство, которое и пользу приносит, и показывает, до чего дошла мощность нынешних смартфонов. Разработан внешний кулер для смартфонов, напоминающий про принципу работы типичную сплит-систему для кондиционирования помещений. Есть настольный блок, который охлаждает жидкость, поступающую во второй блок, который крепится к корпусу смартфона и не дает процессору в нем перегреваться.
Даже удивительно, что геймеров (основную аудиторию такого приспособления) не порадовали конкретикой про цены и сроки, а только показали прототип:)
https://www.androidauthority.com/oneplus-45w-liquid-cooler-3290092/
Сэм Альтман, руководитель OpenAI, опубликовал на днях программный пост в блоге компании. Пост посвящен тому, как компания подходит к своей миссии — созданию artificial general intelligence—AI systems that are generally smarter than humans. Пересказывать не буду, там чтения на 10 минут. Хороший пример того, как думает и действует технооптимист, меняющий мир.
Важный, на мой взгляд аспект: никто, включая автора, не уверен, что задача вообще решаема, но если решить удастся, то готовить к этому лучше постепенно, давая людям и институциям (в том числе, властным) максимально широкий доступ ко всем промежуточным достижениям. Надо вырабатывать привычку к ИИ.
Уже встревоженные текущими возможностями «слабого» ИИ люди, понятно, забеспокоились от текста еще сильнее:) Их напугала сама по себе цель разработки сильного ИИ, если хотите понервничать вместе с ними, начать можете с этой статьи:)
Сегодня открылась предварительная регистрация в наши яндексовые летние школы. Напоминаю, что там не только про разработку разных сортов, но и про менеджмент (для тех, кто в программисты не хочет, но хочет в ИТ).
Особенность этого года: очный этап будет не только в Москве, как раньше бывало:)
“Первый этап проходит онлайн. Второй — очно в офисах Яндекса в Москве, Белграде или Алматы. Яндекс оплатит билеты и проживание участникам из других городов.
Студенты, которые находятся в России, соберутся в Москве, а участники из-за рубежа смогут присоединиться к командам в Казахстане или Сербии. Каждый случай рассматривается индивидуально.”
https://academy.yandex.ru/schools/summer
С тех пор, как Nokia, когда-то лидер и символ персонального мобильного доступа, утратила свои позиции, часто можно слышать, что Nokia уже не та. Но внешне компания оставалась все той же — до сего дня:)
Объявлено, что впервые за 60 лет компания меняет логотип. Прощай не только начертание, но и привычный голубой цвет:) И, как водится, это визуальное изменение должно подчеркнуть смену стратегии. “Мы теперь не про смартфон, а про технологии для бизнеса”.
Ну что ж, накануне открытия Mobile World Congress (MWC) в Барселоне уже начинаются как минимум зрелищные заявления; авось, дальше будет еще интересней:))
Компания по производству мясных продуктов из растительного мяса Beyond Meat объявила результаты прошлого года, и финансовые показатели оказались лучше ожидаемых. Если подробнее — потери снизились, а объемы производства упали.
Оказалось, что несмотря на громкие призывы переходить на растительное мясо с натурального, производство которого сопровождается большим выбросом парниковых газов, публика стала отказываться от более полезного для климата, но, увы, и более дорогого мяса. Причем тренд затронул всех производителей растительного мяса.
https://www.cnbc.com/2023/02/23/beyond-meat-bynd-q4-2022-earnings.html
Как быстро некоторые умеют не просто видеть новые возможности — но и использовать их. Прямые подсчеты показывают, что на Amazon уже продаются более 200 названий книг, где автором или соавтором указан ChatGPT. Речь не о высокохудожественных произведениях. Хороший пример — короткая популярная брошюрка, финансовый ликбез под названием «Мудрая маленькая белочка: сказка про сбережения и инвестиции» объемом 30 страниц. И текст, и иллюстрации — продукт генеративных алгоритмов. Про объемы продаж ничего не сообщается, но Гильдия авторов уже выразила обеспокоенность.
А ведь правила Амазона не требуют от авторов раскрытия технических средств для создания книг. Так что есть подозрения, что реальный масштаб применения ChatGPT может быть сильно больше.
Как обычно с технологиями — не алгоритмы отнимают работу у людей, а другие люди, которые быстрее прочих овладели новыми технологиями. https://www.moneycontrol.com/news/technology/chatgpt-listed-as-author-or-co-author-of-200-e-books-on-amazon-kindle-10142981.html
Уже очень давно у меня тут не появлялось историй про гарантированный доход, тема ушла в тень с началом пандемии, интересных публикаций мало.
Но вот оказалось, что ставший недавно очень популярным и более влиятельным Сэм Альтман, CEO OpenAI, Очень активно тему поддерживает и вкладывает большие миллионы в исследования и пилоты проекты вокруг гарантированного дохода.
В 2021 году Альтман predicted that AI technologies might be able to pay every American $13,500 a year by 2031, в 2022 он уже писал, что ускорение внедрения ИИ-продуктов сможет и $25 000 обеспечить.
Похоже, он как раз верит, что его же ChatGPT и порожденные им проекты могут потребовать новых систем социальной защиты:)
https://techcrunch.com/2023/02/21/the-non-profits-accelerating-sam-altmans-ai-vision/
ai.com теперь редиректит на https://chat.openai.com/ — пустячок, конечно, но изящно, дорого (для OpenAI) и красиво:))
Читать полностью…
Если выдастся пара свободных часов, которые планируется посвятить вдумчивому непростому чтению на техническую и супер-модную тему, у меня для вас есть хорошее предложение.
Стивен Вольфрам написал довольно длинный (да, на час-другой, вряд ли получится быстрее) и очень насыщенный текст о том, как устроены, обучаются и работают большие языковые модели (и ChatGPT в частности). От читателя не предполагается знаний математики, выходящих за пределы школьного курса, зато предполагается умение концентрироваться, внимательно читать и думать над не сразу понятными местами.
В целом, на мой взгляд, великолепный пример научно-популярного текста, который объясняет новое и одновременно ставит интереснейшие связанные вопросы про язык и человеческое мышление.
А еще важно обратить внимание, что при всей своей любви к математике и науке вообще, автор прекрасно понимает, что любые работающие штуки - это не только наука, и причины, по которым они работают, с точки зрения науки не обязательно понятны:)
Вот несколько показательных цитат:
…Particularly over the past decade, there’ve been many advances in the art of training neural nets. And, yes, it is basically an art…
К работающим алгоритмам вообще применим очень правильный инженерный принцип
It’s just that various different things have been tried, and this is one that seems to work — а не то, что есть научное обоснование, что делать следовало именно так:)
И, наконец, к огорчению сторонников предсказуемости мира:
there’s no “ultimate theoretical reason” why anything like this should work.
🙂
В Москве создается единое цифровое кладбище
👁️
https://www.cnews.ru/news/top/2023-02-14_moskva_otsifruet_mogily_pochti
Продолжая все еще не угасшую тему «что будет с поиском после появления ChatGPT» надо еще и стартап You.com упомянуть, тем более, что они и сами о себе напомнили: ребятам же обидно, что они. еще в декабре показали поиск в новом стиле, но никто особо не возбудился.
А вот сейчас, после презентаций больших ребят, экспериментировать с их вкладочкой «чат» интересно. И про мультимодальность они вовремя напомнили.
Видно, например, что вопрос с явной отсылкой у текущей повестке обрабатывается хорошо, а на более общем запросе — как на картинке — сразу видны проблемы со свежестью. Но это как раз показывает, что снова пришло время, когда за стартапами в области поиска интересно наблюдать, и в то же время техногиганты местами совершают оплошности в стиле стартапов:) Интересные, короче, времена:)
https://techcrunch.com/2023/02/15/you-com-takes-aim-at-google-and-microsoft-with-multimodal-chat-search/
Удивлен, что это в Китае, а не США с их-то любовью к автомобилям. Стартап Jidu собирается выпустить чат-бота, работающего интерфейсом в автомашине (на основе местного аналога ChatGPT).
Вполне может получиться — знаю немало автовладельцев, которые и с бессловесной своей машинкой любят поговорить, а уж если она разговор будет поддерживать — радости не будет предела.
https://www.cnbc.com/2023/02/15/chinese-ev-startup-jidu-plans-to-use-chatgpt-like-tech.html
Если вы всё ещё пока в вейтлисте бинга (как и я🗿), то можете проверить аналог, который внезапно всплыл на поверхность, который также отвечает на запросы в форме диалога и подкрепляет ссылками, используя языковую модель GPT 3.5, поразительно как быстро распространяется эта технология 🤓
https://www.perplexity.ai/
Впечатляют не только темпы роста трафика, но и абсолютные цифры и устойчивость этого роста, хотя по отдельным странам, как обычно, есть свои особенности.
https://www.pcmag.com/news/chatgpt-is-growing-so-fast-it-now-attracts-as-much-web-traffic-as-bing
И на этом фоне Microsoft продолжает использовать свои возможности вовлекать новые аудитории — в тот чат, который уже интегрирован в майкрософтовские сервисы. Причем дело уже дошло до самой операционки:)
https://www.trustedreviews.com/news/microsofts-bing-ai-chatbot-is-expanding-way-faster-than-anyone-thought-4305484
Становится очень интересно: как к лету и к концу года будет устроен в мире процесс получения информации в интернете (я намеренно не пишу «поиска информации» :))
Недавно появившийся термин prompt engineering некоторые восприняли как очередную броскую пустышку — ну зачем серьезное слово инженерия и сложную, требующую многолетнего обучения специальность инженера оскорблять сравнением с навыками, которым всего-то несколько месяцев от роду?
Не все так просто однако: работоспособность становящихся на глазах не просто популярными, а очень востребованными диалоговых вербальных интерфейсов зависит от качества вопросов или заданий (особенно в случае интерфейсов к системам генерации изображений). Поэтому, с одной стороны, людям, желающим стать экспертами в новом деле, полезно учиться внятно и содержательно формулировать свои хотелки, а алгоритмам — учиться обрабатывать хотелки неумелые.
И поэтому Microsoft, например, инвестирует не только в OpenAI, но и в new software engineering discipline: prompt engineering (prompt engineering is the practice of using prompts to get the output you want) и разрабатывает Microsoft Prompt Engine.
Желающие могут сами посмотреть (и даже поучаствовать) на гитхабе, инструмент опенсорсный.
Китайский автопром все активней электрифицируется: в 2017 там выпускали полмиллиона автомобилей, в 2022 достигли объема 6,5 млн. И не собираются тормозить: там пошли опробованным в области развития ИТ путем. Сейчас там около 30 производителей выпускают электромобили, и они бешено конкурируют между собой за выживание. Было время, когда около 1000 компаний выпускали смартфоны; почти все быстро померли, но выжившие очень резво вышли на мировой уровень и мировые рынки. Такой дарвинизм в экономике с массовой поддержкой на ранней стадии чтобы побыстрее выявить лидеров пока в Китае вполне работал.
В 2022 на электромобили пришлось 25% продаж новых авто на внутреннем рынке. А вот насчет перспектив на глобальном рынке авторы сомневаются, ссылаясь на растущие антикитайские настроения и мощь европейских и штатовских автогигантов. Про остальной мир, впрочем, они очередной раз даже не вспоминают.
Война санкций грозит добраться до опенсорса, предупреждает нас Reuters в довольно грустной статье.
Взаимные ограничения в области софта давно уже не новость в отношениях США и Китая; недавно пример с ChatGPT добавил оригинальности: OpenAI запрещает доступ из Китая, а внутри самого Китая местные власти запрещают использование этого сервиса.
Но если дело дойдет до запретов на opensource, все станет сильно печальнее: китайские контрибьюторы — вторые в мире по активности, но у американцев тревогу вызывают два аспекта:
1. Безопасность: западные ИИ-системы имеют все большее значение для военных применений
2. Мораль: кто его знает, на чем там обучали китайские модели
Выглядит это как еще один шаг в направлении фрагментации мира; уже немного осталось до остановки совместной работы над протоколами и стандартами. И инициатива ограничений, что прикольно, исходит со стороны “свободного мира” 🙁
https://www.reuters.com/breakingviews/open-source-software-braces-trade-war-2023-02-27/
Китайское руководство дало ответ на многочисленные вопросы — как же Китай среагирует на весь этот мировой хайп вокруг генеративных алгоритмов, в котором Китай пока отсутствует.
Тамошнее министерство науки и технологий заявило, что ChatGPT-подобные продукты должны быть внедрены в китайскую культуру и экономику. Что любопытно, министр подчеркнул, что хотя у всех технологических новаций есть оборотная сторона, очень важно избежать “излишних этических ограничений на инновации типа ChatGPT” (it is important to avoid placing undue ethical restrictions on innovations like ChatGPT.).
Выглядит как красная тряпочка для некоторой прослойки “экспертов”:) Интересно, поведутся ли.
Зато примерно десяток программ, которые развивают китайские техногиганты, получили отмашку “можно” — так что скоро можно будет посмотреть, что натворят (во всех смыслах слова) Baidu или Alibaba. Хотя, языковой барьер, конечно…
Вообще, в кругах технологических компаний очень модно нынче что-нибудь демократизировать, не только доступ к большим языковым моделям. Да и сам этот круг становится шире; на присутствие в нем претендует, например, Nvidia, роль которой в существовании массовых продуктов на основе машинного обучения сложно переоценить.
Ее основатель, президент и генеральный директор Дженсен Хуанг при этом становится все более публичной и яркой фигурой и наращивает известность далеко за пределами технотусовки.
В недавнем созвоне с инвесторами он говорил не только про деньги и бизнес. Вот, например, прекрасная фраза: "We now realize—the world now realizes—that maybe human language is a perfectly good computer programming language… ChatGPT can be prompted in human language, but output Python”.
Именно поэтому, утверждает Хуанг, развитие технологии приведет не к тому, что машины будут управлять миром, а, наоборот, к демократизации управления машинами:) Красивый ход мысли, хотя любители страшилок вряд ли оценят.
Вот и запрещенная в России Мета включилась в соревнование техногигантов “кто что крутого проанонсирует в области языковых моделей”: там дали исследователям доступ к трем версиям своей модели LLaMA, в 7, 13, 33 и 65 млрд. параметров.
Доступ дается только с исследовательскими целями; ни своих продуктов не анонсировано, ни другим делать нельзя.
Так оно намного спокойнее, но можно честно сказать, что доступ к относительно большим моделям они демократизировали ради науки и прогресса.
https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
Шины, которые не надо надувать которые устойчивы к проколам — упругость обеспечивается сложной трехмерной структурой — давно разрабатываются производителями шин, и они даже периодически рапортуют об успехах. Но вот еще одна история про то, что упругая конструкция не обязана быть надувной.
Речь о баскетбольном мяче. Исследователи, работающие в известном производителе спортивного инвентаря Wilson, продемонстрировали 3D-печатный мяч, который удовлетворяет всем требованиям к обычному мячу по упругости, весу, тактильным свойствам. И при этом не нуждается в поддержании избыточного давления внутри: характеристики достигаются трехмерной структурой самого «корпуса» мяча.
Впрочем, чтобы не нервировать консервативно настроенных любителей спорта и самих спортсменов, в компании сразу предупредили, что серийный выпуск новинки не планируется, это просто демонстрация технологии. Но теперь не удивлюсь, если однажды и футбольный мяч (который давно мечтают набить всякими датчиками) превратится из надувного шарика в сложный напечатанный на 3D принтере гаджет, набитый электроникой ;)
https://www.techspot.com/news/97681-wilson-unveils-airless-3d-printed-basketball-nearly-meets.html
Кстати о годовщинах: тут на днях (18 февраля) исполнилось 2 года миссии Perseverance на Марсе. Вообще работа аппаратов на Марсе уже успела стать почти обыденностью и мало у кого кроме ученых вызывает заметные эмоции. Но по случаю памятной даты можно немного фоточек посмотреть и хотя бы бегло задуматься на цифрами и над одной из важных целей миссии:
Подготовлены капсулы с образцам горных пород и атмосферы планеты для последующего их сбора и отправки на Землю. Аппарат неспешно перемещается по своему исследовательскому маршруту, за два года пройдено почти 15 км, зато фоточек по пути сделано немало, 166 000 кадров; в статье есть ссылки и на обработанные изображения, и на исходные файлы, если кому интересно самому поиграться с обработкой.
https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasa-s-perseverance-rover-set-to-begin-third-year-at-jezero-crater
Кстати об анонимности в виртуальных мирах и возможности спрятаться за аватаром;)
Чем подробнее контроллеры будут регистрировать движения рук и тела — чтоб аватар двигался плавно и естественно — тем легче потом по этим движениям можно будет идентифицировать человека (даже если он в аватаре дракона;)). Наши движения обладают индивидуальностью не хуже лиц, а алгоритмы учатся классифицировать все точнее.
Прикольный поворот темы «я милого узнаю по походке» в приложении к метавселенной;)
https://cdo2day.ru/articles/konfidencialnost-gejmerov-pod-ugrozoj-igrokov-mozhno-identificirovat-po-vr-telemetrii/
Появился сервис AIcyclopedia, в котором собрано более 1000 ИИ-инструментов по категориям из сотен источников, более 900 промтов и инструкций ChatGPT, подкасты и даже фильмы. Всё это по нейросетям в одном месте, чтобы было намного проще найти то, что вас интересует.
Ссылка
r/#InternetIsBeautiful
Пользователи ChatGPT давно знают, что этот ИИ-собеседник может время от времени галлюцинировать, проще говоря — пороть чушь. Вокруг этого неоспоримого факта строится масса рассуждений о преимуществах традиционного поиска (создается впечатление, что авторы никогда не задавали в поиск сложных вопросов и не пробоыали читать предложенные сайты;)).
Но вот наконец кто-то не поленился и поспрашивал одно и то же у Гугла и ChatGPT, сравнивая ответы. Результаты любопытны: на сложных вопросах хуже оказывается именно гугловая выдача (сказывается любовь публики к сенсационным и конспирологическим текстам, которые алгоритмы поиска начинают поднимать как более нравящиеся людям).
https://www.zdnet.com/article/chatgpt-or-google-which-should-be-your-go-to-search-engine/
Видимо, как раз поэтому Гугл стремится попробовать выдачу с помощью своего чат-бота как раз на вопросах, где одного простого ответа нет: We are considering how we can integrate these options into our search functions, especially for questions to which there is not just a single answer. https://www.swindonadvertiser.co.uk/news/23326171.google-issues-warning-anyone-used-chatgpt/
Очень милый, но и толковый текст про то, как работает дизайн в современных девайсах; попутно немного про психологию восприятия, абстрактное искусство и управление продуктом:) Хотя на первый взгляд - всего лишь про то, как иконку Алисы оживляли.
Но нет - дизайн не просто обертка, это действительно язык.
https://vc.ru/yandex/534669-kak-ochelovechivali-dizayn-yazyk-alisy
Милейший беспилотный вагончик от Zoox (на самом деле, уже от Amazon, поскольку они этот стартап давно прикупили), наконец, пустили на дороги общего пользования с людьми внутри. Пока в тепличных и очень ограниченных условиях, но шаг важный.
Этот вагончик примечателен еще и тем, что он с нуля проектировался как автономное транспортное средство будущего, а не как обвес на старый традиционный автотранспорт. Поэтому в нем нет ни руля, ни места для водителя, ни выделенного носа или кормы — он симметричный. Конечно же, он на электрической тяге. Выглядит, конечно, футуристично, но это очень прагматичный футуризм:)
https://newatlas.com/automotive/zoox-electric-robotaxi-public-roads-california/
Вполне хорошая иллюстрация того, как может работать текстовый ответ поиска, соповождаемый ссылками на источники. Вопросы на русском понимает, но отвечает на английском:) Реальная свежесть, судя по вопросам из новостной повестки -- несколько дней, и вот это уже круто
Читать полностью…