47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Современные дроны подарили нам новый жанр красивых видеороликов — покорение горных вершин дронами. Несколько месяцев назад заслуженно вирусил ролик подлёта и облёта вершины Эвереста, и там потребовалось серьезное участие DJI — высота около 9 км не является штатной для массовых любительских моделей.
Но горных красот хватает и в Альпах, и высоты там попроще для техники. Так что теперь можно насладиться пролётом к Маттерхорну и облётом его вершины. Ролик чуть меньше 3 минут, но эти минуты того стоят:) А картинка с GoPro Hero 10 — как с хорошей профессиональной камеры.
Статья интересна не только тем, что картинка к ней (как я все чаще наблюдаю в разных публикациях) не из стоков взята, не белковым иллюстратором нарисована - а создана Midjourney. Интересней другое — в ней собраны мнения людей, давно и успешно работающих в «креативной индустрии», в сильных рекламных агентствах и студиях. И они довольно единодушно пишут про то, что начали ежедневно работать с генеративными алгоритмами, встроили их свой процесс, и дела пошли сильно лучше.
Отличие генеративных алгоритмов от привычных инструментов существенно: What elevates AI beyond the realm of most creative tools is its ability to put a new spin on an idea. Еще одно мнение: “What’s interesting about a tool like Midjourney is that it has a freedom of association that humans just don’t have.»
Похоже, что подтверждается мысль о том, что людям с богатством собственных идей алгоритмы не соперники, а ценный ресурс:)
https://www.adweek.com/programmatic/how-generative-ai-is-already-changing-how-creatives-do-their-jobs/
Искусственный интеллект — не единственное, между прочим, направление технологического развития, где уже сегодня речь идет о триллионах долларов и фундаментальном воздействии на кучу индустрий.
Есть, как минимум, еще одно направление, по сути своей похожее, только там вместо слова «искусственный» используется «синтетическая» в довольно радикальном контексте. Речь про синтетическую биологию. И про то, что syn-bio applications are likely to disrupt industries that accounted for as much as a third of global output in 2022. Ничего не напоминает фанатам (или противникам) ИИ?
А ведь две эти дисциплины могут еще и интересно запутаться друг с другом, интересно помечтать о биосинтетических нейронных сетях, например:))
https://fortune.com/2023/03/03/synthetic-biology-strategy-loreal-unilever-sanofi-basf/
Новости не перестают впечатлять, тут конкурент Tesla в создании гуманоидных роботов объявился с впечатляющими планами на будущее:
Компания Figure стремится создать универсального робота для выполнения различных задач, начиная от ручного труда до заботы о пожилых людях и колонизации других планет🚀. Компания верит, что гуманоидные роботы могут революционизировать многие отрасли, а первыми шагами будут улучшение корпоративного труда, помощь в домашних задачах и решение проблем с трудовыми ресурсами в промышленности, логистике и розничной торговле. В компании работают высококвалифицированные специалисты, ранее работавшие в Boston Dynamics, Tesla, Apple SPG, IHMC, Cruise и Alphabet X (!!!). Компания уже завершила создание альфа-версии своего робота и сейчас тестирует его в своих офисах в Саннивейле.
Ну и начало года 🤓
https://techcrunch.com/2023/03/02/figure-emerges-from-stealth-with-the-first-images-of-its-humanoid-robot/
Впечатляют не только темпы роста трафика, но и абсолютные цифры и устойчивость этого роста, хотя по отдельным странам, как обычно, есть свои особенности.
https://www.pcmag.com/news/chatgpt-is-growing-so-fast-it-now-attracts-as-much-web-traffic-as-bing
И на этом фоне Microsoft продолжает использовать свои возможности вовлекать новые аудитории — в тот чат, который уже интегрирован в майкрософтовские сервисы. Причем дело уже дошло до самой операционки:)
https://www.trustedreviews.com/news/microsofts-bing-ai-chatbot-is-expanding-way-faster-than-anyone-thought-4305484
Становится очень интересно: как к лету и к концу года будет устроен в мире процесс получения информации в интернете (я намеренно не пишу «поиска информации» :))
Недавно появившийся термин prompt engineering некоторые восприняли как очередную броскую пустышку — ну зачем серьезное слово инженерия и сложную, требующую многолетнего обучения специальность инженера оскорблять сравнением с навыками, которым всего-то несколько месяцев от роду?
Не все так просто однако: работоспособность становящихся на глазах не просто популярными, а очень востребованными диалоговых вербальных интерфейсов зависит от качества вопросов или заданий (особенно в случае интерфейсов к системам генерации изображений). Поэтому, с одной стороны, людям, желающим стать экспертами в новом деле, полезно учиться внятно и содержательно формулировать свои хотелки, а алгоритмам — учиться обрабатывать хотелки неумелые.
И поэтому Microsoft, например, инвестирует не только в OpenAI, но и в new software engineering discipline: prompt engineering (prompt engineering is the practice of using prompts to get the output you want) и разрабатывает Microsoft Prompt Engine.
Желающие могут сами посмотреть (и даже поучаствовать) на гитхабе, инструмент опенсорсный.
Китайский автопром все активней электрифицируется: в 2017 там выпускали полмиллиона автомобилей, в 2022 достигли объема 6,5 млн. И не собираются тормозить: там пошли опробованным в области развития ИТ путем. Сейчас там около 30 производителей выпускают электромобили, и они бешено конкурируют между собой за выживание. Было время, когда около 1000 компаний выпускали смартфоны; почти все быстро померли, но выжившие очень резво вышли на мировой уровень и мировые рынки. Такой дарвинизм в экономике с массовой поддержкой на ранней стадии чтобы побыстрее выявить лидеров пока в Китае вполне работал.
В 2022 на электромобили пришлось 25% продаж новых авто на внутреннем рынке. А вот насчет перспектив на глобальном рынке авторы сомневаются, ссылаясь на растущие антикитайские настроения и мощь европейских и штатовских автогигантов. Про остальной мир, впрочем, они очередной раз даже не вспоминают.
Война санкций грозит добраться до опенсорса, предупреждает нас Reuters в довольно грустной статье.
Взаимные ограничения в области софта давно уже не новость в отношениях США и Китая; недавно пример с ChatGPT добавил оригинальности: OpenAI запрещает доступ из Китая, а внутри самого Китая местные власти запрещают использование этого сервиса.
Но если дело дойдет до запретов на opensource, все станет сильно печальнее: китайские контрибьюторы — вторые в мире по активности, но у американцев тревогу вызывают два аспекта:
1. Безопасность: западные ИИ-системы имеют все большее значение для военных применений
2. Мораль: кто его знает, на чем там обучали китайские модели
Выглядит это как еще один шаг в направлении фрагментации мира; уже немного осталось до остановки совместной работы над протоколами и стандартами. И инициатива ограничений, что прикольно, исходит со стороны “свободного мира” 🙁
https://www.reuters.com/breakingviews/open-source-software-braces-trade-war-2023-02-27/
Китайское руководство дало ответ на многочисленные вопросы — как же Китай среагирует на весь этот мировой хайп вокруг генеративных алгоритмов, в котором Китай пока отсутствует.
Тамошнее министерство науки и технологий заявило, что ChatGPT-подобные продукты должны быть внедрены в китайскую культуру и экономику. Что любопытно, министр подчеркнул, что хотя у всех технологических новаций есть оборотная сторона, очень важно избежать “излишних этических ограничений на инновации типа ChatGPT” (it is important to avoid placing undue ethical restrictions on innovations like ChatGPT.).
Выглядит как красная тряпочка для некоторой прослойки “экспертов”:) Интересно, поведутся ли.
Зато примерно десяток программ, которые развивают китайские техногиганты, получили отмашку “можно” — так что скоро можно будет посмотреть, что натворят (во всех смыслах слова) Baidu или Alibaba. Хотя, языковой барьер, конечно…
Вообще, в кругах технологических компаний очень модно нынче что-нибудь демократизировать, не только доступ к большим языковым моделям. Да и сам этот круг становится шире; на присутствие в нем претендует, например, Nvidia, роль которой в существовании массовых продуктов на основе машинного обучения сложно переоценить.
Ее основатель, президент и генеральный директор Дженсен Хуанг при этом становится все более публичной и яркой фигурой и наращивает известность далеко за пределами технотусовки.
В недавнем созвоне с инвесторами он говорил не только про деньги и бизнес. Вот, например, прекрасная фраза: "We now realize—the world now realizes—that maybe human language is a perfectly good computer programming language… ChatGPT can be prompted in human language, but output Python”.
Именно поэтому, утверждает Хуанг, развитие технологии приведет не к тому, что машины будут управлять миром, а, наоборот, к демократизации управления машинами:) Красивый ход мысли, хотя любители страшилок вряд ли оценят.
Вот и запрещенная в России Мета включилась в соревнование техногигантов “кто что крутого проанонсирует в области языковых моделей”: там дали исследователям доступ к трем версиям своей модели LLaMA, в 7, 13, 33 и 65 млрд. параметров.
Доступ дается только с исследовательскими целями; ни своих продуктов не анонсировано, ни другим делать нельзя.
Так оно намного спокойнее, но можно честно сказать, что доступ к относительно большим моделям они демократизировали ради науки и прогресса.
https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
Шины, которые не надо надувать которые устойчивы к проколам — упругость обеспечивается сложной трехмерной структурой — давно разрабатываются производителями шин, и они даже периодически рапортуют об успехах. Но вот еще одна история про то, что упругая конструкция не обязана быть надувной.
Речь о баскетбольном мяче. Исследователи, работающие в известном производителе спортивного инвентаря Wilson, продемонстрировали 3D-печатный мяч, который удовлетворяет всем требованиям к обычному мячу по упругости, весу, тактильным свойствам. И при этом не нуждается в поддержании избыточного давления внутри: характеристики достигаются трехмерной структурой самого «корпуса» мяча.
Впрочем, чтобы не нервировать консервативно настроенных любителей спорта и самих спортсменов, в компании сразу предупредили, что серийный выпуск новинки не планируется, это просто демонстрация технологии. Но теперь не удивлюсь, если однажды и футбольный мяч (который давно мечтают набить всякими датчиками) превратится из надувного шарика в сложный напечатанный на 3D принтере гаджет, набитый электроникой ;)
https://www.techspot.com/news/97681-wilson-unveils-airless-3d-printed-basketball-nearly-meets.html
Кстати о годовщинах: тут на днях (18 февраля) исполнилось 2 года миссии Perseverance на Марсе. Вообще работа аппаратов на Марсе уже успела стать почти обыденностью и мало у кого кроме ученых вызывает заметные эмоции. Но по случаю памятной даты можно немного фоточек посмотреть и хотя бы бегло задуматься на цифрами и над одной из важных целей миссии:
Подготовлены капсулы с образцам горных пород и атмосферы планеты для последующего их сбора и отправки на Землю. Аппарат неспешно перемещается по своему исследовательскому маршруту, за два года пройдено почти 15 км, зато фоточек по пути сделано немало, 166 000 кадров; в статье есть ссылки и на обработанные изображения, и на исходные файлы, если кому интересно самому поиграться с обработкой.
https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasa-s-perseverance-rover-set-to-begin-third-year-at-jezero-crater
Кстати об анонимности в виртуальных мирах и возможности спрятаться за аватаром;)
Чем подробнее контроллеры будут регистрировать движения рук и тела — чтоб аватар двигался плавно и естественно — тем легче потом по этим движениям можно будет идентифицировать человека (даже если он в аватаре дракона;)). Наши движения обладают индивидуальностью не хуже лиц, а алгоритмы учатся классифицировать все точнее.
Прикольный поворот темы «я милого узнаю по походке» в приложении к метавселенной;)
https://cdo2day.ru/articles/konfidencialnost-gejmerov-pod-ugrozoj-igrokov-mozhno-identificirovat-po-vr-telemetrii/
Появился сервис AIcyclopedia, в котором собрано более 1000 ИИ-инструментов по категориям из сотен источников, более 900 промтов и инструкций ChatGPT, подкасты и даже фильмы. Всё это по нейросетям в одном месте, чтобы было намного проще найти то, что вас интересует.
Ссылка
r/#InternetIsBeautiful
И еще одна — раз уж сегодня нет интересных новостей — рассужденческая статья. В ней автор старается ответить на довольно популярный нынче вопрос: весь этот хайп насчет искусственного интеллекта чем-то отличается от попыток раздуть темы крипты, web3 или метавселенной? Там же тоже инвесторы, журналисты и эксперты твердили, что оно (крипта, web3, метаверс) и есть будущее.
Но есть разница между всеми предыдущими историями и текущей волной интереса к генеративному ИИ.
Ни одна другая технология не привела к созданию продуктов, мгновенно принятых десятками миллионов людей, причем безо всякой рекламной накачки. Можно называть по-разному: вау-эффект, настоящий прорыв - суть вся та же: новинка, мгновенно ставшая интересной десяткам миллионов людей и фантастически универсальная. Создателям ChatGPT не надо было придумывать сценарии использования и как-то стимулировать людей попробовать — они сами такого напридумывали, что сотрудникам OpenAI и не снилось. Это гораздо больше похоже на «следующий интернет», чем умозрительный web3.
The most convincing evidence that generative AI is more than hype is that all kinds of people, including many who wouldn’t think of themselves as tech experts, are using ChatGPT for unexpected reasons.
И это правда уникальная ситуация: так попасть в невысказанные чаяния людей. Ведь всегда решают пользователи, а не маркетологи
Внешний вид этого фантастического на вид сооружения на острове Шпицберген иногда попадается во всяких статьях про апокалипсическое будущее Земли, а вот репортаж изнутри мне попался впервые.
В 2008 году начало работать глобальное хранилище семян, построенное в расчете на то, что оно должно пережить катастрофу, способную лишить планету заметного числа видов растений на ее поверхности.
В огромной горной выработке, в вечной мерзлоте при постоянной температуре -18 градусов в герметичных алюминиевых капсулах, рассортированные по тысячам контейнеров из разных стран, хранятся 1.2 миллиона образцов семян — уникальный памятник истории агрономии.
По случаю 15-летия собрали впечатляющий виртуальный тур по хранилищу, куда никаким иным образом проникнуть нельзя. Определенный оптимизм внушает тот факт, что свободного места внутри еще много:)
Есть такой специальный жанр в популярной технической прессе и у блогеров: обсуждение будущих моделей популярной техники. Новые айфоны нам представляют осенью, прошлый раз представили 14-й, но ежедневно публикуются статьи, посты и заметки про 15-й айфон, дизайнеры рисуют его внешность; всё это на основании каких-то слухов, утечек или просто хотелок авторов.
Это я к тому, что сегодня наткнулся на заметку именно этого типа про GPT-4 и чат на его основе:) И стиль ее мало чем отличается от рассуждений про будущие айфоны.
Значит, ChatGPT перешел в категорию потребительских сервисов для широкой публики со своими фанатами и инфлюэнсерами:))
https://www.digitaltrends.com/computing/chatgpt-4-everything-we-know-so-far/
“All you need is love,” пели прекрасные Beatles, но у Microsoft иная песня: Language is not all you need. В работе с именно таким названием команда тамошних исследователей представила MLLM — мультимодальную большую языковую модель. Называется она Kosmos-1, и выглядит на первый взгляд действительно как “просто космос!”
Ей на вход можно подавать не только текст, но и картинки и аудио. Пример диалога на картинке здесь; в статье есть еще впечатляющие скриншоты. Приятно, что теперь можно будет общаться с алгоритмом, который умеет не только читать, но и видеть и слышать. Вскорости и рисовать его научат — понятно же, с кем скрещивать:)
Меня, конечно, впечатляет: за годы существования канала еще не было случая, чтоб крутейшие новости таким плотным и пока не собирающимся иссякать потоком поступали бы от Майкрософта. К чему бы это:)
Если вы не понимаете, почему гиганты так гонятся за ТикТоком: с начала 2023 года тикток заработал на встроенных покупках на 200+ миллионов долларов больше, чем фейсбук, инстаграм, снапчат и твиттер вместе взятые.
Сейчас тикток будут мочить как могут, сначала в Штатах, а потом и в Европе. Причем в основном нерыночными методами, потому что погасить такой феномен рыночными уже всем представляется малореальным.
https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2023/03/01/tiktok-earned-205-million-more-than-facebook-twitter-snap-and-instagram-combined-on-in-app-purchases-in-2023/
Как-то MWC-2023 не балует вау-историями или крышесносными анонсами. Ну да, девайсы неуклонно хорошеют (по чуть-чуть), что приятно — но все-таки скучновато.
На таком фоне порадовало устройство, которое и пользу приносит, и показывает, до чего дошла мощность нынешних смартфонов. Разработан внешний кулер для смартфонов, напоминающий про принципу работы типичную сплит-систему для кондиционирования помещений. Есть настольный блок, который охлаждает жидкость, поступающую во второй блок, который крепится к корпусу смартфона и не дает процессору в нем перегреваться.
Даже удивительно, что геймеров (основную аудиторию такого приспособления) не порадовали конкретикой про цены и сроки, а только показали прототип:)
https://www.androidauthority.com/oneplus-45w-liquid-cooler-3290092/
Сэм Альтман, руководитель OpenAI, опубликовал на днях программный пост в блоге компании. Пост посвящен тому, как компания подходит к своей миссии — созданию artificial general intelligence—AI systems that are generally smarter than humans. Пересказывать не буду, там чтения на 10 минут. Хороший пример того, как думает и действует технооптимист, меняющий мир.
Важный, на мой взгляд аспект: никто, включая автора, не уверен, что задача вообще решаема, но если решить удастся, то готовить к этому лучше постепенно, давая людям и институциям (в том числе, властным) максимально широкий доступ ко всем промежуточным достижениям. Надо вырабатывать привычку к ИИ.
Уже встревоженные текущими возможностями «слабого» ИИ люди, понятно, забеспокоились от текста еще сильнее:) Их напугала сама по себе цель разработки сильного ИИ, если хотите понервничать вместе с ними, начать можете с этой статьи:)
Сегодня открылась предварительная регистрация в наши яндексовые летние школы. Напоминаю, что там не только про разработку разных сортов, но и про менеджмент (для тех, кто в программисты не хочет, но хочет в ИТ).
Особенность этого года: очный этап будет не только в Москве, как раньше бывало:)
“Первый этап проходит онлайн. Второй — очно в офисах Яндекса в Москве, Белграде или Алматы. Яндекс оплатит билеты и проживание участникам из других городов.
Студенты, которые находятся в России, соберутся в Москве, а участники из-за рубежа смогут присоединиться к командам в Казахстане или Сербии. Каждый случай рассматривается индивидуально.”
https://academy.yandex.ru/schools/summer
С тех пор, как Nokia, когда-то лидер и символ персонального мобильного доступа, утратила свои позиции, часто можно слышать, что Nokia уже не та. Но внешне компания оставалась все той же — до сего дня:)
Объявлено, что впервые за 60 лет компания меняет логотип. Прощай не только начертание, но и привычный голубой цвет:) И, как водится, это визуальное изменение должно подчеркнуть смену стратегии. “Мы теперь не про смартфон, а про технологии для бизнеса”.
Ну что ж, накануне открытия Mobile World Congress (MWC) в Барселоне уже начинаются как минимум зрелищные заявления; авось, дальше будет еще интересней:))
Компания по производству мясных продуктов из растительного мяса Beyond Meat объявила результаты прошлого года, и финансовые показатели оказались лучше ожидаемых. Если подробнее — потери снизились, а объемы производства упали.
Оказалось, что несмотря на громкие призывы переходить на растительное мясо с натурального, производство которого сопровождается большим выбросом парниковых газов, публика стала отказываться от более полезного для климата, но, увы, и более дорогого мяса. Причем тренд затронул всех производителей растительного мяса.
https://www.cnbc.com/2023/02/23/beyond-meat-bynd-q4-2022-earnings.html
Как быстро некоторые умеют не просто видеть новые возможности — но и использовать их. Прямые подсчеты показывают, что на Amazon уже продаются более 200 названий книг, где автором или соавтором указан ChatGPT. Речь не о высокохудожественных произведениях. Хороший пример — короткая популярная брошюрка, финансовый ликбез под названием «Мудрая маленькая белочка: сказка про сбережения и инвестиции» объемом 30 страниц. И текст, и иллюстрации — продукт генеративных алгоритмов. Про объемы продаж ничего не сообщается, но Гильдия авторов уже выразила обеспокоенность.
А ведь правила Амазона не требуют от авторов раскрытия технических средств для создания книг. Так что есть подозрения, что реальный масштаб применения ChatGPT может быть сильно больше.
Как обычно с технологиями — не алгоритмы отнимают работу у людей, а другие люди, которые быстрее прочих овладели новыми технологиями. https://www.moneycontrol.com/news/technology/chatgpt-listed-as-author-or-co-author-of-200-e-books-on-amazon-kindle-10142981.html
Уже очень давно у меня тут не появлялось историй про гарантированный доход, тема ушла в тень с началом пандемии, интересных публикаций мало.
Но вот оказалось, что ставший недавно очень популярным и более влиятельным Сэм Альтман, CEO OpenAI, Очень активно тему поддерживает и вкладывает большие миллионы в исследования и пилоты проекты вокруг гарантированного дохода.
В 2021 году Альтман predicted that AI technologies might be able to pay every American $13,500 a year by 2031, в 2022 он уже писал, что ускорение внедрения ИИ-продуктов сможет и $25 000 обеспечить.
Похоже, он как раз верит, что его же ChatGPT и порожденные им проекты могут потребовать новых систем социальной защиты:)
https://techcrunch.com/2023/02/21/the-non-profits-accelerating-sam-altmans-ai-vision/
ai.com теперь редиректит на https://chat.openai.com/ — пустячок, конечно, но изящно, дорого (для OpenAI) и красиво:))
Читать полностью…
Если выдастся пара свободных часов, которые планируется посвятить вдумчивому непростому чтению на техническую и супер-модную тему, у меня для вас есть хорошее предложение.
Стивен Вольфрам написал довольно длинный (да, на час-другой, вряд ли получится быстрее) и очень насыщенный текст о том, как устроены, обучаются и работают большие языковые модели (и ChatGPT в частности). От читателя не предполагается знаний математики, выходящих за пределы школьного курса, зато предполагается умение концентрироваться, внимательно читать и думать над не сразу понятными местами.
В целом, на мой взгляд, великолепный пример научно-популярного текста, который объясняет новое и одновременно ставит интереснейшие связанные вопросы про язык и человеческое мышление.
А еще важно обратить внимание, что при всей своей любви к математике и науке вообще, автор прекрасно понимает, что любые работающие штуки - это не только наука, и причины, по которым они работают, с точки зрения науки не обязательно понятны:)
Вот несколько показательных цитат:
…Particularly over the past decade, there’ve been many advances in the art of training neural nets. And, yes, it is basically an art…
К работающим алгоритмам вообще применим очень правильный инженерный принцип
It’s just that various different things have been tried, and this is one that seems to work — а не то, что есть научное обоснование, что делать следовало именно так:)
И, наконец, к огорчению сторонников предсказуемости мира:
there’s no “ultimate theoretical reason” why anything like this should work.
🙂
В Москве создается единое цифровое кладбище
👁️
https://www.cnews.ru/news/top/2023-02-14_moskva_otsifruet_mogily_pochti