47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum
Может ли ИИ-ассистент ChatGPT давать ответы на вопросы пациентов, качество и эмпатия которых сопоставимы с теми, что написаны врачами?
В этом исследовании для 195 случайно выбранных вопросов пациентов с сабреддита r/AskDocs (там ответы пишут доктора, по крайней мере, так говорят), группа из трёх лицензированных докторов в оффлайн-режиме сравнила ответы в тредах и от чат-бота. Ответы ChatGPT были предпочтительнее, чем ответы врачей, и были оценены значительно выше как по качеству, так и по эмпатии. Отмечается, что с Reddit брались именно ответы врачей, хз как это проверялось (может, по плашке, назначенной администрацией, может, по рейтингу - но так или иначе это не ответ какого-то рандома без образования).
Я не увидел в статье прямого указания на оценку правильности советов/ответов, однако используется две метрики “the quality of information provided” и “the empathy or bedside manner provided”, так что кажется, что первая косвенно должна это учитывать. В моём понимании один доктор не может оценить качество ответа от чатбота выше, чем от другого доктора, если в сгенерированном ответе постоянно встречаются ошибки и неточности.
И что же вышло? Ну...ChatGPT разрывает кожаных по метрикам, оценщики предпочли ответ чат-бота ответам с Reddit в 78,6% случаев. А ещё гораздо чаще ответы более эмпатичны.
Качество ответов чат-бота значительно выше, чем ответов врачей. Средняя оценка ответов чат-ботов была 4.13 (по 5-ти бальной шкале), в то время как в среднем ответы в тредах были оценены в 3.26. Детали можно найти на картинке.
Ну и для интересующихся - статистическая значимость достигается везде 😔
В следующий раз пойду узнавать, не рак ли у меня, у GPT-4..ах да, это ДЕКАБРЬСКАЯ версия ChatGPT, поэтому она сильно слабее, чем GPT-4! А потенциально разница ещё больше между ответами на онлайн-форуме и ответами от модели.
После недавнего поста здесь про вакансии ИИ-тренеров получил в разных местах некоторое количество удивительных откликов и фидбека в стиле “Яндекс хочет нанять обезьянок, ну-ну” Прикольно, что такие комментарии были и от людей, профессионально занимающихся машинным обучением, а не только от вечно бурчащих “экспертов”.
Кажется, реально не все понимают этот неожиданный поворот сюжета: в процессе RLHF, без которого нынче ни одну сколь угодно большую и крутую языковую модель невозможно довести до массового качественного продукта, именно организация Human Feedback и ее качество играют определяющую роль. Поэтому сегодня будет в прямом эфире в 17 по Москве (а потом сохранится в записи) разговор с темой, которая вдруг стала реально актуальной не ради пиара, а совершенно по делу: “Как пишущему человеку начать карьеру в IT?”
Блумберг опубликовал список платформ и сервисов, которым предстоит жить по европейским правилам под угрозой 6% оборотного штрафа. Жесткая модерации на всех европейских языках и оперативное удаление плохого контента, защита несовершеннолетних, исключение подталкивания к согласию на слежку — на все это у платформ есть 4 месяца.
Вот список на сегодня:
AliExpress
Amazon Store
AppStore
Bing
Booking
Facebook
Google Maps
Google Play
Google Search
Google Shopping
Instagram
LinkedIn
Pinterest
Snapchat
TikTok
Twitter
Wikipedia
YouTube
Zalando
При этом он не закрытый, европейские регуляторы предупреждают, что рассматривают и других кандидатов на включение.
Трудно быть VLOP’ом 🙂 (Very Large Online Platform)
Еще один текст про сложные отношения музыкальных деятелей с технологиями. Длительные забастовки 30-х годов прошлого века, запрет музыкантам-членам профсоюза работать на студии звукозаписи в США — и все это, чтобы остановить звуковое кино и распространение музыкальных автоматов в увеселительных заведениях и общепите. Ради сохранения рабочих мест и, само собой, самой музыки. Году к 1946 все устранилось, но не навсегда. В 80-е пришлось бороться с синтезаторами — и тоже довольно быстро проиграть.
Все это теперь становится модно вспоминать, чтоб задаться вопросом — а как быть теперь с генеративным ИИ. Чем плохо творчество алгоритмов?
“Songs arise out of suffering, by which I mean they are predicated upon the complex, internal human struggle of creation and, well, as far as I know, algorithms don’t feel. Data doesn’t suffer.” — Nick Cave
Есть, впрочем, надежда, что в нашей убыстряющейся жизни на сей раз не потребуются годы, чтобы найти решенея без запретов и бойкотов; весь прошлый опыт учит, что они все равно не работают.
Торможение роста техногигантов сначала вылилось в увольнения и заморозку нового найма, а потом - что логично - дело дошло до остановки строительства новых офисных площадей.
Объявленные планы Гугла по созданию нового кампуса площадью 32 гектара в Сан-Хосе, где предполагалось организовать идеальную среду для соблюдения work/life balance, претерпели изменения. Старую застройку снесли, а вот строительство 680 тыс. кв. м офисных пространств, тысяч квартир и инфраструктуры для досуга и отдыха сотрудников и просто горожан — пока заморожено. Впрочем, никакой жесткой позиции и намерений совсем отказаться от проекта Гугл не демонстрирует, официальный комментарий выглядит предельно обтекаемо (и малоинформативно):
we’re working to ensure our real estate investments match the future needs of our hybrid workforce, our business and our communities. While we’re assessing how to best move forward with Downtown West, we’re still committed to San José for the long term and believe in the importance of the development.
Люди по всему миру уже давно сильно зависят от своих смартфонов, но все-таки есть страновые отличия, так что можно построить рейтинг стран по тому, какую долю своего времени бодрствования люди в них смотрят на экран смартфона. В топе оказываются Филиппины, Бразилия и Южная Африка, а Россия, Израиль и США замыкают второй десяток. Китай, что неожиданно, в топ-20 не попал.
Еще интереснее, что если считать полное экранное время, то есть сколько времени житель страны в среднем смотрит на любой экран (компа, планшета, смартфона) — Россия попадает уже в десятку с нехилым результатом 48%.
Радоваться должны фанаты метавселенной — оказывается, мы уже почти половину времени бодрствования подглядываем в цифровой мир через окно какого-то из экранов. Невероятным кажется результат 21,7%, который демонстрируют японцы:) Как это у них получается?
https://9to5mac.com/2023/04/19/phone-addiction-rankings/
Я редко пишу про технологические истории, связанные с изменением климата, хотя это очень большой и хорошо финансируемый сектор технологического предпринимательства. Там, однако, так сильно переплелись политические мотивы, активизм и собственно технологии, что очень непросто отличить действительно прорывные и перспективные разработки от чистого хайпожорства.
Но даже если следить за климатически-технологической повесткой весьма поверхностно, одно наблюдение сильно удивляет (меня, во всяком случае): очень сильный уклон в средства борьбы с причинами (то, что называется mitigation), эффект от которых мы увидим через много лет. И при этом очень мало делается для немедленного снижения вреда от климатических изменений, который нам прямо сейчас обходится в тяжелые потери (от людских до финансовых). Решения для адаптации явно недооценены. Не выдержал, и на эту тему написал очередную свою колонку в российский Forbes 🙂
Старый спор среди любителей домашних кинотеатров — что лучше: большая панель или мощный проектор — выходит на уровень, где раньше безраздельно царили проекторы. В больших, а не домашних, кинозалах проектор считался обязательным оборудованием.
Но теперь Samsung и LG активно продвигают свои панели для кинотеатров любого масштаба; эта технология обеспечивает бОльшую яркость и настоящий HDR. Минусы — более высокая цена и энергопотребление, а ещё возникают проблемы с размещением динамиков позади панели, так что надо переделывать акустические системы в залах.
Кинопрокат прислушивается к мнению Голливуда, поэтому именно там изготовители заняты лоббированием и демонстрацией новых экранов. Процесс явно будет небыстрый, но, похоже, начинается.
https://www.techspot.com/news/98347-samsung-lg-reportedly-promoting-led-screen-adoption-theaters.html
Хоть все и отписались на тему, это нельзя пропустить:))
Сначала Маск яростно борется со скоростью разработки ИИ и возглавляет мутную кампанию с требованиями все затормозить — но получается не очень успешно. Тогда он начинает скупать графические карты в количествах, характерных для нужд тренировки современной масштабной языковой модели, а через несколько дней оказывается, что он уже гендиректор компании с говорящим названием X.AI.
И снова тот же Х, куда недавно отправился Твиттер 🙂
Затейник он, конечно, хотя на этот раз выступил вполне предсказуемо: независимо от успешности попыток тормознуть конкурентов, свои языковые модели развивать надо очень быстро:)
⚡️Amazon мощно заявил о себе в гонке генеративных ИИ ⚡️ предоставив бесплатный доступ к своему AI-ассистенту по программированию CodeWhisperer🤖 (бесплатный аналог Copilot X от Microsoft) - поддерживает множество языков программирования, интегрируется с различными средами разработки (IDE) и фильтрует предложения кода.
Кроме того, Amazon представил Bedrock - инновационный инструмент для создания и масштабирования генеративных ИИ-приложений. Он включает базовые модели от стартапов, таких как AI21 Labs, Anthropic и Stability AI, что позволит разработчикам строить свои приложения на основе передовых ИИ-технологий.
Эти новости подчеркивают амбиции Amazon на рынке искусственного интеллекта, где компания стремится конкурировать с гигантами, такими как Microsoft, Google, OpenAI. Разработчики теперь могут расчитывать на более доступные и продвинутые инструменты, которые помогут ускорить и упростить процесс разработки программного обеспечения🤓
Bloomberg: Didi показала прототип беспилотного автомобиля для такси
– Футуристический концепт называется Didi Neuron
– Длина 4,5 м, снаружи установлено 8 видеокамер
– Там есть роборука для погрузки тяжелого багажа
– Места для водителя внутри Didi Neuron не будет
– Партнером стал производитель EV-автомобилей
– При этом Didi не раскрывает имя своего партнера
– Didi не раскрывает детали про запуск Didi Neuron
– Беспилотные такси Didi есть в Шанхае и Гуанчжоу
– Их следующее поколение Didi запустит уже в 2025
@ftsec
Китайский производитель электромобилей BYD представил живьем топовую модель U9 EV (она будет выпускаться под отдельным люксовым брендом Yangwang). Разгон до сотни за 2 секунды впечатляет, но больше всего компания гордится суперумной и супернастраиваемой системой подвески. Именно она позволила автомобилю на презентации переминаться с колеса на колесо, пританцовывать и даже немножко подпрыгивать. В реальных же условиях подвеска DiSus позволяет увеличивать просвет на 200 мм, динамически менять жесткость раздельно для каждого колеса. Создатели машины утверждают, что такая подвеска является most advanced in the global industry.
Ну а широкой публике эту хищно выглядящую тачку представят вскоре на шанхайском автосалоне.
https://electrek.co/2023/04/10/byd-yangwang-u9-ev-0-60-mph-2-seconds-it-can-ollie-jump-supercar/
Список городов выглядит как план турне хорошей рок-звезды: Toronto, Washington D.C., Rio De Janeiro, Lagos, Madrid, Brussels, Munich, London, Paris, Tel Aviv, Dubai, New Delhi, Singapore, Jakarta, Seoul, Tokyo and Melbourne. Но речь не о концертах, а о переговорах на высоких уровнях, в том числе государственных. И отправляется по такому маршруту Сэм Альтман, глава OpenAI.
Не каждый стартап может надеяться на такое турне своего руководителя:) И мало что так наглядно показывает, насколько влиятельны технологии в современном мире, и, соответственно, насколько они сплетены с политикой. За заявлениями Сэма Альтмана по ходу турне следить будет не менее интересно, чем за высказываниями большинства министров и многих президентов :)
https://venturebeat.com/ai/as-critics-circle-sam-altman-hits-the-road-to-hype-openai-the-ai-beat/
Становится уже настолько сложно следить за потоком ИИ-хайпа и выбирать в нем толковое, что я для разнообразия запощу несколько хороших карикатур из
https://marketoonist.com/2023/04/navigating-ai-hype.html :))
Такие сообщения лучше доказывают быстрое превращение электромобилей в обыденность и мейнстрим, чем победные релизы производителей электрокаров.
Сеть универсамов Walmart объявила, что откроет зарядные станции на тысячах парковок у своих магазинов. Магазины эти размещены по США вполне разумно: компания гордится тем, что 90% населения проживает не больше чем в 10 милях от ближайшего магазина. Поэтому утверждение «мы поможем снизить тревожность людей, опасающихся, что им негде будет подзарядить машину» выглядит вполне серьезным, а не просто пиарным заявлением.
https://gizmodo.com/walmart-just-showed-how-mainstream-evs-are-now-1850318350
Весна нынче удивительно ранняя в Москве, но вообще-то лето уже совсем рядом для всех, обитающих в северном полушарии. Пора готовиться к жаре:)
Поэтому не могу не поделиться обзором носимых устройств, которые не очень про информационные технологии, но зато сильно про комфорт:)
Все-таки технический прогресс восхитительно многолик. Вот и кондиционеры воздуха развились настолько, что они уже не только тяжелые громоздкие коробки, но и разнообразные носимые гаджеты.
Написал для Forbes традиционную колонку, в которой попытался решить нетривиальную в нынешнем новостном потоке задачку: как в коротком тексте объяснить происходящее вокруг больших языковых моделей и сформулировать, почему это важно для почти любого бизнеса и почти любого человека. Для тех, кто в теме — ничего нового; для остальных может оказаться полезной такая упрощенная выжимка. Для сравнения попросил парочку ИИ-сервисов написать подобную заметку:) Пока мне мой текст кажется лучше их творений, но это дело вкуса, конечно:)) И времени.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/488157-ii-kak-platforma-kakie-perspektivy-uze-pokazala-tehnologia-masinnogo-obucenia
Многие до сих пор восхищаются правилом поведения стартапов move fast and break things. Но то, что умиляет в поведении котенка, может сильно (и по делу) напугать в поведении слона. За несколько суток после первого тестового запуска Starship в прямом смысле осела пыль и стало ясно, что такой стартапный стиль поведения уже совсем не годится для проектов масштаба Starship.
Разрушения стартового стола, повреждения разных элементов стартового комплекса, по слухам, могут привести к приостановке действия разрешения на дальнейшие запуски до момента, когда оценят воздействия старта на прилежащие природные объекты и жилые поселки. Ведь сам старт прошел полностью в штатном режиме, и стало понятно, каков уровень воздействия на окружающую среду.
Есть шанс, что Маску и его команде придется не просто починить поломанное, но и переделать конструкцию стартового комплекса — и тогда следующий запуск может случиться не через пару месяцев, а где-то в следующем году.
Хотя первый запуск Starship закончился зрелищным взрывом и разрушением аппарата в воздухе (картинки все наверняка видели, они во всех новостях были), это-то было плановое поведение: при возникновении нештатной ситуации во время подъема, корабль обязан саморазрушиться, для этого в нем есть специальные автономные системы самоподрыва. Это гарантирует минимальные разрушения на земле, куда падают уже относительно мелкие обломки, а не целиковая конструкция, да еще с возможно не выгоревшим взрывоопасным содержимым.
А вот на стартовом столе, похоже, не все пошло так гладко, хотя фото и видео про это куда меньше. Есть только отрывочные свидетельства фотографов, у которых побило аппаратуру с дистанционным управлением, оставленную относительно недалеко от стартовой площадки да картинки поврежденного автомобиля.
Однако сам Маск, да и многие инженеры несколько обеспокоены: старт был первым огневым испытанием на полной мощности для бетонной плиты, служащей стартовым столом, и, похоже, она не полностью это испытание выдержала. Возможно, что сроки следующего запуска теперь будут зависеть не только от готовности следующего корабля, но и от объемов ремонта стартового стола. И всё потому, что Макс очередной раз принял решение экономить: на стартовой площадке нет привычной воронки газоотводного канала, только бетонная плоскость, в которую бьет на полной мощности (а не скользит вдоль) колоссальный огнемет десятков мощных двигателей. Посмотрим, удастся ли довести эту конструкцию до нужной степени устойчивости к повторным огневым ударам.
Промпт-инжиниринг — интересная, конечно, профессия, и сейчас даже реально востребованная, но вокруг языковых моделей образуется целый кластер не очень традиционных профессий и занятий, и самые крутые, на мой вкус, — про участие в процессе обучения. Там все гораздо круче и интересней, чем просто разметка датасетов или оценивание ответов алгоритма. Одну из ролей правильно назвали AI-тренер.
Поэтому редкий для моего канала пост про вакансии :))
Нам нужны люди (в серьезном количестве!) с большим и разнообразным опытом работы с текстами, с очень хорошим русским языком. Работа чисто удаленная, что нынче многим важно. Подробности — по ссылке.
”Мы хотим, чтобы искусственный интеллект помогал людям: отвечал, советовал, мог поддержать разговор и даже пошутить. Приходите и научите нейросети разговаривать, как живые люди. Или даже лучше.”
Мы все ближе к генеративной сингулярности:
Nvidia показала работу алгоритма text2video, и он работает сильно лучше чем все предыдущие примеры.
Смонтировал примеры в одно видео, тут по ссылке технические детали про архитектуру и больше примеров.
Модель, поиграться, кажется, нам не дадут 🥲
В марте я тут давал ссылку на рассказ о суперкомпьютерах Microsoft, используемых для обучения больших языковых моделей, и тот рассказ был во многом о тесном сотрудничестве Microsoft и Nvidia, десятки тысяч видеокарт A100 (а теперь и H100) которой используются в суперкомпьютере.
Но, оказывается, ставки на ИИ уже настолько высоки для Microsoft, что и соответствующие процессоры — это уже core business, который необходимо развивать у себя. Так что несмотря на дружбу с Nvidia возник проект Афина (Athena). Именем богини мудрости названа разработка собственного чипа для задач машинного обучения; уже в следующем году планируется его масштабное производство. Что ж, Microsoft не первый среди техногигантов, кто становится вертикально-интегрированной компанией — от производства чипов до массовых сервисов на этих чипах:) При игре вдолгую все огромные затраты на свои разработку и производство вполне окупаются.
(Мартовский пост для истории /channel/techsparks/3945 )
(Никогда не думал, что буду так много и часто комментировать новости про Microsoft...)
О, SpaceX получила долгожданное разрешение на первый тестовый полет полной сборки Starship и собирается провести запуск уже в понедельник. Посмотреть на управляемый возврат и посадку бустера или самого корабля в этот раз не получится при любом раскладе — пока что тестировать многоразовость не предусмотрено. Но будет интересно посмотреть, как эта махина взлетит (если взлетит) или что еще с ней случится: зрелище при любом исходе обещает быть масштабным.
Но точное время запуска пока не объявлено.
https://www.cbsnews.com/news/faa-approvals-maiden-flight-spacex-super-heavy-starship-rocket/
Выпущена очередная версия Stable Diffusion XL, что само по себе не особо новость, но этот релиз отлично иллюстрирует, насколько быстро решаются те проблемы, которые всякие обозреватели любят подавать как “принципиальные” для генеративных алгоритмов. Нам долго рассказывали, что генеративные сети не справятся с анатомией и числом пальцев — но прошло несколько месяцев, и проблему решили. Потом долго указывали на бессмысленные каракули вместо текстов — теперь разобрались и с ними.
Не вдаваясь в возможности художественного творчества, в этой заметке интересно посмотреть на примеры сгенерированных фотореалистичных изображений, и их реалистичность уже совсем не фигура речи:)
SpaceX рассчитывает получить разрешение и на следующей неделе провести первый тестовый орбитальный полет своего Starship’а. Объявлено, что больше не предполагается никаких репетиций и тестов — только реальный запуск сразу после получения разрешения.
А в ожидании документальной картинки пуска нам предлагают посмотреть 5-минутный мультик про то, как Starship’ы полетят к Марсу и как будет выглядеть тамошняя колония землян.
https://youtu.be/921VbEMAwwY
Очень правильный ответ Сундара Пичаи всей той малограмотной публике (в особенности — журналистам), которые в порыве драматизма задаются вопросами “убьет ли ChatGPT Google?” “Почему Google утратил лидерство?” “Сочтены ли дни поиска?” и пр.
Пичаи пришлось напомнить хорошо известные, но сильно нелюбимые современными стартапами факты: Гугл не был первопроходцем ни поиска, ни карт, ни многих других своих сервисов: Pichai stated that in almost every area that Google operates, the company was not the first mover.
Он специально напомнил, что пресловутое first mover advantage отнюдь не так важно, как нам пытаются внушить. Конкурентное преимущество не в поспешности, а в том, чтобы сделать лучше и для бОльшей аудитории. И вот в этом Гугл — большой мастер:)
Там еще много интересного про подход Гугла к инновациям, состоящий не в генерации идей, а в разработке самых сильных технологий для реализации идей: "We don't launch things until we think they are ready" — и пока что многие годы существования Гугла показывают, что такой подход отлично работает.
Уже девять лет компания Artmatr разрабатывает и изготавливает устройства, которые позволяют художникам, работающим в цифре, материализовать свои работы, перенося их на различные плоские носители. Просто назвать эти устройства плоттерами было бы оскорблением: для реализации художественных замыслов эти рисовальные роботы обладают огромным количеством настроек, позволяющих управлять стилем изображения и использовать любого типа кисти, ручки, фломастеры — что угодно.
Задача дать художникам all the infinite ways that an artist wants to express themselves in translating a flat image into something that has the sensuality and the story that’s embedded in the physical. выполняется успешно, спрос растет: всё чаще цифровым художникам хочется иметь материальные версии своих работ:)
Этот поворот, кажется, мало кто ожидал; Маск очередной раз сумел удивить. Твиттер как компания прекратил свое существование, слившись с некой X Corp. История вроде бы пока чисто юридическая, связанная с иском к компании от некой провокаторши. Комментарии, традиционно, получить невозможно — на все официальные запросы аккаунт пиар-службы (давно несуществующей в Тви) автоматически отвечает какашкой. Поэтому догадки журналистов выглядят примерно так:
So why is X Corp. now a thing, and why is it established in Nevada? Some vintage Musk lore may provide insight here. Elon Musk has long been attached to the letter X
Но в итоге вполне может оказаться, что команда юристов под управлением Маска занимается крутым жонглированием в области корпоративного управления с далеко идущими последствиями. Он же когда-то что-то твитил про суперапп X :))
В общем, можно опять с интересом какое-то время понаблюдать за событиями вокруг Твиттера или как его там нынче звать.
https://slate.com/technology/2023/04/twitter-inc-x-corp-elon-musk-x-nevada.html
Еще одно подтверждение точности и универсальности метафоры «второго пилота», которую Microsoft использует для своих продуктов на основе больших языковых моделей. На этот раз выяснилось, что ChatGPT может работать вторым пилотом и для ученого-математика. Лауреат медали Филдса Теренс Тао не просто написал «GPT-4 has saved me a significant amount of tedious work. I am now looking forward to native integration of AI into the various software tools that I use», но и рассказал, как GPT-4 помогает ему искать разные идеи доказательств, работает с библиографией и вообще разными источниками, умеет заниматься сложным парсингом и т.д.
То есть классика: конечно же, GPT-4 не формулирует и не доказывает за Теренса новые теоремы — зато предоставляет ему больше времени этим заниматься. Почти что работает аспирантом…
https://pandaily.com/mathematician-terence-tao-comments-on-chatgpt/
Как-то мы привыкли, что генная инженерия — это про всякое сельское хозяйство, создание растений, которые потом перерабатываются в еду, кое-где запрещаемую и вообще сильно обсуждаемую. Но — спасибо массовой климатической озабоченности — есть и более внушительные и уже работающие, а не чисто умозрительные проекты: генно-модифицированные деревья, которые растут вдвое быстрее обычных. Поэтому они и углекислый газ из воздуха связывают эффективней, и древесину (которую можно продавать) производят быстрее. Изящное решение и с красивым обоснованием:
We believe in working alongside billions of years of evolution. Trees have a system for absorbing carbon dioxide that is far more efficient and less energy intensive than human-made solutions.