47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Forbes: Apple анонсировала презентацию новых продуктов 12 сентября
@ftsec
OpenAI объявил о запуске ChatGPT Enterprise, который для больших компаний снимает многие проблемы, связанные с использованием давно доступного API. Первая и главная — возможность доучивать модель на корпоративных данных, не опасаясь их утечки или использования специально дообученной модели другими. Вторая — комфортное встраивание в сложную и большую корпоративную ИТ-структуру.
По утверждению OpenAI, продукт разрабатывался много месяцев в тесном контакте с его бета-пользователями и фактически соавторами из числа крупнейших компаний: здесь и PwC, и Block,и The Estée Lauder Companies. Задачи — из уже привычного списка: коммуникации внешние и внутренние, разработка софта, помощь в создании всевозможных креативов. Короче, быстрый и неограниченный GPT-4 без проблем с безопасностью и заточенный под специфику бизнеса.
В дальнейшем помимо Enterprise уровня обещают еще и Business, но сроков и спецификации не называют.
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
Я иногда использую в лекциях сравнение промптинга с обучением заклинаниям в Хогвартсе, но бесподобный Ваня @Kroniker Ямщиков, как настоящий ученый, последовательно развил метафору в толковую и полезную, вполне серьезную по смыслу статью. Сегментирование заклинаний и варка векторной базы данных — вполне адекватные, несмотря на прикольность, названия шагов процесса дотюнивания языковых моделей под конкретные бизнес-задачи. Ну и пример Ваня разбирает достойный: As a fun example, we'll develop an LLM proficient in Civilization 6, a concept that’s geeky enough to intrigue us :)
Несмотря на шутливый тон и антураж, статья реально полезна тем, кто хочет пока не поздно разобраться в сути и процессе дотюнивания моделей под свои задачи, не будучи при этом разработчиком:)
https://www.kdnuggets.com/2023/08/brewing-domainspecific-llm-potion.html
Как и было обещано, в четверг в Корее анонсировали языковые модели и продукты на их основе от компании Naver. Уже становится правилом хорошего тона предоставлять бизнесу возможность доучивать и кастомизировать модели на собственных данных: несмотря на все бурления журналистов, компании активно начали разворачивать у себя сервисы на основе LLM, но без дообучения это часто невозможно.
Из конкурентных преимуществ модели HyperCLOVA X подчеркивается ее продвинутое владение корейским языком: для обучения использован объем данных на корейском в 65000 больше, чем у ChatGPT. Как следствие, it can understand not only natural Korean-language expressions but also laws, institutions and cultural context relevant to Korean society. А вот мультимодальность пока только в планах.
https://venturebeat.com/ai/koreas-naver-joins-generative-ai-race-with-hyperclova-x-large-language-model/
Пресс-релиз компании — не самый объективный источник знания о реакции потребителей, но все равно интересно, какие реакции разработчиков собрал Apple после того, как дал этим людям доступ к разработке под Apple Vision Pro и пригласили на кампус попробовать результаты на настоящих очках (разрабатывать-то пока приходится в эмуляторе).
“It was like seeing Fantastical for the first time. It felt like I was part of the app.” — и Apple с гордостью утверждает, что именно это ощущение доселе не испытанного погружения в собственное приложение разными словами описывают все, портировавшие свои приложения под гарнитуру.
Показательно, что Apple приглашает сейчас не только тех, кто активно разрабатывает под visionOS, но и тех, у кого есть приложения под iOS или iPadOS и желание попробовать их на новом устройстве. К моменту публичного запуска гарнитуры дефицита в приложений для нее таким способом удастся избежать, и это пока что выглядит как очень успешная стратегия.
А для дизайнеров и разработчиков вполне привычных и совершенно не игровых приложений новые возможности выглядят вполне завлекательно:) Даже тривиальный, казалось бы, календарь обретает совершенно новые возможности 🙂
“With Apple Vision Pro and spatial computing, I’ve truly seen how to start building for the boundless canvas — how to stop thinking about what fits on a screen” — Apple умудряется воспитывать новое поколение дизайнеров приложений даже еще не разослав им сам девайс:)
https://developer.apple.com/news/?id=5nn2hddv
Вот и Южная Корея подтянулась: Naver, известный самостоятельным поисковиком и мессенджером Line, обещает в четверг рассказать о своих достижениях в области больших языковых моделей и о продуктах на их основе. Ожидается, что будет рассказ и об интеграции в поиск, и о собственном чат-боте. Модель HyperCLOVA X, созданная в Naver, одна из немногих мире оригинальных разработок на 100+ млрд параметров.
We are ready to face the new change called AI and are confident that Naver will strengthen its competitive position
Закаленный в многолетних соревнованиях с Гуглом, Naver и в области генеративного ИИ готов свои позиции в Азии отстаивать:)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-08-21/korea-s-internet-leader-to-unfurl-entry-in-chatgpt-style-ai-race?srnd=technology-vp
Неожиданный монитор — звучит немного странно, но Dell сумел именно такой девайс представить. 14-дюймовый монитор с не самыми впечатляющими параметрами — но зато на хитром кронштейне и с функцией тач-скрина — его можно не только держать вертикально перед собой, но и одним движением перед собой почти положить и работать с ним как с планшетом.
Ноутбуки, которые так себя ведут, я видел, а вот отдельно стоящий монитор увидел впервые. Конвергенция компьютеров и планшетов принимает новые формы:)
https://www.ubergizmo.com/2023/08/dells-foldable-touchscreen-monitor/
Несмотря на характерную аккуратность и обстоятельность фундаментальной науки, с взлетевшим недавно хайпом вокруг якобы открытого высокотемпературного сверхпроводника LK-99 разобрались меньше чем за месяц. И если стартом служил никем не рецензировавшийся препринт, то финишем можно считать статью в Nature. И финиш этот охлаждает бурно фонтанировавшие надежды: материал не является сверхпроводником и свойств сверхпроводимости не демонстрирует совсем. А косвенные эффекты типа намека на левитацию объясняют совсем другие свойства, ферромагнетизм, например.
Очередная революция, которую уже в красках расписывали, откладывается.
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02585-7
На днях писал, что в Сан-Франциско расширили зону, в которой полностью беспилотные (т.е. без инженера-испытателя в салоне) такси могут возить пассажиров — и оказалось, что у спроса на эту услугу есть специфический сегмент: любители секса в машине:) Некоторых особо горячих и водитель не останавливает, конечно, но совсем пустой салон, оказывается, многих заинтересовал 🙂
https://www.intomore.com/culture/dating/san-franciscos-hottest-new-public-sex-destination-will-suprise-you/
Зацените, какую прикольную штуку сделал Ярослав Кравцов из Мастерской 15.
(на этот раз не про роблокс)
Генеративная короткометражка, для которой он собрал "команду" из 6 ИИ-специалистов.
Сценарий - GPT 4
Картинки - Midjourney 5.2
Анимация - Runway
Замена лица - Roop + Stable Diffusion
Голос - PlayHT (тренирован на голосе Ярослава)
Музыка - Mubert
Интересная связка.
Но жаль, что PlayHT сохраняет акцент.
Была у меня мысль видосы записывать с этим инструментом, чтоб без кондового славянского акцента, ю ноу.
Но для этого наверное есть другие нейронки.
И снова о Китае; там интересно. Пока Маск нам только обещает, что человекообразные роботы станут бизнесом похлеще Теслы, а Boston Dynamics даже и не пытается рыпаться с корпоративного рынка, бойкая компания из Шанхая Fourier Intelligence не только предъявила своего двуногого робота еще в июле, но и обещает начать массовое производство до конца года, а в 2024 реализовать тысячи экземпляров.
А что еще остается стартапу, если он хочет выжить? Xiaomi своего прямоходящего еще в 2022 показали (хотя он не умел тогда ничего) и активно пашут, так что конкуренты сильны и совсем рядом.
К чести Fourier Intelligence надо заметить, что первые экземпляры своего детища они уже поставили в несколько университетов для тестов, да и вообще больше четырех лет работают над роботом, так что это не совсем сиюминутный хайп.
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3230850/worlds-first-mass-produced-humanoid-robot-china-start-fourier-intelligence-eyes-two-legged-robots-ai
Очень рад за Waymo и Cruise: состоялись долгожданные слушания на тему расширения сервисов роботакси. Несмотря на кампании против беспилотников в прессе и крикливое меньшинство недовольных жителей, регулятор все-таки поверил данным — и теперь расширяется зона, в которой полностью автономные (без сотрудника сервиса в кабине) машины могут платно возить пассажиров.
Уверенный шаг в направлении развертывания именно коммерческого сервиса, а не пилотов разной степени искусственности:)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-08-11/google-s-waymo-cruise-get-nod-to-expand-san-francisco-robotaxis
Просто забавное наблюдение, без ссылок;) сейчас в разных каналах про технологии можно наблюдать в режиме реального времени, как люди, которые последние девять месяцев были крупными экспертами по искусственному интеллекту, трансформируются в специалистов по высокотемпературной сверхпроводимости.
Читать полностью…
О, OpenAI запустила своего собственного. робота: краулера для обхода сайтов с целью сбора данных, которые смогут в дальнейшем использоваться для обучения моделей. Но теперь, раз имя и параметры бота известны, доступ можно запретить в robots.txt или другими методами, известными вебмастерам. Очень правильное решение: тем, кто очень опасается, что контент их сайта будет использован для обучения ИИ, предоставлен стандартный инструмент для закрытия доступа. С другой стороны, если человеку дан инструмент для блокировки доступа, а он им не воспользовался, то сам себе злобный буратино и нечего потом жаловаться и в суд ходить:)
https://www.seroundtable.com/openais-chatgpt-web-crawler-gptbot-35835.html
Новость о том, что Яндекс в Ясенево перешел к следующему этапу тестировная беспилотников (когда за рулем нет никого, но на пассажирском сидении инженер-испытатель с доступом к кнопке аварийного торможения) следует прочитать хотя бы ради комментариев:)
А вот что было бы интересно, так это позаписывать видео реакций водителей в соседних машинах:)
https://vc.ru/transport/784238-yandeks-nachal-testirovat-v-moskve-bespilotniki-bez-voditelya-za-rulem
Ну не везет Гуглу с пиаром вокруг ИИ. Вот только что они объявили на конференции Google Next, что для корпоративных клиентов Google Cloud выкатывают разные решения, основанные на ИИ-технологиях, и это позволило привлечь большие компании типа General Motors или Estee Lauder.
При этом они объяснили, что специально не торопились с продуктами для корпораций, поскольку это серьезный продукт и серьезные решения:
We've generally told enterprise customers, 'Go slowly and methodically because it's important that you treat this as a strategic software development’
Всё так, только вот свой продукт Enterprise уровня OpenAI объявили вчера, и список заказчиков там тоже неплох, так что и в этом сегменте не получилось Гуглу уверенно захватить лидерство.
А вот что они анонсировали чип своей разработки TPU v5e, оптимизированный для работы с LLM, это круто!
https://www.reuters.com/technology/google-unveils-enterprise-ai-tools-new-ai-chip-2023-08-29/
Это уже не первая за лето публикация об успехах в трансляции электрической активности мозга в речь: огромное достижение для больных, потерявших возможность общаться с окружающим миром. Принцип работы: вживленные в мозг электроды считывают и идентифицируют активность коры головного мозга при попытках произнести определенные фонемы; по последовательности фонем алгоритм машинного обучения восстанавливает слова, причем в процессе тренировки с конкретным пациентом сильно улучшает точность работы. В итоге достигается скорость расшифровки в реальном времени свыше 60 слов в минуту; словарь обширен — до 125 тыс. слов, а процент ошибок хотя и заметен (24%), но вполне позволяет качественно общаться.
Пока это не серийные приборы, а единичные эксперименты в клиниках — но дальше дело времени и денег. Однако вот что интересно: все описываемые в последнее время результаты на людях — это НЕ распиаренный Neurolink Маска, а исследовательские группы в Стэнфорде и Калифорнийском университете (если речь о двух недавних публикациях). А как же знаменитый стартап? 🙂
(А вот в Nature от другой группы - https://www.nature.com/articles/s41586-023-06443-4.epdf )
ChatGPT, похоже, можно использовать как диагностический инструмент качества преподавания: насколько тестирование в разных вузовских курсах реально проверяет способность студентов думать (то есть насколько преподаватель способен сформулировать вопросы или задания, требующие умственных усилий и владения материалом).
Команда исследователей из ОАЭ собрала тестовые вопросы по ряду дисциплин, прогнала их через ChatGPT, перемешала с реальными ответами студентов на зачетах и отправила на оценку тем сертифицированным спецам, кто оценивает ответы в университете, не раскрывая происхождение ответов.
В результате по 9 курсам из 32 ChatGPT выступил не хуже студентов, а подчас и сильно лучше. Например, по курсу “Введение в публичную политику” средняя оценка чат-бота вдвое превзошла таковую для белковых студентов.
“ChatGPT performed much better on questions that required information recall, but performed poorly on questions which required critical analysis” — то есть действительно хорошо проверяет качество экзаменационных вопросов.
Летом деятели образования по всему миру много обсуждали, что им делать со всеми этими генеративными ИИ, и все чаще склонялись к тому, что запрещать бесполезно, и надо учиться использовать. Это, конечно, радует, но вот описанная в статье активность студентов меня просто восхитила.
Студенты и школьники сами, без внешних организаторов или спонсоров, собрались и организовали для преподавателей большую онлайновую конференцию о том, как надо бы использовать ChatGPT и ему подобные инструменты учителям школ и колледжей. Причем среди спикеров ребята сумели собрать вполне звездных личностей из Гарварда или Khan Academy, а не только молодежь.
Вот это и есть переворот в образовании в хорошем смысле:)) И то, что конфа собрала 2000 слушателей — вполне успех.
https://www.edsurge.com/news/2023-08-24-hoping-to-get-more-of-their-teachers-to-try-ai-students-organize-a-national-conference
Китайский eHang имеет все шансы стать первой в мире компанией, получившей официальный сертификат на перевозку пассажиров в коммерческом режиме для автономного электрического дрона с вертикальным взлетом.
Успешно прошли почти 10 тысяч демонстрационных полетов с пассажирами на борту. Аппарат EH216-S дебютировал на CES-2016 и за прошедшее время этот беспилотный октокоптер медленно, но уверенно преодолел все этапы сертификационных испытаний в 20 различных местах Китая. Как и в некоторых беспилотных автомобилях, у беспилотного коптера работает постоянная связь с удаленным оператором, который может перехватить управление в случае неполадок бортового компьютера.
Ролики в статье приятно впечатляют.
https://newatlas.com/aircraft/ehang-certification-imminent/
Кстати, я скоро в отпуск, и посты тут станут заметно менее регулярными. А пока, в предвкушении этого прекрасного времени, хочу поделиться вариантом, который у нас не прошел по датам, но вообще выглядит крайне вкусно. Там с 11 октября, нам уже поздно. (Вроде бы это не про технологии, конечно, но приглядитесь к списку команды организаторов этих чудес, и увидите очень известные в русскоязычной технотусовке имена;))
В Марокко я был дважды (самостоятельно); оба раза в кайф покатался по стране, оба раза чувствовал, что от этих краев можно получить много больше. Касабланка прекрасна, но так хотелось переночевать в пустыне; базары (на кухне еще стоят баночки с очень правильными специями) и пляжи Эс-Сувейры радуют, но в горы Атлас уже не успеть… А тут, похоже, ребята сумели упаковать в неделю и то, что меня порадовало, и то, о чем пока только мечтаю.
Так что рекомендую, хоть я ни разу не тревел-блогер:))
Microsoft пока уверенно сохраняет лидерство в соревновании техногигантов в области генеративного ИИ. В том числе, и на уровне публичной позиции, а не только продуктовых успехов. Сатья Наделла и Сэм Альтман дали совместное интервью Bloomberg, и в нем Наделла прямо сослался на известное сравнение, сделанное Биллом Гейтсом в 1995 году, интернета с приливной волной, накрывающей всё человечество и любой бизнес в частности.
“The Bill memo in 1995, it does feel like that to me, I think it’s as big.” — в том смысле, что нынче нас так же накроет ИИ. При этом он повторил часто встречающуюся мысль о том, что ИИ выступает в качестве великого демократизатора. Ну и немного поиронизировал над собой и другими техноэнтузиастами:)
“We in the tech industry are classic experts at overhyping everything; what motivates me is I want to use this technology to truly do what I think at least all of us are in tech for, which is democratizing access to it.”
Ну, а скептики продолжают оставаться скептичными и всё ждут, когда интерес к ИИ охладится на фоне его немощи и неоправдавшихся ожиданий. 🙂
Мы привыкли, что большинство робособак внешне похожи на Spot’а от Boston Dynamics, а многие так и просто выглядят как его клоны. И, с потребительской точки зрения, надо быть хардкорным гиком, чтоб себе такого питомца домой захотеть.
Xiaomi на этом и сыграли: их Cyberdog 2 выполнена в дизайне, который хорошо передает собачий шарм и вызывает в памяти щенка добермана (хотя, может, это индивидуально). Собачка невелика: меньше 9 кг веса и 37 см роста (а еще 19 сенсоров и полтора часа жизни аккумулятора без подзарядки). С грацией и подвижностью всё тоже очень неплохо, если верить ролику в статье. Теперь интересно будет посмотреть на реакцию рынка: цена меньше 2000 долларов отнюдь не заоблачна для такой игрушки.
https://www.yankodesign.com/2023/08/16/xiaomi-cyberdog-2-pushes-boston-dynamics-spot-back-to-make-idea-of-robot-pets-closer-than-ever/
Прикольно, Amazon выкатил (пока только на Штаты) суммаризатор отзывов на товары. ИИ-алгоритм на основе многочисленных отзывов (когда они есть, конечно) создает выжимку примерно на один абзац, в которой приводятся основные плюсы и минусы товара по мнению авторов отзывов.
https://www.theverge.com/2023/8/14/23831391/amazon-review-summaries-generative-ai
Прикол же состоит в том, что для российского рынка практически то же самое выкатил Яндекс. Строго говоря, на Маркете похожий функционал был уже несколько лет, но YandexGPT реально поднял качество и позволил для много большего количества товаров сделать внятные карточки с явными плюсами и явными минусами. Жду кто когда прокомментирует, что Яндекс слишком быстро своровал; такие эксперты всегда находятся:) https://3dnews.ru/1091457/neyroset-yandexgpt-nauchilas-videlyat-glavnoe-iz-otzivov-na-tovari?ysclid=llbb550zqs88175473
В FT неплохая статья о том, как нормальные компании вроде Unilever, Siemens и Maersk используют генеративные ИИ, чтобы заключать контракты, искать новых поставщиков и решать другие сложные задачи в цепочках поставок.
Приятно почитать о нормальном применении машинного обучения, не футуристичном, а совершенно бизнесовом https://t.co/gMKd6xrFs2
Очень редко у себя в канале пощу анонсы конференций, но тут личный интерес :). В конце наступающей недели, 17-18 августа, в Иннополисе пройдет международная конференция по искусственному интеллекту — AI IN 2023. Мне там и планерку модерачить, и самому кое-что рассказывать, но сборище в целом толковое. Почти два десятка секций и почти сотня спикеров: генеративный ИИ, гис-технологии, беспилотники, большие данные…
Участвовать в конференции можно очно или онлайн. Как принято нынче у серьезных ребят, подписчикам канала скидка на офлайн-участие по промокоду AI50OFF. Узнать подробнее о программе и получить билет можно здесь.
Конрад Вольфрам, как всегда, великолепен:)
Он по-прежнему восхищен результативностью связки ChatGPT + Wolfram, но очень по-делу предупреждает, что пользоваться большими языковыми моделями, зная только обычные человеческие языки, не очень продуктивно. Для того, чтобы понимать, как поставить задачу, очень часто необходимо знать абстрактные языки, и потому знание математики становится не менее, а более важным в эпоху вездесущих больших языковых моделей. А что сами они слабы в абстракциях — неважно; на то и существуют платформы, чтоб свои слабые места покрывать подключением сильных специализированных решений.
https://analyticsindiamag.com/inside-the-mind-of-conrad-wolfram/
Маск не только сам умеет неожиданно отжечь (вспомним его огнемет!), но и в командах у него такое любят. Вот только что совершенно всерьез Tesla выпустила (увы, только для китайского рынка) лежанку/когтедралку для котов из картона в стиле Cybertrack. Им совершенно наплевать, что нет ничего в ней футуристичного, супертехнологичного и т.п. Зато в интернете обсуждают, есть фоточки довольных котиков и цена неожиданно гуманная: $13.
https://www.creativebloq.com/news/tesla-cybertruck-cat-nest
В октябре прошлого года я тут писал, что Тесла начала выпуск электрофур, и первым большим потребителем будет Pepsi Co. Картинки были красивые, но поскольку про большегрузную Теслу мало что было известно, я предлагал дождаться первых отчетов про реальную эксплуатацию.
Дождались:) Снова красивое видео (а основные пункты из него перечислены в статье).
Главное: флот сейчас составляет 21 машину, большинство эксплуатируется для ежедневных поездок в радиусе 100 миль от логистического центра, но несколько машин используют на маршрутах до 450 миль. В среднем каждая фура работает 12 часов в день, зарядки занимают мало времени, на восстановление заряда до 80% уходит 45 минут. Но именно зарядки стали проблемой, приходится дорабатывать инфраструктуру, когда на площадке надо иметь целую кучу зарядных станций каждая мощностью 750 кВт.
В целом довольны и менеджеры, и водители (эти в первую очередь эргономикой рабочего места), планируют продолжать наращивать электрофлот по мере теперь уже понятных апгрейдов энергетической инфраструктуры в логистических центрах.
Само видео - https://vimeo.com/851092605
Статья -
https://electrek.co/2023/08/04/pepsico-explains-uses-tesla-semi-electric-trucks-glimpse-future-of-trucking/
Тот прошлогодний пост - /channel/techsparks/3714
Даже Apple не может игнорировать повальную моду на ИИ. Много лет он держался, упрямо избегал даже само словосочетание. Но сломался:)
На звонке с аналитиками Тим Кук сказал: “We view AI and machine learning as core fundamental technologies that are integral to virtually every product that we build. And of course we’ve been doing research across a wide range of AI technologies—including generative AI—for years.” Три раза подряд, чтоб все расслышали и проанализировали.
Ну то есть содержательно он ничего нового не сообщил, но вот даже статьи немедленно появились, что Apple тоже в гонке.
Аналитики такие тревожные аналитики, их успокаивают знакомые слова :(
https://www.fastcompany.com/90933187/apple-doesnt-like-being-called-an-ai-laggard