47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
TechSparks
Хотя статья на Хабре, читать ее можно безо всякой специальной подготовки : это обзор наиболее интересных и показательных, по мнению автора, практических достижений в области машинного обучения за последний год. На многие из примеров я здесь в канале ссылался, кое-что я добавил бы, но это вкусовщина; в целом список хорош. Основное, почему статью полезно хотя бы проглядеть (она на русском и с картинками, так что проглядывать легко) - это почувствовать темп развития области и разнообразие применений. А он впечатляет даже привычных к почти взрывному развитию технологий.
https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/338248/
@
Статья по ссылке не про технологии, а про наблюдаемую в мире «эпидемию недосыпа». Однако мне не стыдно писать аннотацию здесь в TechSparks, поскольку именно среди айтишников и вообще работающей в технологических компаниях публики принято чуть ли не гордиться хроническим недосыпом. Именно недосыпом - осознанно выбранным сокращением времени сна ради того, чтобы больше успеть, - а не бессонницей. Бессонница - состояние болезненное, с ней не грех бороться; а вот недосып - состояние предпочитаемое, какая уж тут борьба. Спать всласть считается чуть ли не постыдным.
Так вот, недосып - это регулярный сон длительностью меньше 7 часов. В 1942 году меньше 8% населения США спали меньше 6 часов в сутки. Сейчас таких - почти половина. Исследователи полагают, что недосып - поражающий фактор широкого спектра: увеличивает вероятность развития кучи неприятных вещей, от диабета и Альцгеймера до рака. Подробности почитайте сами - и не забудьте выспаться ближайшей ночью ;)
https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2017/sep/24/why-lack-of-sleep-health-worst-enemy-matthew-walker-why-we-sleep
Я тут уже писал как-то про Mark Sagar и его софтовые аватары, мимика и пластика которых впечатляюще жизненна - два Оскара тому подтверждением. Суть подхода Марка в том, чтобы алгоритм управлял не самой поверхностью лица, например, а более сложной системой, эмулирующей реальные мышцы, которые крепятся к модели реальной кожи так, как показывает нам анатомия. Такое использование нейронных плюс анатомических моделей даёт крутую разницу.
А вот следующий шаг, уже в физическом мире: создана искусственная мягкая «мышца», обладающая достаточной силой и куда более физиологичной динамикой, чем электро- или пневмопривод. Короче: движения и пластика роботов станут сильно ближе к таковым у живых существ. Авторы разработки говорят о применениях в медицине и уходе за больными, но я подозреваю, что другая отрасль станет первой, как обычно ;)
https://www.engadget.com/2017/09/21/synthetic-muscle-soft-robot-breakthrough/
Уж казалось бы, газировка - пример традиционного и довольно далекого от IT моды бизнеса. Оказывается, не так: в Coca-Cola цветут и пахнут Data Science, crowdsourcing, искусственный интеллект и прочие модные плюшки. Краудсорсинг в мире колы выглядит так: в разных местах устанавливают автоматы газировки, в которых пользователь может сам составлять напитки, комбинируя разные сиропы. Накопленные данные позволяют запускать новые вкусы куда надёжнее, на на основе древних фокус-групп.
Или вот разработка автомата по продаже напитков, который должен содержать не просто распознавалку голоса, но и зачатки интеллекта для поддержания пусть тематического, но все-таки разговора. Причём поведение этого голосового ассистента контекстно зависимо: в шумном молле он будет громким и веселым, а в больнице - тихим и сдержанным.
А ещё есть оптимизация выращивания апельсинов на основе кучи данных в реальном времени, а ещё вариации вкуса напитков в соответствии с региональными предпочтениями...
В общем, не только металлурги, нефтехимия и фарма побежали бегом за техпрогрессом. Задумался: хочу ли я квасную бочку с искусственным интеллектом вместо привычной тети?
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/09/18/the-amazing-ways-coca-cola-uses-artificial-intelligence-ai-and-big-data-to-drive-success/#6e966de878d2
Прекрасная идея монетизации, обнаруженная посетителями известного пиратского сайта The Pirate Bay: в коде некоторых страниц сайта содержится фрагмент, который при посещении этой страницы начинает использовать процессор компа посетителя для майнинга криптовалюты. В данном случае посетители майнят для владельцев сайта Monero coins.
«Не, ну а чо?» отвечают хозяева The Pirate Bay на вопросы обиженных посетителей: рекламу у нас не хотят размещать, на добровольные пожертвования не проживешь, приходится выкручиваться.
Поскольку софтовое решение тривиально для вебмастера (надо всего лишь вставить одну строчку джаваскрипта), можно ожидать появления массы страниц, которые будут клепать голодные пионэры - как когда-то клепали набитые рекламными блоками MFA-сайты.
Так что теперь следите за потреблением ресурса CPU, блуждая по сети, - на всякий случай ;)
https://torrentfreak.com/the-pirate-bay-website-runs-a-cryptocurrency-miner-170916/
Очень показательно, что такой эксперимент ведёт Форд, а не кто-то из технологических компаний, давно занимающихся беспилотноками. Форд, в отличие от техногигантов, давно знает, что психология важней технологии, когда надо потребителей завоевывать.
И поэтому они гоняют по улицам обычный автомобиль, но в котором водитель отлично замаскирован под пустое кресло :) Чтобы изучить реакции всех вокруг - и пешеходов, и других водителей. И чтобы придумать, какой невербалкой беспилотник будет с ними общаться: любой опытный водитель знает, что в сложных ситуациях важно пользоваться жестами и читать их, а не только штатными сигналами автомобиля. Да и штатные сигналы могут использоваться по-разному: в ПДД не прописаны все реальные способы использовать аварийки и мигание дальним светом :)
Мне нравится идея беспилотника с хорошо развитой вежливостью, а не только пунктуальностью.
https://techcrunch.com/2017/09/13/ford-disguised-a-man-as-a-car-seat-to-research-autonomous-driving/
Сегодня день рождения Илюши Сегаловича. Его нет с нами четыре года - но в куче технологий, которые ежедневно с нами, очень много Илюши. Что-то он придумал (ну вот слово Yandex, например, хотя это не про технологии), кого-то воодушевил сделать крутую штуку, кому-то помог найти свою жизнь. Вообще, если хоть немного интересоваться технологиями, не знать про Илюшу и не восхищаться им нельзя. И есть еще множество причин восхищаться, даже если на технологии наплевать.
Почитайте, как его помнят - или видео посмотрите, если так привычней.
https://iseg.yandex.ru/
Сегодня вечером есть выбор у всех любителей будущего и технологий: можно презентацию Эппл послушать-посмотреть в прямом эфире, а можно подключиться к трансляции проходящего в Яндексе обсуждения рынка труда будущего. Некоторых это, возможно, коснется сильнее, чем iPhone X :)
Гости в Яндексе соберутся интересные, откроет наше мероприятие крутой российский психолог Александр Асмолов; дальнейшие выступления тоже неслабые, и, конечно же, будет много обсуждений. Очень рад и горжусь, что мне это все вести и модерировать.
Трансляция из зала Экстрополис в главном офисе Яндекса https://events.yandex.ru/events/yagosti/12-sept-2017/ в 19:00 по Москве
Трансляция из Steve Jobs Theater в новом кампусе Apple - https://www.apple.com/apple-events/september-2017/ в 20:00 по Москве
Надеюсь, что Apple, как и мы, выложит потом запись. Мне-то, как ведущему одного события, второе точно не удастся посмотреть ;)
Уже само название симпозиума, доклад с которого обсуждается в статье, звучит прекрасно: Robot and Human Interactive Communication symposium. Неудивительно, что там активно выступали психологи, и полезно посмотреть на первые результаты исследований. Людей просили выбрать, с кем из трёх собеседников они предпочтут обсуждать каждую из 45 тем. Выбор был между живой женщиной, человекоподобным андроидом и нарочито не похожим на человека роботом. С реальной женщиной 70% хотели пообсуждать приятные переживания, а вот про плохое предпочитали говорить с машинами: например, в темах про зависть андроид был вне конкуренции, а всякие тяжелые эмоциональные переживания чаще всего хотели обсуждать с наименее похожим на человека собеседником.
Ох и интересные времена настают для проектировщиков интерфейсов и по-настоящему умных устройств ;)
https://www.psychologytoday.com/blog/health-happiness-and-robots/201709/what-would-you-rather-tell-robot-human
А если весь симпозиум интересует, то вот: http://www.ro-man2017.org/site/
А вот ещё полезное для киберспортсменов начинание: ИИ-тренер. Ну действительно: раз уж машинные интеллекты сами неплохо, мягко говоря, играют в игры - что бы им не начать и тренировать белковых неумех? Ну, конечно, не каждый сильный спортсмен становится классным тренером, но в этом и соль новинки: пусть алгоритм не сам совершенствуется, а совершенствует учеников.
Игроки в dota2 уже могу записаться на тестирование бота на Steam. Вообще, очень интересная новая область может получиться, далеко не ограниченная киберспортом. GOSU Data Lab большие молодцы.
https://www.facebook.com/neudachnica/posts/10214155091212013
Отличная идея новой услуги для современных умных аудиоколонок, в которых живут персональные ассистенты (Alexa или Google Hone). Съевшая не одну собаку на радиопьесах BBC решила выпустить для них экспериментальный интерактивный радиоспектакль. При этом не в унылой прямолинейной версии интерактивности, когда на какой-то сюжетной развилке слушателя спрашивают что-то типа "он простит её или уйдёт?" - а дальше гонят одну их выбранных веток до следующей точки ветвления. Такая интерактивность сильно напоминает работу с тупым голосовым меню старомодного колл-центра (IVR) и отвлекает от действия. Специалисты BBC утверждают, что смогли включить слушателя в сюжет и управление осуществляется его репликами. Интересно будет послушать, что у них получилось. В итоге может образоваться новый стиль общения не только с героями аудиопьесы, но и с самими голосовыми ассистентами.
http://www.bbc.co.uk/rd/blog/2017-09-voice-ui-inspection-chamber-audio-drama
Китайцы продолжают радовать. Четыре входа на фестиваль пива, 18 камер на этих входах - 25 находящихся в розыске преступников арестованы; пива им, видишь ли, захотелось. Правильная технология в правильном месте напоминает: распознавание лиц в реальном времени уже массово работает и не требует особо дорогих камер или софта. И поимка преступников - не единственный сценарий; легко найти потерявшегося ребёнка, например; в статье описано, как это работает в реальных толпах. Так что нательные камеры полицейских могут быть полезны не только в режиме фиксации их поведения - но и в режиме фонового поиска людей.
А старый принцип "лучше всего затеряться в толпе" перестаёт работать в наше время, и об этом полезно помнить по разным причинам.
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-4851564/Facial-recognition-detects-criminals-beer-festival.html
Традиционно оптимистичный во всем, что касается искусственного интеллекта, Маск теперь предположил, что Третья Мировая начнётся из-за гонки искусственных интеллектов (или вооружений, которыми эти интеллекты будут управлять).
Это все волна, которая медленно поднимается после того, как Путин первого сентября на встрече со школьниками сообщил, что лидер по созданию искусственного интеллекта станет властелином мира. Сейчас из технопрессы перекинется в массовую.
Бедные наши чиновники и прочие любители ценных указаний. Ещё три дня назад они после предыдущих слов готовились побежать в сторону блокчейна со всех ног. А теперь надо ещё и в сторону ИИ бежать ;) Ведь запутаются в ногах и направлениях многие ;)
https://twitter.com/elonmusk/status/904638455761612800
https://rb.ru/news/putin-ai/
Европейцы все-таки занятные люди. Вот, например, европейский политолог, прочитавший, похоже, американских экономистов (книгу Machine, Platform, Crowd, которую я тут летом всячески рекомендовал), впадает в раж и требует немедленно национализировать технологические компании: наступает эра платформ, а платформы должны управляться государством. Правда, забывает, что европейским странам нечего национализировать: никаких технологических гигантов или своих платформ Европа родить не смогла. А в Штатах его идея не густо найдёт сторонников. А если и найдёт - делиться контролем с Европой там не станут.
Уже несколько лет не устаю удивляться тому, что европейские хоть чиновники, хоть "эксперты" так и не могут вписаться в XXI век - все их идеи из века прошлого: проконтролировать и зарегулировать. Долго буду помнить, как сидел в ЮНЕСКО на панели среди представителей разных компаний, занимающихся машинным обучением, и мы выслушивали, что рекомендательные системы должны не учиться у людей, а просто исполнять распоряжения министерства культуры - там лучше знают, что населению полезно слушать, читать и смотреть.
С другой стороны, тот случай, когда только радоваться можно, что Россия - не Европа ;)
https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/aug/30/nationalise-google-facebook-amazon-data-monopoly-platform-public-interest
Хотя у нас аудитории частично пересекаются, не могу эту историю не расшарить: уж слишком наглядно она показывает, кто владеет глобальной информацией, и где на этом фоне всякие ООН, международные бюро, государственные статистики и пр. А кто владеет информацией, тот, как известно...
очень вредно для здоровья считать, что все определяет один лишь атомный арсенал или золотовалютный резерв ;)
TechSparks
В отличие от многих моих знакомых программистов, которые меланхолично смотрят в сторону квантовых компьютеров и полагают, что для них нет и не будет массовых задач, исследователи из Microsoft полны оптимизма. И, судя по масштабам там происходящего, это действительно не пиар, а серьезные инвестиции в многообещающее будущее.
Если окажется верным высказанное в статье утверждение о возможном резком, на порядки, ускорении процессов обучения машинного интеллекта, многое действительно сильно изменится в том будущем, где машинное обучение и квантовые вычисления работают в связке.
https://news.microsoft.com/features/new-microsoft-breakthroughs-general-purpose-quantum-computing-moves-closer-reality/
@
Красивый индикатор темпов трансформации мирового автопрома: различия между главными идеями и новинками на франкфуртском Motor Show. Эта ярмарка проходит раз в два года, и сейчас видно, как круто меняется повестка. Прежде всего заметно, конечно, что электромобили стали мейнстримом и дали возможность по-новому экспериментировать. Мерседес объявляет, что к 2022 (всего через 5 лет) каждая его модель будет иметь электрическую версию. А куда денешься, если другие скоро просто нельзя будет продавать в куче стран?
По ссылке - картинки семи роскошных электрических концептов: тут и Мини, и Ягуар, и BMW. В общем, car porno новой электромобильной эпохи.
https://www.wired.com/story/frankfurt-motor-show-electric-car-concepts/
Не могу с вами не поделиться ;) Так меняется мир. Это я сфоткал сегодня на обочине Новорижского шоссе под Москвой, шаурма за битки и эфирчики. Умными словами это называется early adopters;))
Читать полностью…
В дополнение предыдущего поста: Илья @StrategyGuy прикинул у себя в канале экономику такой эксплуатации пользователя. Очень любопытно: год процессорного времени пользователей принесёт около $30. Дальше от масштаба и характера посещаемости сайта зависит, удастся ли набрать приличное количество лет, суммарно проведённых на сайте. Почитайте, там недолго, но интересно.
/channel/chainmedia/75
Улетел на выходные на конфу в Екат, поэтому не будет серьёзных ссылок, просто получите удовольствие от музыкального ролика с роботами Kuka - и прочей машинерией. Вообще глядя на применение Kuka в разных перформансах, я уже начинаю задаваться мыслью - скоро ли искусство начнёт потреблять больше робототехники чем промышленность?
А за ссылку спасибо читателю @HPMOR :)
https://youtu.be/bAdqazixuRY
Всякие прилагательные к слову porno выглядят как шутка: car porno, например. И такие шутки на разные темы нередки. Но всерьёз разглядывание машинок вроде не заменяет... или заменяет всё-таки? Теперь мы знаем точный ответ по крайней мере в отношении tech porno или Apple porno: Pornhub опубликовал впечатляющие графики потери им трафика в момент презентации новых железок от Эппл 13 сентября. С устройств на iOS просадка составляла в пике -12%!
Это лучший материал про анонс восьмёрок и десятки - по сравнению с унылейшими разборами степени новизны разных фич, от которых у меня уже лента трескается. И лучшее доказательство силы Apple :)
https://www.pornhub.com/insights/iphone-live-event-traffic
Вот не зря люблю Вышку! Как бы ни было обидно мне, физтеху, это говорить - в области computer science и прикладных вещей вокруг они самые живые и бодрые в России. Вот и еще одна отличная инициатива: проект Data Culture.
«Проект Data Culture направлен на то, чтобы у студентов всех программ бакалавриата Высшей школы экономики появилось понимание возможностей современных технологий в области Data Science.»
Вот да! Надо, чтоб любой менеджер или маркетолог мог внятно излагать свои хотелки аналитику и понимать, что в жизни бывает, а что не очень.
Впрочем, я бы не стал постить ссылку, если б все это касалось только будущих бакалавров Вышки. Там еще есть ссылочка «дополнительные возможности» - и за ней масса толковых курсов и прочих ресурсов для всех желающих.
https://www.hse.ru/dataculture/
Пока ещё маркетинг, а не массовое производство - но, тем не менее, персонализация в материальном мире уже работает с приемлемой скоростью. Nike в ходе своего мероприятия Maker's Experience продемонстрировал, как меньше чем за час получить свою уникальную пару кроссовок. (В случае другого их эксперимента с персонализацией в онлайн-заказах на получение обуви уходили недели.) Интерфейс рассчитан на вполне рядового потребителя: надеваешь белые кроссовки и начинаешь на них проецировать варианты расцветки и надписей. Собираешь желаемое, подтверждаешь, и через 45-60 минут имеешь свою обувку ;)
Интересен секрет скорости: компания признаётся, что все решил отказ от полной автоматизации: на некоторых стадиях экспресс-создания кроссовок заняты люди. Не надо делать из автоматизации культа, если уж хочешь быстрый и качественный результат ;)
https://www.engadget.com/2017/09/11/nike-makers-experience-studio-presto-x/
Интересное интервью с Douglas Eck из гуглового проекта Magenta: он рассказывает про сочинение музыки обученными композиторству нейронными сетями (а мы тут тоже неравнодушны к такому творчеству, все же помнят наши эксперименты про Скрябина и Пианолу?).
Мне очень нравится и очень близок подход: не создавать отдельную сферу машинной музыки, а включить творческие алгоритмы в инструментарий людей, научить их и увлечь совместным творчеством: результаты получаются тогда куда интересней и глубже.
А ещё там названа следующая нехилая цель: научить сети классно шутить. Вроде и массив шуток немал для обучения - но в лоб пока не выходит: смеяться над результатом совсем никому не хочется. Любопытно, по каким странным направлениям иногда идёт освоение творчества ;)
...Интересные жизнь даёт ответы на давнюю мольбу Высоцкого "Пошли мне, Господь, второго, чтоб вытянул петь co мной". Кажется скоро на эту роль будет проще ИИ найти, чем белкового партнера.
https://www.technologyreview.com/s/608777/why-googles-ai-can-write-beautiful-songs-but-still-cant-tell-a-joke/
Фейсбук неспешно готовит свой машинный интеллект к большему пониманию пользователей - и очень разумно делает это путём распознавания эмоций в изображениях, а не текстах. Ведь и сами люди часто неверно понимают интонацию написанного текста, не отличают сарказм от прямого высказывания, не понимают шуток. С лицами проще: невербалка интерпретируется более однозначно, хотя и там случаются ошибки.
Ну, и, конечно, Фейсбук всячески стимулирует видео как формат общения своих пользователей, так что перспективы у сервиса, понимающего выражения лиц, огромны.
Программу, которая в реальном времени отзывается выражением лица на выступление человека в Скайпе, тестировали на панели реальных людей - просили их сравнить реакции рисованного машиной персонажа и живого собеседника. Панелисты сошлись во мнении, что оба отклика одинаково адекватны.
Серьезная заявка: можно ожидать, что Фейсбук сумеет эту технологию применить в своём умном ассистенте М в итоге.
https://www.newscientist.com/article/2146294-facebook-ai-learns-human-reactions-after-watching-hours-of-skype/
Начинается бурный осенний сезон всяких лекций и выступлений (собственно, он начался с Ителлекции в Екате, но это была разминка). Поэтому набросал тезисы того, о чем буду довольно много публично рассказывать в разных местах ближайшие пару месяцев. Конечно, с примерами из машинного обучения и машинного интеллекта. Но не только - рассказы о будущем нельзя сводить к рассказам об умных машинах. Бесполезно пытаться предугадать, что именно нас ждёт - надо учить людей быть готовыми к неожиданностям и иметь социальные и экономические структуры, обрабатывающие неожиданные изменения: именно они дают защиту, а не структуры сохранения стабильности. Стабильность - она в головах: уверенность не от того, что я точно знаю, куда все идет и чем дело кончится - а потому, что я готов прийти в неведомое и там с комфортом обустроиться
Вот обещанные мои тезисы - http://telegra.ph/Ne-obyazatelno-znat-budushchee-chtoby-k-nemu-gotovitsya-09-06 А вот - очень созвучные мысли американского эксперта-
https://www.nytimes.com/2017/09/02/business/economy/get-ready-for-technological-upheaval-by-expecting-the-unimagined.html
Очень бодрый немецкий стартап Lilium поднял очередной раунд на $90М. Событие рядовое само по себе, а вот продукт (и, кстати, инвесторы) - не очень. Команда Lilium разрабатывает штуку, описываемую сплошь модными словами: беспилотное электрическое воздушное такси. И ещё в апреле продемонстрировали двухместный вполне летающий прототип, а сейчас взялись ещё и за пятиместную версию. Из Парижа в Лондон за час по воздуху, да ещё и с посадкой на маленькой площадке у места назначения, а не в аэропорту - многие готовы заплатить дорого за такую возможность.
Проект инженерно очень красив: аппарат не использует ни традиционную схему самолета с вертикальным взлетом, ни модную схему мультикоптера. И при этом экономично и экологично летает.
Все-таки в классических инженерных делах европейцы круты: Airbus может соревноваться с Боингом, это вам не интернет-сервисы создавать.
https://www.theverge.com/2017/9/5/16254258/lilium-jet-90-million-funding-electric-flying-taxi
https://lilium.com/technology/
Текст по ссылке требует некоторой математической подготовки, чтобы с ним справиться, но у многих моих читателей она есть - а у остальных прошу прощения.
Мне очень хочется здесь привести эту статью, потому что она хорошо рассказывает про генеративно-состязательные сети, класс алгоритмов, очень неплохо решающих задачи обучения без учителя - а это так по-человечески, учиться самостоятельно.
Помимо зрелищных задач, пугающих людей с повышенной тревожностью, типа генерирования картинки по словесному описанию, GAN умеют решать задачи поважнее: на них возлагают большие надежды в области "придумывания" новых молекул, которые могут стать основой лекарств от прежде неизлечимых болезней. И уже есть первые успехи ;) Такое творчество машинного интеллекта будет покруче и поважнее любимого мной сочинения музыки.
https://blog.statsbot.co/generative-adversarial-networks-gans-engine-and-applications-f96291965b47
Фейсбук попытался нарисовать реальную карту человеческой популяции, в том числе той части, которая не пользуется интернетом.
И это пугающая картина - по сути они смогли отрисовать супер-точную карту, поставив точечку там, где находится каждый человек на земле. Хорошо хоть карта пока не реалтаймовая, хотя как знать.
Сами ФБ говорят, что это проект в рамках подготовки их "всемирного интернета через спутники". Масштаб огромный, до результата лет 10 - но это уже совсем рядом.
https://www.cnbc.com/2017/09/01/facebook-has-mapped-human-population-building-internet-in-space.html
Не очень я люблю анонсировать тут приложения, особенно работающие только в Москве. Но хозяин - барин: сам правило написал, сам и нарушу ;) Потому что звезды хорошо сошлись:
1) первые выходные сентября вроде обещают нежную раннюю осень, прогулочную погоду (особенно в воскресенье).
2) мне нравится то, что делают Андрей Кармацкий и его команда из Urbica.
3) я большой фанат прогулок по Москве просто чтобы прогуляться по тихим переулкам, а не потреблять культурные ценности в процессе экскурсии.
Это значит, что можно потестировать Walkstreets - отличный мэшап, где на подложке OSM с использованием данных по шуму и качеству воздуха строятся пешие маршруты не по критериям историчности или фотогеничности (и уж тем паче шопоголичности) - а как пройти по закоулкам или поменьше дышать выхлопными газами. Или чтобы листья больше шелестели вдоль пути. По интерфейсу приложение так себе, конечно ;) Но вот на северо-западе Москвы, который я с детства знаю весьма неплохо, оно строит маршруты так, как я сам люблю гулять или кататься на велике - и это меня впечатляет. Похоже, данные там реальные и обрабатываются грамотно. Про остальное надо авторов кормить баг-репортами.
В общем, предлагаю москвичам поиграться (а остальным подождать, Андрей обещал расширить географию). Небольшая заметка про приложение - urbica/walkstreets-android-d42e36d0abee" rel="nofollow">https://medium.com/@urbica/walkstreets-android-d42e36d0abee
Ссылки на сторы, чтоб сразу скачать:
Android https://play.google.com/store/apps/details?id=co.urbica.walkstreets&hl=ru&%26deep_link%3Dmarket%253A%252F%252Fdetails%253Fid%253Dco.urbica.walkstreets
iOS https://itunes.apple.com/ru/app/walkstreets/id1236429784