47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Если кому-то мало неразберихи вокруг раскручиваемой последнее время темы Web3, то на помощь спешит Тим Бернерс-Ли, автор той самой Web 1.0, которой мы лет тридцать успешно пользуемся — и долго еще будем. Выступая на саммите в Лиссабоне, он раскритиковал подходы Web3: цели децентрализации и обеспечения приватности данных благи и прекрасны, но, по его мнению, приплетать к решению блокчейн не надо. А тема web3, как известно, активнее всего педалируется именно криптосообществом и вкладывающимися в крипту инвесторами. При этом Тим Бернерс-Ли четко следует правилу «критикуя, предлагай» — у него есть стартап, разрабатывающий подход Web 3.0 (не путать с Web3!), но не использует блочейн, полагая технологию слишком медленной, дорогой и небезопасной.
Интересно, что же в итоге станут называть этим самым Web(то ли 3, то ли 3.0)…
https://www.cnbc.com/2022/11/04/web-inventor-tim-berners-lee-wants-us-to-ignore-web3.html
Как бы ни хотелось поклонникам метавселенных, чтоб цифровые технологии были независимы от ограничений материального мира, в жизни так не получается. Вот, например, география Земли многие тысячелетия определяла структуру развития торговых путей — а заодно и критические места для развития цивилизации. Египет, пирамиды, изменивший мировую торговлю Суэцкий канал….
Другой век, цифровизация человечества — а Египет и Красное море все так же критичны (и попутно являются точками уязвимости) для глобальной информационной инфраструктуры. Всего лишь несколько сотен подводных оптоволоконых кабелей обеспечивают связность интернета, и периодически эти кабели повреждают; и на морском дне, и там, где они по суше перепрыгивают из Средиземного моря в Красное — и связывают Азию с Европой. Трассы этих кабелей вообще сильно повторяют трассы торговых путей (и наследуют местами их проблемы) — очень познавательная статья. В частности — про хрупкость системы, которая представляется устойчивой by design.
https://www.wired.com/story/submarine-internet-cables-egypt/
Идеальная ситуация для дата-сайентиста: решение властей воплощается в технологическое ограничение, и в итоге возникает чистый довольно масштабный эксперимент.
В 2019 власти Атланты ограничили использование электросамокатов (и компании по их прокату просто ввели блокировки своих скутеров в определенных местах в определенные часы). В итоге - еще и сравнивая с данными Убера — удалось довольно точно оценить, во что такой запрет обошелся горожанам.
Ответ: люди могли бы сократить проводимое в поездках время на 17 с хвостиком процентов (это много!). Дополнительные рассуждения про углеродный след так себе — в них не удается учесть расклад общественного транспорта, личных авто и такси. Но просто с точки зрения качества жизни ответ впечатляющий.
Он не означает, что можно забыть о проблемах безопасности из-за электросамокатов. Просто регулировать надо тоньше, лучше разделяя потоки пешеходов и разных типов транспорта, а не тупо запрещая и ограничивая.
https://www.sciencealert.com/the-city-of-atlanta-banned-e-scooters-in-2019-the-impact-was-profound
В Китае, как когда-то в СССР, многое определяют пятилетние планы. В очередном из них указано, что к 2026 в стране должно быть выпущено 25 миллионов VR-шлемов. Неясно то ли это целевая цифра ежегодного производства, то ли кумулятивная к 2026 — в любом случае, для страны с миллиардным населением это означает, что еще много лет при всей продвинутости китайской ИТ-сферы и тамошней любви к видеоиграм VR-гарнитуры не станут сколь-нибудь массовым девайсом. Так что виртуальным мирам по-прежнему придется адаптироваться к привычным экранам смартфонов, чья распространенность останется вне конкуренции.
https://www.reuters.com/technology/china-aims-ship-25-million-virtual-reality-devices-by-2026-2022-11-01/
Я тут мельком упоминал, что Сервис CALA, именующий себя the world's first fashion and lifestyle operating system, добавил к своей платформе разработки модной одежды возможности DALLE; вот немного подробностей про то, как это работает для дизайнеров одежды.
Сервис изначально ставил себе задачу демократизировать область модного дизайна, которая традиционно считается довольно закрытой для непосвященных. Для DALL-E был написан интерфейс, который, по сути, позволяет без многих проб и ошибок задавать правильные текстовые описания: “What we’re kind of doing here, is we built a UI on top of the prompt engineering. Our goal here is to get people to a meaningful result as quickly as possible.” Судя по примерам в статье, получается неплохо, но и про cherry-picking мы тоже знаем ;) Посмотрим, оценят ли начинающие дизайнеры новую игрушку.
https://spectrum.ieee.org/dall-e-fashion-design
Fake может быть не очень deep, но эффективно решать всё ту же задачу: с помощью технологий создать впечатление, что человек что-то сделал, чего он в действительности не делал. В данном случае, правда, речь не про конкретного человека, а про в принципе участие человека в процессе.
Есть, оказывается, такой немалый и глубоко роботизированный бизнес: машинное написание текстов ручкой, имитирующее рукописный текст. Ну, на вас же производит впечатление, если медленной почтой придет бумажная открытка, а в ней слова благодарности от продавца, у которого вы что-то купили, и отлично видно, что это не принтер? Это ж в век электронной коммуникации выглядит как милейшая человеческая забота. Вот только в век технологий незачем расходовать на это человеческое время;) зато успешный бизнес построить можно.
https://www.fastcompany.com/90801044/inside-the-weirdly-competitive-industry-of-robots-writing-letters-in-human-handwriting
Интересная заметка в Harward Business Review: если хотите, чтобы ваши сотрудники перестали сопротивляться внедрению машинного интеллекта, обеспечьте их информацией о том, как и почему решения машины лучше решений человека. Приводят простой пример: ИИ, взявший на себя функцию медиапланирования в компании детских товаров, начал показывать рекламу женщинам 55+ - это вызвало ругань белкового медиапланера, в его сегментации эти люди были бесперспективны. Но ИИ выловил тех, кто покупает подарки своим внукам - и продажи, как оказалось, выросли. Остальные примеры примерно про такие же ситуации.
Вот мне интересно: почему человек, осознавший, что он глупил, а его глупости очень быстро исправляет машина, должен ей обрадоваться? Во всех описанных сценариях в интересах компании не пускать больше человека не очень умного чем-нибудь операционно рулить. И неужели для них всех найдется новая, более выскооплачиваемая работа -- за которую они полюбят ИИ? ;)
https://hbr.org/2018/01/how-to-get-employees-to-stop-worrying-and-love-ai
Немного занудливая и порядком скучная статья про интернет вещей и его перспективы — но она настолько набита цифрами, что пусть и без удовольствия, но прочесть её полезно. Рынок, который по прогнозу к 2020 составит $457 млрд и скажется не столько на повседневной жизни, сколько на целых отраслях бизнеса, полезно представлять себе хотя бы в самых общих чертах. Среди отраслей, которые испытают на себе воздействие IoT больше прочих, выделяют транспорт, логистику и дискретное производство. Управление цепочками поставок и логистика складов сейчас не самые технологически вооруженные отрасли — и именно в них IoT произведёт самые заметные изменения. Уже сейчас, по данным провайдеров, именно создаваемый промышленным интернетом вещей трафик растёт быстрее всего.
А ещё в статье не пишут, но какие перспективы иметь армии зомби-девайсов для небывалой мощности хакерских атак появятся в результате...
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/12/10/2017-roundup-of-internet-of-things-forecasts/#196646c41480
На всемирном экономическом форуме в Давосе про машинный интеллект много всего — тема модная и достаточно глобальная, чтобы там поговорить. Среди прочего обнаружил статью с приятным заходом: хватит про human friendly AI, давайте подумаем про planet friendly AI. Ну и в итоге составлен список полезных для здоровья Земли задач, где машинный интеллект реально полезен.
Все 8 задач перечислять не стану, но некоторые правда красивы и правда почти безнадёжны без умного машинного управления:
- Распределенные энергосистемы
- Умное сельское хозяйство и пищевая промышленность (включая автономные фермы)
- Города, спроектированные с участием искусственного интеллекта
- Предсказания изменений климата и прогноз погоды
В статье есть картинка с очень оптимистичным таймлайном всего этого ;)
https://www.weforum.org/agenda/2018/01/8-ways-ai-can-help-save-the-planet/
Несколько американских изданий пишут о том, что этот понедельник, 22 января 2018 — специальный день для торговли. Именно сегодня открывается для широкой публики в Сиэттле первый магазин Amazon Go: полностью автоматизированный и не имеющий в штате ни продавцов, ни кассиров. Зато машинный интеллект присутствует в больших дозах. Тестирование этой концепции на сотрудниках компании началось в 2016; об этом много писали, но потом интерес поутих: магазин был не готов к выходу из внутренней закрытой беты. Год на сотрудниках совершенствовали и софт, и датчики — и вот запуск публичного пилота. Теперь интересно будет посмотреть, какими темпами удастся масштабировать эти магазины без персонала по Штатам и по миру.
https://www.fastcompany.com/40518124/amazon-go-store-opening
Продолжаю еще одну традицию прошлого года: подкасты вокруг своих постов здесь:
Читать полностью…
Вот уже шестой год YaC (когда-то со /m — а теперь без этого дополнения) для меня один из важнейших проектов в Яндексе; и уж точно он — самый любимый. Только от большой любви можно каждый год честно читать каждую из нескольких тысяч приходящих заявок :))
Так вот — можно начинать заявляться на YaC-2018. Как всегда, заявляться и получать в итоге с некоторой вероятностью приглашение нужно только тем, кто хочет живьем присутствовать на площадке. Онлайновое вещание, а в дальнейшем - все записи докладов и прочих событий — доступны всем безо всяких ограничений.
Удачи вам — и до встречи на YaC!
https://events.yandex.ru/events/yac/29-may-2018/
Об этом уже написали многие, и Гриша @bobuk здесь в @addmeto, например. Но штука важная, поэтому повторю.
Очень часто на лекциях про машинный интеллект и машинное обучение спрашивают: а как нам начать, если совсем нет сильных программистов и денег их нанять? Ведь просто так не разберёшься с кодом, даже если он в открытом доступе.
И вот Гугл выпускает ласточку, которая таки делает весну. Они открыли Cloud AutoML, набор инструментов, в которых разберётся и программист, никогда не занимавшийся машинным обучением. Были бы данные, на которых учить и понимание, чему надо обучить машину. Пока это только про машинное зрение: например, на собственном наборе размеченных типов одежды совершенно незнакомый с компьютерным зрением программист научит машину хорошо отличать майку от кофты.
Но это сильный и внятный шаг в правильном направлении: ещё через несколько лет программист для таких задач вообще не будет нужен: заказчик просто поговорит с машиной и объяснит ей свои хотелки; остальное она сама.
Успейте снять сливки, господа, если вы собрались специализироваться в machine learning; область может оказаться не бездонной с точки зрения потребности в кадрах :)
https://cloud.google.com/automl/
(А вот подробный и понятным языком написанный в гугловом блоге пост:
https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/
Цукерберг разродился программным постом: цель на 2018 — сделать так, чтобы время, проведенное на Фейсбуке, было временем, проведенным с пользой.
Рецепт достижения цели простой: меньше информации от брендов и медиа; больше - от живых людей. Больше общения, а не просто пассивного чтения.
Свежо, конечно, и прямо неожиданно для 2018 :)) Хотя медийщики могут слегка огорчиться, я представляю массовую радость людей, которые теперь за деньги будут живенько рассказывать про бренды и вовлекать в эти дискуссии - опять же не бесплатно.
Как-то все-таки феерически нелепо выглядит это полное нежелание уважаемых создателей мегаресурсов хоть немного понять, как устроена психология людей и чего они на самом деле хотят.
https://www.facebook.com/zuck/posts/10104413015393571?pnref=story
Отличный новый акроним B2V - Brain To Vehicle, технология на пересечении двух модных нынче направлений: нейроинтерфейсов и умных автомобилей. Исследовательский прототип фиксирует (и опознает с помощью машинного обучения) мозговую активность, предшествующую отдаче команд мышцам рук и ног водителя в процессе управления авто: в итоге автомобиль начинает реагировать на доли секунды раньше, чем получает механический сигнал на педали или руль. Выглядит это с точки зрения водителя как суперчуткость системы управления. Разрабатывает эту штуку Nissan и подает как противовес автономному вождению: не отстранять водителя от процесса, а слить его с автомобилем.
У каждого свой маркетинг, конечно, а B2V больше всего похожа именно на него :)
Отдельно мне понравилась позиция скептиков: «люди будут опасаться пользоваться этими интерфейсами - мало ли что еще у них в голове этот автомобиль вычитает».
https://www.nbcnews.com/mach/science/nissan-paves-way-cars-read-your-mind-ncna834811
Читая каждый день про очередные красиво сгенерированные нейросетями картинки, про роботов, которые обучаются нетривиальным задачкам, в том числе и в области искусства, регулярно вспоминаю весну 2018 года. Тогда, четыре с половиной года назад, мы вместе с изумительной командой екатеринбургского фестиваля уличного искусства “Стенография” решили сделать что-нибудь зрелищное к YAC-2018. В итоге придумали красивый и со всех сторон технологичный арт-проект: в Яндексе обучают нейросеть инпейтингу (это сейчас слово вошло в обиход, а тогда за пределами ML-сообщества его мало кто знал) и она дорисовывает утраченные фрагменты древней фрески. А созданный в Екатеринбурге робот-граффитист с помощью баллончиков рисует получившуюся в итоге цельную фреску на торце пятиэтажки во всю его высоту и ширину.
И ведь получилось! И объект для очередного фестиваля в Екатеринбурге, и отличная история для нашей конференции. Мы не очень, конечно, предполагали тогда, что не пройдет и пяти лет, и наш разовый маркетинговый проект окажется демо-версией вполне мейнстримовых и массово доступных технологий другого уровня качества. Теперь осталось для себя решить: пять лет — это много или мало? :)
Вот ролик про проект, который мы показывали в конце мая 2018 на тогдашнем YaC:
https://youtu.be/37TX-lD9RAs
Ровно неделя до третьей ежегодной конференции про образование, технологии и людей, которые две эти области объединяют, YAC/e. Мы выложили на сайт почти полную программу, хотя и оставляем пока место для сюрпризов:)
Меня как не только ведущего, но и программного директора, радуют собравшиеся спикеры: они умеют рассказывать и спорить так, что интересно всем — от старшеклассников, выбирающих вуз, до профессуры этого самого вуза. Ну и тема Главной сцены про ИТ-специальности и где и как им учат обещает много неочевидных поворотов; приятно вести такое действо. Подключайтесь 9 ноября посмотреть и поспорить, а если не поучится — смотрите потом в записи; по традиции все будет открыто и бесплатно.
Редкое по масштабу выборки и ее тщательному анализу исследование детишек, много играющих в компьютерные игры, показало, что с их IQ ничего плохого не присходит, а вот тесты на внимание, скорость реакции и кратковременную память они проходят лучше, чем не-геймеры. Что, конечно, немного огорчит консервативную публику, страдающую по поводу порчи человечества технологиями :)
Исследовали больше 2000 детей в возрасте 9-10 лет, регулярно играющих больше 21 часа в неделю, причем во время тестов средствами фМРТ мониторили в реальном времени мозговую активность. Активность в тех разделах мозга, которые считаются ответственными за когнитивную деятельность у геймеров оказалась тоже чуть выше.
Отдельно прикольно, что геймеры оказались из семей с доходом ниже среднего и ниже, чем в контрольной группе, так что сослаться на прочие лучшие условия для развития умственных способностей становится сложно.
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2797596
Стало общим место обвинять соцсети в генерации и разогреве отрицательных эмоций. При этом нередко выказывается сожаление, что падает роль традиционной прессы, которая не занимается манипулированием эмоциями читателей.
Но в наш век больших данных и сентимент-анализа с помощью нейросетей несложно проверить эту гипотезу, что и сделали авторы статьи из Новой Зеландии. Оказалось, что анализ заголовков за 20 лет с начала века демонстрирует резкое увеличение негатива: слегка положительный в среднем тон заголовков в 2000 к 2010 начал становиться слега негативным, и дальше с 2013 года процесс резко ускорился. Рост доли заголовков, выражающих страх, составил 150% с 2000 по 2020.
Теперь можно долго спорить, что первично: то ли мир хужеет, а пресса это отражает, то ли погоня за кликабельностью все больше искривляет зеркало прессы.
https://bigthink.com/the-present/negative-media-headlines-skyrocketed/
Осталось 13 лет до момента, когда нигде в Евросюзе нельзя будет купить новенькую машинку, уютно урчащую ДВС и требующую заправки углеводородным топливом. И фургоны тоже (а вот насчет большегрузов неясно). Есть особые исключения типа мелкосерийных спорткаров, но в целом для автопроизводителей, работающих на европейском рынке, календарь понятен. На смену разрозненным требованиям отдельных стран пришло общее ограничение, и, учитывая уровень разработок и наличие уже существующих моделей, речь идет про массовый переход на электромобили, а не пока еще экзотические водородные варианты. Понятно, что и после 2035 ранее купленные авто будут доживать свой век, но в условиях уже бесперспективной и потому быстро ветшающей инфраструктуры и новых ограничений, век этот будет недолог.
https://arstechnica.com/cars/2022/10/eu-agrees-to-ban-new-combustion-engine-cars-from-2035/
В атаку на техногигантов пошли не только журналисты, но и гиганты бизнеса прошлого века. И не абы где, а в Давосе. Небезызвестный Джордж Сорос выступил с жёсткими заявлениями: Фейсбук и Гугл — угроза обществу, подлежат или расщеплению, или жесткому госрегулированию, или и тому и другому сразу. Социальные сети влияют на то, как люди думают и принимают решения — а это вредно для демократии. А так же они вырабатывают привыкание к своим продуктам.
Интересно, кто еще присоединится к атаке. В мире платформ, машинного интеллекта и снижающегося влияния традиционных вещающих медиа действительно неуютно финансистам прошлого. А вот хватит ли их влияния, чтоб пустить в ход несколько устаревшие регуляторные механизмы — интересно посмотреть. Меня давно интересует, как будет выглядеть план антимонопольного разделения Гугла или Фейсбука. Хочу почитать ;))
https://www.theguardian.com/business/2018/jan/25/george-soros-facebook-and-google-are-a-menace-to-society
«Ведомости» и Греф отлично проиллюстрировали, почему Лекун наехал на Софию ;)
https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2018/01/25/748942-zavtrak-sberbanka
Повторяться не буду, всё в январском посте здесь: /channel/techsparks/1088
Два дня назад в клубе «Ферейн» в Москве я три часа что-то рассказывал про будущее совсем близкое и чуть подальше (формально тема была про 2020 год, но иногда меня заносило в годы явно более отдаленные). Удивительно, но людей реально напугали тем, что роботы их неизбежно поработят/уничтожат/обесценят. И они, что понятно, хотят с этим бороться и этого избежать.
И снова приходится рассказывать, что придуманные ради повышения читабельности страшилки и снятые ради кассы апокалипсические фильмы — к реальности имеют слабое отношение, зато вполне вероятные угрозы, не столь кинематографичные, никто публично и не пытается обсуждать.
Среди участников этого вечера была Валерия Бородина, по-настоящему талантливый журналист: три часа пространных разговоров она превратила в коротенький и внятный конспект ;) спасибо!
Вот он:
https://rb.ru/story/sebrant-otmenil/
О, к британским ученым присоединились американские и заявили крамольную — с точки зрения наших диванных экспертов — вещь: ограничивать время, которое дети младшего возраста проводят за гаджетами, неправильно и вредно. Не ограничивать надо, а помогать исследовать этот мир, направлять и рассказывать, показывать и вместе что-то делать.
Очевидная довольно вещь: не надо запрещать, лучше возглавить. Но читая комментарии отечественных консерваторов, которые рвутся запретить все — от интернета до вакцинации — я подозреваю, что новый тренд доберётся до нас нескоро ;)
https://9to5google.com/2018/01/22/childrens-screen-time-limits/
Пятый (и первый в 2018) выпуск подкаста «Трёп Себранта».
http://asebrant.libsyn.com/dso6feiaewow
(Страница на iTunes https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Обсуждение двух новостных сюжетов наступившего года:
1. Большие разборки вокруг якобы интеллектуального робота по имени София, которую пиарщики выдают за воплощение искусственного интеллекта
(почитать можно здесь - https://www.theverge.com/2018/1/18/16904742/sophia-the-robot-ai-real-fake-yann-lecun-criticism )
2. Запуск Гуглом Cloud AutoML - системы машинного обучения, требующей для обучения минимального участия программиста https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/ Про изданную Майкрософтом книгу: пост в микрософтовском блоге https://blogs.microsoft.com/blog/2018/01/17/future-computed-artificial-intelligence-role-society/ Сама книжка вот - https://msblob.blob.core.windows.net/ncmedia/2018/01/The-Future-Computed.pdf
Вторая половина подкаста - фрагмент беседы с Ваней Ямщиковым на «Эхе Москвы», про машинный интеллект, про работу Вани над Пианолой и стихами для «Нейронной обороны».
(Полная запись на сайте Эха - https://echo.msk.ru/programs/beseda/2118016-echo/ )
Майкрософт издал (и выложил, конечно, в открытый доступ в pdf) неплохую книгу о том, куда всё движется в результате машинного интеллекта. В книге все более или менее очевидно и предсказуемо, но хорошо сформулировано. А главное, там есть одна идея, которую сам люблю напоминать в выступлениях. Она вроде очевидна, но люди про нее не задумываются.
Чем больше мы делаем интерфейсы машин интеллектуальными, тем больше общение с этими интерфейсами начинает походить на общение с человеком. И поэтому, по мере усложнения систем с машинным интеллектом, от работающих с ними все сильнее требуются не программерские или иные инженерные скиллы, а хорошие навыки межперсональной, чисто человеческой коммуникации. И в итоге в списке умений будущего падает роль умения общаться с техникой в теперешнем понимании этого слова и растет роль умений общаться с людьми (и прочими разумными существами) ;)
Пост в микрософтовском блоге _
https://blogs.microsoft.com/blog/2018/01/17/future-computed-artificial-intelligence-role-society/
Сама книжка вот - https://msblob.blob.core.windows.net/ncmedia/2018/01/The-Future-Computed.pdf
Интересный свежачок от Фейсбука: начали стимулировать активное общение, следуя свежим заветам Цукерберга и использовав классическую психологию оффлайнового поведения. Что нас часто подвигает на заинтересованное обсуждение и комментирование в жизни? Ну, например, совместный с друзьями просмотр чего-то становится сильно приятнее, если можно комментировать происходящее (я вот лично знаю людей, для которых в такой возможности главное преимущество домашнего кинотеатра перед традиционным).
И вот теперь ФБ вводит Watch Party: синхронный просмотр видео участниками группы, позволяющий чатиться на фоне просмотра. Видеоматериал в таких Party может быть любым из размещённого для публичного просмотра на ФБ, хоть трансляция в реальном времени, хоть запись.
Звучит интересно, а вот полетит ли — решат, как всегда, пользователи. Мне интересно, что выйдет, потому что для разных семинарского типа активностей может получиться толковая платформа.
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10154965097952063&set=a.415427007062.200610.576027062&type=1&theater
Мода — великая сила, а криптовалюты нынче в моде. И вот уже возникает поп-группа японских девочек, где анимэшные платьица сочетаются с символами криптовалют на масках, а все вместе выдаётся за правое дело популяризации новых технологий в широких народных массах.
“We want to promote the idea through entertainment that virtual currencies are not just a tool for speculation but are a wonderful technology that will shape the future,” заявляет 18-летняя Rara Naruse, лидер группы; сама она воплощает bitcoin cash.
Вот теперь становится немного тревожно за биткойн и прочее ;)) Не припомню таких темпов опопсения прежде ни для чего ;)
С другой стороны, ещё вопрос, что милее: девочки, поющие про биткойн, или рэперы, устраивающие рэпбаттл про технологии.
https://qz.com/1177249/japans-kasotsuka-shojo-the-worlds-first-cryptopop-group-sings-about-bitcoin-and-cryptofraud/
Даже удивительно, что только сейчас: появилось приложение, сочетающие две моднейшие темы последних месяцев: необходимость явно выраженного согласия партнера (или партнеров) на секс (причем в таком виде, чтоб потом хоть суд, хоть общественность признали это согласие) — и блокчейн-технологии как средство заключения контрактов, которые впоследствие практически невозможно подделать или изменить.
Приложение позволяет to secure explicit consent before engaging in a sexual act with one or more persons, complete with a binding legal contract and a record of it on a blockchain.
В каком-то смысле это сильно полезнее любых криптовалют :)
https://thenextweb.com/apps/2018/01/11/seeking-consent-before-sex-theres-a-blockchain-based-app-for-that/
Первый скандальчик года в области ИИ: Ян Лекун, руководитель работ по машинному интеллекту в Фейсбуке, обозвал страшно популярную в прессе робота Софию complete bullsh*t (pardon my French) и «потемкинским ИИ» (отдельный респект за знание российской истории). Ее создатели, которые регулярно собирают массовую прессу на выступлениях Софии в ООН, на получении ею гражданства Саудовской Аравии и эпатажных интервью, в которых София хочет убить всех людей, круто обиделись и ответили «у вас в Фейсбуке вообще русские всех американцев заставили голосовать за Трампа». Логично, что уж.
Но в этой ситуации я полностью за Лекуна: я видел как София работает и как ее готовят к выступлениям. Это — исходно арт-проект, деградировавший до PR-проекта. Интеллект там преимущественно операторский — как в случае с промоботами, которые популярны у нас на выставках. Дистанционно управляемый андроид София больше всего напоминает мне активисток Фемен. Не самые интересные и оригинальные идеи легко тиражируются в СМИ, если их произносит механический человек или публично обнажающаяся девушка; так уж устроены журналисты.
http://www.businessinsider.com/facebook-ai-yann-lecun-sophia-robot-bullshit-2018-1