47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Интересная деталь, о которой я не задумывался. При современной озабоченности privacy и прочей security шифруется почти все на свете: трафик, сообщения, память в устройствах. Чтобы залезть в айфон подозреваемого, полиция просила, как известно, помощи Apple, и шуму было на весь мир. Удивительно, но в таком мире существует класс устройств, в которых защиты нет вообще. Это камеры: снимки или видео в них может посмотреть любой полицейский, таможенник или просто вор. Установленных производителем по умолчанию средств шифрования или иной защиты данных в них не найти (хотя есть всякие неудобные сторонние решения). И вот это решили исправить: полторы сотни репортеров и операторов-документалистов подписали письмо к производителям камер (Canon, Nikon, Sony и т.д.) с просьбой ввести дефолтное шифрование. А то в статье приведены неприятные примеры типа поедания карт памяти с обязательным раскусыванием: журналист обязан защитить свои источники...
https://www.wired.com/2016/12/200-filmmakers-ask-nikon-canon-sell-encrypted-cameras/
Ого, как интересно получается. На мой предыдущий пост пришел комментарий, воспроизвожу его целиком.
(пост не буду удалять и редактировать; кажется, полезнее сохранить историю как есть).
Пишет скрывающий свой ник некто Александр Писарев:
Андрей, добрый день. Вы попиарили воров вместо тех, кто в действительности сделал для российской публики материал про технологии стоматологии. Он вышел какое-то время назад у нас на Хайтеке - Hightech.fm. Его нашел и перевел переводчик, вычитал редактор, обрисовал бильд. Затем какой-то потерявший берега вор скопипастил материал к себе 1:1. А вы это все пропиарили на 17 тыс своих подписчиков. Очень печально.
Оригинал - https://hightech.fm/2016/11/26/dental-technologies
Этот день настал - по крайней мере, для англоязычных создателей маркетингового "контента" (не хочется хорошее слово "текст" в таком контексте употреблять). Стартап с говорящим названием Atomic Reach привлёк машинный интеллект к написанию атомно достающих текстов. Пока, правда, алгоритмы работают в режиме помощников, белковый креатор (в пелевинском смысле слова) ещё требуется. Но прогресс быстр. Ждём публичного теста (пока тестирование закрытое, по приглашениям). И, конечно, русскоязычного клона.
А ещё я с некоторым содроганием ожидаю логичного развития и появления стартапа Atomic Frequency.
https://www.atomicreach.com
Стартап Euklid собирается радикально разобраться с традиционным банкингом: две модных нынче технологии при грамотном сочетании обещают банк без персонала. Решения принимает, конечно же, правильно обученный машинный интеллект, а надежность и прозрачность операций обеспечивает блокчейн. Пока показать что-либо создатели стартапа не готовы, но инвесторов убеждать у них получается хотя бы потому, что операции с биткойном в прошлом году обеспечили 132% прибыли, а такой процент в финансовых делах всегда возбуждает. Про традиционные банки один из основателей говорит жестко: Banks are well aware they're no longer adequate, and are just taking their time to understand how to change.
http://www.zdnet.com/article/can-ai-really-run-a-traditional-bank-with-no-staff-this-startup-thinks-so/
Спасибо Микрософту- когда есть против кого дружить, возникают очень многообещающие альянсы. Вот Slack собрался партнериться с гугловыми облачными сервисами, и это может получиться круто: никто уже, наверное, не поверит, что у гугла получится свой крутой мессенджер. А без мессенджера даже очень хороший набор облачных сервисов для бизнеса откровенно хромает.
А если вспомнить, что Slack уже партнерится с IBM и Salesforce, то вырисовывается вообще нехилый альянс, создающий офисный пакет будущего.
Очень прикольно будет, если окажется, что такой продукт разработает не кто-то из гигантов, а их группа. С точки зрения маркетинга - мечта: получить сразу совокупную customer base таких четырёх игроков.
http://fortune.com/2016/12/07/google-slack-team-up/
Гриша @bobuk и я очень уважаем книгу The Circle ("Сфера" в русском переводе) Дэйва Эггерса. Весьма по делу и вкусно написанная антиутопия эпохи торжества социальных сетей.
По ней собирались снять фильм, обещали выход в 2016, но потом как-то все затихло, я огорчился, а Гриша предположил, что можно забыть про кино. На странице фильма в IMDB была тишина.
Но вот - ура! - вышел официальный трейлер. В нем прекрасна Эмма Уотсон, хорош Том Хэнкс, а знающие люди мне подсказывают, что режиссёр Джеймс Понсольдт - тоже очень достойный персонаж.
Смотрим свеженький трейлер, у нас еще один повод ждать весны ;)
https://www.youtube.com/watch?v=GxEzUgoCF3w
Я тут как-то иронизировал, что Амазон сначала убил офлайновых конкурентов (книжные магазины), а потом сам подался на расчищенную офлайновую поляну и начал открывать физические магазины. Зря, видимо, я подшучивал: Амазон молодцы, они хотят предложить новый мир офлайновых магазинов, который традиционные торговцы не могли осилить, цепляясь за привычное.
Вот сейчас они запустили в Сиэттле продуктовый магазин Amazon Go не только без продавцов, но и без касс. Заходишь, берёшь все, что тебе надо, уходишь.
Правда, чтобы войти, надо отсканировать своё приложение, а оно подразумевает счёт в Амазоне. Ну, а дальнейшее уже тривиально в нашу эпоху победившего машинного обучения и распознавания ;)) датчики и камеры определят, кто что взял - и потом спишут с твоего счёта в Амазоне.
Вот это вот все я очень хочу везде и побыстрее ;)) Я не социопат, но совсем не понимаю, зачем в магазине персонал. Мне там без него лучше - и в очереди на кассу стоять на надо.
http://www.theverge.com/2016/12/5/13842592/amazon-go-new-cashier-less-convenience-store
Леся ведет действительно отличный канал, я его здесь уже упоминал с удовольствием, а Озону надо показать, где настоящие блогеры нынче пишут :)) Поддержим Книжного Лиса на озоновской премии! :)
Читать полностью…
По случаю пятницы, пост саморекламы и просто рекламы :)
Но это про одно и то же: Антон @kuingul позвал меня записать подкаст, все про тот же машинный интеллект. А я очень соскучился по этому жанру и порадовался возможности беседовать и умному собеседнику.
Так что вот любителям послушать наш разговор: http://beardycast.com/2016/12/01/tbbt/tbbt-89/ (час с хвостиком получилось).
У ребят с Бородокаста тут в Телеграме отличный канал на темы, которые все мы любим: наука, гаджеты, игры, кино - /channel/beardycast
Хорошей пятницы и первых зимних выходных :)
Вот теперь нейронные сетки реально пошли в народ: отныне tensorflow можно запускать под Виндами. Но не помешает закупить видеокарточку помощнее;)
https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html
Ролик про автосборочное предприятие будущего, где весело сотрудничают традиционные промышленные роботы, беспилотные тележки, 3D-принтеры и дроны - конечно, откровенно рекламный. Но все технологии в нем реальны уже сейчас, а вопрос их интеграции и обучения их программ кооперации - чисто вопрос времени и выгоды.
В любом случае, красиво смотрится, а изредка появляющиеся в кадре люди - откровенно нелепы на этом производстве.
Утопия это или антиутопия - каждый сам для себя может решить ;)
https://www.facebook.com/verge/videos/1255900031113004/
У моей любимой екатеринбургской команды Malina - очередная отличная популярная лекция про технологии выложена на сайте. На этот раз - про медицинскую робототехнику в исполнении Ильи Чеха. Кому интересна тема, но нет времени и сил читать разрозненные материалы - отличное введение в тему с хорошо подобранными роликами: от уже вовсю разрабатываемых экзоскелетов - до ужастика о взломе людей-киборгов, превратившихся в убийц. Как раз домашнее чтение и смотрение на выходные :) Некоторым понравится и то, что все на русском, даже ролики дублированы. http://malina.am/article/ilya_chekh_o_meditsinskoy_robotekhnike
Читать полностью…
Раздолье для журналистов: команда машинного перевода из Гугла опубликовала заметку, в которой разбирает успехи нейронной сети в переводе даже для тех языковых пар, на которых её не обучали. Обнаружив, что сеть справляется с такой задачей неожиданно прилично, авторы задались вопросом: Is the system learning a common representation in which sentences with the same meaning are represented in similar ways regardless of language — i.e. an “interlingua”? Представление смыслов в универсальном виде, не привязанном к конкретному существующему языку - это, фактически, создание нового универсального языка. Вот только не факт, что доступного человеку ;) И за это, конечно, немедленно ухватились журналисты ;)
https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html
Статья в чем-то забавная: в ней справедливо утверждается, что нормальные экономисты - люди серьёзные и спокойные, на непрерывные вопли об очередном перевороте мира реагируют единообразно: начинают разбираться, что изменит новинка в экономических механизмах. Весь шум вокруг интернета, в этом подходе, сводится к резкому удешевлению поиска и коммуникации - все остальное просто следствия этих фундаментальных изменений цены важных и вездесущих процессов.
Аналогично авторы подходят и к разговорам о машинном интеллекте: цены каких универсальных процессов он изменит? Ответ: всех, в которых так или иначе делаются или используются прогнозы, ибо стоимость прогнозов упадёт. И тут-то оказывается, что прогнозы фундаментально встроены почти в любую человеческую деятельность. И поэтому влияние МИ будет сильным и повсеместным. А вот что подорожает и где вырастет роль людей, я здесь не напишу, буду сегодня капризным и предложу читать самостоятельно.
https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence
Команда DeepMind впечатляет тем, что последовательно воспроизводит в своих методах машинного обучения идеи, которые кажутся прерогативой существ с высокоразвитым мозгом: млекопитающих животных и людей. Причём не копируют (это ж невозможно, мы не знаем деталей), а очень продуктивно вдохновляются концепциями. Их знаменитая AlphaGo демонстрировала поведение, которое лучше всего описывалось словом "интуиция" - потому и смогла обыграть белковых чемпионов. Теперь их новый продукт с ехидным названием Unreal (UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning) использует наши представления о переработке прошлых событий во сне у животных и усиленную стимуляцию, которая помогает познавать мир малым детям (они не случайно интересуются громкими звуками и яркими вспышками и объектами). В итоге имитация "сновидений" резко ускоряет процесс обучения. В древние игры для Атари этот Ureal играет с эффективностью в 800% от той, которую люди-рекордсмены демонстрируют.
С интересом жду, когда они научат свои машинки хоть как-то мечтать - тут-то они и смогут ставить себе цели сами, и это многое изменит ;)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-11-17/google-deepmind-gives-computer-dreams-to-improve-learning?bcomANews=true
Гриша традиционно скромничает, я его агентом работаю :)
На РБК вышла сегодня его колонка про итоги 2016 с точки зрения технологий. Все как мы любим: нейронки, биткойны, беспилотники и VR. Ничего нового (а откуда бы ему взяться?), но лаконично и четко изложено, что именно позволило назвать перечисленное устойчивыми трендами уходящего года. И умный текст без воды - уже само по себе прекрасно :)
http://www.rbc.ru/opinions/technology_and_media/13/12/2016/584fb8579a7947aeae9e3bda
Что-то меня в последнее время сильно тут перекосило в сторону всяческого ML&AI, словно и нет иных волшебных технологий. Надо немного скорректироваться. Спасибо местному каналу @funscience - у них в подборке ссылок есть сегодня очень конкретная, про зубы. Точнее, про то, что разные технологии вытворяют сейчас с не самой приятной с точки зрения пользователя областью - стоматологией. Тут тебе и 3D-печать, и глубоко интеллектуальные зубные щетки, и AR/VR, и подходы к телестоматологии. И это тоже сценарий для ужастика: телестоматологический сеанс, который хакнули и перехватили управление инструментом :-/
http://www.funscience.today/2016/12/8-технологий-которые-навсегда-изменят/
Эти 15 трендов машинного обучения на следующий год выглядят вполне разумно. Но самое интересное в том, что если подумать над теми, которые хоть как-то относятся к здоровью и медицине, то в голову приходит слово, редко упоминаемое медиками и в то же время давно привычное, например, маркетологам: персонализация. Почему дозировка лекарств так стандартна? Мы разные, восприимчивость наших организмов разная, восприимчивость возбудителей - увы, тоже. Но понятно, что у врача - как у маркетолога прошлого века - сейчас нет инструментов персонализации, кроме самых грубых, типа возраста и массы тела пациента. Но мы же понимаем, что когда-то покупали GRP на телеке, а нынче используют хитро таргетированные performance кампании ;) Даже интересно, сколько лет пройдёт, пока персонализированный и автоматизированный performance-driven подход станет массовым в медицине - хотя бы в фармакологическом лечении.
http://venturebeat.com/2016/12/09/15-tech-trends-in-autonomous-cars-artificial-intelligence-and-machine-learning-for-2017/
Интересную задачу попробовали решить в мобильном операторе T-Mobile. Как они сами сформулировали: "затащить телефонный номер в эпоху интернета ". На практике это означает: расшарить единый номер на все устройства из твоего личного набора, которые используют сотовую связь. Немножко напоминает операторскую реализацию идеи эппловой Continuity (или Google Voice). С другой стороны, можно несколько телефонных номеров завести на одно устройство с одной симкой.
С одной стороны, звучит модно и современно - с другой как-то странно в эпоху развитых VoIP сервисов и группировки устройств на уровне ОС. Ну ладно, операторы в поисках дальнейшего смысла своей жизни ;)
https://techcrunch.com/2016/12/07/t-mobile-digits/
Было время, носил я Pebble. И на какой-то конференции слушал выступление очень артистичной и зрелищной дамы из тамошнего начальства, которая рассказывала, как они никого не боятся, как они уверенно расширяют нишу, а Apple за них делает всю рекламу, продвигая категорию.
Как выяснилось, дама с разноцветными волосами заблуждалась. Fitbit объявил о покупке Pebble, причём в жестком формате - покупаются ресурсы и интеллектуальная собственность, продукты убиваются за ненадобностью.
Так что прощайте, часики Pebble, когда-то с вами было хорошо, но это в прошлом ;)
http://thenextweb.com/gadgets/2016/12/07/fitbit-officially-buys-pebble-kills-smartwatches/
Как же топовые банкиры полюбили про технологии вещать. Мы уже привыкли, что у нас Греф визионерствует, но вот и глава Банка Англии Mark Carney подтянулся и начал предупреждать, что технологические революции всегда сначала уничтожают кучу рабочих мест - и лишь потом постепенно создают новые. The commitment to reskilling all workers must be continual - главный пафос речи оказался про социальные задачи, а не чисто финансовые; а ее интонация в целом довольно пессимистична.
Кажется, мрачные опасения и прогнозы в стиле Хокинга-Касперского-Джоя становятся модными. А обиженные на жизнь журналисты с удовольствием ужастики пересказывают.
И только технари довольно радостно продолжают менять мир, а не ныть ;)
http://www.bankofengland.co.uk/publications/Pages/speeches/2016/946.aspx
Лисятки! Книжный лис оказался в числе номинантов на премию «Лучший книжный блогер» от Ozon Online Awards, что стало для меня приятной неожиданностью и поводом к бесконечной радости :)
Голосование продлится до 8 декабря, а поддержать канал можно на сайте http://www.ozon.ru/premia/
Apple соизволили официально признаться, что они "investing heavily in machine learning and autonomous systems" с целью создания беспилотных машин. Ну, наконец-то: а то сомнений особых не было, но был туман.
Теперь станет ещё веселее ;)
http://news.sky.com/story/apple-reveals-it-is-investing-heavily-in-driverless-cars-10683224
Гриша @bobuk у себя на @addmeto вчера отписался про супер важную историю: запуск Амазоном собственной AI платформы. Для перевода корпоративной жизни в облака это вещь необходимая.
Но одновременно Амазон ещё одну прекрасную вещь анонсировал на тему переезда в облако, и на этот раз переезда в буквальном смысле этого слова.
В собственном датацентре компании может быть накоплен очень большой объём информации, а вот каналы, соединяющие компанию с интернетом, не обязаны быть суперширокополосными (особенно если эта компания в интернете не работает). И тогда перенос, причём безопасный и защищённый от перехвата, всех данных на облачный сервис - тягомотный процесс.
И тогда на сцену выезжает AWS Snowmobile: грузовик с дисковым массивом на 100 петабайт. Приезжает, подключается на месте по оптике, монтируется как новый том NFS и достаточно быстро всасывает данные, чтоб отвезти их в датацентр Амазона. Жрет при этом 350 кВт, между прочим.
Представляю себе боевик, в котором бандиты нападают не на машину инкассаторов, а на вот такой Snowmobile и крадут все данные, например, банка - в наше время вопрос, что дороже стоит.
https://aws.amazon.com/ru/blogs/aws/aws-snowmobile-move-exabytes-of-data-to-the-cloud-in-weeks/
Deep learning хорошо годится для прогнозирования - если есть богатая обучающая выборка. Возьмём 2 млн видео и поставим задачу: научиться прогнозировать следующий кадр на основе предыдущего. Когда сеточка научится это делать, возьмём обычную статическую фотку и попросим сетку спрогнозировать следующий кадр. А по сгенерированному - опять следующий. И так далее.
Интересное получится кино ;) Если показать его людям, то в 20% случаев его признают более реалистичным, чем реальные видео - немало для первой пробы пера. И вообще интересное направление машинного творчества.
http://motherboard.vice.com/read/researchers-taught-a-machine-how-to-generate-the-next-frames-in-a-video
При всей моей любви к технологиям - они все-таки не могут исправить людей. На заре интернета тоже было массовое поверие, почему-то среди гуманитариев даже больше чем среди технарей, что интернет решит все проблемы планеты и все заживут свободно и счастливо, и все станут умными и учеными, и время будут проводить исключительно в полезных для человечества занятиях. Психологию эти граждане почему-то никогда и не пробовали изучать. Теперь пришла очередь машинного интеллекта: он должен всё на свете исправить, улучшить и облагородить. Я понимаю, конечно, что самим-то лень, - но зачем это так громко декларировать? https://techcrunch.com/2016/11/26/machine-learning-can-fix-twitter-facebook-and-maybe-even-america/
Читать полностью…
Когда я лет 27 назад познакомился с американскими походниками из Sierra Club, мне очень понравились у них плакаты Hydrate or die! Как-то это убедительнее и чётче звучало, чем знакомые мне правила "чем больше нагрузка, тем чаще надо пить воду". Ребята сказали, что это не преувеличение, к сожалению. В те годы среди занимавшихся всякими активными движениями на свежем воздухе, особенно среди горников и велосипедистов, больше людей попало в больницы или погибло из-за последствий обезвоживания, чем из-за падений, камней и пр. Обезвоживание, особенно на ветерке, - предательская штука: можно потерять сознание "вдруг", без предупреждений со стороны организма. Ну, а потеря сознания на велосипеде или горной тропе понятно чем грозит.
Вот поэтому на меня сильное впечатление произвёл испытываемый сейчас хайтечный накожный датчик, который анализирует состав пота и предупреждает о надвигающемся обезвоживании. Просто налепил - и одним риском меньше. Вот люблю такие решения, предельно просто для для пользователя решающие конкретную проблему. И при том хитрые и умные внутри.
http://www.popsci.com/stick-on-sweat-monitor-would-warn-you-when-youre-getting-dehydrated
Телеграм запустил Телеграф: платформу красивых публикаций большого размера и с оформлением. Тут тебе и маркдаун, и эмбеды
With Telegraph, your Telegram channel can run stories just like the mainstream media (although you may find it tricky to become as biased) - радостно отмечает команда создателей.
Про остальные плюшки читайте по ссылке ;)
https://telegram.org/blog/instant-view
Стало модно требовать от тех, кто занимается data science, а уж особо - от занятых машинным обучении и машинным интеллектом, чтобы в своей работе эти люди не забывали руководствоваться этикой. Ибо неэтичный интеллект может навредить человечеству, а то и вовсе с ним покончить.
Вот только неясно, почему именно машинное обучение вызывает такую тревогу. Мы уже сейчас все больше зависим от софта. Баги в нем уже сегодня убивают людей (в прямом смысле, если это баги софта управления самолетами или автомобилями). Да и знаменитый скандал с Фольксвагеном, где софт обманывал насчёт вредности выхлопа. Приказ-то исходил сверху, но кто-то писал код и понимал, что этот код будет делать.
О проблемах этики программирования в компьютеризованном мире не только Боб Мартин начал говорить и писать: вот очередная статья, и есть ощущение, что серьезный интерес к этой теме с разных сторон и от разных людей и организаций ещё впереди. Что лишний раз подчеркивает значимость профессии.
http://uk.businessinsider.com/programmers-confess-unethical-illegal-tasks-asked-of-them-2016-11?r=US&IR=T
Летал тут на днях в Беларусь в командировку, и некоторые претендующие на остроумие читатели стали спрашивать, где же шутки про картошку.
Из шуток ничего интересного не слышал, а вот про хайтек в сельском хозяйстве рассказать теперь чуток могу (спасибо Егору @enzhukov). Тема моя любимая, много раз обыгранная в YDF: если есть много данных, появляются неожиданные способы резко улучшить древние процессы (выплавка стали на ММК тому примером). Особенно, если по дороге подключается машинное обучение и всякие распознавалки для визуальных данных.
Вот и здесь мониторинги со спутников и дронов + данные сельхозтехники (уже есть немало тракторов, обвешанных датчиками) позволяют растить эффективность традиционных процессов. Решение проблем урожайности и экономии семян и удобрений с помощью data science - это очень крутая история. И, как всегда - переплетенная с психологией: очень хорошо понимаю, сколько всего стоит за короткой фразой "По словам Всеволода, за эти годы он уже научился говорить на языке механизаторов". И это его умение не менее круто.
И, конечно же, в этот стартап не очень-то вкладываются. Но пусть у ребят получится!
https://dev.by/lenta/main/onesoil-ekonomit-sotni-tysyach-dollarov-dlya-belorusskih-agrariev