47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
БУДУЩЕЕ GPT
Новость дня – Microsoft поглощает OpenAI вместе с GPT и ChatGPT. Статья-первоисточник утечки одна, она может ошибаться, но она утверждает очень интересные вещи.
- Microsoft инвестирует в компанию аж 10 миллиардов долларов. Это много.
- OpenAI оценивается в 19 миллиардов долларов (29 Post-money), а не 29 Pre, о которых говорили неделю назад или 20, по которым его оценивали в реальной сделке осенью. Возможно, конечно, тут журналист просто переврал от непонимания арифметики. Или, ещё более вероятно, инвестиции-то и нет, а есть выкуп имеющихся акционеров. В любом случае написано четко: “$29 billion, including the new investment”.
- Сделка структурирована так, что Microsoft будет забирать 75% будущей прибыли, пока не вернет своё вложение, а потом получит 49% компании. Это достаточно типичные условия для финансирования запуска нового ресторана в Москве, но в нежном американском венчуре – новинка. Как только деньги стали дорогими, США сразу переняли лучшие российские бизнес-практики.
- С 49% у Microsoft будет фактический контроль над компанией (уж 1%+1 голос среди других инвесторов им поддакнут на голосовании), но формальной консолидации не произойдет. И, вероятно, у антимонопольщиков будет меньше поводов оспорить сделку. Это уже лучший китайский опыт, там весь рынок был так устроен. Каждый крупной сервис либо Tencent, либо Alibaba принадлежал, но частично, а не полностью. В большую команду входил, формальную независимость сохранял. Сейчас, правда, регуляторы заставляют распутывать эти отношения.
- У основателей доли не останется, ещё 49% уйдет другим инвесторам и только 2% – некоммерческой родительской организации. Это хорошо бьется с гипотезой о том, что реально-то происходит покупка, а не инвестиция.
Если всё сбудется, как написано, то сделка:
- долгосрочно плоха для американского, т. е. мирового IT-рынка, в него приходят неприятные стандарты;
- долгосрочно хороша для Microsoft, он получает очень сильный рычаг на будущее – останется только не испортить;
- среднесрочно хороша для пользователей, Google лишний раз напряжется, всем приятно.
https://www.semafor.com/article/01/09/2023/microsoft-eyes-10-billion-bet-on-chatgpt
——
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.
Microsoft вовсю разошелся — ещё не затихли обсуждения их намерений скрестить ChatGPT с Bing’ом, как стало известно, что есть планы активно внедрить генеративные возможности во все приложения офисного пакета. И вот это действительно будет означать массовый и повсеместный переход к рутинному использованию ИИ сотнями миллионов офисных работников по всему миру.
Легко предугадать, что не останется в стороне и Google, так что в популярнейших онлайновых средствах работы с документами весь новый функционал тоже появится к услугам тех, кто микрософтовскими программами по разным причинам не пользуется.
Если все эти интеграции хорошо будут сделаны, то 2023 действительно может стать годом, когда случится революция на рынке офисного труда. Прикольно, что для нее не потребуются никакие широкие народные массы и революционные стартапы: вполне хватит действий десятка добрых старых крупнейших корпораций — и вот уже миллиарды живут в новом мире ;))
https://venturebeat.com/ai/how-chatgpt-in-microsoft-office-could-change-the-workplace-the-ai-beat/
На этой неделе положено комментировать происходящее на CES — и это правильно, после пандемийных онлайновых версий в этом году CES как никогда стремится показать вживую прелесть новых гаджетов. Там всегда наряду с мейнстримом есть и куча странного, прикольного и неожиданного.
Коротко о метавселенной, куда ж нынче без нее. Главное впечатление отлично сформулировано в одной из заметок: The metaverse, a shared, immersive 3D visual digital space to experience life as an alternative to the physical world, is coming and the enterprise will be a key driver — мне остается только похвалиться, что год уже твержу в разных аудиториях, что industrial (она же enterprise) metaverse — уже существует и куда серьезнее игрушечных стартаперских виарчатиков 🙂 Как минимум пока - и еще не на один год.
Автомашины стали гаджетами — и поэтому CES стал немножко автосалоном; символично, когда привычный бренд электроники Sony представляет свою машинку.
Про разнообразие экранов (телевизоры, смартфоны, мониторы) писать лень, поскольку ничего реально крутого там нет, несмотря на все ухищрения маркетологов.
Зато интересно наблюдать, как тема здоровья пытается найти что-то реально новое, когда возможности часов и браслетов примерно сравнялись. И поэтому аж четыре стартапа предложили свои решения для анализа мочи в домашних условиях:)
Ну и только ленивый журналист не описал автономную коляску для младенцев (идея не так тупа, как кажется из названия: как раз когда ребёнок внутри коляски, она всю свою автономность выключает и становится милым привычным устройством). Зато когда хочется (или необходимо) нести ребенка на руках, коляска ведет себя как умная послушная собака и следует за владельцем сама.
По последней ссылке есть и прочие любопытные странности:))
2022 — это, как признают теперь все, год, когда американские генеративные алгоритмы пошли в народ благодаря простым в использовании продуктам от OpenAI, Google, Midjourney, StabilityAI и прочим. Как дела на эту тему у «второй сверхдержавы ИИ» (в терминах Кай Фу Ли), пишут сильно меньше, но это не означает, что там писать не о чем. Просто, чтоб потестировать и сравнить, надо неплохо владеть китайским — и картинки в статье как раз показывают, что большие местные модели работают очень достойно (прямое сравнение со Stable Diffusion это показывает).
Зато интересно посмотреть, в каких деталях проявляются отличия, благодаря разницам в обучающих выборках и в разметке. Хорошее замечание, что SD рисует по «китайским» подсказкам скорее атмосферу чайна-тауна, чем настоящего Китая — и вполне понятно, почему;)
Как и в Штатах, крупнейшие модели и продукты на их основе в первую очередь созданы техногигантами (Baidu, Tencent), но есть и успешные игроки поменьше, и они создают и выкладывают в open source свои крутые модели типа Taiyi.
А еще там есть много интересного в области регулирования, здесь у Китая не только традиции, но и наработанный полезный опыт:)
https://techcrunch.com/2022/12/31/how-china-is-building-a-parallel-generative-ai-universe/
Немножко странное, но вполне полезное предновогоднее чтиво: набор некрологов, посвященных технологическим продуктам, чья формальная кончина пришлась на уходящий 2022 год.
От многими давно позабытого iPod до вполне свежего в памяти миллионов Internet Explorer’а, от продуктовых ошибок типа Google Stadia до (к счастью) не физических смертей, но закончившихся ролей икон хайтека в лице Элизабет Холмс или Сэма Бэнкмана-Фрайда — очень интересный список на порефлексировать на досуге.
https://mashable.com/article/biggest-tech-deaths-2022
Несколько нестандартный для текущего новостного фона взгляд на действия Маска в Твиттере: пока народ в Тви и множество публикаций выражают возмущение его авторитарным и непоследовательным поведением в недавно приобретенной компании, есть и не столь громкие, но вполне авторитетные одобрительные голоса. Они принадлежат и руководителям технологически компаний, и тем, кто такие компании финансирует. Общая логика такова: резкие действия Маска позволяют проводить, пусть более деликатно, непопулярные, но уже необходимые меры по повышению эффективности работы сотрудников. Без шоу Маска они бы выглядели подрывом устоев культуры Долины — на фоне же его резких движений они уже смотрятся не столь радикально.
Но теперь важно дождаться результатов. Если Маску удастся вывести Твиттер из кризиса, то победителей не судят: он получит одобрение своего курса, пусть с оговоркой про отдельные перегибы. А вот если он сломает Тви как компанию и бизнес — будет очень интересно и непредсказуемо ;)
https://www.businessinsider.com/elon-musk-hardcore-twitter-culture-inspires-fellow-tech-founders-2022-12
Очень разумный и вполне краткосрочный прогноз от двух журналистов на тему развития нашумевших в 2022 креативных ИИ-продуктов.
Основная тема — надо ждать GPT-4, потому что лежащая в основе бума 2022 года GPT-3 была представлена миру в 2020, а три года нынче в ИИ — долгий срок, пришла пора обновления. И обновление должно коснуться мультимодальности- то есть гладкой и связной работы с разными типами контента. Простейший пример: представьте, что ChatGPT в ответ генерит текст с иллюстрациями или видео, поясняющими ответ; причём эти картинки или анимация им же и созданы. Ну, или в качестве вопроса можно отправить фотку;) И это только самый простой и очевидный сценарий, а ведь 2023 наверняка принесет и крутые сюрпризы. Будет интересно!
https://www.technologyreview.com/2022/12/23/1065852/whats-next-for-ai/
Пока медиа всех сортов продолжают следить за мыльной оперой «Слон в посудной лавке цифровых времен или Маск в Твиттере», другая компания всё того же персонажа публикует интересные цифры.
Tesla отчиталась, что совершила более полумиллиона установок своих солнечных панелей (в том числе «солнечных крыш»), суммарная установочная мощность этих панелей составляет около 4 ГВт.
Это значит, что в США сформировался вполне зрелый рынок солнечной энергетики в частном секторе (Тесла там не единственный игрок, так что число вовлеченных домохозяйств заметно больше). Ну и средняя мощность домашней солнечной батареи на уровне 8кВт показывает, что речь о реальном, а не символическом замещении мощности из сети на производимую на месте. Конечно, остаётся проблема накопителей, ибо солнечная генерация слишком зависит от времени суток и погоды, но и тут Тесла умеет производить нужные аккумуляторы.
В общем, Тесла широко играет на поле новой электрификации, не только применительно к автотранспорту. И то, что недавно воспринималось как экзотическая ниша, очень быстро становится мейнстримом.
https://electrek.co/2022/12/19/tesla-solar-installations-stats/
TwitterGPT: да погрязнет Twitter в AI-сгенерированных твитах
Я получил доступ к TwitterGPT, плагину для Google Chrome, который по щелчку мыши генерит ответы на твиты c помощью вызовов СhatGPT через API. Демонстрация на видео. Короче теперь можно нести белиберду в твиттере в промышленных масштабах, не прилагая никаких умственных усилий.
Возникает вопрос - аккаунт, который использует TwitterGPT для повышения своей активности считается ботом или человеком? Ведь человек же выбирает на какие твиты отвечать.
@ai_newz
Посмотреть красивое на выходных: подборка лучших космических фотографий уходящего года. Конечно, как любые подборки, она субъективна, но любоваться все равно приятно. И хорошо, что не только из картинок с JWST состоит; этот телескоп генерит колоссальное количество завораживающих изображений, но разнообразие тоже полезно:)
https://www.planetary.org/articles/the-year-in-pictures-2022
Забавнейший девайс, практически арт-объект в тему отношений авторов и генеративных моделей.
Взять электрическую пишущую машинку Brother прошлого века, связать ее клавиатуру через Arduino с Raspberry Pi, которая служит сетевым интерфейсом к GPT-3. Функциональность машинки сохранить при этом и даже расширить.
В результате получаем: садится за машинку человек и печатает вопрос — он печатается на бумаге в точности как 25 лет назад. Но затем машинка самостоятельно печатает на том же листе ответ — спасибо GPT-3. Надо, конечно, уже с ChatGPT аппарат связывать и получить отличный творческий тандем, со стороны процесс работы должен феерично выглядеть.
https://arstechnica.com/information-technology/2022/12/meet-ghostwriter-a-haunted-ai-powered-typewriter-that-talks-to-you/
В ноябре на YAC/e в завершающей дискуссии про технологическое искусство и art&science принимала участие давняя моя знакомая Аня Титовец, главный куратор и художественный руководитель Музея криптографии в Москве — а вот теперь я собираюсь нанести ответный визит и в воскресенье поучаствовать уже в Музее криптографии в разговоре «Техноскептики и технооптимисты: как отвечать на вызовы времени». К какому из лагерей я отношусь, всем, кажется, известно.
Организаторы обещают, что будет трансляция, но все равно надо регистрироваться 🙂
https://cryptography-museum.timepad.ru/event/2263107/
(а запись дискуссии на ЯКе можно посмотреть здесь)
Пока американская и европейская пресса обсуждает и раздувает страхи, связанные с появлением генеративных ИИ-систем и демонстрацией ими впечатляющи результатов — и требует обуздать ИИ — в Китае тамошний Верховный суд принимает интересную директиву.
К 2025 году вся судебная система обязана построить ИИ-инфраструктуру и интегрировать ее использование во все юридические процедуры. При этом судебные решения, как и прежде, выносить будут люди, но внедрение ИИ должно сделать юридические услуги более доступными для населения и поднять качество и скорость принимаемых решений.
https://www.zdnet.com/article/china-wants-legal-sector-to-be-ai-powered-by-2025/
Часто говорят, что какой-то продукт опередил своё время: классная идея, но для хорошо работающего воплощения в жизнь еще не хватает необходимых технологий. Обычно опережение бывает в годы и десятилетия; классический пример — тачскрины, которые были изобретены в 70-х годах прошлого века, а выстрелили в веке нынешнем.
Но вот речь уже об опережении на века! Аэростат изобрели в конце XVIII века, первый дирижабль с паровым двигателем совершил полет в 1852 году, а вот сейчас выходит статья, в которой объясняется, что только сейчас технологии достигли того уровня, при котором можно подумать о массовом дирижаблестроении и их широком применении. Углеволокно, титан, синтетические ткани — и, конечно же, полностью электрическая силовая установка. Очень впечатляющая получается машинка:)
https://spectrum.ieee.org/airship
Гугл приготовил не очень приятный сюрприз для всяких быстро обученных аналитиков, которых выпускают курсы и буткемпы. Основное умение такого аналитика, как правило, состоит в том, что он(а) может покрутить данные в разных опенсорсных моделях и выявить, например, аномалии или сформулировать простейшие предсказания. Без минимальных навыков программирования это невозможно, и именно эти навыки и продаются.
Но вот Гугл начал интегрировать возможности своего TensorFlow прямо в Sheets, называется это очень адекватно SimpleML. Теперь имея таблицу данных, можно безо всякого программирования напустить на данные машинное обучение, и простейшие его результаты получить не покидая Sheets.
Everything runs completely on the user browser. Your data doesn’t leave Google Sheets and models are saved to your Google Drive so you can use them again later.
И, похоже, это только начало: наверняка и более сложные сценарии тоже в итоге в таблицы интегрируют. Очень впечатляющая и реально полезная реализация no code подхода. https://venturebeat.com/ai/google-brings-machine-learning-to-online-spreadsheets-with-simple-ml-for-sheets/
Лазерные интерферометры, используемые как детекторы гравитационных волн, — пример сложнейших и элегантнейших научных приборов, созданных человечеством. С 2015 года пара таких гравитационных обсерваторий (Virgo в Италии и LIGO в США) засекла более сотни космических событий, измеряемо исказивших пространство-время на Земле; а то, что работали они в тандеме, позволило определить направление, откуда распространялось возмущение. На этом направлении концентрировалось внимание более традиционных средств астрономических наблюдений, и в итоге удавалось восстановить историю далекого космического катаклизма.
Такие приборы, как и коллайдер, периодически останавливают работу для проведения сложных и длительных работ по апгрейду своей начинки — а потом начинается новый цикл измерений, с новыми возможностями. И вот как раз в марте наступившего года стартует такой очередной измерительный цикл; причём к двум обновленным установкам добавится еще и третья, KAGRA в Японии. Так что космические исследования нам в 2023 подарят наверняка красивые открытия, еще более впечатляющие, чем те, что нас радовали в 2022 (спасибо JWST).
https://www.wired.com/story/catching-cosmic-rays-virgo-interferometer/
Всего около полугода разделяет два поста в блоге компании Mojo Vision — и пропасть в настроении. В конце июня прошлого года руководитель компании не скрывал восторгов: он считал, что лично узрел (в прямом смысле!) будущее. Он попробовал на себе умные контактные AR-линзы, к созданию прототипа которых компания шла 7 лет.
Тогда об этом писали многие (да и я сам), и многие же (особо из числа адептов виртуальных миров) не скрывали восторгов на тему очередного померещившегося прорыва, который изменит мир.
Январский пост куда спокойней и грустней по тону, и пишут о нем сильно меньше. Тот же самый Дрю Перкинс объявляет, что компания сворачивает работы по созданию AR-линз и сосредотачивается на других внедрениях разработанной для них технологии микро-LED дисплеев. Коммерческие AR-линзы еще далеко и спрос на них не предсказуем, а деньги нужны сейчас, поэтому фокус — на монетизацию, а не на поиск очередного раунда финансирования. Поэтому же и три четверти штата сокращается: денег нет.
Как правильно замечает Axios,
A number of the most ambitious efforts in tech, especially around augmented and virtual reality, face challenges amid a slowing economy and a more difficult fundraising environment.
Вот так и выглядит венчурная зима, и она таки местами пришла.
Что ChatGPT может сильно эффективно покуситься на роль Гугла как места, куда весь интернет ходит за ответами на свои вопросы, писали многие. Под Новый год было несколько утечек из самого Гугла, подтверждающих, что там восприняли угрозу всерьёз и собираются выработать свой ответ.
Но вот еще один интересный поворот сюжета: утверждается, что Microsoft уже в марте собирается продемонстрировать новую версию своего поисковика Bing, в который будут как-то интегрированы возможности ChatGPT. Поскольку в 2019 Microsoft инвестировал в OpenAI миллиард, юридически ему проделать это будет несложно. С точки зрения мотивации поисковой команды тоже все понятно: нежданный шанс сразиться с Гуглом для них подарок судьбы.
Осталось посмотреть, как оно будет реализовано и всколыхнет ли почти застывший рынок поиска, уже много лет меняющийся очень постепенно и без сильных новаций.
https://www.zdnet.com/article/chatgpts-next-big-challenge-helping-microsoft-to-challenge-google-search/
Подкаст “Трёп Себранта”
-=Выпуск 71=-
Предновогоднее: чуток итогов-2022, чуток ожиданий-2023
По традиции, под Новый год немного моего сольного трёпа про технологические итоги года уходящего и ожидания от года наступающего. Содержит для меня нетипичный фрагмент: хоть и не люблю я списки всяких персон года, решил объясниться, почему для меня в мире хайтека человеком уходящего года стал Илон Маск.
Страница подкаста https://sebrant.chat/-2022-2023
На Google Podcasts https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hc2VicmFudC5saWJzeW4uY29tL3Jzcw
На Apple podcasts https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting-трёп-себранта/id1320623324?ls=1&mt=2
На Яндекс Музыке https://music.yandex.ru/album/6407298
И даже на YouTube https://www.youtube.com/playlist?list=PLEmAXDBfXwdIdT11LJ5koetixBi_clxJf
Ну и здесь файл, по традиции;)
Активность моя явно пожиже в этом году была по сравнению с прошлыми, поэтому очень большое спасибо, что читаете, реагируете и даже делитесь:)
С Наступающим, дорогие подписчики!
Выпустили в проекте «Техно» серию популярных статей и немного интерактива про рекомендации. Это все не для гиков, а совсем для не-технарей, ну так их и большинство;) https://techno.yandex.ru/recommender/editor-in-chief
Читать полностью…
Для людей, далеких от программирования, но желающих поиграть с нынче модной генеративной сетью Stable Diffusion, подъехало интересное решение, которое не надо оплачивать, и вообще можно поставить на свой комп и играться сколько угодно локально, а не с помощью чужих плохо управляемых ботов.
Есть, конечно, несколько “но” -- версия SD там не самая последняя, мягко говоря, и для виндов пока надо стоять в листе ожидания.
Но все равно очень полезные ощущения (пусть пока только для маководов), когда у тебя на ноуте, а не где-то в могучем датацентре, появляется довольно шустрая рисовалка с богатой фантазией, но своенравным характером :)))
Для иллюстрации вам - сгенеренная на моем макбуке усохшая от предновогодних зумов усталая лиса :)
https://thecode.media/diffusion-bee/
Очень, на мой взгляд, хороший пример того, как машинное обучение меняет научные исследования не только в супермодных отраслях (как когда-то поменяло обработку данных на Большом адронном коллайдере), но и в массовых и традиционных исследованиях — и почему притирка ученых и ML-специалистов процесс непростой и небыстрый.
Но в итоге, при обоюдном желании и упрямстве, получается. И примерно такие же процессы идут или пойдут в куче других эмпирических научных дисциплин. А ещё это хороший пример для дискуссии, которая на YAC/e у нас была про то, какую и как математику и информационные технологии надо преподавать в вузах на “неайтишных” специальностях.
https://youtu.be/6YN-SynQTVw
Подкаст “Трёп Себранта”
Зачем декану ИТМО Hard Science Fiction
-=Выпуск 70=-
Саша Капитонов рассказывает, какую научную фантастику он любит и почему считает ее полезной и для себя, и для студентов.
Выпуск может быть источником чтива на приближающихся новогодних каникулах, но я специально не даю здесь ссылок на многочисленные упомянутые книжки: внимательно слушайте и ищите авторов и их произведения на своих любимых сервисах: тут вкусы бывают сильно разные
Страница подкаста https://sebrant.chat/-hard-science-fiction
На Google Podcasts https://podcasts.google.com/feed/
aHR0cHM6Ly9hc2VicmFudC5saWJzeW4uY29tL3Jzcw
На Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting-%D1%82%D1%80%D1%91%D0%BF-%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0/id1320623324
На YouTube для любителей слушать на видеосервисе https://www.youtube.com/watch?v=VBCQ8V-aZVM&list=PLEmAXDBfXwdIdT11LJ5koetixBi_clxJf&index=1
На Яндекс Музыке https://music.yandex.ru/album/6407298?dir=desc&activeTab=about
И здесь файл, по традиции
The Washington Post сделал офигенную статью для не технических людей, о том как работает диффузионные модели и все эти генераторы артов:
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2022/ai-image-generator/
Все на пальцах, рекомендую
Картинка, на которую хорошо можно ностальгировать: история социальных медиа с тех времен, когда и слова-то такого не знали, и интернета не было — до наших дней, последняя отметка на таймлайне “Musk buys Twitter”.
Хочется, конечно, какого-то иного дизайнерского решения — вместо безупречно прямой стрелы времени было бы поучительно нарисовать что-то реалистично петляющее в поисках успеха. Но и так есть над чем подумать по ходу разглядывания.
https://www.siliconvalley.com/2022/12/12/heres-a-detailed-look-at-the-history-of-social-media/
Как раз месяц назад, когда обвинение запросило для основательницы Theranos 15 лет, я писал тут, что Сэм Бэнкман-Фрид, надо полагать, с большим интересом следит за ходом судебного процесса. Элизабет Холмс в итоге получила 11 лет, а вот Сэм нынче арестован и ждёт экстрадиции в США; на этот раз тамошняя Фемида работает сильно быстрее, даже неожиданно.
А интересно в этот раз не сколько Сэм получит, а кто следующий; на беглый взгляд список немал, если всерьез озадачиться прополкой жуликоватых стартапов
https://www.washingtonpost.com/technology/2022/12/12/bankman-fried-arrested/
А вот на память тот ноябрьский пост :)
/channel/techsparks/3774
Интересная комбинация беспроводных технологий: чтобы обеспечить нормальную мобильную связь на малых и относительно удаленных островах, японский оператор KDDI решил использовать Starlink для подключения сотовых вышек на этих островках к основной сети. Утверждается, что такой космический канал вполне удовлетворяет всем техническим требованиям и выходит дешевле, чем тянуть на острова кабель и эксплуатировать его.
И вот первая такая вышка запущена в эксплуатацию. Учитывая, что островов в Японии около 6000, у Starlink, похоже образовался крупный корпоративный клиент — и красивый кейс стыковки двух беспроводных технологий доступа.
https://www.thefastmode.com/technology-solutions/29253-kddi-launches-1st-mobile-tower-powered-by-spacexs-starlink-in-japan
Продолжается гонка генеративных систем на основе машинного обучения; и не только кто кого опередит в быстро ставших привычными областях типа создания изображения по текстовому описанию — но и в расширении спектра задач, доступных генеративным алгоритмам.
Вот OpenAI добрался до сценариев, создав систему со звучным названием Dramatron. Белковых драматургов он пока заменить не способен, а вот как помощник, утверждается, вполне годится.
Систему протестировали на живых сценаристах. Они вынесли вердикт, что хороший сценарий целиком система не напишет, но вот подкинуть интересные идеи, касающиеся сюжета или персонажей, вполне способна и позволяет быстро потестировать разные сюжетные линии.
Для начала уже круто, теперь осталось дождаться момента, когда некоторые сценаристы начнут тревожиться:)
https://www.engadget.com/deepmind-ai-tool-film-theater-scripts-dramatron-212328597.html
ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Учителей, как обычно, волнует, что они не смогут поймать за руку тех, кто пользуется ботом, а не то, что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.
Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента. И вот это уже серьезный звоночек — и отличный показатель крутости ChatGPT. Очень советую внимательно прочитать статью микробиолога и его разбор ответов бота, впечатляет.
https://bigthink.com/the-future/chatgpt-microbiology-quiz-aced/
(А про страдания учителей можно вот тут почитать — https://www.foxnews.com/tech/ai-bot-schoolwork-blow-up-us-education-system-youngest-risk-former-teacher)