47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Видимо, желание транслировать свою жизнь в прямом эфире все-таки штука массовая: популярность Facebook live и Periscope потихоньку растёт. Но все-таки использование телефона в режиме передающей камеры требует от самодеятельных операторов некоторых усилий - смартфон надо держать, куда-то направлять: значит руки заняты.
Сегодня любителям делиться своей жизнью полегчало ( правда, только тем, кто для этого использует Snapchat): поступили в продажу давно обещанные очки со встроенной камерой, работающие именно с этим приложением. Пока в одном месте, но обещают по Штатам много мобильных киосков уже в ближайшем будущем.
Я в этом месте консерватор: меня почему-то радует, что популярность снапчата у нас умеренная и вряд ли придётся видеть на улицах и вообще рядом много людей в этих Spectacles. Но приходится признать, что что все больше деталей жизни, описанной в "Сфере" Эггерса становятся реальностью.
https://techcrunch.com/2016/11/10/snapchats-spectacles-will-be-sold-through-minion-like-vending-machines/
Подзаголовок этой новости точно передаёт суть её очевидных последствий:
Good luck ever trusting a recording again.
Причина проста: Adobe продемонстрировал "Фотошоп для аудио" - софт, который позволяет, имея образец голоса, записать текст, этим голосом произнесенный. Судя по отзывам, работает хорошо (хотя пока, видимо, только на английском).
Мало нам "документальных" фотографий несуществовавших событий, теперь ещё появятся столь же документальные записи разговоров :-/
http://www.popularmechanics.com/technology/audio/a23709/synthesize-speech-adobe-project-voco/
Скромный Гриша @bobuk пишет с утра в своем @addmeto про немецкую борьбу с дронами и прочие мировые события, но не про запуск своего сервиса. А этот запуск - первый маленький шаг по очень сложной, долгой и офигенно важной дороге.
Интервью с Гришей стоит того, чтобы посмотреть. И внимательно прислушаться.
https://www.facebook.com/yandex/videos/10157622002545577/
Очень красивый пример, где несколько технологий машинного обучения отлично сплелись и дали почти волшебный результат. Распознавание изображений? Распознавание речи? Чтение по губам кажется очень логичной задачкой в этом контексте. И, конечно, нашлись желающие ее решить. И, конечно, у них получилось. И еще одно редкое и сложное умение человека оказывается не очень-то нужным в будущем. Зато некоторые видео без звука смогут нас порадовать сюрпризами неожиданно для их создателей :)
Спасибо Лёше @altsoph за ссылочку на ролик.
https://www.youtube.com/watch?v=fa5QGremQf8
Я даже ничего не буду пересказывать из этой статьи, просто приведу её название в оригинале и переведу первый абзац. И да, это научная работа, а не рассказ из сборника научной фантастики (и не пример творчества под веществами).
This electrically engineered spinach can detect explosives
Шпинат - это уже не просто супер-пища: встроив углеродные нанотрубки в его листья, инженеры из Массачусетского технологического института превратили растения шпината в датчики, способные обнаруживать взрывчатку и беспроводным образом передавать об этом информацию на портативный прибор, напоминающий смартфон.
Жду сообщений о хакерах, взломавших огород и использовавших его для атаки на человечество. Как там игра называлась - plants vs zombies?
https://www.weforum.org/agenda/2016/11/this-electrically-engineered-spinach-can-detect-explosives
Юристы всерьез взялись за решение проблем, которые в сфере правоприменения породит машинный интеллект. И это не только печальные проблемы, связанные с юридическими последствиями ДТП с участием беспилотных машин. Вот, например, отличная тема: может ли машинный интеллект быть соавтором изобретения или патента? Если да, то что из этого следует?
Профессор юриспруденции из University of Surrey уверен, что машины могут быть авторами и соавторами изобретений. И юристам предстоит решать задачки типа: "пусть лицо А создало ИИ-систему, которая в автономном режиме генерит новые идеи, и лицензировано эту систему для использования в компании Б. Система создаёт чертёж нового устройства; первым человеком, его увидевшим, оказывается сотрудник В из компании Б. Он осознает, что этот девайс означает технологический прорыв. Кто в этом сценарии юридически изобретатель: сотрудник В или ИИ-система? Кому принадлежат права на изобретение: А, создавшему систему, компании Б или осознавшему важность её сотруднику В?"
Давайте дружно позавидуем юристам: жить им станет лучше и веселей.
http://www.itproportal.com/features/can-computers-and-ai-systems-really-be-inventors/
Гриша @bobuk последнее время много и часто восхищается Микрософтом и удивительной трансформацией компании. Мне, ежедневно проводящему несколько часов за десктопом под Win10, восторгаться сложнее.
Но вот прочитал отчёт о микрософтовском мероприятии, где в ходе 2,5 часов корпоративных презентаций ни разу не прозвучало слово Windows, зато всякое машинное обучение и искусственный интеллект обсуждали как ядро будущих продуктов компании. Это вселяет надежду, что Гриша все-таки прав, и они там вовсю трансформируются.
http://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2016/11/01/can-microsoft-decode-the-future-of-artificial-intelligence/#30f3365d4216
Кодак выпустил смартфон Ektra, смахивающий на фотоаппарат и предназначенный для фотографов. И красивый старомодный кожаный чехольчик к нему с классическим тисненым логотипом. Почему я испытываю какую-то неловкость, читая эту новость и спецификацию устройства? Вот словно на покойнике разошлись швы на костюме в гробу, и в дыру стыдно просвечивает кажущееся живым, но уже из морга, тело :-/
http://www.boredpanda.com/kodak-ektra-smartphone-photography/
В блогах про фотографию много обсуждают ошибки алгоритма, обеспечивающего красивое боке в айфоне7+ с его двумя камерами. Если объект на переднем плане имеет непростую границу, алгоритм путается и размывает то, что оптика настоящего боке не размыла бы. В качестве примера приводят фотки кактусов с размытыми иголками. Мне удалось найти пример беспомощности алгоритма получше: волосатые ушки Триши плюс хитрый профиль веточек секвойи вконец запутали бедную программу ;)
Так что хорошую фотокамеру с толстой оптикой пока качественно проэмулировать не удаётся.
Гриша @bobuk скромничает и не делится ссылкой на свое интервью про ближайшее будущее технологий. Поэтому я ею поделюсь :)
Там красиво: дроны, коммуницирующие в режиме роя; мощные карманные устройства, которым не надо за тяжелым вычислением лезть в облако; про децентрализацию в хорошем смысле этого слова.
Гришу грешно пересказывать, его надо читать в оригинале!
http://secretmag.ru/longread/2016/10/27/bobuk/
У нас вокруг и даже внутри офиса в теплое время года часто можно встретить людей на самокатах. У этого персонального транспортного средства в городе есть очевидное преимущество перед велосипедами и даже сегвеями: он компактен и потому стыкуется с прочим гортранспортом без проблем: сложил, взял в руки и поехал на метро, маршрутке или автобусе. Да и в потоке людей на тротуаре самокат как-то лучше вписывается, чем лонгборд, например.
Но вот крутой хайтек и электрификация обходили самокат стороной. Теперь упущение исправлено: Immotor Go - это такой модный электросамокат с пробегом 30 км без подзарядки, с USB портом для подзарядки смартфона и кнопкой для управления его камерой. В продажу модель поступит весной 2017; цена около 600 долларов кусается, конечно, но не так, как цена крутых электровеликов.
https://www.engadget.com/2016/10/25/mophie-co-founder-launches-an-electric-scooter/
Впечатляет темп выхода беспилотных транспортных средств на обычные дороги с регулярным движением. Про легковушки Убера в Питтсбурге уже давно много написано, про Теслу я промолчу (они и так слишком шумные), Гриша @bobuk только что в @addmeto сослался на грузовик, доставивший пиво по I-25 в Колорадо.
А вот в Сингапуре, который тоже стремится быть одной из столиц беспилотного движения, запускают беспилотный автобус по городскому маршруту. У них до этого бегали маленькие шаттлы типа наших маршруток, а теперь - полноразмерный аппарат длиной 12 метров и с 80 пассажирами на борту.
Синхронность и масштаб усилий по всему миру и кучи компаний - внушают.
https://techcrunch.com/2016/10/24/singapore-to-trial-driverless-buses-after-successful-shuttle-pilot/
Prisma, Vinci и прочие умные стилизаторы фоточек обучены делать изображения мира художественней и прекрасней. Понятно, что однажды кто-то должен был захотеть делать их ужасней. Однако не факт, что такую идею легко продать - поэтому её реализовали ученые, не озабоченные отношениями с инвесторами. В MIT запустили "машину кошмаров" - нейронную сеточку, обученную делать из просто фоток страшные картинки. Не плохие, а именно пугающие. Местами получается ничего так.
http://nightmare.mit.edu/#portfolioModal22
А ещё авторам проекта нужна помощь в обучении сеточки, делающей из портретов людей страшных мертвяков, зомби и призраков. Помочь учить сеточку страшному можно здесь:
http://nightmare.mit.edu/faces
С удовольствием просто копирую гришин пост, поскольку чатик называется addmeto&techsparks, и мне там тоже очень нравится. Отличные люди, хотя иногда там бывает шумно ;)
Читать полностью…
Оказывается, кроме привычных и всем уже намозоливших глаза ad tech, fin tech и edu tech есть ещё и beauty tech. И со всех точек зрения: потенциальная аудитория, денежный масштаб рынка, разнообразие технологий в софте и железе, перспективы всяких революций - этот рынок ничуть не хуже модной тройки. Причём в нем интегрируются очень разные современные штучки, вот, например: умное зеркальце анализирует состояние кожи лица и выдаёт персонализированные советы (не без помощи машинного обучения, конечно же) которые материализуются в персонально отпечатанные косметические пластыри.
В статье описаны телодвижения Panasonic в этом направлении, но ведь выглядит как рай для стартапов. Даже странно, что ни один не вспомнился.
https://www.engadget.com/2016/10/04/panasonic-concept-mirror-makeup-printer/
Очень полезно (а иногда, как ни странно прозвучит, и приятно), если меня в ответ на пост про красивую штатовскую новинку тыкают носом: "мы тоже умеем, и делаем не хуже, ты просто не в курсе". Иногда это враньё, но иногда - истинная правда ;) Давно известная ситуация - вот пиар мы всегда делаем хуже хорошо обученных продаже себя ребят из Долины и вокруг, а продукты иногда можем.
На днях постил тут компьютер на лямках для VR на ходу в автономном режиме. А вчера пришёл в личку Макс Чижов (про проекты которого в immersive VR я рассказывал в ФБ, когда ещё никакого Телеграма у меня не было) и скромно заметил, что их рюкзачки покруче будут, и несколько часов автономного режима обеспечат. И сослался на видео - рад его здесь показать
https://m.youtube.com/watch?v=OYLbEjHIES8
Амазоновская Alexa справляет день рождения. Ей стукнуло два годика.
И этот факт отлично иллюстрирует ту скорость, которую набрал прогресс околоинформационных потребительских технологий. Два года назад вообще не существовало такой категории устройств: домашняя акустическая колонка, в которой обитает голосовой помощник. Теперь в эту категорию активно рвётся только что анонсировавший своё устройство Гугл, а сама ниша достаточно широко известна далеко за пределами чисто гиковских кругов. Хотя пользователей самой Алексы лишь небольшие миллионы, и сосредоточены они преимущественно в Штатах, в существовании и перспективах этой товарной категории не сомневается ни один аналитик.
Ещё раз задумайтесь, друзья-коллеги: всего два года.
http://mashable.com/2016/11/07/amazon-echo-discount/#1fW49vuY2Sqw
Тот факт, что производители компьютеров, оптимизированных под VR, заботливо снабжают их отстёгивающимся рюкзачными лямками, довольно много говорит о ближайших перспективах массового распространения этой самой VR.
С другой стороны, мы же помним, что первые сотовые телефоны тоже в карман не помещались. Но все-таки, выражение "носимый компьютер" до этой статьи я не воспринимал в смысле "носимый на спине".
http://www.anandtech.com/show/10807/zotac-announces-vr-go-backpack-pc-with-geforce-gtx-1070
Середина длинных выходных - хорошее время немножко проигнорировать самому себе собой установленные правила на тему ссылок в канале. Вот не про технологии со всей их прикольностью и крутизной, а про себя любимого и любимый канал чудесной Леси будет сегодняшняя ссылка.
Меня немного напрягает, когда столкнувшись со мной в реале, некоторые подписчики канала с завистью замечают: "Вот классно все это целыми днями читать и не отвлекаться на фигню: всякие другие дела или всякую литературу!" Про то, что у меня работа, вообще-то, не канал вести, мне как-то неловко распространяться. А вот про другое чтение, спасибо Лесе @EasyPlease, я ответил в роскошном ее книжном канале @booksfox, читайте там: /channel/booksfox/653
Некоторые говорят, что всякие самообучаемые технологии будут медленно проникать в реальную жизнь, потому что масса старых устройств будет ещё долго эксплуатироваться. Американским военным эта идея не нравится, и агенству DARPA (тому самому, которое когда-то помогло родиться интернету) дали задачу: сделать умными и автономными старые самолеты и вертолеты, которых в строю ещё до фига, и списывать их дико дорого. Решение оказалось красивым. Проблема ведь не столько в софте и алгоритмах, сколько в начинке старых воздушных судов: не к чему компьютер подключать. И поэтому пришлось создать манипуляторы, которые могут крутить штурвал, тянуть сектор газа, давить на педали. В итоге старым кондовым вертолетом можно управлять с земли с планшета как модным современным дроном. Внешне похоже на киберпанк, но вполне работает.
А теперь подумаем про автомобили... может, и там не придётся ждать полного вымывания старых моделей, а придётся их просто дооборудовать? Удивительно все-таки, насколько торопливым и нетерпеливым стало будущее.
https://www.wired.com/2016/11/darpa-alias-autonomous-aircraft-aurora-sikorsky/
В своих лекциях про машинный интеллект часто показываю один слайд про многомерное пространство смыслов и то, как это странное пространство помогает, например, искать картинки, у которых нет прикартиночного текста; сеточку обучают понимать смысл картинки и сопоставлять со смыслом запроса.
Но в подробности этой истории я особо не вдавался. А вот сегодня на Хабре прекрасный текст на тему обучения сеток смыслу, в честь запуска новой версии поиска. Ребята молодцы, написали про семантические вектора и интересно, и понятно
https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/314222/
История кажется немного странной на первый взгляд: интеграция амазоновского умного разговорчивого цилиндрика по имени Echo в рабочую среду. В офисе - в отличие от кухни - масса других устройств, с которыми в случае чего можно обменяться голосовыми командами. Зачем там Echo?
Но есть еще и психология. И интеграция сервиса HipChat как инструмента интерактивной "тревожной лампочки" в Echo имеет смысл именно с психологической точки зрения. Цитата в статье "неловко и странно орать на свой ноутбук или ноутбук коллеги" многое объясняет. Кажется, именно форма очень важна для устройств со звуковыми интерфейсами. Ситуация, при которой ты что-то делаешь на ноуте, полностью погрузившись в его интерфейс экран-клавиатура-мышь, при этом общаясь голосом с отдельным устройством действительно может оказаться более продуктивной, чем общение с ноутом по всем каналам одновременно.
Ох, сколько еще интересных решений и не менее интересных ловушек нас ждет в этом мире, где машинки научились разговаривать и слушать, а не только картинки на экране показывать и клавиш слушаться.
http://www.businessinsider.com/atlassian-hipchat-amazon-echo-2016-10
Вот еще красивая история про машинное обучение и фотографии. Уже пару лет обсуждается идея улучшение качества фотографий с использованием обученных сеточек. Логика проста:
Если сетка опознала, что на плохонькой фотке, скажем, Кремль, то ведь фоток Кремля в интернете миллион, и можно аккуратно заменить мутный объект на хороший: взятый (с нужной обработкой, конечно) из картинок высокого разрешения. Если сетка опознала, что это неясное пятно на лице - карий глаз, то фотографий красивых карих глаз опять же навалом… Понятны и ограничения: улучшая мутную фотографию, скажем, автомобиля, такой алгоритм сможет нарисовать мелкие детали корпуса - но не сможет улучшить читаемость номера. Потому что, в сущности, это не улучшение картинки - а очень правдоподобная фантазия на тему картинки.
Так что, увы, киношный штамп «увеличь картинку со спутника и давай прочитаем, что там она читает» - так и остается фантастикой пока. А вот взглянуть в красивые глаза девушки можно: ты же все равно не помнишь деталей узора именно ее персональной радужки.
И да - «можно» - значит можно всем желающим, потому что код этого проекта улучшения фоток выложен в открытый доступ.
Спасибо @artpetercom за ссылку :)
https://github.com/alexjc/neural-enhance
В свежеобъявленных Теслой солнечных панелях для крыши меня очень порадовали не технические характеристики, а дизайнерские. При всём уважении к солнечной энергетике, невозможно было себе представить, что нормальные люди массово захотят свои дома украшать одинаковыми унылыми черно-фиолетовыми плоскими панелями в клеточку. А эко-фанатов не так уж много. Извините, даже в Китае уже много лет население не ходит в одинаковых синих костюмах.
А вот красивые плитки то ли камня, то ли черепицы, то ли стекла - это другой уровень. Это интеграция технологии в архитектуру и дизайн, а не попытка их поломать во славу передовой технологии. Отлично, что Маск это воплотил в продукт. Классно, что технология так уже умеет. Слоган Power from above, beauty from the street - великолепен. Интересно, как ещё устройства будут неброско вливаться в умный дом, умный город, умную одежду и прочее наше хайтек-окружение.
https://www.tesla.com/solar?redirect=no
Ну всё, финальный штрих к портрету машинного интеллекта как отдельной зрелой области. Есть масса продуктов, ажиотажное внимание прессы, куча открытого кода в депозиториях, конференции по всему миру чуть ли не каждый день. Но не было специализированного стартап-инкубатора.
Теперь есть, зовётся Element АI, и за ним - Yoshua Bengio, далеко не последний человек в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
https://www.wired.com/2016/10/ai-pioneer-yoshua-bengio-launching-element-ai-deep-learning-incubator/
Битва в области опенсорсных продуктов для машинного обучения продолжается. У Микрософта раньше был CNTK - Cognitive Network ToolKit; теперь добавили бренда, Python - и выложили уже Microsoft Cognitive ToolKit.
Скромно заявляют:
The Microsoft Cognitive Toolkit trains and evaluates deep learning algorithms faster than other available toolkits, scaling efficiently in a range of environments—from a CPU, to GPUs, to multiple machines—while maintaining accuracy.
Учитывая, что в их облаке Azure уже доступны в бете и GPU, понятно, какая впереди битва между Гуглом и Микрософтом за любовь разработчиков, а в итоге - и за коммерческих клиентов
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/
Мне все больше нравится поведение городских властей Питтсбурга. Вроде далеко не столица хайтека, но именно они первыми пустили беспилотные машинки Uber в реальную жизнь. А ещё, оказывается, они тестируют умные светофоры, причём управляемые не из единого центра, а принимающие решение децентрализованно, в результате общения камер, датчиков и самих светофоров. Система заявлена как самообучающаяся и масштабируемая без необходимости наращивать мощности датацентра и коммуникаций, соединяющих с ним каждый элемент.
Вообще мне очень импонирует подход, при котором "умный город" проектируется и строится как экосистема, а не империя. Устройства договариваются друг с другом (а однажды начнут договариваться и с автомобилями, и с домашней техникой, и с самими людьми) - а не управляются центральным супермозгом-диктатором. Всякие mesh и прочие распределенные системы, кажется, станут конкурентоспособной альтернативой просто с силу того, что в них структура легче самоорганизуется и настраивается. А выживают всегда более приспособленные, а не тупо более сильные. ;)
http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/robotics/artificial-intelligence/pittsburgh-smart-traffic-signals-will-make-driving-less-boring
Мало кто знает, но в пару к этому каналу есть еще и чат. Это такой клуб по интересам, который иногда обсуждает темы из канала, но чаще просто тусит, как и любой чат. Из забавного - чат этот показательно независим от меня, т.е. я даже не модератор, а просто рядовой участник дискуссии. Присоединиться можно тут, но осторожно, в чате довольно много людей: http://j.mp/ru-tech-alliance
Читать полностью…
Достойная пятницы новость, которая в массовой прессе могла бы получить заголовок "Ученые придумали, как можно гнать спирт прямо из воздуха". Говоря более строгим языком, они сумели в результате сложного каталитического процесса (причём сам катализатор вырабатывался при помощи нанотехнологий) получить этанол из растворенного в воде CO2. Авторы статьи выражали удовлетворение не по поводу полученного продукта, а на тему нового способа убирать из атмосферы злой парниковый газ.
Единственное, что меня удивляет в этой истории, так это география открытия. Все-таки не в Штатах умельцы веками гнали из всего подряд. Обидно, что в этот раз не мы.
https://www.ornl.gov/news/nano-spike-catalysts-convert-carbon-dioxide-directly-ethanol
Книгу Кевина Келли Inevitable, которую я люблю и из которой много извлёк полезного для своих рассказов и лекций, так пока и не перевели на русский. Но хотя бы появился внятный конспект основных тем на русском, это уже прогресс.
https://vc.ru/p/inevitable-summary