47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Прекрасный кейс для любого алармиста, обеспокоенного возможностью мощного AI в какой-то момент покончить с человечеством по каким-то своим соображениям.
Ситуация оказалась нечаянно смоделированной в компьютерной игре Elite Dangerous, где против игроков-людей сражается не тупой запрограммированный алгоритм, а самообучающийся AI. Конечно, со встроенными ограничениями, чтобы игра была интересной, но не безнадежной для человека. Однако баг в очередном релизе дал возможность искусственному разуму комбинировать возможности так, чтобы уничтожать игроков эффективно. И разум эти возможности сам нашёл и научился активно использовать. Разработчики вмешались и предотвратили разгром. Но история вышла поучительная не только для игр ;)
http://www.kotaku.co.uk/2016/06/03/elites-ai-created-super-weapons-and-started-hunting-players-skynet-is-here
Хороший рассказ про нашу яндексовую платформу рекомендаций "Диско" - и про то, как и где в ней машинный интеллект работает, и про то, почему браузер чем дальше, тем больше не просто приложение для открытия сайтов, но и интеллектуальный помощник по убийству времени ;)
Вообще наш "Дзен", судя по первым тестам в разных сервисах и в разных странах мира - довольно востребованная и универсальная штука. Но вот сейчас, когда браузер с ним массово раскатают на пользователей, получим реальную статистику.
https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/302856/
Оказывается, в воскресенье в Сиэттле состоялась премьера документального фильма, посвящённого ценностям сетевой нейтральности и открытого веба. В нем рассказывается история веба - и история жизни Тима Бернерс-Ли, придумавшего веб всего лишь 25 лет назад.
Вот интервью с ним после премьеры, интервью с идеалистом и ученым, придумавшим реально изменившую мир вещь. И с режиссером фильма Джессикой Ю. Деятельный идеализм заразителен - и очень захотелось посмотреть сам фильм. Даже интересно, удастся ли и когда найти этот фильм доступным в той сети, открытости которой он посвящён.
http://www.geekwire.com/2016/tim-berners-lee-fight-future-web-transcends-politics/
А вот вам трек, чтоб под выходные послушать :)
Исследователи из гугловой команды Magenta опубликовали написанную очередным AI музыкальную мелодию. Звучит, казалось бы, не впечатляюще - но это именно мелодия, безо всяких аранжировок и обработок. И она не слишком простая. Даже интересно, возьмётся ли теперь кто-то (хоть человек, хоть машина) её аранжировать и записать уже в исполнении группы или оркестра. Интересные могут получиться варианты совместного киборгового творчества :)
http://www.digitaltrends.com/music/google-magenta-program-ai-composed-song/#:mkCHOZyO6n3cWA
Мэри Микер в который раз рассказала про тренды. Понимаю, что эта ссылка сегодня у всех - но и пропустить не нельзя: её ежегодные презентации потому и ждут, что она очень хорошо обобщает происходящее. Так что читать и смотреть всем, хотя там и нет сенсаций. Голосовой ввод, изображения как средство коммуникации, видео и фото рулят. Ну и есть про макроэкономику мира: все замедляется, поэтому важно быть действительно конкурентоспособным, на всех подряд денег нынче не хватит.
http://www.kpcb.com/internet-trends
Не кто-нибудь, а Y-Combinator, начинает аккуратный эксперимент с гарантированным доходом. С разумным сроком - 5 лет, достаточно долго, чтобы даже у неторопливых и консервативных людей могли сломаться старые и появиться новые привычки. Не где-нибудь, а в Окленде, городе, где белое население давно является меньшинством и население в среднем не самое продвинутое и динамичное. Очень классно, что такие эксперименты начинают вести не только госструктуры, а и очень грамотные частные компании. Все понимают, к чему всё идёт ;))
http://techcrunch.com/2016/05/31/y-combinator-announces-basic-income-pilot-experiment-in-oakland/
Пропустил на каникулах, а история показательная. Оказывается, ещё в начале мая Белый Дом (штатовский, а не наш) озаботился влиянием технологий искусственного интеллекта на будущее страны - и создал всякие межведомственные рабочие группы. При этом уже в самом начале документа отмечается роль AI в медицине и образовании, т.е. областях, где в любой стране, и США в том числе, роль государства (хотя бы как регулятора) очень велика. Впечатляет и список мероприятий на ближайшие месяцы: здесь и обсуждение социально-экономических последствий, и возникающие юридические проблемы. Интересно выглядит на фоне нашей борьбы хотя бы дистанционную диагностику разрешить, силами людей, без всяких AI. Консерватизм на грани обскурантизма огорчает больше, чем просто глупость ;(
https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence
Ну и в завершение пятницы.
Радуйтесь, пока можете заказать еду у живого официанта и ему же потом заплатить и сказать спасибо. Ибо недолго осталось: вот Pizza Hut уже тестирует человекоподобного робота, который и будет обслуживать в этих забегаловках. Одно хорошо: грядёт экономия, поскольку ЭТОМУ давать на чай у меня и мысли не возникнет.
Но если всерьёз: у меня вопросы к дизайнерам и психологам: зачем его таким, э-э-э, странным сделали? Ведь за этим, наверное, какая-то мысль?
http://laughingsquid.com/pizza-hut-tests-a-humanoid-robot-cashier/
Цифровой художник добрался до Deep Dream и, ожидаемо, изготовил целый VR-фильм, а не просто очередную статическую картинку. Однако, на мой взгляд, получилось уныло и неинтересно. Это, видимо, такое свойство цифровых художников: их прет от самого факта, что у них в руках технологичный и необычный инструмент, поэтому обычные фантазия и воображение у них отключаются. По крайней мере, те художники, с которыми за полгода пришлось пообщаться вживую, все оказались до зевоты скучными: что сами, что их произведения. Желающие убить пять минут своего времени могут лично проверить, насколько их оценка совпадёт с моей ;))
http://uploadvr.com/x-men-vfx-artists-uses-google-deep-dream-create-psychadelic-vr-film/
Давненько не упоминал ничего вокруг 3D-печати, надо исправляться. Эта технология ведь куда больше, чем "печать" - это новый способ изготовления объектов сложной формы напрямую, без традиционных операций обработки (как при фрезерной или токарной обработке заготовки) или вспомогательных конструкций (как при литье, например). Объекты и используемые материалы могут быть настолько разными, что в итоге эта инженерная революция перекраивает очень разные отрасли - от строительства до медицины или микроэлектроники. Куча свеженьких примеров (например, впечатляющие здания в Дубае или субмиллиметровые микроструктуры для носимой электроники) описаны в обзоре с картинками на 3D Today
http://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/around-the-world-with-3dtoday-3d-printing-of-microprosodic-through-the/
(в Телеграме за ними можно следить на /channel/threedtoday - еще один из каналов, которые читаю регулярно).
На конференции EmTechDIGITAL 2016 прозвучали очень правильные слова: "ИИ это не технология и не инструмент IT-компаний, это экономический агент". Мне нравится как это определение передает суть дела, потому что самое интересное и самое мощное самообучающиеся алгоритмы вытворяют не в интернет-сервисах, а в куда более традиционных областях промышленности: в фармакологической промышленности, в техобслуживании самолетов, в сельском хозяйстве, в медицине, в логистике и далее по списку.
Традиционно неотвеченным остался вопрос "что делать тем, чью работу алгоритмы внезапно научились делать лучше человека". Ответ, видимо, тот же, что и в случае (описанном сегодня в канале @addmeto в посте про 60 тысяч уволенных китайцев) традиционных роботов: переквалифицироваться. Пока еще есть, в кого.
http://www.techrepublic.com/article/why-ai-is-the-agent-of-the-economy-emtechdigital-leaders-at-show-global-impact-of-ai/
Прошу прощения у тех, кто уже видел эту ссылку у Гриши - но очень хочу её порекомендовать тем своим подписчикам, кто больше про сервисы и маркетинг, чем про чистую гиковатость. Очень полезный кейс
Читать полностью…
Мобильный мир давно живёт в системе платформ: устройства и софт их производителя дают возможность сторонним разработчикам писать свои приложения, в том числе и друг с другом взаимодействующие. Этот принцип кажется уже очевидным - вот только в случае аксессуаров он не соблюдается; там со взаимодействием не очень: если на телефоне любимый чехольчик, его придётся снять, например, прежде чем использовать оптическую насадку для фото. А когда начнёт садиться аккумулятор, придётся отказаться от этой оптики, если внешний аккумулятор встроен в специальный чехол. И так далее.
Но вот создатели аксессуаров из OtterBox решили тоже стать платформой: они начали договариваться с другими производителями аксессуаров о взаимной совместимости и встраивать в свои чехлы элементы, позволяющие в один клик стыковать с ними аксессуары партнеров. Интересно, покорит ли идея платформенности ещё один кусочек мира вокруг.
http://www.cnet.com/news/otterbox-universe-case-system-hands-on/
Вот сейчас зашел на кофе-пойнт налить себе эспрессо и очередной раз ощутил неравенство любителей кофе и чая. Мы, кофеманы, просто нажимаем кнопочки на красивых агрегатах (ну, еще ручки настройки можем иногда покрутить). А те, кто предпочитает чай, вынуждены как-то по-старинке: кипяточек, кружечка, пакетик. Не очень-то хайтек, даже если пакетики уже превратились в продвинутые пирамидки, а кипяток поступает не из чайника, а из кипятильника.
Но и у любителей чая появляется шанс прикоснуться к технологиям. Им обещан чаезаварочный прибор Chime, выглядящий как современная кофемашина и тоже все делающий сам по одному нажатию кнопки. Отзывы первых тестеров положительные (а где вы видели отрицательные отзывы на промостранице??). Жду, когда удастся попробовать самому такую или подобную машинку ;)
http://www.brewchime.com
Все-таки современные облачные хранилища развращают: не только профи или большие корпорации перестают задумываться о размерах файлов. Особенно хорошо с фотками это заметно. Когда Гугл для своего проекта оцифровки музейной живописи создаёт камеру, обеспечивающую получение гигапиксельных изображений, вопросов не возникает, просто впечатляет аппарат. http://www.fastcoexist.com/3060006/googles-gigapixel-art-camera-captured-every-detail-of-these-masterpieces
Но вот уже Cannon на своём шоу показывает обычного формата серийную зеркалочку на 120 мегапикселей. И сообщает, что её кадр весит 214 мегабайт. Это ли не прекрасно: на гигабайтную флешку даже пять кадров не поместятся ;) И если сегодня это топовая модель - то ведь через пару лет такие параметры пойдут в массы. С другой стороны, через пару лет гигабайтная флешка будет историческим курьезом.
http://petapixel.com/2016/05/20/canon-120mp-dslr-shows-off-stuff-canon-expo/
Отличная статья из Wired про то, что я так люблю рассказывать: что именно machine learning и нейронные сетки превращают компьютеры в настоящий черный ящик, который сам учится делать выводы и принимать решения; а какие именно решения и почему - уже часто невозможно сказать. Авторы приводят слова Энди Рубина, который как программист привык гордиться тем, что он полностью контролирует и определяет, что делает компьютер. Но близок конец этого мира - после того, как нейронка научилась что-то делать, ее автор не сможет объяснить, как именно и почему она достигает результата.
Вчера имел возможность очередной раз убедиться, что у людей, далеких от IT, сносит крышу от мысли, что машины перестали быть понятным и предсказуемым инструментом :)
http://www.wired.com/2016/05/the-end-of-code/
Есть и русский перевод: https://www.facebook.com/notes/the-idealist/скоро-мы-перестанем-программировать-компьютеры-мы-будем-обучать-их-как-собак/1732037997052444
Спасибо за него @MaxKurtz и каналу @TheIdealist
Все-таки мало и плохо мы следим за Китаем - а там интересно. И уже давно совершенно не обязательно повторение за кем-то еще, часто они как раз задают тон. У нас и в Штатах только пробуют точечно и робко использовать программы для написания текстов в СМИ. А вот что пишут китайцы:
"Массовая роботизация СМИ началась в Китае с 2015 года. Так, корпорация Тencent в сентябре минувшего года представила программу Dreamwriter, которая пишет статьи на 1000 слов за одну минуту. Причем в материале программа сразу выдает не только события факты, но и комментарии экспертов к ним."
Про экспертов мне особо понравилось, но я не понял: программа научилась их опрашивать или за них сама пишет комментарии?
http://russian.cri.cn/841/2016/06/01/1s582982.htm
Сотрудники Фейсбука в своём техноблоге немного рассказали про тамошний AI проект. Мы теперь знаем, что у него очень оригинальное название DeepText, и что там нейронки обучаются понимать смысл текстов, типичных для соцсеток: небрежных, с кучей ошибок, сокращений и жаргона. Причём на сотнях языков. Пишут, что главная цель - понять интент, т.е. что человек хочет, и что ФБ ему может контекстно предложить. Предположу, что по аналогии с поисковиками интенты им нужны и для повышения кликабельности рекламы ;)
Но когда у них получится - благодаря многоязычности Фейсбука и специализации на разговорном языке - действительно исчезнут языковые барьеры в общении людей со всего мира. По мне, так это куда круче прироста рекламных доходов ФБ. И в них я верю больше, чем в микрософтовскую публику, малоуспешно пытающуюся встроить переводчик в Скайп.
https://code.facebook.com/posts/181565595577955
Часто пишут, что технологии меняют мир - это правда, но мир в значительной степени управляется "общественным мнением", которым давно научились манипулировать (неважно, с благородной или подлой целью). И в нашем информационном обществе научный и технологический прорыв способен изменить жизнь только если продукты на основе этой науки и техники оказываются приняты людьми. Авторы статьи напоминают, что три разные важнейшие истории: всеобщая вакцинация, генно-модифицированные организмы и управление климатом все имеют в основе много серьёзной науки и продуктов, созданных с её помощью. А вот то, насколько получилось вовлечь людей, определили лоббирование и пиар - и успех не всегда на стороне учёных и создателей технологий.
Это все к тому, что реальный эффект от машинного обучения и искусственного интеллекта тоже определят не только создатели волшебных технологий - но и те, кто сформирует отношение общества к ним.
http://www.seattlepi.com/local/science/article/Miracles-we-ll-miss-out-on-if-we-screw-up-AI-7960238.php
Новость для кухонных гиков. Проект специализированного 3D- принтера для печатания художественных блинов успешно реализован, игрушку можно закупать по не совсем игрушечной цене в $300. Судя по отзывам, штучка требовательная: чтобы напечатать действительно красивый блин, надо и рисовать уметь (никаких шаблонов пока не дают), и тесто готовить очень однородное: принтер не выносит ни малейших комочков. Зато какой прогресс! ;)
http://www.eater.com/2016/5/31/11820988/pancakebot-3d-printing-robot-amazon
Это, конечно, американские данные, нам ещё далеко, но тренд понятен и отлично сформулирован в заголовке "Треть новых мобильных пользователей - это автомашины". Ну и правда - новых людей среди клиентов оператора сотовой связи можно обнаружить только среди детей, дорастающих до первого своего телефона. А все остальное - новые устройства уже пользующегося мобильной связью человека: второй телефон или планшет. А теперь ещё и авто - причём в товарных количествах, их больше чем планшетов.
http://www.recode.net/2016/5/26/11785930/connected-cars-cellular-growth
Кажется, среди грандов цифрового мира зарождается мода ходить в Британию из Штатов за хорошим искусственным интеллектом. Тот самый DeepMind, который создал теперь уже всем известного AlfaGo - это британский стартап, вовремя купленный Гуглом. А последние несколько дней активно обсуждается, что и Apple может удивить по-настоящему интеллектуальной Сири (нынешняя, увы, на общем фоне выглядит уже туповатой и беспомощной). И шансы Apple достойно включиться в гонку AI связывают опять же с британским стартапом VocalIQ, который Apple приобрёл в конце прошлого года. Удивительно, что битва калифорнийских титанов на поле AI оказывается схваткой двух английских стартапов ;)
http://bgr.com/2016/05/29/apple-siri-ai-vocaliq-perceptio/
Трансатлантические кабели давно не новость, но вот цифра 160 терабит/сек все-таки впечатляет. И ещё прикольно, что в Европе он придёт в Бильбао, столица басков как-то не очень привычна в роли крупного хаба передачи данных.
http://qz.com/693482/facebook-and-microsoft-are-building-an-underwater-cable-across-the-atlantic/
Иногда хай-тек - это правильно переосмысленный древний low-tech. Вот, например, история про будущее электроэнергетики: распределенные мелкие генераторы (солнечные, ветровые и пр.) + умная сеть, которая умеет сохранять энергию, выработанную в часы низкой нагрузки, для обеспечения пикового потребления. Хайтековое очевидное решение - аккумуляторы. Только они дорогие, дефицитные, с ограниченным числом циклов и лития не напасешься. Относительно традиционное - гидроаккумуляторы: закачивать воду снизу в водохранилища над ГЭС. Но вода в нужном количестве есть не везде, как и ГЭС.
А вот универсальное решение американского стартапа: все, что нужно - гористый рельеф с достаточным перепадом высот. И железная дорога по этому рельефу с очень тяжелым поездом - который электровоз тащит вверх в периоды избытка энергии в сети. В час пик поезд ползет вниз, а электродвигатель в режиме рекуперации возвращает энергию в сеть. Утверждается, что этот ARES обеспечит 80% эффективность сохранения и отдачи энергии. И штат Невада уже готов пробовать.
http://fortune.com/2016/05/22/energy-storing-train-nevada/
Пропустил, оказывается, пост про гугловую плату и чипы, оптимизированные под Tensor Flow: TPU, Tensor Processing Unit. А очень зря пропустил. Крутая история с такой вертикальной интеграцией: под софт создаётся чип, под него платы, модули и стойки. С понятной метрикой оптимизации: стоимость машинного обучения в ваттах потребляемой электрической мощности. Кажется, почувствовавшей себя на коне Nvidia пора начинать беспокоиться ;) GPU, наиболее подходящее из готовых решений для развертывания нейронок, может проиграть по-настоящему кастомизированному.
https://cloudplatform.googleblog.com/2016/05/Google-supercharges-machine-learning-tasks-with-custom-chip.html
Длинная и весьма поучительная история о том, как WeChat из Китая пытался выйти на другие рынки. И почему у него ничего не вышло, не смотря на миллиардные бюджеты на рекламу с мировыми звёздами https://www.techinasia.com/wechat-global-expansion-fail
Читать полностью…
Мне кажется, проблема докладчиков на многих российских конференциях наконец-то решена. Automated Insights, которые обслуживали штучных больших клиентов, наконец выложили свой Wordsmith в публичную бету. Эта софтина читает экселевскую (или гуглдоковскую) таблицу, и словами грамматически правильно рассказывает в виде текстового файла, что там содержится (и что нарисовано на графиках, если они есть). Собственно, больше половины докладчиков делают ровно это: описывают графики на своих слайдах и более ничего. Про аналитиков я скромно промолчу.
Вы скажете - но они же говорят в микрофон. Отвечу: а вот для этого есть text-to-speech опция в SpeechKit'е. Так что и зачитать все можно без применения человека. Ура, товарищи!
https://automatedinsights.com/spreadsheets/
Не могу сказать, что мне нравится затея, но она точно нетривиальна, и следить за ней я буду с интересом. Французский (что уже нехило) миллиардер решил посреди Кремниевой Долины, рядом с офисом Фейсбука, открыть бесплатный университет для желающих научиться программировать. Впечатляет то, что требования к знаниям поступающих отсутствуют - зато присутствует крутая проверка мотивации и готовности к экстремальным нагрузкам. В процессе отбора желающих, например, им предстоит 7-дневный хакатон по 15 часов в сутки: предполагается, что достойные сами добудут оружие в этом бою: не умеющие программировать хоть как-то научатся это делать. Прошедшим предстоит 3-5 лет учебы и прохождение лестницы из 21 уровня. Там много любопытных деталей, почитайте. Если все идёт по плану, первый набор случится в ноябре. Буду ждать известий ;)
http://www.forbes.com/sites/jeanbaptiste/2016/05/23/french-billionaire-opens-free-coding-university-42-in-silicon-valley/#364e3e0748ae
Немного неожиданный альянс: Гугл запартнерился с Levi's на тему создания connected курточки. Строго говоря, культовый предмет одежды у Ливайсов все-таки джинсы, а не курточка. Да и интересней были бы интерфейсные решения в случае джинсов: классическая фраза "я тебе попой позвонил" перестала бы описывать непреднамеренный звонок, а стала бы хвастовством, рассказывающим, какие крутые у позвонившего джинсы. Ну и ещё можно пофантазировать.
http://techcrunch.com/2016/05/20/google-and-levis-team-up-on-a-connected-jacket-that-lets-you-answer-calls-use-maps-and-more/
Нейронные сетки для непосвященных кажутся магией. Хотя это само по себе неплохо, ибо любая развитая технология, как говорил великий А. Кларк, неотличима от магии, все-таки очень хочется хотя бы поверхностного понимания общих принципов их работы. С этим туго - хороших объяснений почти нет. И вот мне попадается роскошное видео дуэта Мартина и Фернанды из команды создателей TensorFlow. Это прекрасные 40 минут, которые стоят того, чтобы сосредоточиться и вникнуть. Очень важно, что в процессе рассказа они используют ту же визуализацию, что и интерактивный TensorFlow Playground. Послушав выступление, можно идти на Playground (я уже здесь на него ссылался) и играть - но уже понимая, что означают изменения и что показывает тамошняя визуализация работы сетки. Хорошего вам просмотра (особенно если погода такая же, как у меня за окном)
https://youtu.be/ugkfmHBW74Q