47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Хорошая новость: DARPA, американское агентство, занятое передовыми разработками для армии, полагает, что искусственный интеллект и "интернет вещей" - важные военные технологии. И финансирует разнообразные исследования в этой области, в том числе для решения конкретных боевых задач.
Я очень желаю им успеха, пусть даже не публичного: разведку пока никто не отменял, и серьезный прорыв от неё не утаишь. Мой опыт прошлой жизни в Средмаше и вообще при совке показывает: нет более надежной гарантии, что какое-то научно-техническое направление в нашей стране будет хорошо развиваться, чем военные успехи американцев по этому направлению. Философы, партийные идеологи, журналисты и политики могут гундосить что угодно и что угодно требовать запретить - но если известно, что дело касается конкурентоспособности в военной сфере, прагматические соображения власти берут верх над страхами, неграмотностью и консерватизмом.
Учитывая текущее увлечение как раз консерватизмом, хорошо бы от него защититься в ИТ так же, как всегда со времён войны защищалась физика ;)
http://www.computerworld.com/article/3114139/internet-of-things/darpa-sees-iot-and-ai-as-weapons-to-dominate-wars.html
С творчеством у нейронок - как, кстати, и у людей в большинстве своём - дела обстоят, скажем прямо, неровно ;) Некоторые картины Deep Dream были интересны, но далеко не все; а уж шедеврами не пахло. Со стихами, как показала "Нейронная Оборона", тоже раз на раз не приходится. Теперь вот Google вместе с Zalando в рамках проекта Muze поэкспериментировал с дизайном модной одежды. Автор статьи считает, что ничего не получилось - какой-то ужас-ужас получился. Я вот не уверен: дизайнерские шмотки, придуманные людьми, тоже бывают, э-э-э, странные. Подождём, через несколько дней обещают показать творчество нейронки в реале на подиуме ;) В целом мне нравится спектр осваиваемых ИИ творческих профессий ;)
https://techcrunch.com/2016/09/02/googles-new-project-muse-proves-machines-arent-that-great-at-fashion-design/
А вот не про технологии, но ради пятницы и приближающейся субботы (которая 3 сентября, а это не только дата, но и немножко мем) отвлекусь. Ребята из Яндекс.Музыки изволили приличествующие случаю стикеры для нас, телеграмистов, нарисовать:) Некторые из них в известных мне чатах очень даже актуальны будут.
http://telegram.me/addstickers/YandexMusic
Ссылка на этот ролик сегодня много где кочует, но и я мимо не пройду. Конечно, в истории есть хорошо продуманная маркетологами ирония: попросить машину собрать трейлер к фильму ужасов про восставшего робота-гуманоида. Вирусный эффект гарантирован. В самом ролике все политкорректно: специалисты успокаивающе вещают, что без человека пока в вопросах творчества никуда.
Никто, однако, не вспоминает, как раньше говорили, что интеллектуальным трудом могут заниматься только обладающие интеллектом люди, а машины им лишь в помощь. Неожиданно оказалось, что надо либо признать отсутствие интеллекта у миллионов людей, чью работу алгоритмы успешно взяли на себя, либо резко сузить понятие интеллектуального труда.
Сильно подозреваю, что в ближайшее время будем наблюдать все более нишевое и сужающееся определение понятия "творчества", чтобы защитить его от покушений машинного интеллекта. Можно писать новый сценарий, где неподвластное машине творчество в роли шагреневой кожи, а защитники избранности человеческого разума - в роли бедного Рафаэля ;) Надо успеть, чтобы его написали люди.
http://apparat.cc/news/morgan-trailer/
Почувствуй себя ядром, ответь на вопросы анкеты:) Собрать репрезентативную выборку Лёше не получится, но кое-что интересное про самых неленивых он может узнать. А потом он и нам расскажет.
Читать полностью…
Были времена, когда Google почти что нежно любил Uber: инвестировал в бойкого юношу, в совет директоров опытного своего сотрудника отправил, карты предоставлял на, по слухам, очень хороших условиях.
Прошли времена. Драммонд недавно покинул совет директоров, поскольку - вот сюрприз! - обнаружился конфликт интересов. Убер начал тихонько говорить о возможности появления своих карт (кажется, в силу осознания объема и стоимости данных, которые получает Гугл) и сильно озаботился машинками без водителя - а это уж точно сфера пристального интереса Гугла.
И вот совсем свеженькая новость: Гугл запускает, пока в пилоте, возможность заказать машину для поездки в Waze (компания и приложение куплено Гуглом). Пока дело ограничивается Сан-Франциско, но у Гугла точно есть возможность быстро масштабировать, если понравится. И еще у него есть возможность пока не гнаться за заработком и избежать кучи юридических проблем. Гугл пока не собирается брать комиссию, и не заморачивается вопросами налогов: "да ребята просто друг другу бензин оплачивают, о чем речь?".
Все интереснее и динамичнее становится в сфере технологизации и вообще трансформации автомобилей и автомобильных услуг - по крайней мере, по ту сторону океана.
http://time.com/4473094/google-waze-carpooling-uber-lyft/
В США в прошлом 2015 году число смертей в ДТП сломало нисходящий тренд предыдущих лет и выросло на 7,2% к 2014, составив 35 092 трупа. Примерно по сотне в день. Печальный, конечно, факт - но впечатляет не только он, но и реакция чиновников из американского минтранса и National Highway Traffic Safety Administration. Вот она, эта реакция, - из правильного будущего. Они публикую пост в блог и выкладывают в открытый доступ анонимизированные данные по инцидентам. Они обращаются к сообществу Data Scientist'ов и прочих спецов по умным машинам и алгоритмам: "помогите нам понять и исправить ситуацию!"
https://www.transportation.gov/fastlane/2015-traffic-fatalities-data-has-just-been-released-call-action-download-and-analyze
Не просто AI, а его бизнес-применения окончательно стали мейнстримом (или опопсели, кому как нравится считать). Может, кто из моих читателей помнит, что был такой рекламный шедевр 1990 года "Вам пора и нам пора с вентиляторным заводом заключать договора". Не помните - поиск в помощь, в интернете этого видео навалом.
Так вот, как у нас когда-то рекламировали по ТВ корпоративные поставки вентиляторов, IBM в эфирные паузы популярного турнира US Open начинает рекламировать "Watson in the World", AI и когнитивные вычисления для бизнеса, и "IBM Cloud" - про прелести своих облаков. На один из роликов - про важность технологий персонализации - можно полюбоваться в статье по ссылке.
Нельзя не признать, что за четверть века реклама ушла вперед: новые ролики сняли не абы кто, а Ogilvy and Mather.
http://adage.com/article/btob/ibm-ai-futuristic/305620/
Как-то даже трудно назвать девайсом нечто мягкое, влажное и не содержащее ни единой жесткой части или детали. Роботом это назвать тоже сложно - мы же привыкли, что все эти искусственные создания, если предполагается их автономная работа, содержат батарейки, микросхемы, микромоторы и прочие твердые компоненты.
Но команда из Гарварда решила поломать стереотипы - и создала автономную машинку исключительно из мягких пластиковых деталей (конечно, же на 3D-принтере выполненных), движения которых обеспечивает пневматика, а нужные перепады давлений обеспечивает химия. При этом структура каналов предусматривает логические связи между движущимися частями, то есть некоторая программа движений конечностей Octobot'а заложена в его структуре и не требует электроники для управления.
Неудивительно, что это, в общем, неуклюжее и ничего пока толком не умеющее создание инженерной мысли попало в очень престижный журнал Nature: оно демонстрирует достижения совершенно пока непривычной и новой инженерии мягких искусственных тканей. Как говорится, лиха беда начало ;)
https://techcrunch.com/2016/08/24/harvards-octobot-is-the-first-autonomous-machine-to-be-made-with-all-soft-robotics/
Microsoft в рамках конференции Hot Chips, посвященной полупроводниковой промышленности и микропроцессорам, рассказала, как устроен внутри шлем дополненной реальности HoloLens.
HoloLens – сложное устройство, которому необходимо отслеживать местонахождение пользователя в пространстве, расположение его головы, жесты рук. Анализируя эти данные, необходимо в реальном времени просчитывать трехмерные модели объектов, накладывая их на реальное изображение. Отвечает за все эти вычисления голографический блок обработки данных (HBU).
Мозгом HBU является 24-ядерный процессор «Tensilica», способный выполнять триллион операций в секунду. Его, специально для Microsoft, разработала компания TSMC, используя 28-нм технологии. Чип состоит из 65 млн.логических переключателей, имеет 8 мегабайт статической памяти типа SRAM и один гигабайт памяти класса DDR3. Все это упаковано в плату размером 12 х 12 мм. Энергопотребление HBU составляет не более 10 Вт, поддерживаются стандартные последовательные интерфейсы и шина PCI Express.
Данный чип собирает данные со всех датчиков HoloLens, обрабатывает их и передает в основной процессор «Cherry Trail» производства компании Intel. За счет такого распределения обязанностей, инженерам Microsoft удалось увеличить скорость обработки данных в 200 раз в сравнении с чисто программным решением.
Купить HoloLens пока могут только разработчики в США и Канаде. Стоимость DEV-комплекта очков дополненной реальности составляет три тысячи долларов США.
Источник новости: http://goo.gl/wkhrcy
Что такое статическая память SRAM – https://goo.gl/A0RI3B
На любителя железа материал, но мне очень понравился: подробности про гугловую TPU - Tensor Processing Unit. Специализированная плата для обучаемых машинок, с большей производительностью на ватт потребляемой мощности, чем готовые и доступные решения (камушек в огород GPU). Пример задачки для TPU - хороший и впечатляющий: "С помощью нашего массива TPU мы можем найти все тексты на всех изображениях, используемых в Street View по всему миру, меньше чем за пять дней."
И создатели деликатно пишут, чтобы не обидеть старину Мура: "Мы, конечно, не перескочили через три поколения устройств в терминах закона Мура - но для специализированных задач мы добились такого ускорения, которое обычным процессорам стало бы доступно через три поколения". Хорошая иллюстрация того факта, что просто плотность транзисторов - недостаточное описание мощи устройства и его возможностей. Многое в машинном обучении и машинном интеллекте будет быстро развиваться благодаря специализированным железкам, а не увеличению мощности и количества привычных процессоров.
http://www.techradar.com/news/computing-components/processors/google-s-tensor-processing-unit-explained-this-is-what-the-future-of-computing-looks-like-1326915
Кстати, продолжая логику ссылки в предыдущем посте и по случаю завершения Олимпиады, не могу ещё одну ссылку не привести. Stephen Hsu, профессор теорфизики из мичиганского университета и известный эксперт по биотехнологиям, в первую очередь, генетическим, прокомментировал олимпийские рекорды. Он отметил, что допинг - это все технологии прошлого века. Ныне в спорте высоких достижений надо использовать более продвинутые. Для начала, вести отбор детишек, которые генетически предрасположены к развитию физиологических характеристик, определяющих успех в каждом виде спорта. И дальше уже работать с этими дарами природы. Ну, а ещё дальше, естественно, перестать ждать милостей от природы и явно программировать будущих детишек для спорта на генетическом уровне. Не постесняюсь целиком процитировать финал статьи:
The nature of athletes, and the sports they compete in, are going to change due to new genomic technology. Will ordinary people lose interest? History suggests that they won’t: We love to marvel at exceptional, unimaginable ability. Lebron and Kobe and Shaq and Bolt all stimulated interest in their sports. The most popular spectator sport of 2100 might be cage fights between 8-foot-tall titans capable of balletic spinning head kicks and intricate jiu-jitsu moves. Or, just a really, really fast 100m sprint. No doping required.
А вы все про какую-то WADA ;))
http://nautil.us/issue/39/sport/we-are-nowhere-close-to-the-limits-of-athletic-performance
Исследователи Гартнер опубликовали очередной ежегодный Hype Cycle. Особого внимания придавать ему уже не стоит - гартнеровские аналитики уже пару лет как путаются в собственных прогнозах. В прошлом году шуму наделало исчезновение Big Data из цикла вообще, хотя годом ранее утверждалось, что технология претендует на широкое внедрение лет через 5-10. Журналисты усмотрели сенсацию и начали всех допрашивать: прадва ли, что big data сдулась и оказалась фальшивкой; Гартнеру пришлось неубедительно лопотать, что на самом деле случилось чудо чудное, вместо 5 лет за год big data превратились из инновации в мейнстрим, и потому их просто нельзя уже называть emerging technology: поэтому они потеряли возможность присутствовать на графике.
В этом году и того веселее: аж в заголовках пишут, что Machine Learning for the first time попало на график. А это ничего, что в прошлом году Machine learning там уже было, причем _дальше_ по оси времени, чем в 2016?
Короче, если вы журналист, или у вас амнезия, или иные проблемы с головой - добро пожаловать изучать новый hype cycle и делать глубокомысленные выводы.
http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/08/21/gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2016-adds-blockchain-machine-learning-for-first-time/#1a530fc11ef2
Для справки - картинка прошлого года прямо на сайте Гартнер ;))
http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217
Гриша @bobuk в @addmeto недавно постил ссылочку на впечатляющий проект мужика, который вручную из 40 000 транзисторов спаял CPU и на таком компьютере оказалось возможно играть в тетрис. Так вот теперь появилось видео про создателя и сам девайс (который занимает комнату, снабжён кучей светодиодов на платах, которые позволяют визуализировать работу кода, трудится на тактовой частоте 20 кГц). Выглядит как декорация к старому фильму, но это не декорация; оно же работает.
Посмотрите, оно того стоит - и вспомните, когда сами-то последний раз держали в руках паяльник ;)
https://techcrunch.com/2016/08/19/the-megaprocessor-is-an-awe-inspiring-multi-ton-cpu-project/
Гонка «кто больше выложит open source» среди грандов интернет-сервисов продолжается. Фейсбуку в ней пока приходится тяжелее других: что бы там ни писал на своей странице Цукерберг, не видно в фейсбучных продуктах всего того, что демонстрирует, например, Гугл в области распознавания речи и изображений, или что он же предлагает в TensorFlow. Но вот сегодня Фейсбук свой очередной ход сделал: выложил fastText - быструю классификацию фраз.
Our experiments show that fastText is often on par with deep learning classifiers in terms of accuracy, and many orders of magnitude faster for training and evaluation. With fastText, we were often able to cut training times from several days to just a few seconds, and achieve state-of-the-art performance on many standard problems, such as sentiment analysis or tag prediction.
https://research.facebook.com/blog/fasttext/
Есть у меня замечательный коллега, Лёша Тихонов (здесь известный как @altsoph). По работе - совершенно гениальный аналитик, но я не о том сейчас . Суббота же на дворе :)
Лёша - большой любитель что-то придумать и быстренько сделать. Причем сделать так, чтоб еще и работало. Это он придумал Метромарафон, просчитал маршрут, а потом мы его 16 с лишним часов пробовали в реале подземки :)
Это при его деятельном участии прирученная им нейронка изучала русскую поэзию, а потом писала тексты для небезызвестной «Нейронной Обороны».
А еще Лёша любит добрую компьютерную старину. Была, вы не поверите, в дремучем 1971 году игра Star Trek. Лёша портировал её в Телеграм в виде бота @Startrek_game_bot
Если вы сами ископаемое - понастальгируйте. Если вы юны - попробуйте, каково оно тогда было. На дворе как раз осень, самое время играть.
Хорошая статья в The Economist, в которой разбирается, почему Uber, не став ни прибыльным, ни публичной компанией, удостоился редкой чести: его имя стало нарицательным, он вошёл в клуб Ксерокса и Гугла (да, Uber уже и глаголом стал в англоязычной речи - Let's Uber it! любят говорить господа инноваторы). Но ведь из каждых 100 км в мире, пройденных нанятой легковушкой с водителем, на Убер приходится лишь 4. Казалось бы, какой ты лидер в нише с 4% (а по деньгам - и того меньше, а по прибылям - в минусе)?
Но современный мир устроен так, что при таких показателях можно быть общепризнанным _будущим_ лидером. Потому что будущее, судя по всему, за автономным транспортом с электроприводом и обслуживанием без компаний-посредников. И его строит ошеломляющими темпами эта сравнительно небольшая компания - поэтому в неё и верят, и вкладываются. Почитайте: действительно интересный взгляд на транспортную революцию.
http://www.economist.com/news/leaders/21706258-worlds-most-valuable-startup-leading-race-transform-future
Если позволить именитому производителю крутых дронов-квадрокоптеров производить ещё и палки для селфи, он такую палку сделает, что закачаешься. И как бы ты ни качался, в процессе съемки видео камера на этой палке будет держать тебя в кадре, сама как надо поворачиваясь. Вот ровно так всё и произошло: знаменитый DJI выпустил Osmo Mobile - стабилизатор для смартфонов, который в процессе съёмки и следит за объектом, и дрожания всякие убирает. Можно себя любимого снимать, можно видеосюжет про что-то вокруг, и при этом иметь профессиональную плавность движения камеры. Правда, устройство само стоит как смартфон - около 300 долларов. Но, с другой стороны, если уж снабдили смартфоны хорошими 4K камерами, логично к ним серьезные аксессуары начать выпускать. А Osmo Mobile уже собирает предзаказы, поставка в ближайшие месяцы.
http://store.dji.com/product/osmo-mobile?site=brandsite&from=buy_now_bar
#Важно!
Приглашаю Вас принять участие в первом исследовании аудитории российского Telegram.
По ссылке доступна короткая анкета, заполнение которой займет не больше 1 минуты и не требует ваших персональных данных.
Я прошу Вас поделиться ссылкой на анкету в социальных сетях и своих каналах, чтобы мы увидели наиболее полный портрет аудитории.
Большое спасибо!
https://goo.gl/forms/fOEoAT6QaIEaLvL72
Всякие бизнесово-инженерно-научные новости технологического мира иногда просто необходимо разбавлять хайтеком в искусстве. Видео про трехмерное рисование в дополненной реальности, возможно, кое-кто из моих читателей уже видел. Простите, все равно им поделюсь - уж больно красиво ;) И да, технологически тоже круто.
https://www.facebook.com/nplusone/videos/1674829422837798/
Мне нравится ехидная улыбка Безоса - и у него есть все основания улыбаться именно так. Благодаря именно росту покупок в Amazon классические торговые сети в Штатах чувствуют себя не лучшим образом и закрывают один за другим магазины, пытаясь срезать затраты, делающие их неконкурентоспособными.
Традиционные торговцы всегда твердили, что они хорошие и нужные потому, что у людей все-таки есть потребность пощупать товар, покрутить в руках, полистать книгу. Безос улыбался и душил их ценами. И выжимал из Амазона бешеный рост: только в 2015 у него продажи выросли на 60%.
И вот теперь, когда конкуренты слабы или померли, Амазон начинает открывать свои офлайновые магазины. Первый книжный он открыл еще в конце 2015, а теперь, удовлетворенный результатом, готовится еще три открыть. Не хочу даже представлять себе чувства людей, работавших в удушенном Амазоном Barnes and Noble. Говорят, именно на него похож изнутри книжный магазин Амазона.
Прекрасный, прекрасный способ расчищать себе нишу в офлайне онлайновым огнеметом ;)
http://europe.newsweek.com/amazon-opening-brick-and-mortar-bookstores-494216
А еще лучше вот этот ролик: Cloud services for startups.
Во времена рекламы вентиляторного завода не существовало ни одной из двух концепций ;)
https://www.youtube.com/watch?v=kddX4GdScHM&feature=youtu.be
Вполне толковая популярная статья о проблемах анонимизации данных. Главная ее тема - нельзя датасет рассматривать изолированно: надо понимать, что произойдет, если "анонимизированные" данные пересечь с другими, доступными где-то еще. Слишком часто вдруг оказывается, что сравнение набора данных (о запросах, о посещаемых местах, о покупках и т.д.) из которых вычищены идентификаторы пользователей, после сопоставления с другим набором вдруг отлично позволяют сделать привязки к конкретным личностям. Классика - якобы анонимизированные данные (даже с хэшированием номеров машин) нью-йоркских такси после правильной обработки и сопоставления с картинками, найденными в Гугле по запросу "знаменитости на Манхеттене" позволили получить скрываемые многими звездами адреса их (или не только их) проживания, их привычки давать чаевые.
Проблема в действительности глубокая, и изобилие данных делает реальную анонимность все менее достижимой: поэтому борьба за право на прайваси в области запретов на явные публикации персональных данных выглядят немного глупо и жалко. Насколько все это в итоге осложнит доступ к действительно важным данным о людях - пока совершенно неясно.
http://www.forbes.com/sites/kalevleetaru/2016/08/24/the-big-data-era-of-mosaicked-deidentification-can-we-anonymize-data-anymore/#13dca0274839
Известный производитель дронов Parrot наконец-то выпускает в продажу через месяц свою модель в форм-факторе "летающее крыло" (похоже на бумажный самолётик, если честно). Модель Disco обладает внушительными ТТХ: скорость до почти 90 км/час, длительность полёта 45 минут. Умный софт частично перехватывает управление, особенно на старте, чтобы просто подкинув дрон в воздух, даже новичок его нормально повёл, а не воткнул тут же носом в землю. Но самое зрелищное - это шлем, который даёт возможность наблюдать картинку с носовой камеры дрона так, словно сам там сидишь. Вот эта VR, которая на самом деле не виртуальная (хотя и недоступная человеческому телу) - очень круто! Оцените видео, которое в статье имеется, чтобы показать, как эта штука летает и что видно в CockpitGlasses.
https://techcrunch.com/2016/08/23/parrot-disco/
Технические подробности про микрософтовский HoloLens - это не просто шлем с видео, а нехилый носимый специализированный комп.
Читать полностью…
Очень показательное отсутствие. В длинной пояснительной записке к разрабатываемому в России профессиональному стандарту "специалист по большим данным" отсутствует само понятие "машинное обучение" - и, соответственно, любые навыки и умения в этой области. Про машинный интеллект уж тем более ни слова. Одна сплошная традиционная аналитика и построение моделей.
И ладно бы это был просто документ какого-нибудь министерства. Он, как следует из текста, обсуждался с участием кучи НИИ, ВУЗов и компаний. Хотя, конечно, к YDF и им подобным никто не обращался за комментариями.
Это все к тому, что у нас считают технологиями сегодняшнего и завтрашнего дня.
Второй не менее эпический стандарт - специалист по интернет-маркетингу. Это я даже комментировать не буду, хотя замечу, что про мобильные и приложения там нет ни слова - еще одно говорящее отсутствие. Зато указывается, что на базе этих стандартов ВУЗы будут готовить для вас специалистов. По ним будет производится оценка квалификаций. Т.е. будут приняты стандарты, на годы отставшие от реальности, а ВУЗы в будущем по ним будут готовить специалистов.
Кто-то кое-где у нас порой радуется очередным запретам ГМО, а вроде бы вменяемые в остальном люди всерьёз декларируют "ты есть то, что ты ешь!" - не задумываясь о том, что это больше всего смахивает на пропаганду каннибализма.
А на Singularity Hub в это время публикуют очень интересную статью-сводку о биотехнологиях, которые делают биологию как раз похожей на инженерную дисциплину (как пишет автор, превращает её в распределённую платформу производства, по выражению Drew Endy, биоинженера из Стэнфорда). В статье, понятно, и пессимисты-алармисты упомянуты, и безудержные оптимисты. Но предпочтение отдаётся реалистам, которые изучают не автомат Калашникова, как в известном анекдоте, а CRISPR, iGem, BioBricks и даже язык программирования клеток, разработанный в MIT.
Кажется, нам пора знать, что означают все эти не очень привычные словечки - хотя бы ради того, чтобы адекватно реагировать на тех самых пессимистов, которые не читали, но осуждают.
http://singularityhub.com/2016/08/19/the-synthetic-biology-era-is-here-how-we-can-make-the-most-of-it/
Спасибо Толе Левенчуку за наводку - отличная статья. Действительно, обработка фотографии в стиле какой-то другой картины (например, типичной для определенного художника) - дело нынче уже привычное (Призма и не только). Однако пока развитие таких программ состоит в добавлении новых стилей, в возможности загрузить свой стиль, в возможности настраивать уровень стилизации.
Но это все противоречит принципу «одной кнопки» - число выборов или настроек увеличивается. Почему - понятно: для разных фотографий лучше подходят разные стили. Но зачем же заставлять человека здесь думать и выбирать? Человек не должен думать - для этого есть машины. Следующий уровень обучения машинного интеллекта - научить его для каждой загруженной пользователем картинки самостоятельно выбирать стиль, обеспечивающий наиболее эстетичный результат. Т.е., конечно, для редких пытливых извращенцев можно оставить ручное управление, но по дефолту должна остаться одна кнопка «Сделай мне красиво!» - и она будет это делать, каждый раз по-разному.
Статья как раз о том, как научить алгоритм выбирать наиболее подходящий для картинки стиль.
http://arxiv.org/abs/1608.05339
(а пост Толи, если кому интересно, вот - http://ailev.livejournal.com/1287681.html)
Вот интересно, идея явно платить пользователю за то, что он сёрфит в Edge, причём обязательно с бинговым поиском - это просто желание ещё немного долю нарастить или некий жест отчаяния? Хотя пока новая версия программы Microsoft Rewards действует только в Штатах, где Bing хоть как-то популярен, ответ мне интересен. Потому что с мобильными у Микрософта совсем не заладилось, а в нынешнем платформенном кросс-девайсном мире трудно будет удержаться на десктопе, даже корпоративном, если платформа не простирается на смартфоны. Начинает появляться ощущение, что текущее уверенное положение Микрософта и финансовые его успехи могут оказаться недолговечными из-за мобильных проблем. Очень интересно, что ещё кроме платы пользователям за работу в Edge в Микрософте придумают. А ведь придумают наверняка.
https://www.theguardian.com/technology/2016/aug/19/microsoft-windows-10-browser-edge-pay-users-bing
Машинное обучение поставит под вопрос занятость не только тех, чей труд всем кажется мало престижным и не очень квалифицированным - но и тех, чей труд пока кое-где в почете. Например, бюрократов и госслужащих. В некоторых странах об этом начали задумываться, а вполне бизнесовый журнал The Economist стал про это статьи публиковать.
Среди прочих примеров в свежей статье один особо хорош. Сравнивались решения, принятые опытными и многомудрыми судьями - и обученным алгоритмом. Решение касались того, кого из осужденных можно выпустить под залог. Критерием был процент повторно совершенных отпущенным правонарушений. Оказалось, что если бы вместо судей решения принимала машина, то вновь пришлось бы судить и повторно сажать 14,9% отпущенных. Но увы, решения принимали слабенькие человечьи мозги - поэтому на практике повторно пришлось посадить 18,6%.
Короче, в разных делах общественных машина тоже часто лучше людей, не только в бизнесе. Но психологическое сопротивление и неприятие тут тоже повыше будет.
http://www.economist.com/news/finance-and-economics/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy?cid1=cust/ednew/n/bl/n/20160818n/owned/n/n/nwl/n/n/n/n