47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Промпт-инженеры как отдельная профессия вряд ли появятся, а вот умение работать с промптами уже стало полезным и массово востребованным навыком, и как минимум какое-то время таковым останется.
Как любой навык, его надо практиковать и оттачивать регулярными тренировками, но все ж и теорию немного знать полезно хотя бы ради того, чтоб знать, куда при нужде подглядывать.
Посему вот вам довольно фундаментальный труд, собравший a comprehensive vocabulary of 33 vocabulary terms, a taxonomy of 58 text-only prompting techniques, and 40 techniques for other modalities. We further present a meta-analysis of the entire literature on natural language prefix-prompting.
Семьдесят шесть страниц текста, богатая библиография; разок полезно самому прочитать, а дальше пусть с ним любимая модель работает, когда вопрос возникает.
https://arxiv.org/abs/2406.06608
Кажется, китайцы первыми добьются коммерческого успеха в роботакси, причём сделает это не DiDi, а Baidu. Представители последней заявили, что подразделение Apollo Go в следующем году станет прибыльным. За последний квартал 2023 году Apollo Go осуществила более 839 000 поездок, при этом около 45% заказов в Ухане были полностью беспилотными. Компания объявила, что роботакси Apollo 6-го поколения будет стоить около 200 000 юаней (28 169 долларов США) — или менее половины стоимости предыдущего поколения. «Благодаря снижению затрат и увеличению заказов юнит-экономика Apollo Go приближается к точке безубыточности, ожидается, что она достигнет баланса в четвертом квартале 2024 года и станет прибыльной к 2025 году», — говорится в пресс-релизе Baidu. Важно подчеркнуть, что успех китайцев обусловлен не только технологическими инновациями, но и законодательными — если не выпускать беспилотники в города и обучать их строго на автодромах, то ездить в реальных условиях они не научатся.
https://www.cnbc.com/2024/05/15/baidus-robotaxi-unit-expects-to-turn-profitable-next-year.html
Apple — знатные тролли. За первые шестьдесят шесть минут презентации — ни единого упоминания ИИ, почти косметические улучшения своих продуктов в новых версиях всех ОС. Народ в коментах разных канальчиков весь желчью изошелся, комментируя отсталость и отстойность Apple. Честно скажу — сам на силе воле дотерпел до этой 66-минуты.
Но зато последующие 36 были целиком только про AI, который в этом контексте теперь исключительно Apple Intelligence, а не Artificial.
Главные пункты все те, которые были в утечках: и про альянс с ChatGPT, когда требуется что-то серьезное на серверной стороне, и про упор на приватность — из которого вытекает масса фич, реализованных прямо на устройстве.
Но мы узнали много деталей про Сири, и она действительно становится такой умной хозяйкой устройства, которая помогает им управлять, которая имеет доступ внутрь приложений, держит контекст диалога, которая — очень простая вроде бы, но очень сильная фишка — олицетворяет интерактивный саппорт, может подсказать что угодно про работу с устройством и приложениями, как бы коряво не был сформулирован вопрос. Понятно, что в таком сценарии нет никаких галлюцинаций, зато это очень хорошо приучает к новому типу интерфейса. Красивый первый шаг на пути к новым интеллектуальным интерфейсам.
Но все это не завтра. Часть фичей раскатят до конца года, а, например, неанглийские языки — и вовсе в следующем году.
Но теперь за эволюцией эппловой экосистемы станет сильно интересно следить: если сдержат все обещания — это действительно принципиальное обновление работы с устройствами и новый лидер.
И да, в итоге это лучший киноут WWDC за много лет:)
https://www.macrumors.com/2024/06/10/apple-intelligence-generative-personal-ai-unveiled-for-iphone-ipad-and-mac/
У тетриса юбилей, оказывается: стукнуло сорок лет. Поздравления Алексею Пажитнову!
Что-то долгое писать не хочется, просто хочется удивляться, как живуча оказалась гениально простая штука, несмотря на всю сверхбыструю изменчивость цифрового мира.
А вот фильм, который в заметке хвалят, мне совсем не понравился.
https://venturebeat.com/business/tetris-turns-40-with-a-grand-old-party-the-deanbeat/
За 20 лет в Яндексе к разным его мероприятиям имел разной степени близости отношение. Оказалось, однако, что большой фестиваль для молодежи, которая интересуется технологиями, мы ни разу не делали. Приятно поиметь отношение к первому такому событию, пусть и в роли спикера, а не организатора. Там такой лайн-ап, что в нем оказаться почетно:)
YoungCon — не просто увеселительно-просветительское мероприятие. Для тех, кто хочет в Яндекс (или куда-то еще, но хочет попробовать яндексовое собеседование на своей шкуре) там такую возможность предоставят, и вы реально впечатлитесь, КАК ИМЕННО :)) И многие по итогам получат интересные офферы :)
В любом случае, будет круто, весело и очень нескучно; если не вам, то, возможно, друзьям, знакомым или родственникам, поделитесь с ними (у фестиваля есть и впечатляющая онлайновая часть, так что не только с москвичами имеет смысл делиться). Ну, а я там буду в своем репертуаре: немножко про будущее, которое выглядит все страньше и которое будут строить как раз те, кто соберется с нами 27 июня.
Сайт фестиваля https://yandex.ru/youngcon/
Форма для регистрации — https://clck.ru/3B6opv
Хороший термин, и логичное направление развития, а то уж слишком многие зациклились на разговорных способностях моделей и foundation models считают языковыми, пусть даже с мультимодальным входом:) И говоря про автономных агентов, часто подразумевают их способности договариваться о чем-то. Но вот предложена концепция фундаментальных агентов — foundation agents as a transformative shift in the learning paradigm of agents, которые обучаются на датасетах интерактивных данных, не обязательно человекочитаемых и вербальных. Эти агенты определяются как generally capable agents across physical and virtual worlds. Учитывая любимую тему Дженсена Хуанга про general artificial robotics, воплощенный и вполне наделенный здравым смыслом и практическим жизненным опытом ИИ (уже больше чем ИИ, конечно) становится все ближе.
Сама статья - https://arxiv.org/abs/2405.17009
Ее популярный пересказ-обсуждение — https://venturebeat.com/ai/how-foundation-agents-can-revolutionize-ai-decision-making-in-the-real-world/
Один из художников, принимавших участие в эксперименте Гугла из предыдущего поста, заметил: “Ultimately, yes, we’re gonna have this democratization of image-making” — но при этом без тени осуждения.
Многих же других представителей креативного класса эта перспектива пугает. Вот снова отметились музыканты. На днях руководитель Spotify в связи с отчетом о хорошей (более миллиарда евро) прибыли в первом квартале 2024, написал: Today, with the cost of creating content being close to zero, people can share an incredible amount of content.
Дальше он ушел в обсуждение того, как это скажется на создании произведений на века — но музыканты вцепились в точное по сути, но обидное для них утверждение о стремящейся к нулю стоимости производства контента. Our art is not your fucking 'content' — возмутились музыканты. Для них это, безусловно, так. Но, боюсь, начальство Спотифая гораздо лучше представляет и не слишком идеализирует своих пользователей.
Я уже ссылался на TEDовскую лекцию Мустафы Сулеймана, Microsoft AI CEO, в которой он призывает найти более адекватное описание ИИ, чем просто “еще один инструмент”. Там он предлагал слово species, существа (хотя и цифровые) — и это вызвало многочисленные гневные отповеди 🙂
Но вот еще человек из важнейшей в разработке ИИ компании, Anthropic, во многом не разделяющей взглядов и подходов Microsoft, в подкасте говорит, что создание современных моделей куда больше похоже на выращивание растений или воспитание животных, чем на инженерного типа разработку софта прежних времен. И, конечно, в каменты приходят очередные “эксперты” с неумными отповедями.
Но тренд формируется интересный, как и неожиданное единодушие:)
https://www.youtube.com/watch?v=jqdoauxvKUM
(Ссылка на пост про лекцию Сулеймана)
/channel/techsparks/4471
Вот вам под выходные немножко технооптимизма:) Меня обзывают оголтелым технооптимистом — но до Винода Хослы (почти моего ровесника, кстати) мне далеко. И он не диванный эксперт и мечтатель: успешный и предприниматель, и инвестор, он не просто треплется —
он делает и финансирует. Весьма успешно. Он на протяжении 40 лет успешно практикует то, что декларирует: вместо типичных для «экспертов» тупых экстраполяций — парадоксальные, но выполнимые сценарии.
За 10 минут своей зажигательной TED-речи он рассказывает и о ИИ для всех (в учебе, медицине, творчестве), и о городах без автотранспорта, и о миллиардах человекоподобных и универсально умелых роботов… И еще много о чем: 12 красивых идей.
Поднимите себе настроение:)
https://www.ted.com/talks/vinod_khosla_12_predictions_for_the_future_of_technology
Очередной раз можно убедиться, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать и прочитать. Про применения робособачек и летающих дронов в боевых условиях написано много, но вот китайцы выпустили официальный ролик с недавних учений, и на нем робособачки не только ведут разведку в помещениях и на местности, но и несут на себе адаптер, в который устанавливается автомат — и отлично из этого автомата поражают мишени. И привычные БПЛА тоже могут оснащаться подвесом, в котором устанавливается автомат, а не только сбрасываемые боеприпасы. Документальной картинки стрелкового роя в воздухе и стрелковой стаи на земле еще нет, но понимаешь, что это вопрос времени. И это не та фантастика, которую очень хотелось увидеть в реальности. Но что поделать.
https://futurism.com/the-byte/video-china-rifle-robot-dog
Мне кажется ироничным, что люди так боятся АИ-фейков, что в итоге купились на фейки сделанные людьми же
Почти все скандальные скриншоты, где очевидно, что ответ сильно навредит пользователю – фейки, которые невозможно повторить используя Ai Overview фичу от Google
Делаются такие фейк в Хроме, в режиме Dev Tools, интересно как Google с этим справится – по сути просто троллинг корпорации интернетом
UPD. Пруф про фейки от NY Times:
>One manipulated screenshot appeared to show Google saying that a good remedy for depression was jumping off the Golden Gate Bridge, citing a Reddit user. Ms. Levin, the Google spokeswoman, said that the company’s systems never returned that result.
Прикольно, конечно, читать, что бывают вполне нормальные новые электромобильчики, которые хвалят и европейские эксперты, и сотрудники Форд, — и которые при этом стоят $10 000 (ну то есть в районе миллиона в рублях…)
Но меня триггернуло название: Seagull.
Кто помнит советский автопром, помнит и то, какая там машина Чайкой называлась:)
https://electrek.co/2024/05/22/byds-10000-seagull-ev-worrying-rivals-hits-new-markets/
На своей конференции Build Microsoft много интересного объявил, их новые планшеты Surface впечатляют уже не хуже эппловых. Но самый изящный — особенно учитывая, что конфа все-таки для разработчиков, а не широкой публики — ход состоял в том, чтобы вывести на сцену Сэма Альтмана, который потизерит ChatGPT-5, подчеркнет нерушимую дружбу и связь OpenAI и Microsoft и сообщит, что ChatGPT-4o уже доступен в облаке Azure. Кажется, в облачной гонке с Гуглом Microsoft очередной раз сделал красивый и мощный рывок. Результаты увидим через квартал-другой на квартальных отчетах.
https://mashable.com/article/microsoft-build-2024-gpt-4o-openai-azure-ai-studio
Сама заметка примерно ни о чем, но в ней есть любопытная деталь, которую я не отследил по другим источникам. Миша Прахин (aka imperator) — человек значимый для российской ИТ-индустрии и вполне заметный на глобальном масштабе. Окончил МИФИ, поработал в Microsoft, потом пришел после смерти Илюши Сегаловича в Яндекс на роль СТО и серьезно на этом посту потрудился. Потом вернулся в Microsoft и там плотно работал в Bing, был главой Bing Search — в том числе во время стараний интегрировать туда ИИ и надежд подвинуть Google.
Но после прихода Мустафы Сулеймана на должность CEO of AI, Миша свой пост потерял. Теперь же он выступает в роли одного из новых эдвайзеров Perplexity AI — а этот стартап последовательно обещает дать нам новый поиск, основанный на ИИ и таки потеснить Google.
Очень интересно будет последить за новыми шагами Perplexity AI. С одной стороны, мало кто в мире обладает таким разносторонним и масштабным опытом в области поиска и машинного обучения в нем. С другой стороны, Perplexity AI сейчас не в лучшей форме, а жизнь и процессы в стартапе немного не те, что в больших корпорациях:)
https://analyticsindiamag.com/bad-times-for-perplexity-ai-begins/
Разговоры об автономных агентах как светлом будущем приложений на основе больших языковых моделей добрались уже до вполне массовой деловой прессы: The Economist занимается и ликбезом, и стимуляцией интереса бизнеса. Причем разговор сразу ведут не просто про таких агентов — а про их ансамбли.
В терминологии Intel — это третья стадия развития применений LLM; мы пока на первой.
Впечатляющий макроэффект производства микропроцессоров:) Intel строит новый свой завод в Огайо, а оборудование для производства оказывается весьма громоздким, весит сотни тонн — и одновременно хрупкое. В результате его транспортировка где возможно идет по воде, но в итоге приходится все же последние 150 миль от речного порта везти по шоссе.
Грузовики с негабаритным грузом движутся со скоростью 10-15 км/час, собирая за собой многокилометровые пробки: на двухполосной трассе такой груз занимает обе полосы.
Проблемы у тамошних водителей продлятся 9 дней, а вот потом штат получит немало выгод от такого производства на своей территории.
https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-is-trucking-a-916000-pound-super-load-across-ohio-to-its-new-fab-spawning-road-closures-over-nine-days
Вообще, спасибо Apple, может больше начнет публика обращать внимание, что прогресс ИИ — это вовсе не гонка языковых моделей, и не бесконечные чат-боты, — а сложная, медленная, глубокая интеграция новых алгоритмов в самые разные продукты.
Вот, кстати, два почти совпавших по времени интересных материала на тему «ИИ в образовании».
В Индии создали то, что без лишней скромности обозвали the world’s first autonomous AI university professor. Эта довольно милая дама, рожденная в стартапе HaiVE, от языковых моделей взяла умение общаться, но информацией оперирует не из интернета вообще, а из всего корпуса инженерных курсов университета. Как и в случае с поиском, это решает проблему галлюцинаций, а контекст и индивидуальная история каждого студента обеспечивает вожделенную персонализацию. (Если вспомнить сегодняшнюю презентацию Apple, Malar — такая Сири, сведущая не в операционках, а в учебных материалах по определенным дисциплинам). Как и должно быть, под капотом работает не одна модель, а ансамбль специализированных. Стартап хвастается, что у него почти 200 000 пользователей при DAU в 30 000: очень достойно для локального применения в одном университете.
Но локальность — это черта конкретного продукта. А вообще, как замечает колумнист Форбса, умный EdTech позволит избавиться от троечников — в том смысле, что их успехи сильно вырастут, ибо сейчас их неуспеваемость часто связана с недостатком персонального внимания и единым темпом прохождения материала. «Автономные профессора» с этим помогут разобраться в любых масштабах, которые готова принять академическая среда.
Apple в своих коммуникациях очередной раз красавчики;))) Они же несколько лет сопротивлялись ИИ-хайпу и категорически избегали использования словосочетания artificial intelligence в любых своих материалах. Недавно сдались — стало невозможно избегать AI и не прослыть совсем уж отсталыми.
Но выкрутились! Все утечки твердят: в понедельник нам представят Apple Intelligence, теперь AI в линейке бренда где-то рядом с Apple Watch;)))
⚡Вышла новая китайская модель для генерации видео по тексту 可灵 (или просто Kling)!
Выпустила её Kuaishou Technology — китайская компания, которая разрабатывает одноимённую платформу для коротких видео (и довольно популярна в Китае).
Как заявляют авторы:
👉 модель представляет собой Diffusion Transformer (DiT), работающий в латентном пространстве закодированных видео (при этом при обучении DiT берутся видео разного разрешения и соотношения сторон);
👉 в качестве автоэнкодера видео используется специально обученный 3D VAE;
👉 модель может генерировать Full HD видео (разрешение 1920 х 1080) длинной до 2 минут с частотой 30 кадров в секунду (время, за которое модель генерирует такое видео, авторы не уточняют); при этом Sora за один проход умеет генерировать только минутное видео.
Как водится в последнее время, авторы Kling утверждают, что модель способна отлично имитировать физические характеристики реального мира и создавать видеоролики, соответствующие законам физики (что сейчас так или иначе является целью каждой команды, которая создает собственные text-to-video модели). Хотя всё ещё видны артефакты генерации (даже на представленных черри-пиках).
Концептуально в этом подходе к генерации видео нет ничего нового по сравнению с последними сравнимыми по качеству моделями такими как Sora (OpenAI), Vidu (Tsinghua University and ShengShu Technology), Veo (DeepMind). Очень большую роль играют и значимо влияют на финальное качество:
👉 данные, на которых обучалась модель, их количество и, самое главное, качество (в случае Kling эта информация неизвестна - как и в случае большинства других моделей генерации видео);
👉 количество compute, затраченного на обучение (то есть фактически спецификация и размер кластера и время обучения); в частности, авторы Kling специально подчёркивают большую отдачу (с точки зрения финального качества модели) от масшабирования архитектуры и процесса оптимизации её обучения.
Модель Kling закрытая, есть только статья с примерами в блоге и ссылка на бета-тестирование (правда чтобы в нём поучаствовать, нужен китайский номер 😄)
@dendi_math_ai
Наткнулся на интересный пейпер прошлой недели на любимую тему:
Межвидовая коммуникация и АИ
Есть такой алгоритм Wav2Vec2 от Facebook AI — он позволяет переводить нашу речь в текст. Алгоритм работает намного лучше многих альтернатив, так как не требует много размеченных данных и работает напрямую с аудио дорожками, не пытаясь их сначала конвертировать в текст для обработки. Вместо этого, Wav2Vec2 сам находит важные характеристики звука (тон, звуки, паузы и тп), после чего распознает речь.
Так вот, ученые взяли этот алгоритм и применили к лаю домашних песиков и в итоге решили четыре ML-задачи: распознавание конкретных собак, идентификацию породы, классификацию пола и привязку лая к контексту — модель может сама связать вокализации собаки с контекстом, в котором они были произведены (например, агрессивный лай на незнакомца, игривый лай и т.д.). Это важно, потому что у нас наконец-то есть эффективный способ разметки и обработки собачьих звуков.
Самое прикольное, что Wav2Vec2 обученный сначала на ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ РЕЧИ помогает решать эти задачи еще точнее — это довольно странная и клевая находка.
Короче, если исследование подтвердят другие желающие — то нас ждет зарождение стартапов в области переводчиков с собачьего, котячьего (в этих я не уверен), птичьего и тп и тд. Исследователи готовы поделиться собранным датасетом, если написать им на почту (есть в пейпере)
Сам пейпер тут:
https://arxiv.org/abs/2404.18739
В видео по ссылке нет ничего сенсационного, но так уж наша память и мозги устроены, что не знаешь заранее что и как отзовется. Когда-то я прошел довольно любопытный маршрут по Великой китайской стене и должен заметить, что это совсем не легкая прогулка, опыт ходьбы по горным тропам там оказывается совсем не лишним. Потому робот, упрямо и неутомимо топающий по Стене, вдруг вызвал неожиданные чувства — от зависти до сочувствия ;)
Ну а так-то да, норм маркетинг, это действительно впервые в мире :))
https://youtu.be/nx2YO3twZYs
Красивый креативный эксперимент Гугла — в коллаборации с художниками. Отчасти это и демонстрация того, как художники, которые хотят использовать новые инструменты, а не бороться с ними, могут работать по-новому. Задача, за которую взялись четверо художников состояла в графическом переосмыслении “Алисы в стране чудес” - и заодно сравнении результата с каноническими иллюстрациями. Использовалась модель Imagen2, но участникам проекта дали доступ к еще разрабатываемому инструменту StyleDrop. Он позволял авторам настроить модель на работу в их собственном стиле.
В итоге получился интерактивный проект Infinite Wonderland, в котором читатель может кликать на любой абзац текста - и получать иллюстрацию к нему в стиле каждого из художников-участников.
Сам проект можно пощупать здесь — но в зависимости от географии возможности поиграться будут разные. А периодически он просто глючит и подгружает заранее сгенеренные картинки невпопад -- но хотя бы честно об этом предупреждает.
Эксперимент, который несколько лет назад привлек мое внимание, сейчас повторили в более строгих условиях и на большей выборке.
Суть дела: дать человеку механический шестой палец на руке с управлением от датчиков, скажем, где-то под пяткой ноги. Никаких ИИ и инвазивных операций.
Смысл: изучить, насколько быстро и насколько массово мозг людей справится с изменением телесной архитектуры и начнет использовать новые расширенные возможности тела на рефлекторном уровне.
Выборка: 596 людей разного возраста, образования и т.д.
Результат: лишь 13 из 596 не сумели освоиться с новой телесной возможностью. Исследователи очередной раз подтвердили, что мозг легко справляется; так что технологические расширения наших тел (например, экзоскелеты всех сортов) могут быть вполне массовыми и легко осваиваемыми. Хотя, следуя моде, авторы в основном обсуждают, что во всех таких устройствах инклюзивность должна быть заложена by design, а не то, насколько легко и просто стать киборгом:)
https://www.inverse.com/health/third-thumb-study
Развитие дисплеев для AR и VR очков наряду к концепцией spatial computing привело к появлению очевидного нового класса устройств — безэкранные ноутбуки. Штука не массовая, но кому часто приходится летать и пытаться нормально работать на полноразмерном ноутбуке в салоне эконом-класса — тот оценит!
Концепция дошла до уровня приема предзаказов на устройства Spacetop G1 с обещанием доставки в октябре.
Казалось бы, несложно заменить экран на крышке на экран в очках — но на деле все сложней и интересней, потому о целая статья по ссылке, а не просто короткая новостная заметка.
https://www.wired.com/story/sightful-spacetop-g1-augmented-reality-laptop/
Популярный и толковый одновременно обзор смелых стартапов, рассчитывающих потеснить Nvidia на поле, где она себя чувствует царем: на рынке чипов для ИИ-разработки и применений.
Подходы бодрого молодняка разнятся, но логика близка: Nvidia капитализирует свой опыт в разработке и производстве графических карт. Но что, если забыть об этом наследстве и проектировать чип сугубо под специфику современных ИИ-моделей с нуля?
Так возникают, например, громадных размеров чипы от Cerebras размером с хорошую тарелку, в которых на кристалле объединены 900 000 ядер плюс память. Выигрыш в скорости обмена данными по сравнению с со скоростью обмена между картами колоссален.
Groq, про которого я тут однажды уже писал, исповедует свой подход к маршрутизации, оптимизированной конкретно под LLM… Ну и так далее.
Обзор интересный и позволяющий надеяться, что кажущаяся монополия в области чипов не состоится: слишком велик спрос и альтернативные разработки не страдают от отсутствия поддержки.
Другое дело с производством, и тут, увы, всё намного печальней.
https://www.economist.com/business/2024/05/19/can-nvidia-be-dethroned-meet-the-startups-vying-for-its-crown
Недавно креативный класс обиделся на рекламу нового айпада Apple, те извинились, и скандал начал затихать. Но не успел сделать это окончательно, как начал разгораться новый: на сей раз причиной стала реклама уже Adobe. Причем безо всяких метафор, очень лапидарная, по сути — просто иллюстрация функционала (она-то и показана в начале поста). Но нервным фотографам хватило и этого. Совсем не революционная фишка замены фона на сгенерированный по тексту триггернула тех, кто зарабатывает фотографией объектов на реальных фонах.
“Adobe seems keen to advance its AI to the point where it can sell businesses content creation that is as easy as typing short strings of words into a text box.”
Это, конечно, правда — и у Adobe нет особого выбора: не они, так другие сделают; фишка очевидно массово востребована в эпоху электронной торговли продавцами всех калибров.
Интересно, кто обидится следующим.
https://www.fastcompany.com/91129330/adobe-photographers-controversial-ad-ai-tech-vs-creatives
Шумно запустивший свой продукт, собравший огромную прессу и немалые денежки стартап Humane — со своим странным девайсом AI pin в виде брошки со встроенным проектором, начал искать покупателя себя любимого.
Я не злорадствую, но уж больно типичный пример создания новинки, вся суть которой “а давайте сделаем просто по-другому, неважно зачем” — в сути ничего нового не предлагая. Отсылки к айфону не работают, у Джобса с видением новой сути вещей все было великолепно.
Но журналисты и инвесторы ведутся на призывы крикливого меньшинства, требующего новизны любой ценой, и будут вестись дальше. Так что еще увидим немало “революционных ИИ-девайсов” 🙂
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-22/wearable-ai-startup-humane-is-said-to-explore-potential-sale
Беспилотные автомобили Baidu проехали 100 миллионов километров. Роботакси компании, которые развозят пассажиров в десяти городах, в том числе в Пекине, совершили 6 миллионов поездок. За всё время, как утверждают в Baidu, не было ни одной серьезной аварии.
Ранее о статистике поездок отчиталась Waymo. По данным компании, её роботакси совершают 50 000 поездок в неделю.
Сейчас очень любят рассуждать насчет лопат в эпоху золотой лихорадки — и почему в итоге выиграют Nvidia, строители больших датацентров, далее по списку дорогого железа.
И это не просто слова; это десятки миллиардов реальных дополнительных капитальных затрат.
Но есть другие исторические аналогии кроме лопат, про них тоже полезно помнить.
Как вкладывались на заре железных дорог в строительство плотна, которое быстро оказалось непригодным для резко потяжелевших поездов и локомотивов и потребовало полной замены. Как на заре интернета телекомы уложили только в Штатах сотни миллионов км кабелей — якобы с заделом на будущее (в котором пришли оптика и беспроводная связь)…
All the signs are that big tech has succumbed to irrational exuberance.
Будущее устроено не так очевидно, как некоторым (даже инвесторам) кажется:)
Другое дело, что не пользователи в итоге будут страдать:) Переизбыток инфраструктуры и отсутствие возврата инвестиций дорого обходится тем, кто вложился без оглядки. А пользователи в итоге оказываются на выгодной распродаже:))
А ещё любопытно замечание Сергея Брина: в своем интервью он напомнил, что десять лет назад были представлены очки Google Glass, но устройство так и не обрело массовой популярности, а поборники privacy активно его загнобили.
Во многом проблема сводилась к отсутствию killer app, которое могло бы в актуальных сценариях сделать именно очки незаменимыми. А теперь Project Astra (ИИ ассистенты с мультимодальным входом) может претендовать на роль того приложения. Говоря об идеальном совпадении — но задержавшемся на десятилетие — Брин заметил "It's funny, because it's like the perfect hardware,It's like the killer app now, 10 years later"
https://www.businessinsider.com/sergey-brin-google-glass-ai-killer-app-comments-project-astra-2024-5