47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Современный автомобиль заслуженно называют “гаджетом на колесах”, но при этом все же не только на электронную начинку приходятся крутые инновации. Переход к электрическим двигателям поставил много новых конструкторских задач перед создателями и автотранспорта, и самолетов, и морских судов, где десятилетиями силовые установки были основаны на ДВС.
Это соображение иллюстрируют две новости:
1. BMW докладывает о создании совместно с DeepDrive революционного компактного двигателя, который может быть целиком размещен внутри колеса: "DeepDrive has developed an exciting vision for the electric drive of the future"
2. Другой стартап, H3X, нацелен на авиационную отрасль и демонстрирует движок мощностью 200 кВт (примерно 272 л.с. если кому так привычней) при весе меньше 19 кг. Такое соотношение мощности к весу позволяет громко заявлять: we've proven that this technology works and has a key role to play in enabling sustainable aviation — и обещает в следующей модели выйти на мегаваттный уровень: 1500 кВт при весе в районе 125 кг.
Глядишь, действительно дождемся всеобщей электрификации транспорта, которая недавно казалась полной утопией именно из-за параметров привычных традиционных электродвигателей.
В США обнаружили еще одну технологическую угрозу со стороны Китая — на сей раз речь о человекообразных роботах, о которых я тут люблю писать:)
Угрозы со стороны других китайских производителей высокотехнологичной и вполне конкурентоспособной продукции до этого успешно устранялись запретами (самый, пожалуй, яркий пример — запрет продукции DJI, признанного мирового лидера в области целого ряда специализированных дронов). Теперь речь пошла о только зарождающемся рынке, протекционизм на котором собираются сделать упреждающим, причем с интересной аргументацией:
“They can strangle someone in their sleep. They can punch a data center and inflict physical harm and destruction of property.”
Так что вполне можно ожидать скорое пополнение списка, в котором ByteDance, Huawei, DJI и прочие китайские техногиганты: фрагментация рынка технологических продуктов только еще разгоняется.
https://nypost.com/2024/08/05/business/chinese-made-humanoid-robots-raise-alarms-in-congress-stealth-army-on-our-land/
Я тут периодически пощу ссылки на новинки в области бытовых экзоскелетов, потому что эта штука представляется очень любопытной для горных троп. Вот очередная новинка, причем не от стартапа, а от компании, давно и хорошо известной своей экипировкой для всяких походов — Arcteryx. Они собирают предзаказы на штаны с веселым названием MO/GO ( сокращение от mountain goat — горный козёл). Мощные и умные электромоторчики помогают коленному суставу сгибаться-разгибаться под нагрузкой, весят немногим больше 2 кг, а аккумулятора хватает на три часа. Утверждается, что ощущения — словно килограмм на 15 меньше весишь.
По предзаказу пару таких энергонасыщеных штанов обещают за 4500 долларов к концу следующего года, а полную цену обещают в 5000. Как и многие другие дорогие предметы снаряжа, я вряд ли такое захочу купить, но с удовольствием взял бы в прокат на некоторых известных и любимых тропах;)
https://www.theverge.com/2024/7/29/24208615/arcteryx-skip-google-x-labs-mogo-hiking-exoskeleton
Тут команда которая стояла за появлением Stable Diffusion реорганизовалась и выпустила новый image generator Flux, который сопоставим и иногда даже бьёт Midjourney, особенно с руками✨ (такой должна была быть SD3)
Можете тестить сами https://fal.ai/models/fal-ai/flux/dev?ref=blog.fal.ai
Если конечности уже привычной нам робособаки снабдить внизу не подушечками, а колесами с мощным управляемым приводом, то получится удивительный гибрид, сочетающий ловкость четвероногих со скоростями колесного транспорта. Очень рекомендую ролик в статье посмотреть.
Ну и движется этот гибрид по-своему грациозно, даже жаль становится, что эволюция в свое время не осилила родить колеса для своих творений.
https://newatlas.com/robotics/unitree-go2-wheeled-robot-dog/
Я сейчас в отпуске, в длинных интересных покатушках, потому и посты сюда стали менее регулярными и более редкими. Вчера словил интересное ощущение то ли контраста, то ли конфликта между наблюдаемой реальностью и той, о которой на сон грядущий читаю вечерами в ленте технологических новостей.
Мы остановились на ночевку в Лурде. Это маленький французский городок в предгорьях Пириней. Крошечные размеры не мешают городку быть одним из крупнейших центров паломничества в Европе. Любопытно, что никакой многовековой истории здесь нет. Лишь в XIX веке местная девочка Бернадетта рассказала, что ей начала являться в гроте у реки женщина в белом, и что она посоветовала раскопать пол в пещере, чтоб открыть источник, и что источник этот — целебный. В итоге включилась церковная бюрократия со своими процессами, католической церковью было признано, что Бернадетта общалась с Девой Марией, а вода из грота привела к серии чудесных исцелений.
И понеслось. Бернадетта ушла в монастырь и в итоге уже в XX веке была канонизирована, в Лурде воздвигли нешуточных размеров санктуарий, и сюда стали стекаться больные католики со всего мира.
Вчера вечером мы наблюдали там очень своеобразный крестный ход. Длиннейшая процессия людей в колясках или даже лежачих на каталках широко и медленно текла с помощью волонтеров по просторному двору, очень наглядно показывая масштаб паломничества — кусочек видео как раз там снят.
А вечером я привычно читал в ленте об очередных прорывах в медицине, о новых лекарствах, которые покончат с кучей заболеваний, о новейших процедурах и технологиях, которые вернут здоровье страждущим, и о триумфальных медицинских стартапах, которые каждый день поканчивают с очередной неизлечимой болезнью.
Верят ли в эти новшества миллионы людей так, как в целебную воду из Лурда? Что там у нас с научной коммуникацией в области медицины и почему Бернадетт до сих пор для миллионов явно больший авторитет?
Насколько все-таки пестр мир и насколько наш пузырь съедает все эти краски:)
Человекоподобные роботы общего назначения нынче в тренде по очень простой причине:
We’ve designed the world for people, so why not design robots for that world?
Слишком много пространств и интерфейсов вокруг веками создавались под человека, потому и по-настоящему массовый и универсальный робот должен быть на него похож: мир с нуля не перестроишь.
Как следствие, тест Возняка становится все актуальней, а в гуманоидную робототехнику вкладываются огромные усилия и деньги: от Тесла и Nvidia до кучи разношерстных стартапов — все трудятся над задачей.
В Techcrunch нормальный обзор состояния дел. Вердикт: перспективы колоссальны, но и проблем множество: от ИИ и прочего софта, который пока плохо умеет учиться в физическом мире, до мехатроники , которая тоже пока больше про эксперименты, чем про отлаженные решения.
Читать интересно: такой предметный взгляд в осязаемое, а не бестелесно-интеллектуальное будущее
https://techcrunch.com/2024/07/23/elon-musk-sets-2026-optimus-sale-date-heres-where-other-humanoid-robots-stand/
Интересным образом в госполитике Тайланда пересеклись модные и в то же время не сильно пока популярные на практике идеи: цифровые деньги и безусловный базовый доход.
Правительство собирается раздать 13,7 млрд долларов примерно 50 миллионам малоимущих. На каждого выйдет около 275 долларов (в местной валюте, конечно), что кажется малой суммой, но правительство уверено, что закредитованные и не имеющие возможности покупать даже необходимое люди после такой одноразовой помощи смогут вылезти из финансовой ямы, пусть и не все.
А цифровая валюта потребовалась, чтобы соблюсти условия траты выделяемых денег: они должны быть потрачены в течение 6 месяцев с момента получения и только на покупки у местного бизнеса.
Думаю, люди окажутся находчивей чиновников и найдут способы конвертации этих условных цифровых денег в обычные, не обремененные условиями трат. Интересно будет изучить, что придумают 🙂
https://www.fastcompany.com/91159827/thailand-universal-basic-income-digital-currency
Но помните, что в современном мире такие картинки, скорее всего, НЕ реальные фото:)))
Читать полностью…
В последнее время на TED стало много крутых лекций про технологии. Крутых не просто потому, что они о важных новинках рассказывают — а потому, что лекторы не стесняются говорить вещи, от которых у публики консервативной (пусть даже изнутри технологического мира) волосики начинают шевелиться на разных частях тела. Я уже недавно тут советовал рассказ Мустафы Сулеймана, где он сравнивает современные ИИ-модели с digital Species — и получил некое количество отповедей от “Настоящих Программистов”, что мужик просто не смыслит ничего в программировании, и потому у него идеи завиральные. Ну-ну.
Вот вам очередная рекомендация на выходные.
На сей раз — глава Google Quantum AI, он тоже, наверное, хуже разбирается в квантовых компьютерах, чем Настоящие Диванные Эксперты:) Да и вид у него какой-то несолидный:))
Название его лекции — отличный тизер: “Квантовые компьютеры — не то, что вы думаете. Они круче”. Начинает он с простой, но интересной идеи: Quantum computing is the first technology that takes the idea serious that we live in a multiverse. It can be seen as farming out computations to parallel universes.
Не буду спойлерить и пересказывать ход мысли; послушайте-почитайте сами:)
https://www.ted.com/talks/hartmut_neven_quantum_computers_aren_t_what_you_think_they_re_cooler
Про этот образовательный стартап рука не поднимается написать “еще один” — хотя их действительно пруд пруди. НО! В данном случае автор, фаундер — Андрей Карпатый, личность легендарная в мире ИИ (ставшая легендой сильно задолго до того, как все это стало мейнстримом).
Его Eureka Labs должны помочь решить нерешаемую до того проблему: как найти множество экспертов в своих предметных областях, являющихся одновременно вдохновенными преподавателями, великолепно умеющих учить, обладающих бесконечным терпением и бегло говорящих на всех языках мира.
Ну, вы дальше поняли:) ИИ позволяет в значительной степени “клонировать” лучших преподавателей, колоссально увеличив аудиторию их программ и придав им персонализацию и интерактив. Не разделяю уверенности Картавого, что прямо все побегут учиться, проблему мотивации сколь угодно классный курс не способен решить — но вот для мотивированных откроются новые широкие возможности. Карпатый отметил, что название подчеркивает: his goal is to help everyone experience that "eureka" moment of understanding something. А это правда крутейшее чувство само по себе:)
https://www.inc.com/ben-sherry/openai-co-founder-andrej-karpathy-announces-eureka-labs-an-ai-education-startup.html
Яндексовый нейростат добавил свежие данные по использованию нейросетей городским населением России. Сенсаций никаких, конечно, нет, но монотонный рост и знания, и использования радует.
На картинке — использование для генерации текстов. Результат на уровне 60% в группе 18-24 очень наглядно демонстрирует практическое отношение студентов к генеративным текстам:)
Про сценарии использования тоже интересно почитать.
https://ya.ru/ai/stat
В блоге Nvidia опубликован пронизанный чувством заслуженного самолюбования пост с техническими подробностями работы знаменитой Сферы в Лас-Вегасе. 70 тысяч кв метров экранов внутри и снаружи этого развлекательного монстра обеспечивают впечатляющие видео и картинки благодаря целой связке технологий Nvidia: начиная со 150 штук RTX A6000 — и дальше BlueField DPUs, DOCA Firefly service и программный комплекс Rivermax — все на благо развлечений.
Мало в мире железных компаний, которые имели бы такого масштаба и качества публичный шоурум своих продуктов:)
Руководство Сферы заявляет “Sphere is captivating audiences not only in Las Vegas, but also around the world on social media, with immersive LED content delivered at a scale and clarity that has never been done before” — и я могу себе представить, как это греет сердце маркетологов Nvidia.
Учитесь делать коллаборации, техногиганты!
https://blogs.nvidia.com/blog/sphere-las-vegas/
Двое британских ученых опросили 300 американцев и выяснили, что активно использующие ChatGPT люди, которые при этом не специалисты в ИТ, в большинстве своем (две трети), считают чат разумным существом, которое может мыслить, обладает собственными эмоциями и т.д.
Ученые-психологи сделали очевидный вывод:
"These results demonstrate the power of language, because a conversation alone can lead us to think that an agent that looks and works very differently from us can have a mind."
Это вполне понятно, вот только следствия неприятные. Все апокалипсические возгласы, все требования обучить ИИ этике основаны именно на такой вере: что ИИ — это личность, со своим разумом, желаниями, мотивацией и пр. Беда в том, что из ложных предпосылок растут невыполнимые требования — а наблюдая это невыполнение, критики, алармисты — а почас уже и регуляторы —впадают в еще больший раж.
Спасибо ученым, теперь лучше понятно, почему. Теперь бы понять , что с этим делать: рассказы создателей ИИ о том, что никакой личности там нет явно не помогли.
https://futurism.com/the-byte/most-users-chatgpt-conscious
OpenAI объявил о сотрудничестве с Los Alamos National Laboratory (LANL). Цель — изучить, как можно использовать ИИ в лабораторных условиях для биологических исследований и обеспечить безопасность такого использования.
Планируется изучить, как могут пригодиться ученым мультимодальные возможности диалога в реальном времени — там самая фича ChatGPT-4o, которая пока широкой публике недоступна.
We believe our upcoming evaluation will be the first of its kind and contribute to state-of-the-art research on AI biosecurity evaluations.
Обращает на себя внимание одна фраза:
These tasks are intended to serve as a proxy for more complex tasks that pose a dual use concern.
Речь идет о протоколах безопасности при работе над технологиями двойного назначения, и вот тут как становится слегка тревожно: LANL всю свою историю занималась и занимается далеко не только доброй мирной наукой. И помимо протоколов безопасности там еще много вариантов поиспользовать топовые frontier models для целей, публично не объявляемых.
https://openai.com/index/openai-and-los-alamos-national-laboratory-work-together/
Читаешь ленту про технологии — и уже испытываешь усталость от ИИ из всех щелей и пережевывания околоИИшных тем по десятому разу.
А потом смотришь список 38 стартапов, которые стали официальными единорогами в США с начала года — и видишь куда более вменяемую картину. В ней ИИ присутствует: тут и xAI, и Perplexity, и CelestialAI; в фоне — как инструментарий — он и у других встречается, но в целом до фига медицины, финтеха, всяких интересных вполне материальных штук.
Читать приятно: инвесторы на деле куда трезвее, чем о них рассказывает масс-медиа и даже вроде бы специализированные издания:)
https://techcrunch.com/2024/08/05/38-startups-have-become-unicorns-so-far-in-2024-heres-the-full-list/
Прямо сейчас в Париже соревнуются не только атлеты, но и технологии 🎾
К Олимпиаде-2024 разработали новые экзоскелеты для паралимпийцев, программу для виртуальных тренировок, серверы для бесшовных трансляций в 8К. Эти и другие #возможности показали в карточках.
Что ещё почитать по теме: статья про искусственный интеллект в спорте — от умного мяча до судейства матчей.
Как устроена бизнес-империя Amazon?
Впервые в истории выручка Amazon превысила 600 млрд, достигнув 604.3 млрд, но это не является мировым рекордом, т.к. Walmart имеет 657 млрд.
Нет ни малейший сомнений, что в ближайшее время (до двух лет) Amazon станет крупнейшей компаний в мире и здесь необходимо прояснить структуру бизнеса Amazon.
В отличие от Walmart, Amazon выстраивает мощнейшую в мире цифровую инфраструктуру. AWS контролирует около 1/3 мирового рынка облачных инфраструктурных услуг, на втором месте Microsoft Azure – примерно 23-25% и Google Cloud Platform (GCP) – около 10-13%, т.е. до 70% рынка под тремя компаниями с ростом доли и потенциалом захвата до 80% к 2027. Среди остальных: Alibaba Cloud, IBM Cloud и Oracle Cloud.
Amazon Web Services (AWS) является подразделением Amazon, которое предоставляет облачные вычислительные услуги. AWS предлагает широкий набор глобальных облачных услуг, таких как:
• вычислительные мощности (Amazon EC2 + AWS Lambda),
• искусственный интеллект (Amazon Bedrock, Rufus, Alexa),
• машинное обучение (Amazon SageMaker Machine Learning),
• хранение данных (Amazon S3 + Amazon EBS),
• базы данных (Amazon RDS + Amazon DynamoDB),
• аналитика (Amazon Redshift + Amazon EMR),
• безопасность (AWS Identity and Access Management + AWS Shield) и другие услуги.
AWS продолжает расширять свою инфраструктуру, предлагая 105 зон доступности в 33 географических регионах по всему миру, с планами открыть еще 6 новых регионов.
AWS активно инвестирует в разработку новых чипов, таких как Graviton4 и Trainium2, которые обеспечивают улучшенную производительность и эффективность для облачных приложений и машинного обучения.
До половины всех ГИИ стартапов, взвешенных по выручке, базируются на инфраструктуре Amazon по предварительным оценкам, но Microsoft и Google хотят забрать эту долю.
Чтобы понимать масштабы – в 2015 годовая выручка AWS была 7.9 млрд, в 2017 – 17.5 млрд, в 2019 перед COVID – 35 млрд, в 2021 – 62.2 млрд, в 2023 – 90.7 млрд, сейчас по сумме за 12 месяцев – 98.6 млрд, а 1П24 – 51.3 млрд vs 43.5 млрд в 1П23, т.е. рост на 18% на высокой базе.
Amazon – это все же технологическая корпорация, а не розничная, хотя по формальным критериям свыше 50% выручки в рознице, поэтому классифицируется, как ритейлер. Однако, свыше 100 млрд занимает бизнес высоких технологий, но это не вся «цифра».
Subscription Services включает сборы, связанные с подписками на различные услуги, предоставляемые компанией. Это включает в себя годовые и месячные взносы за членство в Amazon Prime, а также доступ к различному цифровому контенту, такому как видео, аудиокниги, цифровая музыка, электронные книги и другие подписочные услуги, не связанные с AWS. Подписки на цифровой контент включают в себя доступ к Amazon Prime Video, Amazon Music.
Kindle Unlimited и другим подобным услугам: Audible (аудиокниги), Kindle Unlimited (электронные книги) и Amazon Kids+ (детский контент).
В 2019 выручка подразделения «Subscription Services» была 19.2 млрд, в 2021 – 31.8 млрд, в 2023 – 40.2 млрд, за последние 12 месяцев – 42.2 млрд, а 1П24 – 21.6 млрд vs 19.5 млрд с ростом на 10.8%.
Соответственно, цифровой сегмент Amazon формирует до 141 млрд выручки за год с потенциалом расширения до 170-180 млрд в ближайшие два года за счет AWS - SPD
👁️
Наиболее рьяные технопессимисты за прошедший год уже успели похоронить идею роботакси и вообще пассажирских беспилотников, как не оправдавшую себя. Но в реальности картинка интересней. Пока мы ждем объявленного Маском анонса роботакси от Теслы (будет, говорят, осенью), оказывается, что и Убер заключил интерересное партнерство с китайским BYD. Оно подразумевает не только пополнение глобального флота Убер китайскими “электричками”, но и намерение work together on future BYD autonomous-capable vehicles that will be available through Uber's platform.
У компаний помельче дела тоже неплохи — про это недавно сюда репостил сводку из “Полного беспилота”. Так что несмотря на протесты разной степени агрессивности и осторожную медлительность регуляторов, автономный транспорт потихоньку становится мейнстримом.
https://www.axios.com/2024/07/31/uber-byd-global-robotaxi-service
Полностью беспилотный дайджест. Новости, которые вы могли пропустить:
– Разработчики технологии автономного вождения Pony и WeRide готовы к первичному размещению акций в США.
– Сruise планирует возобновить полностью автономные поездки своих беспилотных автомобилей в этом году и запустить коммерческий сервис роботакси в 2025-м.
– Alphabet инвестирует в своего разработчика технологии автономного вождения Waymo ещё 5 миллиардов долларов.
– Премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление об экспериментальном правовом режиме эксплуатации беспилотных трамваев в Москве и Санкт-Петербурге. На первом этапе поездки будут осуществляться с водителем-испытателем. Если эксперимент признают успешным, то через три года трамваи смогут передвигаться полностью автономно.
– В Австралии заработали дроны-доставщики компании Wing (входит в Alphabet). Сервис доступен в Мельбурне.
– Wisk Aero (входит в Boeing) хочет запустить автономное аэротакси на летних Олимпийских играх в Австралии в 2032 году.
#дайджест
А вот это действительно удивительные новости. OpenAI внезапно объявила, что запускает свой собственный прототип ИИ-поиска. Желание to combine the strength of our AI models with information from the web to give you fast and timely answers with clear and relevant sources само по себе не удивляет, если б не одно обстоятельство.
Не так уж и давно, в середине мая, Сэм Альтман лично написал:
Our initial conception when we started OpenAI was that we’d create AI and use it to create all sorts of benefits for the world. Instead, it now looks like we’ll create AI and then other people will use it to create all sorts of amazing things that we all benefit from.
Это выглядело как осознание того факта, что OpenAI — компания технологическая, а не продуктовая; для создания продуктов нужна команда других размеров и, честно говоря, с другими навыками. Да и культуры в этих двух сценариях нужны разные.
Интересно, что случилось. И что значит temporary 😉
Вот и Bing подтянулся: они объявили о начале тестирования на ограниченной группе пользователей своего ИИ-поиска. Слова приговаривают в точности те, что произносились на презентации Нейро от Яндекса несколько месяцев назад. Но при этом еще и делается сильное утверждение:
The company claims this new experience maintains the same number of clicks to websites that traditional search does
Очень интересно, насколько стабильно это будет воспроизводиться: пользовательское поведение перестраивается не мгновенно, поэтому на ограниченном по продолжительности тестировании можно получить совсем не те результаты, которые опишут поведение перестроившихся пользователей. но тут остается только ждать. Потому что массовая потеря сайтами органического поискового трафика -- единственная серьезная претензия к обновлению поиска
https://www.windowscentral.com/microsoft/microsoft-unveils-bing-generative-search-enhanced-with-ai-its-a-complete-overhaul-of-traditional-search
Microsoft в спокойно-деловом тоне отчиталась о победе над инцидентом, подчеркивая, что задеты оказались меньше 1% компьютеров под управлением Windows, т.е. около 8,5 млн устройств. Однако в этом официальном сообщении что-то мало упоминается о происходившем в майкрософтовском (да и не только их) облаке. Судя по публикациям ( да и по личным ощущениям — меня вчера угораздило поиметь дело и с международными перелетами, и с арендой машины, и с отелями), инфраструктуре пришлось несладко везде. Такого красного табло вылетов в Стамбуле не видел никогда, например.
Понятно, что как раз в силу масштаба все компании предпочтут не очень распространяться о проблемах, чтоб пользователей не пугать. Но очень было бы интересно почитать хороший анализ, иллюстрирующий реальную степень цифровизации той части нашей жизни, которую мы все ошибочно называем офлайновой ;)
https://blogs.microsoft.com/blog/2024/07/20/helping-our-customers-through-the-crowdstrike-outage/
Отличная иллюстрация к двум моим новостям: и про Сферу, и про сбой. И вправду эпично
Читать полностью…
В современном мире, если вдруг привычный сервис не работает, сразу идешь читать новости про кибератаки.
Вот и сегодня утром, когда не смог зарегистрироваться на рейс, пошел почитать — и выяснил, что проблема глобальна. Ирония в том, что глобальный крэш писюков и серверов на Windows и, похоже, большой части Azure облака связан не с атакой, а как раз с обновлением софта безопасности. Официально сообщается, что системы постепенно оживают, но на практике много чего все еще не работает.
Безопасники CrowdStrike хорошо в этот раз постарались
Джефф Дин, ведущий исследователь в Гугле, в недавнем своем интервью высказал несколько полезных для усвоения соображений. Во-первых, он поддержал популярную точку зрения, с которой для достижения следующего прорыва в ИИ недостаточно просто наращивать размеры моделей и датасетов. Нужен качественный прорыв, в чем он будет состоять, мы пока не знаем.
Но что еще полезней, он внятно ответил на волну малограмотного возмущения тем, что у Гугла растет углеродный след, а он еще и на ИИ тратит дополнительные грязные энергетические мощности: аяяй, ИИ губительно греет планету. Возражений два:
1 Процесс перехода на чисты источники всегда скачкообразный: надо построить и подключить новые большие мощности. А рост потребления — постоянный. Поэтому тот факт, что в 2023 углеродный след Гугла вырос, никак не конфликтует с его обещаниями к 2030 добиться нулевого следа к 2030: до момента ввода ввода след будет плавно расти, а потом станет падать скачкообразно.
2 Энергопотребление ИИ составляет малую долю всего энергопотребления техногигантов. Традиционные сервисы для миллиардов людей и облачные услуги для бизнесов по всему миру обладают куда большим энергопотреблением. Поэтому решается задача не конкретно ИИ сделать «энергетически чистым», а вообще датацентры, и это задача другого масштаба.
https://fortune.com/2024/07/16/google-chief-scientist-jeff-dean-ai-algorithmic-breakthroughs-datacenter-emissions-brainstorm-tech/
Несколько лет назад много шуму наделало объявление глобального сервиса проката автомобилей Hertz о своем решении ускорить перевод флота на электромобили и сильно в это инвестировать.
Но теперь, спустя несколько лет, стало ясно, что экономика не сходится. Сервисы аренды стали сокращать закупки автомобилей: в 2023 4% закупленных машин были электрокарами, в текущем году цифра сокращается до 1,3%, это совсем не похоже на революцию.
Интересен разбор основных ошибочных предположений, их оказалось много.
1. Электромобили быстро теряют в цене и на вторичном рынке стоят мало — стандартная модель обновления парка за счет продажи машин с пробегом в случае электромобилей оказалась неработающей.
2. Ожидалось, что в силу простоты конструкции обслуживание электромобилей выйдет дешевле. Оказалось, это все не так: ремонт очень дорог, многие запчасти невозможно быстро получить.
3. В аэропортах, где расположены основные офисы и стоянки арендных машин, оказалось невозможным построить необходимое число зарядных станций.
4. Водители, не привыкшие к динамике электромобилей, стали чаще попадать в аварии и развалилась экономика страховки арендных машин.
Вроде бы ничего нового, но интересно как сочетание факторов привело к тому, что те, на кого возлагали большие надежды в знакомстве массового потребителя с электромобилями, сами начали от них отказываться.
https://qz.com/electric-cars-evs-hertz-rental-companies-repair-crashes-1851594331
Набор скучных — зато разумных и честных — ответов на вопрос “что случилось с NFT?”
Коротко — они вышли из моды. В 2021 криптанам удалось заинтересовать новой игрушкой некоторое количество знаменитостей, уставших коллекционировать что-то тривиальное и как у всех. Тем более был флер улучшения жизни всего человечества, характерный для всего web3 хайпа. Знаменитости знатно раскрутили идею: отдельные цифровые артефакты торговались в районе больших десятков миллионов долларов.
В итоге хайп быстро схлынул (плюс, как всегда в крипте, мошенники сильно подпортили его репутацию); рынок не умер, конечно, а превратился в рынок нишевого коллекционирования: где пивные крышечки, собачьи намордники и картины дворовых художников.
Цены стабилизировались на уровнях на порядок ниже пиковых, а главное — упали объемы торгов, поскольку исчез азарт. Дневные объемы в районе миллиона долларов жуликов уже слабо привлекают.
Зато теперь там стабильность и может случиться уже даже неспешный органический рост.
https://uk.finance.yahoo.com/news/what-happened-to-nfts-094039263.html
Это нетипичный для канала пост: он не в тему:)
Более того — это самореклама :))
Вести совсем регулярно этот канал уже много лет иногда напрягает. Вот, скажем, сейчас: настолько новостная лента забита однообразными новостями про очередную ИИ модель или опять же очередной наезд кого-нибудь на OpenAI, что хочется немного помолчать и бессмысленный хайп не плодить.
С другой стороны, регулярно что-то постить массовое — полезно, очень дисциплинирует.
Поэтому завел на днях и начал наполнять новый канал, никакого отношения к технологиям не имеющий, но зато с легко поддерживаемой регулярностью: это случайные, но мне почему-то дорогие или памятные фотки из моего цифрового фотоархива, в котором за 25+ лет накопилось 7+ терабайт картинок.
Так что кому интересно не про хайтек, а про фотки разных мест, событий и людей — добро пожаловать и подписывайтесь на “Зрительную память” @vis_memory :))
Ученые выяснили, по какому принципу люди выбирают имена для роботов-пылесосов.
¯\_(ツ)_/¯
https://naked-science.ru/article/column/lyudi-vybirayut-imena-dly