47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Очень, на мой взгляд, хороший пример того, как машинное обучение меняет научные исследования не только в супермодных отраслях (как когда-то поменяло обработку данных на Большом адронном коллайдере), но и в массовых и традиционных исследованиях — и почему притирка ученых и ML-специалистов процесс непростой и небыстрый.
Но в итоге, при обоюдном желании и упрямстве, получается. И примерно такие же процессы идут или пойдут в куче других эмпирических научных дисциплин. А ещё это хороший пример для дискуссии, которая на YAC/e у нас была про то, какую и как математику и информационные технологии надо преподавать в вузах на “неайтишных” специальностях.
https://youtu.be/6YN-SynQTVw
Подкаст “Трёп Себранта”
Зачем декану ИТМО Hard Science Fiction
-=Выпуск 70=-
Саша Капитонов рассказывает, какую научную фантастику он любит и почему считает ее полезной и для себя, и для студентов.
Выпуск может быть источником чтива на приближающихся новогодних каникулах, но я специально не даю здесь ссылок на многочисленные упомянутые книжки: внимательно слушайте и ищите авторов и их произведения на своих любимых сервисах: тут вкусы бывают сильно разные
Страница подкаста https://sebrant.chat/-hard-science-fiction
На Google Podcasts https://podcasts.google.com/feed/
aHR0cHM6Ly9hc2VicmFudC5saWJzeW4uY29tL3Jzcw
На Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting-%D1%82%D1%80%D1%91%D0%BF-%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0/id1320623324
На YouTube для любителей слушать на видеосервисе https://www.youtube.com/watch?v=VBCQ8V-aZVM&list=PLEmAXDBfXwdIdT11LJ5koetixBi_clxJf&index=1
На Яндекс Музыке https://music.yandex.ru/album/6407298?dir=desc&activeTab=about
И здесь файл, по традиции
The Washington Post сделал офигенную статью для не технических людей, о том как работает диффузионные модели и все эти генераторы артов:
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2022/ai-image-generator/
Все на пальцах, рекомендую
Картинка, на которую хорошо можно ностальгировать: история социальных медиа с тех времен, когда и слова-то такого не знали, и интернета не было — до наших дней, последняя отметка на таймлайне “Musk buys Twitter”.
Хочется, конечно, какого-то иного дизайнерского решения — вместо безупречно прямой стрелы времени было бы поучительно нарисовать что-то реалистично петляющее в поисках успеха. Но и так есть над чем подумать по ходу разглядывания.
https://www.siliconvalley.com/2022/12/12/heres-a-detailed-look-at-the-history-of-social-media/
Как раз месяц назад, когда обвинение запросило для основательницы Theranos 15 лет, я писал тут, что Сэм Бэнкман-Фрид, надо полагать, с большим интересом следит за ходом судебного процесса. Элизабет Холмс в итоге получила 11 лет, а вот Сэм нынче арестован и ждёт экстрадиции в США; на этот раз тамошняя Фемида работает сильно быстрее, даже неожиданно.
А интересно в этот раз не сколько Сэм получит, а кто следующий; на беглый взгляд список немал, если всерьез озадачиться прополкой жуликоватых стартапов
https://www.washingtonpost.com/technology/2022/12/12/bankman-fried-arrested/
А вот на память тот ноябрьский пост :)
/channel/techsparks/3774
Интересная комбинация беспроводных технологий: чтобы обеспечить нормальную мобильную связь на малых и относительно удаленных островах, японский оператор KDDI решил использовать Starlink для подключения сотовых вышек на этих островках к основной сети. Утверждается, что такой космический канал вполне удовлетворяет всем техническим требованиям и выходит дешевле, чем тянуть на острова кабель и эксплуатировать его.
И вот первая такая вышка запущена в эксплуатацию. Учитывая, что островов в Японии около 6000, у Starlink, похоже образовался крупный корпоративный клиент — и красивый кейс стыковки двух беспроводных технологий доступа.
https://www.thefastmode.com/technology-solutions/29253-kddi-launches-1st-mobile-tower-powered-by-spacexs-starlink-in-japan
Продолжается гонка генеративных систем на основе машинного обучения; и не только кто кого опередит в быстро ставших привычными областях типа создания изображения по текстовому описанию — но и в расширении спектра задач, доступных генеративным алгоритмам.
Вот OpenAI добрался до сценариев, создав систему со звучным названием Dramatron. Белковых драматургов он пока заменить не способен, а вот как помощник, утверждается, вполне годится.
Систему протестировали на живых сценаристах. Они вынесли вердикт, что хороший сценарий целиком система не напишет, но вот подкинуть интересные идеи, касающиеся сюжета или персонажей, вполне способна и позволяет быстро потестировать разные сюжетные линии.
Для начала уже круто, теперь осталось дождаться момента, когда некоторые сценаристы начнут тревожиться:)
https://www.engadget.com/deepmind-ai-tool-film-theater-scripts-dramatron-212328597.html
ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Учителей, как обычно, волнует, что они не смогут поймать за руку тех, кто пользуется ботом, а не то, что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.
Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента. И вот это уже серьезный звоночек — и отличный показатель крутости ChatGPT. Очень советую внимательно прочитать статью микробиолога и его разбор ответов бота, впечатляет.
https://bigthink.com/the-future/chatgpt-microbiology-quiz-aced/
(А про страдания учителей можно вот тут почитать — https://www.foxnews.com/tech/ai-bot-schoolwork-blow-up-us-education-system-youngest-risk-former-teacher)
На первый взгляд иллюстрации к статье напоминают творчество какой-нибудь генеративной нейросетки по запросу типа “лесопосадки в стиле киберпанк” — но эти металлические елочки отнюдь не являются арт-объектом или художественным вымыслом.
Это строится суперсовременный радиотелескоп в австралийской глуши, коллаборация 16 стран стоимостью 3 млрд долларов. Поток данных для ученых установка начнет генерить примерно через4-5 лет.
Все-таки все без исключения приборы для исследования космоса впечатляюще красивы:)
https://www.abc.net.au/news/2022-12-05/square-kilometre-array-telescope-construction-begins-in-wa/101733396
Я здесь нечасто даю ссылки на статьи из отечественных источников, но на тему недавнего представления Маском грузовой Теслы я более внятного материала не видел. В нем дается вполне реалистичный вариант ответа на вопрос “почему никто из традиционных автостроителей не предложил ничего даже близко похожего?” Ведь уже проходили: сначала все иронизировали над легковушкой от Теслы, а потом наперегонки бросились создавать свои электромобили. Неужели не извлекли урока?
И в области грузовиков Тесла вряд ли в итоге станет монополистом или хотя бы крупнейшим игроком. Тем более что в процессе эксплуатации еще повылезают проблемы, и потребуется время для их решения. Но главное сделано: создана электрофура с достойными характеристиками; шаблон сломан — и теперь начнется гонка по всей индустрии, как когда-то началась с легковушками.
А мы увидим в качестве бонуса на трассах больше красивых фур взамен доминирующих сегодня кирпичеобразных изделий — потому что среди прочего Тесла показала, насколько аэродинамика решает для скоростной машины.
https://naked-science.ru/article/nakedscience/mask-dokazal-nepravotu-gejtsa
Писал тут недавно, что сеть раздачи интернета с орбиты Starlink начинает испытывать проблемы недостаточной пропускной способности. Оказалось, космическая связь столкнулась с проблемой избытка трафика не только из-за прожорливых пользователей-людей.
Всеми любимый, и учеными, и публикой телескоп JWST в последние дни тоже страдает от недостаточной пропускной способности — только уже не Starlink, а системы связи с дальним космосом: Deep Space Network. Эта сеть из 14 антенн, расположенных в трех точках на трех континентах в Калифорнии, Испании и Австралии, сейчас обслуживает миссию NASA Artemis 1, тестовый полет к Луне и обратно. Этот полет генерит огромное количество различной телеметрии и поток соответствующих данных почти полностью исчерпывает пропускную способность DSN.
В итоге операторам JWST пришлось пересматривать программу наблюдений, отдавая приоритет коротким задачам, чтобы не случилось переполнения не слишком большой буферной памяти телескопа за то время, что он лишен возможности отсылать данные на Землю.
Миссия Artemis 1 продлится всего 25 дней, так что пока проблема невелика. Но бурные темпы развития космических исследований, которые умеют генерить колоссальные потоки данных не хуже нас, явно потребуют большого апгрейда недешевых систем связи с дальним космосом. А уж если дело дойдёт до Марса… https://www.space.com/james-webb-space-telescope-artemis-1-communications
В эти выходные — конференция YaTalks https://yatalks.yandex.ru/ru/ , крутая конференция Яндекса про технологии и про людей, в духе времени она пройдет в онлайне, причем студии будут в двух городах: в Москве и Белграде. Мне даже жаль, что не хватило сил поучаствовать в ее подготовке, но я знаю организаторов и большинство выступающих, поэтому уверен — будет круто. На конференции оба дня идут два трека: один больше про жизнь, другой больше про технологии, но оба в первую очередь про людей. Взгляните на программу и решите сами:)
Читать полностью…
Еврокомиссия устроила «гала-концерт» в метавселенной, на которую потратила 387 тысяч евро. На вечеринку пришли пять человек
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ПИВОВАРОВЫМ АЛЕКСЕЕМ ВЛАДИМИРОВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ПИВОВАРОВА АЛЕКСЕЯ ВЛАДИМИРОВИЧА
Мероприятие организовал департамент иностранной помощи Еврокомиссии, чтобы заинтересовать молодежь.
Журналист Винс Чедвик написал, что остался единственным гостем на вечеринке после «первоначальных ошеломленных бесед с примерно пятью другими людьми, которые появились».
Департамент Еврокомиссии планирует использовать метавселенную для продвижения своего проекта Global Gateway. В рамках этой инициативы ЕК намерена выделить 300 млрд евро к 2027 году на строительство инфраструктуры в развивающихся странах.
«После входа в систему пользователи принимают аватар, напоминающий разноцветную скрепку, и бродят по сюрреалистическому тропическому острову. Истории о сотрудничестве ЕС в целях развития транслируются на видеоэкранах в разных местах. Есть 24-часовая пляжная вечеринка, на которой качает бит, в то время как предположительно созданные компьютером фигуры танцуют на возвышенных платформах», — описал свой опыт в метаверсе Винс Чедвик
Для настоящих фанатов метавселенной Sony выпустила красивое решение тамошней проблемы: чтобы аватар (нормальный, а не безногий, как в некоторых мирах) повторял движения тела своего двойника в реальном мире, нужно сложное студийное оборудование.
Так вот, возможно, скоро будет не нужно. Простая портативная система захвата движений Mocopi использует шесть легких и маленьких маячков, которые крепятся на нужных местах тела (запястья, лодыжки и т.д.) и мобильное приложение, которое по Bluetooth работает с этими маячками и передает данные о положении соответствующих точек тела в совместимый софт. Подробностей пока мало и неясно, скоро ли любители VR Chat’а смогут воспользоваться новыми возможностями — но перспективы заманчивы, поскольку стоимость комплекта всего около $360, мелочь по сравнению со студийным оборудованием.
https://www.theverge.com/2022/11/30/23485732/sony-mocopi-motion-capture-metaverse-vr-avatar-announcement-price
Про Маска в Твиттере сейчас пишут все и непрерывно, при этом тон публикаций — особенно со стороны техноблоггеров — скорее ироничный и осуждающий: пришел, мол, как слон в посудную лавку и поломал тонкий механизм и нежные души глубоко осознанных разработчиков и модераторов. Перспективы при этом рисуют негативные, вплоть до полного банкротства Твиттера.
Но есть, что интересно, и другие мнения, в массовую прессу слабо транслируемые.
Некоторых руководители технологических компаний, да и не только руководители, вполне сочувственно наблюдают за тем, как Маск пытается повернуть Твиттер к более ему привычной модели управления. Например, сравните: всем привычно и кажется естественным в культуре биг-тека, что сотрудники Гугла могут массово возмущаться контрактами своей компании с силовыми ведомствами и требовать отказа от работы с ними. А попробуйте представить требования инженеров SpaceX отказаться от запуска военных спутников — сразу звучит как-то странно. И не потому, что там работают милитаристы — просто даже снаружи видно, насколько разнятся корпоративные культуры Гугла и ФБ с одной стороны — и Теслы со SpaceX с другой.
Впрочем, есть справедливое замечание, что глубоко демократичная корпоративная культура, породившая в начале века современных техногигантов, в последнее десятилетие не очень помогала создавать новые звезды. Тем интересней, что же выйдет в итоге у Маска.
https://www.platformer.news/p/why-some-tech-ceos-are-rooting-for
TwitterGPT: да погрязнет Twitter в AI-сгенерированных твитах
Я получил доступ к TwitterGPT, плагину для Google Chrome, который по щелчку мыши генерит ответы на твиты c помощью вызовов СhatGPT через API. Демонстрация на видео. Короче теперь можно нести белиберду в твиттере в промышленных масштабах, не прилагая никаких умственных усилий.
Возникает вопрос - аккаунт, который использует TwitterGPT для повышения своей активности считается ботом или человеком? Ведь человек же выбирает на какие твиты отвечать.
@ai_newz
Посмотреть красивое на выходных: подборка лучших космических фотографий уходящего года. Конечно, как любые подборки, она субъективна, но любоваться все равно приятно. И хорошо, что не только из картинок с JWST состоит; этот телескоп генерит колоссальное количество завораживающих изображений, но разнообразие тоже полезно:)
https://www.planetary.org/articles/the-year-in-pictures-2022
Забавнейший девайс, практически арт-объект в тему отношений авторов и генеративных моделей.
Взять электрическую пишущую машинку Brother прошлого века, связать ее клавиатуру через Arduino с Raspberry Pi, которая служит сетевым интерфейсом к GPT-3. Функциональность машинки сохранить при этом и даже расширить.
В результате получаем: садится за машинку человек и печатает вопрос — он печатается на бумаге в точности как 25 лет назад. Но затем машинка самостоятельно печатает на том же листе ответ — спасибо GPT-3. Надо, конечно, уже с ChatGPT аппарат связывать и получить отличный творческий тандем, со стороны процесс работы должен феерично выглядеть.
https://arstechnica.com/information-technology/2022/12/meet-ghostwriter-a-haunted-ai-powered-typewriter-that-talks-to-you/
В ноябре на YAC/e в завершающей дискуссии про технологическое искусство и art&science принимала участие давняя моя знакомая Аня Титовец, главный куратор и художественный руководитель Музея криптографии в Москве — а вот теперь я собираюсь нанести ответный визит и в воскресенье поучаствовать уже в Музее криптографии в разговоре «Техноскептики и технооптимисты: как отвечать на вызовы времени». К какому из лагерей я отношусь, всем, кажется, известно.
Организаторы обещают, что будет трансляция, но все равно надо регистрироваться 🙂
https://cryptography-museum.timepad.ru/event/2263107/
(а запись дискуссии на ЯКе можно посмотреть здесь)
Пока американская и европейская пресса обсуждает и раздувает страхи, связанные с появлением генеративных ИИ-систем и демонстрацией ими впечатляющи результатов — и требует обуздать ИИ — в Китае тамошний Верховный суд принимает интересную директиву.
К 2025 году вся судебная система обязана построить ИИ-инфраструктуру и интегрировать ее использование во все юридические процедуры. При этом судебные решения, как и прежде, выносить будут люди, но внедрение ИИ должно сделать юридические услуги более доступными для населения и поднять качество и скорость принимаемых решений.
https://www.zdnet.com/article/china-wants-legal-sector-to-be-ai-powered-by-2025/
Часто говорят, что какой-то продукт опередил своё время: классная идея, но для хорошо работающего воплощения в жизнь еще не хватает необходимых технологий. Обычно опережение бывает в годы и десятилетия; классический пример — тачскрины, которые были изобретены в 70-х годах прошлого века, а выстрелили в веке нынешнем.
Но вот речь уже об опережении на века! Аэростат изобрели в конце XVIII века, первый дирижабль с паровым двигателем совершил полет в 1852 году, а вот сейчас выходит статья, в которой объясняется, что только сейчас технологии достигли того уровня, при котором можно подумать о массовом дирижаблестроении и их широком применении. Углеволокно, титан, синтетические ткани — и, конечно же, полностью электрическая силовая установка. Очень впечатляющая получается машинка:)
https://spectrum.ieee.org/airship
Гугл приготовил не очень приятный сюрприз для всяких быстро обученных аналитиков, которых выпускают курсы и буткемпы. Основное умение такого аналитика, как правило, состоит в том, что он(а) может покрутить данные в разных опенсорсных моделях и выявить, например, аномалии или сформулировать простейшие предсказания. Без минимальных навыков программирования это невозможно, и именно эти навыки и продаются.
Но вот Гугл начал интегрировать возможности своего TensorFlow прямо в Sheets, называется это очень адекватно SimpleML. Теперь имея таблицу данных, можно безо всякого программирования напустить на данные машинное обучение, и простейшие его результаты получить не покидая Sheets.
Everything runs completely on the user browser. Your data doesn’t leave Google Sheets and models are saved to your Google Drive so you can use them again later.
И, похоже, это только начало: наверняка и более сложные сценарии тоже в итоге в таблицы интегрируют. Очень впечатляющая и реально полезная реализация no code подхода. https://venturebeat.com/ai/google-brings-machine-learning-to-online-spreadsheets-with-simple-ml-for-sheets/
Фанаты метавселенной активно стараются подавать ее как чисто виртуальный мир и иммерсивные приключения в нем — но сколько бы они ни выгоняли материальную сторону метавселенной в дверь, она упрямо лезет в окно:) Вот, казалось бы, NFT реализовали их мечту. Коллекционирование стало возможным и для цифровых артефактов, со всеми его атрибутами типа уникальности, подлинности оригинала и пр. Но не очень в итоге летит коллекционирование и тем более «цифровое потребление» в чисто виртуальном виде.
И тогда возникает забавная новая сущность Utility NFT. Это цифровой артефакт, сопровождаемый столько же уникальным или малотиражным материальным объектом. Приобрел виртуальные кроссовки, чтоб красоваться в них в виртуальном мире — но в комплекте придет по почте и вполне материальная пара обуви, чтоб попижонить можно было и в обычном клубе.
Так и должна быть устроена жизнь в добротной интересной метавселенной, которая суперпозиция мира материального и цифрового, а не просто новая этикетка на старой виртуальности.
https://coingape.com/blog/welcome-phygital-the-rise-of-utility-nfts-practical-digital-physical-nfts/
Не образовательным ЯКом единым:) Тряхну стариной, добрым старым маркетингом в интересной его ипостаси — побуду ведущим очередного прекрасного мероприятия во вторник. Если кому интересно, подключайтесь посмотреть, хоть там будет совсем не про те технологии, о которых этот канал:)
https://yandex.ru/promo/events/tm2022
Закон Мура — живучая штука. Много лет его пытаются похоронить, причём не какие-то дилетанты, а, например, Дженсен Хуанг, президент и гендир Nvidia; он и пять лет назад объявлял о смерти закона, и в этом году очередной раз повторил это свое утверждение.
Но инженеры и исследователи — люди практичные; потому ищут способы продлить жизнь закона, который серьезно драйвит микроэлектронику, и, соответственно, всю цифровую сторону мира вокруг нас. Интел представил серию публикаций, в которых описаны подходы, позволяющие, по мнению авторов и руководства компании, к 2030 году производить чипы с триллионом транзисторов. Вспоминается, что интеловский 8086 вышел в 1978 году, не так уж и давно, и транзисторов было в нем аж 29 тыс:)
https://www.techspot.com/news/96852-new-intel-research-charts-course-trillion-transistor-chip.html
Пока пессимисты обсуждают проблемы американских стартапов, разрабатывающих беспилотные авто, Байду в Китае выступает с громкими обещаниями и достойными результатами своей беспилотной программы. В 2023 Байду собирается стать мировым лидером по масштабу обслуживания полностью автономными беспилотниками (без страхующего водителя/инженера в салоне. В текущем году в таком режиме автомобили Байду работают в двух китайских городах (с человеческой подстраховкой сервис оказывается в 10 городах); а полное число поездок с пассажирами на беспилотниках (со страхующим специалистом и без него) в III квартале 2022 составило 1,4 млн. И еще минимум четыре китайские компании активно конкурируют с Байду в области беспилотников в Китае.
Впрочем, конечно, и в США проблемы именно у мелких; у алфабетовского Waymo всё тоже хорошо.
https://www.forbes.com/sites/bradtempleton/2022/11/30/baidu-unvails-ambitious-robotaxi-plan-in-china/
У Маска началась полоса если не черная, то по крайней мере сероватая. С Твиттером все не очень гладко, вчерашняя презентация Neurolink, от которой ждали сенсаций, выглядела не очень впечатляюще. А теперь еще и со Starlink намечаются проблемы.
Когда в прошлом году началась реальная эксплуатация системы, скорости были впечатляющие — на уровне наземных провайдеров — и еще и имели тенденцию к росту по мере вывода новых аппаратов на орбиту.
Но вот пользователей стало побольше, около полумиллиона, и сеть стала подтормаживать: уже третий квартал подряд средняя скорость передачи данных снижается, появились жалобы пользователей, что иногда она опускается до 5 Mbps. Цифры Starlink стали пониже средних для традиционных провайдеров, а самой системе пришлось вводить ограничения на трафик и поднимать цены опять же в стиле старомодных провайдеров. Решением может стать разворачивание нового этапа группировки в 30 000 спутников, но это дорого, и разрешение еще предстоит получить. И, честно говоря, для глобальной системы аудитория меньше миллиона выглядит не очень масштабной, а уже создала ощутимую нагрузку.
https://www.pcmag.com/news/starlink-speeds-continue-to-fall-in-the-us-canada-amid-network-congestion
Глубоко оптимистический взгляд на уходящий год: целая сотня новинок из разных областей, которыми 2022 порадовал людей. Статья длинная, все-таки сотня описаний занимает немало, но очень приятная для чтения.
А разнообразие объектов впечатляет: в области космоса технологическим героем является уже ставший знаменитым телескоп JWST, а вот, например, в области биотеха — гроб из спрессованного мицелия, который во влажной почве быстро разлагается сам и дает жизнь грибам, которые деликатно разлагают тело так, чтобы оно максимально эффективно удобрило растительность вокруг. Роскошный навороченный Мерседес соседствует в списке с инновационным легким респиратором для спасателей, работающих в дыму лесных пожаров — в списке постоянно чередуются нашумевшие новинки — и те, про которые не слышал, хотя они реально классные.
В общем, достойное и познавательное чтиво.
https://www.popsci.com/technology/best-of-whats-new-2022/
Амазон, как недавно объявлено, притормаживает разработку своих потребительских железок. Но вот разработка и внедрение собственных серверных чипов в своих датацентрах там по-прежнему в приоритете: только что выкатили новую версию Graviton, оптимизированного под задачи машинного обучения.
Кажется, уже все техногиганты, продолжая расточать комплименты в сторону Intel и Nvidia, стараются обеспечить свое лидерство области ИИ-сервисов, опираясь на собственные чипы, а не только свой софт. Интересно, начнут ли когда-нибудь их продавать или так и оставят собственным сложно воспроизводимым конкурентным преимуществом.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-11-29/amazon-s-new-chip-moves-aws-into-high-performance-computing?srnd=technology-vp
TechCrunch: Сервис криптокредитования BlockFi подал заявление о банкротстве
– Сервис BlockFi приостановил работу, включая вывод средств
– На счетах компании осталось примерно $257 млн наличными
– Но кредитные обязательства BlockFi составляют до $729 млн
– Вторым по величине кредитором BlockFi была FTX ($275 млн)
– BlockFi в марте 2021 привлекла $350 млн по оценке в $3 млрд
– Среди инвесторов в раунде были DST Global, Tiger Global и др.
@ftsec