83839
این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید. زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی ارتباط با ما 👇 @tephd4 @mpp_phd تبلیغات نداریم. کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇 @mppphd
50 ابزار هوش مصنوعی برای پشتیبانی از فعالیتهای علمی و پژوهشی:
* باران ایدهها: ChatGPT
* پشتیبانی از نگارش: Claude
* تحلیل دادهها: Julius
* جستجو در متون علمی: Elicit
* پاسخ به سوالات پژوهشی: Consensus
* جستجوی مبتنی بر منابع: Perplexity
* خلاصهسازی مقالات علمی: SciSummary
* گفتگو با فایلهای PDF: ChatPDF
* تحلیل فایلهای PDF: Adobe Acrobat AI Assistant
* تهیه نقشه از متون علمی: ResearchRabbit
* تحلیل ارجاعات علمی: Scite AI
* کشف مقالات: Semantic Scholar
* توضیح مقالات علمی: Explainpaper
* بررسی متون علمی: SciSpace
* نگارش علمی: Paperpal
* پشتیبانی از قواعد زبانی: Grammarly AI
* ویرایش متون علمی: Writefull
* بازنویسی: QuillBot
* پشتیبانی از ارجاعات: افزونههای Zotero AI
* سازماندهی مقالات: Notion AI
* خلاصهسازی و سازماندهی یادداشتها: NotebookLM
* مطالعه و تحلیل مقالات: Humata AI
* دستیار پژوهشی: http://answerthis.io
* بررسیهای سیستماتیک: Rayyan AI
* جمعآوری و تحلیل شواهد علمی: http://Iris.ai
* یافتن مقالات: Litmaps
* کشف ارجاعات و مقالات مرتبط: Connected Papers
* خلاصههای مقالات: http://Typeset.io
* پیشنهاد مجلات مناسب برای انتشار: Elsevier Journal Finder
* بررسی دستنوشتههای علمی: Wiley AI manuscript tools
* کمک آماری: Julius
* پشتیبانی از برنامهنویسی: GitHub Copilot
* پشتیبانی از زبان Python: ChatGPT Code Interpreter
* پشتیبانی از زبان R: Gemini
* تحلیل پرسشنامهها: Microsoft Copilot
* تبدیل صدا به متن: http://Otter.ai
* یادداشتبرداری از جلسات و مصاحبهها: http://Fireflies.ai
* تبدیل فایلهای صوتی به متن: Whisper
* ترجمه: DeepL
* طراحی ارائه: Gamma
* ایجاد اسلاید: Tome
* طراحی بصری: Canva AI
* ایجاد نمودار و گراف: Napkin AI
* نقشهبرداری ذهنی: Miro AI
* برنامهریزی وظایف: ClickUp AI
* مدیریت پروژهها: Asana AI
* نوشتن ایمیل: Gemini for Gmail
* نوشتن اسناد: Microsoft Copilot
* نوشتن پروپوزالهای پژوهشی: Grantable
* برنامهریزی شغلی و مسیر حرفهای: Career Dreamer
✨ جهت آگاهی از آموزشها و مطالب بیشتر، کانال / صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
از صفر تا صد مقالهنویسی، اینبار با دو روش سنتی و هوش مصنوعی 🤖✍️
اگه هنوز نمیدونی مقاله علمی رو از کجا شروع کنی، یا مقالههات مدام ریجکت میشن، این کارگاه دقیقاً برای توئه.
📌 آموزش کامل نگارش مقالات علمی (ISI و سایر)
📌 روشهای جستجوی منابع و مقالات معتبر
📌 معرفی پایگاهها و نمایههای علمی بینالمللی
📌 انتخاب مجله مناسب (داخلی و خارجی)
📌 آموزش کامل سابمیت و ارسال مقالات
📌 آموزش نرمافزار رفرنسدهی و رفع سرقت علمی
📌 نکات طلایی برای پذیرش و داوری موفق مقاله
👩🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
عضو هیأت علمی دانشگاه | داور مجلات معتبر | نویسنده و پژوهشگر
🎥 کارگاه کاملاً آفلاین با فیلم ضبطشده و مدرک معتبر - هر زمان که بخوای میتونی ببینیش.
🔥 با ۵۰٪ تخفیف ویژه، فقط ۵۹۹ هزار تومان
⏰ فقط تا ۲۰ شهریور ۱۴۰۵ فرصت داری از این تخفیف استفاده کنی
✔️برای ثبتنام کافیه عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنی👇
@MPP_PHD
📤 برای یه پژوهشگر یا دانشجوی دیگه هم بفرست، شاید دقیقاً به این کارگاه نیاز داشته باشه.
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
✅تبدیل پایاننامه به مقاله در ۲ ثانیه؟!
این فقط یک پرامپت معمولی نیست!
یک Master Prompt طراحی کردم که با استفاده از LOOP، فرآیند استخراج مقاله از پایاننامه را چندمرحلهای انجام میدهد:
📌 بخشهای مناسب پایاننامه را برای تبدیل به مقاله شناسایی میکند
📌 ساختار مقاله علمی را میسازد
📌 عنوان، چکیده، مقدمه، روش، یافتهها و بحث را استخراج و تنظیم میکند
📌 به خروجی امتیاز میدهد و کیفیت آن را ارزیابی میکند
📌 نقاط ضعف را پیدا میکند
📌 خودش خروجی را نقد و اصلاح میکند
📌 دوباره ارزیابی میکند تا به نسخه قویتر برسد 🔄
یعنی بهجای اینکه یک بار از هوش مصنوعی بخواهی: «از این پایاننامه مقاله استخراج کن»
یک فرآیند استخراج → ارزیابی → نقد → اصلاح → ارزیابی مجدد داری.
و همه اینها داخل یک Master Prompt فشرده و قابل کپیپیست طراحی شده.
https://docs.google.com/document/d/1rTowJiupT5R9dlmAty04RshKPUjaFLdg/export?format=docx&utm_source=chatgpt.com
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🔴 سوالای کنکور زبان امسال رو بردن جلوی یه آمریکاییِ باسواد گذاشتن
عکس العملشو ببینید ...
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی
👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی
اگر میخواهید پروپوزال، پایاننامه یا رسالهتان را اصولی و حرفهای پیش ببرید، این دوره مسیر پژوهش را از آموزش روشهای سنتی تا استفاده کاربردی از هوش مصنوعی پوشش میدهد. 🎓
🔹 ۲۰ ساعت آموزش آفلاین
آموزش پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی با روشهای کمی و کیفی
🔹 ۳ ساعت آموزش آنلاین با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در پایاننامه و رسالهنویسی
📌 در مجموع ۲۳ ساعت آموزش
🎓 ارائه مدرک پایان دوره
👩🏻🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه
💻 آموزش آنلاین در اسکایروم
📱 آموزشهای آفلاین در تلگرام
💰 هزینه دوره با ۵۰٪ تخفیف: ۹۹۹هزار تومان
⚠️ ظرفیت دوره محدود است.
📅 پنجشنبه ۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۸ تا ۱۱ صبح
📩 برای رزرو و ثبتنام، عدد ۳ را به آیدی زیر ارسال کنید:
⏯️ @MPP_PHD
برای اطلاعات بیشتر:
⏭️ @mppphd
✅رتبه بندی ابزارهای هوش مصنوعی بر اساس راحتی/سختی یادگیری آنها
🟢 ChatGPT — بسیار آسان
🟢 Gemini — بسیار آسان
🟢 Claude — آسان
🟢 Perplexity — آسان
🟢 GitHub Copilot — آسان
🔵 Cursor — متوسط
🔵 Lovable — متوسط
🔵 Replit — متوسط
🔵 v0 — متوسط
🔵 Bolt — متوسط
🟠 LangChain — سخت
🟠 LlamaIndex — سخت
🟠 CrewAI — سخت
🟠 AutoGen — سخت
🟠 RAG Systems — سخت
🔴 AI Agents — بسیار سخت
🔴 Model Fine Tuning — بسیار سخت
🔴 LLM Training — بسیار سخت
🔴 Inference Optimization — بسیار سخت
🔴 Building Foundation Models — بسیار سخت
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
💥کارگاه آنلاین هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش یک قدم فراتر از استفاده معمولی از AI
اگر در پژوهش از هوش مصنوعی استفاده میکنید، احتمالاً با ابزارهای مختلف آشنا شدهاید
اما مرحله بعد این است که یاد بگیرید چطور حرفهایتر از AI برای انجام کارهای پژوهشی استفاده کنید.
در کارگاه هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش، در یک جلسه فشرده و عملی با این مباحث آشنا میشویم:🎯 هدف کارگاه:
🔹 Claude در پژوهش
استفاده حرفهای از Claude برای کارهای پژوهشی، تحلیل و کار با اطلاعات و متون علمی
🔹 Prompt Engineering
اصول طراحی Promptهای حرفهای برای گرفتن خروجی دقیقتر و قابلکنترلتر
🔹 AI LOOP 🔄
آشنایی با رویکرد Loop برای ارزیابی، نقد و بهبود مداوم خروجیهای هوش مصنوعی
🔹 AI Agent 🤖
آشنایی با مفهوم AI Agent و کاربردهای آن در پژوهش
📌نحوه افزودن skill ها به claude
این ویدیو به صورت گامبهگام روش افزودن اسکیلها به پلتفرم Claude را تشریح مینماید.
در این ویدیو، ده مورد از برترین مهارتها معرفی شدهاند که قادرند بهرهوری شما را افزایش داده و قابلیتهای Claude را در حوزههای بژوهش و.. . گسترش دهند.
✨✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
📌دکتری چی هست و چی نیست؟
۱. دکتری به چه معناست؟ (✅)
۱.۱ - مسیری پژوهشی است، نه صرفاً گذراندن دروس.
۱.۲ - اشتیاق و علاقه، نسبت به هوش اهمیت بیشتری دارند.
۱.۳ - کنجکاوی، قدرتمندترین ابزار شماست.
۱.۴ - خلاقیت، راهحلی برای مسائل نوین است.
۱.۵ - نظم و انضباط، پیشرفت روزانه را تضمین میکند.
۱.۶ - پشتکار، در درازمدت به پیروزی منجر میشود.
۱.۷ - فرآیند یادگیری هرگز متوقف نمیگردد.
۱.۸ - استاد راهنما، یک مشورتدهنده است، نه یک معلم صرف.
۱.۹ - همکاری، بر انزوا برتری دارد.
۱.۱۰ - شما به یک متخصص در حوزه پژوهش خود تبدیل خواهید شد.
۱.۱۱ - دکتری، موجب خلق دانش جدید میشود.
۱.۱۲ - فعالیتهای پژوهشی شما به جامعه اطراف کمک میرساند.
-------------------------------------------
۲. دکتری به چه معنا نیست؟ (❌)
۲.۱ - صرفاً کسب یک مدرک تحصیلی دیگر نیست.
۲.۲ - متکی بر حفظ کردن اطلاعات نیست.
۲.۳ - یک راه میانبر برای دستیابی به موفقیت نیست.
۲.۴ - هدف آن کسب جایگاه یا عنوان شغلی نیست.
۲.۵ - مسیری تحصیلی ساده و آسان نیست.
۲.۶ - بدون فداکاری قابل تکمیل نیست.
۲.۷ - یک مأموریت کاملاً انفرادی نیست.
۲.۸ - معیار آن باهوشترین بودن نیست.
۲.۹ - بدون داشتن استاد راهنمای مناسب، تضمینشده نیست.
۲.۱۰ - برای همه افراد مناسب نیست.
---------------------------------
۳. نکات کلیدی
۳.۱ - موضوع پژوهش را با دقت انتخاب نمایید.
۳.۲ - استاد راهنما را با احتیاط و دقت انتخاب کنید.
۳.۳ - در دوران دشوار، اشتیاق خود را حفظ نمایید.
۳.۴ - وقوع مشکلات را پیشبینی کرده و بر تلاش خود اصرار ورزید.
۳.۵ - خانواده را در این مسیر شریک کنید.
۳.۶ - هر دستاورد کوچک را گرامی بدارید.
۳.۷ - دکتری، درباره ایجاد تأثیری ماندگار است.
✨✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح
🎥 همراه با فیلم ضبطشده جلسات
📜 ارائه مدرک معتبر
💬 پشتیبانی در بله و تلگرام
💰 هزینه ثبتنام با ۵۰٪ تخفیف:
فقط ۵۹۹ هزار تومان
⚠️ ظرفیت محدود
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد
⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد.
✔️برای ثبتنام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید:
@MPP_PHD
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
🎯 پیدا کردن مجله مناسب مقاله همیشه یکی از چالشهای جدی پژوهشگرهاست…
حالا این لوپ هوشمند بهت کمک میکنه فقط با دادن چکیده مقاله، بهترین مجلات مرتبط رو پیدا کنی 👇
🔍 چه کار میکنه؟
تشخیص رشته مقاله (پزشکی، فنی، انسانی و…)
پیدا کردن مجلات واقعی از Scopus / WoS / DOAJ
بررسی APC، وایور و ریسک مجلات نامعتبر
حذف گزینههای مشکوک و غیرقابل اعتماد
معرفی 3 مجله برتر به همراه دلیل انتخاب
⚠️ فقط بر اساس دادههای واقعی و قابل بررسی
📩 این لوپ حرفهای را از لینک زیر کپی فرمایید👇
/channel/tephd14/29
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
📌 اشتباه بزرگ در تحلیلهای آماری
📝 دکتر عهدیه آقامحمدی
برخی از اساتید، آمارگران و دانشجویان گرامی گویا برای سنجش نرمال بودن توزیع دادهها روشی غیر از کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) نمیشناسند و متأسفانه تصور میکنند برای هر نرمافزاری غیر از SPSS نیز حتماً باید یکبار با این آزمون نوع توزیع دادهها را بررسی کنند در حالی که این برداشت در بسیاری از موارد صحیح نیست زیرا برخی نرمافزارهای تحلیل آماری اساساً به نرمال بودن دادهها نیازی ندارند (مانند SmartPLS) و در برخی روشهای تحلیل نیز شاخصها یا آزمونهای دیگری برای بررسی نرمال بودن به کار میرود مانند:
💎👈 نرمافزار SPSS: با آزمونهای کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) و شاپیرو–ویلک (بهویژه در نمونههای کوچک). در نمونههای بزرگ نیز معمولاً علاوه بر آزمونهای آماری، از شاخصهایی مانند چولگی، کشیدگی و نمودارهای نرمال نیز برای قضاوت درباره نرمال بودن استفاده میشود.
💎👈 نرمافزار AMOS: با شاخصهای چولگی و کشیدگی (تکمتغیره و چندمتغیره).
💎👈 نرمافزار EViews: با آزمون جارک–برا.
💎👈 و...
💢👈 بنابراین، روش بررسی نرمال بودن باید متناسب با روش تحلیل و فروض آن انتخاب شود و لزوماً استفاده از آزمون K-S برای همه تحلیلها و همه نرمافزارها صحیح نیست.
🔸 نکته ۱: برای آزمون رگرسیون در نرمافزار SPSS، نرمال بودن دادهها شرط اصلی نیست بلکه نرمال بودن باقیماندهها (خطاها)، خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و وابسته، استقلال خطاها، صفر بودن میانگین خطاها و سایر فروض رگرسیون اهمیت دارند.
🔸 نکته ۲: اگر توزیع دادهها در یک روش تحلیل نرمال نبود، دلیل بر کنار گذاشتن آن نرمافزار نیست زیرا بسیاری از روشها و نرمافزارها راهکارهایی مانند تبدیل دادهها، استفاده از روشهای مقاوم یا روشهایی که به نرمال بودن دادهها وابسته نیستند را در اختیار پژوهشگر قرار میدهند.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🚨 پایان سلطنت گوگل اسکالر؟
اگر تا امروز برای نوشتن پیشینه پژوهش ساعتها بین مقالهها جستجو میکردی، وقتشه با Paperclip Chat آشنا بشی.
این ابزار با کمک هوش مصنوعی:
✅ میلیونها مقاله تماممتن، کارآزماییهای بالینی و اسناد علمی را تحلیل میکند.
✅ در چند دقیقه یک Literature Review همراه با رفرنسهای معتبر تولید میکند.
✅ رفرنسهای درونمتنی ارائه میدهد.
✅ با کلیک روی هر رفرنس، مقاله اصلی را باز میکند و دقیقاً همان بخشی که از آن استفاده شده را هایلایت میکند.
✅ از زبان فارسی هم پشتیبانی میکند.
ادرس سایتش
paperclip .gxl.ai /chat
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر»
📌 این مگادوره شما را از شرکت در دهها دوره پراکنده و گرانقیمت بینیاز میکند! چون تمام ابزارهای سنتی و مدرن (هوش مصنوعی) را یکجا به شما آموزش داده و شمارو تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای می کند.
✨ ویژگیهای منحصربهفرد این مگادوره:
⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی)
📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تقویت رزومه)
🤖 آموزش کاملاً کاربردی و مجهز به آخرین ابزارهای هوش مصنوعی
🗂 ۱۱ دپارتمان تخصصی پکیج که سرفصلهای آن را میآموزید:
۱. پروپوزال و پایاننامهنویسی حرفهای
۲. مقالهنویسی صفر تا صد (سنتی + هوش مصنوعی)
۳. کارگاه سیستماتیک ریویو هوشمند
۴. استخراج تضمینی مقاله از پایاننامه
۵. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات کیفی
۶. صفر تا صد نگارش کتاب علمی با هوش مصنوعی
۷. نگارش و چاپ سریع مقالات همایشی
۸. تحلیل آماری پیشرفته با نرمافزار SPSS
۹. ابزارهای هوش مصنوعی در ترجمه حرفهای و رفع سرقت ادبی
۱۰. از ایده تا انتخاب عنوان جذاب با AI
۱۱. تکنیکهای سرچ پیشرفته و انتخاب موضوع پژوهشی
✔️دوست من، تحقیق خودت رو به تعویق نینداز!
👈هنوز با Google Scholar تحقیق میکنی؟
🔽منبعد از این ابزارهای کاملاً رایگان استفاده کن:
۱. Heuristica: (heuristi.ca)
ابزاری برای طوفان فکری و کشف ایدهها. کافیه موضوعت رو بنویسی، برات یک نقشه ذهنی (mind map) میسازه که مفاهیم رو بازتر میکنه و زیرعنوانهای مرتبط رو دستهبندی میکنه تا بتونی موضوع رو به صورت بصری کشف کنی. برای شروع تحقیق وقتی میگی "از کجا شروع کنم"، خیلی به درد میخوره.
۲. Open Read: (openread.academy)
نوعی کتابخانه مقاله + دستیار. فایل PDF مقالهها رو آپلود میکنی، برات خلاصه میکنه و میتونی در موردشون سوال بپرسی. برای جمعآوری و مدیریت چندین مقاله در یک جا، عملی و مفیده؛ تازه یک پلن رایگان سخاوتمندانه هم داره.
۳. Explain Paper: (explainpaper.com)
ابزاری برای "این مقاله رو برام توضیح بده". بخشی از مقاله که نفهمیدی رو انتخاب میکنی، اون رو با زبانی ساده توضیح میده. میتونی سطح توضیح رو تنظیم کنی (مثلاً "انگار ۵ سالمه برام بگو" یا در سطح متخصص). برای حل کردن اصطلاحات پیچیده ایدهآله.
۴. Paperbrain: (paperbrain.org)
ابزاری برای چت با مقالهها. یک مقاله رو آپلود میکنی یا پیدا میکنی، سوالهای خاص در مورد محتواش میپرسی (مثلاً "روش این مطالعه چی بود؟")، اون هم بر اساس مقاله جواب میده. برای پرسش و پاسخ سریع عالیه.
۵. Tavily: (tavily.com)
دستیار تحقیق مبتنی بر اینترنت. برات یک "عامل تحقیقاتی" میسازه؛ یک موضوع میدی، اینترنت رو اسکن میکنه و منابع درست و مرتبط رو جمعآوری میکنه تا نتایج مرتب و منظمی بیاره. برای جمعآوری ادبیات و منابع مفیده.
۶. Powerdrill: (bloom.powerdrill.ai)
ابزاری برای پرسوجو از دادهها. مجموعه داده رو آپلود میکنی و با زبان عادی سوال میپرسی (مثلاً "بالاترین مقدار در کدوم گروهه؟")؛ اون دادهها رو تحلیل میکنه و بینش استخراج میکنه. مثل "حرف زدن با دادهها" فکر کن.
۷. NextNet: (getnextnet.com)
ابزاری تحقیقاتی تخصصی برای حوزه دارو و سلامت. وقتی سوال میکنی، یک گراف روابط قابل جستجو بر اساس دادههای تحقیقاتی میسازه؛ به خصوص برای محققان بیومدیکال/سلامت، اتصالات بین مفاهیم رو نشون میده.
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🚨خبر داغ اینکه: دیروز Gemini 3.8 Flash منتشر شد!
گوگل مدل جدیدش رو با تمرکز روی استدلال قویتر، کدنویسی حرفهایتر و عملکرد بهتر در کارهای پیچیده و Agentها معرفی کرده. 🤯
و خبر خوب اینکه میتونید رایگان امتحانش کنید! 🔥
👇 از اینجا 👇
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.8-flash
✨ جهت آگاهی از آموزشها و مطالب بیشتر، کانال / صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
📊 راهنمای سریع انتخاب آزمونهای آماری
یکی از رایجترین مشکلات در تحلیل دادهها اینه که نمیدونیم برای سؤال پژوهشمون از کدوم آزمون آماری استفاده کنیم؟ 🤔
این چیتشیت ۹ آزمون پرکاربرد رو خیلی خلاصه کنار هم قرار داده:
1️⃣ آزمون t
برای مقایسه میانگین دو گروه
2️⃣ آزمون Z
برای مقایسه میانگین نمونه با جامعه، بهویژه وقتی انحراف معیار جامعه مشخص است.
3️⃣ آزمون ANOVA
برای مقایسه میانگین سه گروه یا بیشتر
4️⃣ آزمون کایدو (Chi-Square)
برای بررسی ارتباط بین متغیرهای کیفی
5️⃣ آزمون منویتنی U
برای مقایسه دو گروه مستقل، زمانی که دادهها نرمال نیستند یا رتبهای هستند.
6️⃣ آزمون کروسکال–والیس
برای مقایسه سه گروه یا بیشتر در شرایط غیرپارامتریک
7️⃣ ضریب همبستگی پیرسون
برای بررسی رابطه خطی بین دو متغیر کمی
8️⃣ آزمون ویلکاکسون
برای مقایسه دو نمونه وابسته، مثل قبل و بعد از یک مداخله
9️⃣ آزمون دقیق فیشر (Fisher’s Exact)
برای بررسی ارتباط بین متغیرهای کیفی، بهخصوص وقتی حجم نمونه کم است.
📌 یک نکته مهم:
انتخاب آزمون فقط بر اساس «تعداد گروهها» نیست؛ نوع متغیر، مستقل یا وابسته بودن گروهها، مقیاس اندازهگیری و توزیع دادهها هم اهمیت دارد.
این تصویر رو ذخیره کنید؛ احتمالاً موقع تحلیل پایاننامه و مقاله چند بار بهش برمیگردید. 📚
✨ جهت آگاهی از آموزشهای بیشتر، کانال / صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
✅ راهنمای تدوین یک مقاله پژوهشی در مدت یک روز
1) لطفاً به نشانی http://www.yomu.ai مراجعه فرمایید.
2) حالت نوشتار را از حالت عمومی به حالت علمی تغییر دهید.
3) موضوع مورد نظر خود را وارد نمایید تا یک جمله اصلی (thesis statement) ایجاد گردد.
4) از Yomi بخواهید تا یک طرح کلی (outline) تهیه کند.
5) این ابزار یک طرح کلی را برای شما تدوین خواهد نمود.
طرح کلی مذکور شامل بخشها و زیربخشهای گوناگون است.
همچنین، این طرح کلی دارای ارجاعات معتبر میباشد.
از این مرحله به بعد، میتوانید به نگارش مقاله خود بپردازید.
✨ جهت آگاهی از آموزشهای بیشتر، کانال / صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
📚 انواع مرور ادبیات در پژوهش
🖋 کدام روش برای شما مناسب است؟
مرور ادبیات فقط یک روش ندارد بسته به هدف پژوهش، نوع سؤال، دامنه موضوع و نوع مطالعات، میتوان از روشهای مختلفی برای مرور منابع استفاده کرد.
در ادامه ۸ نوع مهم مرور ادبیات را ببینید 👇
🔹 ۱. مرور روایی (سنتی) | Narrative Review
📌 خلاصهای گسترده و توصیفی از ادبیات موجود درباره یک موضوع، بدون پروتکل جستوجوی سختگیرانه و قابل تکرار.
🎯 مناسب برای: زمینهسازی و ارائه نمای کلی از یک موضوع
🔹 ۲. مرور نظاممند | Systematic Review
📌 روشی دقیق و قابل تکرار با معیارهای از پیش تعیینشده برای شناسایی، ارزیابی و ترکیب مطالعات مرتبط؛ مانند چارچوب PRISMA.
🎯 مناسب برای: پاسخ به یک سؤال پژوهشی مشخص و متمرکز
🔹 ۳. مرور دامنهای (اسکوپینگ) | Scoping Review
📌 نقشهبرداری از گستره شواهد موجود، مفاهیم کلیدی، شکافهای پژوهشی و انواع شواهد در یک حوزه.
🎯 مناسب برای: بررسی یک حوزه گسترده یا نوظهور
🔹 ۴. فراتحلیل | Meta-Analysis
📌 یک روش آماری برای ترکیب و تحلیل نتایج کمی چندین مطالعه مستقل و محاسبه اندازه اثر ترکیبی.
🎯 مناسب برای: کمیسازی اندازه اثر در مطالعات مختلف
🔹 ۵. متاسنتز کیفی | Qualitative Meta-Synthesis
📌 یافتههای چندین مطالعه کیفی را با هم ادغام و تفسیر میکند تا به مفاهیم، تفسیرها یا نظریههای جدید و سطح بالاتر برسد.
🎯 مناسب برای: ترکیب مضامین و یافتههای مطالعات کیفی
🔹 ۶. مرور انتقادی | Critical Review
📌 فراتر از توصیف منابع میرود و کیفیت، مشارکت علمی و انسجام ادبیات موجود را بهصورت انتقادی ارزیابی میکند.
🎯 مناسب برای: توسعه یک استدلال یا چارچوب مفهومی
🔹 ۷. مرور ترکیبی | Integrative Review
📌 روشهای مختلف پژوهشی، شامل مطالعات کمی، کیفی، تجربی و غیرتجربی را با هم ترکیب میکند.
🎯 مناسب برای: ارائه یک دیدگاه جامع یا تعریف و بازتعریف مفاهیم
🔹 ۸. مرور چتری | Umbrella Review
📌 یافتههای چندین مرور نظاممند و فراتحلیل را درباره یک حوزه مشخص با هم ترکیب میکند.
🎯 مناسب برای: تجمیع شواهد در سطح بالا
💡 نکته مهم:
هر نوع مرور ادبیات، هدف و روش متفاوتی دارد. بنابراین قبل از شروع کار، ابتدا مشخص کنید سؤال پژوهش شما چیست و دقیقاً به دنبال چه نوع شواهدی هستید.
📌 اگر در انتخاب بین مرور نظاممند، اسکوپینگ، متاسنتز یا فراتحلیل تردید دارید، انتخاب روش مناسب میتواند مسیر کل پژوهش شما را تغییر دهد.
🔔 برای مطالب کاربردی بیشتر درباره روش تحقیق، مقالهنویسی و هوش مصنوعی در پژوهش کانال را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
دو اقتصاددان به طور ریاضی اثبات کردند که هوش مصنوعی اقتصاد را نابود خواهد کرد.
محققان از دانشگاه وارتون و دانشگاه بوستون مقالهای وحشتناک با عنوان «تله اخراج هوش مصنوعی» منتشر کردند.
آنها نقشه پایانی اقتصادی گذار به هوش مصنوعی را ترسیم کردند، و این نقشه نقص مرگباری را در سرمایهداری رقابتی آشکار میکند.
وقتی شرکتی یک کارگر را با هوش مصنوعی جایگزین میکند، ۱۰۰٪ صرفهجویی در دستمزد را تصاحب میکند.
اما آن کارگر اخراجشده همچنین یک مصرفکننده است. وقتی شغلش را از دست میدهد، خرید کردن را متوقف میکند.
شرکت تمام صرفهجویی را به دست میآورد، اما از دست رفتن تقاضای مصرفکننده در کل اقتصاد پخش میشود.
اگر ۲۰ رقیب در بازار وجود داشته باشد، یک مدیرعامل فقط ۱/۲۰ آسیب اقتصادی را که اخراجهایش ایجاد کرده، متحمل میشود.
بنابراین هر مدیرعامل منطقی انگیزه ریاضی دارد تا هرچه سریعتر اتوماسیون را پیش ببرد.
آنها به معنای واقعی میتوانند پرتگاه را در حال نزدیک شدن ببینند، و با این حال همچنان پدال گاز را فشار میدهند.
این امر معضل زندانی اجتنابناپذیری را فعال میکند. اگر شما اتوماسیون نکنید، رقبایتان خواهند کرد، و آنها شما را با قیمت خرد خواهند کرد.
این فقط به کارگران آسیب نمیرساند. کسبوکارها را هم نابود میکند.
اقتصاد در مسابقه تسلیحاتی اتوماسیون گرفتار میشود. شرکتها نیروی کار خود را اخراج میکنند تا رقابتی بمانند، تا زمانی که کل پایگاه مصرفکننده کاملاً تهی شود.
در نهایت، مقاله نتیجهگیری میکند: «شرکتها با اتوماسیون خود به بهرهوری بیحد و مرز و تقاضای صفر میرسند.»
و ترسناکترین بخش؟
محققان به طور ریاضی هر راهحل محبوب را آزمایش کردند.
درآمد پایه همگانی؟ شکست میخورد. سطح زندگی را بالا میبرد اما انگیزه شرکتی برای کاهش مشاغل را تغییر نمیدهد. بازآموزی؟ شکست میخورد. حقوق کارگری؟ شکست میخورد.
مقاله اثبات میکند که رقابت بیشتر در واقع باعث تسریع فروپاشی میشود. و هوش مصنوعی «بهتر» آسیب را بدتر میکند.
تنها چیزی که به طور ریاضی جلوی فروپاشی را میگیرد، مالیات هدفمند بر اتوماسیون است، که شرکتها را مجبور میکند قبل از اتوماسیون شغل، برای قدرت خریدی که نابود میکنند، پرداخت کنند.
https://t.co/YMRjtTtoYh
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
📌چگونه متن نوشته شده توسط هوش مصنوعی را در عرض چند ثانیه انسانیتر کنیم؟
1. به https://humanizethis.io مراجعه کنید.
2. متن خود را کپی و پیست کنید یا فایل را آپلود کنید.
3. HumanizeThis متن شما را در عرض چند ثانیه انسانیتر میکند.
4. پس از این، آن را از طریق 8 سیستم تشخیص هوش مصنوعی بررسی میکند:
- TurnItIn
- GPTZero
- Originality AI
- CopyLeaks و غیره
5. این سیستمها تأیید میکنند که متن انسانی شده است.
6. شما همچنین میتوانید تغییرات اعمال شده را مشاهده کنید.
7. تغییرات را بپذیرید و متن انسانی شده را کپی کنید.
بهترین بخش؟ این سرویس رایگان است.
لینک HumanizeThis: https://humanizethis.io
⭕️این پست بنا به درخواست زیاد شما عزیزان منتشر گردیده است.
✅با این حال، رعایت دستورالعملهای مجلات علمی در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در پژوهشها اکیداً توصیه میگردد.
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
✔️هوش مصنوعی الزویر هم اومد! 🔥
الزویر، ناشر بزرگ علمی، حالا یک ابزار هوش مصنوعی برای پژوهشگرها معرفی کرده که فقط به مقالات خودش محدود نیست!
میتونه در کارهایی مثل:
🔹 جستوجوی ادبیات علمی
🔸 Deep Research
🔹تحلیل و مقایسه مقالات
🔸 پیدا کردن شکاف پژوهشی
🔹کمک به نوشتن و بررسی ادعاهای علمی
🔸پیدا کردن فرصتهای فاند
🔹 پیدا کردن پژوهشگران و همکاران احتمالی
⭕️حتما فیلم رو ببینید و با دیگران به اشتراک بذارید 14 روز رایگانه!
برای ورود، با حساب الزویر باید وارد شید اگر اونجا حساب ندارید قبلش ایجاد کنید🌹
sciencedirect.com/leapspace
researcher.elsevier.com
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر»
📌 این مگادوره شما را از شرکت در دهها دوره پراکنده و گرانقیمت بینیاز میکند! چون تمام ابزارهای سنتی و مدرن (هوش مصنوعی) را یکجا به شما آموزش داده و شمارو تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای می کند.
✨ ویژگیهای منحصربهفرد این مگادوره:
⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی)
📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تقویت رزومه)
🤖 آموزش کاملاً کاربردی و مجهز به آخرین ابزارهای هوش مصنوعی
🗂 ۱۱ دپارتمان تخصصی پکیج که سرفصلهای آن را میآموزید:
۱. پروپوزال و پایاننامهنویسی حرفهای
۲. مقالهنویسی صفر تا صد (سنتی + هوش مصنوعی)
۳. کارگاه سیستماتیک ریویو هوشمند
۴. استخراج تضمینی مقاله از پایاننامه
۵. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات کیفی
۶. صفر تا صد نگارش کتاب علمی با هوش مصنوعی
۷. نگارش و چاپ سریع مقالات همایشی
۸. تحلیل آماری پیشرفته با نرمافزار SPSS
۹. ابزارهای هوش مصنوعی در ترجمه حرفهای و رفع سرقت ادبی
۱۰. از ایده تا انتخاب عنوان جذاب با AI
۱۱. تکنیکهای سرچ پیشرفته و انتخاب موضوع پژوهشی
چند وقت پیش گفتم دیگه پرامپت قدیمی شده همه لوپ مینویسن!
اما دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر است...
حالا اصطلاح جدیدی که زیاد درباره آن میشنوید Graph Engineering است.
در Graph Engineering، بهجای اینکه فقط یک مدل یا یک Agent همه کارها را انجام دهد، چند Agent تخصصی با هم همکاری میکنند، اطلاعات را بین هم ردوبدل میکنند و مرحلهبهمرحله یک مسئله را حل میکنند.
برای پژوهشگران، این یعنی آینده ابزارهایی که میتوانند جستجوی منابع، غربالگری مقالات، استخراج دادهها، تحلیل و حتی تهیه گزارش را بهصورت هماهنگ انجام دهند.
البته Graph Engineering هنوز در ابتدای مسیر است، اما بسیاری از ابزارها و فریمورکهای جدید هوش مصنوعی به همین سمت حرکت میکنند.
💬 به نظر شما Graph Engineering موج بعدی هوش مصنوعی خواهد بود؟
✨✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
✅ابزار Scinapse یک موتور جستجوی علمی مبتنی بر هوش مصنوعی است که دارای ویژگیهای استثنایی بوده و برای پژوهشگران بسیار سودمند میباشد.
🔶برجستهترین قابلیتهای آن به شرح زیر است:
🔹 ارائه فهرستی جامع از کلیه منابع و ارجاعات موجود در مقالات.
🔹 قابلیت «ثبت»: تاریخچه جستجوهای پیشین کاربر را نگهداری میکند.
https://scinapse.io
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح
🎥 همراه با فیلم ضبطشده جلسات
📜 ارائه مدرک معتبر
💬 پشتیبانی در بله و تلگرام
💰 هزینه ثبتنام با ۵۰٪ تخفیف:
فقط ۵۹۹ هزار تومان
⚠️ ظرفیت محدود
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد
⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد.
✔️برای ثبتنام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید:
@MPP_PHD
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
🔽نحوه نگارش بخش بحث و نتیجهگیری
بیشتر پژوهشگرها وقتی نوبت نوشتن بخش بحث و نتیجهگیری (Discussion) میرسه، گیر میکنن.
یا فقط نتایج رو دوباره تکرار میکنن، یا اونقدر پراکنده مینویسن که متن، انسجام خودش رو از دست میده.
من معمولاً از یه روش ساده سهپاراگرافی استفاده میکنم که خیلی کمککنندهست:
🔹 پاراگراف اول: دقیقاً چی پیدا کردی؟
نه چیزی که دوست داشتی بهش برسی؛ چیزی که دادهها واقعاً نشون میدن.
از خودت بپرس:
«اگه کسی فقط همین پاراگراف رو بخونه، پیام اصلی پژوهشم رو متوجه میشه؟»
🔹 پاراگراف دوم: این یافتهها چه معنیای دارن؟
نتایجت رو با پژوهشهای قبلی مقایسه کن.
محدودیتهای کارت رو صادقانه بگو.
اتفاقاً خیلی وقتها، یافتههای غیرمنتظره از همه ارزشمندترن.
🔹 پاراگراف سوم: خب که چی؟
چرا این یافتهها مهمن؟
چه کاربردی دارن؟
هنوز چه سؤالهایی بیجواب مونده؟
پیشنهادهای پژوهشی رو هم طوری بنویس که یه پژوهشگر دیگه بتونه از همونجا ادامه بده.
هوش مصنوعی میتونه بهت کمک کنه وقتی نمیدونی از کجا شروع کنی.
میتونه به نوشتهت نظم بده و کمک کنه بین ایدههای پراکنده ارتباط برقرار کنی.
اما یه چیز رو یادت نره...
تفسیر نتایج کار هوش مصنوعی نیست کار توئه.
پذیرفتن محدودیتهای پژوهش، صداقت تو رو نشون میده.
و پیدا کردن مسیرهای جدید برای تحقیقات آینده، از نگاه پژوهشگر میاد، نه از ابزار.
هوش مصنوعی فقط یه همراه خوبه
اما فکر کردن و تحلیل کردن، هنوز هم مهمترین بخش کاره.
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
✔️ترکیب قدرتمند claude با گوگل درایو
پست قبلی رو یادته که چطور کلاود رو با یک ابزار قدرتمند پژوهشی ترکیب کردیم این در صورتی بود که شما فایلی اپلود نمی کردی🔥 این بار دست گذاشتیم روی یکی از خفنترین و کاربردیترین ترفندها که در صورت داشتن فایل کارِت رو چند برابر سریعتر میکنه: اتصال مستقیم Claude به Google Drive! 🔌🧠
اگر پژوهشگر، دانشجو یا نویسنده باشی، قطعاً میدونی دانلود کردن دهها مقاله سنگین، دستهبندی اونها روی لپتاپ و دوباره آپلود کردنشون توی هوش مصنوعی چقدر وقتگیر و کلافهکنندهست.
اما با این ترکیب برنده، همهچیز عوض میشه! چرا؟ 👇
۱️⃣ تحلیل همزمان و گروهی: کل پوشه مقالاتت رو یکجا به کلاود معرفی کن تا ارتباط بین نتایج، متدولوژیها و جامعه آماریشون رو در قالب یک جدول مقایسهای برات ردیف کنه.
۲️⃣ خداحافظی با دانلود و آپلود مکرر: مستقیم از فضای ابری به ابری! بدون اینکه حتی یک مگابایت از اینترنتت هدر بره یا حافظه سیستمت پر بشه.
۳️⃣ سازماندهی بینقص: دسکتاپ شلوغ رو فراموش کن؛ تمام فایلها و پروپوزالهات توی همون پوشههای گوگلدرایو مرتب باقی میمونن.
👇 این پست رو سیو کن که موقع نوشتن پیشینه تحقیق و پروپوزال شدیداً به کارت میاد
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🚀 خبر فوقالعاده برای پژوهشگران!
دیگه لازم نیست ساعتها برای طراحی شکلها و نمودارهای مقاله یا پایاننامه وقت بذارید.
PaperBanana یک ابزار رایگان است که متن شما را به انواع خروجیهای تصویری آکادمیک تبدیل میکند
بعد ورود به این سایت از قسمت style با توجه به هدفی که دارید یکی از موارد زیر را انتخاب نمایید:
🔹 Methodology Diagrams
برای طراحی فلوچارت روش تحقیق، مدل پارادایمی، مراحل PRISMA، فرایند متاسنتز، چارچوب مفهومی، مدلهای نظری و...
🔹 Statistical Plots
برای رسم نمودارهای آماری مثل هیستوگرام، اسکترپلات، باکسپلات، نمودار میلهای، خطی، رادار...
🔹 Educational Infographics
برای تبدیل مطالب آموزشی به اینفوگرافیکهای حرفهای مناسب تدریس، ارائه، مقاله، شبکههای اجتماعی و...
🔹 Aesthetic Enhancement
برای افزایش کیفیت بصری تصاویر، بهبود رنگ، نور و جذابیت گرافیکی.
🔹 Aesthetic Refinement
برای حرفهایتر کردن طراحی، بهبود چیدمان، جزئیات و تمیزی نهایی تصویر.
✨ اگر دانشجو، پژوهشگر یا استاد هستید، این ابزار میتواند ساعتها از زمان شما را ذخیره کند.
ادرسش👇
paper-banana. org
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
✨دانشجویان دکتری، چرا مقالات پژوهشی شما رد میشود؟
مشکل همیشه از داور شماره ۲ نیست. ممکن است دلایل زیر وجود داشته باشد:
وجود ارجاعات جعلی و توهمی در مقاله.
راهحلی سریع برای این مشکل موجود است.
نحوه انجام کار به شرح زیر است:
۱. به آدرس https://paperpal.com/?linkId=lp_726731&sourceId=faheemullah&tenantId=paperpal مراجعه فرمایید.
۲. از منوی سمت چپ، بر روی گزینه 𝑅𝑒𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒 𝐶ℎ𝑒𝑐𝑘𝑒𝑟 کلیک نمایید.
۳. مقاله پژوهشی خود را بارگذاری کنید.
۴. سرویس Paperpal هر ارجاع داخل متن و فهرست منابع را اسکن میکند.
۵. گزارشی چندسطحی دریافت خواهید کرد که در آن هر ارجاع امتیازدهی میشود.
آنچه Paperpal واقعاً بررسی میکند:
✦ ارجاعات توهمی
✦ مقالات پژوهشی پس گرفته شده که در مقاله شما ذکر شدهاند
✦ لینکهای شکسته و شناسههای دیجیتال (DOI) نامعتبر
✦ کیفیت مجله
✦ مرتبط بودن ارجاع
✦ عدم تطابق ارجاع
با یک اسکن چند دقیقهای، دلایل بسیار کمتری برای رد شدن مقاله باقی خواهد ماند.
امروز بررسیکننده ارجاعات Paperpal را امتحان کنید:
https://paperpal.com/?linkId=lp_726731&sourceId=faheemullah&tenantId=paperpal
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd