На этой неделе OECD выпустили интересную интерактивную штуку (оно действительно широко разошлось по экспертным медиа и линкедину) — трекер дефицитных навыков, компетенций и профессий по странам OECD.

Explore occupational, industry and skill imbalances across more than 30 OECD countries. Using a harmonised and objective methodology, this interactive dashboard provides internationally comparable insights into labour market imbalances. Select “By country” to examine labour market imbalances in a specific country, or “Country comparison” to compare patterns across countries.

Я выделил топ-7 самых дефицитных...

Industries

1. Education
2. Human health and social work activities
3. Information and communication
4. Professional, scientific and technical activities
5. Financial and insurance activities
6. Public administration, defence and compulsory social security
7. Utilities

Occupations

1. Teaching professionals
2. Health professionals
3. ICT professionals
4. Health associates
5. Business and admin. professionals
6. Science and engineering professionals
7. Managers

Abilities

1. Verbal abilities
2. Reasoning abilities
3. Attentiveness
4. Perceptual abilities
5. Auditory and speech abilities
6. Quantitative abilities
7. Memory

Knowledge

1. Customer and personal service
2. Administration and management
3. Computers and electronics
4. Education and training
5. Mathematics knowledge
6. Administrative
7. Psychology

Skills

1. Active listening
2. Critical thinking
3. Monitoring
4. Reading comprehension
5. Speaking
6. Writing
7. Complex problem solving

Топ стран по совокупному дефициту

1. Bulgaria
2. Argentina
3. Türkiye
4. Greece
5. Portugal
6. Hungary
7. Lithuania

→ https://www.oecd.org/en/data/dashboards/skills-for-jobs.html

Читать полностью…

Хороший работник

Сет Годин вчера у себя в блоге выложил гимн трудовой эмансипации. Такой милый и искренний, что я не смог пройти мимо. Перевёл нам текст целиком:

По правде говоря, я не очень хороший работник. У меня было совсем немного работы в традиционном понимании, и с типичными задачами я справлялся весьма плохо.

Работай строго по графику, делай ровно то, что тебе поручили, не задавай вопросов и сосредоточься на том, чего хочет начальник.

Эту модель «хорошего работника» нам прививали ещё в школе. На протяжении ста лет главным вопросом был: «А это будет на экзамене?» Делай то, что говорит учитель, и не пытайся слишком много размышлять.

Культура трудового подчинения пришла от владельцев фабрик. Управлять промышленным производством гораздо проще, когда можно относиться к работникам как к взаимозаменяемым винтикам, а не как к отдельным личностям.

Мы перенесли эту модель в школы, в общественную жизнь и даже в некоторые формы религиозной и духовной практики.

Но представление о «хорошем работнике» перестаёт работать, когда мир быстро меняется. Оно становится препятствием, когда стабильность занятости оказывается под вопросом. И практически не приносит пользы в условиях, когда AI и дробление работы на отдельные задачи приводят к тому, что большинство из нас теперь сами себе начальники, даже если формально продолжают работать по найму.

Гораздо важнее быть хорошим лидером, человеком, который умеет адаптироваться к изменениям и приносить пользу, у которого хватает проницательности и смелости задать вопрос: «А почему мы вообще должны это делать?»

→ https://seths.blog/2026/10/a-good-worker

Читать полностью…

AIHR открыли сезон прогнозов на следующий год. С очередным перечислением HR-трендов, которые нас вот-вот ждут в 2027.

1. Human-AI collaboration becomes part of everyday work

AI постепенно встраивается в привычные процессы. HR важно понимать, какие задачи можно передать AI, где необходим человеческий контроль и какие решения по-прежнему требуют профессиональной экспертизы и ответственности человека.

2. AI shifts from adoption to value

Главным становится не количество сотрудников, использующих AI, и даже не сэкономленное время, а влияние ИИ на качество решений, производительность и бизнес-результаты.

3. The race to capture organizational knowledge begins

Всё большее значение приобретает способность организаций сохранять глубокую экспертизу: контекст решений, рабочие практики, неформальные знания сотрудников.

4. AI is intensifying a talent paradox

Автоматизация позволяет быстрее выполнять сложные задачи, но одновременно создаёт риски растерять способности самостоятельного анализа, поиска решений и накопления опыта.

5. AI is hollowing out entry-level work

Автоматизация затрагивает прежде всего типовые задачи, которые традиционно выполняли «младшие» сотрудники. Вместе с ними исчезают возможности для обучения через практику.

6. Trust becomes the infrastructure for work

По мере распространения «алгоритмических» решений возрастает роль прозрачности, контроля и ответственности. Особенно это касается HR-процессов, в которых решения напрямую влияют на людей.

7. HR owns more outcomes than decisions

От HR всё чаще ожидают измеримого влияния на бизнес, хотя многие решения остаются в зоне ответственности руководителей других функций. Поэтому особое значение приобретают навыки влияния, взаимодействия с бизнесом и способность показывать собственный вклад в общие результаты.

8. Work architecture is expanding the CHRO’s strategic contribution

Проектирование всей архитектуры работы в компании становится новой зоной стратегического влияния HR. Это требует более глубокого понимания устройства бизнеса и организационного дизайна.

9. The next-generation HRBP emerges

Формируется новое поколение HRBP. Готовых к более сложным задачам: сопровождению руководителей, анализу бизнес-контекста, организационным изменениям и принятию стратегических решений.

10. The market is repricing HR capabilities

Одни навыки теряют ценность из-за автоматизации, другие становятся более востребованными. HR-специалистам необходимо отслеживать эти изменения и целенаправленно развивать компетенции, спрос на которые будет расти.

11. HR investment reflects the past, not the future

Инвестиции в HR по-прежнему ориентированы на прошлое. Но задачи ближайшего будущего потребуют других подходов. Поэтому программы обучения и развития HR необходимо выстраивать с учётом того, как будет меняться функция в ближайшие годы.

Но я пошёл немного дальше. И для сегодняшнего выступления на HR-конференции Северстали попробовал обобщить ключевые месседжи, которые транслировали тренды AIHR за последние 4 года.

Там есть любопытные инсайты. Саша Чигарьков у себя про это написал в канале — почитайте.

→ https://www.aihr.com/blog/hr-trends

Читать полностью…

Главная идея столетия

Один из весьма неожиданных медиа-перфомансов октября — The Economist достали с антресоли эффективный альтруизм и внезапно вспомнили, что это главная идея столетия. А я даже и соглашусь.

«Мысль предшествует действию, как молния предшествует грому», — писал Генрих Гейне. Это доказал и эффективный альтруизм, этическая доктрина, разработанная философами в Оксфорде, которая с удивительной скоростью прошла путь из академической среды в коридоры власти. Сторонники эффективного альтруизма заполняют Силиконовую долину, работают в ведущих мировых компаниях по разработке искусственного интеллекта — и вызывают тревогу у администрации Трампа. «Соединенные Штаты никогда не станут страной эффективного альтруизма», — заявляет Пентагон. Министр обороны называет эту философию «дефектным альтруизмом», другие в администрации называют её «антиутопией». Мы можем воспринимать такую реакцию как признак её значительного влияния.

Некоторые сетуют на то, что в XXI веке практически не появилось новых идей. В эту пустоту вторглись MAGA и другие подобные, превратив ностальгический популизм в главный политический проект столетия. Но главная идея столетия — это эффективный альтруизм . То, что началось в 2000-х годах как «гиковский» способ сделать благотворительность более экономичной, превратилось в движение, которое подвергает мир сложным, даже причудливым, моральным расчетам. Для многих его сторонников насущной этической задачей вляется предотвращение уничтожения человечества искусственным интеллектом.

Напомню, что у эффективного альтруизма есть своя карьерная философия. Про это можно почитать в книге «80 000 часов». Ну или хотя бы в этом посте.

В комментариях пдф с переводом статьи и аудио-саммари.

→ https://www.economist.com/leaders/2026/10/01/effective-altruism-is-this-centurys-biggest-idea

Читать полностью…

Смотрите какой у MIT Media Lab есть проект про Cyborg Psychology. Выглядит весьма концептуально.

→ cyborglab.org

Читать полностью…

Как бы выглядела наша жизнь, если бы нам больше не нужно было работать?

Небольшое эссе на Guardian вокруг вопроса, который так или иначе мог бы задать себе каждый. А в условиях гипотетически приближающейся postwork-эры — и подавно.

Перевёл нам самую интересную часть:

«Представить конец света проще, чем конец капитализма», — эту фразу популяризировал культуролог Марк Фишер в своей книге
«Капиталистический реализм», вышедшей в 2009 году.

Он спросил: как мы можем планировать другой мир, если мы даже не можем его себе представить? Капитализм полностью колонизировал наше мировоззрение, так что мы буквально не можем вообразить мир, где нам не присваивается экономическая ценность.

Британский мыслитель, покончивший жизнь самоубийством в 2017 году, точно объяснил, почему нам так трудно представить будущее без работы.

Он утверждал, что капитализм сегодня для своих подданных подобен воде для рыбы. Мы находимся внутри него, но не можем заглянуть за его пределы. Лучшее, что мы можем сделать, — это представить себя пассивными подданными капитализма.

Во времена Кейнса, в 1930-е годы, существовали и другие системы, способные бросить вызов капитализму, — а именно коммунизм и социализм. Представить себе очень короткую рабочую неделю тогда было проще, потому что эта система еще не так сильно захватила воображение людей.

В своей последней (незавершенной) работе перед смертью, «Кислотный коммунизм», Фишер начал формулировать, как мы могли бы начать осмысливать жизнь за пределами труда и капитализма.

Ответ Фишера заключается в том, что сознание, необходимое для наслаждения изобилием, само по себе должно быть сформировано, и в настоящее время капитализм активно препятствует формированию этого сознания, потому что в интересах этой системы не допускать нашего существования вне её рамок.
Но это может измениться, если нам больше не нужно будет работать.

Если это так, то перемены будут глубокими. По необходимости они будут носить духовный характер, требуя полной реорганизации нашего восприятия самих себя и своего места в мире. Это включает в себя наше отношение к природе, деньгам, времени, семье, обществу и самим себе.

В обществе, где нет дефицита ресурсов, достоинство будет заключаться не в труде, а в нашей истинной личности, в самом нашем существовании и месте во Вселенной.

Мы бы существовали без экономической ценности, потому что от нас больше не требовалось её создавать.

Вместо этого мы могли бы попытаться вернуть себе место в естественном порядке вещей, а не оставаться вне его, в системе, созданной для эксплуатации природы.

→ https://www.theguardian.com/commentisfree/2026/jul/04/ai-disruption-dystopia-dont-need-to-work-capitalism-free-time

Читать полностью…

BCG вчера опубликовали отчёт «The Formula for
Agentic AI Value». Есть симпатичные интересные схемы. Особенно если вам предстоит готовить презентацию и стратегию про агентов и AI – очень неплохая фактура.

→ https://www.bcg.com/publications/2026/the-formula-for-agentic-ai-value

Читать полностью…

Headconf уже буквально через неделю. Как и в прошлом году, попросили наших друзей, и замечательных классных экспертов, поделиться их инсайтами и наблюдениями, что меняется — и куда эти изменения нас ведут.

Открывает этот цикл Артём Мушин-Македонский. Не перестаю удивляться его таланту, энергии и широте видения. И его красивым вдохновляющим идеям. Которые я всегда разделяю и поддерживаю.

Если вы помните, мы с Артёмом делали в этом году конференцию «Нарративный директор». Тоже очень важное для нас событие.

Но 8 октября мы ждём вас на Headconf — будет очень красиво и масштабно.

Читать полностью…

Главный экономист The Burning Glass Institute Gad Levanon пару недель назад написал широко разошедшийся по линкедину пост.

Он проанализировал динамику занятости в финансах, технологиях, медиа, консалтинге, б2б-услугах в США с 2005 года и смоделировал два сценария:

1. Если продолжить тренд занятости, который был в этих категориях 15 лет до пандемии, сейчас не хватает примерно 1,5 млн рабочих мест.

2. А если посчитать, сколько людей им обычно нужно при таком росте ВВП, как в последние годы, разрыв будет уже 2,3 млн. Экономика всё это время росла, и компании по идее должны были нанимать больше.

То есть этот сегмент американского рынка труда не досчитался от 1,5 до 2,3 млн рабочих мест. Спад начал набирать обороты с середины 2023 года.

Леванон не говорит, что было бы правильно сразу подозревать искусственный интеллект – без достаточных доказательств. Но это вполне вероятно. Ожидания от AI уже могут создавать большие неочевидные эффекты.

→ https://gadlevanon.substack.com/p/the-jobs-that-never-arrived

Читать полностью…

IBM в понедельник выпустили очень неплохой репорт «Designing the Thinking Organization».

«Умные организации» опираются на 10 capabilities, которые в свою очередь требуют от CHRO фокусироваться на 5 areas.

CHROs own what is inherently human, even in an AI world
1. Human + AI work accountability

CHROs redesign work—and the workforce it demands
2. Judgment in workflow processes
3. Work redesign
4. Workforce recomposition

CHROs advance skill growth and prevent skill erosion
5. Entry-level and career development strategy
6. Reskilling

CHROs shape the employee experience and culture that fuel growth
7. Gains reinvestment
8. Psychological safety
9. Performance and growth management

CHROs build trust in AI by making HR the proving ground
10. Trustworthy AI in people decisions

Сделал нам подробный текстовый разбор и аудио-саммари.

Читать полностью…

Нам не обязательно становиться AI Native

Как и многие, я, конечно же, пытаюсь погружаться во все эти вопросы продвинутого использования AI. Где-то для автоматизации, для принятия решений, где-то для работы с конкретными артефактами – с текстами, презентациями и визуализациями данных.

В начале года я писал, что это важная для меня цель на 2026. И я старался: изучал разные подходы, экспериментировал, учился. Так вот, накопилось достаточно инсайтов, чтобы подвести промежуточный итог:

1. Мне неинтересно копаться в технологиях

Как ни странно. Я люблю копаться в идеях, информации, коммуникации и дизайне. А в технологиях – не могу себя заставить. В том числе потому что не хочу тратить время на то, что не масштабируется. А при такой замысловатости масштабируемых решений у меня не получается.

Я верю в штуки, которые органично встраиваются в жизнь и в привычки, из которых легко делать повторяемые события: нажал на кнопку и оно сразу работает. Без лишних интерфейсов.

Потребности всё вокруг себя автоматизировать у меня нет. Сейчас для меня важнее постараться хотя бы не делать работу, которая в итоге никому не нужна – и не приносит в мир ни пользы, ни результата. Это очень сложно. И это вопрос скорее политический, чем технологический.

2. Мне категорически не нравится ощущение срочности и обречённости

Вокруг «персонального AI» сейчас столько истерии, спекуляций и нагнетания – в какой-то момент я почувствовал, что принципиально не готов этому поддаваться.

Я за то, чтобы сделать мало, но продуманно и устойчиво. Надо фокусироваться на небольших правильных вещах, не распыляться. Важно знать свой масштаб. И на своём масштабе делать результат, даже если кто-то рядом берёт в десять раз больше и делает из этого вовлекательную историю.

3. Знание должно опережать действие

Информацию надо накапливать с избытком. Не обязательно быть наученным, но быть хорошо информированным нужно точно. Потому что когда перед нами возникнет подходящая проблема, с развилками и опциями, надо быть к ней подготовленным.

Очень ценю тех, кто готов глубоко копать в AI и делиться. Внимательно за всем этим наблюдаю и стараюсь вникать. Сохраняю в закладки сложные кейсы, лайфхаки, примеры интеграций.

Ровно с этой целью иду к Лёше Иванову на курс AI Native. Специально ждал нового набора. Но без иллюзий, что стану суперчеловеком и выстрою самую идеальную продуктивную систему, которая за меня решит все мои проблемы и сложности (но очень бы хотелось).

Для меня уникальность Лёши в его удивительной способности погрузиться в очень сложные темы, предложить решения и доступно про это рассказать. И скорее всего этот курс станет для меня последним большим заходом в такое системное изучение AI. И я наконец-то возьмусь сделать гайд «персональный AI-стэк для луддитов».

Читать полностью…

Nathan Crilly проанализировал характеристики 20 «типов мышления» и скомпоновал их по близости профиля.

У него про это есть целый сайт: thisthinking.com

Читать полностью…

Мой хороший приятель, самый экспертный специалист по сторителлингу и просто талантливый замечательный человек, Артём Мушин-Македонский в эту пятницу в РЭУ им. Г.В. Плеханова проводит конференцию про работу с культурой и ценностями через истории.

Очень люблю всё, что Артём делает. Это всегда очень вдохновляюще и профессионально.

Мероприятие бесплатное. Но надо зарегистрироваться.

→ https://do.rea.ru/histories

Читать полностью…

Идеальный работник будущего

Исследователь Tyler Blackman решил погрузиться в дискурсы вокруг будущего работы и полтора года ходил на соответствующие конференции и онлайн-курсы:

• Future of Work Series Canada
• Future of Work Series USA
• WORKTECH Toronto
• Future of Work Aalto University
• Re-Imagine Work: Strategies During COVID-19 and Beyond
• Designing the Future of Work
• The Future of Work: Preparing for Disruption

Его интересовало не что конкретно эксперты говорят про будущее работы. А в целом — образ, который они конструируют: какие изменения они описывают как неизбежные, какие проблемы считают важными, и какие решения правильными. И главное, каким должен быть человек, чтобы в это будущее вписаться.

Итак, к каким выводам он пришёл...

Есть три стереотипных нарратива, которые задают рамку для разговоров о будущем работы:

Effective Accelerationism

Оптимизм в отношении технологий и экономического роста. Нужно ускорять развитие AI. Впереди процветание и утопия.

Degrowth

Никакого оптимизма. Нам нужна масштабная трансформация экономики и политики. Ради экологии, социальной справедливости и благополучия.

Capitalist Realism

Без крайностей и резких поворотов. Никакой внятной альтернативы капитализму нет. Поэтому оставляем как есть. Но что-то где-то регулируем, исправляем и подкручиваем.

И среди этих нарративов появляется ideal worker — гибкий, самостоятельный, устойчивый, эмоционально грамотный. Сам понимает, чему учиться, сам готовится к изменениям, сам отвечает за свою организованность и стабильность.

Emotional intelligence, grit, psychological resilience, boundaries, self-care — учись быть эффективным в постоянной неопределенности. Будь агентным, найди своё место в будущем, стань автором собственного успеха.

Осваивай AI, собирай персональную AI-систему, становись AI-first. Автоматизируй рутину, освобождай время, используй его для critical thinking и problem solving. Не отставай. Потому что «You won’t be replaced by AI, but you will be replaced by someone who uses it better».

Работы станет не меньше — зато интересенее, стратегичнее, сложнее и ценнее для бизнеса.

Статья и текстовый-саммари в комментриях.

→ https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016718525002623

Читать полностью…

Microsoft выложили гайд, что такое Frontier Firm и как ею стать. Содержание вы потом посмотрите — слайды там классные.

Но уникальность этой истории в другом: как можно последовательно выстраивать свою мифологию, модель, описать операционные принципы, вписать в эту мифологию продукт, позиционирование, бренд-спикеров, коммуникацию СЕО. Это очень крутой кейс.

В комментариях пдф и аудио-саммар.

Читать полностью…

Будущее (американского) университета

Корнеллский университет опубликовал огроменный репорт про «the Future of the American University» — каким оно должно быть, чтобы отвечать сегодняшним (и завтрашним) вызовам и глобальным трансформациям.

Но прочитать 238 страниц такого непростого текста — задача невыполнимая. Поэтому я сделал перевод на 29 страниц. Содержательно кажется ничего не потерял.

Документ состоит из 8 блоков:

1. Зачем университет нужен обществу
2. Почему прежняя модель больше не работает
3. Как должно измениться высшее образование
4. Как меняется научная работа
5. Как университету восстановить связь с обществом
6. Новая модель магистратуры, аспирантуры и профессионального образования
7. Как управлять сложным университетом
8. Как обсуждать сложные вопросы без требования согласия

Ключевой тезис, который звучит через весь репорт:

Существующая транзакционная модель образования саморазрушительна. Если студент оценивает образовательный процесс только по тому, насколько заметный сигнал он даёт для рынка труда, он рационально избегает именно тех действий, которые формируют глубокую компетентность — интеллектуального риска, непонятных задач, открытого поиска и продуктивных правильных ошибок. Система оптимизирует сигналы компетентности за счёт самой компетентности. Это неправильный путь. И это последствие дезинтеграции. Нужна новая интегрирующая модель.

И оригинал, и мой перевод — в комментариях.

→ https://provost.cornell.edu/initiatives/future-of-the-american-university

Читать полностью…

Устрашающие предсказания от Берни Сандерса на Atlantic — техноолигархи совсем спутали научную фантастику и реальность, и ведут нас в трансгуманистический апокалипсис.

• Сэм Альтман ещё в 2017 году писал, что AI позволит человечеству стать первым видом, способным спроектировать собственных потомков. И что у нас есть два сценария: исчезнуть как одна из ветвей эволюции или слиться с машинами. Последнее он считает лучшим вариантом.

• Илон Маск называет человека «biological bootloader, задача которого — запустить сверхинтеллект и обеспечить его дальнейшее распространение во Вселенной.

• Дарио Амодей говорит, что AI-модели будут обладать сознанием. И скоро нам придется дать им социальный статус и права.

• А Питер Тиль на вопрос о том, хотел бы он сохранения человеческого вида, вообще не смог сразу дать утвердительный ответ.

То есть в их представлении технологии должны позволить нам создать новый, более совершенный вид. Который будет умнее, преодолеет биологические ограничения и, возможно, получит бессмертие.

И это мировоззрение людей, которые контролируют крупнейшие технологические компании и инвестируют триллионы долларов в реализацию собственных представлений о будущем.

То есть она как будто хотят не только влиять на развитие цивилизации, но и самостоятельно определять её конечные цели. Вплоть до представления о том, должен ли человек вообще сохраниться как вид.

Сандерс предлагает приостановить разработки в области advanced-AI и запретить создание искусственного сверхинтеллекта до тех пор, пока государство не сможет гарантировать безопасность этих разработок. И кстати уже внёс соответствующий законопроект.

В комментариях пдф с переводом статьи.

→ https://www.theatlantic.com/ideas/2026/10/ai-regulation-transhumanism-oligarchs/689013

Читать полностью…

На HBR небольшой обзор исследования «Workplace Communication as Systemic Disadvantage».

Авторы этого исследования выяснили, что карьерные перспективы коррелируют со стилем коммуникации — насколько он соответствует коммуникации доминирующей группы. То есть это такая лингвистическая предвзятость.

И самый важный для нас вывод: руководитель может стремиться нанимать лучших, но в итоге отдавать предпочтение тем, с кем ему проще и понятнее общаться.

Я как человек с заметной склонностью к высокоуровневым обобщениям (high-level construal), живущий в мире людей с компульсивным вниманием к частностям (low-level construal), как будто бы и сам иногда переживал подобную предвзятость.

Поэтому и не смог пройти мимо этой статьи.

→ https://hbr.org/2026/09/research-how-speech-patterns-shape-opportunity-at-work

Читать полностью…

Один из самых интересных сдвигов сейчас происходит даже не в технологиях, а в том, как мы переопределяем границы работы, ответственности, процессов и HR.

Катя Грачёва, основатель консалтинговой компании INSPIRAN и сооснователь People Tech Camp, делится своими прогнозами о том, как эти границы будут меняться и что приходит им на смену.

Потенциал технологий не должен быть заперт внутри отдельных HR-процессов — он должен работать на формирование всей среды вокруг сотрудника: цифровой, физической и культурной.

И вместе с этим меняются требования к самому человеку. Всё важнее становится способность соединять людей, команды, данные и инструменты, вести задачу от начала до результата и при необходимости пересобирать собственный способ работы.

Главный вопрос теперь не в том, какие HR-инструменты внедрить. А в том, какую среду вокруг сотрудников и команд компания может построить — и насколько эта среда помогает двигаться вперёд, осваивать новое, автономнее действовать и принимать эффективные продуманные решения.

Как раз про такие изменения мы и будем завтра говорить на Headconf.

Читать полностью…

Продолжаем обсуждать с коллегами какое будущее нас ждёт. И к чему готовиться.

Сегодня Дима Махлин делится с нами своими, как всегда, интересными мудрыми наблюдениями и идеями.

Мне кстати очень отзывается как Дима написал про автономность. Это тема наверняка будет одной из ключевых на Headconf. И, скорее всего, во многом будет задавать вектор индустрии на следующие несколько лет.

Помните, в “Цели” Элияху Голдратта была идея, что в любой системе есть ограничение, которое определяет ее общую пропускную способность. То самое узкое горлышко. Так вот с появлением ИИ мы получили возможность это узкое горлышко расширять самостоятельно. Человек может делать гораздо больше сам и меньше зависеть от участия других людей.

И это одно из самых ценных качеств, которые я сегодня ценю в людях, с которыми работаю, – автономность. Когда человек самостоятельно решает задачи, которые раньше могли становиться узким горлышком и замедлять всю систему.

Каждый день ИИ меняет требования к специалистам и само представление о ценности сотрудника. Меняется и многое другое: роль руководителя, производительность труда, набор навыков, которые нужны человеку для работы. Понять и осознать весь масштаб перемен в одиночестве практически нереально. Лучше вместе.

Читать полностью…

На этой неделе одна американская исследовательская команда выложила очень интересный проект — они разложили 280+ факторов, которые широко и системно описывают влияние AI на разные сферы: политику, экономику, медиа, рынок труда, общество, личность.

Однако, ссылку на этот проект я вам дать не могу. Потому что в блоке про политику они зачем-то написали несколько смелых рискованных формулировок.

Но список-то весьма крутой. Поэтому я сделал адаптированную версию файла (хтмл) — без лишних ссылок и заявлений. И на русском языке. В комментариях.

Читать полностью…

Очень люблю такие простые структурированные, но содержательные, визуализации. Поэтому вот – вдруг и вам пригодится.

От Changeist.

Читать полностью…

McKinsey сегодня выпустили немыслимый по объему отчёт про будущее американского рынка труда к 2035 году. Фантастическая штука. Не представляю как это прочитать (надо брать отпуск на неделю). Единственное как мог нам помочь – сделал сокращённый разбор на русском. Но на 22 страницы.

→ https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/Workforce-in-motion-Skills-and-pathways-to-future-jobs-in-the-United-States

Читать полностью…

Увидел в сабстеке Dubai Future Foundation список из 12 дискомфортных экзистенциальных вопросов (себе), которые помогут нам прояснить наш путь в будущее. И наши ценности. Очень хорошие полезные вопросы.

1. Who are you becoming without even noticing?

2. What part of yourself are you most afraid of losing?

3. If your life looked exactly the same five years from now, would you be happy?

4. What truth about yourself have you been avoiding?

5. What are you spending your life chasing that might not matter in the end?

6. When was the last time you changed your mind about something important?

7. Who do you need to forgive?

8. If someone who loves you described your priorities, would they match the priorities you think you have?

9. What would your future self wish you’d stopped worrying about?

10. What would your children, or future grandchildren, inherit from you that isn’t money?

11. What would you refuse to compromise on, even if the whole world changed around you?

12. If people remembered you for one thing, what do you hope it would be?

Перевод:

1. Кем вы становитесь, сами того не замечая?

2. Какую часть себя вы больше всего боитесь потерять?

3. Если через пять лет ваша жизнь останется ровно такой же, будете ли вы этим довольны?

4. Какую правду о себе вы стараетесь не замечать?

5. За чем вы гонитесь сейчас, хотя в конечном счёте это может оказаться неважным?

6. Когда вы в последний раз меняли своё мнение о чём-то действительно важном?

7. Кого вам нужно простить?

8. Если попросить человека, который вас любит, описать ваши приоритеты, совпадут ли они с тем, что вы сами считаете своими приоритетами?

9. О чём ваше будущее «я» посоветовало бы вам перестать переживать?

10. Что ваши дети или внуки унаследуют от вас, кроме денег?

11. В чём вы не готовы идти на компромисс, даже если мир вокруг сильно изменится?

12. За что вы хотели бы остаться в памяти других людей?

→ https://humanofthefuture.substack.com/p/12-uncomfortable-questions-i-think

Читать полностью…

Доброжелательная диктатура AI

А ещё сегодня наткнулся на годичной давности статью на JSTOR Daily. Про то, как американские писатели фантасты представляли общество, которым управляет искусственный интеллект.

Но дело не в AI — людьми и так управляет система (рыночные алгоритмы), которую они не понимают.

Текст очень короткий. Сделал перевод в пдф. А это список книг, которые там упоминаются:

• «Разрешимое противоречие», Айзек Азимов
• «Аччелерандо», Чарльз Стросс
• «2312», Ким Стэнли Робинсон

Читать полностью…

McKinsey выпустили большой репорт про 14 технологических трендов. Всё самое главное на картинке. Но вот ещё и списком:

1. Future of energy and sustainability technologies
2. AI infrastructure and model architectures
3. Future of life sciences and bioengineering
4. Advanced connectivity
5. Cybersecurity and trustworthy systems
6. Application-specific semiconductors
7. Future of mobility
8. Immersive-reality technologies
9. Future of space technologies
10. Future of robotics
11. AI for scientific discovery and engineering
12. Quantum technologies
13. Agentic AI
14. Agentic software development

Сделал также перевод с описанием каждой технологии. Если вам интересно.

→ https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech

Читать полностью…

Почему в бигтехе всем так плохо?

На Noema, в характерных для них экзистенциально-печальных интонациях, поднимается один из важнейших вопросов 2026 года: почему люди, работающие в бигтехе, по вечерам вместо вайбкодинга занимаются вязанием зимних шапок?

Перевёл нам ключевые цитаты:

Среди моих коллег я все чаще слышу: люди хотят заняться гончарным делом, живописью, вязанием крючком или другими аналоговыми хобби. В кофейнях и в полумраке баров эти люди делятся мечтами об исчезновении, жизни на ферме или бегстве от цивилизации. Это видение выдаёт скрытую экзистенциальную тревогу, фундаментальные сомнения в работе и карьеризме, вызванные всё более распространенным опытом: пробуждением однажды утром над экзистенциальной пропастью, внезапным ощущением того, что интеллектуальный труд бессмысленен, и, возможно, всегда был таковым.

Особенно неожиданным кажется тот факт, что люди, которые больше всех защищены от экономических потрясений и хорошо подготовлены, чтобы пережить краткосрочные последствия AI — руководители и опытные специалисты с опытом работы в корпорациях — испытывают такую неуверенность в будущем своей карьеры на фоне изменений, происходящих практически во всех отраслях.

Это всеобъемлющее разочарование порождает ряд интересных (или пугающих, или печальных) вопросов: откуда эта тревога? И что происходит с обществом и технологической индустрией, если даже эти люди теряют веру в свои перспективы?

В этом и заключается прелесть трудоголизма: он создан для того, чтобы отвлечь людей от душевной пустоты, которую в противном случае заполнила бы профессия. Это опиум для тех, кто ездит на работу в коротких шортах. И это работает. Оно заставляет талантливых людей приходить в офис, чтобы спорить об отчетах, стратегиях и ​​ребрендинге.

До недавнего времени единственным спасением интеллектуального труда было то, что его по-прежнему выполняли люди. Которые трудились над решением задачи, создавали презентации, писали ответы клиентам и разрабатывали продукт. Даже если это было бессмысленно с экзистенциальной точки зрения, в эту работу вкладывались человеческие мысли, совместная работа и творчество, наполняя ее жизнью.

Спектакль — это особенность позднего капитализма, в котором жизнь, вместо того чтобы проживаться непосредственно, постоянно опосредована. Между нами и тем, что мы должны переживать, всегда что-то есть. Я не разговариваю с мамой; я пишу ей сообщения. Я не путешествую; я смотрю, как путешествуют другие люди на YouTube.

Трудоголизм — это сцена для более масштабного зрелища: мира, где видимость занятости, важности и уникальных знаний так же ценна, как и реальное наличие этих качеств, и где работа должна лишь казаться значимой, а не быть таковой на самом деле.

Добавление AI к этому зрелищу кажется экзистенциально пугающим, потому что это еще больше отдаляет нас от работы, которую мы делаем, и от её ценности.

Можно выделить две категории работников интеллектуального труда. Первая — это люди, ориентированные на результат. Их внимание сосредоточено на бизнесе, на победе, на эффективности. Человеческие потребности, недостатки и эмоции для них — препятствие, которое нужно преодолеть.

И люди, которые ценят «сложную середину». То есть сам процесс. Они тоже работают на результат, но как естественное следствие сотрудничества, обсуждений и совместной работы с людьми, которые им действительно нравятся.

Исчезновение «сложной середины» из опыта этих двух групп имеет противоположное влияние: для людей, ориентированных на результат, это победа. Для людей, ориентированных на опыт, это подрывает основы.

Работа — это зрелище. Большинство обязаны напоминать друг другу, что всё это, в глобальном масштабе, не так уж и важно. Мир не ждет с замиранием сердца запуска новых продуктов. Маркетинговая кампания не изменит мир. Почти никто не вспомнит про наши усилия. Но они могут вспомнить, какими людьми мы были, какие у нас были отношения и как мы относились к коллегам.

В комментариях пдф с переводом.

→ https://www.noemamag.com/why-is-everyone-in-tech-so-sad

Читать полностью…

WEF в пятницу опубликовали свой новый вайт-пепер «Risk Management, Reimagined: Outlook to 2035».

Как и всегда у них, очень хорошо проработанный и весьма качественный контент.

Но если вы не захотите его открывать (мы вас поймём), то вот вам главная картинка — какими компетенциями надо обладать, чтобы никакой стратегический риск будущего мимо вас не прошёл.

→ https://www.weforum.org/publications/risk-management-reimagined-outlook-to-2035

Читать полностью…

Roland Berger выпустили интересный наглядный репорт про возможности и потенциал Европы играть на рынке глобальных технологий в перспективе 2040 года.

Но мы на эти слайды посмотрим в более широком контексте: как на модель экономического роста ближайших 15-20-30 лет.

Очевидно, что рынок труда и образовательная система должны будут адаптировать к новым потребностям. Чего у них в итоге конечно же (особенно в России) не получится. И нас ждут новые кризисы и проблемы.

ПДФ и аудио-саммари в комментариях. Аудио сделал с большим акцентом на рынок труда.

→ https://www.rolandberger.com/en/Insights/Publications/The-2040-technology-game-plan.html

Читать полностью…

Очередная база данных и визуализация AI job exposure. Можно изучать по навыкам, по профессиям, по категориям профессий.

→ https://lstehlik2809.github.io/work-and-ai

Читать полностью…