Понятие работы интенсивно меняется и в будущем нас ждут серьезные трансформации и технологические сдвиги в этой области. Вместе мы исследуем все эти изменения. А помогает нам в этом любознательность, инновации и hrtech. Контакты автора: @evgvolnov
В четверг вышел очередной выпуск Possible Podcast Рида Хоффмана, и в этот раз у него Дэвид Оутор — делится своими знаниями про влияние AI на экспертизу и работу будущего.
В июне у Оутора было опубликовано большое исследование, где он каким-то хитрым образом выяснил следующее:
Влияние AI на ценность «человеческого» труда зависит от того, увеличивает или уменьшает эта автоматизация требуемый уровень экспертизы для оставшихся, неавтоматизированных задач.
Отсюда следует два сценария:
1. AI убирает экспертные задачи
Требуемый уровень экспертизы для этой профессии снижается. Для оставшихся задач не требуется сложная подготовка, и больше людей смогут справиться с этой работой. Зарплаты в этой профессии упадут, но количество занятых людей может вырасти.
2. Автоматизация убирает неэкспертные задачи
Остается самая сложная и требовательная к экспертизе работа. Она требует значительно больше талантов и уменьшает количество людей, которые могут на эту работу претендовать — зарплаты могут вырасти, а число занятых людей может сократиться.
Иногда автоматизация рутинных задач, которая, казалось бы, должна снижать занятость, приводила к росту зарплат в профессиях, где эти задачи были распространены. Все дело в том, что рутинные задачи могли быть экспертными для одних профессий (складские работники), но неэкспертными для других (бухгалтера).
Короче говоря, нас ждет поляризация экспертизы: на супер-экспертизу и не-экспертизу.
Возвращаемся к подкасту. Что еще интересного мы узнаем:
• Путь к супер-экспертизе лежит через плохо формализованные задачи, но где большие ставки и высокий импакт. Если алгоритм решения можно описать — эту работу легко автоматизировать (даже очень когнитивно-сложную).
• Самое узкое место — мы не научились эффективно и справедливо распределять доходы. Поэтому пока самый вероятный сценарий: AI сделает мир богаче, но у людей опять ничего не будет — все достанется корпорациям.
→ https://www.youtube.com/watch?v=MGKUTVyqJlI
(аудио-саммари в комментариях)
Мы уже как-то обсуждали, что не только тренды и сигналы — с будущим можно работать через напряжения.
Я там изрядно политизировал эту концепцию. И не отказываюсь от слов: конечно же будущее — это столкновения, компромиссы и перераспределение власти.
В комментариях абсолютно оправдано еще упомянули и про ТРИЗ. Мы к нему еще вернемся. В следующих сериях. А сегодня у нас — парадигмы.
Лучше всего про парадигмы и будущее написал Джоэл Баркер в своей книге «Опережающее мышление. Как увидеть новый тренд раньше других». Книга классная. Обязательно прочитайте.
Если коротко, теория звучат так:
• Парадигма — это мейнстримовый подход к решению большой проблемы. Этот подход может существовать как набор правил, фреймов и убеждений (часто неосознаваемых), которые определяют, как мы видим мир и действуем в нем.
• Но каждая, даже самая мейнстримовая, парадигма имеет изъян. Раньше мы им пренебрегали. Но он накапливается и в итоге создает новую большую проблему, и даёт возможность появлению новой парадигмы.
• Сдвиг парадигмы несет угрозу для лидеров старой парадигмы (потому что они в нее очень хорошо вписались и не хотят терять преимуществ), но и возможность для новаторов и аутсайдеров, которые стремятся перепридумать правила.
Три принципа смены парадигм:
1. Даже обеспечивая успешное решение множества проблем, парадигмы всегда выявляют проблемы, которые нельзя решить с их помощью. Эти проблемы стимулируют поиски новой парадигмы.
2. Созидатели парадигм почти всегда — аутсайдеры, они не разбираются в тонкостях доминирующей парадигмы и не делали в нее никаких инвестиций.
3. Пионеры парадигмы не имеют достаточных оснований для аргументированных, рациональных выводов. Они принимают решение сменить парадигму, полагаясь на свою интуицию.
7 характеристик парадигм
1. Парадигмы — широко распространенное явление
2. Парадигмы функциональны
3. Эффект парадигмы меняет привычную связь между тем, что мы видим, и тем, во что мы верим
4. Почти всегда к проблеме есть несколько правильных подходов (и парадигм)
5. Безграничная приверженность парадигме может вызвать ее паралич
6. Гибкость парадигмы — лучшая стратегия в бурную эпоху
7. Люди способны сознательно менять парадигму
Цикл смены парадигмы выглядит примерно так:Читать полностью…
Этап 1. Устоявшаяся парадигма становится менее эффективной.
Этап 2. Сообщество, применяющее парадигму, чувствует ситуацию и постепенно утрачивает веру в старые правила.
Этап 3. С утратой веры атмосфера становится все более неспокойной и неуправляемой (нарастает ощущение кризиса по Брайту).
Этап 4. Создатели или приверженцы новой парадигмы предлагают свои решения (может оказаться, что многие из этих решений известны и десятилетиями дожидались своего часа).
Этап 5. Конфликт парадигм становится очевидным, и атмосфера накаляется еще больше.
Этап 6. Заинтересованное сообщество испытывает острое недовольство и требует определенных решений.
Этап 7. Появляются доказательства, что одна из новых парадигм позволяет решить ряд важных проблем, с которыми не справлялась старая парадигма.
Этап 8. Ряд представителей заинтересованного сообщества принимают новую парадигму на веру.
Этап 9. Парадигма набирает силу и получает финансовую поддержку, число ее сторонников растет.
Этап 10. Бурные, неуправляемые процессы идут на убыль, проблемы начинают решаться с помощью новой парадигмы, а заинтересованное сообщество обретает новый подход, который позволяет иметь дело с реалиями окружающего мира.
Wisq во вторник написали, что получили 15 млн инвестиций. Они делают AI-agentic HR Platform. Их флагманский продукт — Harper, «the world’s first AI HR Generalist».
Так вот, посмотрите как они рассказывают о Harper на лендинге. Особенно мне понравилась фраза:
Harper Has Conversations Too Good to Be Human
Кстати, Gigoo пригласили завтра вечером поговорить на (пугающе) масштабную амбициозную тему. Должно быть интересно. Подробности у них в канале: /channel/gigoo_ru/1148
Читать полностью…Так зачем же СЕО пишут эти письма?
Антон Коринек говорит, что o3 уже сильно умнее нас. Поэтому я не стал сопротивляться обстоятельствам, а делегировал всю когнитивную работу машине.
Сделал context engineering (это теперь у нас вместо prompt engineering) и отдал в GPT: письма, статьи, и наше голосование.
А кстати, письма, вот и они: Лютке, Луис фон Ан, Аарон Леви и Энди Джесси.
Попросил проанализировать весь контент и дать своё заключение...
1. Сигнал рынку и инвесторам: «мы на гребне AI-волны»
Вероятность ≈ 45 %
2024–25 гг. стали рекордными по венчурным и биржевым инвестициям в ИИ: ИИ-стартапы собрали 46 % всего VC-капитала, forward P/E крупнейших AI-heavy tech-компаний >30× среднего S&P 500. Публичный «AI-first» манифест повышает мультипликатор, упрощает доступ к капиталу и поддерживает курс акций (пример: всплеск стоимости Box после анонса AI-партнёрства с Microsoft).
2. Подготовка почвы к сокращениям («inoculation effect»)
Вероятность ≈ 35 %
В 2025 г. тех-индустрия уже потеряла >22 000 рабочих мест только за первое полугодие. Прямое предупреждение уменьшает шок и юридические риски: Jassy пишет, что Gen AI «сократит общую корпоративную численность», а Duolingo открыто говорит о замене подрядчиков. Исследователи Yale описывают такой ход как «прививку» перед увольнениями.
3. Искреннее беспокойство, что сотрудники недооценивают ИИ
Вероятность ≈ 20 %
Руководители действительно убеждены в масштабности сдвига (см. риторику Jassy о «миллиардах AI-агентов» и Lütke о «крупнейшем технологическом сдвиге за карьеру»). Но исследования показывают, что управление из-под палки снижает инновационность и повышает выгорание, поэтому чисто альтруистическим такой подход назвать сложно.
Как контексты усиливают каждую гипотезу
Макроэкономика. Высокие ставки и охлаждение B2C-спроса давят на маржу → оптимизация расходов и поиск «историй роста» через ИИ.
Медиа-и PR-поле. Взрывной интерес к Gen AI, рекордная капитализация Nvidia, сотни AI-анонсов еженедельно. Чтобы «не выглядеть динозавром», CEO публикует манифест раньше конкурента.
HR-контекст. После волны over-hiring 2020-22 гг. компании ищут оправдание для rightsizing. Письмо фиксирует новую норму: «ИИ-компетенции – часть должностной инструкции».
Культура управления. Мемо пускает «дистрибутив страха», который, по расчёту авторов, подталкивает к самообучению. Однако академические данные предупреждают о долгосрочных токсичных эффектах (снижение креативности до –30 %)
1. «Охота за талантом» – HR-брендинг и удержание AI-инженеров
2. RegTech-сигнал: «Мы уже в процессе соответствия грядущим правилам»
3. Юридический щит от «AI-washing» и будущих исков акционеров
4. «Культурный шок» как инструмент ускорения внутренних изменений
5. Формирование экосистемы и переговорная позиция с партнёрами
a) Лингвистика писем (какому стейкхолдеру адресовано);Читать полностью…
b) Финансовый контекст (AI-капитализация, VC-конъюнктура);
c) Тренд на lay-offs (масштаб и динамика);
d) Эффективность страха (исследования оргкультуры).
Антон Коринек (это такой известный экономист — изучает влияние AI на рынок труда) рассказал лекцию, в которой выдал хорошую базу: что происходит, почему, и куда это нас приведет.
Ключевые идеи:
• Почему Дарио Амодей говорит, что нас ждет коллапс и «half of all entry-level white-collar jobs — and spike unemployment to 10-20% in the next one to five years», а вот Дарон Аджемоглу более консервативен — лишь незначительный рост ВВП на 0,07% в год?
Потому что никому ничего не понятно. Однако время давать консервативные прогнозы прошло. Всё действительно развивается слишком быстро. И да, мы не видим сейчас заметного влияния AI на рост производительности. Но это вопрос времени — скоро увидим.
• Ведущие бигтеки стремятся создать системы, способные выполнять все экономически ценные когнитивные задачи. В 2020 году они планировали достичь этого через 20 лет, но теперь большинство экспертов считают, что всё случится в течение 1-5 лет, а возможно, даже за 1-2 года.
• Мы переходим от «золотого века человеческого труда» к моменту, когда наши когнитивные и физические способности станут быстро воспроизводимым и масштабируемыми. То есть человек перестанет быть фактором создания экономической ценности.
• Коринек показал модель, где зарплаты сначала снижаются немного, а потом — совсем летят вниз. И это на фоне роста экономики. Потому что рост там уже никак не обусловлен участием человека.
• С другой стороны — беспрецедентная концентрация богатства у немногих корпораций. И эта ситуация требует новой логики распределения доходов и социального страхования, отвязывая их от труда и зарплат.
• Базовой парадигмой для нас была идея технологического прогресса, смещающего спрос в сторону квалифицированного труда. Ян Тинберген (первый экономист нобелевский лауреат) описал концепцию «the race between education and technology», в которой предложил модель, что технологии постоянно требуют высокой квалификации, а система образования все время не успевает — так возникает спрос на супер-квалифицированных экспертов (и им платят непропорционально высокие зарплаты), которые как-то сами смогли и научились.
Так вот, в век AI-экономики эта парадигма работать не будет. Образование и навыки перестанут быть точкой роста и карьерных достижений.
Мой главный инсайт:
Скорее всего мы уже опоздали и со skill-based, и с life-long-learning, и с рядом других идей, в которых больше прошлого, чем будущего. Как бы это радикально ни звучало. Миру нужны новые и более убедительные теории.
Дополнительное чтение:
Anthropic запустили Anthropic Economic Futures Program — будут изучать влияние AI на рынок труда и экономику, давать гранты на исследования, проводить конференции, делиться своими данными и технологиями.
Today, we're announcing the Anthropic Economic Futures Program, a new initiative to support research and policy development focused on addressing AI’s economic impacts. We’re launching this initiative to understand how AI is reshaping the way we work and surface proposals on how to prepare for this shift. This program will serve as an extension of Anthropic’s Economic Index and its insights on AI usage across the workforce. Our goal for this program is to contribute to the development of new research and potential responses to the impacts of AI on the labor market and global economy.
Смотрите какие Indeed молодцы! У них есть проект Indeed’s Rising Voices, где они спонсируют начинающих bipoc-режиссеров, чтобы те снимали короткометражные фильмы вокруг «рабочей» темы.
→ https://risingvoicesfilms.com
Если вы помните, волна всех этих писем сотрудникам про AI началась с Тобиаса Литке, CEO канадской Shopify.
Так вот, на прошлой неделе The Economist и CultureX опубликовали результаты исследования 900 компаний, в котором они анализировали у кого какие ценности.
Ни на что не намекаю, но как дела с ценностями у Shopify вы видите на скриншотах.
→ https://www.economist.com/interactive/business/2025/06/16/corporate-culture
Там статья под жестким пейволлом. Если захотите посмотреть детали и результаты по другим компаниям, то придется повозиться с removepaywall.com
Нам в hh.ru нужен автор или пишущий редактор
Нужно сделать из большого количества данных — классный обзор. Который захочется прочитать. Формат — executive report для деловой аудитории. Объём около 60 тыс. знаков.
Работать в связке с редактором и аналитиком, но самостоятельно вести текст.
Есть требования:
– Вы писали для бренд-медиа, делового издания, контент-агентства или продуктовой редакции минимум два года.
– Есть опыт работы для B2B-аудитории, вы и можете подтвердить его своим портфолио.
– Умеете работать с источниками: разобраться в сложном материале, вытащить главное, собрать структуру и ясно донести мысль.
Если это о вас, и задача вам интересна, приложите примеры работ и напишите о себе Тане @postpavlova.
Авторов для задач поменьше тоже ищем, требования те же.UPD: Всё - человек нашелся!
Посмотрите какая крутая картинка про разные этапы и инструменты в работе со стратегией.
Вот текстом:
The work around the strategy
alignment meetings, executive buy-in, stakeholder negotiations
The work before the strategy
research, competitive analysis, customer interviews, market sizing
The work to align the strategy
presentations, storytelling, decks, influencing, managing politics
THE STRATEGY
frameworks, priorities, bets, OKRs, choices
The work to share the strategy
clarifying meaning, localization, translating to teams & goals
The work to implement the strategy
projects, roadmaps, resources, coordination, tradeoffs
The work beyond the strategy
projects, roadmaps, resources, coordination, tradeoffs
The work after the strategy
tracking outcomes, adjusting KPIs, feedback loops, retros
→ https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7341776473982132225/
Сегодня день стильных слайдов и людей, «переосмысляющих нарративы».
Аня Паршина очень классно написала про интеллект после «интеллекта» — по мотивам поста и презентации Зое Скаман.
И там интересный первый тезис, что надо изучать не тренды, а напряжения.
Тренды — поверхностны. Реальный прогноз рождается на пересечениях противоречий: там, где сталкиваются архетипы, желания, тени.
Джо Хадсон написал для Every.to текст c интригующим заголовком «Knowledge Work Is Dying — Here’s What Comes Next». Идея в том, что не знания будут определять карьерный успех, а мудрость.
Knowledge work is dying — welcome to the age of wisdom work.
1. Emotional clarity: Learn how to take your emotions seriously, not literally
2. Discernment: You can’t see the world clearly if you can’t see yourself clearly
3. Connection: Vulnerability, impartiality, empathy, and wonder
Очень дружеская рекомендация! Вася Лебедев аж сам проведет в следующий вторник мастер-класс про то, как правильно и эффективно критиковать идеи. И не в онлайне, а вот как надо - в оффлайне. Наверняка будет супер круто. Очень жалею, что не смогу быть. Но вдруг вы сможете - такое нельзя пропускать.
Подробности тут: /channel/somedaymedia/1747
На следующей неделе произойдет большое важное событие. И у многих из нас все еще есть возможность присоединиться и увидеть всё своими глазами. Но если вы еще не решили, то вот — попросил Юлю Сахарову рассказать как интересно и масштабно будет на HR Перезагрузке.
Читать полностью…Теперь нам будет гораздо проще ориентироваться во всех этих классных полезных материалах от McKinsey. Потому что вчера они запустили Ask McKinsey.
Он и саммари выдает, и ссылки на релевантные статьи.
→ https://www.mckinsey.com/features/ask-mckinsey
Кристофер Ниман нарисовал для NYT медитативный спецпроект про отношения художника и AI.
Кажется главный вывод такой: искусство — оно «человеческое» по сути. Дело не в эффективности и качестве производства, а в экзистенциальности.
→ https://www.nytimes.com/interactive/2025/06/23/magazine/ai-art-artists-illustrator.html
PS. Я когда-то узнал про Нимана вот через это видео — это первая серия первого сезона Abstract: The Art of Design.
Познавательное видео про кризис малого и среднего бизнеса в Японии: большая часть этих предприятий будет закрыта из-за невозможности передать кому-то по наследству.
В ролике говорится о закрытии 99% компаний. Но я проверил, это преувеличение — пока прогнозируют, что около 35% (1,3 миллиона из 3,8 млн).
Под угрозой 6,5 млн рабочих мест и 150 млрд долларов в ВВП (это 3% ВВП).
Чему эта история может нас научить и рассказать про будущее работы (во всем мире)?
Так будет выглядеть наш «плавный продуманный переход» в мир AI и автоматизации.
Даже имея индикаторы и сигналы размером с кинг-конга — никак не получается превратить их в своевременные коллективные стратегические решения.
→ https://www.youtube.com/watch?v=UYBq1LRleGM
На сайте Tiny teams hall of fame можно посмотреть как стартапы из 10-20 человек делают очень успешные продукты и зарабатывают большие деньги.
Если долго смотреть на этот список, можно разглядеть тренд на очень компактные ai-enablement команды.
Замечательная Женя Кадомец (Head of recruitment в Яндекс Финтехе) поделилась своими инсайтами и прогнозами на важную для нас тему «что происходит в рекрутменте сейчас и что будет происходить в ближайшем будущем».
Много неочевидных, по крайней мере для меня, идей. Особенно про регуляцию и системных аналитиков.
А еще Женя ведет классный тг-канал.
(да-да, подписывайтесь)
И boringhr">подкаст «Душный HR».
У них как раз вышел выпуск с Женей Сугробовым — очень рекомендую посмотреть.
Гайд Systems Innovation Network с базовыми идеями и методами «futures and foresight».
PDF в комментариях.
Burning Glass в очередной раз придумали крутую штуку. Они проанализировали 23 тысячи non-degree credentials и карьеры 7 миллионов человек, и выяснили какие сертификаты действительно влияют на успехи и запрлату. Их не много, только 12%.
Но главное, что они сделали из этого сервис – The Credential Value Index Navigator.
Лонгрид от Emerge Venture Partner с разбором как и почему AI меняет рекрутмент, и что нас может ждать в будущем. Как всегда — подробно, интересно, с примерами.
→ sami.tatar/the-future-of-talent-acquisition-how-ai-is-transforming-recruitment-and-hiring-69589f6c7ee4" rel="nofollow">https://medium.com/@sami.tatar/the-future-of-talent-acquisition-how-ai-is-transforming-recruitment-and-hiring-69589f6c7ee4
+ аудио-саммари в комментариях
На Axios небольшая заметка на тему «зачем CEO пугают своих сотрудников этими странными письмами про AI?».
И три гипотезы:
1. Они и правда во всё это верят, и беспокоятся, что сотрудники не воспринимают AI всерьез.
2. Готовят почву для будущих увольнений.
3. Это они так пытаются показать рынку и инвесторам, что они визионеры и в тренде.
Гипотезы, что они делают адекватные продуманные действия там нет.
PS. Тут возникла идея сделать голосование и собрать наши оценки и мнения.
SHRM сделали базу знаний по skill-based. Пишут, что самую большую и полную. Там и правда очень много всего.
→ https://www.shrm.org/foundation/skills-first-future
31 мая повезло поучаствовать в генератоне InForce. Где мы 4 часа обсуждали и брейнштормили как компаниям становиться AI-first, без надрыва и проблем. Но в согласии со здравым смыслом, стратегией и сотрудниками.
Во-первых, Лена Черникова замечательно лидирует такие штуки. И в целом, пожалуйста, приглашайте InForce проводить у вас подобные мероприятия (или хотя бы участвуйте индивидуально). Качество контента, настроение, вовлечение, польза — всё круто.
Во-вторых, в результате появился очень полезный документ. Это гайд по AI-First EX-Strategy. Там и оценка зрелости, пошаговый план, описания ошибок при внедрении AI. Подробнее читайте тут.
И важное напоминание! С Леной и Аней мы сегодня встречаемся в 19:30 на Совете Директоров, будем обсуждать лидерство и двойные стандарты. Видимо, в том числе, лидерство и двойные стандарты в работе и интеграции AI.
Гениальный Томас Клаффке выдал очередной концептуальный хит — гайд про его подход к рефреймингу.
Если вы подписаны на Creative Destruction, то знаете, что «Framings / Re-Framings» звучит в каждом выпуске рассылки.
Для многих из нас, классные идеи являются ключевой целью и ценностью нашей работы. Даже если вы об этом так не думаете, и никто из ваших коллег так не думает, уметь изобретать, концептуализировать и доносить идеи до других — так мы создаем что-то значимое. И если вы «из этих», то Creative Destruction будет обязательным чтением (а то вдруг вы еще не подписаны).
Так вот, Клаффке рассказывает про философию метода, техники и инструменты (там и ссылки, и Reframing Canvas — готовое для воркшопов), и даже «эстетику рефрейминга».
The Philosophy
(Re-)Framing describes a process of giving some aspect of a perceived reality more prominence in a way that promotes a deeper understanding and reflection.
Perspective: The lens you look through — what comes into focus, what stays blurred.
Narratives & Metaphors: Bridges to stories you already know — making the strange familiar.
Resonance: When an idea hums in your bones — felt truth, not just known truth.
Imagination Agency: A mirror and a doorway — seeing clearly to think differently.
The Technique
(не буду ставить ссылки, а то вы так и презентацию не посмотрите)
‣ Horizon Scanning
‣ Systems Mapping
‣ Narrative Analysis & Mapping
‣ Iceberg Model or Causal Layered Analysis
‣ Framestorming
‣ Leverage Points for Transformation
‣ Backcasting
‣ Etymology
‣ Conceptual Metaphors
‣ The Reframing Canvas
The Aesthetic
Aesthetics is all about how the framing or reframing is pleasing to the senses. Before we get into into a few specific formats for that, here are two principles:
1. Try to come up with framings and reframings that resonate.
2. Try to establish a context for your (re-)framings that allows people to approach them with equanimity.
В комментариях презентация + канвас + саммари.
А еще же важное объявление: в понедельник первое заседание Совета Директоров!
Все детали — у Ани.
В начале апреля Gartner публиковали Magic Quadrant для ATS. И там еще неплохой разбор фичей, преимуществ и недостатков. Вдруг кому-то будет полезно.
→ https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2KWQL2NX&ct=250501
(есть риск, что они закроют доступ к этой странице, поэтому я сохранил еще и в пдф - в комментариях)
Смотрите какую вакансию опубликовали в Roblox. Судя по описанию там уже тотальный future of work, дата-дривен и инновации.
Our team works to deliver a wide range of insights and solutions for Roblox, from developing industry-leading hiring assessments and conducting job analysis to performing both quantitative and qualitative workforce research, as well as architecting data analytics systems and tools. Reporting to the People Scientist Manager within People Science and Analytics, you'll join a team of expert people and data scientists. Your role will contribute across our portfolio of scientific initiatives and help ensure that our tools and programs are built on valid, evidence-based practices. You will also play a critical role in evaluating emerging AI- and LLM-based tools used across our people processes. This role is ideal for someone with a master’s degree in I/O Psychology or a related field, 2-3 years of experience in applied settings, and a desire to contribute to high-impact research that shapes the employee experience at scale.
The People Science and Analytics team is focused on collecting and using qualitative and quantitative data to guide decisions and to design and support Roblox's approach to leadership, people development, and organizational design and culture.
Продолжаем наше путешествие в мир #futurethinkingleadership. И сегодня у нас на повестке интересная тема: а как конкретно лидеры используют слова и категории времени в своем лидерском сторителлинге?
На этот вопрос попыталась ответить Хелен Чанг в своей диссертации «Narrative Leadership: Exploring the Concept of Time in Leader Storytelling». И предложила свою интепретацию и модель использования концепции времени в лидерских нарративах.
Документ на 130 страниц. И мы конечно никак не могли ужать его до нескольких карточек — только базовые идеи.
Но не только лишь карточки и исследования, у нас же тут еще настоящий совет директоров. Со следующего понедельника начинаем с Аней еще и говорить. Про лидерство и будущее.
Мы решили сделать следующий шаг - создать совет директоров по понедельникам, куда мы будем
вызывать
звать практиков из разных сфер и обсуждать с ними спорные, актуальные или мб уже всех замучившие темы для того, чтобы найти в них новые грани, почеленджить систему и отыскать что-то новое там, там где никто до нас не искал.
Лидеров будем приглашать из разных индустрий и разных поколений, чтобы в обсуждении и кросс опылении развивать критическое мышление, гибкость и способность создавать новый смысл и решения.
Ниже чатик, в который можно запрыгнуть, если вас интересует тема лидерства, Сео собственной жизни и позиция агента изменений.
Здесь будут анонсы наших разговоров, тексты, расшифровки, исследования, опросы, мемы ( куда без них), а главное там мы хотим построить пространство, где можно поговорить о том о чем хочется поговорить или о том, что абсолютно негде обсудить.
В общем запрыгивайте и запланируйте вечер понедельника 23 июня для нашего первого
совета директоров
💡Читать полностью…