Адам Дорр в интервью The Guardian рассказал, что по его прогнозам у нас осталось 20 лет до того, как AI полностью заменит человека во всех возможных видах производительного труда.

Robots and artificial intelligence will dominate the global economy within a generation and put virtually the entire human race out of a job.

Но при правильном подходе эта революция приведёт к «сверхизобилию». При неправильном — нас ждут новые крайности неравенства и олигархии.

We’ve documented 1,500-plus technological transformations across all of human history. Through the theoretical lens that we’ve developed, a consistent set of patterns emerge over and over and over again. Once a new technology captures just a few percentage points of «mind share or market share», it tends to acquire overwhelming dominance within 15 to 20 years.

То есть они как-то рассчитали, что новой технологии надо 20 лет, чтобы стать доминирующей. А в случае с AI все происходит еще быстрее.

Machines that can think are here, and their capabilities are expanding day by day with no end in sight. We don’t have that long to get ready for this. We know it’s going to be tumultuous.

Рост производительности и изобилия будет огромным, а распределение, по модели программного обеспечения с открытым исходным кодом — может быть справедливым.

We can think of examples of spoiled rich brats who seemed sort of aimless and perhaps miserable but others were able to live meaningful, purposeful lives. I think we will find meaning in our relationships with our friends and family and our connections to our communities. It sounds sappy but I think it’s deeply true.

Еще эта статья вызвала живой отклик на реддите. На 250 комментариев.

Поэтому в аудио-саммари я добавил и сам текст, и мнение людей с реддита — получилось неплохо.

→ https://www.theguardian.com/technology/2025/jul/09/futurist-adam-dorr-robots-ai-jobs-replace-human-labour

Читать полностью…

Во второй половине июня эта статья с HBR широко разлетелась по линкедину — в основном с комментариями в стиле «да-да, всё так, авторы молодцы».‎

Авторы и правда молодцы — красиво завернули очевидную идею:

Любая работа, которую можно оцифровать, и результаты которой можно линейно оценить и алгоритмизировать, будет автоматизирована.

Если вы хотите спастись, то вам надо фокусироваться на задачах, в которых «unknown unknowns», «wildcard bets with fuzzy ROI», «undefined risks» и «open-ended problems with no reliable precedent».

В процессе чтения меня посетила еще одна очевидная мысль: надо сделать промпт, который поможет проанализировать любой «рабочий» функционал и насколько он может быть оцифрованным и автоматизированным.

Промпт в комментариях, в пдф. Точно не самый лучший вариант — как первый прототип. Тем более в итоге их получилось два. И они выдали более-менее нормальный ответ. Например, по моим перспективам быть замененным — было очень много, поэтому я выделил самое-самое ключевое:

(это o3, но не сильно расходится с тем, что написал 4o и Deepseek)

«Точка невозврата» для вашей роли

Когда ИИ возьмёт ≥ 80 % вашей текущей рутинной нагрузки?

Оптимистичный - 2026 (через ~1 год)
Основание: быстрый adoption, активное внедрение LLM‑агентов

Реалистичный - 2027
Основание: типичный цикл корп‑внедрения (2‑3 года: пилот → scale)

Пессимистичный - 2029
Основание: низкий adoption, задержки в безопасности/комплаенсе, недостаток данных

Стратегия отсрочки и эволюции

Переквалификация:

1) Управление мульти‑агентными системами и AI‑workflow

2) Фасилитация стратегических сессий + дизайн сложных решений

3) Narrative strategy / executive storytelling на уровне C‑suite

Чем больше вы управляете качеством решения, а не производите сам output, тем дольше остаётесь незаменимы.

→ https://hbr.org/2025/06/what-gets-measured-ai-will-automate

Читать полностью…

Джонни Харрис сделал видео про то, как менялось положение разных поколений американцев за последние 70 лет.

1950-е годы: Эпоха процветания и возможностей

Годовой «семейный» доход составлял 41 000 долларов (в пересчете на 2023 год). Работа на фабрике обеспечивала всю семью, женщине не нужно было работат.

Пропорциональный рост доходов для всех трех групп – высокооплачиваемых, со средней зарплатой, и низкооплачиваемых работников.

1970-е годы: Продолжение роста (но начали возникать системные проблемы)

Средний годовой доход составил около 66 000 долларов.

Миллионы женщин вышли на рынок труда. Но зарабатывали только 60% от того, что получали мужчины. К концу десятилетия почти половина всех женщин стали работать. Для семей становилось проблематично обеспечивать семью одной зарплатой мужа.

Рост доходов оставался пропорциональным.

Но появляются данные, что генеральные директора зарабатывают примерно в 26 раз больше, чем типичный сотрудник.

1990-е годы: Точка перегиба и нарастающее неравенство

Средний годовой доход составил около 76 000 долларов (в пересчете на 2023 год).

В 1980-х годах произошел момент, когда доходы самых высокооплачиваемых сотрудников начали расти быстрее. Руководители компаний и акционеры начают забирать большую долю от общего процветания.

Зарплата типичного работника начала стабилизироваться, хотя его производительность продолжала заметно расти.

К концу 1990-х генеральные директора зарабатывали почти в 400 раз больше, чем обычный сотрудник.

2010-е годы: Стагнация для среднего класса и рост неравенства

Средний доход семьи составлял 81 000 долларов в год. Как и в 1997 году.

2025 год : Небольшие улучшения и системные проблемы

Средний годовой доход показал небольшой рост. Особенно для белых мужчин.

Ситуация с распределением вернулась к уровню начала прошлого века. Когда верхние 10% получали почти половину всего дохода.

Растет участие и влияние на политику корпораций и у кого самые высокие доходы.

→ https://www.youtube.com/watch?v=J4qqIJ312zI

Читать полностью…

Друзья, я уже писал, что мы с Гришей Котоминым планируем классную коллаборацию — серию эфиров про будущее работы в индустриалке.

И вот, в первой серии нашего цикла встречаемся с Юрием Алексаковым — инженером, управленцем и визионером. 20 лет он проектировал технику в Sollers, АвтоВАЗ и Renault, руководил научно-техническим центром Ростсельмаша (900+ сотрудников). Внедряет цифровых двойников, перестраивает процессы НИОКР и помогает вырастить новое инженерное поколение на базе ДГТУ. Автор канала EXCO. Умеет говорить просто о сложном. Будем обсуждать инженерное мышление, R&D, будущее и команды, которые ещё предстоит придумать.

• Что сегодня ждут от инженера: чертежей, идей, управления или всего сразу?

• Как меняется роль инженера в компаниях, которые действительно создают инновации?

• Почему системное мышление так сложно приживается в производстве? И что с этим можно делать в реальных условиях?

• Цифровые двойники, PLM, симуляции — что работает, а что перегружает?

• Как растить новое инженерное поколение? Наставники, буткэмпы, студенты — кто успевает адаптироваться, а кто нет?

В следующий четверг, 24 июля, в 19:00 по мск.

Я еще сделаю в среду напоминающий пост — и там будет ссылка.

The Future Of Work x Трудовая Гармония

Читать полностью…

«This is not a facelift or a bolt-on. It is the foundation for what comes next‎»

Так пишет про обновления SmartRecruiters их СЕО Ребекка Карр.

Можно даже не читать релиз, у этой «революции» самый стандартный набор — ассистент Winston, чаты, более эффективный метчинг Winston Match, и какая-то магическая штука SmartOS.

Есть и презентация на 40 минут.

На этом фоне решил поизучать что у них с выручкой. Насколько я понимаю, что-то около 70-100 млн.

Читать полностью…

Итан Молик написал у себя про одно исследование. Такое интересное, что хорошо бы нам всем про него узнать.

Есть адаптированная статья на HBR. Оригинал называется «‎Moving off the Map: How Knowledge of Organizational Operations Empowers and Alienates».

Ruthanne Huising провела исследование шести проектных групп из пяти разных крупных организаций. Они должны были разработать для своей компании новую операционную модель, которая радикально повысила бы эффективность процессов. После все должны были вернуться к своим прежним ролям.

Участники команд — лучшие из лучших. Все работали в центральных управленческих командах. Могли вернуться на свои должности и расти дальше. Но большинство решили перейти в другие подразделения. Да еще и в периферийные.

Эта ситуация и заинтересовала исследовательницу. Что с ними случилось, что они отказались от прежних успехов в пользу периферийных отделов, подальше от центрального менеджмента?

• Когда в ходе проектной задачи они детально изучили процессы, выяснилось, что раньше они не понимали, как работает их компания.

• Они были уверены, что если процесс существует, то его кто-то намеренно сделал, но оказалось, что многие процессы — череда случайностей.

• Выяснилось, что менеджмент и контроль в их организации строятся на хаотических решениях.

• Участники пришли к выводу, что в компании много возможностей для изменений, но только если ты не в основной команде. Их выбор в пользу периферийных отделов — потому что там больше перспектив что-то менять.

• После того как они увидели реальную цену менеджмента, они не готовы были возвращаться к своей прежней работе.

Там еще смешной момент, про СЕО, который в первый раз увидел карты процессов:

The CEO, after being walked through the map, sat down, put his head on the table, and said, «This is even more fucked up than I imagined.» The CEO revealed that not only was the operation of his organization out of his control but that his grasp on it was imaginary.

Статья и аудио-саммари — в комментариях.

Читать полностью…

Коллеги, заседание Совета Директоров уже через 15 минут. Надеюсь вы хорошо подготовились.

Читать полностью…

В Microsoft на этой неделе на внутренней презентации коммерческий директор рассказал, что AI (и сокращение 15 000 сотрудников) помог компании сэкономить 500 миллионов долларов.

Еще 9000 сотрудников планируют уволить в июле.

Но главное...

Althoff tried to reassure them, saying AI tools like Copilot aren’t here to replace them but to make them better at their jobs.

→ https://qz.com/microsoft-artificial-intelligence-money-saver-layoffs

Читать полностью…

Очень классное глубокое интервью Кейт Григгс с уставшим от жизни Джейми Оливером про его дислексию, карьеру, активизм и проект «Jamie’s Dyslexia Revolution».

→ https://www.youtube.com/watch?v=Jo47fE_0BAo

PS. «Jamie’s Dyslexia Revolution» тоже есть на youtube, но там потребуется включить впн с адресами в UK.

Читать полностью…

Коллеги, и еще одна важная новость, в понедельник состоится заседание Совета Директоров.

Вас добавили в обсуждение блока по креативному лидерству.

Прошу обеспечить соответствующий уровень подготовки: проработайте вопросы, предложения, возможно потребуется короткое выступление по теме.

Отдельно обращаю внимание, что в этот раз на встрече будет присутствовать Родион Скрябин — ожидается содержательная дискуссия.

Понимаю, что вечер пятницы не самое подходящее время для таких новостей,
но очень рассчитываю на вашу собранность и профессионализм.

Все детали будут в чате проектной группы.

Встречаемся в понедельник, 14 числа, в 19:30.

Прошу обратить внимание на пунктуальность. Опоздания в данном случае будут нежелательны, учитывая сложность темы и плотность регламента.

Хорошего вечера!

Читать полностью…

Смотрите какую «революционную» вакансию опубликовали вчера в Microsoft.‎

This is not just a job, it’s a movement. You will help Microsoft, and its customers close the productivity gap by enabling “always skilled” talent. Your work will shape the future of learning and skilling.

The Director, AI-Era Skilling Transformation, is a pivotal role focused on disrupting how Microsoft’s global workforce builds and evolves future-ready skilling. This role exists to deliver transformative skilling experiences that intrinsically motivate individuals and teams to skill through exploration, demonstration, and real-world experiences. You’ll collaborate across Academies, Engineering, Human Resources, Data Analytics, and global learning partners, applying Agile methodology to provide input into strategy, define success metrics, and deliver solutions that build critical skills with measurement, confidence and clarity.

→ https://jobs.careers.microsoft.com/global/en/job/1842995/Director-of-AI-Era-Skilling-Transformation

Читать полностью…

Известный (в узких кругах) сторителлер Jeremy Waite, автор широко разошедшейся в LinkedIn «The 109 Rules of Storytelling», выпустил GPT-бота, который поможет подготовиться к выступлению и сделать нормальный питч.

Я потестировал его на воображаемой презентации про будущее работы — очень неплохо. Он и слайды предложил, и логику, и сценарий выступления.

Да, на русском языке это тоже работает.

→ https://chatgpt.com/g/g-68108e720394819192046db410297df1-purpose-driven-storytelling-coach

Кстати, если вдруг вы захотите почитать «The 109 Rules of Storytelling» — я выложил в комментариях.

Читать полностью…

Друзья, начинаем уже через 17 минут — ссылка в чате.

Читать полностью…

Завтра у нас с Аней будет Совет Директоров — на двоих. Будем обсуждать тему, которую как будто бы и стеснительно поднимать: а может не всем надо в визионерство и фьючер финкинг?

Аджента такая:

• Что значит быть лидером будущего и почему это звучит так соблазнительно?

• Как понять, лидер ты или нет, и почему это важно?

• Чем мы жертвуем, когда берем на себя эту роль?

• Признание своих границ и ограничений - это проявление зрелости или слабости?

8 июля, в 19:30

Ссылка будет в чате.

Читать полностью…

Кристофер Ниман нарисовал для NYT медитативный спецпроект про отношения художника и AI.

Кажется главный вывод такой: искусство — оно «человеческое» по сути. Дело не в эффективности и качестве производства, а в экзистенциальности.

→ https://www.nytimes.com/interactive/2025/06/23/magazine/ai-art-artists-illustrator.html

PS. Я когда-то узнал про Нимана вот через это видео — это первая серия первого сезона Abstract: The Art of Design.

Читать полностью…

The Schultz Family Foundation и HarrisX на прошлой неделе выпустили исследование «The Broken Marketplace: America’s School-to-Work Crisis». Выглядит очень круто и интересно.

Сломанным там подразумевается «молодежный» рынок труда. С его нестыковками, отсутствием единого видения и направления, растерянностью всех ключевых сторон — детей, родителей, институтов и работодателей.

Несмотря на то что речь про США, многое там звучит как что-то более-менее универсальное.

Ну и в целом — классный пример исследования.

→ https://www.brokenmarketplace.org

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

Вдруг вы еще не видели... Эдриан Броуди снял для Порш ролик про то, как круто работать у них на заводе.

Смотрится неплохо. Но когда появляется Йенс Брюкер — хочется перемотать вперед.

→ https://www.youtube.com/watch?v=wFEmZZCR-xc

Читать полностью…

Перечитывал «Шок будущего» и как раз вчера вечером дочитал последние главы.

(обратите внимание, на Литресе есть аудио-версия)

Книга — супер! Но нам особенно интересны эти моменты:

Подходящий случай — так называемый

OLIVER

, который стремятся разработать некоторые специалисты, чтобы помочь нам справиться с избыточным грузом решений. В самой простой форме OLIVER был бы просто персональным компьютером, запрограммированным предоставлять индивидууму информацию и принимать за него второстепенные решения. OLIVER стал бы для него универсальным справочником.

Возможно сконструировать OLIVER, который бы анализировал содержание слов своего владельца, исследовал его выбор, делал выводы о его системе ценностей, обновлял собственную программу, чтобы она отражала изменения его ценностей, и в конечном счете справлялся бы вместо него со все большим и большим количеством решений.

OLIVER будет вашим механическим альтер–эго. Можно пофантазировать и представить себе OLIVER размером с булавку, воткнутые в мозг младенцев и используемые в сочетании с клонированием для создания живых — а не просто механических — альтер–эго.

Но каковы последствия и альтернативы? Хотим ли мы, чтобы мир был населен OLIVER? Когда? При каких условиях и обстоятельствах? Кто должен иметь к ним доступ? Кто не должен?

Между обществом, которое избирательно подавляет технологическое продвижение, и обществом, которое слепо хватается за первую же подвернувшуюся возможность, быстро возникнут резкие различия. Еще более резкие различия разовьются между обществом, в котором темп технологического развития умеряют и направляют, чтобы предотвратить шок будущего, и обществом, в котором массы простых людей лишают возможности принимать рациональные решения. В первом политическая демократия и широкомасштабное участие осуществимы; во втором мощное давление ведет к политическому правлению крошечной технологической и управленческой элиты.

Напоминаю, что первое издание вышло почти 60 лет назад.

Читать полностью…

9 привычек визионерского лидерства — от агентства Motto. Выглядит симпатично и не бесполезно. Поэтому сохраняем.

Читать полностью…

Помните Джо Хадсона и его идеи про wisdom work?

А вот у нас эксперт с более радикальной концепцией — научить мудрости миллиард человек.‎ Это будет «экономика мудрости».

Я для себя пока не понял… Визионерство? Или у нас тут городской сумасшедший?

Придумал это Nicolas Michaelsen, ко-фаундер компании Basin Collective, они строят «Wisdom Infrastructure».

Раньше он был нормальным венчурным чуваком. А теперь вот непонятно.

В чем суть:

• Надо переобучить более миллиарда людей и помочь им стать мудрыми. Мир, к которому их готовили, больше не существует. AI забирает их работу. А мудрость – это не просто знать много фактов. Это умение использовать разные виды знаний: propositional knowing, embodied knowing, perspectival awareness, systems sense, and moral maturity.

• Нам нужно научиться оставаться спокойными, разбираться в запутанных ситуациях, решать конфликты и действовать честно и открыто. А иначе миллиард человек могут остаться без работы и чувствовать себя очень потерянными.

• «Экономика мудрости» станет новым огромным рынком на триллионы долларов.

Что для этого нужно?

Physical spaces

where transformation is woven into daily life, residencies, modern monasteries, deliberately developmental communities, Biohubs.

Tech

that makes us more human and directs us wisely and with care to embodied experiences with humans and nature, not keep us Doom scrolling.

Digital ecosystems

that are interoperable, open-source, lineage-informed, and community-validated.

Cultural scaffolding

that values depth over speed, relationship over transaction, coherence over charisma.
Leadership and vocational training paradigms rooted in humility, service, and alignment with reality, not just ambition and scale for the sake of scale.

Capital mechanisms

that fund wisdom as civic infrastructure. Blended finance models that support practitioners, steward the commons, and invest for long-term maturity.

→ https://ecologiesofwisdom.substack.com/p/the-birth-of-the-wisdom-economy

(в комментариях аудио-саммари)

Читать полностью…

ITONICS собрали интерактивный Innovation Toolbox с 85 инструментами.

Там для каждого метода есть характеристика, насколько он легко интегрируется и масштабируется.

Список инструментов:

1. Topic Clustering
2. Scanning & Scouting
3. Accenture Disruptability Index
4. Radars
5. Future Cone
6. Wild Cards
8. Scenario Planning
9. Jobs-to-be-Done
10. Innovator’s Dilemma
11. Forecasting
12. STEEP
13. Ishikawa Diagram
14. 5-Whys
15. Opportunity Framework
16. Technology Readiness Levels (TRL)
17. Tech-S Curve
18. Gartner Hype Cycle
19. McKinsey Matrix
20. Eisenhower Matrix
21. BCG Matrix
22. 70-20-10 Rule
23. Roadmaps
24. Ansoff Matrix
25. Gartner Magic Quadrant
26. Three Horizons
27. Phase Gate
28. Project Triage
29. Instrument Section Framework
30. Business Case
31. Value Co-Creation
32. Transaction Cost Economics
33. Multi-Sided Markets
34. A/B Testing
35. Build-Measure-Learn
36. Prototype
37. Net Promoter Score
38. Stress Test
39. Minimum Viable Product
40. Messaging Map
41. Adoptions Curve
42. Lead User
43. The Chasm
44. Product Life Cycle Model
45. Mind Mapping
46. 6-Pager
47. Crowdsourcing
48. Broadcast Search
49. LEGO Serious Play
50. Pyramid Search
51. Brainstorming
52. TRIZ
53. Reverse Brainstorming
54. Idea Campaigns
55. Crazy 8
56. Brainwriting
57. Empathy Map
58. Customer Journey
59. Personas
60. Morphological Analysis
61. Design Thinking
62. Business Model Canvas
63. Kano Model
64. Business Innovation Pattern Card
65. Value Proposition Canvas
66. Six Thinking Hats
67. SCAMPER
68. Golden Circle
69. Nudging
70. Vision-Mission-Purpose
71. Incentives
72. Mendelow Stakeholder Matrix
73. Roles & Promoters
74. Center of Excellence
75. Full-Time Equivalent
76. Budget
77. Capabilities
78. VRIO
79. Vehicles
80. OKRs & KPIs
81. SWOT Analysis
82. Dashboards
83. Benchmarking Profile
84. Growth Boards
85. Reports

→ https://itonics.itonics.io/embed/xmpVrYImPuI0rTbv/k4PKDdmNlhF6x8wV/VZVvBBysFQyLHYkabiw0QmUVCDFGQdPgmc62gx9EXN2EkHcv/radar

Читать полностью…

Рената Гизатулина делает ‎серию воркшопов «In Dialogue» — для тех, кто работает с людьми и изменениями. Звучит очень интересно. И первая встреча будет уже в этот четверг. И я сам хотел участвовать, но совсем не успеваю. Вдруг вам отзывается.

Расписание и темы воркшопов:

17 июля — Управление изменениями в системном подходе

Про психологические аспекты изменений, цикл изменений в организационном гештальт-подходе и инструменты для сопровождения людей и команд на каждом этапе.

30 июля — Эмбодимент-ресурсы для работы с группами, в обучении и для себя лично

О телесном опыте в работе фасилитаторов, руководителей и помогающих практиков: embodied cognition, телесные подходы в фасилитации, обучении и управлении изменениями.

19 августа — Системный подход к well-being

О благополучии, стрессе и выгорании в командах. Причины выгорания: влияние контекста, отношений и личных факторов. Диагностика и работа с этими факторами. Поговорим также о травма-информированном подходе и других инструментах для лидеров и помогающих специалистов.

Подробности тут: https://lllab.online/indialogue

Читать полностью…

Новость недели, возможно вы уже читали, — в Indeed и Glassdoor сократят 1300 человек. Но в текущей ситуации это и не новость: каких сокращений мы еще не видели?!

Однако, там кейс интереснее. Под сокращения попадает и СЕО Glassdoor, Кристиан Сазерленд-Вонг. И это через месяц после объявления, что Крис Хаямс увольняется из Indeed.

Для справки:

Сазерленд-Вонг проработал в компании 10 лет.
Хаямс — 15 лет.

В Glassdoor работает ≈ 1 754 (в 2020 году они сократили 300 человек, это было 30% штата и получается, что осталось тогда 600).

В Indeed ≈ 20 000 (в 2023 году было около 14 000).

Как раз если 21 700 умножить на 0,06, будет 1300.

А что с выручкой?

Что-то около 350 миллионов у Glassdoor, и наверное под 7 млрд у Indeed (консолидированная выручка Recruit Holdings за HR Technology в 2024 была 7.4 миллиарда).

9 мая Хисаюки «Деко» Идекоба презентовал результаты 2024 — и планы на будущее.

Какие там точки роста?

1. Интеграция AI для роста эффективности по всей Recruit Group.

2. Indeed Career Scout

It’s a game changer….like a North Star is guiding you... awesome. Looking beyond your current path? Career Scout can map out new career journeys, with earning potential and the steps to get there.

3. Indeed Talent Scout (тестируется)

4. Rikunabi AI Assistant (ai-ассистент на rikunabi.com)

5. Еще какой-то Career Assistant (тут видео)

И еще интересное — стратегия монетизации:

1. Раньше деньги надо было брать за расширение воронки кандидатов, а теперь кандидатов и так будет много — надо выводить продукты и фичи, которые снижают нагрузку с рекрутеров и повышают саксесс рейт. То есть это оценка, ai-собеседования, дополнительные фильры в поиске и метчинге.

2. Развитие премиальных продуктов для SMB.

3. Аукционая модель ценообразования (за топовых соискателей) и outcome-based (видимо, за нетоповых).

А на скриншотах вы видите слайды Indeed Strategy and Vision, которые показывал Хаямс чуть больше года назад. И которые не помогли ему остаться СЕО компании.

(в комментариях много разных пдф)

Читать полностью…

Luke Drago и Rudolf Laine собрали свои главные эссе про будущее AI, экономики и труда в отдельный проект «The Intelligence Curse».

Главная идея: прогрессивный мир стремился уйти от сырьевой модели экономики и экстрактивных институтов к экономике знаний и таланта, но сделал шаг назад — только теперь это будет не нефть, а AGI. Люди не будут источником главной экономической ценности, а значит их можно опять оставить за бортом.

Все это складывается из 7 эссе:

1. Introduction

Краткий общий обзор.

2. Pyramid Replacement

AI будет занимать рабочие места, начиная со стартовых позиций и постепенно поднимаясь по корпоративной иерархии. Так можно будет значительно снизить затраты и повысить производительность. Это начнется с белых воротничков, но в итоге повлияет на все сектора экономики.

3. Capital, AGI, and Human Ambition

AI сделает капитал значительно более важным фактором производства, чем человеческие таланты и навыки. Потому что единственным барьером быстрого воспроизводства этих талантов и навыков станет возможность инвестировать в вычислительные мощности.

4. Defining the Intelligence Curse

У корпораций и государств исчезнет стимул инвестировать в людей — так же, как богатые ресурсами государства пренебрегают гражданами, потому что их капитал формируется за счёт нефти, а не инноваций и предпринимательства.

5. Shaping the Social Contract

Общественный договор, который подразумевает, что богатые нуждаются в людях для поддержания своего богатства и власти (через труд и демократическую поддержку) больше не будет работать. Будет авторитаризм и концентрация богатства.

6. Breaking the Intelligence Curse

Мы хотим процветающего и свободного общества. Для этого нужны эффективные институты и эффективное мудрое управление. А также усиленные меры по демократизации и распространению технологий.

7. History is Yours to Write

Не стойте в стороне — каждый может внести свой вклад в благополучное будущее.

→ https://intelligence-curse.ai

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

С начала года мы в hh запустили канал, где в том числе много пишем про индустрию и HRtech.

Кажется получилось найти очень классную форму и стиль. И с точки зрения содержания — уже тоже весьма неплохо.

А что скажет экспертное сообщество?

🔥- великолепно
❤️- неповторимо
🍾- фантастически

Читать полностью…

andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a">Тут вот человек расписал как он 10 лет назад в Glassdoor запускал Economic Research team.

Ключевые моменты:

1. Такие юниты должны работать как think-tank

Должно быть сочетание очень глубокой системной экспертизы и харизмы (медийности). Самое важное — уметь вовлекательно и понятно рассказывать сложные истории. Если у вас даже очень умные исследования, но вы не можете о них классно рассказать, они никому не будут интересны. Но если вы харизматичный, но без глубоких знаний, вас не будут воспринимать всерьез.

For this reason, I believe most tech companies should follow a think-tank model for economic research teams. That model was pioneered by Washington, D.C. think tanks, and has been successfully transferred to technology companies in many cases: Indeed Hiring Lab; LinkedIn Economic Graph; McKinsey Global Institute; Glassdoor Economic Research; and many others.

2. У такой модели есть 5 ключевых атрибутов:

1. Интересные публикации и оригинальные исследования

2. Собственные аналитические продукты

3. Присутствие в медиа и thought leadership

4. Коллаборации с университетами и исследователями

5. Собственные мероприятия, митапы, конференции и сообщество

3. Правильное портфолио проектов

Должно быть продуманное интересное портфолио проектов: сложные, несложные, для разных задач и сегментов.

4. Надо использовать простые, проверенные методы

Ценность в данных и идеях — какие новые оригинальные инсайты из этих данных можно получить. А не в замысловатости методов.

5. Делать проекты модульными

Хорошо если в проекте заложены гипотезы и ожидания разной степени сложности. Чтобы гарантированно получить хоть какой-то результат.

Building a world-class economic research team inside tech requires more than hiring smart economists — it means creating an institutional framework that rewards both academic rigor as well as personal charisma and business relevance.

→ andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a" rel="nofollow">https://medium.com/@andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a

Читать полностью…

Ласло Бок выложил презентацию, с которой он выступает про AI и будущее работы. Ничего сильно особенного — там базовая информация. Но вдруг вам пригодится.

PDF в комментариях.

Читать полностью…

Гриша Котомин поделился своими идеями и инсайтами про будущее работы в промышленности — очень интересно... и тревожно.

Гриша ведет канал «Трудовая гармония», и если вы как-то касаетесь производства и индустриалки, то я вам особенно рекомендую подписаться.

Еще он делает уникальную удивительную штуку — подкаст kotomin_pro">«Мы тут по делу». Очень глубокие, искренние классные диалоги — вокруг темы, про которую мало вот так интересно говорят (промышленность).

И чтобы больше раскрыть эту историю, мы запланировали с Гришей на ближайшие два месяца серию совместных материалов и эфиров — как будет складываться будущее работы в этой сложной отрасли.

Читать полностью…

В четверг вышел очередной выпуск Possible Podcast Рида Хоффмана, и в этот раз у него Дэвид Оутор — делится своими знаниями про влияние AI на экспертизу и работу будущего.

В июне у Оутора было опубликовано большое исследование, где он каким-то хитрым образом выяснил следующее:

Влияние AI на ценность «человеческого» труда зависит от того, увеличивает или уменьшает эта автоматизация требуемый уровень экспертизы для оставшихся, неавтоматизированных задач.

Отсюда следует два сценария:

1. AI убирает экспертные задачи

Требуемый уровень экспертизы для этой профессии снижается. Для оставшихся задач не требуется сложная подготовка, и больше людей смогут справиться с этой работой. Зарплаты в этой профессии упадут, но количество занятых людей может вырасти.

2. Автоматизация убирает неэкспертные задачи

Остается самая сложная и требовательная к экспертизе работа. Она требует значительно больше талантов и уменьшает количество людей, которые могут на эту работу претендовать — зарплаты могут вырасти, а число занятых людей может сократиться.

Иногда автоматизация рутинных задач, которая, казалось бы, должна снижать занятость, приводила к росту зарплат в профессиях, где эти задачи были распространены. Все дело в том, что рутинные задачи могли быть экспертными для одних профессий (складские работники), но неэкспертными для других (бухгалтера).

Короче говоря, нас ждет поляризация экспертизы: на супер-экспертизу и не-экспертизу.

Возвращаемся к подкасту. Что еще интересного мы узнаем:

• Путь к супер-экспертизе лежит через плохо формализованные задачи, но где большие ставки и высокий импакт. Если алгоритм решения можно описать — эту работу легко автоматизировать (даже очень когнитивно-сложную).

• Самое узкое место — мы не научились эффективно и справедливо распределять доходы. Поэтому пока самый вероятный сценарий: AI сделает мир богаче, но у людей опять ничего не будет — все достанется корпорациям.

→ https://www.youtube.com/watch?v=MGKUTVyqJlI

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

Мы уже как-то обсуждали, что не только тренды и сигналы — с будущим можно работать через напряжения.

Я там изрядно политизировал эту концепцию. И не отказываюсь от слов: конечно же будущее — это столкновения, компромиссы и перераспределение власти.

В комментариях абсолютно оправдано еще упомянули и про ТРИЗ. Мы к нему еще вернемся. В следующих сериях. А сегодня у нас — парадигмы.

Лучше всего про парадигмы и будущее написал Джоэл Баркер в своей книге «Опережающее мышление. Как увидеть новый тренд раньше других». Книга классная. Обязательно прочитайте.

Если коротко, теория звучат так:

• Парадигма — это мейнстримовый подход к решению большой проблемы. Этот подход может существовать как набор правил, фреймов и убеждений (часто неосознаваемых), которые определяют, как мы видим мир и действуем в нем.

• Но каждая, даже самая мейнстримовая, парадигма имеет изъян. Раньше мы им пренебрегали. Но он накапливается и в итоге создает новую большую проблему, и даёт возможность появлению новой парадигмы.

• Сдвиг парадигмы несет угрозу для лидеров старой парадигмы (потому что они в нее очень хорошо вписались и не хотят терять преимуществ), но и возможность для новаторов и аутсайдеров, которые стремятся перепридумать правила.

Три принципа смены парадигм:

1. Даже обеспечивая успешное решение множества проблем, парадигмы всегда выявляют проблемы, которые нельзя решить с их помощью. Эти проблемы стимулируют поиски новой парадигмы.

2. Созидатели парадигм почти всегда — аутсайдеры, они не разбираются в тонкостях доминирующей парадигмы и не делали в нее никаких инвестиций.

3. Пионеры парадигмы не имеют достаточных оснований для аргументированных, рациональных выводов. Они принимают решение сменить парадигму, полагаясь на свою интуицию.

7 характеристик парадигм

1. Парадигмы — широко распространенное явление

2. Парадигмы функциональны

3. Эффект парадигмы меняет привычную связь между тем, что мы видим, и тем, во что мы верим

4. Почти всегда к проблеме есть несколько правильных подходов (и парадигм)

5. Безграничная приверженность парадигме может вызвать ее паралич

6. Гибкость парадигмы — лучшая стратегия в бурную эпоху

7. Люди способны сознательно менять парадигму

Цикл смены парадигмы выглядит примерно так:

Этап 1. Устоявшаяся парадигма становится менее эффективной.

Этап 2. Сообщество, применяющее парадигму, чувствует ситуацию и постепенно утрачивает веру в старые правила.

Этап 3. С утратой веры атмосфера становится все более неспокойной и неуправляемой (нарастает ощущение кризиса по Брайту).

Этап 4. Создатели или приверженцы новой парадигмы предлагают свои решения (может оказаться, что многие из этих решений известны и десятилетиями дожидались своего часа).

Этап 5. Конфликт парадигм становится очевидным, и атмосфера накаляется еще больше.

Этап 6. Заинтересованное сообщество испытывает острое недовольство и требует определенных решений.

Этап 7. Появляются доказательства, что одна из новых парадигм позволяет решить ряд важных проблем, с которыми не справлялась старая парадигма.

Этап 8. Ряд представителей заинтересованного сообщества принимают новую парадигму на веру.

Этап 9. Парадигма набирает силу и получает финансовую поддержку, число ее сторонников растет.

Этап 10. Бурные, неуправляемые процессы идут на убыль, проблемы начинают решаться с помощью новой парадигмы, а заинтересованное сообщество обретает новый подход, который позволяет иметь дело с реалиями окружающего мира.

Читать полностью…