tobeanmlspecialist | Unsorted

Telegram-канал tobeanmlspecialist - Стать специалистом по машинному обучению

8150

Канал о машинном обучении для людей Рассказываю о последних трендах в ML, учусь разбираться в терминах вместе с вами. Для разбора теории приглашаю профессионалов. Подкаст: https://mlpodcast.mave.digital С вопросами и предложениями пишите @kmsint

Subscribe to a channel

Стать специалистом по машинному обучению

Продолжается эпопея войны с виндой. Но вроде, кажется, удалось победить. По крайней мере, докер пока работает и синий экран смерти больше не появлялся. А, да, пришлось полностью переустановить винду, потому что после ряда шаманских манипуляций по обновлению системы, переустановки WSL, исправлению конфига докера и т.п. компьютер стал самопроизвольно вырубаться почти сразу после загрузки рабочего стола. При этом не помогало ни исправление ошибок файловой системы, ни еще куча манипуляций, описанных в разных колдовских гайдах.

В общем, все снес, скачал образ из официального источника (через VPN) и... Началась эпопея с созданием загрузочной флешки. Дело в том, что у меня больше нет под рукой компа с виндой и загрузочную флешку я мог создать только на macOS или Ubuntu. Сначала ExFAT ему не нравился, ок, переформатировал в NTFS через платную утилиту с триалом Paragon NTFS - все равно ноут не видит загрузочную флешку. Ни в UEFI, ни в Legasy режимах.

В итоге помогла мне вот эта утилита: https://github.com/TechUnRestricted/WinDiskWriter. Спасибо тебе, друг! Загрузочная флешка была опознана в UEFI-режиме и система встала. Затем установил WSL и докер. И, вот, теперь все работает. И я, наконец, снова могу тестировать работу с брокером сообщений NATS, о котором прямо сейчас пишу в курсе, под управлением Windows. Пусть маленькая, но все-таки победа! С чем себя и поздравляю! Спасибо за внимание :)

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

С другой стороны, очень давно хотелось поглубже разобраться как работают компьютерные сети и собрать лоскуты теоретико-практических знаний воедино. Начал с этого курса. Давно подписан на автора и курс по сетям тоже очень нравится.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtPJ9lKvJ4ojPWFLuUz6g8c73Ta45bUN8

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Хочу рассказать о классном событии для всех, кто интересуется данными и машинным обучением, — 25 мая в Москве пройдет офлайн-конференция Data Fest 2024. Состоится в офисе VK. В программе доклады по рекомендательным системам, управлению командами data science, обработке естественного языка, компьютерному зрению. Советую не упускать.

UPD. Регистрация закрыта, но будет трансляция!

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Как-то в гостях подкаста у меня был Юрий Кацер - специалист по временным рядам. Сейчас по одной задаче нужно глубже разобраться во временных рядах и я насматриваю/начитываю разные материалы по теме. Наткнулся на хорошую вводную лекцию от Юрия. С нее, прям, хорошо начинать, чтобы получить общее представление о теме и проблемах, которые приходится решать.
https://www.youtube.com/watch?v=_r4DU6apcgY

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

В MLbookClub забросили чтение Дайзенрота (как минимум те, о ком я знаю), потому что книга оказалась сильно несбалансированной, с резкими скачками сложности и не очень логичными переходами. Решили попробовать читать не какую-то одну книгу, а то, что кому ближе подходит по контексту, а по субботам встречаться, обсуждать и делиться впечатлениями.

Я выбрал для текущей книги Сару Бослаф. Статистика для всех. Услышал ее в рекомендациях в одном подкасте, о котором как-нибудь напишу отдельно, когда автор, наконец, будет чуть посвободнее и найдет время пообщаться :) Первые впечателения от книги хорошие - очень структурированное изложение сразу с введения. Прям, как я люблю.

Пока искал эту книгу открыл для себя сайт Национальной электронной библиотеки, на котором есть много хороших книг в свободном доступе, в том числе и вышеупомянутая книга по статистике. Лежит здесь, если кому интересно.

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Яндекс проведет бесплатный фестиваль Young Con для студентов и молодых специалистов, желающих построить карьеру в IT

Главной идеей станет «Вселенная Яндекса» из девяти тематических «миров». В их основе будут сервисы и технологии компании. Участники смогут лучше узнать задачи и челленджи разных команд, пообщаться с разработчиками и продуктовыми лидерами, вдохновиться их опытом, задать вопросы и узнать про возможности построения карьеры в разных частях компании. Прямо на фестивале можно будет пройти экспресс-собеседование — успешный результат повысит шансы попасть на стажировку в Яндекс.

Завершится фестиваль выступлением групп The Hatters и ХЛЕБ, а также финалом турнира по спортивному программированию «Баттл вузов. Кубок Y&&Y», где лучшие команды вузов сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей.

Фестиваль пройдет 27 июня в московском Live Арена, а также в онлайне.
Регистрируемся здесь.

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Рад представить очередной выпуск подкаста!

В гостях Лаида Кушнарева - Старший Академический Консультант, Huawei, которую в мире Data Science больше знают как Техножрицу. Общаемся про то, как обстоят дела в мире исследований вокруг машинного обучения. Как поменять математику на программирование, но продолжить заниматься математикой. Почему вычисления квадратного корня на калькуляторе необратимы и причем здесь головастики. Плюсы и минусы в работе современного ученого. Как проходит день исследователя. Докатился ли кризис воспроизводимости научных исследований до DS. Почему культура проведения эксперимента не менее важна, чем математическая обоснованность его предпосылок. Обо всем этом и многом другом в эпизоде!

https://mlpodcast.mave.digital/ep-59

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Непонятно, как я это пропустил 🤷‍♂️ Небезызвестный YouTube (и не только YouTube) преподаватель selfedu, оказывается, сделал целый курс по машинному обучению. Курс не так, чтобы для начинающих, то есть могу его порекомендовать, если у вас уже есть какая-то база, но лекции Воронцова и Николенко вы пока еще не тянете.

Мог бы порекомендовать и для совсем начинающих, если бы было чуть меньше матана и чуть больше примеров практического применения.

Мы в книжном клубе читали Себастьяна Рашку - Python и машинное обучение, так вот, материал курса похожий, а связность изложения и постоянный, недерганный уровень сложности дает курсу много очков вперед перед книгой. Если хотите структурировать свои знания в ML, приглашаю к просмотру.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8zxDIDOTQHsX68MCDOAJDtj

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Из рубрики "Для самых маленьких". Нашел короткие видео по статистике с самого-самого нуля, с очень подробным объяснением. Подойдёт для школьников или тех, кто раньше со статистикой вообще не имел дело.
sigma-stat?si=0XTAs_q34dBbuCPa" rel="nofollow">https://youtube.com/@sigma-stat?si=0XTAs_q34dBbuCPa

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

🫡 Я Хошев Павел, и это не апрельская шутка!
📖 Мой новый курс Многопоточный Python готов увидеть мир!

💥NEW💥
Многопоточный Python
🕰 Старт курса 1 апреля в 9:00.

📝 Курс нацелен на практическое применение многопоточности. В курсе я рассказываю не только о том, как и где её применять, но и создал много практических задач, которые необходимо решить для получения сертификата с отличием.

👨‍🏫 На курсе есть преподаватели, которые с готовностью ответят на любые ваши вопросы, возникшие в процессе обучения, и помогут разобраться во всех сложностях многопоточности.

📈 Присоединяйтесь к нашему сообществу уже сегодня и изучайте многопоточность вместе!

Цена курса — 4350 / 2175 рублей.
Весь апрель скидка 50%

🎁 Приобрести курс Многопоточный Python!
📨 Наш чат в Telegram

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Теория про радары

https://www.ti.com/video/series/mmwave-training-series.html - видео к ppt ([Introduction to mmwave Sensing: FMCW Radars](https://www.ti.com/content/dam/videos/external-videos/2/3816841626001/5415528961001.mp4/subassets/mmwaveSensing-FMCW-offlineviewing_0.pdf))

[Deep Learning Applications of Short-Range Radars](https://ieeexplore.ieee.org/document/9321436) - большая книга по использованию радаров с нейронными сетями

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Если вы только собираетесь изучать pytorch и не знаете с чего начать - рекомендую видео от Татьяны Гайнцевой. Самая база, но дает общее представление как конструировать свои сетки.
https://youtu.be/EfgFeqc0H6M?si=kK-LD7BxoaNac88I

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Нескучная история искусственного интеллекта. Кто хочет нестандартный рассказ - велкам!
https://youtu.be/YpipgdiM21w?si=zAQJR8q0MXWso3gb&t=3565

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Привет, друзья!

Готов новый выпуск подкаста. В гостях Антонина Горячева - Head of ML в СберМаркете. Разговариваем о том, как устроен ML в онлайн-сервисе доставки продуктов и товаров с полок магазинов, начиная от того, зачем вообще машинное обучение в таких компаниях и заканчивая рассмотрением некоторых конкретных инструментов для решения ML-задач. Бывает ли такое, что заказов настолько много, что от них приходится отказываться. Как понять какую скидку нужно сделать, чтобы заработать больше, чем потерять. Как облегчить работу ретушерам фото для карточек товаров. Часто ли приходится пилить фичи, которые никому не нужны. Кого сейчас нанимают в ML-команды и как повысить свои шансы на трудоустройство. Чему можно научиться в процессе работы в такой команде. Какие качества нужно развивать, чтобы ИИ заменил тебя не сразу. Обо всем этом в выпуске.

https://mlpodcast.mave.digital/ep-57

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Ну, вы, скорее всего, знаете, что я пишу курсы по телеграм-ботам. Причем, я стараюсь давать больше принципов, чем конкретных реализаций, потому что твердо убежден, что знание некоторых общих подходов заменяет знание тысяч частных решений. Сам я разрабатываю, в основном, на MacOS и чуть в меньшей степени на Linux. Винду трогаю только из-за того, что у многих студентов она стоит как основная операционная система и, чтобы предвосхитить потенциальные проблемы - тестирую все на специально выделенном ноутбуке с Win 10. 11-ю туда, увы, не поставить, процессор уже устарел.

Ну, так вот. Сломался у меня докер. Ни с того, ни с сего перестал запускаться docker engine. Жалуется на проблемы с WSL. Начинаю гуглить и допытывать ChatGPT, решение не приходит. Пока не победил, короче. Но знаете, что заметил? Поиск решения реально похож на колдовство и шаманство. Один пишет, что у него завелось после того, как два раза переустановил докер. Второй пишет, что сначала надо откатить последнее обновление системы, потом деинсталлировать докер, потом накатить обновление, а потом снова инсталлировать докер. Третий пишет, что у него сработала какая-то хитрая команда в PowerShell. Кто-то систему полностью переустановил. Кто-то говорит, что кеш надо почистить. И никто не объясняет почему сработало. Ну чем не шаманство?

Повернись лицом на север, три раза перекрестись, подпрыгни на одной ноге с промежутком ровно 3 секунды 20 раз, повернись на 180 градусов, ударь в бубен и все заработает. Но это не точно. И между прочим, это, по сути близко к бэкенду, где все должно быть логично, предсказуемо и понятно. Я теперь все больше понимаю специалистов по ML, у которых этого шаманства еще больше.

Мораль? Да хз, бесит.

PS. Ну, отлично, еще и Телеграм не работает. Тоже шаманы сейчас, наверное, с бубнами скачут по серверной.

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Прекрасный инструмент ChatGPT - умеет решать задачи, которые я и сам умею :)

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Очень бы хотелось порекомендовать что-то, прям, годное по временным рядам на русском языке, но пока самое лучшее, что нашел - это вот этот ютуб-мини-курс, к которому у меня масса претензий, начиная от низкого качества звука и заканчивая очень поверхностным объяснением происходящего. Но, в целом, разобраться можно и общий пайплайн понятен. Может, пригодится кому. Ну, или кто-то посмотрит, поймет, что хорошего материала нет и сделает :) Можно чтобы не совсем с нуля, но и не уровень бог Воронцова, пожалуйста :)
https://www.youtube.com/watch?v=92EF4vqaBSE&list=PL7GGfr9mTeYWniRK11xuFsEky07oUQ_tX

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября!

На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле.

А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента.

🔹 Сбор заявок завершится 13 июля.

Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Не только машины учить, но и просто данные анализировать!

Сегодня хочу порекомендовать вам курс, посвященный прохождению собеседований в продуктовой аналитике. Почему это может быть полезно?
⁃ Во-первых, вопросы аналитикам и ml-щикам часто пересекаются. Помимо машин лернинга на собесах спрашивают всё то же, что и у аналитиков — SQL, статистику, программирование. Все типовые вопросы по этим темам покрыты в курсе.
⁃ Во-вторых, курс не про то, как научиться чему-то (раз вы читатете этот канал, то проблем с «теорией» у вас нет), а про то, как именно ваши знания будут проверять на собесе. И как их лучше раскрыть перед интервьюерами.
⁃ В-третьих, это просто повод посмотреть на то, что происходит у коллег-аналитиков. Вдруг и вас заинтересует? Автор курса сам начинал карьеру с DS/ML, но потом оказался в продуктовой аналитике, да так и остался.

С содержанием курса можно ознакомиться по ссылке , для подписчиков канала до конца мая действуют особые условия

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Го реп ковырять. Пишут, на средней карточке запускается!

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Самое простое введение в теорию групп из тех, что я встречал! https://youtube.com/playlist?list=PLnbH8YQPwKblIpRi0ARO2VadnMwntvF51&si=jUHIhFPhClQ2uwaV

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

🔥 Крутая находка - 1900 вопросов с собеседований по анализу данных, машинному обучению. Фишка в том, что вопросы разбирают Сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов. Вы легко получите оффер, изучив популярные вопросы 💼

А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Производители (моей компании тут не будет - мы не продаём по штучно)

Infineon

https://www.infineon.com/cms/en/product/sensor/radar-sensors/ - 60GHz для решений задач на расстоянии до ~6м https://www.infineon.com/cms/en/product/sensor/radar-sensors/radar-sensors-for-iot/60ghz-radar/

Texas Instruments - https://www.ti.com/product/IWR6843

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Статьи по нейронным сетям с использованием FMCW mmwave радаров

google soli - https://github.com/simonwsw/deep-soli - проект распознавания жестов от гугл (использовался в google pixel)

Ramp-CNN - https://github.com/Xiangyu-Gao/Radar-multiple-perspective-object-detection?utm_source=catalyzex.com - датасет + статья и код по обнаружению людей и машин

https://www.researchgate.net/publication/341034527_Continuous_Human_Activity_Classification_With_Unscented_Kalman_Filter_Tracking_Using_FMCW_Radar - классификация человеческих активностей

SincNet https://github.com/mravanelli/SincNet - параметризация свертки как частотного фильтра

https://github.com/ZHOUYI1023/awesome-radar-perception/blob/main/README.md курируемый лист датасетов и проектов использующих FMCW радары

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Очередной горячий выпуск подкаста в эфире!

В гостях выпуска Дмитрий Матвейчев - Deep Learning Researcher, PhD кандидат, занимающийся разработкой нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения с использованием mmwave FMCW радаров. Разговариваем о том, зачем компьютерное зрение нужно в радиосвязи на примере микроволновых радаров. Как совместить классическую цифровую обработку сигналов с современными подходами из области машинного обучения, что такое радары и какие у них есть применения в гражданской промышленности, заменят ли радары камеры и лидары в беспилотных автомобилях, сколько стоит вставить радар в ухо и зачем потом махать руками, почему большой брат теперь не только смотрит за тобой, но и чувствует чем ты занимаешься, а также многое другое в выпуске.

https://mlpodcast.mave.digital/ep-58

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

🖥🧠 Хочешь получить профессию будущего? Мечтаешь создавать новые технологии и работать на переднем крае инженерной мысли? Если искусственный интеллект и RnD — твоя стихия, то ждем тебя в Инженерной школе Новосибирского госуниверситета!

⭐️ ИШ — это программа бакалавриата Мехмата НГУ по искусственному интеллекту и прикладному инжинирингу:

Здесь готовят инженеров нового типа, которые работают на стыке математики и IT и умеют решать передовые задачи современности.
Проектная деятельность — это то, что лежит в основе обучения. Тебя ждет практика, море практики.
Ты научишься использовать различные инструменты, в том числе нейронные сети, методы глубокого машинного обучения, генетические алгоритмы и многое другое.
Ты будешь учиться у крутых практиков и сможешь поработать в реальных высокотехнологичных проектах.

🔥Хочешь пройти тест-драйв обучения в ИШ уже сейчас? Записывайся в нашу отборочную Предшколу — получи фору и дополнительные баллы при поступлении! Предшкола пройдет 28-30 марта.

⁉️ Хочу в Предшколу, что нужно сделать?
- Заполнить анкету абитуриента.
- Заполнить заявку на участие в отборе.
- Пройти собеседование.

Меняй мир вместе с нами!
⚡️ Об Инженерной школе: https://education.nsu.ru/engineering_school/
™️ Группа ВК: https://vk.com/engineering_school_nsu
💬 Есть вопросы? Приходи на День открытых дверей НГУ 24 марта или подключайся к трансляции ИШ.

@nsuniversity

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало

Читать полностью…

Стать специалистом по машинному обучению

Нашел очень толковый курс мини-лекций по линейной алгебре. Академично, без воды, с примерами и очень последовательно.
https://www.youtube.com/watch?v=84sF2jCfrho&list=PLaX3n04-uUZoTu4DcD2Eqgq-h5wimh_uT

Читать полностью…
Subscribe to a channel