NotebookLM на максималках для создания резюме под вакансию. Продолжение. Начало.
(для перфекционистов, спецов, меняющих сферу деятельности и джунов - моя особая рекомендация)

Для следующих шагов нам нужна карта опыта кандидата (честная).
Что это за зверь?
Отдельный текстовый документ, в котором ты пишешь про все свои проекты. Примерный шаблон для заполнения прикрепляю.

Читать полностью…

NotebookLM на максималках для создания резюме под вакансию. Продолжение.
(для перфекционистов, спецов, меняющих сферу деятельности и джунов - моя особая рекомендация)

Ниже - мой рабочий чек-лист, как использовать NotebookLM не просто для переписывания резюме, а как симулятор рекрутера и нанимающего менеджера.
Сохраняйте - это пошаговая схема 👇

🔹 Подготовка
1. Создаем новый блокнот в NotebookLM
2. Загружаем:
- резюме без персональных данных
- файл с вакансией
(скрин или копируем текст в Google Docs → сохранить в PDF или просто текст вакансии в PDF)

🔹 Этап 1. Рецензия резюме
1. Отмечаем галочками в источниках:
резюме
вакансия

2. Отправляем в чат промпт:

Сделай рецензию резюме кандидата относительно вакансии.

Рассмотри резюме с точки зрения:
— рекрутера
— нанимающего менеджера (финтех)

Проанализируй:
1) Насколько резюме соответствует требованиям вакансии
2) Какие формулировки выглядят слабо, размыто или «учебно»
3) Где не хватает конкретики, примеров или результатов
4) Какие риски и сомнения возникнут у нанимающего менеджера
5) Что именно стоит переписать, усилить или убрать

Формат ответа:
— структурированный текст
— списки и подзаголовки
— цитаты или ссылки на фрагменты источников
— без аудио, без диалогов

3. После ответа:
- копируем рецензию в отдельный документ
👉 Рецензия резюме
- загружаем этот файл обратно в NotebookLM как источник

Зачем сохранять рецензию?
Мы дальше будем использовать ее как источник для:
- переписывания резюме
- дебатов рекрутера и менеджера
- подготовки к интервью

Про следующие шаги и как из этого собрать финальную версию резюме - напишу уже завтра.
🔥 В конце чек-листа обязательно поделюсь ссылкой на рабочий блокнот со всеми загрузками и результатами. Будет наглядно и понятно.

Если коротко:
NotebookLM отлично работает, когда выстроен процесс, а не просто один промпт.

Читать полностью…

Что с IT-рынком труда? Взгляд со стороны нанимающих менеджеров.

🇷🇺 РФ: налоговый шок и рынок работодателя:
с 1 января страховые взносы для IT выросли до 15%, НДС подняли до 22%. Зарплаты разработчиков (React, Kotlin, RoR) снизились на 7–11% г/г, растет только Project Manager (+21%). Конкуренция среди кандидатов удвоилась - условия диктует бизнес.

Compliance-фокус: усиление правил выплаты бонусов в РФ (с 1 сентября 2025),
рост внимания к misclassification и PE-рискам.
В 2026 году ФНС использует систему АИС «Налог-4» с искусственным интеллектом, которая призвана автоматически вычислять такие схемы.

🌎 LATAM: окно возможностей: самый стабильный регион: средние зарплаты держатся в коридоре $53–63k (лидеры - Аргентина и Уругвай). экономия 60–65% по сравнению с наймом в США.

🇺🇸 США: январские сокращения после тихого декабря пошла новая волна увольнений.
В декабре 2025 года США зафиксировали минимальное количество сокращений за 17 месяцев (35 553 FTE, −50% к ноябрю). Однако в январе 2026 года началась новая волна увольнений, затронувшая telecom, fintech, gaming, VR/AR-компании. Прогноз роста зарплат на 2026 год снижен до 3,5%.

🇪🇺 Европа: новые барьеры. Нидерланды подняли порог зарплаты для мигрантов (30+) до €5 942. Зарплаты в Польше вышли на плато.

🤖 AI-трансформация: рынок двух скоростей.
Несмотря на общую стагнацию, сфера искусственного интеллекта показывает аномальный рост.
AI-премия: специалисты по AI/ML получают офферы на 12–17% выше аналогичных ролей в стандартной разработке.
💥 взрывной найм: количество вакансий в AI-секторе выросло на 88% за год.
новые роли: официально закрепились позиции Agentic AI Engineer и LLM Engineer.

Ключевые вызовы для HR и руководства IT-компаний
нет удаленке? 75% сотрудников готовы вернуться в офис, но требуют за это надбавку от 10%.

прозрачность: в ЕС становится обязательным публикация вилок зарплат в вакансиях. Это заставляет компании проводить внутренний аудит и выравнивать выплаты.

дефицит сеньоров: найм джунов практически прекратился (базовые задачи автоматизируются AI), вся конкуренция идет за Senior/Staff уровень.

Читать полностью…

О русификации, осторожно

Итак, переводим текст согласно требованиям закона о русификации:

Помню время, когда трудовая инспекция делала предписания: все должности должны быть переведены на русский язык буквально. Вместо мерчендайзеров в штатке появились торговые агенты, а вместо супервайзеров - руководители группы торговых агентов. Представляю фуллстек разрабов, как программистов полного стека. И стек, по идее, тоже чем-то заменится. А про RAG- системы даже интересно. И не фиг всяких датасаентистов разводить

Фуллстек-разработчики — явление, безусловно, важное,
но в словарях РАН не зафиксированное.
Как и сам «стек» — в значении набора технологий.

Поэтому пишем по - русски и сопровождаем пояснением:
Фуллстек-разработчики (программисты широкого профиля)

RAG-системы тоже пока живут вне словарей.
Аббревиатура иностранная, логика перевода подсказывает:
системы генерации ответов с использованием внешних источников данных.

Поэтому пишем по- русски и сопровождаем пояснением:
РАГ- системы/RAG-системы (системы генерации ответов с использованием внешних источников данных).

Дата-сайентисты — ещё один пример языковой романтики.
Вне словарей РАН.

Пишем по - русски и сопровождаем пояснением:
Дата-сайентисты (специалист по анализу данных).



Короче, как во времена Пушкина: «Зачем нам французские слова? Давайте заменим "тротуар" русским "топталищем", а "галоши" назовём по-старинному "мокроступами"!»

Читать полностью…

2026: конец точечных внедрений и начало системных решений.

Вы нанимаете людей или системы?

Отчёт Foresight Report 2026 от NTT DATA чётко фиксирует: IT больше не обслуживает бизнес. IT задаёт его устойчивость.

Харды - входной билет. Так нас учили. Умеешь кодить - разработчик. Умеешь тексты - копирайтер. Пять лет опыта - молодец, держи оффер. Увы, это больше не работает.

А реальная ценность — умеешь ли ты строить конвейер который делает работу за тебя. И потом ещё один.

AI-native это не "пользуюсь ChatGPT". Это смотришь на задачу и думаешь - как это автоматизировать. Не делаешь руками то, что можно отдать системе. Строишь один раз, используешь сто.

Data governance, облака, инфраструктура - это минимум. Реальная ценность: умеет ли специалист (или ИИ-инструмент типа NotebookLM) строить конвейеры, которые работают без него.

Данные становятся управляемым активом. Без единых правил качества, доступа и безопасности любая цифровизация превращается в источник рисков. Именно поэтому data governance выходит на уровень управленческих решений.

Облака и платформы: суверенность, регуляторика, vendor lock. Универсальных решений нет - есть контекст и последствия выбора.

Инфраструктура: энергия и вычисления = прямые издержки. Не ESG, а операционка.

Собрали папку IT и AI - каналы, где профи показывают, как строить системы, а не делать руками:
🟧data governance кейсы
🟧миграции при блокировках
🟧DevOps без воды
🟧собесы по дата-инженерии
➡️
t.me/addlist/z4mqbvlFtCc3NDNi

Ссылка 24ч — сохраняйте!

Читать полностью…

Промпты NotebookLM для генерации вопросов собеседования из резюме

Вопросы под конкретную роль / JD

В источниках есть резюме кандидата и текст вакансии для [название роли].
1) Сопоставь требования вакансии и опыт кандидата.
2) Сгенерируй:
- 5 вопросов, которые помогают проверить ключевые must-have компетенции из JD.
- 5 вопросов на стыке опыта кандидата и задач в JD (“как вы будете переносить вот этот опыт на наши задачи?”).
3) Для каждого вопроса добавь пометку: “если ответ слабый — на что обратить внимание при дальнейшем интервью”.

Сформируй список вопросов для финального интервью с нанимающим менеджером.
Входные данные — резюме кандидата + JD:
- 5 вопросов про то, как кандидат впишется в текущий контекст команды/продукта.
- 5 вопросов про ожидания кандидата (уровень ответственности, автономность, стиль руководства).
- 5 вопросов про первые 90 дней в роли (как он видит приоритеты и план действий).
Все вопросы должны опираться на опыт из резюме и формулировки из вакансии.

“Red flags” и неудобные вопросы

Сгенерируй 15 “неудобных” вопросов к кандидату только на основе его резюме.
Примеры тем:
- объяснение переходов между компаниями и доменами;
- снижение уровня/ответственности;
- отсутствие метрик при громких формулировках;
- конфликтные ситуации.
Каждый вопрос привязывай к конкретной строке резюме: цитируй фрагмент, который вызывает вопрос.

Найди в резюме потенциальные зоны риска: короткие сроки работы, частые смены сфер, размытые формулировки, длинные перерывы.
Для каждой зоны:
1) Опиши, в чём риск.
2) Сформулируй по 2–3 вопроса, которые нужно задать на собеседовании, чтобы прояснить ситуацию.
3) Подскажи, какие ответы должны насторожить.

Читать полностью…

Эти вопросы прям красные флаги

Не очень люблю 🚩🚩🚩, здесь скорее вопрос к психологическому состоянию.

Если бы он задал один из этих вопросов - было бы ок. Но комбинация и то, что это первые вопросы на финале, создают тревожный профиль.

Вопрос про увольнение на старте - это как спросить о разводе и разделе имущества на первом свидании. Это выдает либо высокую тревожность (синдром самозванца: меня точно выгонят), либо прошлую травму (меня кидали, теперь я дую на воду).

Вопрос про документ - может оказаться маркером формализма и потенциальной конфликтности. Так обычно спрашивают люди, которые собираются работать строго от звонка до звонка и при малейшей переработке будут тыкать в Трудовой кодекс. В IT и стартапах, где важна гибкость, такой майндсет -риск.

Вопросы про оценку и обратную связь, отличные и показывают зрелость. Но! В контексте вопроса про увольнение они меняют окрас.
Вместо: я хочу расти и исправлять ошибки, этот блок начинает звучать как: я знаю, что буду косячить и не справляться. Сильно ли вы будете меня бить?
Кандидат фокусируется не на успехе (как мне быстрее начать приносить пользу?), а на безопасности при провале.

То, что он взял вопросы из GPT- нормально. То, что он не отфильтровал их - плохо.
Нейросеть часто выдает вопросы для защиты прав трудящихся. Кандидат не подумал: "А как я буду выглядеть в глазах нанимателя, если начну с темы увольнения?"
Это вопрос к его софтам: умеет ли он считывать контекст и уместность?

Возможные риски: будет требовать четких инструкций на каждый чих, сопротивляться переработкам или гибкости (этого нет в инструкции), требовать постоянного подтверждения, что его не уволят.

Может ошибаюсь? Послушаю, почитаю ваши мнения.
Негодования в адрес нанимающих менеджеров и рекрутинга принимаются с условиям цензуры🙂

Читать полностью…

Прогноз на 2026 год. Выживание в эпоху нейросетей: почему ваша ценность зависит от выбора руководителя

Исследование Society for Human Resource Management основанное на опросе более 2к сотрудников и 1.8к HR-профессионалов, фиксирует сдвиг фокуса.

1️⃣Ключевая угроза - текучесть. Она перестала быть операционной задачей и стала стратегическим риском. Более половины сотрудников в компаниях с плохим управлением готовы уйти в течение года.

2⃣Ожидания сотрудников растут быстрее, чем возможности работодателей. На фоне замедления найма разрыв между «хорошим» и «плохим» управленческим опытом стал критичным. В этой точке выигрывают те, кто умеет выстраивать понятное управление и удерживать людей в условиях неопределённости.

3️⃣ИИ в 2026 году не решение управленческих проблем. Он усиливает сильные команды и ускоряет развал слабых систем. Основной фокус компаний - автоматизация рутины и развитие навыков, а не замена менеджеров.

📝чтобы понимать, какие компании сейчас в топе и как работают лучшие профи, мы подготовили HR-папку. в ней собраны каналы экспертов с кейсами: от прокачки soft skills до внедрения AI и поиска работы мечты.

Забирайте подборку ➡️ /channel/addlist/sJCC4586zjg4ODI6

В 2026 году именно умение отличить сильный менеджмент от хаотичного станет вашим самым полезным навыком при поиске работы.

Составим чек-лист из вопросов для собеседования, которые помогут проверить адекватность будущего руководителя?

Читать полностью…

Пример:
Как видим мы:

Summary
Опытный Python-разработчик с 4–6 годами стажа, специализирующийся на проектировании масштабируемых RAG-агентов. Обладаю глубокой экспертизой в Langchain и векторных базах данных (chroma, pinecone). Инновационный подход к интеграции LLM для оптимизации бизнес-процессов.

Как видит программа-инспектор:

Summary
Опыт**[U+200C]ный Pyth[U+200B]on-разработчик с 4–6 годами стажа, специализиру[U+200B]ющийся на проектиро[U+200C]вании масштабируемых RAG-агентов. Обла[U+200B]даю глубокой экс[U+200C]пертизой в Lang[U+200B]chain и векторных базах данных (chroma, pinecone). Инноваци[U+200B]онный под[U+200C]**ход к интеграции LLM для оптимизации бизнес-процессов.

Читать полностью…

Цифровые отпечатки ИИ в резюме: что видит ATS, но не видите вы.

Многие считают, что детекторы ИИ в ATS-системах работают как магия, но на деле ваш провал - это чаще всего математическая предсказуемость ИИ фильтров.

Если вы копируете текст из LLM напрямую, вы оставляете в тексте их цифровой след, который легко считываются ATS-системами.

👻 Призраки в коде: откуда берется юникод

❕Невидимые знаки, такие как нулевой пробел (U+200B), попадают в текст не как тайная метка разработчиков, а как технический мусор при конвертации из markdown (языка разметки чат-ботов) в обычный текст.

❕Сломанный поиск: если такой символ застрял внутри ключевого слова, ATS система его не найдет. Для алгоритма ваше резюме станет нерелевантным, так как слово будет содержать невидимый разрыв.

❕Артефакты форматирования: при просмотре через ATS такие знаки могут превратиться в странные отступы или пустые квадраты, что сразу портит впечатление от документа.

❕Невидимые сигналы: компании вроде OpenAI тестируют методы, где каждый n-й токен выбирается из определенного "белого списка" слов. Для человека это выглядит как обычный текст, но для программы это четкий сигнал: "создано ИИ".

Как очистить текст резюме и сопроводительного письма от ИИ следов перед отправкой на вакансию напишу уже завтра.

Читать полностью…

Как собрать профит из отказов?
Разберем "слона-отказа" на вкусные стейки, чтобы процесс перестал напоминать бесконечный хоррор и превратился в понятный бэклог.

По опыту в IT рекрутинге и не только в IT скажу честно: горечь отказа пережить в разы легче, если относиться к поиску работы как к обычному проекту. Когда мы делим огромную и непонятную задачу на итерации, она перестает быть несправедливостью судьбы и становится набором данных для аналитики. Оффер - это всегда результат грамотного менеджмента и холодного расчета, а не магическое совпадение.

Сделайте воронку откликов в Google Sheets или Notion. Трекаем всё - от отклика до отказа. Посмотри, где bottleneck (самые частые и большие утечки). Если отказы идут на этапе отклика - чиним резюме. Если после технического - подтягивайте харды. Если после финала - работайте над софтами и самопрезентацией.

1. Подготовка
💚создание резюме, адаптация под ATS (ИИ-сканеры) и актуализация LinkedIn.

💚подготовка к собеседованиям.
актуализация скиллов и стека: даже 7–10 лет опыта не спасут, если в профиле нет современных инструментов. В вакансиях их могут не писать, но подразумевают по умолчанию. Если вы синьор–помидор, но не трогали актуальную автоматизацию, для рынка вы легаси.

2. Поиск вакансий
💚нетворкинг: в IT огромную роль играют личные контакты. Уходите из компаний без конфликтов и передавайте дела максимально подробно. Ваши бывшие коллеги — это ваши будущие рекомендатели и "входные двери" в новые проекты.

💚мониторинг площадок: локальные джобборды, телеграм-каналы и другие соцсети, внутренние сайты компаний, профильные сообщества и форумы, сайты для поиска удаленной работы и тп. GPT- ассистент канала в помощь.

Если рынок слабый — мало откликов, уделяй больше времени на пет-проекты (GitHub-репо для dev, QA, analyst,data), Miro-кейсы для PM, analyst и тп). Это работа для портфолио.

3. Отклик
💚анализ компании и адаптация резюме под конкретные требования (не забудь про проверку через трекеры ИИ-текста). Ставь 🤯, если нужно напомнить, какие.

💚подготовка сопроводительного письма.

💚поиск "своих": попробуйте найти лида/коллегу или рекрутера компании напрямую. Короткий адекватный фоллоу–ап после отклика повышает шансы на просмотр в разы.

4. Собеседование
💚первичный скрининг с рекрутером ( не игнорируйте подготовку к первичному созвону с рекрутером, это фильтр на адекватность, а не лишнее звено). Будьте готовы рассказать про свои ожидания от работы, почему рассматриваете предложения и кратко описать детали вашего проекта.

💚техническое интервью (крайне важно ваше понимание проекта: о чем, кто конечные пользователи, как все устроено - стек, как работает, ваша роль на проекте, какую интересную задачу вы решали в ближайшее время, какие новые инструменты использовали...) Правда, не смешно, когда кандидат знает только свой маленький участок. Важно: как развиваетесь и что читаете по профессии.

💚проверка культурного кода и совместимости с менеджером.

5. Оффер
💚финализация формата работы.
💚согласование коммерческих условий.

Как работать с этой воронкой?
Этапы 1–2 - это ваша база и оценка ресурсов. Если затыки начинаются на 3-м этапе, попробуйте запросить обратную связь у рекрутеров, чтобы понять, почему не приглашают на встречу.
на 4-м и 5-м этапах вы должны получать/запросить фидбэк.

Обязательно фиксируйте свои ощущения от общения: записывайте интервью на диктофон, прослушайте, где вы спотыкаетесь или "плаваете" в ответах. Транскрибируйте записи через сервисы (например, через Буквицу) и прогоняйте текст через ИИ для глубокого анализа ошибок.

Фокусируйтесь на том, что находится в зоне вашего влияния. Состояние рынка - это внешняя переменная, которую мы просто учитываем.

Поделитесь в комментариях, какой этап воронки стал труднопроходимым ? Попробуем лечить вместе.

Читать полностью…

Карьерный рывок 2026: от резюме к архитектуре смыслов

Вернулась с каникул и сразу в цифры. Проанализировала отчеты по рынку труда 2025 и прогнозы на 2026 год и вижу: мы больше не ищем работу в привычном понимании, мы встраиваемся в новую технологическую экосистему.

Как изменился подход к поиску?
ИИ сейчас - это базовая инфраструктура найма
Первый контакт с компанией это почти всегда автономный агент. Алгоритмы мгновенно анализируют профили и прогнозируют нашу совместимость с командой,

поэтому важно не просто быть в поиске, а быть технологически видимым.

пока автоматизация забирает первичный скрининг,

ваша ценность растет там, где нужно объяснить сложные решения, контекст и этический выбор;

прозрачность процессов: выбирайте компании, которые открыто говорят об использовании алгоритмов, это повышает ваши шансы на честный отбор;

переосмысление роли соискателя: ИИ берет административные задачи;

ваша роль - стратег: анализируете пробелы на рынке, стройте сети через сообщества.

Подбор по навыкам важнее дипломов
В 2026 году диплом окончательно станет legacy-кодом. 90% работодателей отдают приоритет проверяемым навыкам и реальным кейсам, а не формальному образованию.

Сегодня ищут не выпускника вуза, а обладателя конкретных блоков компетенций.

Навыки стали валютой, которая быстро обесценивается, если ее не обновлять.

гибридность как стандарт: в цене специалисты, которые умеют связывать свою экспертизу с инструментами автоматизации. Сейчас в цене сочетание глубокой доменной экспертизы с техническими навыками, например, знание специфики рынка плюс умение работать с данными;

портфолио вместо истории трудовой: рынок верит реальным кейсам и реализованным проектам, а не названиям должностей в профиле;

внутренняя мобильность: компании все чаще перемещают людей между ролями на основе их способностей, а не стажа или былых заслуг;

консалтинговый подход: рассматривайте каждую вакансию как отдельный проект. Исследуйте компанию и предлагайте ценность уже в сопроводительном письме, используя аналитику.

Сейчас не время для паники, это время для точечной настройки своего карьерного пути. Мы больше не принимаем заказы от рынка, мы выступаем архитекторами своих компетенций.

Читать полностью…

Ребята, привет! Давно не писала полезные сорсинговые запросы. Для новых подписчиков кратко: я та самая бывшая большая шишка в HR с 20+ годами опыта в Газпром, СГ-Транс, ГК Система, Маркетрейд. Несколько лет назад сменила сферу на IT и теперь занимаюсь профессиональным международным сорсингом (и нет, это не просто ресерчинг - это искусство находить информацию там, где другие не ищут).

Подготовка к Новогодним праздникам уже во всю шуршит, а я предлагаю на длинные каникулы в промежутках между катком, лыжами и походом в гости немного поучиться. Почему бы не шлифануть скиллы или не примерить для себя новые? Вот запросы, которые нужно вставить в поисковую строку Google. Они помогут найти бесплатную информацию по некоторым популярным профессиям в IT.

🔍 Бизнес-аналитика

"бизнес-аналитика" (инструменты OR кейсы OR "практические задания") site:habr.com OR site:vc.ru OR site:github.com OR site:youtube.com OR site:notion.site


"business analysis tools" "hands-on case study" site:medium.com OR site:github.com OR site:youtube.com

🔍 Системная аналитика

"системный аналитик" (инструменты OR "use case" OR диаграммы OR моделирование) "практика" site:habr.com OR site:vc.ru OR site:youtube.com

"system analyst" tools "practical example" site:github.com OR site:medium.com


🔍 Проджект-менеджмент

"проджект менеджмент" ("инструменты управления" OR "кейсы" OR "реальные задачи") site:habr.com OR site:vc.ru OR site:youtube.com OR site:notion.site

"project management tools" "real life example" OR "practice project" site:medium.com OR site:github.com


🔍 Python для аналитиков / новичков

"python для анализа данных" "практические задания" site:stepik.org OR site:github.com OR site:kaggle.com OR site:pythonru.com


"python beginner projects" OR "data analysis projects" site:github.com OR site:kaggle.com


🔍 RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation + LLM)

"RAG system" tutorial OR project OR example site:github.com OR site:medium.com OR site:huggingface.co

"retrieval augmented generation" "step by step" OR "build your own" site:github.com OR site:youtube.com

"LLM RAG pipeline" practice OR guide site:github.com OR site:langchain.com OR site:docs.llamaindex.ai

Пишите в комментариях, запросы по каким профессиям для самостоятельного изучения еще интересны.

Читать полностью…

Если страшно — значит, там рост!
И помни: всё получится, границы в голове — просто заботливые стражи, которые дуют на болячку заранее.

Почему мы полируем резюме, пока шанс на новую работу капает мимо? Или как превратить страх в суперсилу при поиске дела жизни?
Зона роста - не про жуткие испытания, а про крутое приключение в карьере!
Это место, где прячется твоя сила, даже если сначала некомфортно.

Границы в голове? Они как заботливые друзья: предохраняют от боли, но иногда переигрывают. Сними их и увидишь, как двери откроются в новую профессию или направление.

Недавно случайно попалось резюме на Хедхантре: после 16-летней работы юристом (в одной компании!) кандидатка перешла в ИТ и не в бизнес-анализ в продуктовую юридическую компанию. А в другую сферу и в дата саентс. И перехала в Италию. Круто? Про причину смены трека - тут даже не про выгорание, а про плато после взрыва, похоже было.

А мы ноем: "Никто не берёт на работу, вакансии не те!" А на деле? Сидим в зоне комфорта, боимся нетворкинга или начать собственые проекты.

Коллекционируешь сертификаты по новой профессии, но не рискуешь на собеседования? В учёбе безопасно, провалы обратимы. В реале нет "отмены", но именно там победы!

Границы "не справлюсь с этой ролью" — это забота мозга о тебе. Скажи им: "Спасибо, но я готов!" 🏆

Фальшивая суета?
Превратить в настоящий драйв!
Мозг подсовывает "лёгкие" дела: ещё один вебинар или курс, хотя рост в реальных шагах - созвон с нанимающим менеджером или проба в фрилансе.

Мы "полируем" навыки, игнорируя "каплю" в уверенности.
Где прорыв? В добром признании.
Страх - это когда говоришь: "Я ас в старой работе, но в новой сфере новичок" или "Проблема во мне, не в рынке". По Выготскому, это зона развития: старое уходит, новое расцветает.

Итог: для изменений в карьере ныряй в "страшное" с верой: границы в голове заботятся, но ты сильнее.

Зона роста - про новичка с блеском в глазах, даже если меняешь профессию. Всё получится, поверь! ✨

Поделись в комментах: какую страшилку в поиске работы или выборе пути ты превратишь в победу? А я поделюсь своей! 😎

Читать полностью…

Про что я бы спросила ментора?

Важно не вываливать все сразу, чтобы не было похоже на анкету или допрос.

Первое касание:прощупываем почву.
Цель: получить полезные ресурсы и увидеть профиль ментора, не перегружая его своей подозрительностью.

Привет! Я сейчас только начинаю погружаться в тему [направление] и, честно говоря, в море информации немного тону.

Подскажи, пожалуйста, что бы ты сам советовал почитать или посмотреть в самую первую очередь? Хочется чего-то толкового, чтобы база уложилась и не возникло желания всё бросить от сложности.

И еще: если не секрет, скинь ссылку на свой линкедин и другие профили (хабр, гитхаб). Хочу просто для себя посмотреть, как устроен профиль у спеца с опытом. На что делать акцент и на что мне ориентироваться в будущем.

Второе касание: проверка реальности.
Цель: закрыть страхи про возраст, нагрузку и трудоустройство. Пишем его после того, как ментор ответил на первое сообщение и завязался диалог.

Спасибо за ссылки, поизучаю!
У меня есть еще пара вопросов про бытовую сторону профессии, если позволишь. пытаюсь оценить свои ресурсы:

как вообще устроено развитие дальше? Люди растут просто за счет задач на работе или нужно постоянно по вечерам что-то зубрить? Как это обычно происходит?

Интересно, какой режим обучения ты считаешь самым здоровым, чтобы и прогресс был, и время на отдых оставалось.

Еще есть небольшое опасение по поводу возраста. насколько реально в 35–40 лет зайти в индустрию? Были ли у тебя такие примеры среди учеников и с какими главными сложностями они сталкивались при поиске работы?

И напоследок: а можно ли как-то пообщаться с кем-то из твоих ребят, кто уже устроился? Было бы супер-полезно узнать из первых рук, как у них прошел этот переход.

Первое сообщение выглядит как обычный интерес новичка. Ментору легко на него ответить (скинуть 2–3 ссылки).

Во втором сообщении вы уже не просто человек с улицы, а тот, кто изучил его профиль и советы. Вопросы про возраст и выпускников здесь звучат логичнее. Как ментор развивается (что читает/узучает)- тоже важно понимать (насколько актуальные знания он передает).

Проверка на вшивость сохраняется: если на первом этапе он не даст ссылку на профиль, а на втором начнет юлить про возраст и книги (я вам на курсе все дам, этого достаточно) - вы уже всё поймете, не тратя деньги и время на обучение.

Читать полностью…

hh.ru: навыкоцентричность как новая логика рынка труда

В аналитическом материале рынок труда рассматривается через призму навыкоцентричности - подхода, при котором ключевой единицей становится не должность, а набор компетенций. Такой сдвиг связан с ускорением изменений: задачи трансформируются быстрее, чем успевают закрепляться привычные роли.

Ключевая причина интереса: разрыв между формальным образованием и реальной экспертизой. На рынке много кандидатов с дипломами, но работодатели всё чаще сталкиваются с нехваткой актуальных навыков, особенно в цифровых и производственных направлениях.

Также фиксируется рост внутренней мобильности там, где навыки оцифрованы. Компании формируют внутренние маркетплейсы талантов и кросс-функциональные команды, снижая затраты на внешний поиск и адаптацию сотрудников

Отдельный блок исследования посвящён ИИ. Эксперты оценивают вероятность активного использования ИИ для оценки навыков в 8 из 10. Ожидается, что ИИ будет анализировать реальные рабочие результаты и участвовать в построении индивидуальных траекторий развития.

🌸Решили объединить топовые каналы в одну папку, чтобы собрать максимум практической пользы в одном месте. Внутри: материалы о найме, развитии, удержании, работе с компетенциями и карьерных траекториях. Для тех, кто хочет лучше понимать, как меняется рынок труда и как к этим изменениям адаптироваться.

Добавить папку 🔡 /channel/addlist/sJlLsniiiYQ5ODQ6

Читать полностью…

Зарплаты разработчиков в 2026 году: эксперты прогнозируют рост на 5-20% сверх инфляции

Не знаю, обратил ли кто внимание на это нововведение. Специально для тех, кому привычно слышать: "денег нет, премии не будет": Хотела порадоваться за отмену "легкого" лишения премий налево/направо - "потому что сам придумай за что". Но вот так:
Изменения в регулировании бонусов (вступили в силу 1 сентября 2025 года). С учетом замечания юриста, изменено:

Чтобы не было двойной ответственности- и дисциплинарное взыскание и депремирование, последнее ограничили до 20%.
Однако это не коснулось ситуации депремирования, когда, например, не достигнут KPI, тут лишение возможно и до 100%

Поправки в Трудовой кодекс РФ (Федеральный закон № 144-ФЗ) обязали работодателей чётко документировать в локальных нормативных актах типы и размеры премий, сроки, основания и условия их выплаты, а также показатели эффективности работы.

Сокращение премий теперь ограничено: возможно только за периоды, в которые к сотруднику было применено дисциплинарное взыскание, и не более чем на 20% от месячного заработка.

Эти изменения приняты на основании Постановления Конституционного суда РФ № 56-П (декабрь 2023 года), признавшего неконституционным произвольное сокращение заработной платы без учёта объективных критериев.

Читать полностью…

Записываем варианты в блокнотик (на всякий)

Backend Developer → Книжник тёмных дел
Frontend Developer → Ликописец
Data Scientist → Числомудр
Product Manager → Держащий смысл
Team Lead → Воевода
QA Engineer → Смотритель качества
Automation QA → Писец испытаний самотворных
Delivery Manager → Ключник сроков
Business Analyst → Толмач деловых смыслов
System Analyst → Книжник устроения
DevOps Engineer → Зодчий переходов между мирами
SRE → Страж устойчивости
System Administrator → Ключник систем

Всех с пятницей! Ооочень надеюсь, что эти изменения нас не коснуться🙏

Ребят, чьи должности не перевела, напишите свои версии в комментах.

Читать полностью…

Всем привет!
Никогда такого не было и вот опять?))

Читать полностью…

Продолжение
Шаблоны промптов для NotebookLM, чтобы из резюме генерировать тестовые задания (для самоподготовки), если в источники загружено резюме и текст вакансии.

Базовое тестовое

Используй моё резюме как источник и придумай 5–7 тестовых заданий, которые могла бы дать мне компания, чтобы проверить мой уровень на целевую роль [роль].
Требования:
- задания должны быть максимально близки к тем ситуациям и задачам, которые уже были в моём опыте;
- часть заданий - с “подвохом”, чтобы проверить, действительно ли я глубоко понимаю свой опыт;
- к каждому заданию добавь подсказки: какие материалы из моего резюме стоит перечитать/проанализировать перед выполнением.

Тестовые под конкретные компетенции

На основе резюме кандидата выдели 5–7 ключевых компетенций, которые он подчёркивает (например: аналитика данных, коммуникация с стейкхолдерами, лидирование команды, тайм-менеджмент, работа с метриками).
Для каждой компетенции:
1) Сформулируй небольшое тестовое задание (на 1–2 часа).
2) Объясни, как именно оно связано с опытом из резюме (приведи ссылку на конкретный пункт/проект).
3) Опиши, какие элементы ответа будут свидетельствовать о сильной компетенции, а какие - о том, что компетенция есть только "на бумаге".

Тестовое задание по ключевым проектам

Проанализируй раздел “Опыт работы” и выдели 3–4 самых существенных проекта/достижения кандидата.
На основе этих проектов:
- придумай по одному тестовому заданию на каждый проект;
- в каждом задании смоделируй ситуацию, максимально похожую на описанный в резюме кейс, но с другими входными данными
Структура для каждого задания:
1) Краткое описание контекста (1–2 абзаца, близко к тому, что у кандидата в резюме, но не копируя).
2) Задача для кандидата (что нужно сделать за ограниченное время).
3) Что мы ожидаем на выходе.
4) Какие аспекты опыта из резюме это проверяет (в явном виде перечисли пункты из резюме).

Продолжение следует

Читать полностью…

Как использовать NotebookLM для поиска работы на максималках?

NotebookLM - ИИ читалка, которая не лезет в интернет, а думает только над теми файлами, которые вы ей загрузили: резюме, вакансии, конспекты, статьи. Сервис хорошо понимает русский, корректно работает с русскими документами и даёт ответы на русском.

Как начать:
💚Зайти в NotebookLM под Google‑аккаунтом и IP любой поддерживаемой страны (США, ЕС и т.п.)
💚Создать первый notebook.
💚Загрузить туда свои файлы (PDF, Google Docs, ссылки).
💚Нажать Q&A и задавать вопросы к этим документам: просить саммари, идеи, списки вопросов, чек‑листы.

Важно!
❗️Не забываем, что модель может учиться на наших данных, поэтому самый ​​безопасный сценарий: анонимизировать документы (убрать ФИО, контакты, коммерческие детали) и использовать инструмент только для учебы, конспектов и карьеры.

Создаем notebook и загружаем источники:
🟧все версии резюме (даже на 5-6 листах), 🟧ваш LinkedIn‑профиль (pdf), 🟧портфолио/кейсы, рекомендации/отзывы, 🟧результаты ассессмента, 🟧заметки по собеседованиям, 🟧описания продуктов/сайты компаний (через ссылки, если так удобнее). 🟧Не забываем, скрины (текст на картинках тоже читает)/тексты вакансий (из hh можно скопировать в гуглдоку, а потом скачать в pdf).
🟧Супер, если добавить отдельный файл с описанием проектов (достижения, метрики, артефакты), чтобы NotebookLM постоянно мог доставать цифры и формулировки под разные вакансии.
🟧Свои прошлые отклики + ответы рекрутеров/отказы (анонимизированные).
🟧Заметки с предыдущих собесов: вопросы, ответы, что пошло не так.
🟧Гайды по HR-интервью и техсобесам.
🟧Видео с разбором мок‑интервью по вашей сфере (ссылки или транскрибация.)

Для более точечной работы можно под каждую вакансию создавать отдельный блокнот.

Продолжение⬇️

Читать полностью…

Начало финального интервью перед оффером.
Кандидат прошел HR-интервью, техсобес, успешно сделал тестовое. Осталось сверить cultural fit.

Начинаем с вопросов кандидата. Честно говорит, что список помог составить ChatGPT. Ну, ладно, бывает.

Его вопросы:
1. Как происходит процесс увольнения в компании?
2. Как вы обычно даёте обратную связь, если что‑то идёт не так?
3. Как вы решаете ситуации, когда человек не справляется с задачей?
4. В каком документе будет закреплён мой график работы?
5. Как обычно проходит рабочий день?

Все вопросы вроде как бы про дело: процессы, фидбек, ожидания. Но для начала разговора часть из них звучит как:
- я заранее боюсь, что меня будут увольнять/наказывать
- я не доверяю договоренностям, хочу всё зафиксировать

Особенно триггерные для старта:
- Как происходит процесс увольнения в компании?
- В каком документе будет закреплён мой график работы?

Их можно оставить по смыслу, но переставить и переформулировать.
Например, вместо:
- Как происходит процесс увольнения в компании?
задать позже и мягче:
- Как в компании устроен процесс работы с ошибками и неуспехом: сначала обучение/фидбек/план развития или сразу расставание?

Вместо прямолинейного:
- В каком документе будет закреплён мой график работы?
спросить:
-Как у вас обычно устроен график: во сколько команда синхронизируется, есть ли гибкость по началу/концу дня и как это фиксируется?

Что думаете: вы бы после такого начала больше поверили в зрелость кандидата или насторожились по поводу уровня тревоги/подозрительности?

Читать полностью…

Как "обрастать" связями, если ты на удаленке или уже не работаешь? На митапах, конечно.

Записываемся:
Аналитика (бизнес / системная):
📅 Февраль 2026 — Analyst Marathon #16
онлайн-конференция для бизнес- и системных аналитиков
📅 18 апреля 2026 — Analyst Marathon #17
аналитика, инструменты, кейсы
📅 23 марта 2026 — EXBAB: ТОП-10 задач из BABOK
для начинающих аналитиков
📅 22–23 мая 2026 — Analyst Days #22
крупнейшая конференция аналитиков в СНГ

🔗 Российские агрегаторы IT-конференций
1. ICT2GO
2. All‑Events.ru
3. Expomap

🌍 Международные агрегаторы (с российскими событиями)
4. 10Times
5. Conference Alerts / AllConferenceAlert

Читать полностью…

Инструменты для очистки резюме и сопроводов:

Если ATS не “видит” ключевые слова вроде Python, FastAPI, SQL, это часто не ваша ошибка. Обычно виноваты артефакты копирования из LLM, PDF, Notion, Telegram, LinkedIn. Иногда внутрь слова попадает невидимый символ, и для системы это уже другое слово.

Очистка от скрытых знаков и кривого форматирования

Эти инструменты обычно помогают убрать zero-width символы (например U+200B), мягкие переносы из PDF (U+00AD), неразрывные пробелы (U+00A0) и типографику, из-за которой ломается поиск.

💚gptcleanup.com
💚aitextclean.com
💚gchq.github.io/CyberChef, операция Strip invisible characters

🧡Важно: перед проверкой уберите из текста любые персданные.

Проверка на “слишком шаблонно”

🧡Детекторы ИИ могут ошибаться, а проценты часто расходятся. Смотрите на совпадения: если 2-3 сервиса подсвечивают одно и то же место, добавьте факты, цифры и конкретику.

💚gptzero.me
💚zerogpt.com
💚scribbr.com/ai-detector
💚sapling.ai/ai-content-detector

🎀 Самый надёжный способ чистки без сайтов

🧡скопируйте текст в Notepad (Windows) или TextEdit в режиме plain text (Mac)

🧡сохраните как .txt

🧡вставьте обратно в Word/Google Docs и сохраните в PDF заново.

Мини-тест на невидимые символы
Найдите слово “Python” через поиск по документу. Если поиск не находит слово, хотя вы его видите, внутри почти наверняка сидит скрытый символ.
💚Быстрый фикс: удалите слово и наберите руками.

Знали об этом? Жду ваших реакций.

Читать полностью…

Gartner: стратегические IT-тренды 2026 и ваша карьера

В свежем прогнозе Gartner фокус смещен со «знания инструментов» на зрелость управления, что напрямую меняет требования к кандидатам. Технологии становятся базовой средой, и теперь главный вопрос заключается в том, как вы ими управляете.

Что это означает для карьерного развития:

AI-native платформы: AI встраивается в ядро процессов, поэтому рынку нужны «владельцы смыслов», которые умеют задавать правила и логику работы алгоритмов.

Platform engineering: компании уходят от найма узких исполнителей к поиску тех, кто понимает платформенный подход и системную архитектуру.

Автономные системы: рост числа автоматизаций повышает планку для специалистов в вопросах контроля и личной ответственности.

Адаптивная безопасность: понимание защиты как процесса и архитектуры становится обязательным навыком для любой IT-роли, а не только для профильных инженеров.

Вывод простой: сегодня опасно не отстать от технологий, а использовать их без понимания последствий для бизнеса и продукта.

Чтобы вы оставались востребованными в 2026 году, мы собрали папку IT.

Внутри: каналы про архитектуру, AI платформы, безопасность и реальные управленческие кейсы. Упор сделан на системный подход и экспертный контроль. 🎁Джуны и миддлы - аналитики, кто еще не подписался на канал с вопросами на собесах, сейчас самое время.

Добавьте папку себе ➡️ /channel/addlist/T9QrvzCUhps5NTU6

Поделитесь постом с коллегами, чтобы вместе развиваться в правильном направлении!

Читать полностью…

Как пережить отказ в найме и зарядиться на карьерный челлендж? 🚀💥

Привет, карьерные воины, доброе утро в эту бодрую среду - третий день рабочей недели в свежем 2026 году!
🌞☕ Январь только набирает обороты, а мы уже разминаем поисковые мышцы, те самые, что помогут нам войти в турбо режим в феврале-апреле.
Но сначала давайте превратим отказы в топливо для ракеты. Потому что в мире карьеры "нет" - это не "game over", а просто "продолжить уровень".

Никто не фанатеет от них, как от дождя в понедельник, но без отказов не накачаешь скиллы.
Мы так боимся фейлов, что иногда даже не стартуем. А зря! Это как разминка перед марафоном — без неё мышцы не разогреешь.

Секрет успеха: опыт без ошибок — миф! Это как пытаться научиться плавать, не замочив ноги. Без отказов не поймёшь, как тюнинговать резюме или перестать заикаться на интервью.
Я не про "отправлю CV наугад и посмотрим", нетушки! Просто в найме всегда сюрпризы: вакансия закрылась, условия пересмотрели, штатку перекроили внезапно или "не match по культуре".

Опытные синьоры потому и на вершине: они собрали коллекцию "нет", разобрали их по полочкам и теперь знают, что работает, что нет (учим урок). И даже самые востребованные спецы, выходя на рынок, 2-3 недели входят в форму, набирая опыта для прохождения собесов. А он теряется, увы.

Каждый отказ - не выстрел в ногу, а всего лишь часть процесса найма, как кофе-брейк в длинном дне. Тренируемся на "кроликах" — простых откликах в январе, чтобы в сезоне найма быть в топ-форме!

А теперь позитивный заряд: 10 отказов? Пфф, это не провал, а 10 шагов к идеальной роли! Ты не "карьерный аутсайдер" - ты разведчик, который знает, где опасно. 🎉
Я даю вам океан поддержки: ты крут за сам факт попыток, твоя ценность в навыках, а не в "да/нет". Не страшно нырять в челлендж, потому что "нет" - это "не здесь, а дальше будет огонь".

💪❤️ В феврале-апреле ждёт пик сезона: новые вакансии, конференции, апгрейд скиллов - и вы готовы!
Завтра разобьём "слона-отказа" на вкусные кусочки — так не страшно, и даже весело! 🐘🍴 И составим январский план разминки.

Будь как поисковый алгоритм, который итеративно улучшается до идеального матча. Понижай стресс, повышай энтузиазм. Отказы не крадут твою суперсилу.
Улыбайтесь шире, команда, неделя только разогревается! 🌟 Что в вашем челлендж-листе на сегодня: новый отклик или апдейт резюме? Делитесь в комментах, поддержим! 🚀😂

Читать полностью…

🎅 🎅🎅🎅🎅🎅
Дорогие друзья, с наступающим Новым годом!

💙Пусть в 2026‑м найдутся все ваши потеряшки, которые умело прятались в непростом 2025‑м: новая должность, профессия, работа, в которой снова дышится.

🎅 Вы всё найдёте!
А я с удовольствием помогу.
Включим лупу, заварим чай и спокойно распутаем ниточки. Или мы не Шерлоки?

Где-то внутри нас могли перегореть лампочки. Где-то тихо сели батарейки.
Ничего страшного: это не поломка навсегда, это просто сигнал: нужна забота.

🎅 И вот как раз новогодние каникулы - редкое время, когда миру можно не отвечать мгновенно.
Самое правильное - закрыть свои супер‑гаджеты, укутаться в реальность и вспомнить простые чудеса:

🧤⛄ Скрип снега под ногами и горячий воздух из шарфа.

⛸️❄️ Коньки, лыжи, санки и восторг, когда падаешь спиной в пушистый сугроб.

🎅 Красные щёки, чуть замёрзший нос и ощущение радости от прохладного прикосновения снежинок.

🫖☕️ Плед, гирлянда, тихая музыка и разрешение себе ничего не доказывать и не улучшать лучшую версию себя.

🎅 Желаю вам хорошенько наморозиться, проветрить голову от лишних мыслей и ворчливых сомнений, подзарядить свои внутренние батарейки и мягко, но спокойно и уверенно войти в 2026.

🫶🫶 С улыбкой. С теплом. С ощущением, что впереди - ваш лучший год.
🫶🫶 Спасибо, что поверили и остались со мной и каналом в этом году!

Читать полностью…

HR 2026: почему старая модель управления людьми больше не работает

По данным исследования Microsoft Future of Work 2025, HR входит в зону структурного перелома. Работа больше не организуется вокруг ролей и должностей. Она перестраивается вокруг задач, проектов и временных команд.
Вторая ключевая точка - рост роли ИИ как участника процессов, а не инструмента. В отчёте говорится: ИИ берёт на себя значительную часть аналитики, координации и операционных решений. Это снижает ценность ручного контроля и повышает ценность архитектуры процессов.
Третий сдвиг - Microsoft фиксирует переход от карьерных лестниц к навыкоцентричной модели. Релевантность сотрудника определяется не опытом, а способностью быстро осваивать новые задачи. Отсюда рост внутренней мобильности, проектной занятости и пересборки ролей каждые 12–24 месяца.

Кстати, вы уже знаете, что у меня в работе одна из вакансий связана с ИИ. Так вот вывод по собственной насмотренности: многовато на рынке ML и Data Scientist, а вот реальных разработчиков и тестировщиков AI куда меньше. Тоже - зона развития.

🛷 Вам подарок

Скоро Новый год, и мы решили с культовыми каналами собраться в новой папке «Hr и карьера», чтобы дать максимум пользы. Внутри - каналы и эксперты, которые пишут про культуру как систему, исследования, поведенческую экономику, метрики, текучесть, риск-менеджмент и карьеру.

Сохраните себе ➡️ /channel/addlist/vI3l34K8ebAyOTFi

Повтора этой папки не будет.
Успейте добавить и отправить коллегам!

Читать полностью…

Возможно ли выбрать курс, с которого не сольешься на середине, не потоковый (≥100 чел. в группе) и дающий реально актуальные знания?

Раньше курсы обещали трудоустройство, сейчас все переобулись и пишут: "Всё зависит от тебя".
Почему? Большинство не находит работу.
Входное тестирование - есть? Ага, особенно, когда курс с нуля. Опять маркетинг.
Берем не всех, только после собеседования. Отсев естественный (половина отваливается сама).
100% предоплата = отсутствие мотивации у школы. Деньги взяли, качество optional. Банковская рассрочка - ловушка: платишь банку, даже если бросишь.

Есть ли соломинки?
💚Бесплатные вебинары (2 недели, 0 руб.) Проверь: нравится ли препод (понятно объясняет? Реальный практик?), формат (живое/запись), честность о результатах.
💚Первый месяц платно. Проверь: материалы/домашки/фидбек качественные? Интенсивность реальна? Группа адекватная? Помощь с портфолио/собесами есть? Если нет - возвращай 50–100% (дави на поддержку).
💚Остаток курса (если ок): продолжай, но параллельно учись сам.

На что смотреть
👯‍♀️ Договор (внимательно читать все условия)
👯‍♀️ Консультация: куратор слушает/расспрашивает? Честен о рисках? Давит на оплату? Торопит?
👯‍♀️ Отчисляют ли за невыполненные домашки (не следят за успеваемостью). Могут просто не выдать сертификат.
👯‍♀️ Стоимость (актуально на 2025): Не переплачивай за бренд.

На что обратить внимание на консультации:
💚"Результат в основном зависит от тебя, курс даёт каркас"
💚"Средняя история: 2–4 месяца поиска работы после курса"
💚"Из поступивших на курс 10–20% находят работу за 3 месяца (примерно)"
💚"Параллельно с курсом нужно учиться самому"
💚"Нужно делать свои проекты и вести GitHub" (если говорят - это хороший признак)
💚Куратор расспрашивает, слушает, предлагает варианты

❌ "Гарантируем работу, если ты пройдёшь весь курс"
❌ "Все выпускники находят работу в течение месяца"
❌ "Давай оплачивай прямо сейчас, я помогу, сейчас скидка" (давление)
❌ Куратор не слушает, только говорит
❌ Куратор задавал ли вопросы о твоих целях, опыте и сомнениях? Или просто продавал курс?

Что не дает гарантии?
❌Образовательная лицензия (только для вычета 13% и работы в госсекторе).
❌Гарантии (не работают).
❌Статистика/отзывы на сайте (накручены).

Как помочь себе?
Параллельно, одновременно с курсом:
🎀 Читаешь книги (2–3 часа/неделю)
🎀 Пилишь свои проекты (3–5 часов/неделю)
🎀 Напрашиваешься помогать коллегам и друзьям (реальная работа)
🎀 Смотришь YouTube и активно участвуешь в проф.сообществах (2–3 часа/неделю)

Итог: курс - база (20%), самопрокачка - 80%. Параллельно с курсом вы уже строите свой GitHub и портфолио. Держите GitHub активным (важны коммиты после курса!), проекты реальными. Не курс дает работу, а ваша прокачка. Если вы будете делать свою часть — сработает. Если GitHub после курса пустой → компания уже знает, что вам не интересна и не нужна профессия.

Про оптимальную продолжительность писала здесь

🌙P.S. Прошли курс? Расскажите честно: что помогло, сколько искали работу, как ваш GitHub? Помогите другим!

Читать полностью…

начало ⬆️
Ментор: личный подход и сила связей
Сейчас всё чаще классные менторы открывают свои школы. Это интересный гибрид, но и тут есть нюансы.

плюсы:
💚сила комьюнити: чем больше % реального трудоустройства выпускников, тем больше база для рефералок: когда свой рекомендует своего в компанию, это работает лучше любого резюме.
💚актуальность: если основатель школы - практик, программа будет живой.
💚фокус: ментор видит ваши слабые места и помогает их дожать.

минусы:
❌риск нарваться на дилетанта: сейчас ментором может назваться любой человек с опытом работы от года.
❌зависимость: есть опасность привыкнуть к подсказкам и потерять навык самостоятельного поиска решений.
❌кураторы-выпускники: когда школа растёт, ментор не может разорваться. проверять ваши задачи часто будут вчерашние студенты. Это не всегда плохо, но уровень экспертизы может плавать.
❌отсутствие системы: если ментор просто делится опытом без программы, в голове останутся дыры.
❌❌некоторые предлагают накрутку опыта для быстрого входа (часто и выхода): учат казаться, а не быть (подсказки в наушник на собесах, чужой опыт в резюме), это вскроется на первой же неделе работы.

Взгляд со стороны рекрутера
Недавно был случай: разработчик с хорошим релевантным опытом, на техсобесе говорит толково, слушать приятно. Потом дают простую задачку, и блин идет в документацию смотреть как Enum.filter работает
Если ты код пишешь - неважно на каком языке, библиотека Enum должна уже быть у тебя на подкорке, ночью разбуди, и ты без ошибок скажешь какие там сигнатуры у функции. Ну ок не помнить какой-нибудут flat_map, reduce_while но блин filter??
Это база, которая должна быть в прошивке на уровне рефлексов. Никакая школа или ментор не вложит это в голову, если не набивать руку самостоятельно. В IT ценят не бумажку, а способность разбираться в проблеме.

Что выбрать?
Если вы только начинаете: идите на курс за структурой, но будьте готовы работать в десять раз больше программы. НО! 3–6 месяцев: золотая середина для старта. Когда обучение растягивают на 12–18 месяцев, часто это делают ради маркетинга, чтобы оправдать высокую цену.

Если вы уже понимаете основы, но не можете получить оффер: ищите ментора или менторскую школу с прозрачным профилем основателя в Linkedin или на ХабрКарьере с его живыми недавними постами по профессии, а не про школу.

Главное - ищите комьюнити. возможность получить реферал от выпускника, который уже прошёл этот путь, иногда ценнее всех лекций вместе взятых. На курсах, несмотря на многочисленность курсантов, рефералок обычно меньше.

Как понять, что курс вам подходит -напишу в следующем посте.
Писать буду пореже -срочные вакансии🙏

🫶🫶Друзья, накидайте в комментариях свои чек-листы вопросов при выборе ментора или курса.

💙Обнимаю! Всем сил и неожиданных офферов! ▫️▫️▫️

Читать полностью…