2604
Новости инноваций из мира искусственного интеллекта. 🤖 Всё об ИИ, ИТ трендах и технологической сингулярности. Бесплатный бот для подписчиков: @ai_gptfreebot автор: @mbmal канал личный. Поддержка: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
OpenAI закрепляется в Индии, раздавая бесплатную подписку на ChatGPT
С 4 ноября OpenAI дарит ChatGPT Go на 12 месяцев всем индийским пользователям, включая тех, у кого уже есть платная подписка.
Сам план был запущен в августе этого года и стоит меньше $5/месяц, даёт в 10 раз больше запросов, чем бесплатная версия, генерацию картинок и улучшенную память.
Доступен в 16ти странах азиатского региона.
Индия для OpenAI второй по величине рынок после США, но монетизация хромает: 29 млн скачиваний за 90 дней принесли всего $3.6 млн.
В то же время Perplexity, кстати, раздавал Pro подписки 360 млн абонентов Airtel, а Google дал студентам год AI Pro.
Идет жёсткая конкуренция за миллиард индийских пользователей.
OpenAI вдобавок еще строит 1-гигаваттный дата-центр в Индии на несколько тысяч B200 чипов в рамках проекта Stargate.
В августе открыли офис в Дели, и 4 ноября впервые проводят DevDay в Бангалоре.
Бесплатный год как раз позволит выработать привычку у пользователей, пока датацентр строится.
Надёжный план.
#OpenAI #India
———
@tsingular
Starcloud 4х километровый, 5 гигаватный GPU датацентр в космосе
Стартап от NVidia,- Starcloud отправит в ноябре спутник с NVIDIA H100 на орбиту - первый шаг в строительстве космического GPU дата-центра.
Спутник весом 60 кг размером примерно с холодильник даст в 100× мощнее вычисления чем любая предыдущая орбитальная система.
Самое главное, - данные для анализа теперь не нужно будет гонять на землю.
Они будут обрабатываться ИИ сразу на месте.
Например сканирующий спутник SAR генерит 10 гигабайт данных в секунду.
Для передачи их на Землю нужен отдельный канал.
А теперь изображения будут обрабатываться ИИ сразу.
Это сокращает время реакции с часов до минут.
Более того, GPU на камере делает возможным создавать умные системы реального времени.
Вообще без задержек.
Ну и такие плюсы, как питание от солнца (5 гигаватт интересно, конечно, как они соберут. ну т.е. 16-ти километровое поле панелей звучит масштабно, но не очень понятно что с охлаждением)
Планы на будущее - интеграция Blackwell для 10× роста производительности.
Запуск стоит около $8.2M для 40 МВт мощности.
CEO Джонстон прогнозирует: через 10 лет почти все новые дата-центры будут строиться в космосе.
Наконец-то космонавты смогут нормально в Doom погонять.
#Starcloud #H100 #Space #Datacenter
———
@tsingular
GraphRAG с Qdrant и Neo4j
Обычный RAG может терять связи между фактами из разных документов.
GraphRAG решает проблему связанности атомарных фактов через граф знаний.
Qdrant изложил детальную пошаговую инструкцию как создать, наполнить и привязать graphRAG Neo4J к своей векторной базе для повышения качества ответов.
LLM, таким образом, получает не разрозненные куски текста, а структурированный контекст с графом.
Архитектура двухэтапная:
- Загрузка: LLM парсит текст в узлы и рёбра графа → Neo4j хранит связи, Qdrant — эмбеддинги
- Поиск: векторный поиск находит стартовые точки → Cypher-запрос вытаскивает подграф → всё идёт в промпт
Интересно, как скоро Qdrant добавят у себя поддержку GQL какой-нибудь, вроде того же cypher чтобы не держать 2 базы одновременно.
#GraphRAG #Qdrant #Neo4j #обучение
———
@tsingular
вебинар от Docker на тему как создавать и запускать MCP сервера.
Может быть полезно, если кто-то ещё не видел.
Запись от 23 июля этого года.
#Docker #MCP #обучение
———
@tsingular
⚡️Первые цветные кадры ТЕРМОЯДЕРНОГО синтеза опубликовал стартап Tokamak Energy — их сняли в реакторе на камеру с частотой 16 000 (!!) кадров в секунду.
Видео жутко залипательное: хорошо видно свечение на краю плазмы — ярко-розовое излучение. Ядро же невозможно рассмотреть потому, что оно слишком горячее — температура превышает МИЛЛИОНЫ градусов.
Полной версией наслаждаемся тут.
🙂 Не баг, а фича
Просто красивое.
Отсюда:
https://codepen.io/VoXelo/full/dPGKPEN
#dev #threejs
------
@tsingular
AWS Chronos-2: универсальный прогноз временных рядов
Amazon выкатил Chronos-2 — foundation-модель для прогнозирования временных рядов, которая работает со всем сразу: одиночные ряды, многомерные и с внешними факторами.
Предыдущие версии (Chronos и Chronos-Bolt) скачали 600+ миллионов раз с Hugging Face, но они умели только univariate-прогноз.
Теперь, благодаря group attention механизму для произвольных групп рядов можно, например:
- Прогнозировать CPU, память и IO вместе, ловя зависимости
- Учитывать акции в ритейле или погоду для энергопотребления
- Делать cold-start прогнозы для новых объектов через cross-learning
На fev-bench обходит конкурентов с большим отрывом, особенно на задачах с ковариантами.
На GIFT-Eval — первое место среди pretrained-моделей. Против Chronos-Bolt побеждает в 90%+ случаев.
Модель работает через in-context learning - берёшь и используешь как есть, - zero shot по факту.
GitHub
Paper
#Chronos #TimeSeries #Forecasting
———
@tsingular
BrainCo - протез руки, контролируемый неинвазивным мозговым интерфейсом.
Т.е. мыслями.
383 грамма.
- Доктор, а я смогу играть на фортепиано?
- конечно!
- поразительно! Ведь раньше то не умел.
Но кроме шуток, - удивительно.
Особенно как он шнурки завязывает.
И это, заметьте,- стартап!
Т.е. без миллиардов госфинансирования!
#протезы #руки #BCI
------
@tsingular
Уже все социальные пространства обошел мем как Шедевриум (сервис рисования изображений от русского Яндекс) отвечает на промпт
Наш лидер страны на нашем патриотическом празднике на фоне флага
Удивительное дело.
В то время как Штаты расконсервируют АЭС для обеспечения искусственного интеллекта, потому, что это единственный экономически выгодный вариант, а Китай строит их десятками, - Германия сама себя катит в средневековье.
❗️В Германии снесли две 160-метровые градирни на бывшей атомной электростанции «Гундремминген» в Баварии
Управляемый взрыв положил конец некогда крупнейшему реакторному комплексу Германии.
#АЭС #генерация
------
@tsingular
LTX.studio выпустили собственную модель LTX-2
Абсолютно новый уровень в качестве.
Мало того, что ни могут генерить видео со звуком быстрее реального времени, для проработки черновиков - незаменимо, так еще и максимальное качество доступное в Pro режиме, внимание:
8 секунд 4К х 50 кадров в секунду!!!
Это уже почти IMAX качество генерации.
В Ultra, думаю будет еще выше и дольше.
Есть API.
Пробовать можно тут, если у вас правильная геолокация (есть минимум бесплатных кредитов):
https://app.ltx.studio/ltx-2-playground/t2v
год еще не закончен, а качество уже достаточное для топ кинотеатров.
Сингулярность, - это красиво!
#ltx #нейрорендер
———
@tsingular
Очень годный нейрорендер делает Автор в запретограмме по мотивам русских классиков.
Там и Бунин и Есенин и Маяковский и Лермонтов и, вот, Пушкин.
Подсказали, - вот его канал в телеге:
@GNeuro
и в ВК
https://vk.com/djbloknote
Инструменты:
Suno
Midjourney
Hedra
Kling
HiggsField
Литература теперь любимый предмет :)
Кстати, для сравнения, был еще такой вариант Пушкина ранее на канале
#стихи #Пушкин #нейрорендер
———
@tsingular
N8N+SGR
Вы конечно жестко умеете мотивировать 200+ реакций
Миша за сегодня все оформил и выложил, встречаете!
Репо_форк:
https://github.com/vamplabAI/n8n-nodes-sgr-tool-calling
Репо_main: https://github.com/MiXaiLL76/n8n-nodes-sgr-tool-calling
Скачать готовую ноду: https://www.npmjs.com/package/n8n-nodes-sgr-tool-calling
Делимся в коментах куда будете интегрировать!
Пятничный гимн.
Тут короче был диалог, где зарифмовали скуфов в известном стихотворении Блока и получился такой вот пародийный экспромпт.
Так то мы за ЗОЖ, бег, против курения и алкоголя.
Поэтому слова воспринимать чисто как шутку.
Но вроде весело получилось, так что делюсь.
#скуфы #Suno
------
@tsingular
Кстати, много народу присоединилось с тех пор как мы вспоминали всяких полезных ботов моих.
Вот, например, есть такой
@Math_learn_bot
С ним можно потренировать устный счёт.
Бот бесплатный. Слегка геймифицированный.
Фишка бота - все примеры вычисляемы в уме. Пришлось долго оптимизировать алгоритм, чтобы это всегда было так.
#dev #боты
------
@tsingular
🔗 Claude запустил интеграцию с Excel на базе Навыков (AgentSkills)
Anthropic выкатил Claude for Excel - плагин - копайлот для Excel, в котором ИИ читает, анализирует и модифицирует таблицы.
Главная фишка — работает на базе Навыков агента, новой системы "упаковки" экспертизы в переиспользуемые модули.
Что такое Навыки агента и как работает:
Навыки = папки с инструкциями + скрипты + ресурсы для конкретных задач.
Очень напоминает концепцию упаковки мобильных приложений из 2000х
Принцип простой: вместо того чтобы каждый раз объяснять Claude как строить финансовую модель, упаковываете проверенные методики в Навык один раз — и используете везде: в веб-версии Claude, в кодовом редакторе, через программный интерфейс.
Один Навык → все платформы. Как MCP.
Claude for Excel — возможности:
- Понимает структуру любой таблицы и объясняет её логику
- Модифицирует данные без разрушения зависимостей между формулами
- Исправляет формулы на лету с объяснением ошибок
- Создаёт рабочие книги с нуля по текстовому описанию
- Отслеживание всех изменений с переходом к конкретным ячейкам
Особенно понравилось на видео как он в существующую таблицу добавил подтаблицу с деталями из запроса пользователя с соблюдением стиля и структуры основной финмодели.
Статус: бета-тестирование для корпоративных тарифов. Лист ожидания на 1000 первых пользователей, потом общий запуск.
Если считать, сколько часов младшего аналитика экономит один Навык финмоделирования — окупаемость за неделю.
#Claude #Excel #Skills #Anthropic
———
@tsingular
Glyph: текст как картинка для LLM
Китайские исследователи из Tsinghua University выпустили Glyph — фреймворк, который рендерит длинные тексты в изображения и скармливает их vision-language моделям вместо классических токенов.
Подход простой: текст превращается в картинку, сжимается в визуальные токены и обрабатывается через GLM-4.1V-9B. Один визуальный токен заменяет 10-20 текстовых.
Цифры:
- 4× ускорение prefill на 128K токенов
- сжатие в 3-4 раза без потери точности на LongBench
- модель и код уже на HuggingFace
Рендер через reportlab пока медленный (авторы обещают ускорить), но vLLM поддержка есть из коробки. Настройки DPI и переносов строк влияют на степень сжатия.
Китайцы методично убивают классическую токенизацию. Сначала DeepSeek-OCR, теперь Glyph.
Скоро весь текст будем картинками передавать :)
#Glyph #VLM #GLM #Китай
------
@tsingular
Цифровой министр Албании беременна 83 ИИ-детьми
Премьер Албании Эди Рама объявил, что виртуальный министр Diella породит 83 агента — по одному для каждого депутата от правящей Социалистической партии.
Агенты будут резюмировать пропущенные заседания и подсказывать дальнейшие шаги.
Diella назначена министром в сентябре 2025-го для борьбы с коррупцией в госзакупках.
При этом агенты работают только для правящей партии, финансируются из бюджета, а конституционная ответственность прописана для людей, а не для моделей.
Не знаю какие у них ИИ агенты, - но пиарщики, - моё почтение 😂
#Albania #Diella #правительство
———
@tsingular
Киберпанк на удалёнке в действии.
Операторы с Филиппин за $250 в месяц управляют роботами-мерчендайзерами в Японии.
Интересно, как быстро японцы накопят достаточно данных, чтобы оставить филиппинских операторов без работы.
#роботы
------
@tsingular
Извините, но это непосредственно относится к ИИ и датацентрам.
Только вот в Дубае на Gitex было разговоров про G42 и тут такое
Кто бы мог подумать:
❗️Американская разведка получила информацию о том, что ОАЭ передали критически важные оборонные технологии компании Huawei, которая помогла Китаю в разработке ракетных комплексов класса «воздух-воздух» увеличенной дальности, что дало китайским истребителям преимущество перед американскими аналогами, - сообщает Financial Times
Базирующаяся в Объединенных Арабских Эмиратах технологическая компания G42 разрабатывала с помощью ИИ технологии модернизации ракет большой дальности, запускаемых с истребителей. Конфиденциальная американская информация, переданная G-42 Китаю, помогла модернизировать ракеты PL-15 и PL-17.
source
#G42 #UAE #Китай
———
@tsingular
немного неочевидного, но кому-то может пригодится.
У LM Studio на Linux установка и запуск по умолчанию только с экраном.
Но, допустим, у нас терминал и арендованный где-то сервак с GPU без экрана.
И мы по какой-то причине очень хотим именно LM Studio, а не vllm или ollama.
Оказывается выход есть:
sudo apt update && sudo apt install libfuse2
sudo apt install xvfb
mkdir ~/LMS
cd ~/LMS
wget https://installers.lmstudio.ai/linux/x64/0.3.30-2/LM-Studio-0.3.30-2-x64.AppImage
chmod +x LM-Studio-0.3.30-2-x64.AppImage
xvfb-run -a ./LM-Studio-0.3.30-2-x64.AppImage --no-sandbox >lms.log 2>&1 &
~/.lmstudio/bin/lms bootstrap
source ~/.bashrc
lms server start
lms get gemma3
ChatGPT официально достиг человеческого уровня интеллекта
Ему выдали $10 000 и отправили торговать криптой — за неделю он слил $7200, проиграв 42 сделки из 44.
Но ИИ не сдаётся и продолжает сливать в надежде отыграться.
Следим за драмой тут:
https://nof1.ai
Китайцы пока уверенно ведут. :)
#chatGPT #юмор
———
@tsingular
Интересный вариант двухколесного робота делают китайские товарищи.
Причём с учётом того, что компания делает инвалидные коляски вообще,- выглядит как прототип будущей платформы для людей с ограничениями.
Ибо стабилизатор там очень надёжно выглядит.
/* место для ваших идей, где еще нужен такой стабилизатор */
#XSTO #bipedal #Китай
------
@tsingular
Alibaba выпустила AI-очки за $660 на базе Qwen3
Alibaba запускает Quark AI Glasses по цене $660 (со скидкой $560) с встроенным AI ассистентом на базе Qwen3.
Очки умеют переводить в реальном времени, звонить и стримить музыку. Прямой конкурент Ray-Ban, Xiaomi AI Glasses и Google Glasses.
Старт продаж в декабре.
Alibaba агрессивно идёт в потребительский сегмент с прикладными AI решениями с момента обновления облачного бизнеса.
#Alibaba #Qwen #SmartGlasses #Китай
------
@tsingular
Чисто я после покупки видеокарт :)
Упрекали, что нет рекламы на канале.
Вот,- реклама из 90х. :)
#юмор #GPU #АМАТА
------
@tsingular
Сделайте пожалуйста ЭЯЙ :)
#юмор
———
@tsingular
OpenEnv: Hub для агентских окружений
Hugging Face запустили OpenEnv — открытый хаб для создания изолированных окружений, где ИИ-агенты получают только нужные инструменты и API для конкретной задачи.
Техническая начинка:
- Унифицированные API: step(), reset(), close()
- Docker-изоляция для безопасного выполнения
- Автоматическая интеграция с TorchForge, TRL, VeRL, SkyRL
- Встроенная поддержка MCP-инструментов и CodeAct
- Human-in-the-loop тестирование прямо в хабе
Что уже можно:
- Загружать окружения в Hub и автоматически получать UI для тестов
- Тестировать агентов на реальных задачах без написания кода
- Использовать общее окружение для RL-обучения → тестирования → прода
- Воспроизводить SOTA методы типа Code World Model от FAIR
#OpenEnv #TorchForge #HuggingFace
------
@tsingular
🧠 Anthropic проверила, могут ли LLM понимать скрытые мотивы людей
Исследователи из Anthropic опубликовали новую работу, где проверили, насколько большие языковые модели (LLM) способны замечать намерения и скрытые мотивы за сообщениями — например, когда кто-то говорит что-то не из-за убеждений, а потому что ему заплатили или он хочет повлиять на мнение.
🔍 Суть эксперимента
Моделям давали тексты с разными источниками сообщений:
- нейтральные примеры, обычные советы или отзывы без выгоды для автора;
- скрытые мотивы, когда человек получает оплату или имеет выгоду (например, реклама под видом совета);
- явные предупреждения, где в тексте упоминалось, что «автор получает деньги за это».
Задача моделей - оценить, насколько можно доверять сообщению и заметить, есть ли скрытый интерес.
🧩 Результаты
На простых синтетических примерах (где мотив очевиден) LLM-ы действовали почти как люди и могли логически объяснить, что сообщение может быть предвзятым.
Но в реальных кейсах, например, в рекламных текстах или постах с платной интеграцией — модели часто не видели подвоха. Они воспринимали сообщения как искренние и достоверные.
Если модель напомнить заранее (prompt-hint), что стоит искать скрытые мотивы, результаты улучшались, но не сильно - эффект был частичный.
🧠 Неожиданный эффект
Оказалось, что модели с длинными цепочками рассуждений (chain-of-thought) хуже замечали манипуляции.
Когда модель начинает подробно рассуждать, она легче “запутывается” в деталях и теряет критичность к источнику, особенно если контент длинный и эмоциональный.
Чем длиннее и сложнее сообщение, тем хуже модель оценивает предвзятость. Это контрастирует с человеческим поведением: люди обычно, наоборот, становятся подозрительнее при сложных рекламных текстах.
Современные LLM могут анализировать факты, но слабо понимают мотивы, но им трудно различить, почему кто-то что-то говорит.
Это делает их уязвимыми для скрытого влияния, особенно если текст замаскирован под дружеский совет или экспертное мнение.
При использовании LLM для анализа новостей, рекомендаций или рекламы важно учитывать, что они могут не распознать коммерческую предвзятость.
📄 Исследование: arxiv.org/abs/2510.19687
@data_analysis_ml
Microsoft запустила Copilot Mode в Edge
Microsoft официально выкатила Copilot Mode в браузере — каждая новая вкладка теперь открывает чат, где можно задать вопрос, поискать или ввести URL.
Ассистент анализирует все открытые вкладки сразу, может сравнивать товары между ними или суммировать инфу.
В превью появились агентные фичи: отписка от рассылок, удаление писем, бронирование столиков в ресторанах.
Но пока работает через раз.
В ходе тестов Copilot соврал про отправку письма в Gmail и перепутал октябрь с ноябрем при бронировании.
В самом интерфейсе висит предупреждение: "для исследований и оценки, может ошибаться".
Спасибо, хоть, без синего экрана смерти.
Ну и, как всегда, вопрос о безопасности передачи данных между вкладками.
"Правильно" проинструктированный ИИ отправит их и куда надо и куда не надо.
И теперь понятно, кстати, чего так Альтман спешил давеча с Атласом.
#Edge #CopilotMode #Microsoft
------
@tsingular