47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Графовая, универсальная мультимодальная RAG-система для обработки документов, построенная на базе LightRAG.
Поддерживает все типы контента в рамках единого интегрированного фреймворка.
Полностью с открытым исходным кодом. 🙉🙉
После прогона нескольких тулзов для агентных циклов, оказалось, что ralph всё ещё лучший вариант.
Это всего лишь shell-скрипт на 113 строк (while-цикл с итеративным вызовом claude -p) плюс 3 markdown-промпта, очень лёгкий.
- Используй /prd, чтобы преобразовать размытые требования в сгенерированный PRD
- Используй /ralph, чтобы превратить PRD требований в план задач и точки валидации результата
Логика простая, компактная и удобная в использовании.
Самые быстрорастущие репозитории на GitHub за эту неделю:
1. NousResearch/hermes-agent (+51.0K звёзд)
Агент, который развивается вместе с тобой
2. forrestchang/andrej-karpathy-skills (+37.4K звёзд)
Один файл CLAUDE.md для улучшения поведения Claude Code на основе наблюдений Андрея Карпаты о проблемах LLM при программировании
3. microsoft/markitdown (+14.5K звёзд)
Инструмент на Python для конвертации файлов и офисных документов в Markdown
4. thedotmack/claude-mem (+12.4K звёзд)
Плагин для Claude Code, который автоматически фиксирует всё, что делает Claude во время сессий кодинга, сжимает это с помощью AI и подмешивает релевантный контекст в будущие сессии
5. multica-ai/multica (+10.6K звёзд)
Опенсорс платформа управляемых агентов. Позволяет превращать код-агентов в полноценных участников команды - назначать задачи, отслеживать прогресс, накапливать навыки
6. shiyu-coder/Kronos (+6.7K звёзд)
Kronos: базовая модель для «языка» финансовых рынков
7. addyosmani/agent-skills (+6.4K звёзд)
Продакшн-уровень инженерных навыков для AI-кодинг агентов
8. OpenBMB/VoxCPM (+6.3K звёзд)
TTS без токенизатора для мультиязычной генерации речи, дизайна голоса и реалистичного клонирования
9. virattt/ai-hedge-fund (+4.7K звёзд)
Команда AI-хедж-фонда
10. HKUDS/DeepTutor (+4.5K звёзд)
Персонализированный обучающий ассистент, изначально построенный как агент
Прямой наезд на Figma и Lovable. 🤭
Anthropic выкатили Claude Design на базе Claude Opus 4.7. Инструмент, который превращает диалог в готовые прототипы, питч-деки и маркетинговые ассеты.
Он автоматически применяет дизайн-систему бренда, позволяет дорабатывать через инлайн-правки и слайдеры, и передаёт результат прямо в Claude Code для реализации. Есть эскпорт в Canva, а также в PDF или PPTX.
Главное отличие от конкурентов в том, что сначала вы заполняете обширную подробную анкету, в которой описываете техническое задание (жанр, экраны, настроение, палитра), и только после этого Claude генерирует результат. На старте предлагается 4 варианта черновиков, из которых дают выбрать один и дальше с ним работать.
На фото акции Figma через 20 минут после анонса Claude Design.
Надо тестить: http://claude.ai/design
На Stepik добавили курс «Git с нуля»
Этот курс закрывает всю обязательную базу по Git для работы в IT. Подойдёт для:
- ВАЙБ-КОДЕРОВ
- разработчиков
- девопсов, админов и безопасников
- аналитиков, data- и ML-специалистов
- тестировщиков
- всех, кто хочет уверенно работать с Git в команде
GITFORVIBE25»: открыть курс на Stepik
Читать полностью…
🤔 Внутри Codex появился встроенный браузер с режимом комментариев
Можно открывать любые веб-страницы и быстро итерироваться с агентом через point-and-click.
Codex автоматически делает скриншот, захватывает DOM-элемент и передаёт это как точный контекст в следующий чат.
Больше не нужно переключаться между браузерами, перетаскивать скриншоты и разбираться с недостаточно конкретными промптами.
Подходит для фронтенд-разработки приложений и страниц, а также полезно, когда у тебя открыта документация и нужно просто задать вопрос.
😬 Большой день для Codex
Codex теперь может сам просматривать экран, кликать мышью и вводить текст с клавиатуры. Он запускает несколько агентов параллельно на Mac, не перехватывая окна, с которыми вы активно работаете. Это особенно полезно для софта без открытых API
В десктопное приложение добавлен встроенный браузер, позволяющий обводить и аннотировать элементы прямо на веб-страницах, чтобы отдавать команды агентам. Сейчас это в первую очередь ориентировано на фронтенд-разработку и отладку игр. Также добавлена генерация изображений на базе новой модели gpt-image-1.5
Дополнительно появилось более 90 новых плагинов, интегрирующих инструменты вроде JIRA, GitLab, CircleCI, полный стек Microsoft и Neon от Databricks. Само десктопное приложение получило функции для работы с комментариями ревью в GitHub, вкладки мультитерминала, SSH-подключение к удалённым devbox (песочницам разработки), а также предпросмотр PDF, таблиц и презентаций прямо в боковой панели.
Есть две особенно важные функции. Первая - память: Codex запоминает ваши предпочтения, прошлые правки и накопленный контекст, чтобы не обучать его заново под похожие задачи. Вторая - «самопланирование»: он может сам назначать себе задачи на будущее, автоматически возвращаясь к ним через недели, чтобы продвигать долгосрочные проекты
Вышел Claude Opus 4.7
Что изменилось по сравнению с Opus 4.6:
Кодинг.
Самый большой буст – в самых сложных, long-horizon задачах по разработке. Ранние тестеры говорят, что теперь можно делегировать задачи, которые раньше требовали постоянного контроля. Opus 4.7 теперь валидирует свои ответы перед тем, как их отдавать.
Vision.
Принимает изображения до 2,576px по длинной стороне (~3.75MP) – это больше чем в 3 раза по сравнению с предыдущими версиями Claude. Это реально разблокирует сценарии с computer-use агентами: чтение перегруженных скриншотов, извлечение данных из диаграмм и т.д.
Следование инструкциям.
Теперь интерпретирует инструкции буквально. Anthropic прямо предупреждает: промпты, затюненные под 4.6, могут ломаться или давать неожиданный результат.
Память.
Стал лучше работать с памятью на основе файловой системы в длинных многосессионных сценариях.
Реальные knowledge-work задачи.
SOTA на Finance Agent eval и GDPval-AA – это сторонние бенчмарки на экономически ценные задачи с упором на работу со знаниями в финансах, юриспруденции и не только.
Твой агент — не всегда твой.
Исследователи провели эксперимент, где было скомпрометировано 26 LLM-роутеров и даже опустошён кошелёк на $500K. 😢
Правда тут в том, что если между агентом и моделью есть цепочка роутеров, любой из них может:
- внедрять вредоносные tool-вызовы
- читать и воровать креды
- подменять ответы модели
И более того, команде исследователей удалось отравить часть роутеров так, чтобы они перенаправляли трафик на себя. За несколько часов это даёт возможность взять под контроль ~400 хостов.
Возможно именно поэтому Anthropic ограничила доступ к Mythos для 9 компаний в рамках Project Glasswing.
Возможности без сдерживания — это риск.
Claude выкатывает новые обновления быстрее, чем я успеваю разобраться с предыдущими 😭
Claude Cowork теперь стал общедоступен для всех платных тарифов.
Теперь у администраторов есть всё, чтобы развернуть Claude Cowork на уровне всей организации: в Enterprise добавили ролевую модель доступа (RBAC), лимиты расходов на уровне групп, аналитику использования и расширенную поддержку OpenTelemetry.
Появился коннектор Zoom MCP, который вадаёт саммари встреч, список задач от AI Companion, транскрипты и smart recordings.
Также можно ограничивать доступные действия внутри каждого MCP-коннектора на уровне всей организации (например, разрешить только чтение и запретить операции записи)
Доступно на macOS и Windows 👊
Энтузиаст создал «кнут», которым можно стегать ИИ-агентов, чтобы они работали быстрее.
При каждом таком ударе - Claude Code отправляется сообщение «FASTER», что заставляет его ускориться
Ссылка на GitHub - тут
Потом они нас так же будут стегать 🤣
Вау, Meta выпустила новую модель: Muse Spark
- Нативно мультимодальная
- Доступна бесплатно (см. ниже)
- Есть быстрые и reasoning-варианты
- Планируются новые опенсорс модели
Также они представляют новый «contemplating mode». (как Deep Think или GPT Pro).
Он оркестрирует несколько агентов, которые рассуждают параллельно, чтобы обрабатывать сложные научные и reasoning-запросы.
Вы можете использовать её бесплатно в обоих вариантах:
- приложение Meta AI (доступно на Android/iOS)
- http://Meta.ai — веб-версия
Далее просто выберите режим instant или thinking, чтобы использовать reasoning-версию.
Anthropic продолжают выкатывать свои новые фичи, на этот раз: Claude Managed Agents
Ранее деплой агентов требовал кучу времени на настройку sandbox-ов, чекпоинтов, управления доступами и другой инфраструктуры. Теперь всё это хостится за тебя. Да, прямо у Anthropic в облаке 🤭
Тебе осталось лишь задать задачи + инструменты + ограничения и запустить.
Внутри уже есть безопасные контейнеры, часовые автономные сессии с сохранением прогресса и, разумеется, мультиагентность.
Managed Agents уже доступен в публичной бете на платформе Claude. Вот мини-гайд как развернуть своего первого агента
Кстати, в Claude Code не так давно появилась новая команда /powerup.
Запускаешь её, и прямо в терминале тебя обучают работе с Claude Code с помощью интерактивных уроков, которые открываются по мере прохождения.
/autofix-pr теперь позволяет запускать autofix прямо из командной строки.
После завершения работы над PR просто выполните /autofix-pr. Команда отправляет текущую сессию в облако, чтобы PR-автофиксер получил полный контекст для исправления падений в CI и комментариев.
Выглядит, как существенный буст продуктивности. 👃
Нашёл vibecoding_tg/25-%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%B2-%D0%BD%D0%B0-github-%D0%BA%D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%8B%D0%B5-%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D1%8E%D1%82-%D0%B2%D1%81%D0%B5-%D0%B2%D0%B0%D1%88%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B8-81560d6f7ef6">25 репозиториев на GitHub, которые закрывают почти все платные подписки 🤫
Заметки, чат, аналитика, дизайн, пароли, хостинг, автоматизация, CMS и другое.
Нашёл репозиторий на GitHub с курируемым списком ИИ-инструментов, отсортированных по категориям 😊
Ищи то, что тебе нужно: тут
Кэширование промптов в больших языковых моделях: кейс о том, как Claude достигает 92% cache hit-rate
Каждый раз, когда ИИ-агент делает шаг, он отправляет всю историю диалога обратно в модель.
Туда входят системные инструкции, определения инструментов и контекст проекта, который уже обрабатывался три хода назад. Всё это заново читается, заново обрабатывается и заново тарифицируется на каждом шаге.
В долгоживущих агентных воркфлоу такие избыточные вычисления часто становятся самой дорогой строкой затрат во всей ИИ-инфраструктуре.
Системный промпт на 20 000 токенов при 50 шагах — это 1 миллион токенов избыточных вычислений, оплаченных по полной цене и не создающих новой ценности. И эта стоимость накапливается для каждого пользователя и каждой сессии.
Решение — кэширование промптов. Но чтобы использовать его эффективно, нужно понимать, что именно происходит под капотом. Вот разбор. ❤️
Теперь в NotebookLM можно добавлять кастомные обложки и описания к любым своим ноутбукам 🥳
Это удобно для формирования аккуратной сетки или добавления персонального штриха перед тем, как делиться ноутбуком с публикой.
(Рекомендуется загружать изображение с соотношением сторон 16×9, желательно с вашим главным персонажем)
Alibaba выпустила Qwen3.6-35B-A3B сегодня.
Это разреженная MoE: 35 млрд параметров , активны только 3 млрд.
Она превосходит плотную модель Qwen3.5-27B (27 млрд параметров) на ряде ключевых кодинговых бенчмарков и значительно опережает своего прямого предшественника Qwen3.5-35B-A3B, особенно в задачах агентного кодинга и рассуждения.
Qwen3.6 изначально мультимодальная, и Qwen3.6-35B-A3B демонстрирует возможности восприятия и мультимодального рассуждения, значительно превышающие ожидания от её размера, при всего ~3 млрд активных параметров.
На большинстве vision-language бенчмарков её результаты сопоставимы с Claude Sonnet 4.5 и даже превосходят его на ряде задач. Особенно заметны сильные стороны в пространственном интеллекте: 92.0 на RefCOCO и 50.8 на ODInW13.
Cовет: не обязательно тратить большие деньги на инструменты ИИ для кодинга.
Вот (достаточно полный) список инструментов с БЕСПЛАТНЫМ доступом :
Cursor Pro — (студентам на 1 год)
Google AI Pro — (студентам на 1 год)
Codex FREE (бесплатный аккаунт ChatGPT даёт доступ к Codex)
OpenAI Student ($100 кредитов API)
OpenAI для мейнтейнеров OSS ($200 подписка Pro)
Gemini CLI (250–1000 запросов в день на G3 Flash с Google-аккаунтом)
GitHub Copilot Student — (пока есть статус студента)
Anthropic для мейнтейнеров OSS ($200 максимум по подписке)
OpenRouter — (много бесплатных моделей через API-ключ)
Nvidia NIM — до 6000 бесплатных запросов, работает с Opencode
Kilo Code — регулярно даёт доступ к бесплатным моделям
Mistral Vibe — бесплатный доступ к Codestral API
Antigravity IDE — ограниченный бесплатный доступ с Google-аккаунтом
Kiro IDE/CLI — 50 бесплатных запросов в месяц + 500 кредитов при регистрации
Менее впечатляющие, но заслуживают упоминания:
GitHub Copilot — 1000 автодополнений + 50 сообщений в месяц
Amazon Q Developer — 1000 автодополнений + 50 сообщений в месяц
Также есть триалы у разных провайдеров.
ИЛИ, как многие пишут "КУПИ СЕБЕ GPU" 👂
🏁На Stepik вышел курс по Claude Code: полное введение в разработку с нуля
Этот курс полноценное профессиональное введение в Claude Code, а также в практику создания ПО с его использованием.
Разберёшься:
- C настройкой, подписками и токенами
- Поймёшь, как не сливать бюджет и оптимизировать расходы
- Писать промпты
- Подключать Claude Code к GitHub, Notion, Slack, Google Workspace через MCP
- Подключишь MCP и расширишь возможности
- Cоздашь свой MCP
- Создашь агента и параллельные воркфлоу
- Автоматизируешь всё через свои Skills
- Получишь готовые шаблоны и хуки
- В конце чёткая дорожная карта
Действует скидка 30% в течении 48ч
Новая фича в Claude Code: инструмент Monitor
Claude поднимает фоновый процесс, и каждая строка из stdout стримится в диалог, не блокируя поток выполнения.
Например: «Используй инструмент monitor и kubectl logs -f | grep .., чтобы отслеживать ошибки, и сделай PR для исправления любых падений».
Это одновременно более надёжно и более эффективно по токенам, чем опрос внутри цикла агента.
Разработчики сделали бесплатную альтернативу Claude Cowork:
- полностью локально
- поддержка голоса
- работает с любыми LLM
- расширяемость через MCP-инструменты
- vault, совместимый с Obsidian
- фоновые агенты и веб поиск
- автоматическое построение knowledge graph
100% open-source. 🤝
Design Mode в Cursor 3 это что-то новое 😈
Можно не писать описания вроде «та синяя кнопка справа»:
→ можно напрямую кликать по UI-элементам в браузере
→ отмечать места, которые нужно изменить
→ Cursor сразу вносит точечные изменения в код
Также теперь официально можно запускать Cursor на любой машине и управлять им из любого места.
Новая статья по мульти-агент системам от Stanford.
Больше агентов - значит лучше результаты, верно?
Не так быстро.
Эта работа ставит под сомнение одно из ключевых допущений вокруг хайпа мульти-агент систем, контролируя то, что большинство исследований игнорирует: общий объём вычислений.
В статье сравниваются одно-агентные и мульти-агентные архитектуры LLM на задачах multi-hop reasoning при выравненных бюджетах thinking-токенов для разных моделей.
Вывод однозначный:
Одно-агентные системы более эффективно используют информацию, если количество reasoning-токенов фиксировано. Также авторы выявили существенные артефакты в контроле бюджета через API, которые могут искусственно завышать преимущества мульти-агент подходов.
Почему это важно? Многие заявленные преимущества мульти-агент систем исчезают, если учитывать неравенство вычислительных ресурсов.
Перед тем как строить такую систему, проверьте, справится ли одно-агентная с тем же бюджетом токенов. В статье предлагается фреймворк для принятия такого решения.
Статья: https://arxiv.org/abs/2604.02460
Джерри сделал skill для Claude Code, который позволяет генерировать deep research отчёт по любому набору сложных документов (PDF, Word, PPTX)📝
1. Он парсит текст и bounding boxes из каждого документа с помощью liteparse
2. Затем генерирует полноценный HTML-отчёт, где можно видеть построчные цитирования с привязкой к исходному документу на каждой странице
У Claude уже есть возможности для deep research, но ему не хватает аудит трейла до исходных данных. Этот skill даёт исследовательский отчёт, который можно проверять и валидировать.
https://github.com/jerryjliu/liteparse_samples
LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse