47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
🤭 Claude Code стал использовать в 3 раза меньше токенов после одного изменения:
Было: 10.4M токенов · 10 ошибок · $9.21
Стало: 3.7M токенов · 0 ошибок · $2.81
Причина не в модели.
Проблема в том, как бэкенд отдает информацию агенту. Когда контекст неполный, более сильная модель не игнорирует этот пробел.
Она тратит больше токенов на рассуждения о недостающем контексте, запускает больше исследовательских запросов и чаще уходит в ретраи. Поэтому нехватка контекста не исчезает с переходом на более сильную модель — она просто начинает обходиться дороже.
Вот разбор, почему бэкенды становятся поглотителем токенов для агентов, как выглядит альтернативная архитектура и какая разница по стоимости получается на реальном проекте.
*В качестве слоя контекстной инженерии использовались Insforge Skills + CLI (open-source, локально)
Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT).
Anthropic запускают дашборд Prompt Caching в Claude Developer Console, чтобы повысить прозрачность и помочь клиентам оптимизировать использование.
Что такое кэширование промптов? Подробнее в статье про кэширование промптов в API Claude
+ Разбор того, как повысить долю попаданий в кэш промптов 🐝
Что нужно, чтобы локально запускать 3, 5 или даже 10 параллельных инстансов Gemma 4?
Google выложили в опенсорс демо, которое позволяет гонять несколько моделей бок о бок на вашем железе.
Gemma 4 26B A4B без проблем тянет 10+ параллельных запросов на MacBook Pro M4 Max со скоростью 18 токенов в секунду на каждый запрос. 🤔
Новый дроп от OpenAI: Euphony
Опенсорс-инструмент для визуализации данных чатов и логов сессий Codex.
Вставляете публичный URL или загружаете локальный файл, и Euphony преобразует сырые данные в удобное для навигации представление. Поддерживает перевод, фильтрацию, редактирование и другое. 🐀
Google выложили в опенсорс свою черновую спецификацию для DESIGN.md
Теперь её можно использовать в любом инструменте и на любой платформе
В DESIGN.md также добавили несколько новых возможностей: секцию токенов, зачатки секции компонентов и CLI-валидатор для проверки файла. Агенты теперь могут понимать семантику дизайна и валидировать решения по WCAG.
Читать их блог 🙉
Сегодня Kimi выкатил новую модель: K2.6-code-preview.
Внезапно, так как на этапе закрытого теста почти не было промо, а перед релизом начали появляться упоминания от пользователей. На сайте даже нет подробного технического описания.
Но реакция сообщества заметная. Кто-то говорит, что уровень как у Claude Sonnet 4.6, кто-то - что стиль рассуждений похож на Opus.
А кто то вообще говорит, что это открытая модель №1 в агентной разработке 👂
Что показывают бенчмарки по данным сообщества:
— общий скор: с 83 → 89
— SWE-Bench Verified: 76.8%
— LiveCodeBench: 85%
Общая оценка на уровне Sonnet 4.6. Если подтвердится, это серьёзный шаг для китайских моделей в кодинге.
Но важно, это лишь preview. Полных техдеталей нет, данные в основном из тестов сообщества. Финальные выводы только после релиза.
Цена приятная, Kimi K2.6 стоит $0.95 за миллион входных токенов и $4 за миллион выходных токенов.
Claude Opus 4.6 стоит $5 и $25.
С учётом кэш-хитов разрыв увеличивается. K2.6 падает до $0.16 за миллион закэшированных входных токенов. Opus 4.6 — до $0.50.
В среднем это примерно в 5–6 раз дешевле во всех сценариях — как без кэша, так и с кэшем.
Для программистов это отличное соотношение цены и возможностей, а остальным пока можно просто наблюдать.
Новая браузерная фича: функция «html-in-canvas», которая позволяет рендерить HTML напрямую в память GPU и использовать его как текстуру.
Сложные экраны интерфейса можно размещать прямо в 3D-пространстве, используя стандартные возможности браузера.
Сейчас это экспериментальная функция в Chrome (через флаг:chrome://flags/#canvas-draw-element), но это ожидаемая технология с потенциалом существенно упростить разработку Web3D-интерфейсов. 😎
https://github.com/fimbox/html-in-canvas/blob/main/plugins/html-cloth.mjs
Чувак дал двум MoE-моделям один и тот же вайбкодинг-челлендж.
Qwen3.6 35B A3B (31.8 ГБ) vs Gemma4 26B A4B (23.3 ГБ)
Стек:
> Unsloth Q6_K_XL
> llama.cpp
> для каждой — семплирование, рекомендованное в model card
4 промпта, бок о бок. Как думаешь, кто победит? 🤨
Забавный факт: чтобы сжечь 5 часов кредитов Opus на плане Claude Code Max 20x, достаточно 32 минут.
12 агентов пытаются починить 3 528 ошибок в TypeScript.
Графовая, универсальная мультимодальная RAG-система для обработки документов, построенная на базе LightRAG.
Поддерживает все типы контента в рамках единого интегрированного фреймворка.
Полностью с открытым исходным кодом. 🙉🙉
После прогона нескольких тулзов для агентных циклов, оказалось, что ralph всё ещё лучший вариант.
Это всего лишь shell-скрипт на 113 строк (while-цикл с итеративным вызовом claude -p) плюс 3 markdown-промпта, очень лёгкий.
- Используй /prd, чтобы преобразовать размытые требования в сгенерированный PRD
- Используй /ralph, чтобы превратить PRD требований в план задач и точки валидации результата
Логика простая, компактная и удобная в использовании.
Самые быстрорастущие репозитории на GitHub за эту неделю:
1. NousResearch/hermes-agent (+51.0K звёзд)
Агент, который развивается вместе с тобой
2. forrestchang/andrej-karpathy-skills (+37.4K звёзд)
Один файл CLAUDE.md для улучшения поведения Claude Code на основе наблюдений Андрея Карпаты о проблемах LLM при программировании
3. microsoft/markitdown (+14.5K звёзд)
Инструмент на Python для конвертации файлов и офисных документов в Markdown
4. thedotmack/claude-mem (+12.4K звёзд)
Плагин для Claude Code, который автоматически фиксирует всё, что делает Claude во время сессий кодинга, сжимает это с помощью AI и подмешивает релевантный контекст в будущие сессии
5. multica-ai/multica (+10.6K звёзд)
Опенсорс платформа управляемых агентов. Позволяет превращать код-агентов в полноценных участников команды - назначать задачи, отслеживать прогресс, накапливать навыки
6. shiyu-coder/Kronos (+6.7K звёзд)
Kronos: базовая модель для «языка» финансовых рынков
7. addyosmani/agent-skills (+6.4K звёзд)
Продакшн-уровень инженерных навыков для AI-кодинг агентов
8. OpenBMB/VoxCPM (+6.3K звёзд)
TTS без токенизатора для мультиязычной генерации речи, дизайна голоса и реалистичного клонирования
9. virattt/ai-hedge-fund (+4.7K звёзд)
Команда AI-хедж-фонда
10. HKUDS/DeepTutor (+4.5K звёзд)
Персонализированный обучающий ассистент, изначально построенный как агент
Прямой наезд на Figma и Lovable. 🤭
Anthropic выкатили Claude Design на базе Claude Opus 4.7. Инструмент, который превращает диалог в готовые прототипы, питч-деки и маркетинговые ассеты.
Он автоматически применяет дизайн-систему бренда, позволяет дорабатывать через инлайн-правки и слайдеры, и передаёт результат прямо в Claude Code для реализации. Есть эскпорт в Canva, а также в PDF или PPTX.
Главное отличие от конкурентов в том, что сначала вы заполняете обширную подробную анкету, в которой описываете техническое задание (жанр, экраны, настроение, палитра), и только после этого Claude генерирует результат. На старте предлагается 4 варианта черновиков, из которых дают выбрать один и дальше с ним работать.
На фото акции Figma через 20 минут после анонса Claude Design.
Надо тестить: http://claude.ai/design
На Stepik добавили курс «Git с нуля»
Этот курс закрывает всю обязательную базу по Git для работы в IT. Подойдёт для:
- ВАЙБ-КОДЕРОВ
- разработчиков
- девопсов, админов и безопасников
- аналитиков, data- и ML-специалистов
- тестировщиков
- всех, кто хочет уверенно работать с Git в команде
GITFORVIBE25»: открыть курс на Stepik
Читать полностью…
Supabase supabase/server">выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js
𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛
Он создает клиент Supabase, настроенный для серверных окружений, и автоматически обрабатывает cookies и сессию аутентификации (SSR, API-роуты, edge-функции) 📘
Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользователей на биллинг на основе токенов/API позже в 2026 году 🤭
Это сигнал того, что компания ищет способы сократить расходы на свои ИИ-сервисы.
Марко Ланчини (директор по безопасности, C|CISO и автор книги «The CloudSec Engineer») сделал разбор своего сетапа Claude Code:
глобальные настройки, защитные ограничения, воркфлоу контекст/план/код, сабагенты и плагины, а также кастомизации в стиле StarCraft, из-за которых терминал ощущается как свой.
Tencent выложили в опенсорс Cube Sandbox .
Мгновенная, конкурентная, безопасная и легковесная рантайм-среда песочницы для ИИ-агентов.
Построена на базе RustVMM и KVM, обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью:
→ холодный старт < 60 мс (в 2.5–50 раз быстрее)
→ накладные расходы по памяти < 5 МБ на инстанс (в 6 раз меньше)
→ выделенное ядро для каждой песочницы (изоляция на уровне железа)
→ тысячи параллельных песочниц на узел
→ 100% совместимость с E2B SDK (меняете эндпоинт, код трогать не нужно)
🫡🫡🫡
Ещё один файл AGENTS.md, который объединяет четыре принципа отказов агентного программирования от Karpathy и воркфлоу Claude Code от Boris Cherny
Ключевые изменения: агент будет оспаривать твои ошибки, вносить только минимально необходимые изменения, не трогать несвязанный код без причины, сначала запускать проверки перед отчётом о завершении и задавать вопросы при любой неоднозначности.
Файл занимает около 200 строк, редактируются только два блока (контекст проекта и накопленный опыт проекта), остальная часть — фиксированные и лаконичные правила поведения. Через симлинки для CLAUDE.md и GEMINI.md один файл может централизованно управлять поведением всех агентов.
В Cowork теперь Claude может собирать живые артефакты: дашборды и трекеры, связанные с твоими приложениями и файлами. 🙂
Открываешь в любой момент, и они подтягивают актуальные данные автоматически.
Всё, что ты создаёшь, сохраняется в новой вкладке Live Artifacts с историей версий.
Можно вернуться завтра или через месяц из любой сессии и продолжить с того же места.
🧙♂️ Codex Update 0.122.0
Это небольшое обновление добавляет давно ожидаемую фичу: Side Quests. С ней можно быстро задать вопрос, пока агент выполняет задачу.
1. Используйте команду /side, чтобы создать эфемерный форк, который не мешает основной задаче агента.
Просто введите /side и ведите параллельный диалог. Нажмите ESC, чтобы вернуться в основной поток.
2. В режиме /plan тоже появилась новая команда. После составления плана можно запустить его реализацию в новом контекстном окне.
3. Генерация изображений теперь включена по умолчанию
4. Плагины тоже получили улучшения:
> Теперь можно собирать собственный маркетплейс сразу из нескольких GitHub-репозиториев
> Можно переключаться между маркетплейсами в меню /plugin с помощью стрелок: All, OpenAI Curated, Installed и Custom Marketplaces
> Команда codex marketplace remove <name> поддерживает удаление маркетплейсов
> Маркетплейсы теперь автоматически синхронизируют изменения и обновления, новые плагины подтягиваются без ручного апдейта
5. Инструмент ToolSearch теперь включён по умолчанию (экономия токенов в MCP)
Стоит отметить, что не рекомендуется сбрасывать контекст при реализации плана.
Модель всё равно не деградирует, а ты просто выкидываешь релевантный контекст без веской причины.
68 готовых дизайн-систем в формате DESIGN.md, которые можно использовать как источник вдохновения: Awesome Claude Design 🤯🤯
Загружаешь один файл, и получаешь полный каркас интерфейса за один проход.
Покрывает такие индустрии, как ИИ, инструменты разработки, SaaS, финансы, электронная коммерция, медиа, автомобилестроение и другие. Каждый документ оформлен в фиксированной структуре из 9 разделов — визуальная тема, роли цветов, типографика, стили компонентов, лэйаут, иерархия, гайдлайны, адаптивность, агентные промпты
Codex (полный гайд для новичков)
ТАЙМКОДЫ:
Часть 1: основы Codex
00:00 Введение
02:54 Загрузка Codex
03:20 Обзор интерфейса Codex
03:56 Чаты, промптинг и встроенный поиск
04:53 Создание проектов
07:37 Создание таблицы
09:43 Как хранятся файлы и как на них ссылаться внутри проектов
10:42 Быстрый обзор Codex
12:47 Поиск (CMD+G) и организация папок
14:29 Навыки и плагины
16:29 Использование плагина календаря
18:07 Создание автоматизаций в Codex
19:18 Обзор плагинов (Figma)
21:37 Встроенная генерация изображений
22:37 Пример MCP (документ для дизайна)
24:17 Открытие чатов в мини-окне
25:26 Управление агентом vs постановка задач в очередь
27:35 Создание собственного навыка с API
31:34 Использование навыка YouTube Researcher (созданного нами)
33:24 Создание автоматизации с кастомным навыком
Часть 2: мультизадачность (более хаотично и весело)
35:27 Часть 2: мультизадачность — сборка iOS-приложения, веб-приложения, презентации для инвесторов, видео запуска, мобильного дизайна и автоматизированных постов в X
37:54 Создание проекта
38:31 Планирование 6 проектов
40:25 Навык мобильного дизайна
41:47 Настройка iOS-приложения
45:08 Интеграция дизайна в мобильное приложение
46:13 Создание лендинга для сбора пользовательских данных
46:45 Tally для отправки форм (подходит для лид-магнитов)
49:43 Организация и переименование чатов для мультизадачности
52:12 База данных для мобильного приложения (Supabase)
53:19 Генерация иконок приложения
54:08 Видео запуска (Remotion)
59:32 Таймлайн Remotion и интерфейс видеоредактора
01:05:37 Редактирование инструкций для Remotion (сетка)
01:07:11 Редактирование веб-приложения
01:09:46 Использование CLAUDE CODE внутри Codex для дизайна (терминал)
01:17:20 Форк чата для создания презентации
01:19:09 Использование Claude 4.7 Opus для дизайна презентации
01:20:22 Проверка экспорта в Canva (работает нормально)
01:22:33 Запуск мобильного приложения на реальном устройстве (не эмулятор)
01:28:58 Завершение всех проектов (мобильное приложение, лендинг, видео запуска)
01:31:56 Экспорт презентации и доработка в Canva
01:33:13 Деплой на Vercel через плагин
01:33:44 Добавление музыки в видео Remotion
01:35:26 Настройка автоматизации постов в X (Typefully)
01:37:57 Приложение опубликовано в TestFlight
01:39:58 Финальное видео Remotion
01:41:04 Итоги, рефлексия, обзор
ютуб (смотрите через Яндекс, там есть переводчик) 🙉
Из Claude Design в Figma за 60 секунд:
1. В Claude Design: Present → New tab
2. Скопировать ссылку
3. Вставить в Anima Agent
4. Агент отрендерит это в редактируемые слои Figma
Агент работает прямо внутри холста Figma. Можно вставить ссылку, код или просто написать промпт.
Попробуй сам 🤭
Нашёл vibecoding_tg/25-%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%B2-%D0%BD%D0%B0-github-%D0%BA%D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%8B%D0%B5-%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D1%8E%D1%82-%D0%B2%D1%81%D0%B5-%D0%B2%D0%B0%D1%88%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B8-81560d6f7ef6">25 репозиториев на GitHub, которые закрывают почти все платные подписки 🤫
Заметки, чат, аналитика, дизайн, пароли, хостинг, автоматизация, CMS и другое.
Нашёл репозиторий на GitHub с курируемым списком ИИ-инструментов, отсортированных по категориям 😊
Ищи то, что тебе нужно: тут
Кэширование промптов в больших языковых моделях: кейс о том, как Claude достигает 92% cache hit-rate
Каждый раз, когда ИИ-агент делает шаг, он отправляет всю историю диалога обратно в модель.
Туда входят системные инструкции, определения инструментов и контекст проекта, который уже обрабатывался три хода назад. Всё это заново читается, заново обрабатывается и заново тарифицируется на каждом шаге.
В долгоживущих агентных воркфлоу такие избыточные вычисления часто становятся самой дорогой строкой затрат во всей ИИ-инфраструктуре.
Системный промпт на 20 000 токенов при 50 шагах — это 1 миллион токенов избыточных вычислений, оплаченных по полной цене и не создающих новой ценности. И эта стоимость накапливается для каждого пользователя и каждой сессии.
Решение — кэширование промптов. Но чтобы использовать его эффективно, нужно понимать, что именно происходит под капотом. Вот разбор. ❤️
Теперь в NotebookLM можно добавлять кастомные обложки и описания к любым своим ноутбукам 🥳
Это удобно для формирования аккуратной сетки или добавления персонального штриха перед тем, как делиться ноутбуком с публикой.
(Рекомендуется загружать изображение с соотношением сторон 16×9, желательно с вашим главным персонажем)