47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Ещё один полезный MCP для ИИ-агентов — для реверс-инжиниринга игр:
https://github.com/bethington/ghidra-mcp
Claude умеет создавать анимации, но эту анимацию / видео нельзя открыть в Premiere и редактировать как проект.
Ребята создали Tesseract, который решает эту проблему: теперь агент может создавать и редактировать проекты Premiere (.prproj) и After Effects (.aep). Их можно доработать в Adobe или отрендерить без подписки.
Всё это без управления компьютером. Исходный код конвертеров открыт.
https://mirage.app/tesseract/converters
Математики: передовые ИИ-лаборатории должны публиковать настоящие доказательства, чтобы мы могли их проверить, а не посты в блогах.
OpenAI: ладно. Вот 722 статьи, объединённые в 372 результата - https://github.com/openai/math
Их подготовила новая внутренняя модель, которую пока не выпустили. Обычные математические тесты оказались для неё слишком простыми, поэтому ей дали около 4 000 нерешённых исследовательских задач. Некоторые не поддавались математикам десятилетиями.
На один результат уходило в среднем около трёх часов вычислений. Ответы модель оформляла как научные статьи. Некоторые претендуют на решение очень известных задач. 😆
Google выпустила EmbeddingGemma 2.
Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио.
740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре.
При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее.
В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность.
https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x
Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30.
Читать полностью…
Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏
Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea
Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder
За каждый день, пока Astra недоступна на вашем платном тарифе ChatGPT, OpenAI будет начислять по одному сохраненному сбросу лимита, начиная с сегодняшнего дня.
Читать полностью…
NVIDIA выпустила Personal AI Router 😀
PAIR позволяет объединить компьютеры в локальной сети и превратить их в личный ИИ-кластер.
Он автоматически находит ПК с RTX, DGX Spark и поддерживаемые Mac и отправляет запросы на ту машину, где сейчас есть свободные ресурсы. То есть распределитель нагрузки для ИИ-агентов прямо у вас дома.
Можно запускать несколько ИИ-агентов параллельно, распределять инференс между несколькими видеокартами и компьютерами, использовать Ollama и LM Studio, а промпты, файлы и контекст агентов хранить только в своей сети.
Поддерживаются Windows, Linux и macOS.
PAIR уже доступен в бета-версии бесплатно и с открытым исходным кодом.
https://nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/
OpenAI представила GPT-6 Astra – новый флагман и, судя по первым цифрам, серьёзный скачок относительно прошлого поколения
По бенчмаркам Astra показывает очень сильные результаты:
- Terminal-Bench 4.0: 57,7% против 55,8% у Fable 5.1 и 37,3% у GPT-5.6 Sol
- Terminal-Bench Science: 64,6% против 52,6% у Fable 5.1
- ARC-AGI-3: 99,9%
- ExploitBench: 100%
Anthropic открывает исходный код Claude Commerce Agents. 🔍
Это готовая основа для создания торговых агентов и агентов для продавцов, с рабочими примерами для розницы, путешествий, телекома и развлечений.
В блоге Anthropic подробно разбирает архитектуру, способы снижения задержек и стоимости, а также подходы к оценке качества.
Кроме того, компания выложила открытую эталонную реализацию. Внутри — агенты для покупателей и продавцов, четыре демонстрации для разных отраслей и плагин для Claude Code, который позволяет собрать агента поверх собственного бэкенда.
https://claude.com/blog/claude-for-commerce-agents
Codex восстановил игру Red Alert 2 по одному EXE-файлу. 👀
Исходный код игры никогда не публиковался и, как считается, был утерян. Но вайбкодера это не остановило — он поставил Codex цель восстановить Red Alert 2: Yuri’s Revenge и заставить её нативно работать на iOS и macOS.
Codex на GPT-5.6 Sol работал над этим 26 дней, проанализировал EXE-файл и фактически заново собрал всю игру.
Итог — 624 тысячи строк C++.
Теперь понятно, почему Codex занимает гигабайты места на диске.
Оказывается, вместе с ним поставляется полноценный LibreOffice.
Он хорошо спрятан в папке кэша, а затем Codex использует его через навык:
Промпт дня от Matt Pocock :
/writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи серию изменений структуры, которые:
- Уберут инструкции, которые ни на что не влияют.
- Будут раскрывать подробности по мере необходимости.
- Перенесут инструкции в CODING_STANDARDS.md.
Выполни эту работу с помощью трёх субагентов, каждый из которых будет действовать радикальнее предыдущего. Создай один PR.
AGENTS.md - самый частый источник неэффективного расхода токенов. Этот промпт устраняет проблему на корню./writing-for-agents — навык из набора Matt Pocock для работы с инструкциями агентов, включая AGENTS.md и CLAUDE.md. Перед использованием промпта его нужно установить.
Google добавляет встроенную поддержку Markdown-файлов в Google Drive и Google Docs.
Markdown уже стал стандартным форматом для передачи контекста и инструкций ИИ-агентам. 🥳
Anthropic интегрировала Claude в Google Docs, Sheets и Slides.
Ассистент работает в боковой панели рядом с открытым файлом, читает его содержимое и вносит изменения. Пользователь может подтвердить каждую правку до её применения.
Документы Google также можно открывать непосредственно в Claude. Достаточно вставить ссылку на файл или попросить создать документ, таблицу либо презентацию — они появятся рядом с чатом для совместного редактирования. Доступ определяется настройками общего доступа в Google.
Интеграция доступна в бета-версии на всех платных тарифах Claude. 🔍
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных
62% на DeepSWE в задачах программирования
Обходит GLM-5.3 на DeepSWE
По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах
Открытые веса выйдут 27 октября
Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆
Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается.
Читать полностью…
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬
Читать полностью…
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, модель набирает 96,9% в олимпиадной математике и 84,3% на сложных научных вопросах. В совокупности тестов на немецком языке немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋
Во вчерашней покупке Hugging Face компанией NVIDIA оказалось сразу две пасхалки.
Финальная сумма сделки — $12 930 300 000.
Если взять первые шесть цифр 129303 как кодовую точку Unicode, получаем U+1F917. А это эмодзи 🤗 — тот самый логотип Hugging Face.
Сооснователь Hugging Face Томас Вольф еще во время анонса намекнул, что в цене сделки спрятаны сразу две пасхалки — от Hugging Face и NVIDIA.
Вторая еще проще. Если записать 129303 как шестнадцатеричный цвет #129303, получится зеленый, очень близкий к фирменному цвету NVIDIA.
Сделка почти на $13 млрд, а даже последние цифры оценки не пропали зря.
GPT-6 Astra моделирует дом в Blender и превращает его в сцену в Unreal Engine 5, по которой можно ходить, помогая дизайнерам и клиентам изучить планировку и ощутить пространство до того, как дом будет построен:
Читать полностью…
Fable 5.1 Max от Anthropic заняла первое место в Code Arena: WebDev с результатом 1765 баллов — отрыв от всех остальных сразу на 77 баллов.
Это огромный скачок по сравнению с Fable 5 Max, которая сейчас занимает 8-е место с 1628 баллами.
Fable 5.1 Max опережает Qwen 3.8 Max 0902 на втором месте на 77 баллов, а Opus 5 Max на третьем — на 78 баллов.
При результате 1765 баллов и средней цене $40 за миллион токенов модель также заметно сдвигает границу Парето в дорогом сегменте, поднимая планку производительности намного выше.
gpt-6-astra уже появилась в OpenAI API.
Responses API теперь возвращает для gpt-6-astra ошибку 404 Not Found, тогда как случайные или реально несуществующие названия моделей получают 400.
При этом тот же 404 возвращается для GPT-5.6 Cyber, про существование которой мы уже знаем.
Похожая странность была и в API Bedrock — именно по ней Fable 5.1 обнаружили за день до релиза.
Похоже, GPT-6 Astra уже готовят к запуску.
Meta выпустила Muse Spark 1.3 — модель с производительностью на уровне передовых моделей и при этом почти по символической цене.
На этот раз релиз прошёл без предварительного прогрева. Muse Spark 1.3 сначала появилась в Meta API и OpenCode, а уже затем компания опубликовала результаты тестов.
На Terminal-Bench 2.1 модель набрала 88,8, сравнявшись с GPT-5.6 Sol. На DeepSWE — 75,4%, что выводит её в число сильнейших моделей для программирования. По остальным тестам результаты тоже очень серьёзные.
Muse Spark 1.3 уже доступна в Muse Code и через API.
Цукерберг также намекнул, что следующим крупным релизом станет Watermelon (следующий большой релиз), а открытые веса Muse Spark компания обещает выпустить уже скоро.
Gemini вернулся: релизнули Gemini 3.8 Flash
Это уже третий релиз Flash всего за шесть недель.
В DeepSWE v1.1 она превосходит большинство более крупных передовых моделей. В финансах, юриспруденции, видео, биологии и ещё куче других тестов она обходит Opus 5.
Конечно, флагманские модели она пока не разгромила полностью.
Но главное здесь — цена.
Opus 5 стоит $5 / $25, GPT-5.6 Sol — $4 / $20.
Gemini 3.8 Flash сейчас стоит всего $0,75 / $3,75.