47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Google выложили официальный репозиторий MCP.
С реальными примерами и гайдами по развертыванию и использованию.
✓ Google Maps, Analytics, Gmail, Docs и другие сервисы
✓ Показывают, как поднять свой MCP за несколько минут
Полностью open source 🥴
Создавайте готовых к проду браузерных AI-агентов.
Notte - это all-in-one платформа для сборки браузерных агентов, рассчитанных именно на прод, а не на эксперименты.
Вместо того чтобы склеивать кучу тулов, Notte дает готовую среду под браузерную автоматизацию. Полноценный IDE с редактором кода, живым браузером и детальными логами выполнения.
У агентов есть реальные идентичности для аутентификации, защищённые хранилища секретов, встроенные прокси и деплой в один клик » прототипы легко превращаются в стабильные сервисы.
Почему это реально меняет правила игры:
• Идентичности агентов
Каждому агенту можно выдать собственную почту и номер телефона, чтобы он сам проходил логины и 2FA. В итоге браузерные агенты становятся полноценными, аудируемыми сущностями, а не скриптами с общими кредами.
• Automation studio
Единое место для разработки и дебага. Пишешь код, смотришь, как агент работает в живом браузере, и при падениях разбираешь пошаговые логи.
• Agent mode
Стартуешь с обычного текста, на выходе получаешь код, которым владеешь. Описываешь задачу, агент выполняет её в реальном браузере, после чего этот прогон превращается в редактируемый код, готовый к доработке и выкладке.
• Demonstration mode
Один раз кликаешь нужный сценарий руками, а Notte превращает его в детерминированный скрипт. Полезно, когда быстрее показать, чем описывать, но при этом всё равно получить контролируемый и расширяемый код.
Именно такой сетап нужен, когда браузерные агенты перестают быть игрушкой и становятся частью инфраструктуры.
Осталось пару часов до запуска, посмотрите, что вас ждет: https://notte.cc/launch-week-i 🦌
@ -упоминания@ -упоминания в Claude Code выглядят откровенно имбово:
- можно мгновенно добавить один или несколько файлов в контекст
- быстро получить список директорий
- включать, отключать и вызывать MCP-серверы и сабагентов@ — самый короткий путь от «мне нужен контекст» к «у Claude уже есть контекст».
Вот так можно получить программный доступ практически к любому сайту.
Нужно всего две вещи:
1. URL сайта
2. промпт с описанием того, что именно ты хочешь сделать на этом сайте
Mino это удобная платформа, которая использует браузерную автоматизацию и AI-навигацию. Она понимает твой промпт, открывает сайт и извлекает нужную информацию.
Это открывает кучу возможностей для автоматизации на основе данных с обычных сайтов, у которых вообще нет API.
Mino с помощью AI умеет намного больше, чем классический веб-скрейпинг:
• Работает с динамическим JavaScript-контентом
• Обходит логин-экраны
• Проходит интерактивные флоу, например бронирование
• Адаптируется к разным интерфейсам и изменениям вёрстки
• Автоматически заполняет формы
• Поддерживает stealth-режим браузера
По моему опыту, запуск Mino на относительно простых сайтах занимает около 30–60 секунд. И чем чаще ты его используешь, тем быстрее он начинает работать.
Посмотри демо, чтобы увидеть платформу в деле.
Посмотреть сайт можно здесь
Этот React-пакет сильно бустит работу
React Grab позволяет выбрать любой элемент в приложении и отправить его точный контекст прямо в AI-инструменты для кодинга, вроде Cursor или Claude Code.
Вместо того чтобы долго объяснять, что и где нужно поменять, ты просто выделяешь элемент, и AI сразу понимает, в каком месте кода и что править. 😊
Это сильно сокращает лишние итерации и переписку при правках UI.
Если ты уже используешь AI для написания или рефакторинга React-кода, React Grab очень органично ложится в этот воркфлоу
Операционная система Agentic уже здесь 😱
Origon представили Agentic OS единую платформу для разработки и эксплуатации агентных AI-систем. Решение объединяет LLM, оркестрацию, параллельное выполнение, память и инструменты в одном стеке и разворачивается в собственных дата-центрах компании. Платформа не использует внешние cloud API и фреймворки, упор сделан на приватность и безопасность.
Система покрывает полный жизненный цикл агентов: от сборки до продакшн-эксплуатации. В составе » визуальные workflow, real-time сессии, observability и аналитика. Управление, запуск и мониторинг происходят в одном интерфейсе.
Agentic OS изначально поддерживает human-in-the-loop - агенты работают автономно, но могут передавать управление человеку, когда требуется контроль или принятие решений.
Также заявлена поддержка долговременной памяти и непрерывного обучения с встроенными safety-ограничениями. Интеграции с Chat, Email, SIP, WhatsApp, Messenger и MCP-экосистемой подключаются в один клик.
В исследованиях больше всего времени съедают чтение статей, разбор данных и подготовка отчетов.
На GitHub есть подборка Awesome AI for Science - каталог AI-инструментов для всех этапов исследовательской работы.
Внутри:
-» работа с научной литературой
-» анализ и обработка данных
-» превращение статей в постеры и презентации
-» автоматизация экспериментов
-» инструменты для биологии, химии, физики и других областей
В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, плюс статьи, датасеты и фреймворки. По сути, готовый стек для AI-поддержки исследований. 🎁
Как собрать самоулучшающийся Text2SQL-агент с динамическим контекстом и простым вариантом непрерывного обучения.
Два контура работы:
1. Онлайн-контур -» агент генерирует SQL, используя динамический контекст - схему БД, метаданные, примеры запросов, правила и ограничения.
2. Офлайн-контур -» постепенное обучение через обновление базы знаний на основе фидбека и новых кейсов, чтобы со временем ответы становились точнее.
Разбор подхода и примеры читаем тут ⛄️
Google выложил в open source Agent-to-User Interface (A2UI).
Теперь AI-агенты могут прямо в процессе работы генерировать нативные интерактивные интерфейсы.
Работает с React, Flutter, SwiftUI и любыми другими фреймворками.
100% опенсорс
Xiaomi представила MiMo-V2-Flash, новую опенсорс MoE-модель, для агентных сценариев и быстрого инференса.
Архитектура включает 309B параметров, из которых 15B активны на шаг, что позволяет сочетать производительность моделей уровня топовых моделей с заметно меньшей задержкой.
Модель использует гибридное внимание: схема 5:1 с чередованием 128-оконного SWA и Global Attention, поддержка контекста до 256K токенов. По результатам бенчмарков MiMo-V2-Flash сопоставима с DeepSeek-V3.2 на общих задачах, но работает быстрее.
Отдельно отмечены результаты на SWE-Bench:
73.4% на SWE-Bench Verified
71.7% на SWE-Bench Multilingual — новый SOTA среди опенсорс моделей
Скорость генерации достигает 150 токенов/с, при этом модель получила Day-0 поддержку от lmsys.
MiMo-V2-Flash уже доступна:
-» модель на Hugging Face
-» технический отчет с деталями архитектуры
-» блог-пост команды
-» AI Studio для тестирования
Есть бесплатный доступ по API до конца года (потом - $0,1 за млн. входных токенов и $0,3 за млн. выходных).
Представили HyperBookLM, новую опенсорс платформу, основанную на NotebookLM, с интегрированными веб-агентами.
Просто загрузите URLs, PDF и TXT файлы и:
--» Задавайте вопросы по всем источникам
--» Создавайте структурированные майнд-карты
--» Экспортируйте в слайды одним кликом
--» Генерируйте аудио-сводки, которые можно прослушать
Открытый код и на базе Hyperbrowser.
Получите API-ключ Hyperbrowser здесь
Если у тебя подписка Claude Max, ты можешь подарить бесплатную неделю Claude Pro трём друзьям.
Обновись до последней версии Claude Code и выполни команду /passes
Также ты можешь подарить Claude и Claude Code друзьям и близким. 🎁
Полностью опенсорс альтернатива n8n. 🏃
Sim -» визуальный конструктор с перетаскиванием блоков для сборки мощных агентных цепочек:
- запускается локально на твоей машине
- работает с локальными языковыми моделями
Парень на видео собрал агента для анализа фондового рынка и подключил его к Телеграму за несколько минут.
Стек технологий:
Sim для сборки цепочек
Firecrawl для поиска информации в сети
Alpha Vantage MCP для доступа к данным фондового рынка
Docker для локального размещения всего проекта
Одна из причин, почему я предпочитаю Gemini вместо ChatGPT - это возможность без проблем загружать видеофайлы и обрабатывать их, получать инсайты, расшифровки и прочее.
Не понимаю, почему OpenAI до сих пор игнорирует эту возможность в ChatGPT. 🙅♂️
Представили Codebuff — агента для кодинга, который выжимает максимум из Opus 4.5.
На 100+ секунд быстрее (!) Claude Code на типовых задачах и при этом с лучшим качеством кода
Чистый терминальный UI без мерцаний (спасибо OpenTUI)
Специализированные сабагенты: file picker, best-of-n editor, reviewer
Вся магия Codebuff держится на трёх ключевых сабагентах. Начнем с file picker.
Claude Code может тратить минуты на шаринг по кодовой базе, делая десятки вызовов инструментов.
Codebuff делает иначе: скармливаем отдельной LLM (Grok 4.1 fast) сжатое представление всего репозитория.
За ~2 секунды она возвращает список из 12 потенциально релевантных файлов. ⌚️
Дальше другая модель (Flash) делает краткие саммари этих файлов, а основной агент решает, что реально читать.
В итоге Codebuff загружает максимум полезных файлов, чтобы получить контекст кодовой базы. Это одновременно ускоряет работу и повышает качество кода.
» Следующий компонент - multi-prompt editor.
Оркестратор запускает его сразу с несколькими стратегиями внесения изменений.
Под каждую стратегию поднимается отдельный агент, который пишет реализацию параллельно.
После этого selector-агент выбирает лучший вариант.
По тестам, эти реализации часто заметно отличаются друг от друга, и выбор лучшей реально сильно повышает качество результата.
Плюс selector может передать заметки о том, что было хорошего в альтернативных версиях и как это можно докрутить в финальной.
Этот агент очень экономичный » он переиспользует кэш промпта всей предыдущей беседы.
Мы копаем еще глубже и напрямую хачим, как LLM работают под капотом, ради производительности.
Implementor-агент пишет код в кастомном XML-формате для инструментов.
Это позволяет уложиться в один LLM-вызов для генерации всего кода, вместо цепочки шагов с нативными вызовом инструментов.
Итог = меньше задержек и ниже стоимость.
Честно, выжать больше из Opus 4.5 просто невозможно.
» Третий ключевой сабагент - code reviewer.
Он запускается inline, часто параллельно с агентами, которые делают typecheck и гоняют юнит-тесты.
За считанные секунды он быстро разбирает код, ловит баги, мертвые куски и показывает, где проседает качество
Вместе эти сабагенты (и несколько других, о которых тут не упомянули) позволяют Codebuff выдавать максимально сильный результат.
Opus 4.5, возможно, лучший кодинг-модель на сегодня.
А Codebuff - это когда Opus пристегнули к ракете.
Попробовать Codebuff:
npm i -g codebuff
Google выкатили параллельное выполнение для дизайн-агента Stitch.
Теперь можно генерировать до 5 разных UI-вариантов одновременно.
Интересный ход с точки зрения продуктивности. Параллелизм реально выглядит правильным направлением: меньше итераций, быстрее выбор лучшего решения.
Gemini x5 👀
🍒 VS Code теперь поддерживает Agent Skills - открытый стандарт от Anthropic для расширения AI-агентов специализированными возможностями.
Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.
Открыли исходники AutoGLM - проекта, цель которого научить ИИ пользоваться смартфоном как человек.
За 32 месяца разработки, создали AI-агента, который выходит за рамки чата и умеет выполнять полноценные задачи прямо в мобильных приложениях: заказывать еду, управлять уведомлениями, автоматизировать работу всего
В опенсорс релиз входят:
- предобученные модели
- фреймворк для управления телефоном
- демо для более чем 50 приложений
- документация
Всё это опубликовано под разрешающими лицензиями MIT и Apache-2.0, так что разработчиков приглашают свободно использовать, дорабатывать проект и вместе формировать будущее AI-native смартфона.
Прошло всего 29 дней после версии Pro — и Gemini 3 Flash уже на том же уровне по качеству (1477 Elo в LMSYS), при этом в 4 раза дешевле и заметно быстрее ⚡️
Читать полностью…
Подборка официальных и комьюнити-ресурсов для Claude.
Коллекция структурирована по шести разделам -» официальные ресурсы, сообщество, расширения и интеграции, приложения, туториалы и комьюнити - туда входят API-доки, SDK, IDE-расширения, браузерные плагины и многое другое.
В разделе официальных ресурсов есть описания моделей серии Claude 4.5, API-документация, SDK для разных языков и инструкции по интеграции через Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Azure AI.
В комьюнити-разделе собраны наборы команд для Claude Code, кастомизация skills, примеры промптов, AI-агентные команды, а также бесплатные официальные курсы и видео.
Сохраняем кому нужно ❤️
Google выпустили Gemini 3 Flash
Модель использует ту же архитектуру, что и Gemini 3 Pro, но работает в 3 раза быстрее, потребляет на ~30% меньше токенов и на ряде бенчмарков не уступает, а иногда и обгоняет Pro (ARC-AGI-2, MMLU, SWE-bench Verified)
Из плюсов: быстрые рассуждения, сильный кодинг и нормальная мультимодальность для реальных продакшн-сценариев
Цена:
$0.50 / 1M input tokens
$3 / 1M output tokens
Попробовать новинку можно бесплатно в Google AI Studio
Every Code -» форк Codex CLI с валидацией, автоматизацией, браузерной интеграцией, мультиагентностью, темами и кучей других возможностей.
Позволяет оркестрировать агентов из OpenAI, Claude, Gemini и любых других провайдеров.
GitHub: https://github.com/just-every/code
Настоятельно рекомендую.
Лучшая фича на данный момент - Auto Reviewer.
Claude Code 2.0.70.
13 изменений в CLI, ниже детали.
• Добавили клавишу Enter для мгновенного принятия и отправки подсказок промпта (Tab по-прежнему принимает с возможностью редактирования)
• Добавили wildcard-синтаксис mcp__server__* для прав MCP-инструментов, чтобы разрешать или запрещать все инструменты с сервера сразу
• Добавили переключатель автообновлений для маркетплейсов плагинов с возможностью управления для каждого маркетплейса отдельно
• Добавили параметр запуска plan_mode_required для teammates, который требует подтверждения плана перед внесением изменений
• Добавили поле current_usage в статусную строку ввода, теперь процент использования контекстного окна считается корректно
• Исправлен баг, из-за которого ввод очищался при обработке очереди команд, пока пользователь печатал
• Исправлено поведение, когда подсказки промпта заменяли введенный текст при нажатии Tab
• Исправлено обновление diff-вида при изменении размера терминала
• Снижено потребление памяти в больших диалогах примерно в 3 раза
• Улучшено разрешение скриншотов статистики, копируемых в буфер обмена (Ctrl+S), изображения стали четче
• Удален шорткат # для быстрого добавления в память (вместо этого нужно сказать Claude отредактировать http://CLAUDE.md )
• Исправлено сохранение переключателя thinking mode в /config
• Улучшен UI диалога запроса прав на создание файлов
Источник: https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#2070
FreeCodeCamp выпустили полноценный курс по n8n - почти 4 часа контента.
В курсе разбирают:
- создание AI-агентов
- автоматизацию реальных процессов
- отправку писем и построение флоу с OpenAI
- деплой в Cloud, Docker и другие окружения
Забираем здесь 🙏
Пытаемся решить реальные проблемы с оркестрацией инструментов у AI-агентов.
Сборка AI-агентов всё ещё даётся непросто. Даже с MCP оркестрация инструментов всё ещё доставляет массу проблем, раздутые контексты инструментов, нестабильные комьюнити-инструменты, дырки в покрытии возможностей.
AnyTool решает это через универсальный слой оркестрации, который позволяет агентам надёжно работать практически с любыми инструментами -» от веб-API и системных команд до автоматизации GUI.
Вот сам гитхаб 🙈
Ключевые фичи AnyTool:
- Быстрый подбор инструментов -» многоступенчатая фильтрация, чтобы быстро находить нужный инструмент в любом наборе
- Самообучающаяся логика оркестрации -» система запоминает, какие инструменты реально работают, и со временем улучшает выбор
- Универсальное покрытие -» поддержка любых MCP-серверов, системных команд, GUI-автоматизации и не только
Одна строка кода и у любого агента появляется умная оркестрация с любыми инструментами. По сути, разрозненные пайплайны с кучей инструментов сводятся к одному API-вызову.
Пробуйте и делитесь фидбеком. 🎁
NVIDIA выложила открытую модель на 30B, которая обходит GPT-OSS и Qwen3-30B -» и работает в 2.2–3.3 раза быстрее.
Nemotron 3 Nano:
- контекст до 1 млн токенов
- MoE: 31.6B параметров всего, 3.6B активных
- лучшая в классе производительность на SWE-Bench
- открытые веса + инструкция по обучению + датасеты с правом перераспространения
Модель можно запускать локально -» достаточно 24 ГБ ОЗУ. 💪
Ничеси, тут собраны ВСЕ полностью обновленные системные промты Claude Code
Репа огонь, добавляем в избранное и форкаем ❤️
Совет по Claude Code на сегодня: Prompt Stashing
Это как git stash, только для промпта.
Ctrl+S сохраняет черновик. Отправляешь другое сообщение, а черновик потом автоматически возвращается.
Больше не надо копировать в блокнот и бояться потерять мысль. ☝️
3D-дрифтинг F1 HTML-симуляция
Промпт:
Create a 3D simulation of a formula 1 car performing a continuous drifting donut in the street using HTML/CSS/JS in a single HTML file.