47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Вышел праздничный релиз для Cursor 2.3, целиком посвящённый стабильности и надёжности.
Без новых фич, только исправления багов и улучшения работы.
Заодно упростили настройку дефолтного layout: теперь можно задавать свои layouts и переключать панели или окна через хоткеи.
Полный список фиксов и улучшений доступен в релиз-нотах.
Нормисы в декабре 2025 года, которые внезапно открыли для себя полезность Claude Code
Читать полностью…
Вышла GLM-4.7.
Новая версия заметно прокачалась по сравнению с GLM-4.6 и теперь уверенно тянет open-source SOTA в кодинге, сложных рассуждениях и работе с инструментами. Параллельно подтянули чат, креатив, сторителлинг и role-play.
Что важно на практике:
Кодинг
» Существенный прирост качества в реальных дев-сценариях
» Модель стала дефолтной в GLM Coding Plan
» Лучше держит контекст, меньше ломается на длинных цепочках действий
Thinking modes
» Доработан Interleaved Thinking
» Появились Preserved Thinking и Turn-level Thinking
» Можно думать между действиями и сохранять логику между ходами, что сильно повышает стабильность на сложных задачах
UX и визуал
» Улучшена работа с фронтендом
» Поддержка разных стилей
» Заметный апдейт в генерации слайдов и постеров
Ссылки:
» Coding Plan: [http://z.ai/subscribe]
» Чат: [http://chat.z.ai]
» Веса: [http://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7]
» Техблог: [http://z.ai/blog/glm-4.7]
» Thinking Mode: [http://docs.z.ai/guides/capabilities/thinking-mode]
Awesome Copilot — open-source подборка инструментов, промптов, расширений и workflow для GitHub Copilot.
Вместо того чтобы вылавливать советы и хаки по всему интернету, всё полезное собрано и аккуратно разложено в одном месте.
Хороший буст по работе с Copilot.😎
Если хочешь выжать Opus 4.5 максимум в Claude Code, обнови ~/.claude/settings.json:
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "64000",
"MAX_THINKING_TOKENS": "31999"
}
}Ultrathink on не заставляет модель думать ровно 31 999 токенов. Он лишь даёт ей такую возможность, но модель будет использовать её не всегда.
Плагины
— Можешь скинуть свой сетап Claude Code?
— присылает 47 файлов в 12 директориях
— …ладно, не надо
Эта эпоха закончилась.😈
/plugin install my-setup
Подсказки к запросам
Claude умеет предсказывать, что ты спросишь дальше.
Завершаешь задачу » появляется серым предложенный следующий шаг:
Tab — принять и отредактировать
Enter — принять и сразу выполнить
Раньше Tab дополнял код. Теперь он дополняет твою работу. ☝️
Gemini 3 Flash: дашборд в формате bento box с живым трекингом рук и блоками визуализации данных.
⚡️⚡️⚡️
Оп, Stream выложили в open-source Vision Agents - фреймворк для ИИ, который понимает видео в реальном времени.
Теперь можно заставить ИИ смотреть и анализировать видео с задержкой меньше 30 мс.
Комбинация YOLO + Gemini / OpenAI:
↳ спортивный коучинг
↳ обнаружение пожаров с дронов
↳ ассистенты для лайв-митингов
Почему это важно:
Большинство ИИ-приложений сегодня это текст или статичные картинки. Vision Agents - это понимание живого видео в реальном времени.
Подключение к звонку » около 500 мс. Задержка аудио и видео » меньше 30 мс.
Идеально для ИИ, которому важно видеть, что происходит прямо сейчас.
Реальный тайм-видео ИИ можно собрать буквально в ~5 строк кода:
agent = Agent(
edge=getstream.Edge(),
instructions="Coach golf swing",
llm=openai.Realtime(fps=10),
processors=[ultralytics.YOLOPoseProcessor()]
)
uv add vision-agents
Кстати, ещё в NotebookLM появился артефакт Data Table
Data Tables выкатились для всех пользователей тарифов Pro и Ultra (для бесплатных аккаунтов доступ появится в ближайшие недели).
Он позволяет автоматически собирать данные из ваших источников и формировать структурированную таблицу, пригодную для анализа и дальнейшей работы.
Готовые таблицы можно экспортировать в Google Sheets 🛒
😰 На днях, Google выпустила FunctionGemma — компактную модель для локального запуска
Языковая модель на 270 млн параметров, рассчитана на работу с функциями и инструментами.
Модель занимает около 0,5 ГБ оперативной памяти и может работать прямо на смартфоне, выдавая больше 50 токенов в секунду. Подключение к облаку не требуется, все вычисления выполняются локально.
FunctionGemma изначально ориентирована на сценарии, где модели нужно вызывать внешние функции и работать как часть агентной логики. Ее можно дообучать с помощью Unsloth, а затем разворачивать на мобильных устройствах или других системах.
Docs + Notebook: тут
GGUF: тут
Codex теперь официально поддерживает skills.
OpenAI внедряет стандарт SKILLs в Codex, недавно представленный Anthropic, для настройки конкретных и переиспользуемых инструкций для задач.
Поддерживаются два варианта установки:
» локально для себя: ~/.codex/skills
» на уровне репозитория: repo_path/.codex/skills
В Codex уже есть системные skills (plan, skill-creator, skill-installer), а также выложен набор курируемых skills от OpenAI. Установка через $.skill-installer
Примеры:
- реализация и валидация API-спек: notion-spec-to-implementation
- работа с тикетами Linear: linear
- автофиксы падений GitHub CI: gh-fix-ci
Фича доступна в актуальной версии Codex. 🍷
Claude и Codex, когда я понимаю, что на самом деле я — background agent:
Читать полностью…
Manus представил новый флоу Design View в вебе и на мобильных устройствах, чтобы было проще дорабатывать изображения и идеи.
Это расширение агента Manus, которое позволяет заказывать, создавать и дорабатывать визуальные ассеты в рамках одного цельного AI-дизайн-воркфлоу.
Попробуйте на Manus AI 👌
MiniMax M2.1 официально запущен
Сделан под реальные задачи продакшена и AI-native команды - от быстрых прототипов до полноценных продакшн-пайплайнов
SOTA open-source модель для кодинга и агентов с активными 10B параметров.
Результаты: 72,5% на SWE-multilingual и 88,6% на их новом, выложенном в open-source VIBE-bench. По этим метрикам модель обходит ведущие закрытые решения вроде Gemini 3 Pro и Claude 4.5 Sonnet.
- API теперь доступен на открытой платформе MiniMax
- Подробнее
- Потестить в агенте
SOTA-результаты на SWE-Verified, SWE-Multilingual, Multi-SWE, VIBE-Bench и Terminal-Bench 2.0.
Первый комплексный бенчмарк для кодинга, который охватывает не только web-разработку, но и Android, iOS и backend-воркфлоу от нуля до первого продакшн-результата.
VIBE-Bench: тут
Полный релиз с открытым исходным кодом через 2 дня, следите за обновлениями.
Совет по Claude Code на сегодня: Ctrl + R (Обратный поиск)
Твои прошлые промпты в Claude Code можно искать.Ctrl + R — обратный поиск по истории промптовCtrl + R ещё раз — переключение между совпадениямиEnter — запуститьTab — сначала отредактировать
Не печатай повторно. Используй историю.☝️
Если хочется развернуть у себя на ПК или телефоне быструю AI-модель, без интернета и бесплатно, можно посмотреть на open-source проект Nexa SDK.
По сути, сейчас это одно из самых интегрированных и полноценных решений на рынке среди опенсорса, с нормальной экосистемой и инструментарием.
За счёт собственной технологии сжатия моделей он спокойно работает без интернета и за миллисекунды прогоняет поиск по тысячам локальных фотографий.
С обработкой десятков тысяч чувствительных документов тоже проблем нет. Все данные остаются на устройстве, так что по безопасности и приватности это сильно выигрывает у облачных API.
Есть полная совместимость с OpenAI API, поэтому его можно без проблем встраивать в уже существующие дев-воркфлоу.
Плюс в комплекте идёт готовый CLI. Одна команда, и модель скачана и запущена. Вкатиться можно буквально за пару минут 🎅
OpenSkills v1.3.0
Универсальный загрузчик skills для AI-кодинг-агентов.
Теперь можно:
- использовать symlink’и для skills
- ставить skills из локальных путей и приватных git-реп
- синкаться в любой .md файл через флаг --output
- запускаться полностью без интерактива в CI/CD через --yes
Установка: npm i -g openskills
Новый туториал по AI-кодингу: как правильно стартовать проекты с Claude Code
Таймкоды:
00:00 — Не повторяй мою ошибку
02:30 — Фаза 1: планирование
02:54 — Два вопроса, которые стоит задать перед стартом
04:44 — Как использовать AI для помощи в планировании
06:14 — Создание спецификации проекта
11:36 — Фаза 2: настройка
12:04 — Настройка репозитория на GitHub
13:32 — Создание файла переменных окружения (.env)
13:50 — CLAUDE.md и что в него писать
15:57 — Автоматическая документация проекта
18:24 — Установка плагинов
19:33 — Установка MCP-серверов
20:52 — Настройка кастомных slash-команд и сабагентов
23:22 — Продвинутая настройка: предварительная конфигурация прав
24:09 — Продвинутая настройка: хуки
24:55 — Фаза 3: разработка
25:41 — Сборка MVP с Claude
26:33 — Workflow 1: разработка одной фичи
27:49 — Workflow 2: разработка по задачам (issue-based)
29:19 — Workflow 3: мультиагентная разработка (multi-clauding)
30:39 — Советы по продуктивной разработке
33:04 — Как применять всё, что узнал
Сэм Альтман говорит, что настоящий прорыв в AI будет не в более продвинутом рассуждении, а в тотальной памяти.
AI сможет помнить каждый разговор, письмо и документ за всю жизнь человека, находя паттерны и предпочтения, которые сам человек никогда осознанно не формулирует.
Когда память станет постоянной, само понятие персонального ассистента радикально изменится. ⛄️
AWS снова отличились.
Недавно они представили новый подход, который по-настоящему меняет то, как разработчики строят агентные пайплайны.
Проблема в том, что большинство агентных фреймворков до сих пор заставляют захардкоживать workflow, деревья решений и сценарии отказов.
Это работает ровно до тех пор, пока агент не сталкивается с ситуацией, которую ты не предусмотрел.
Strands Agents от AWS идут другим путём.
Вместо переусложнённой оркестрации они опираются на способности современных моделей к рассуждению и позволяют модели самой вести workflow.
Ты:
- задаёшь цель,
- предоставляешь инструменты,
- и позволяешь агенту самому понять, как к этой цели прийти.
С точки зрения реализации всё максимально просто » нужно определить всего три вещи:
1. LLM,
2. инструменты,
3. задачу.
И всё. Дальше агентный цикл берёт управление на себя.
При запуске модель сама решает:
- нужен ли инструмент,
- какой именно,
- как сформировать входные данные,
- и когда остановиться.
Вся логика » model-driven.
То есть вместо правил вида «если математика — зови калькулятор» или «если API упал — делай retry», модель динамически планирует шаги и выполняет их сама.
Workflow формируется во время выполнения, исходя из цели и доступных инструментов.
Выше в видео показано конкретный, прикладной пример.
Это агент на базе MCP, который умеет создавать видео в стиле 3Blue1Brown по одному простому промпту.
Сетап был минимальный:
- MCP-сервер с инструментом для запуска Manim-скриптов,
- затем описали агента с этими инструментами. Без системных промптов и без правил workflow.
Дальше модель сама:
- спланировала шаги,
- сгенерировала сцену Manim,
- и автономно вызвала нужный инструмент.
Даже минимальная конфигурация уже даёт удивительно высокий уровень возможностей. А по мере добавления лучших инструментов или моделей агент становится сильнее сам по себе - без переписывания workflow.
Фреймворк полностью open source и работает с любым локальным сетапом. 📖
Подгон для хакеров: полностью автономный AI-хакер, который находит реальные эксплойты в ваших веб-приложениях.
Shannon показал 96,15% успешности на бенчмарке XBOW без подсказок, с учётом исходного кода.
Фичи:
» Полностью автономная работа
» Отчёты уровня пентеста с воспроизводимыми эксплойтами
» Покрытие критических уязвимостей из OWASP
» Динамическое тестирование с пониманием кода
» Работает на базе интегрированных security-инструментов
» Параллельная обработка для ускорения результатов
100% опенсорс 👁
Работу с браузером в Antigravity тоже сильно прокачали с Gemini 3 Flash. Он стал заметно быстрее и лучше справляется с длинными агентными задачами
Вот Antigravity делает глубокое исследование по фронтиру Парето для моделей и пишет код, чтобы визуализировать результат.
Graphite, платформа для AI-код-ревью, подписала окончательное соглашение о присоединении к Cursor.
Команды договорились о партнерстве, чтобы быстрее развивать инструменты для совместной разработки и ускорять выпуск качественного софта.
Cursor расширяется 😊
NotebookLM & GeminiApp
Теперь можно загружать ноутбуки NotebookLM напрямую в GeminiApp. Это удобно для:
- объединения нескольких ноутбуков в один
- генерации изображений или приложений на основе ваших ноутбуков
- развития существующих ноутбуков с подключением онлайн-исследований
- и других сценариев
Функция уже доступна, можно пробовать. 🤙
Claude в Chrome теперь доступен для всех платных тарифов.
Плюс вышла интеграция с Claude Code.
Через расширение Claude Code теперь может тестировать код прямо в браузере и сразу проверять результат своей работы.
Плюс он видит ошибки на клиенте через логи консоли.
Попробовать можно так:
запусти /chrome в последней версии Claude Code.
Claude в Chrome работает в боковой панели, которая остается открытой во время серфинга.
Он использует ваши текущие логины и закладки, без отдельного контекста.
Попробовать: https://claude.com/chrome
OpenAI выпустила GPT-5.2-Codex
Модель развивает сильные стороны GPT-5.2 в профессиональной работе и агентные возможности GPT-5.1-Codex-Max: кодинг, работа с терминалом, планирование. Сейчас это state-of-the-art на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0.
Улучшения затронули и кибербезопасность. Ранее с помощью GPT-5.1-Codex-Max через Codex CLI была найдена и корректно раскрыта уязвимость в React, приводящая к возможной утечке исходников. GPT-5.2-Codex ещё более продвинут в этих сценариях.
GPT-5.2-Codex доступен в Codex для всех платных пользователей ChatGPT. Доступ к API ожидается позже. Параллельно идёт закрытый пилот с доступом к передовым кибервозможностям для проверенных defensive-команд. 🙏