47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Только что откопал годный инструмент: Gemini Design MCP. Это MCP-модуль,. Можно прикрутить куда угодно, где есть поддержка MCP, например Claude Code, чтобы прокачать дизайн.
Сценарий простой: пока Claude Code работает над логикой, он поднимает фоновый агент, который дергает этот MCP и улучшает фронт.
Глянуть можно тут ✌️
GPT 5.2 Codex Extra High – 2 ч 01 мин 16 с
«Убрать все использования any и type casting, затем убедиться, что конфиги lint и type обновлены так, чтобы зафиксировать их в будущем. В конце проверить, что все гейты, то есть lint:fix, typecheck и test, проходят».
Важное напоминание о том, насколько эта модель лютая.
⛩
Мастеркласс по Claude Code и Replit
00:00 Вступление
02:22 Разбор dev против prod
05:30 Локальная разработка vs Replit
10:30 Плюсы облака
14:07 Параллельные агенты с мобильного
25:15 Claude Code внутри Replit
44:30 Личные заметки через Obsidian
46:50 Agent SDK
48:30 Советы и фишки
YT: смотреть
Шаблон: matt/Matts-Clawd-Setup?utm_source=Matt&utm_medium=youtube&utm_campaign=claude-code">тут
Интересная штука: десктопное приложение, которое позволяет гонять AI-модели локально на своей машине. Без API-ключей. Без облака. Ничего никуда не уходит.
Всё крутится у тебя на компьютере, так что полный контроль, приватность и возможность экспериментировать с open-source моделями оффлайн
100% исходный код 🐶
Это шаг вперёд в мультимодальном поиске и кросс-модальном понимании: представили Qwen3-VL-Embedding и Qwen3-VL-Reranker
Основные моменты:
✅Построены на базе модели Qwen3-VL
✅Обрабатывают текст, изображения, скриншоты, видео и смешанные входы
✅Поддерживают 30+ языков
✅Показывают SOTA-результаты на мультимодальных retrieval-бенчмарках
✅Open source и доступны на Hugging Face, GitHub и ModelScope
✅API-деплой на Alibaba Cloud скоро появится
Двухфазная retrieval-архитектура:
» Embedding-модель - генерирует семантически насыщенные векторные представления в едином embedding-пространстве
» Reranker-модель - вычисляет более точные релевантностные оценки для повышения качества поиска
Ключевые сценарии применения:
image-text retrieval, видео-поиск, мультимодальный RAG, visual question answering, мультимодальное кластерирование контента, мультиязычный визуальный поиск и другое
Возможности для разработчиков:
• Настраиваемая размерность embeddings
• Кастомизация инструкций под задачу
• Поддержка quantization для embeddings для более эффективного и дешёвого продакшн-деплоя
Hugging Face：qwen3-vl-embedding / qwen3-vl-reranker
ModelScope：Qwen3-VL-Embedding / Qwen3-VL-Reranker
Github: тут
Блог: читать
Технический отчет: читать
Gemini 3 Flash теперь доступен в дизайнерском агенте Google Stitch в качестве модели по умолчанию. 😋
Читать полностью…
Проект дня: Weft. Автору хотелось личную доску где агенты могут подхватывать часть повседневных задач. Что-то как Trello, только задачи делают агенты.
Агенты могут коннектиться к Gmail, Docs, GitHub или любому MCP серверу. Все задачи имеют доступ к Sandbox с Claude Code.
Построено на CloudflareDev
Весь воркфлоу гоняют agent loop, Durable Objects держат состояние и пушат обновления по WebSocket, а Sandboxes дают каждой задаче отдельный контейнер с Claude Code, чтобы писать и исполнять код.
Проект полностью опенсорс 🎁
Знали ли вы, что Antigravity можно использовать не только для генерации данных, но и для их манипуляции в Google Sheets через браузерную интеграцию? 😆
Читать полностью…
Еженедельное обновление Gemini CLI от 7 января для v0.23.0:
1/ Экспериментальная поддержка Agent Skills (Preview). В Preview-сборках Gemini CLI теперь работают Agent Skills. Это ранний превью-режим, команда ждёт фидбек.
Установка Preview:
npm install -g @google/gemini-cli@preview
/settingsnpx gemini-wrapped чтобы посмотреть свою статистику: какие модели ты гонял, на каких языках и красивые визуализации поверх этого.
А что если у Claude Code был бы внешний дисплей? Встречайте Claude Canvas. Особенно удобно, если используешь CC как персонального агента.
Попробуй, если не страшно: линк 👏
Экономим деньги на AI подписке:
Просто перестаём платить дважды за ИИ
В этом поможет VibeProxy - нативное приложение для строки меню macOS, которое позволяет использовать ваши подписки Claude Code, ChatGPT, Antigravity, Gemini и Qwen в AI-инструментах для кодинга — без API-ключей. 😁
Принцип простой:
1. Ты авторизуешься через OAuth в нужном сервисе
2. VibeProxy запускает локальный прокси на localhost:8317
3. Любой инструмент (Cursor, Cline, твой скрипт) шлет запросы на этот эндпоинт
4. Прокси маршрутизирует их через твою подписку
Построен на CLIProxyAPIPlus: автоматически берёт на себя OAuth-аутентификацию, управление токенами и маршрутизацию API. Один клик для авторизации
Поддерживаемые актуальные модели:
Gemini 3 Pro (через Antigravity)
GPT-5.1 / GPT-5.1 Codex
Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.5 с расширенным thinking
GitHub Copilot
Гайды по настройке:
Factory CLI Setup → использование Factory Droids с вашими AI-подписками
Amp CLI Setup → использование Amp CLI с фолбэком на ваши подписки
Первый запуск:
1. Запустите VibeProxy — появится иконка в меню-баре
2. Нажмите на иконку и выберите Open Settings
3. Сервер стартует автоматически
4. Нажмите Connect для Claude Code, Codex, Gemini, Qwen или Antigravity
Аутентификация:
1. При нажатии Connect:
Открывается браузер со страницей OAuth
2. Проходите авторизацию
3. VibeProxy автоматически подхватывает ваши креды
4. Статус обновляется и показывает, что вы подключены
Требования: macOS только на Apple Silicon (M1/M2/M3/M4). Intel-маки не поддерживаются.
NVIDIA вот-вот выпустила новую опенсорс модель для транскрипции Nemotron Speech ASR, спроектированную с нуля под low-latency сценарии, вроде голосовых агентов.
Вот пример голосового агента, собранного на этой модели. Финализация транскрипции занимает 24 мс, а общее voice-to-voice время инференса меньше 500 мс.
Этот агент на самом деле использует сразу три open source модели от NVIDIA:
- Nemotron Speech ASR
- Nemotron 3 Nano 30GB в 4-битной квантизации (вышла в декабре)
- превью-чекпойнт будущей модели Magpie для text-to-speech
Все эти модели открытые: доступны веса, обучающие данные, код обучения и код инференса. Это важно. Вчера на CES Дженсен сказал, что в этом году open source модели догонят проприетарные по ряду направлений. NVIDIA явно делает ставку на то, чтобы это произошло. Как говорил Алан Кей, лучший способ предсказать будущее — это изобрести его.
Код самого агента тоже open source. Его можно задеплоить в прод через cloud от modal и pipecat_ai или запускать локально на nvidia DGX Spark или RTX 5090.
Вот технический разбор голосового агента из видео выше: как он устроен, какие три модели NVIDIA используются, как выкатить это в прод и какие есть интересные оптимизации, если гонять всё локально на одной GPU.
Весь код здесь: тут
Задеплоить эти модели в cloud от modal можно очень просто. (DX у Modal реально приятный.)
Для локального запуска придется собрать Docker-контейнер — ну, потому что bleeding edge vLLM, llama.cpp, CUDA под Blackwell и всё такое. Но Dockerfile в репозитории должен без проблем заводиться на DGX Spark и RTX 5090.
Claude Code + интеграция с Supabase
Пошаговый туториал: как установить и использовать 2 агента, 8 команд для базы данных и MCP-сервер для автоматизации разработки под Supabase в Claude Code.
Стек Claude Code для Supabase
Claude Code Templates предлагает три готовых компонента для интеграции с Supabase:
1. Агенты:
» Supabase Schema Architect
Эксперт по проектированию БД, миграциям и RLS-политикам. Автоматически анализирует требования и генерирует продакшен-готовые схемы с упором на производительность.
» Supabase Realtime Optimizer
Специалист по WebSocket-оптимизации и real-time. Следит за соединениями, оптимизирует подписки и помогает держать масштабируемый real-time без деградации.
2. Команды:
» supabase-schema-sync
Синхронизация локальной и удаленной схемы, контроль версий и автоматическое обнаружение schema drift.
» supabase-migration-assistant
Генерация, управление и применение миграций БД с поддержкой rollback и разрешением конфликтов.
» supabase-performance-optimizer
Анализ производительности запросов, рекомендации по индексам и оптимизация операций БД под максимальную скорость.
» supabase-security-audit
Полный аудит безопасности, валидация RLS-политик и поиск уязвимостей с автофиксами.
» supabase-backup-manager
Автобэкапы по расписанию, процедуры восстановления и DR-планирование с тестированием.
» supabase-type-generator
Генерация TypeScript-типов из схемы БД, поддержка type safety и автообновление при изменениях схемы.
» supabase-data-explorer
Интерактивный просмотр данных, визуальный конструктор запросов и экспорт с фильтрацией.
» supabase-realtime-monitor
Мониторинг real-time соединений, трекинг производительности и диагностика WebSocket.
# Установить конкретного агента
npx claude-code-templates@latest --agent database/supabase-schema-architect
# Установить конкретную Supabase-команду
npx claude-code-templates@latest --command database/supabase-schema-sync
# Установить MCP-сервер
npx claude-code-templates@latest --mcp database/supabase
.claude/commands/.claude/agents/.mcp.json# Создать глобальных агентов, доступных из любого проектаЧитать полностью…
npx claude-code-templates@latest --create-agent database/supabase-schema-architect
npx claude-code-templates@latest --create-agent database/supabase-realtime-optimizer
# Показать список всех глобальных агентов
npx claude-code-templates@latest --list-agents
# Обновить глобального агента
npx claude-code-templates@latest --update-agent database/supabase-schema-architect
# Удалить глобального агента
npx claude-code-templates@latest --remove-agent database/supabase-realtime-optimizer
Опенсорсная альтернатива AI-агенту Manus ⚔️
OWL — это фреймворк автономных AI-агентов, который умеет ресёрчить, серфить по вебу и писать код с поддержкой мультиагентного взаимодействия.
Работает с Claude Code, DeepSeek, GPT-5.2 и даже с локальными LLM через Ollama.
- http://github.com/camel-ai/owl
Создаём новый AI-редактор кода в духе Cursor или Replit : Polaris
Идея автора в том, чтобы перестать пользоваться AI-инструментами для кодинга, а начинать их делать самому
Поэтому они записали 12 часовой курс по созданию и развертыванию клона курсора
Посмотрите учебное видео 😎
Claude Code для чисел >>> Claude Code для кода
Комьюнити Claude собрало AI-агента, который:
* моментально коннектится к данным из HubSpot, Notion и Sheets
* строит графики, пишет код и делает анализ данных
* построен на Claude Agents SDK и Composio Tool Router
Полностью бесплатный и опенсорс
Исходный код ❤️
Claude Code работает в песочнице внутри текущей директории.
Пилишь веб-приложение, которое импортит код из общего SDK за пределами текущей директории?
/add-dir ../sdk
Google сейчас раздает Gemini Enterprise бесплатно
Это их корпоративная AI-платформа за 21$ в месяц, и тут даже карту не просят
Что входит:
- все модели Gemini
- Veo 3 для видео
- создание кастомных AI-агентов на своих данных
- Deep Research и NotebookLM в комплекте
Настройка занимает пару минут:
1. открываешь страницу Google Cloud Gemini Enterprise
2. жмешь Start 30-day trial
Проверял полчаса назад — всё работает как надо 🎁
Собираем своего AI-агента: держи сборник открытых ресурсов, где собрано больше 70 практических проектов и полноценных туториалов, от уровня входа до продвинутых тем. 👍
Проекты отсортированы по сложности и по сценариям применения: базовые агенты, простые приложения, MCP-интеграции, системы памяти, RAG-приложения и продвинутые мультиагентные системы. Плюс есть полный курс AWS Strands.
Каждый проект содержит полный код и детальное описание, с поддержкой популярных фреймворков вроде Agno, LangChain, CrewAI, PydanticAI и так далее
Открыли исходники агента code-simplifier, который используют в команде Claude Code.
Попробовать можно так:
claude plugin install code-simplifier
/plugin marketplace update claude-plugins-official
/plugin install code-simplifier
Годная идея для Claude Code: сделать себе отдельного агента под code review и безопасность, а потом добавить ему запись в память с коротким ником, чтобы дергать его когда надо. например Big Tony. 😎
Читать полностью…
Прикольно: теперь можно тратить Hugging Face PRO кредиты в OpenCode на свежие модели
- GLM-4.7
- MiniMax-2.1
- MiMo-V2-Flash
Можно смотреть свою нагрузку и сортировать любимых провайдеров прямо в настройках inference providers
Проект дня: CallMe — мини-плагин, который позволяет Claude Code звонить тебе на телефон.
Запускаешь задачу и отходишь. Телефон или часы звонят, когда Claude закончил, завис или ему нужно решение.
Бесплатно и open source (MIT). Стоимость underlying API — буквально центы в минуту звонка.
Фичи:
» Мини-плагин выполняет только 1 функцию: звонит тебе на телефон.
» Мульти-диалоговый режим: можно спокойно проговаривать решения по ходу.
» Работает где угодно: смартфон, смартчасы и даже обычный проводной телефон.
» Компонуется с tool-use: Claude может, например, делать web-поиск прямо во время звонка.
Исходники и инструкция по установке тут ❤️
Claude Code 2.1.1 официально вышелclaude update чтобы обновиться
Что завезли:
» Shift+Enter для переноса строки без всяких настроек
» Хуки прямо в frontmatter агентов и skills
» Skills: форк контекста, горячий перезапуск, кастомные агенты, вызов через /
» Агенты теперь не стопаются, если ты отклонил вызов инструмента
» Можно зафиксировать язык ответа модели (например японский или испанский)
» Поддержка wildcard для прав на инструменты, типа Bash(*-h*)
» /teleport чтобы перекинуть сессию на [http://claude.ai/code]
» Итого: 1096 коммитов
Changelog: тут
Пиши как впечатления ❤️
Классная настройка для параллельного запуска агентов Claude Code с вашего телефона.
Читайте здесь 🤨
Агент Cursor теперь использует динамический контекст для всех моделей. 😈
Он лучше заполняет контекст, сохраняя то же качество ответа. За счет этого общее количество токенов сокращается на 46.9% при работе с несколькими MCP-серверами.
В посте рассказывают, как используется файловая система для повышения эффективности контекста в инструментах, MCP-серверах, skills, терминалах, истории чата и не только.
В Claude Code есть 3 уровня разрешений, и большинство людей не используют ни один из них:allow — автоматически разрешать рутинные действияask — спрашивать подтверждение для рискованных операцийdeny — блокировать опасные действия
Настраиваешь один раз — и больше никогда не кликаешь «allow» на npm test.
Не будешь выбиваться из состояния потока
Удобный способ следить за обновлениями Claude, Cursor, Codex и других AI-тулов, не лазая по десяткам сайтов: changelogs.directory
Это единый каталог чейнджлогов AI-инструментов.
Он собирает релизы из разных источников в одном месте и показывает их как короткие, читаемые лог-записи без маркетинга и воды.
Фиксы, фичи, breaking changes.
Посмотри сам 👏
Google обновила MCP Toolbox и это серьёзный апгрейд, плюс теперь это open source.
MCP Toolbox от Google отлично работает со структурированными данными, но в реальности корпоративные знания почти никогда не живут в базах данных.
Они размазаны по письмам, Slack-тредам, GitHub-репозиториям, записям в Salesforce, отзывам клиентов и внутренней документации.
Из-за этого агенты просто не видят большую часть данных и работают с урезанным контекстом.
Разработчик решил эту проблему с помощью MindsDB.
Он выступает как универсальный SQL-слой поверх всех источников данных — структурированных, полуструктурированных и неструктурированных.
В итоге ты можешь выполнять SQL-запросы в Salesforce, Gmail, GitHub, файлы в S3, Jira и ещё более чем в 200 источников.
Самое интересное, как это стыкуется с MCP Toolbox.
MindsDB всё пробрасывает через MySQL, поэтому для агента это выглядит как обычный SQL: он делает запрос и получает контекст.
Агенту вообще не важно, что под капотом данные пришли из пяти разных систем.
Такая схема открывает мощные возможности:
→ Один SQL-интерфейс для десятков корпоративных источников
→ Кросс-джойны между разными системами, например GitHub + CRM в одном запросе
→ Встроенный ML для работы с неструктурированными данными
→ Простые MCP-инструменты, которые теперь покрывают куда больше данных
В видео агент делает один SQL-запрос сразу к данным из GitHub и базе с отзывами клиентов.
То, что раньше требовало ETL-пайплайнов и недель инженерной работы, теперь происходит мгновенно.
В итоге всё просто: полезность AI-агентов напрямую зависит от того, к каким данным у них есть доступ. А здесь данных становится в разы больше.
100% опенсорс
TII выкатили Falcon H1R-7B 🙌
Новый reasoning-модель, которая обходит многих конкурентов в математике и кодинге, при том что всего 7B параметров и контекстное окно на 256k
Модель гибридная: mamba + transformer, за счёт этого выше эффективность по пропускной способности и памяти
Посмотреть модель и потыкать демо можно здесь
Блог-пост с деталями: тут