47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
«Достигнут лимит использования Claude. Ваш лимит будет сброшен в 7 утра».
Читать полностью…
Добавь в закладки: Threejs Skills для Claude Code, чтобы делать 3D элементы для веб-дизайна
Дает Claude Code базовый уровень знаний по Three.js.
10 skill-файлов: настройка сцены, шейдеры, анимации, постпроцессинг.
Claude Code будет понимать, как рулить Three.js, не раздувая контекст.
Установка попроще через: npx skills add CloudAI-X/threejs-skills
Исходники
Релиз LFM2.5-1.2B-Thinking, reasoning-модель, которая полностью работает on-device. То, для чего два года назад нужен был дата-центр, теперь запускается на любом телефоне с 900 МБ памяти.
> Обучена специально под лаконичное рассуждение
> Генерирует внутренние thinking traces перед тем, как выдать ответ
> Дает возможность системно решать задачи с edge-scale задержками
> Сильно проявляет себя в tool use, математике и следовании инструкциям
По сравнению с LFM2.5-1.2B-Instruct, три способности заметно вырастают:
> Математическое рассуждение: 63 → 88 (MATH-500)
> Следование инструкциям: 61 → 69 (Multi-IF)
> Tool use: 49 → 57 (BFCLv3)
Несмотря на то, что параметров на 40% меньше, она догоняет или превосходит Qwen3-1.7B (thinking mode) на большинстве бенчмарков производительности, при этом требует меньше output токенов и меньше вычисления во время тестирования.
На inference разрыв становится еще больше.
LFM2.5-1.2B-Thinking обгоняет как чистые трансформеры (например, Qwen3-1.7B), так и гибридные архитектуры (например, Granite-4.0-H-1B) и по скорости, и по эффективности памяти.
FM2.5-1.2B-Thinking доступна уже сегодня с широкой поддержкой с первого дня по всей on-device экосистеме.
Hugging Face, LEAP, Liquid Playground
Интерактивный курс по Prompt Engineering от Anthropic
Этот курс создан, чтобы дать вам поэтапное и полноценное понимание того, как проектировать оптимальные промпты для Claude.
После прохождения курса вы сможете:
• освоить базовую структуру хорошего промпта
• распознавать типичные ошибки и применять 80/20-техники для их исправления
• понимать сильные и слабые стороны Claude
• собирать сильные промпты с нуля под типовые сценарии использования
А что если можно перейти от живого разговора сразу к готовой презентации, сайту или материалам для соцсетей?
Встречайте! Manus представили: Meeting Minutes. Это новая фича, которая превращает ваши офлайн-обсуждения в структурированные заметки, с которыми можно сразу работать. Доступна уже сегодня для всех пользователей
Основные возможности:
1. Анализирует и выдает ключевые точки встречи, список участников и четкий список задач
2. Определяет говорящих и корректно назначает action items
3. Позволяет использовать заметки как контекст для создания итоговых материалов в рамках одной задачи
4. Поддерживает совместную работу в реальном времени
Выкатили adversarial-spec: плагин для Claude Code, который помогает писать крепкие продуктовые спеки.
Проблема: пишешь PRD или техспеку, даёшь Claude посмотреть, чутка правишь и отправляешь дальше. Один модельный ревьюер пропустит кучу нюансов. Он сгладит пробелы, проглотит расплывчатые требования и не поднимет вопросы по углам и ошибкам.
Решение: заставить несколько моделей спорить между собой.
adversarial-spec отправляет документ в GPT, Gemini, Grok или любую комбинацию моделей. Они параллельно критикуют документ. Потом Claude собирает обратную связь, добавляет свою критику и переписывает текст. Цикл повторяется, пока все модели не согласятся, что спека железная.
Что происходит на практике: требования, которые казались очевидными, начинают оспариваться. Пропущенная обработка ошибок всплывает. Появляются вопросы по безопасности. Находится раздувшийся скоуп. Одна модель говорит: а что с X? другая: API-контракт не закрыт, а Claude добавляет: вы не описали, что делать если Y падает.
Когда все модели приходят к согласию, спека прошла настоящую адверсариальную проверку с разных углов.
Фичи:
• Interview mode - глубокое Q&A перед началом, чтобы собрать требования заранее
• Early agreement checks - если модель слишком быстро соглашается, её заставляют доказать, что она реально прочитала документ
• User review period - после консенсуса можно внести правки или запустить ещё один цикл
• PRD-to-tech-spec flow - закончил PRD, сразу продолжаешь в техспеку
• Telegram-интеграция - пуши на телефон и возможность кидать фидбэк откуда угодно
Работает с OpenAI, Google, xAI, Mistral, Groq, Deepseek. Чем больше моделей в связке — тем жёстче итоговое согласование.
Если ты и так пишешь спеки — это делает их просто лучше.
Глянь и скажи, что думаешь.
Все обсуждают новый плагин для автоматизации ресерча по AI-публикациям: ralph-research
Он использует ralph-loop — цикл, в котором LLM не только пишет код по научным статьям, но и запускает эксперименты, анализирует ошибки и пробует новые решения. 🤩
Весь плагин был сгенерен за один проход в Claude Code, и при этом он уже умеет кодить концепты из AI-пейперов и гонять эксперименты в самосовершенствующемся цикле.
Заметки автора:
• Реализация статьи ReAct заняла около 40 минут без пауз.
• Были проблемы, но он сам разобрался по ходу. В этом сила ralph-loop — он может исследовать пространство решений и учиться на ошибках. Я бы сказал, что ресерч вообще более подходящий use-case для ralph, потому что там куча экспериментальной работы.
• Автор прогонял плагин на других свежих статьях — справился неплохо, это дает надежду, что можно довести систему до более стабильного состояния.
• Как видно на видео — и как в целом бывает с LLM-powered штуками - ему тяжело использовать новые модели, даже если дать инструкции и API. Но это легко фиксится грамотным промптингом.
• Это не идеальный плагин и пока в основном для внутреннего тестирования. Много чего еще надо допилить перед релизом, включая зависимости от других плагинов.
AI-агенты в ближайшем будущем станут важной частью того, как мы шопимся.
Чтобы подготовить почву, Google объединились с Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart и сделали Universal Commerce Protocol — новый открытый стандарт, позволяющий агентам и системам общаться между собой на всех этапах покупки.
И скоро UCP будет поддерживать нативный checkout, так что покупать можно будет прямо в AI Mode и в Gemini App. 😎
UCP уже поддержан более чем 20 компаниями из индустрии, совместим с A2A и доступен с сегодняшнего дня. Больше деталей про UCP и остальные анонсы можно почитать на NRF Big Show
Google Gemini выкатила новый режим Guided Learning.
Теперь через него можно учиться чему угодно, по шагам, как с личным тьютором.
Как включить Guided Learning:
→ Открываешь Google Gemini в браузере
→ Создаёшь новый диалог
→ В списке режимов выбираешь Guided learning
→ Спрашиваешь тему или загружаешь документ для изучения
Готово. Никакой настройки, никаких плагинов.
Чем Guided Learning отличается. Gemini ведёт по теме шаг за шагом и следит, что ты понимаешь материал, а не просто пролистываешь.
Что внутри:
• Структурированные уроки с нормальными объяснениями
• Медиа-контент: картинки, видео, интерактив
• Кастомные квизы на проверку понимания
• Подстраивается под твой прогресс
Это прямой конкурент Study Mode у ChatGPT.
Но фишка Gemini скорее в структуре и гайдировании, а не просто в ответах.
Эра AI-тьюторов уже началась. 😋
Воу, вышел Claude Delegator 😳
Плагин для Claude Code, который позволяет использовать подпроцессы на GPT 5.2 прямо внутри Claude Code.
Через GPT 5.2 (через codex) можно поручить архитектуру проекта, аудит безопасности или любые другие изменения в кодовой базе.
Инструкция по установке:
· Добавить маркетплейс
/plugin marketplace add jarrodwatts/claude-delegator
/plugin install claude-delegator
/claude-delegator:setup
Большой момент для тех, кто строит агентные системы.
В софте регулярно повторяется один и тот же паттерн.
Сначала все фокусируются на проблеме “как построить”.
Появляются фреймворки, они созревают и становятся реально хорошими. Потом вдруг бутылочным горлышком становится деплой.
Мы уже видели это с нейросетями.
PyTorch, TensorFlow и Caffe были отличны для сборки моделей. Но их деплой требовал возни с разными форматами и рантаймами.
ONNX позволил разработчикам собирать модель в любом фреймворке, экспортировать в стандартный формат и деплоить куда угодно.
Сейчас тот же паттерн разворачивается вокруг агентов.
Фреймворки вроде LangGraph, CrewAI, Agno и Strands уже достаточно зрелые, чтобы сборка агента перестала быть самой сложной частью.
Теперь самое сложное — то, что идет после: деплой, стриминг, управление памятью, наблюдаемость и авто-скейлинг.
Это уже не проблемы агента, а инфраструктуры. И прямо сейчас каждую из них команды решают вручную.
xpander берет подход ONNX для этой задачи, и это правильная ментальная модель.
Идея простая: привозишь своего агента (собранного на любом фреймворке), деплоишь через xpander и получаешь всю прод-инфраструктуру.
Что в комплекте:
• serverless деплой за ~2 минуты
• SSE стриминг для UX реального времени
• память на уровне сессии/пользователя
• 2000+ коннекторов (Slack, GitHub и другие)
• единый API для вызова любого агента, независимо от фреймворка
Unified API, вероятно, самая интересная часть.
По сути, любой задеплоенный агент (независимо от фреймворка) получает один и тот же endpoint для вызова, одну и ту же структуру payload, стриминг-формат и схему авторизации.
Фронтенду больше не нужно знать, на чем агент собран — на LangGraph, CrewAI или кастоме. Он просто бьет по endpoint и получает ответ.
Это важно, потому что во многих организациях разные команды собирают агентов на разных фреймворках — по предпочтениям и под задачи.
Без унифицированного слоя командам приходится поддерживать несколько паттернов интеграции и стримингов.
xpander же дает один API-контракт поверх каждого агента, так что потребляющее приложение не обязано знать, на чем агент собран.
Видео показывает unified API xpander в работе.
Можно расширить стандартный формат endpoint на любого агента, независимо от фреймворка, и получить одинаковый стриминг, память, наблюдаемость и скейлинг, не меняя ни строки интеграционного кода.
Сборка остается отделена от деплоя - так и должно быть.
100% исходный код 👍
Набор skills, которые превращают Claude в гения маркетинга и копирайтинга: исходники
Как поставить :
# все skills
npx add-skill coreyhaines31/marketingskills
# выбрать конкретные
npx add-skill coreyhaines31/marketingskills --skill page-cro copywriting
# посмотреть список
npx add-skill coreyhaines31/marketingskills --list
/plugin marketplace add ... → /plugin install marketing-skills) или просто склонировать и скопировать папку skills/
Читать полностью…
Вайбкодим по геймерски: Vibecraft теперь полностью с открытым исходным кодом
Это оболочка для Claude Code, она помогает запускать и контролировать твои локальные сессии Claude Code более наглядно
Проект добавляет визуализации и анимации, чтобы было понятно, чем сейчас занят агент, а еще есть пространственный звук: можно буквально слышать, где “находится” Claude (слева, справа, сзади) и быстрее ловить контекст, не залипая в окна.
Самое важное про приватность: Vibecraft работает с твоими локальными инстансами Claude Code, и никакие файлы или промпты наружу не уходят. 🥺
Demo: https://vibecraft.sh
Расширение Claude Code для VS Code теперь доступно всем
Теперь оно гораздо ближе по ощущениям к CLI: можно @-упоминать файлы, чтобы подтянуть их в контекст, пользоваться привычными slash-командами (/model, /mcp, /context) и не только.
Скачать можно здесь, полное руководство по настройке читайте тут
God проект: xyOps это система нового поколения для ворк-автоматизации и мониторинга серверов. 😱
Если по-простому: это ультимативный комбайн, где в одном котле смешали планирование заданий, автоматизацию воркфлоу, мониторинг, алерты и реакцию на инциденты.
Большинство “автоматизационных платформ” на рынке умеют тупо гонять задачи, как скрипт, который только выполняет команды. xyOps не про это. Он связывает задачи с мониторингом в реальном времени, алертингом, снапшотами, тикетами и инцидент-менеджментом в один цельный конвейер.
#️⃣Вот исходники
42 шаблона агента n8n с открытым исходным кодом : http://github.com/gyoridavid/ai_agents_az
Читать полностью…
Антропики представили Cowork:
Cowork позволяет закрывать нетехнические задачи примерно так же, как разработчики используют Claude Code.
В Cowork ты даёшь Claude доступ к папке на своём компьютере. Claude может читать, редактировать или создавать файлы в этой папке.
Попробуй собрать таблицу из пачки скриншотов или собрать черновик текста из разбросанных заметок.
После постановки задачи Claude строит план и постепенно её выполняет, периодически подключая тебя по ходу.
Перед любым значимым действием Claude спросит подтверждение, чтобы ты мог при необходимости скорректировать.
Claude может использовать твои существующие коннекторы, которые дают ему доступ к внешним данным.
Можно также сочетать Cowork с Claude в Chrome для задач, где нужен браузер.
Cowork доступен как research preview для подписчиков Claude Max в macOS-приложении. Кликни Cowork в боковой панели
Если у тебя другой план, можешь встать в лист ожидания
Новый скилл для Claude
Определяет и вычищает AI-слоп из текста.
Проблема понятная: когда пишешь вместе с LLM, стиль часто выдает машинность. Этот скилл помогает зачистить и привести текст к нормальному человеческому виду.
Тут посмотреть: hvpandya.com/stop-slop
Исходный код 🤩
Prompt: Создать симуляцию пиратского корабля, плывущего по открытому океану. Использовать HTML/CSS/JS в одном HTML-файле.
Output:
- 974 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking)
- 427 строк HTML (gemini-3-pro)
- 189 строк HTML (grok-4.1-thinking)
- 770 строк HTML (opus-4.5-thinking-32k)
Детали модели:
- gpt-5.2-extended-thinking: Оценка 8.8/10. Время рассуждения: 25 с, общее время ответа: 230 с, всего слов в рассуждениях: 214
- gemini-3-pro: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 12 с, общее время ответа: 51 с, всего слов в рассуждениях: 194
- 4.1-thinking: Оценка 8.5/10. Время рассуждения: 69 с, общее время ответа: 82 с, всего слов в рассуждениях: 282
- opus-4.5-thinking-32k: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 14 с, общее время ответа: 123 с, всего слов в рассуждениях: 333
*Во всех экспериментах используется самый первый, «сырой» вывод модели, без ретраев и дополнительного тюнинга промпта.
Code: GitHub с оригинальным кодом и дополнительной статистикой
*У ни одной модели нет кастомных инструкций, «личность» chatgpt стоит в значении default
*Время на рассуждение замерялось вручную, начиная с момента нажатия Enter. На скриншотах таймер стартует только когда модель начинает инференс, и между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому значения могут немного не совпадать.
Gemini проверяет Gemini: он смог в стиле Pictionary угадать рисунок, который нарисовал сам же (автоматически двигая курсор в браузере через Antigravity).
Reasoning + Action = 🤯
В сети завирусился Antigravity Tools: профессиональная система управления AI-аккаунтами и проксирования
Оно сочетает в себе мульти-аккаунт менеджмент, конвертацию протоколов и умную маршрутизацию запросов, превращая ПК в стабильную, быструю и недорогую локальную AI-ретрансляционную станцию.
С помощью приложения можно преобразовывать обычные Web-сессии (Google/Anthropic) в стандартизированные API-интерфейсы, полностью устраняя протокольный разрыв между провайдерами.
Совместим с OpenAI. С приоритетом на приватность.
Поехали 😌
Opus 4.5 + three.js + mediapipe = Absolute Cinema
Читать полностью…
Antigravity крутой инструмент
Но большинство вообще не понимают, как им пользоваться.
За эти 33 минуты ты разберёшь всё, что нужно знать про Antigravity. 👍
Линус Торвальдс, создатель Linux и Git, использовал Antigravity от Google для создания визуализатора с помощью вайбкодинга
😁😁😁
Мини лайфхак по vibecoding с Opus 4.5.
Попроси Claude построить state-machine диаграммы для уже существующих компонентов.
Так он прогонит все возможные пути (иначе обычно ленится) и заодно поможет проверить, что логика на системном уровне вообще работает как задумано.
как vibecoding смотрит на тебя в 00:37 ночи, когда ты собираешься ложиться спать
Читать полностью…