47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
То, что надо: Codag позволяет визуализировать рабочие процессы AI/LLM прямо в репозитории и посмотреть, как именно работает ваш AI-код.
Без всякой настройки Codag строит карту всего AI-пайплайна: все вызовы LLM, ветвления решений и этапы обработки данных.
100% опенсорс код
Ничоси: теперь можно запускать скиллы агентов с любым LLM, а не только с Claude.
Acontext — это опенсорс платформа, которая позволяет выполнять навыки агентов (pptx, xlsx, docx, pdf) с любым LLM через стандартизированные интерфейсы вызова тулов.
Ранее Claude Skills API был имбой, но ограничивал вас моделями Claude и выполнял навыки в «чёрном ящике». Acontext снимает оба ограничения. 😁
Скиллы работают с любым LLM (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek) через OpenRouter. Загружаете навыки один раз, и используете их на разных провайдерах без переписывания кода.
Главное отличие: прозрачность выполнения.
» В Claude API скиллы выполняются внутри управляемого рантайма. Вы получаете результат, но не видите, что происходит внутри.
» В Acontext выполнение полностью явное и под вашим контролем. Скиллы запускаются в вашем песочном окружении с полной видимостью: stdout, stderr, артефакты, логи и возможность повторного воспроизведения.
Это потребуется. Ведь когда агенты запускают длинные процессы, неожиданно падают или требуют отладки, нужно видеть, что именно произошло. Когда нужна защита, одобрения или чек безопасности перед запуском — нужен контроль. Acontext даёт и то, и другое.
Что получаем:
▪️Скиллы агентов (pptx, xlsx, docx, pdf), работающие с любым LLM
▪️Исполнение под контролем разработчика с фулл прозрачностью
▪️Наблюдаемые логи и артефакты
▪️Хранение контекста для OpenAI, Anthropic и Gemini
▪️Единый API для загрузки, управления и запуска скиллов
Скиллы загружаются на пользователя, монтируются в песочницы и запускаются через один явный API.
И всё это 100% open source.
Структурированные выводы
Что убрали структурированные выводы:
→ Ошибки JSON.parse()
→ Логику повторных попыток
→ «почти корректные» ответы
→ извлечение через regex
→ предварительное заполнение {
→ ваш слой валидации
Суть: задаёшь схему → получаешь строго этот формат каждый раз.
Как использовать:
→ Определи схему в Pydantic, Zod или обычном JSON Schema.
→ Передай схему через output_config.format.
→ Claude ограничивает генерацию токенов так, чтобы результат точно соответствовал схеме.
Опционально: можно удалить все костыли, которые раньше использовались для обхода проблем.
Доки
Сразу 2 мощнейших релиза: вышли Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex
Opus 4.6 от Anthropic:
– контекст 1 млн токенов (в бете)
– заметно лучше держит большие кодовые базы и длинный ризонинг
– стабильнее в агентных сценариях (кодинг, поиск, аналитика)
– адаптивное мышление, авто-компрессия контекста, 128k токенов output
– цена без изменений
– на TerminalBench обходит новый Opus 4.6 (77.3% против 65.4%), плюс 57% на SWE-Bench Pro и 64% на OSWorld
– управляемость прямо в процессе выполнения и живые апдейты по ходу задач
– для тех же задач тратит меньше чем в 2 раза токенов, чем 5.2-Codex, и при этом >25% быстрее на токен
– хорошо справляется с “computer use” (умеет нормально работать с задачами на компьютере)
– модель уже доступна в Codex
В Claude Code добавили новую команду /insights.
Когда вы её запускаете, Claude Code анализирует вашу историю сообщений за последний месяц. Он суммирует ваши проекты, показывает, как вы используете Claude Code, и даёт советы по оптимизации рабочего процесса.
Ну всё, приехали.
AI-агенты будут автономно обучаться новым скиллам и становиться лучше сами по себе.
Вот этот, например, запускает 8 параллельных агентов, которые за 2 минуты скрейпят доки, GitHub, Stack Overflow и блоги.
Код на 100% open source.
Советы для работы с Claude Code
(Добавьте их в ваш CLAUDE .md файл)
1. Прежде чем писать код, опиши свой подход и дождись подтверждения. Всегда задавай уточняющие вопросы, если требования неясны.
2. Если задача затрагивает больше 3 файлов, остановись и разбей её на более мелкие подзадачи.
3. После написания кода, перечисли, что может сломаться, и предложи тесты для проверки.
4. При баге сначала напиши тест, который его воспроизводит, затем исправляй код, пока тест не проходит.
5. Каждый раз, когда я исправляю тебя, добавляй новое правило в CLAUDE .md файл, чтобы это больше не повторялось.
На англ.:
1. "Before writing any code, describe your approach and wait for approval. Always ask clarifying questions before writing any code if requirements are ambiguous."
2. "If a task requires changes to more than 3 files, stop and break it into smaller tasks first."
3. "After writing code, list what could break and suggest tests to cover it."
4. "When there’s a bug, start by writing a test that reproduces it, then fix it until the test passes."
5. "Every time I correct you, add a new rule to the CLAUDE .md file so it never happens again."
Будь честен. Когда ты в последний раз читал команду, прежде чем вставить её в терминал?
Потому что эти две строки выглядят одинаково:
curl -sSL https://install.example-cli | bash
curl -sSL https://іnstall.example-clі | bash
curl | bash от того, чтобы потерять всё.
Релиз Qwen3-Coder-Next — открытая модель для кода, заточенная под агентов и локальную разработку.
Что нового:
▪️800 000 проверяемых задач + исполняемые окружения
▪️сильные результаты на SWE-Bench Pro с 80B параметров всего и 3B активных
▪️Поддержка: OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, веб-разработка, браузер, Cline и другие
▪️Hugging Face: [ссылка]
▪️ModelScope: [ссылка]
▪️Блог: [ссылка]
▪️Технический отчет: [ссылка]
Цитирование через промпт это надежда, что Claude процитирует точно. Фича citations это гарантирует.
Включается так: "citations": {"enabled": true} в ваших документах.
Каждая цитата будет структурно гарантированно ссылаться на реальный текст, который вы сами предоставили.
Citations работают везде:
▪️Ваши документы (PDF, текст) -> char_location, page_location
▪️Веб-поиск -> web_search_result_location (всегда включено)
▪️Ваши кастомные результаты RAG -> search_result_location
Один единый паттерн, чтобы любую заяву можно было быстро отследить до источника.
Доки
Я протестировал много Claude Code скиллов, и последний из них: Planning with files.
Эта имба почти всегда (в 99% случаев) идеально закрывает все фичи, даже сложные.
Если ты ее не юзаешь, ты многое теряешь
Начать просто:
npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files
task_plan.md, findings.md, progress.md.
Для тех, кто спрашивает:
“как гонять кодинг агентов и не угробить свой комп?”
Новый роутер: openrouter/free
Самый простой способ маршрутизировать запросы во все бесплатные LLM, при этом модели подбираются по совместимости с твоим запросом
Попробовать можно тут
Еще учитываются твои настройки приватности при подборе бесплатных моделей, так что лучше их заранее проверить 🤭
Заметка для пользователей OpenClaw: openrouter/free это новая модель, поэтому чтобы она появилась, можно выполнить:
openclaw config unset agents.defaults.models
Вышло обновление по Codex: представили отдельное приложение, которое теперь называют “флагманским” опытом Codex.
Что обещают:
▪️можно вести несколько задач параллельно (в духе “несколько потоков работы”)
▪️расширять Codex через skills
▪️автоматизировать рутину и повторяющиеся действия
Забавный момент: командa говорит, что активно использовала приложение, чтобы… собирать само приложение
Самое интересное – приложение Codex временно доступно по подпискам ChatGPT Free и Go, а остальным тарифам удвоили лимиты
И это только первая из серии новинок, дальше обещают еще.
Когда понимаешь, что в Матрице плохих парней называли "агентами",
а спустя 25 лет мы буквально их изобрели.
Anthropic дарит $50 бонусных кредитов к подписке Claude
Доступно, если у вас была подписка Pro или Max до 4 февраля и вы превысите лимит до 16 февраля. Новым аккаунтам и Teams / Enterprise – недоступно
Важно: для активации нужно включить автосписание при оверлимите. Пока тратите бонусные $50 – всё ок, но когда они закончатся, деньги начнут списываться с карты. Не забудьте выключить тумблер, иначе можно незаметно влететь
https://support.claude.com/en/articles/13613973-claude-opus-4-6-extra-usage-promo
Claude Code теперь поддерживает Agent Teams (в режиме research preview)
Вместо того чтобы один агент последовательно выполнял задачу, ведущий агент может делегировать работу нескольким коллегам по команде, которые параллельно занимаются исследованием, отладкой и разработкой, координируясь между собой
Чтобы включить, добавьте в settings.json:
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
}
}Shift + ↑ позволяет в любой момент проверить прогресс каждого агента
Кто-то создал курс по изучению Claude Code в Claude Code: попробуйте
Читать полностью…
Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке не всегда то и хочется
Особенно в режиме автозапуска, страшно, что AI случайно удалит важные файлы или вообще получит доступ к приватным данным.
Недавно на GitHub наткнулся на Vibe: опенсорс проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.
Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно закрыть AI в клетку.
AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.
Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы
Опенсорс скилл: code-review-expert
Агент-скилл, который делает ревью кода как сеньор-инженер:
• нарушения принципов SOLID
• уязвимости безопасности (XSS, инъекции, race condition)
• проблемы с производительностью (N+1, отсутствие кэша)
• обработка ошибок и граничные случаи
Установка командой:
npx skills add sanyuan0704/code-review-expert
Теперь можно использовать Claude и Codex в GitHub и VScode с подпиской GitHub Copilot Pro+ или Copilot Enterprise.
▪️Единое рабочее пространство с сессиями агентов для локальных, фоновых и облачных агентов
▪️Параллельные сабагенты
▪️Встроенный браузер
И многое другое…
Теперь к Claude можно подключаться прямо в Chrome через расширение VS Code.
Используй это для отладки фронтенд-приложений, сбора данных или автоматизации работы в браузере.
Установи расширение и введи @browser, чтобы начать.
Установите расширение Claude в Chrome здесь, а VS Code здесь
Запустили RentAHuman.ai : сервис, где цифровые агенты могут нанимать реальных людей для выполнения задач в реальной жизни.
За первую ночь зарегистрировались уже 130+ человек, среди них модель с OnlyFans и CEO AI-стартапа. 😆
Теперь, если вашему AI-агенту нужна помощь IRL, достаточно одного MCP-вызова, чтобы подключить настоящего человека.
Это объединяет автономных агентов и реальный мир
Совет по Cursor: перед тем как пушить PR, попроси агента разбить изменения на серию коммитов, чтобы ревью было проще.
Можно даже “стекать” skills вот так:
1. /code-review
2. /simplify (можно ли получить тот же результат меньшим кодом?)
3. /deslop (убрать лишние комментарии)
4. /commit-pr
Зацените божественный проект NanoClaw.
Идея родилась так: автор посмотрел на раздутый кодбейз OpenClaw и просто поплыл: 52+ модулей, 8 конфигов, 45+ зависимостей. Трудноперевариваемая каша
В итоге он махнул рукой и сделал NanoClaw: код ужали и теперь понятно что за что отвечает
Запускается в контейнере Apple, агент крутится внутри, наружу особо не вылезает и ничего лишнего не творит. Вот это тру минимализм.
Исходники тут
У Claude Code появился свой “продакт”
Вышел новый open-source инструмент, который автоматизирует весь пайплайн от документа до деплоя.
Он превращает сырые PRD в эпики, эпики в GitHub issues, а issues в продакшн-код. Автоматом.
И да, это на 100% open source.
Gemini CLI прокачали расширения: теперь они поддерживают Agent Skills и Hooks
Это значит расширение для CLI теперь может быть не просто пакетиком команд, а нормальным набором кирпичиков под агента, в одном месте:
▪️Agent Skills (скиллы агента)
▪️Hooks (хуки на события/триггеры)
▪️MCP servers
▪️Context files (файлы контекста)
▪️Custom commands (кастомные команды)
Говорят, уже есть 300+ расширений, можно ставить готовые или собрать свое.
Обнова: выпустили официальный коннектор Claude для Supabase.
Раз уж тема на пике, можно спросить у него что-то вроде: "почини любые проблемы с безопасностью", и он тебе всё разрулит.
И это только начало.
Безопасность нельзя вайб-кодить. Ее нужно тестировать, ретестировать и тестировать снова. Плюс есть архитектурные шаги, которые ты можешь сделать, например добавить Private Link
И еще куча других инструментов, которые у тебя под рукой
И чтобы прояснить путаницу вокруг Row Level Security: Row Level Security (RLS) это просто инструмент (как TypeScript), а не фреймворк (как React, Vue.js). Ты можешь использовать RLS с любой моделью Auth, которая тебе нужна.
Вот доки по Role-Based Access Control (RBAC)
Также можно настроить middleware через Database Functions, типа "check_priveleges()", которые будут запускаться перед каждым запросом к базе
Вот еще один популярный пример RBAC
Или пример с использованием ACL
Думаю, Supabase могут сделать так, чтобы это было гораздо более очевидно и просто. Сейчас они работают над поддержкой AuthZ-фреймворков (смотрят в сторону Zanzibar, OpenFGA, CEL, Cedar и т.д.).
Безопасность это *Shared Responsibility*
Но помни, инфраструктурный провайдер не может решить проблемы с безопасностью за тебя. 😭
Кстати, сегодня день рождения у термина «вайб-кодинг» ❤️
Легендарный твит про “вайбкодинг” был впервые опубликован Андреем Карпаты ровно год назад. Именно в этом посте он впервые ввёл термин и описал "новый вид кодинга, где ты полностью отдаёшься вайбу"Читать полностью…