47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Дефолтный openclaw выглядит так:
workspace/
├── http://SOUL.md
├── http://IDENTITY.md
├── http://USER.md
├── http://TOOLS.md
└── skills/
workspace/
├── http://SOUL.md (customized)
├── http://IDENTITY.md
├── http://USER.md
├── http://TOOLS.md
├── http://BRAIN.md — live working memory
├── http://MEMORY.md — long-term memory
├── http://HEARTBEAT.md — autonomous thinking loop
├── http://CLIENTS.md — client profiles
├── http://PLAYBOOK.md — decision frameworks
├── http://VOICE.md — writing voice guide
├── http://AGENTS.md — startup rules
├── memory/ — daily logs
├── skills/
│ ├── tweet-writer/
│ ├── website-builder/
│ ├── website-dev/
│ ├── script-polish/
│ └── security-auditor/
├── content/
├── consulting/
├── drafts/
└── crm/
SOUL.md можно почитать здесь
Этот файл CLAUDE.md может сделать тебя 10x инженером
Он собирает лучшие практики от создателя Claude Code, Бориса Черни.
Борис делился в X внутренними приёмами и рабочими схемами, которые их команда использует каждый день. Потом эти треды собрали в структурированный CLAUDE.md, который можно просто закинуть в любой проект.
Что внутри:
- оркестрация workflow
- стратегия по subagents
- цикл самопрокачки (self-improvement loop)
- проверка “прежде чем считать done”
- автопочинка багов
- базовые принципы
Смысл в накопительном эффекте: каждую правку/замечание ты фиксируешь как правило, и со временем Claude меньше косячит, потому что подстраивается под твой фидбек.
## Workflow OrchestrationЧитать полностью…
### 1. Plan Node Default
- Enter plan mode for ANY non-trivial task (3+ steps or architectural decisions)
- If something goes sideways, STOP and re-plan immediately – don't keep pushing
- Use plan mode for verification steps, not just building
- Write detailed specs upfront to reduce ambiguity
### 2. Subagent Strategy
- Use subagents liberally to keep main context window clean
- Offload research, exploration, and parallel analysis to subagents
- For complex problems, throw more compute at it via subagents
- One tack per subagent for focused execution
### 3. Self-Improvement Loop
- After ANY correction from the user: update `tasks/lessons.md` with the pattern
- Write rules for yourself that prevent the same mistake
- Ruthlessly iterate on these lessons until mistake rate drops
- Review lessons at session start for relevant project
### 4. Verification Before Done
- Never mark a task complete without proving it works
- Diff behavior between main and your changes when relevant
- Ask yourself: "Would a staff engineer approve this?"
- Run tests, check logs, demonstrate correctness
### 5. Demand Elegance (Balanced)
- For non-trivial changes: pause and ask "is there a more elegant way?"
- If a fix feels hacky: "Knowing everything I know now, implement the elegant solution"
- Skip this for simple, obvious fixes – don't over-engineer
- Challenge your own work before presenting it
### 6. Autonomous Bug Fixing
- When given a bug report: just fix it. Don't ask for hand-holding
- Point at logs, errors, failing tests – then resolve them
- Zero context switching required from the user
- Go fix failing CI tests without being told how
## Task Management
1. **Plan First**: Write plan to `tasks/todo.md` with checkable items
2. **Verify Plan**: Check in before starting implementation
3. **Track Progress**: Mark items complete as you go
4. **Explain Changes**: High-level summary at each step
5. **Document Results**: Add review section to `tasks/todo.md`
6. **Capture Lessons**: Update `tasks/lessons.md` after corrections
## Core Principles
- **Simplicity First**: Make every change as simple as possible. Impact minimal code.
- **No Laziness**: Find root causes. No temporary fixes. Senior developer standards.
- **Minimat Impact**: Changes should only touch what's necessary. Avoid introducing bugs.
Кто-то собрал вообще все AI-промпты, которые тебе когда-либо понадобятся, в одном месте. ☕️
Там есть промпты для:
- Режима Linux Terminal, Python Interpreter, SQL Console
- Креативного письма, сценариев, дебатов, журналистики
- Карьерного коучинга, подготовки к собесам, резюме, менторства
- Сотен промптов, которые сообщество уже прогнало на практике, под любые AI-модели
Полностью open-source и доступно всем.
Спауним агентов: безумцы выложили в опенсорс систему, которая позволяет управлять 30 параллельными AI-кодинг агентами на одного человека.
40K строк TypeScript. 3 288 тестов. 17 плагинов. Собрано за 8 дней, и построено самими агентами, которыми эта система рулит.
Да, они признаются, что использовали Agent Orchestrator, чтобы собрать Agent Orchestrator. 🙂
Немного цифр:
→ 500+ агент-часов за 24 человеческих часа (20x буст)
→ 86 из 102 PR’ов созданы AI (84%)
→ после 4-го дня, вообще перестали писать код
Подробный разбор
В копилку MCP-серверов: GenFilesMCP 🚬
Это MCP-сервер для Open WebUI. Он умеет прямо в чате генерировать PPT, Excel, Word, Markdown, а еще читать уже существующие Word-документы.
Например, ты пишешь: "Сгенерируй отчет по истории нейросетей". Он дергает MCP, MCP запускает Python-шаблон, собирает DOCX и автоматически заливает файл в твою knowledge base, а в истории чата появляется ссылка на скачивание.
100% опенсорс
Anthropic выкатили Claude Code Security
Это новый security-слой внутри Claude Code: инструмент сканирует всю кодовую базу на уязвимости и предлагает точечные патчи для ревью человеком, позволяя командам находить и устранять проблемы, которые традиционные инструменты часто пропускают
Реакция рынка показательная – на фоне новости акции кибербез-компаний пошли вниз 📉
Что важно знать:
• Запуск в формате limited research preview для пользователей Enterprise и TeamЧитать полностью…
• Мейнтейнерам опенсорс проектов дадут ускоренный бесплатный доступ, чтобы “пощупать” и потестить.
• Anthropic хотят вооружить защитников против надвигающейся волны AI-усиленных эксплойтов.
Создатели dmux открывают исходники.
Это их внутренний инструмент для запуска роя агентов на Codex и Claude Code.
dmux создает отдельную tmux-панель под каждую задачу. У каждой панели свой git worktree и своя ветка, так что агенты работают в полной изоляции. Когда задача готова, жмешь m, и оно мержит результат обратно в основную ветку. В комплекте хуки для автоматизации, A/B сравнение Claude vs Codex, удобное управление worktrees и мультипроектные сессии.
Самая кайфовая фича, которую они подсветили, это "coordinator": ты просто делаешь родительскую директорию или репу, внутри которой лежит куча связанных проектов. В родителе они все исключены через .gitignore, а каждый подпроект это отдельный git-репозиторий. Это не submodules , а обычные папки. Обычно у меня в корне лежит файл AGENTS/CLAUDE, где описана структура.
Dmux сам находит эти вложенные репозитории и, когда ты создаешь worktree в корне, он автоматически создает worktree и для всех этих подпроектов внутри worktree родителя. А при merge он дает смержить каждый дочерний worktree отдельно. 👍
Для OSS-мейнтейнеров самое то.
В Gemini CLI представили настройки для расширений
Теперь расширения Gemini CLI могут объявлять настройки (API keys, base URL, project ID и т.д.), которые пользователь будет вводить прямо при установке, чтобы расширение получало ровно то, что ему нужно, и работало сразу после установки.
Claude умеет кодить, но сможет ли он проверять исполняемые бинарники? 💚
Парни дали AI-агентам доступ к Ghidra (декомпилятор от NSA) и поставили задачу искать скрытые бэкдоры в серверах, работая только с бинарниками, без какого-либо доступа к исходникам.
AI-агенты действительно способны находить некоторые спрятанные бэкдоры в бинарях. Но до прода этот подход пока не дотягивает. Даже лучшая модель, Claude Opus 4.6, находила относительно очевидные бэкдоры в небольших и средних бинарниках только в 49% случаев. Хуже того, у большинства моделей высокий false positive rate: они помечали чистые бинарники как зараженные.
В этом посте разбираются несколько недавних историй из безопасности, что такое бинарный анализ и как строят бенчмарк для AI-агентов. Посмотрим, где они справляются, а где проваливаются.
Плагин Firecrawl теперь доступен в официальном маркетплейсе Anthropic 🔌
Можно скрейпить отдельные страницы, обходить целые сайты, строить карту структуры и искать по сети. Встроены автоподгрузка/рендеринг JavaScript, обход антибота и ротация прокси.
В плагин также входит AI-агент для автономного сбора данных из нескольких источников. Просто опиши, какие данные нужны, обычным текстом, и агент сам найдёт, перейдёт и извлечёт информацию с разных сайтов. URL указывать не обязательно
gpt 5.3 codex
gpt 5.3 codex low
gpt 5.3 codex low fast
gpt 5.3 codex mini
gpt 5.3 codex max high
gpt 5.3 codex max low
gpt 5.3 codex max extra high
gpt 5.3 codex max medium fast
gpt 5.3 codex max high fast
gpt 5.3 codex max low fast
gpt 5.3 codex max extra high fast
Monty: безопасный Python-рантайм вместо контейнеров
Pydantic выкатили Monty. Это интерпретатор Python, написанный на Rust, который позволяет агентам безопасно выполнять код за микросекунды.
Никаких контейнеров. никаких sandbox-ов. никакой задержки.
100% open source. 👏
Появился постоянный контекст-слой поверх кодинг-агента: OneContext
Этот OneContext дает агенту самому управлять своим контекстом. Под капотом это файловая система + Git + граф. Такая схема позволяет даже “модели второго эшелона” напрямую обгонять GPT/Claude. Подробности в опубликованных работах:
- Agentic Reasoning: читать
- Git Context Controller: читать
Этот контекст можно бесшовно подгружать в разные сессии, на разные устройства, между разными Codex / Claude Code. Фокус именно на контексте, а не на рабочей директории или конкретной модели.
Как пользоваться:
1. В OneContext как обычно запускаешь Claude Code или Codex, он автоматически собирает историю и контекст в постоянно живущий context layer.
2. В рамках того же контекста поднимаешь нового агента, и он сразу читает всю прошлую историю.
3. Шаришь этот контекст ссылкой другому человеку, и он может продолжить работу в абсолютно таком же контексте.
Установка:
npm i -g onecontext-aiЧитать полностью…
Знакомься: PDF-Extract-Kit 1.0. Возможно, твой новый лучший друг 😂
Это ONNX-модель, заточенная превращать кривые PDF в чистые, пригодные к использованию данные.
Что с этим можно делать? Автоматизировать обработку инвойсов, вытаскивать данные исследований из статей, загонять контракты в базы, или собирать поисковики по документам. Это специализированная модель для экстракшена, которая умеет работать с кривыми лэйаутами и форматированием
Формат ONNX позволяет деплоить где угодно, а safetensors дает безопасную загрузку модели
Пользуйся Claude Code с телефона или вообще откуда угодно через защищенное VPN-соединение: Claude Code Remote
По факту, это набор скриптов, который дает полный интерактивный доступ к Claude Code CLI прямо из браузера на телефоне.
Как это устроено:
- Tailscale поднимает защищенный шифрованный туннель между устройствами
- ttyd раздает терминал как веб-страницу
- tmux держит сессии живыми при разрывах связи
- FastAPI-обертка добавляет мобильный UI, диктовку iOS и кнопки быстрых действий
Важно: доступ только через Tailscale IP, в публичный интернет ничего не уходит. Работает откуда угодно, не только из домашнего Wi-Fi, главное чтобы Mac был включен
исходники 👋
Вот она, имба для мульти-агентного кодинга: Parallel Code.
Он позволяет одновременно гонять Claude, Codex, Gemini, и у каждого свой отдельный git-workspace, без конфликтов.
Хочешь, чтобы несколько AI параллельно делали разные задачи? Например:
🌥 Claude рефакторит ядро/основной модуль
💬 Codex пишет юнит-тесты
♊ Gemini обновляет документацию
Обычно это выглядит как три терминала, три окна и постоянные переключения. Но решение c Parallel Code проще: git worktree + автоматизированное управление.
100% опенсорс 😊
В Claude Code появилась встроенная поддержка git worktree
Теперь агенты могут работать параллельно и не мешать друг другу. Каждый агент получает свой worktree и может работать независимо.
В Claude Code Desktop поддержка worktree уже встроена какое-то время, а теперь это добавили и в CLI.
А вот парочка юзкейсов от Boris Cherny:
1️⃣ Используйте claude --worktree для изоляции
Чтобы запустить Claude Code в отдельном git worktree, просто стартуйте его с опцией --worktree. Можно также задать имя worktree или позволить Claude назвать его за вас.
Используйте это, чтобы запускать несколько параллельных сессий Claude Code в одном git-репозитории, без того чтобы правки кода перетирали друг друга.
Также можно передать флаг --tmux, чтобы запустить Claude в отдельной Tmux-сессии.
2️⃣Используйте worktree mode в Desktop-приложении
Если вам удобнее не через терминал, откройте вкладку Code в Claude Desktop app и включите ✅ worktree mode
3️⃣ Subagents теперь поддерживают worktree
Subagents тоже могут использовать изоляцию через worktree, чтобы делать больше работы параллельно. Это особенно мощно для больших пакетных изменений и миграций кода.
Чтобы включить, попросите Claude использовать worktrees для своих агентов.
Доступно в CLI, Desktop app, IDE extensions, web и Claude Code mobile app.
4️⃣ Custom agents поддерживают git worktree
Можно настроить так, чтобы subagents всегда запускались в своем worktree. Для этого добавьте isolation: worktree в frontmatter агента.
5️⃣ Также доступно для систем контроля версий не на Git
Если вы используете Mercurial, Perforce или SVN, определите worktree hooks, чтобы получить изоляцию без необходимости использовать Git.
Кому интересно, можно подробнее почитать про worktree тут
Как сэкономить на OpenClaw API, используя бесплатную модель уровня Opus 4.5?
1️⃣зайди на https://build.nvidia.com
2️⃣залогинься или зарегистрируй аккаунт
3️⃣открой https://build.nvidia.com/moonshotai/kimi-k2.5/deploy
4️⃣нажми "Get API key"
5️⃣скажи агенту обновить модель, указав новый API key + URL
6️⃣проверь, что заменены и model, и baseUrl
Готово, теперь ты на бесплатной Kimi K2.5, по ощущениям, многие сопоставляют её с Opus 4.5.
Да, платные модели обычно лучше, но на ранней стадии почему бы не так?
Минусы:
- медленнее
- бывают API-ошибки
- иногда нестабильно
Если можешь платить, плати. Если нет, юзай это, тестируй, а потом апгрейднись, когда упрешься в лимиты.
Тестируй все подряд, идеального сетапа сейчас никто не знает. Лучший ход это пробовать максимум. 👋
В ноябре 2025 инструменты для кодинга с AI перешли через порог. Сдвиг был большой и случился очень быстро.
Чтобы это стало видно, один гений прогнал 22 модели на одном и том же промпте, по пять прогонов на каждую. Целью которого было: собрать с нуля рабочие аналоговые часы на HTML, CSS и JavaScript. От самых старых моделей (2023 года) к самым новым (2026 года). Один промпт. Одинаковые условия.
На картинке сравнение GPT-4o и Claude Opus 4.5. Разница говорит сама за себя.
Рабочие аналоговые часы это на удивление хороший бенчмарк. Модель должна понимать, что значит аналог, нарисовать нормальный циферблат, правильно расставить три стрелки и анимировать их каждую секунду. Стабильно сделать это правильно в пяти независимых прогонах подряд это честная и заметная планка.
Пролистать все 22 модели можно по ссылке. Там видно ровно где именно происходит этот сдвиг ☺️
Теперь Claude Code на десктопе умеет превьюить запущенные приложения, ревьюить код и в фоне разруливать падения CI и работу с PR
Что нового:
– Превью серверов: теперь Claude может поднимать dev-серверы и показывать ваше запущенное приложение прямо в десктопном интерфейсе. Он читает логи консоли, ловит ошибки и продолжает итерации.
– Локальный код-ревью: когда вы готовы к пушу, нажмите "Review code", и Claude оставит инлайн-комментарии по багам и проблемам ещё до полноценного код-ревью.
- Мониторинг PR: откройте PR, и Claude будет отслеживать CI в фоне. В режиме auto-fix он пытается автоматически пофиксить фейлы. В режиме auto-merge PR мержится сразу после прохождения всех чеков. Работайте над следующей задачей, пока Claude мониторит предыдущую.
- Мобильность сессий: теперь сессии "переезжают" вместе с вами. Выполните /desktop, чтобы перенести CLI-сессию в десктопное приложение, или отправьте её в облако и продолжите работу в вебе или с телефона.
Обновите или скачайте Claude Code для десктопа, чтобы начать работу 🙂
https://claude.com/blog/preview-review-and-merge-with-claude-code
На повестке дня - полезный трюк:
1. Открой Chrome DevTools.
2. Перейди во вкладку Memory, сделай snapshot и скачай его.
3. Закинь файл в Cursor. (или любую LLM)
Cursor напишет Python-скрипты для анализа snapshot и покажет, что именно делает сайт “тяжелым” и из-за чего он кажется тормозным. 🎉
Бонусом можешь сделать два снапшота - один до того, как сайт начинает тупить, и второй после. Тогда Cursor сможет сравнить “до” и “после”.
Представили GLM-5
GLM-5 заточен под инженерку сложных систем и агентные задачи с длинным горизонтом. По сравнению с GLM-4.5 он масштабируется с 355B параметров (32B активных) до 744B (40B активных), а объем pre-training данных вырос с 23T до 28.5T токенов.
По их внутреннему набору оценок CC-Bench-V2, GLM-5 заметно обгоняет GLM-4.7 в задачах по фронтенду, бэкенду и long-horizon сценариях, сокращая разрыв с Claude Opus 4.5.
На Vending Bench 2 GLM-5 занимает №1 среди open-source моделей, завершив прогон с итоговым балансом аккаунта $4,432. По качеству он подбирается к Claude Opus 4.5, показывая сильное долгосрочное планирование и управление ресурсами.
- Max-план: GLM-5 можно включить уже сейчас, просто обновите имя модели на "GLM-5" (например, в ~/.claude/settings.json для Claude Code).
- Остальные тарифы: поддержка будет добавляться поэтапно по мере расширения роллаута.
-- По квоте: запросы к GLM-5 съедают больше лимита плана, чем GLM-4.7.
Веса доступны на ModelScope
я, наблюдающий, как Claude Code запускает рой агентов, чтобы написать код за меня
Читать полностью…
Всё, что ты делаешь в Obsidian, теперь можно делать из командной строки.
Obsidian 1.12 получил CLI (ранний доступ)
Obsidian CLI это интерфейс командной строки, который позволяет управлять Obsidian из терминала для скриптов, автоматизации и интеграции с внешними инструментами
Плюс там есть девелоперские команды: открыть devtools, инспектить элементы, делать скриншоты, перезагружать плагины и многое другое. CLI открывает доступ для OpenClaw, OpenCode, Claude Code, Codex и любых других AI-агентов
Как не дать Claude Code запускать опасные git-команды? 😎
Секрет простой: hooks.
Поэтому, Matt Pocock (автор Total TypeScript, AI Hero; ex-Vercel), собрал skill, который гарантированно не даёт Claude Code выполнять опасные git-команды. Добавляется через npx skills add:
npx skills add mattpocock/skills/git-guardrails-claude-code
git push (все варианты, включая --force)
git reset --hard
git clean -f / git clean -fd
git branch -D
git checkout . / git restore
AgentCraft теперь поддерживает Agent Teams от Сlaude
Внутрянку еще допиливают, но v1 релизнется на этой неделе 👀
Новый пасхальный прикол в Claude, лол.
Если случайно набрать --dangerously-skip-persimmons вместо --dangerously-skip-permissions, происходит вот это 🍊
VulnLLM-R-7B: это первая reasoning-LLM, которую делали специально под поиск багов как у пентестера.
Специализированная reasoning-модель, натренированная отслеживать data/control flow и объяснять уязвимости простым языком.
VulnLLM-R-7B находит уязвимости, прогоняя рассуждение по data и control flow, а не просто по сигнатурам и паттернам.
Обгоняет CodeQL на бенчмарках, коммерческие LLM и классические сканеры.
Пошаговый анализ:
▪️глубокое рассуждение на уязвимостях
▪️объясняет, ПОЧЕМУ код рискованный
Обходит большие коммерческие модели и статические инструменты.
SOTA-результаты на PrimeVul, Juliet.
Anthropic выкатили 33-страничный гайд про то, как делать skills в Claude. Почитать целиком можно тут
Читать полностью…