47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
50+ команд Claude Code (шпаргалка)
Project Setup & MemoryЧитать полностью…
/init — создаёт CLAUDE.md с описанием проекта, стека и правил кодинга
/memory — открыть CLAUDE.md для редактирования
/add-dir — добавить рабочие директории в сессию
#text — добавить строку в CLAUDE.md без открытия редактора
Context & Session Lifecycle
/compact — сжимает историю диалога, освобождает контекст
/clear — очищает всю историю
/context — показывает использование контекста (%)
/resume — продолжить предыдущую сессию
/rewind — откатить диалог/код
/fork — создать ветку диалога
/rename — авто-имя сессии
/color — задать цвет prompt-бара
Code Review & Quality
/diff — git diff всех изменений
/simplify — проверка качества, безопасности, перфоманса
/review — ревью PR (через gh CLI)
/security-review — аудит безопасности
/pr-comments — комментарии к PR
/debug — инструменты для дебага
CLI Flags (запуск из терминала)
claude — интерактивная сессия
claude "prompt" — запуск с промптом
--print / -p — выполнить и выйти
-c / --continue — продолжить последнюю сессию
--resume — восстановить сессию
--from-pr — сессия из PR
--append-system-prompt — добавить инструкции
--system-prompt — полностью переопределить инструкции
--dangerously-skip-permissions — пропустить проверки
--agents — задать саб-агентов (JSON)
--output-format json — вывод в JSON
--effort — уровень размышления (low → max)
--worktree — изолированный git worktree
--remote-control — управление через web
--debug — логирование
--version — версия
System, Config & Diagnostics
/config — настройки
/permissions — управление разрешениями
/hooks — хуки
/ide — интеграции с IDE
/plugin — управление плагинами
/doctor — диагностика
/bug — отправка бага
/keybindings — хоткеи
/terminal-setup — настройка терминала
/desktop — десктоп-интеграция
/upgrade — подписка
/privacy-settings — приватность
Model & Thinking Controls
/model — смена модели
/effort — глубина рассуждений
/fast — быстрый режим
/plan — предложить план (без выполнения)
/output-style — стиль ответа
Monitoring & Reporting
/cost — токены и стоимость
/export — экспорт диалога
/usage-report — HTML-отчёт
/help — список команд
Inline Prefixes
@path — вставить файл в prompt
!command — выполнить bash-команду
#text — добавить в CLAUDE.md
Input & Interaction Modes
/btw — задать вопрос без прерывания
/voice — голосовой ввод
/vim — vim-режим
/remote-control — управление через web
Multi-Agent & Automation
/agents — создать агентов
/batch — массовые изменения
/loop — периодические задачи
/bashes — управление background процессами
Keyboard Shortcuts
Shift+Tab — авто → accept → plan
Esc Esc — undo
Ctrl+C — отмена
Ctrl+R — поиск в истории
Ctrl+T — список задач
Ctrl+G — редактирование prompt
Ctrl+B — в background
Tab — показать thinking
Alt+T — расширенный thinking
Alt+P — смена модели
Alt+M — как Shift+Tab
Alt+B / Alt+F — навигация
Shift+Enter — новая строка
Ctrl+L — очистка UI
Ctrl+D — закрыть Claude Code
Этот плагин для Claude Code превращает любой кодовый репозиторий в интерактивный граф знаний
/understand → сканирует весь код проекта
/understand-chat → позволяет задавать вопросы на обычном английском
/understand-diff → показывает, что ломают ваши изменения
/understand-onboard → автоматически генерирует онбординг-гайды
100% опенсорс
Я заметил одну интересную вещь:
Claude Code автоматически добавляет себя как соавтора в каждый git-коммит. Codex — нет.
Вот почему GitHub везде «заполнен» Claude, а Codex — нет.
Интересно, почему OpenAI этого не делает. Выглядит как очевидная стратегия брендинга, которую OpenAI упускает.
Небольшой лайфхак:
Если в ~/.claude/settings.json добавить:
{
"attribution": {
"commit": "",
"pr": ""
}
}
Самые быстрорастущие проекты на GitHub за эту неделю:
1. msitarzewski/agency-agents (+23.2K stars)
полноценное AI-агентство у вас под рукой: фронтенд, комьюнити и тд.
2. obra/superpowers (+19.2K stars)
фреймворк агентских-навыков, который только что достиг 100K звёзд. plug-and-play инструменты для разработки с AI-агентами.
3. 666ghj/MiroFish (+17.6K stars)
движок роевого интеллекта, который умеет предсказывать что угодно. простой, универсальный, с открытым исходным кодом.
4. volcengine/OpenViking (+10.2K stars)
open-source база контекста для AI-агентов. объединяет память, ресурсы и навыки.
5. lightpanda-io/browser (+9.9K stars)
headless-браузер, созданный для AI и автоматизации. без Chrome, без лишнего. написан на Zig.
6. pbakaus/impeccable (+6.4K stars)
дизайн-язык, который прокачивает ваш AI-harness в плане дизайна. делает вайбкодинг UI более осмысленным и целостным.
7. alibaba/page-agent (+6.2K stars)
in-page GUI-агент на JavaScript от Alibaba. позволяет управлять любым веб-интерфейсом с помощью обычного языка.
8. andrewyng/context-hub (+5.2K stars)
слой управления контекстом для AI-агентов от Andrew Ng.
9. langchain-ai/deepagents (+4.9K stars)
agent-harness с планированием, файловым бэкендом и возможностью спавнить сабагентов.
10. microsoft/BitNet (+4.8K stars)
официальный фреймворк Microsoft для 1-битных LLM. полная производительность при почти нулевых вычислительных затратах.
50 советов и лучших практик по использованию Claude Code в повседневной работе
Чувак собрал 50 лучших практик и советов по Claude Code, которые помогут как спустя неделю использования, так и через несколько месяцев. Они основаны на официальной документации Anthropic, опыте Бориса Черни , опыте сообщества и его собственном. 💪
Демо день Рег.облака — 16 апреля
Главная продуктовая конференция облачного и Bare Metal направления Рег.ру состоится в Центре событий РБК в Москве. Среди тем — актуальные сценарии масштабирования инфраструктуры, перспективы ИИ для бизнеса, облака 152-ФЗ, Terraform, и вообще — какие эффективные способы снизить издержки на IT существуют в 2026 году. Среди гостей — эксперты из X5 Tech, банка Синара, СОГАЗа и РБК.
Участие бесплатное, но надо зарегистрироваться, количество мест ограничено. Регистрация и другие подробности — вот здесь: https://demoday.reg.cloud/
Anthropic выпустили channels Claude Code, которые позволяют управлять вашей сессией Claude Code через выбранные MCP, начиная с Telegram и Discord.
Использовать это можно для отправки сообщений в Claude Code напрямую с телефона.
Инструкции по настройке Telegram: читать
и Discord: читать
Это исследовательская превью-версия, которую они будут дальше развивать и расширять. Подробнее читайте в документации по Channels
Официальная страница юзкейсов Claude. Прямо так и называется: "Вдохновитесь тем, что можно делать с Claude"
Охватывает практические примеры в областях исследований, написания текстов, программирования, анализа и повседневной работы, и делает это гораздо глубже, чем я ожидал. 👍
Вышла версия Ollama 0.18.1
Новые фичи:
1. Веб-поиск и загрузка страниц в OpenClaw
Теперь Ollama поставляется с плагином веб-поиска и загрузки веб-страниц для OpenClaw.
Это позволяет моделям Ollama (локальным или облачным) искать актуальный контент и новости в интернете. Также OpenClaw с Ollama может загружать веб-страницы и извлекать из них читаемый контент для последующей обработки. При этом JavaScript не выполняется.
Если у вас уже запущен OpenClaw:
openclaw plugins install @ollama/openclaw-web-search
ollama launch теперь может работать в неинтерактивном режиме.ollama launch claude --model kimi-k2.5:cloud --yes -- -p "how does this repository work?"Читать полностью…
OpenAI представили GPT-5.4 mini и nano - их самые лучшие малые модели на сегодняшний день.
GPT-5.4 mini более чем в 2 раза быстрее, чем GPT-5 mini. Оптимизирована для задач программирования, работы с компьютером, мультимодального понимания и сабагентов.
Для более лёгких задач GPT-5.4 nano - это самая компактная и дешёвая версия GPT-5.4.
GPT-5.4 mini по ряду бенчмарков приближается к уровню более крупной модели GPT-5.4, включая SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified.
GPT-5.4 mini уже доступна в API, Codex и ChatGPT.
В API она поддерживает контекстное окно в 400k токенов. В Codex использует всего 30% квоты GPT-5.4, что позволяет обрабатывать более простые задачи программирования примерно за треть стоимости.
GPT-5.4 nano доступна только через API.
Эта строка в нашем AGENTS.md сделала для качества кода агентов больше, чем когда-либо сделает любой skill.
## Code Standards
- Never typecast. Never use `as`
Нашёл руководство полезное. Написано для инженеров, которые уже используют Claude Code и хотят сделать свои воркфлоу более предсказуемыми, более контролируемыми и проще проверяемыми.
Рекомендации в этом гайде основаны на:
- личном опыте использования
- экспериментах
- публичных материалах Anthropic, доступных на март 2026 года
Рассматривайте это как инженерные рекомендации, а не как официальную спецификацию внутренних механизмов Claude Code.
Это английский перевод китайской статьи, опубликованной в марте 2026 года.
Оригинал получил более 6000 лайков от сообщества разработчиков по всей Азии. ☕️
Кстати, можно добавить context: fork, чтобы запускать скилл в изолированном сабагенте. Основной контекст видит только финальный результат, без промежуточных вызовов инструментов.
Он получает чистое контекстное окно с CLAUDE.md и твоим скиллом в качестве промпта. Поле agent даже позволяет задать тип сабагента
Подходит практически любой самодостаточный скилл, где важен только итоговый результат — например, ресёрч, ревью PR и т.п.
Если же у тебя есть скилл, который влияет на то, как Claude работает с текущим кодом (например, задаёт конвенции или паттерны), то лучше держать его в основном контексте (inline).
Знал ли ты о модели opusplan в Claude Code? 🤭
/model opusplan
Нашёл репозиторий, где 40+ советов, как использовать Claude Code: открыть
Полезно, можно что-то для себя подчерпнуть. Самый ценный совет здесь это работа с Git worktrees
Как только я перестал ломать свою основную ветку (main branch), работа с Claude Code стала гораздо менее напряжённой. 🙊
Claude Code-скилл, который превращает Claude в эксперта по науке о цвете.
113 справочных файлов. 286 000 слов. От работ Гельмгольца (1856) до OKLCH.
Установка в одну строку:
git clone https://github.com/meodai/skill.color-expert ~/.claude/skills/color-expert
Этот системный промпт даёет хорошее руководство для любого агента, генерирующего код:
- Avoid over-engineering. Only make changes that are directly requested or clearly necessary. Keep solutionsЧитать полностью…
simple and focused.
- Don't add features, refactor code, or make "improvements" beyond what was asked. A bug fix doesn't need surrounding code cleaned up. A simple feature doesn't need extra configurability. Don't add docstrings,
comments, or type annotations to code you didn't change. Only add comments where the logic isn't self-
evident.
- Don't add error handling, fallbacks, or validation for scenarios that can't happen. Trust internal code and
framework guarantees. Only validate at system boundaries (user input, external APIs). Don't use feature flags or backwards-compatibility shims when you can just change the code.
- Don't create helpers, utilities, or abstractions for one-time operations. Don't design for hypothetical
future requirements. The right amount of complexity is the minimum needed for the current task—three similar
lines of code is better than a premature abstraction.
- Avoid backwards-compatibility hacks like renaming unused _vars, re-exporting types, adding // removed
comments for removed code, etc. If you are certain that something is unused, you can delete it completely.
5 паттернов проектирования Agent Skill, которые должен знать каждый разработчик ADK
Когда речь заходит о 𝚂𝙺𝙸𝙻𝙻.𝚖𝚍, разработчики обычно зацикливаются на формате — правильно оформить YAML, выстроить структуру директорий и следовать спецификации. Но с учётом того, что уже более 30 инструментов для агентов (таких как Claude Code, Gemini CLI и Cursor) стандартизировали единый формат, проблема форматирования практически исчезла.
Теперь основной вызов — это дизайн содержимого. Спецификация объясняет, как упаковать навык, но совершенно не даёт рекомендаций по тому, как структурировать логику внутри него. Например, навык, оборачивающий соглашения FastAPI, работает совершенно иначе, чем четырёхшаговый пайплайн генерации документации, хотя снаружи их файлы 𝚂𝙺𝙸𝙻𝙻.𝚖𝚍 выглядят одинаково.
Анализируя, как устроены навыки в экосистеме — от репозиториев Anthropic до решений Vercel и внутренних гайдлайнов Google — можно выделить пять повторяющихся паттернов проектирования, которые помогают разработчикам строить агентов.
✍️Узнать про эти 5 паттернов
Skill для Codex 5.4, который будет прогонять аудит каждого коммита 4+ раза. Если не верите — попробуйте сами.
Читать полностью…
Что если ваш репозиторий был бы AI-агентом?
GitAgent делает это реальностью.
• Git-native стандарт для AI-агентов
• Ваш репозиторий = память, навыки и идентичность
• Работает с OpenAI, Claude, CrewAI и другими
• Версионируемые, проверяемые и воспроизводимые агенты
• Запуск агентов напрямую из GitHub
100% опенсорс
AI-платформа безопасности приложений для разработчиков: Ship Safe
Запускает 16 специализированных параллельных агентов, сканирующих более 80 классов атак. ✨
Обнаруживает поверхности для prompt injection, векторы отравления RAG, активные утечки API-ключей, риски в цепочке поставок и некорректные конфигурации MCP.
» Активное выявление утекших секретов.
» Одна команда через npx, поддержка CI-гейтинга.
» Верификация эксплойтов.
» Работает с любым редактором.
100% опенсорс
Anthropic выложили в open source одно из своих самых сложных заданий для найма.
Это оригинальное тестовое задание по performance engineering, которое использовалось для оценки кандидатов.
Задача: оптимизировать код, выполняющийся на симулированном ускорителе, и превзойти базовую производительность (baseline).
Claude Opus 4.5 справился с этим даже быстрее, чем большинство людей.
Попробуйте сами. ✌️
Если вы используете OpenAI Codex, обратите внимание:
Коллекция из 130+ субагентов, разбитых по категориям и заточенных под рабочие процессы разработки. 👍
Как определить кастомного сабагента в Codex
p.s. в этом нет необходимости, но это может быть полезно для персистентных задач. Если вы постоянно создаёте одного и того же агента с одинаковыми инструкциями, skills, выбором модели и т.д., или хотите использовать одного и того же сабагента внутри команды.
В конце статьи OpenAI про сабагентов есть несколько интересных примеров. 🆗
Уроки настройки Claude Code: как Anthropic юзает Skills
Skills стали одной из самых часто используемых точек расширения в Claude Code. Они гибкие, их легко создавать и просто распространять.
Но из-за этой гибкости сложно понять, что работает лучше всего. Какие типы skills имеет смысл делать? В чём секрет хорошего skill-а? Когда стоит делиться ими с другими?
В Anthropic сотни skills находятся в активном использовании и из этого опыта они собрали практические выводы о том, что честно работает.
Если интересно, как применять skills, чтобы ускорять разработку, можно почитать тут 🪖
Anthropic запускают новую функцию в Claude Cowork в формате research preview: Dispatch
Одно постоянное диалоговое окно с Claude, которое работает на вашем компьютере. Вы можете писать ему с телефона. Возвращаться и получать уже выполненную работу.
Чтобы попробовать, скачайте Claude Desktop, затем выполните сопряжение с телефоном.
Поскольку это Cowork, Claude выполняет код в песочнице (sandbox) на вашей машине. Ваши файлы остаются локальными. Вы подтверждаете все действия Claude перед их выполнением.
На практике это так: даёшь Claude задачу на своём компьютере и получаешь периодические апдейты — например, при создании отчётов из внутренних дашбордов или поиске более удобного места на следующий рейс.
Всё, что Claude может делать на вашем компьютере: файлы, браузер, инструменты — доступно вам из любого места.
Ваш компьютер должен быть включён. Как и сам Cowork, выпускается ранняя версия — в ближайшие дни и недели появится больше возможностей.
Функция уже начинает разворачиваться для подписчиков Max, версия для Pro появится в ближайшие дни.
Теперь дизайн можно программировать: появился SDK для Stitch 💓
Генерируйте и итерируйте дизайн с помощью естественного языка. Один скрипт и можно сгенерировать сразу несколько экранов и получить на выходе чистый HTML с конфигом Tailwind.
Можно подключать источники данных и генерировать UI на основе живых данных.
Есть интеграция с AI SDK — можно собирать кастомные агентные воркфлоу под свои задачи.
Доки: http://stitch.withgoogle.com/docs/sdk/tutorial
Примеры кода: http://github.com/google-labs-code/stitch-sdk/tree/main/packages/sdk/examples
В VS Code, у агентов появился доступ к браузеру (экспериментально)
Агенты могут открывать страницы, читать контент, кликать по элементам и проверять изменения прямо во встроенном браузере во время разработки веб-приложения.
Чтобы попробовать, включи workbench.browser.enableChatTools.
Ollama теперь является официальным провайдером для OpenClaw.
openclaw onboard --auth-choice ollama