47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Xiaomi выпустила опенсорс модель «MiMo-V2.5-Pro»
И она очень хорошо подходит для агентов и задач кодинга. Её можно подключать к OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code и другим.
Также хорошо проявила себя для frontend-задач.
Пример: в one-shot режиме сгенерировала 3D-игру, оптимизированную под мобильные устройства.
Другой пример, в одном промпте модель смогла:
- использовать браузер
- пройти по нескольким страницам
- извлечь данные
- выгрузить их в CSV
Впечатляет.
И ещё момент. MiMo-V2.5-Pro смогла клонировать Windows 11 как веб-приложение с кучей функций:
- меню «Пуск»
- Paint
- блокнот
- настройки
- изменение размера окон
Всё собрано за ~15 минут и в одном запросе.
- в 3–4 раза дешевле GPT-5.4
- в 8 раз дешевле Opus 4.6
Также даёт контекст до 1M токенов.
Модель распространяется с открытыми весами, апи 😇
Веб-сайты теперь можно вставлять прямо в Figma 😱
Это новая функция расширения html.to.design для Chrome:
1. захват любой веб-страницы или её части
2. «копировать в буфер обмена»
3. вставка напрямую в Figma
Самый быстрый воркфлоу для импорта веб-сайтов в Figma, который когда-либо был реализован
NVIDIA раздаёт бесплатный доступ к API более чем к 50 моделям ИИ 🤯
Без банковской карты. Нужен только API-ключ
→ MiniMax M2.7, DeepSeek v4, GLM 4.7, Kimi, Nemotron, Llama, Gemma, Mistral
→ эндпоинт, совместимый с OpenAI API
→ работает с Cursor, Zed, OpenCode, Hermes
Настройка:
→ взять ключ на http://build.nvidia.com
→ base_url = http://integrate.api.nvidia.com/v1
→ добавить api_key = "$NVIDIA_API_KEY"
→ выбрать модель (например, minimaxai/minimax-m2.7)
SDK для Cursor уже тут 😁
Теперь можно собирать агентов на том же рантайме, оркестраторе и моделях, которые используются в Cursor, и управлять ими через TypeScript API.
Поддерживаются десктопное приложение Cursor, CLI и веб-приложение. Запуск возможен локально или в облаке Cursor на выделенной виртуальной машине, с любыми фронтирными моделями.
SDK Cursor доступен в публичной бета-версии для всех пользователей.
Также выложили в открытый доступ несколько стартовых проектов: агент для кодинга в виде интерфейса командной строки, инструмент для прототипирования и канбан-доску с агентной логикой.
Возможности Gemini в Chrome выглядят довольно интригующе. 🔭
Можно просто писать инструкции, и Gemini будет выполнять действия снова и снова.
1. Создать через ввод / в панели Gemini
2. Написать инструкции
3. Ввести /<название-скилла>
После этого Gemini автоматически выполняет задачу, используя скилл.
Сценарии применения:
- сбор информации
- выполнение действий в веб-приложениях
- любые операции, которые доступны в браузере
Также можно использовать почту или аккаунт Google как контекст, что расширяет возможности автоматизации.
Функция скиллов Gemini в Chrome доступна на десктопе (Mac / Windows / ChromeOS).
Требование: язык браузера должен быть установлен на English (US).
Появился скилл /browser-trace, который даёт агенту полный доступ к наблюдаемости браузера: запись сетевых запросов, содержимого DOM, скриншотов и CDP-логов с выгрузкой в поисковую файловую систему.
Подходит для реверс-инжиниринга, автопоисковых циклов и мониторинга состояния.
https://skills.sh/browserbase/skills/browser-trace 😲
Гений сделал плагин для Figma, который вытаскивает локальные стили (токены и переменные) и генерирует файлы DESIGN.md и SKILL.md — их можно интегрировать в любой ИИ-инструмент
- open-source под лицензией MIT
- работает с любыми основными ИИ-инструментами
- локальный алгоритм без API-вызовов
🔭🔭🔭
Tencent выпустили свой ответ на Claude Computer Use 🤯
QClaw — персональный ИИ-агент, который работает локально на устройстве, настраивается за 3 минуты и принимает команды через WhatsApp или Telegram.
Построен на базе OpenClaw. Бесплатная бета.
Можно просто подключить его к WhatsApp, Discord, Telegram или Slack.
И писать ему: «забронируй столик на пятницу» или «найди счёт в папке загрузок».
Он выполняет задачу локально и присылает сообщение, когда всё готово.
Также есть движок долгосрочной памяти, который запоминает привычки, расписание и предпочтения по организации.
Чем больше используешь, тем точнее он работает.
Nico Martin собрал ИИ-агента, который работает прямо внутри браузера
Всё локально, без серверов, на базе Gemma4 и WebGPU
Использует нативный вызов инструментов, чтобы:
- искать по истории браузера
- читать и суммаризировать страницы
- управлять вкладками
Но самое интересное не в том, что это работает, а в том, как выстроена архитектура Transformers.js внутри расширения Chrome, чтобы это вообще заработало. Читать об этом здесь.
исходники, хром-расширение 😌
😱 23-летний разработчик решил одну из задач Эрёша, которая оставалась нерешённой 60 лет, с помощью ChatGPT 5.4 Pro.
Причём с одной попытки.
Время, которое потратил ChatGPT: 1 час 20 минут.
Интересный момент, модель решила задачу, используя формулу, которую все знают, но никто не применял к этой задаче.
Вот диалог с ChatGPT: https://chatgpt.com/share/69dd1c83-b164-8385-bf2e-8533e9baba9c
А вот сама задача:
Кто-то сделал расширение для VSCode, которое позволяет ИИ создавать и управлять воркфлоу n8n как кодом.
Называется n8n Atom. Он преобразует воркфлоу в обычные .n8n файлы, чтобы Claude или Cursor могли их читать, редактировать и версионировать в GitHub с быстрым откатом.
Полностью с открытым исходным кодом. 😥
А вы знали про официальный плагин от Anthropic ? — claude-code-setup.
Он показывает, какие автоматизации можно настроить (хуки, скиллы, MCP-серверы, сабагенты…) и как их пошагово сконфигурировать.
По сути, анализирует проект и рекомендует, что активировать.
Чтобы установить:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-officialЧитать полностью…
Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳
- Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение
- Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph
- Постоянное состояние в .omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов
Лицензия MIT.
Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.
DeepSeek сегодня выкатили превью новой линейки V4, одновременно с открытыми весами.
4 модели , все с нативным контекстом 1M токенов:
- DeepSeek-V4-Pro: 1.6T всего, 49B активных, 1M контекст — флагман фронтир-уровня
- DeepSeek-V4-Flash: 284B всего, 13B активных, 1M контекст — оптимизирован под скорость
- DeepSeek-V4-Pro-Base: предобученная база 1.6T для постобучения и исследований на фронтир-уровне
- DeepSeek-V4-Flash-Base: предобученная база 284B для эффективной адаптации под домен
Гений создал десктопное приложение на macOS для управления базами знаний на Markdown и совместной работы с ними. Называется Tolaria .
Оно бесплатное + с открытым исходным кодом, и судя по всему таким и останется.
Он делал его три месяца.
Как он говорит, Tolaria - основная точка взаимодействия с его ИИ-агентами: они создают новые заметки, связывают их с существующими и редактируют текущие. Для них всё прозрачно, потому что это обычные markdown-файлы. В каком-то смысле это его реализация LLM-вики от Andrej Karpathy. 🐀
Также Tolaria крупнейший эксперимент, который он делал по разработке софта с ИИ:
• 2000 коммитов
• 100 000+ строк кода
• 3000+ тестов / 85% покрытие
• 9.9/10 по качеству кода
• 70+ архитектурных решений (ADR)
Он выкладывает проект в открытый доступ ещё и как наглядный пример своего подхода к ии-кодингу, можно посмотреть, как устроена документация, что лежит в файле AGENTS, какие хуки используются и т.д.
2000 файлов DESIGN.md из лучших продуктов мира, структурированные так, чтобы модель могла их читать и обучаться на них. Цвета, типографика, отступы, сетки и многое другое.
Бесплатно. https://styles.refero.design/ 🔫
Гений пересобрал почти весь core OpenClaw в одном workflow:
- 25 блоков
- 29 связей
- краткосрочная и долгосрочная память
- мультиканальность (Телеграм + Слак)
Ручной сборки не было. Стек полностью опенсорс. Можно запускать локальные модели, владеть всем end-to-end.
Полный разбор:
00:00 — вступление
01:00 — SimClaw в работе: планирование дня, поиск встреч, отправка письма
04:05 — возможность долгосрочной памяти
05:52 — внутри workflow: как всё связано
12:09 — сюжетный поворот
12:50 — сборка целого workflow через один промпт
15:42 — почему это операционная система для AI workforce
17:00 — попробуй сам
Опенсорс стек, который это всё запускает: https://github.com/simstudioai/sim 😬
Векторные базы данных не выполняют рассуждение.
Поиск top-k по семантическому сходству ранжирует фрагменты текста по отдельности относительно запроса. Это нормально для одношагового извлечения фактов, но ломается там, где ответ требует связывания информации из нескольких фрагментов.
Это видно в результатах FalkorDB GraphRAG-Bench. Наибольший разрыв на задачах Complex Reasoning (83.61) и Contextual Summarization (85.08) — типах запросов, где поиск должен проходить по связям между сущностями, а не оценивать чанки изолированно.
Полезно посмотреть внимательнее, если нагрузка связана с длинными текстами и составными ответами.
GraphRAG SDK с открытым исходным кодом 😌
Наткнулся на практический опенсорс курс на GitHub: Learn Harness Engineering 😐
Он раскладывает коллаборацию с ИИ на 5 механизмов: инструкции, состояние, валидация, область и сессии - каждая задача становится отслеживаемой, продолжаемой и проверяемой, без рандома в результатах.
Структура курса: 12 теоретических уроков + 6 практических проектов, всё проходит через одно десктоп-приложение, которое эволюционирует по мере сборки.
Начинается с базовых сравнительных экспериментов, затем постепенно собирается полноценное рабочее окружение; результаты каждого проекта используются в следующем и усиливают пайплайн.
Есть готовые шаблоны, тоесть можно сразу закинуть в свой проект и начать использовать, не проходя курс целиком.
Claude for Creative Work 😊
В Claude завезли новые коннекторы: Blender, Autodesk Fusion , Adobe Creative Cloud, Ableton, Splice, Canva, Affinity, SketchUp и Resolume
С новым коннектором Blender можно отлаживать сцену, собирать новые инструменты или массово применять изменения ко всем объектам прямо из Claude.
С коннектором Autodesk Fusion дизайнеры и инженеры могут создавать и редактировать 3D-модели через диалог.
Также компания присоединилась к Blender Development Fund как патрон, чтобы поддержать развитие открытого исходного кода этого софта.
Это как Claude Design, только для электроники 🤯
Называется Blueprint. Пишешь, что хочешь собрать и он генерирует всё под проект на Arduino или Raspberry Pi.
→ схемы подключения
→ ведомость компонентов
→ пошаговые инструкции по сборке
100% бесплатно
Запустите ваш ИИ-проект с минимальными рисками
Selectel предлагают аренду серверов с размещением на вашей площадке — без необходимости закупать оборудование на старте.
Вы получаете:
🔹запуск пилота без капитальных затрат,
🔹полный контроль над данными и соответствие требованиям безопасности,
🔹оплату по подписке вместо разовой закупки.
Это удобный способ быстро запустить ИИ-пилот, не замораживая бюджет в оборудовании.
👉 Посмотреть конфигурации и условия: https://slc.tl/i6jix
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGv8FZ3
HyperFrames от HeyGen теперь официальный плагин в Codex
Codex превращается в полноценное воркспейс для видео. Пишешь код, редактируешь, рендеришь, выкатываешь
открытый исходный код 🐌
p.s. фреймворк работает со всеми ИИ-агентами в целом (Claude Code, Cursor, Gemini CLI и др.)
Мегамозг собрал утилиту, которая:
• поднимает собственную векторную БД
• считает эмбеддинги локально
• индексирует весь код проекта
• работает с Claude, Cursor, Copilot
И при этом без конфигурации
- без API-ключей
- без сетапа
- без инфраструктуры
запуск:
npx -y socraticode
Управлять окном контекста и сабагентами, запущенными в Claude Code, сложно, ведь за всем трудно уследить.
Поэтому сделали этот хук. Называется Context Timeline
Он запускается сразу при открытии сессии и показывает таймлайн с окном контекста основного агента и тем, как сабагенты начинают работать в своих отдельных контекстах.
Каждый запущенный сабагент отображается в реальном времени.
Так можно управлять контекстом и сабагентами и видеть всё в более простом виде, чем в консоли.
Установка: npx claude-code-templates@latest --hook monitoring/context-timeline
исходники 👍
Чон Хёнву из Токио, поделился гайдом, по бесплатному доступу к DeepSeek V4 в Claude Code:
🔴Шаг 1: получить API-ключ
Можно использовать Aliyun Bailian или ModelScope — оба дают бесплатную квоту
Aliyun Bailian (по 1 млн токенов для V4 flash и pro)
ModelScope (в среднем 2000 бесплатных вызовов в день, лимит 500 вызовов на модель)
🔴Шаг 2: скачать CC Switch и создать провайдера
CC Switch — десктопный инструмент для переключения между провайдерами
После установки:
— открыть приложение
— создать нового провайдера
— выбрать Bailian или ModelScope из пресетов
— вставить API-ключ
🔴Шаг 3: настроить модель
Конфигурация под задачу. Пример:
— основная модель: V4 flash
— для сложных задач: V4 pro
Нюанс: по умолчанию контекст — 200K
Чтобы включить 1M, нужно добавить [1m] к имени модели
Форматы имён моделей:
— Aliyun Bailian:deepseek-v4-flash[1m], deepseek-v4-pro[1m]
— ModelScope:deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash[1m], deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro[1m]
🔴Шаг 4: сохранить конфиг и запустить Claude Code
В новом интерфейсе Cursor 3 появился /multitask.
Теперь Cursor может запускать асинхронные сабагенты, чтобы параллелить запросы вместо постановки их в очередь.
Для уже стоящих в очереди сообщений можно включить мультитаскинг и не ждать завершения текущего запуска.
Ещё один способ распараллелить работу — обновлённые ворктри в окне агентов.
Можно запускать изолированные задачи в фоне на разных ветках.
Когда нужно протестировать изменения, то любая ветка одним кликом переносится в локальный форграунд.
А ещё добавили поддержку многокорневых рабочих пространств для изменений сразу в нескольких репозиториях.
Одна сессия агента теперь может работать с переиспользуемым рабочим пространством, собранным из нескольких папок. 😌
Разница между Codex и Codex с подключёнными скиллами - огромная.
Уже собрали репозиторий с полезными скиллами:
→ Диагностика ошибок в Sentry без копирования stack trace
→ Автоматический ревью PR + автофикс CI в GitHub/GitLab
→ Разбор багов в Linear/Jira с автоматической триаж-сортировкой
→ Фильтрация логов Datadog через естественный язык
и тд.
Бесплатно и с открытым исходным кодом 🫡
OpenAI выкатили GPT-5.5 вместе с большим набором новых фич Codex 😏
Как вы уже догадались, модель заметно лучше справляется со всеми сложными задачами: код, ресёрч, анализ и работа с документами. И да, почти во всем обходит конкурентов. Например, на Terminal-Bench — 82.7% (против 69% у новенькой Claude).
Но и цена за токен в модели стала выше: ~$5 / $30 за млн токенов. Квота в Codex будет расходоваться быстрее, но самой модели теперь нужно меньше токенов, чтобы достичь того же результата
GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex.
Насчёт апки Codex, туда добавили:
- Управление браузером
- Таблицы и презентации
- Документы и PDF
- Диктовка на уровне всей операционной системы
- плагин для .tex
Если хотите понимать, что происходит под капотом у моделей, а не просто вызывать API — Школа анализа данных от Яндекса открывает набор
Это двухлетняя бесплатная программа по ML, Data Science, ИИ. Хардовая теория + индустриальные задачи от Яндекса. Самый кайф, что всё обучение проводят ведущие IT-эксперты, кто причастен к развитию ведущих продуктов страны.
Поступление идёт через отбор — классический трек (3 этапа) или альтернативный для тех, у кого уже есть опыт. Можно обучаться офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн.
Заполнить анкету можно по ссылке