47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Лучшие GitHub-репозитории, которые стоит добавить в свой стек Claude Code на этой неделе:
1. Claude FlowЧитать полностью…
https://github.com/ruvnet/claude-flow
2. SuperClaude Framework
https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework
3. Claude Code Router
https://github.com/musistudio/claude-code-router
4. CCPlugins
https://github.com/brennercruvinel/CCPlugins
5. Claude Code Action
https://github.com/anthropics/claude-code-action
6. Context Forge
https://github.com/context-forge/context-forge
7. Claude Squad
https://github.com/smtg-ai/claude-squad
8. Claude Code Templates
https://github.com/davila7/claude-code-templates
9. Agentic Project Management
https://github.com/sdi2200262/agentic-project-management
Alibaba недавно выпустила Qwen-3.7-Max
Её можно без проблем подключить к Hermes Agent или OpenCode и фактически использовать вместо GPT-5.5 или Opus 4.7.
- Выходные токены в 3,3 раза дешевле, чем у Opus 4.7.
- Выходные токены в 4 раза дешевле, чем у GPT-5.5.
- Входные токены примерно в 2 раза дешевле по сравнению с обеими моделями.
atomic. chat протестировали эти три передовые модели на задаче: написать бота для Tetris, который умеет играть и самостоятельно обучаться. Каждая модель могла читать собственный код, запускать бенчмарки и переписывать себя в течение 10 итераций. После этого они сравнили итоговых ботов в прямом противостоянии.
Qwen 3.7-Max
- Стоимость обучения: $1,32
- Улучшение качества бота: +56%
Claude Opus 4.7
- Стоимость обучения: $12,15
- Улучшение качества бота: +28%
GPT-5.5
- Стоимость обучения: $2,85
- Улучшение качества бота: +7%
Qwen победил по всем показателям:
- Самый большой прирост качества.
- В 9 раз дешевле Claude.
- В 2 раза дешевле GPT.
Именно в длительных агентных циклах - Qwen Max показывает свои сильные стороны и действительно выдаёт результат. 🔥
Как выжать максимум из Claude Code.
Сейчас совет №1 от Boris Cherny : используйте авто-режим
Авто-режим означает, что больше не будет запросов на подтверждение действий. Это ключевой строительный блок для мульти-клодинга: запускаешь сессию, и пока она выполняется, параллельно работаешь в другой сессии.
btw: На днях вышли два апдейта для авто-режима:
· Теперь на Pro-плане
· Теперь поддерживается Sonnet 4.6, наряду с Opus 4.7
Вице-президент Wix, запустил платформу для обучения кодингу с Claude: zero2claude 🏁
Это бесплатный курс, который проводит людей от полного нуля в терминале до создания и деплоя проектов с помощью Claude Code.
Программа идёт от абсолютного нуля → основ разработки → фундаментальных навыков работы с Claude Code → продвинутого использования. Без шорткатов. Для тех, кто никогда не программировал.
Всего более 140 уроков с тестами и интерактивными упражнениями
Даже Boris Cherny прокомментировал этот проект :
Я большой сторонник того, чтобы обучать как можно больше людей базовым навыкам работы с Claude Code, причём делать это доступно и понятно.Читать полностью…
Огромная часть мира всё ещё ни разу не использовала AI-агентов. Здесь есть колоссальная возможность выровнять условия и дать большему числу людей доступ к этим инструментам.
Microsoft открыли исходники AI Engineer Coach.
Это расширение для VS Code (также работает в Cursor и Antigravity), которое анализирует, как ты используешь AI-агентов для кодинга.
Оно читает локальные логи сессий из GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI, OpenCode и Xcode
Система оценивает твой воркфлоу по пяти категориям: качество промптов, гигиена сессий, код-ревью, владение инструментами и управление контекстом.
Внутри 45 правил для детекта антипаттернов. Например: промпты без контекста файлов, мега сессии, уходящие в оффтоп, автоподтверждение терминальных команд без devcontainer, и сжигание дорогих токенов на тривиальные запросы.
Каждое найденное замечание показывает, что пошло не так, как это исправить и приводит реальный пример из твоих сессий.
Самое интересное - rule engine. Каждый детектор это markdown-файл с небольшим expression language, так что можно тюнить пороги, писать новые правила или описывать их обычным языком, а Copilot сам заскелетит реализацию.
Есть также Skill Finder. Он находит повторяющиеся паттерны промптов и превращает их в переиспользуемые скиллы.
Всё работает локально. только read-only, без телеметрии.
Если Codex постоянно показывает Reconnecting... 1/5, можно отключить WebSocket для Responses.
Добавь в ~/.codex/config.toml:
model_provider = "chatgpt_http"
[model_providers.chatgpt_http]
name = "ChatGPT HTTP"
base_url = "https://chatgpt.com/backend-api/codex"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
supports_websockets = false
-c, и это не влияет на возможности модели (всё так же можно использовать gpt-5.5 и Responses API.)
Boris Cherny сообщил , что в следующей версии Claude Code можно будет выполнить /usage, чтобы увидеть разбивку того, какие скиллы, агенты, MCP-компоненты и плагины расходуют токены
Сначала в консольном интерфейсе, затем появится в десктопной версии 🏁
OpenAI oбновили страницу с юзкейсами Codex.
Если интересны разные сценарии применения Codex: прошу 🧑🍳
OpenAI выкатили PDF о том, как они используют Codex внутри компании
И документ конечно полезный 😺
Их инженеры из команд безопасности, инфраструктуры, фронтенда и API используют его каждый день для:
- быстрого понимания незнакомых кодовых баз, особенно во время инцидентов
- рефакторинга изменений, затрагивающих десятки файлов
- генерации тестов для краевых кейсов, которые разработчики обычно пропускают
- скаффолдинга бойлерплейта, чтобы быстрее доставлять фичи
- сохранения фокуса, когда календарь забит встречами
особенно зацепила эта цитата:
один инженер сказал:
«я весь день сидел на встречах и всё равно замержил 4 PR, потому что Codex работал в фоне»
Открыли исходники Marlin-2B
Это компактная визуально-языковая модель для извлечения структурированной информации из видео
Marlin дообучен под два ключевых запроса, которые чаще всего нужны разработчикам при работе с видео: что происходит и когда именно
модель в своём классе по размеру показывает сильные результаты, конкурирует с Gemini-2.5-flash при всего 2B параметров
Marlin обучался в двух режимах:
1. marlin.caption() возвращает структурированный JSON со сценой и событиями, с таймкодами с точностью до секунд.
Это можно использовать для генерации субтитров к роликам в Reels, индексации видеобиблиотеки или для передачи агенту контекста о том, что и когда произошло в видеопотоке.
2. marlin.find() возвращает таймкоды (начало, конец) для любого запроса на естественном языке по видео.
достаточно быстрый, чтобы работать прямо в цикле агента; можно использовать для поиска фрагментов видео с точностью до долей секунды
модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
демо: https://vlm.nemostation.com/
800 миллионов бесплатных токенов в месяц 😏
Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API.
Ты вводишь свои API-ключи, дальше система автоматически управляет:
• маршрутизацией между моделями
• лимитами запросов
• переключением на другого провайдера при достижении лимита
• балансировкой нагрузки между провайдерами
Не нужно вводить банковскую карту. Нет неожиданных списаний. Нет постоянного переключения между разными API.
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
Google выкатили Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0
Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в агентных и кодинговых задачах:
• Terminal-Bench 2.1 – 76,2%
• MCP Atlas – 83,6%
• GDPval-AA – 1656 Elo
Также Google утверждает, что 3.5 Flash генерирует в четыре раза больше токенов в секунду по сравнению с другими frontier-моделями. Версию Gemini 3.5 Pro обещают в следующем месяце.
Параллельно анонсировали Antigravity 2.0 – новую dev-среду под агентный воркфлоу. В новой версии добавили CLI (на замену Gemini CLI) , SDK, нативную поддержку голоса и интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Платформа оптимизирована под Gemini 3.5 Flash, поддерживает сабагентов и асинхронные таски
👍
Пользователей Windows в 5 раз больше, чем Mac. Но официально управлять Codex с телефона можно только на macOS. 😭
upd: функция есть, просто она скрыта в версии для Windows.
Вот как её активировать, чтобы управлять Codex с телефона на Windows:
1. Откройте Codex Windows и перейдите в Settings
2. В разделе Configuration нажмите Open config.toml
3. В открывшемся файле добавьте эти строки и сохраните:
[features]
remote_control = true
config.toml только для чтения:C:\Users\[ваше_имя]\.codex)PropertiesRead-only, нажмите Apply, затем перезапустите Codex
Анатомия идеального файла SOUL.md для AI-агентов.SOUL.md это единственный файл, который вы пишете для AI-агента самостоятельно.
Он находится в самом начале системного промпта. До памяти, до скиллов и до инструментов. Именно он определяет, кем является агент, когда начинает работу.
Час, потраченный на этот файл, влияет на каждое последующее взаимодействие. Большинство остальных слоёв обновляются автоматически. Этот слой принадлежит вам.
Как выглядит действительно работающий файл SOUL.md?
вот 8 разделов, которые имеют значение:
→ identity - одно предложение о том, кто агент, а не что он делает
→ core truths - базовые принципы в повелительной форме, каждый с кратким пояснением в одну строку
→ worldview - выраженные взгляды по разным областям, достаточно конкретные, чтобы по ним можно было предсказать поведение агента
→ voice - конкретные правила общения агента, а не набор прилагательных
→ expertise - основная область компетенции, инструменты, которыми агент владеет свободно, и ситуации, где он передаёт задачу другому специалисту
→ boundaries - явные ограничения и вещи, которые агент делать не будет, без расплывчатых формулировок
→ memory policy - правила того, что сохраняется в памяти, а что остаётся приватным
→ pet peeves - фразы, речевые обороты и тон общения, которые агент никогда не использует
«будь полезным и профессиональным» и на этом заканчивают. 🫣SOUL.md с реальными взглядами, ограничениями и стилем общения, который можно предсказать ещё до прочтения ответа.SOUL.md обычно занимает от 30 до 80 строк. Конкретика важнее полноты охвата.SOUL.md, трёхуровневая система памяти, цикл саморазвивающихся скиллов и запуск трёх специализированных агентов на своём компьютере в режиме 24/7.
Читать полностью…
Чувак выложил в опенсорс локальный сервер, который позволяет подключать любые ИИ-модели к Codex Desktop
Называется он codex-shim. Он проксирует запросы Codex Desktop через ваши собственные API-ключи для DeepSeek, Anthropic и других провайдеров, обходя встроенный белый список.
https://github.com/0xSero/codex-shim 🫡
Скилл для написания научных работ, который резко набрал популярность за последние пару дней.
Он включает 30+ специализированных агентов, которые проводят работу от сырой идеи до готовой к публикации статьи.
→ глубокое исследование через arXiv, Semantic Scholar, DBLP
→ поэтапное написание статьи (раздел за разделом)
→ проверка достоверности: 100% верификация ссылок и данных
→ peer review от 5 ролей, включая «Devil’s Advocate»
→ экспорт в APA, IEEE, Chicago, MLA, Vancouver
Команды установки:
/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills
Как ощущается работа, когда потратил все дневные лимиты Claude Code
Читать полностью…
Bumblebee, изначально разработанный как внутренний инструмент Perplexity, теперь открыт как опенсорс.
Это read-only сканер, который проверяет на безопасность:
- Пакетные менеджеры;
- Плагины для IDE;
- Браузерные расширения;
- Конфиги Claude, Cursor, Codex и других ИИ-инструментов.
Сканируются исключительно метаданные. Это гарантирует, что сама проверка не станет точкой входа для эксплойта
Подробнее ☺️
DeepSeek навсегда снизил цену на DeepSeek V4 Pro на 75%
$0.003625 за миллион входных токенов (с кэшем)
$0.435 за миллион входных токенов
$0.87 за миллион выходных токенов
Самый используемый внутренний скилл в Cursor сейчас:
/thermo-nuclear-code-quality-review
Google запустил свой набор скиллов по созданию современных веб-интерфейсов: Modern Web Guidance.
Он предотвращает генерацию AI веб-сайтов с устаревшими паттернами и устаревшими API.
✓ Руководства, проверенные экспертами
✓ Для Claude Code, Cursor, Antigravity и других
Установка:
npx modern-web-guidance@latest installЧитать полностью…
Когда Anthropic слил Claude Code в npm, файлы .js.map содержали поле sourcesContent с полным оригинальным TypeScript-кодом. Эта книга появилась как результат изучения этой архитектуры и выделения паттернов, компромиссов и проектных решений в тех. описание, из которого может учиться любой инженер.
Для сообщества разработчиков это своего рода окно в чёрный ящик. Anthropic не раскрывает исходный код Claude Code, и единственный способ понять логику работы агента - анализировать его поведение и косвенные данные.
Напоминает классический реверс-инжиниринг, только объектом исследования стал ИИ-продукт. 🎉
// Обвязка агента через код //
Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747
В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов.
В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок.
Достаточно ли одного кода? Возможно.
В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость. 🤑
Claude Code апдейт:
С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключаться к вашим приватным MCP-серверам. И песочница, где агент выполняет инструменты, и сервисы, к которым он обращается, работают в рамках заданных границ вашей корпоративной среды, под вашими настройками безопасности и управления исполнением.
Песочница запускается на вашей собственной инфраструктуре либо через управляемых провайдеров вроде Cloudflare, Daytona, Modal или Vercel, которые берут на себя вычисления и изоляцию.
На платформе Claude self-hosted sandbox доступен в публичной бете, а MCP-туннели — в исследовательском превью (по запросу доступа).
доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
и попробуйте скилл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
Опенсорс дизайн-скилл для авто-генерации интерфейсов и лендингов по умолчанию: Hallmark
Работает в Claude Code, Cursor и Codex.
npx skills add nutlope/hallmark
Fast mode теперь по умолчанию использует Opus 4.7 в Claude Code.
Сжечь токены можно командой: /fast
Fast mode обеспечивает качество Opus без изменений, но примерно в 2,5 раза быстрее, при этом стоимость токена выше.
Вчера у Cursor вышел Composer 2.5, и они заявили, что он работает на уровне Opus 4.7 и стоит в 10 раз дешевле
Из интересного:
- Базируется на основе Kimi K2.5.
- Использует targeted RL (модели буквально подсказывают, где именно она ошиблась)
- Тренировали на железе xAI — с Colossus 2 и миллионом H100
- Для тренировки нагенерили в 25 раз больше синтетических задач, чем у Composer 2