47682
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ, сотрудничество: @nikwolve
Теперь у Claude единая общая память между Chat и Cowork. 🛹
Можно обсудить в Chat проект, клиента или свои предпочтения, а затем передать задачу Cowork без необходимости заново объяснять весь контекст.
Память организована по темам. Их можно просматривать, редактировать или удалять в настройках. При этом память автоматически обновляется по мере ваших разговоров.
Это что-то вроде Auto Memory из Claude Code, только теперь для Chat и Cowork.
https://claude.com/blog/claudes-memory-works-everywhere-and-you-decide-whats-in-it
В OpenAI показали результаты крупного обновления производительности Codex, которое должно выйти на следующей неделе.
Оно должно заметно ускорить загрузку очень длинных диалогов, одновременно снизив потребление памяти и количество запросов.
На экстремальном тесте с диалогом на 741 сообщение и объёмом 231 МБ:
• время загрузки сократилось с 27,6 до 1,7 секунды
• количество запросов уменьшилось на 98%
• загружаемых элементов переписки стало на 99,6% меньше
• рост потребления памяти приложением снизился на 41%
😳😳😳
Qwen3.8-27B уже забрала первое место в трендах Hugging Face.
При этом открытые модели Alibaba за последние шесть месяцев набрали более 3 миллиардов скачиваний по всему миру. 😳
По данным Bloomberg, Qwen обошёл Meta, Google и китайских конкурентов и стал самым скачиваемым семейством ИИ-моделей в мире.
Anthropic подготовили FAQ, чтобы ответить на некоторые вопросы, которые получили по поводу водяных знаков.
Если кратко:
• Мы внедряем водяные знаки, чтобы соответствовать требованиям Акта ЕС об искусственном интеллекте. Другие крупные разработчики моделей подписали тот же Кодекс практики и тоже будут внедрять водяные знаки.Читать полностью…
• Наш метод водяных знаков никак практически не влияет на качество или содержание ответов Claude.
• Читатели не смогут отличить текст с водяным знаком от текста без него.
• В текст ничего не добавляется, никаких скрытых символов нет.
• Водяные знаки не требуют дополнительных токенов и не увеличивают стоимость.
• По водяному знаку нельзя определить конкретного человека, организацию или чат.
Этот инструмент с открытым исходным кодом удаляет скрытые символы Unicode и метаданные из файлов PNG, PDF, DOCX и SVG.
100% опенсорс 🤩
Теперь в ChatGPT есть Computer History
Эта функция позволяет ChatGPT учиться на всём, что вы делаете на компьютере, чтобы лучше понимать, как вы работаете, продолжать незавершённые задачи и предлагать навыки и автоматизации на основе того, как вы используете компьютер.
p.s. Здесь записываются именно события взаимодействия с компьютером, а не изображение экрана или звук.
OpenAI показала GPT-5.6 Sol Ultrafast на Cerebras — до 750 выходных токенов в секунду, что в 14 раз быстрее стандартного режима. 🫣
Патч кода на 2 000 токенов передаётся примерно за 2,7 секунды.
А весь лимит вывода в 128 тысяч токенов теоретически можно потратить менее чем за 3 минуты.
OpenAI называет это "больше полезной работы в секунду" и говорит, что такой режим может "превратить исследование, которое раньше приходилось оставлять выполняться на ночь, в интерактивную рабочую сессию".
Сейчас Ultrafast доступен ограниченной группе клиентов. Остальные могут оставить заявку, чтобы получить уведомление, когда доступ расширят.
Вдобавок DeepSeek выпустила свою обвязку — DeepSeek Harness
Модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, циклы, оркестрация и интерфейс — всё реализовано в виде плагинов, которые можно комбинировать, заменять и расширять.
100% опенсорс 😋
Сэр, они только что сбросили лимиты использования для пользователей Codex.
Читать полностью…
Claude в Chrome теперь синхронизирует разговоры между всеми устройствами.
Теперь сессию Cowork, начатую в Chrome, можно продолжить на компьютере, в веб-версии или на телефоне. Разговоры, навыки и подключённые сервисы сохраняются вместе с аккаунтом.
С сегодняшнего дня функция доступна на тарифах Max и Team. Для Pro её будут включать постепенно. 🎉
Grok 4.6 уже вышел. 😏
Модель стала заметно сильнее Grok 4.5, при этом цена осталась прежней. По тестам самой xAI, Grok 4.6 сравнялся с GPT-5.6 Sol в AA Intelligence Index — по 61 баллу, а в CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase даже обошёл его.
Стоит примерно вдвое дешевле других передовых моделей — $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных.
Модель уже доступна в Grok Build, Cursor, Grok Bot и через API. А в течение первой недели пользователям Cursor и Grok Build дают удвоенные лимиты.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning для постоянно работающих ИИ-агентов.
Это модель на 30 млрд параметров, из которых активируются только 3 млрд. За счёт этого скорость генерации до четырёх раз выше, чем у моделей сопоставимого размера.
В PinchBench она показала точность 86% и выполнила 10 000 задач на 35% быстрее Qwen3.6 35B при сопоставимой точности.
Модель можно дообучить на собственных данных, инструментах и рабочих процессах. Она достаточно компактна, чтобы запускаться на DGX Spark.
Вместе с ней NVIDIA открыла NeMo Switchyard - библиотеку, которая распределяет разные этапы работы агента между моделями. Сложные рассуждения и планирование можно отдавать передовым моделям, а массовое выполнение задач - быстрой Lightning.
NVIDIA также опубликовала веса, данные и рецепты обучения.
Доступна бесплатно через OpenRouter.
Теперь модели Claude будут встраивать невидимые водяные знаки во весь сгенерированный текст, а также добавлять метаданные ко всем поддерживаемым файлам. 🤷♂️
Читать полностью…
Теперь работу из других агентов можно синхронизировать с ChatGPT Work и Codex.
Можно импортировать проекты, чаты, навыки и плагины, смотреть историю импорта и при желании включить автоматические обновления в настройках.
Причём самое интересное здесь именно чаты, навыки и плагины. Сами проекты и AGENTS.md и раньше можно было использовать параллельно в разных агентах.
Функция уже доступна в десктопном приложении ChatGPT. 😍
Hermes Agent Desktop продолжает радовать обновлениями. 😏
На днях там появился HUD mode. Теперь Hermes перестаёт быть отдельным окном и превращается в слой поверх приложения, в котором вы работаете.
Его можно оставить рядом как агента-помощника, перетаскивать по экрану и задавать вопросы прямо по ходу работы.
Например, Hermes может читать и суммировать посты в X, анализировать графики TradingView и даже открывать проекты и добавлять файлы в видеоредактор.
Святой Грааль для инди разработчиков игр уже здесь.
Нашёл открытый проект Godogen, который умеет генерировать полноценные игры. На GitHub у него уже больше 5 тысяч звёзд.
Достаточно описать, какую игру вы хотите получить, а дальше он сам проходит весь цикл разработки.
Продумывает архитектуру, создаёт ресурсы, пишет код, запускает движок, делает скриншоты и проверяет визуальный результат.
Самое интересное, что у него есть собственный цикл контроля качества. Godogen запускает игру, делает снимки экрана, сам находит проблемы с отображением и пытается их исправить.
Поддерживаются Godot 4, Bevy и Babylon.js.
В основе Claude Code или Codex. Также внутри есть справочники по языкам и документация более чем для 850 классов GDScript, которая подгружается только при необходимости.
И всё это можно запускать на обычном компьютере.
Джек Дорси, бывший генеральный директор Twitter, открыл исходный код фреймворка для управления бизнесом, где ИИ-агенты работают как члены команды.
Сначала клонируете репозиторий и разворачиваете собственный сервер, через который работают каналы, поиск, Git и автоматизации.
После этого остаётся добавить агента в нужный канал как ещё одного участника команды, задать ему права и работать с ним вместе в реальном времени. ⌨️
Практическое руководство с 40+ советами по улучшению навыков работы с Claude Code. Среди рассматриваемых техник — настройка строки состояния, управление контекстом ИИ, использование голосового ввода и построение автономных рабочих процессов. 🤔
Читать полностью…
Сезон релизов моделей начался: Qwen3.8-27B наконец вышла, и её уже сравнивают с Opus 4.6 Max. ☺️
Вырос буквально каждый тест:
Terminal coding: 63,4 → 73,0
SWE-bench Pro: 53,5 → 61,7
DeepSWE: 13,3 → 42,2
Software engineering: 49,3 → 79,0
И всё это запускается на одной RTX 3090. На игровой видеокарте 2020 года.
Нативная работа с изображениями, контекст 262 тыс. токенов, Apache 2.0, а версии GGUF появились буквально одновременно с весами.
На первое место в трендах GitHub вышел OpenSandbox — платформа песочниц для ИИ-агентов от Alibaba.
Она позволяет поднимать изолированные окружения, в которых агенты могут запускать код, работать с вебом или управлять рабочим столом. OpenSandbox не привязан к Python, официальные SDK доступны для Python, Java/Kotlin, TypeScript, C# и Go. Также есть CLI и MCP-сервер для Claude Code и Cursor.
Для изоляции поддерживаются gVisor, Kata Containers и Firecracker microVM, а запускать всё это можно как локально через Docker, так и в более масштабной инфраструктуре.
100% опенсорс 😋
Кто бы мог подумать, но Zhipu вот-вот выпустила GLM-5.3.
Модель использует ту же базовую модель на 743 млрд параметров, что и GLM-5.2, при этом показывает результаты на уровне моделей, которые в несколько раз крупнее.
Рост относительно GLM-5.2:
— Terminal Bench 3.0: 4,6 → 28,3
— DeepSWE: 46,2 → 66,9
— AutomationBench: 26,2 → 48,2
— HLE с инструментами: 54,7 → 62,5
— ExploitGym: 39 → 130
— ExploitBench: 24,4 → 54,4
GLM-5.3 уже доступна через GLM Coding Plan и ZCode.
Доступ через API и открытые веса будут выпускаться поэтапно после строгих проверок безопасности.
Новая полезная функция в Claude Code:
Если во время работы Claude вы упёрлись в лимит, можно включить "Автопродолжение". Как только ограничение снимется, Claude автоматически возобновит задачу с того места, где остановился. 👍
Вышла DeepSeek-V4-Pro-0813 🤓
Она выходит примерно на уровень лучших открытых моделей — Kimi k3 и GLM-5.2, и уже приближается к GPT-5.6 Sol и Fable 5.
Из технических обновлений — нативная поддержка OpenAI Responses API и настройка Codex в один клик. Названия моделей в API при этом остались прежними. Для V4 Pro и Flash также появились три уровня рассуждений: низкий, высокий и максимальный.
Одновременно меняется и тарификация: для линейки V4 вводятся пиковые и внепиковые ставки, причём во внепиковые часы цены будут на 50% ниже.
Новые тарифы вступят в силу 16 августа 2026 года в 16:00 UTC.
V4-Pro уже доступен через API, а также в приложении и веб-версии.
Liquid AI выпустила лёгкую и быструю зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B.
Зрительная модель всего на 3 млрд параметров, которая обгоняет модели более чем вдвое крупнее и при этом работает прямо на Galaxy S26 Ultra со скоростью около 20 токенов в секунду.
LFM2.5-VL-3B умеет работать с мобильными, веб- и настольными интерфейсами, читать экраны, документы и изображения из реального мира, а также точно привязывать объекты к координатам.
На ScreenSpot-v2 модель набирает 80,7 против 51,2 у Gemma-4-E4B.
При этом она превосходит заметно более крупные модели в задачах по интерфейсам, привязке объектов и распознаванию текста.
На M5 Max скорость достигает 228 токенов в секунду, а для работы требуется всего около 3 ГБ памяти.
Модель уже доступна на Hugging Face:
https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-VL-3B
Тибо написал, что завтра для нас будет небольшой сюрприз. 😏
Читать полностью…
Нашёл интересный совет по Codex: вместо /goal юзать define-goal.
По сути, это как если бы ИИ экспертного уровня формулировал цель за тебя лучше, чем ты сам. И это официальный навык OpenAI.
Так промпты могут работать дольше, а результат получается качественнее. Сначала просишь Sol в режиме высокого уровня усилий исследовать задачу и составить план.
Дальше важный момент: Sol сам по умолчанию не запускает Luna как сабагента. Поэтому ему нужно прямо сказать создать отдельный поток в Luna Max, передать туда выполнение задачи, а результат вернуть обратно в родительский поток Sol.
Sol проверяет результат и, если он недостаточно хорош, отправляет его обратно в тот же поток Luna Max на доработку. И так до тех пор, пока результат не будет одобрен.
Sol → Luna → Sol → Luna → Sol
Линуксоиды, для вас приятные новости:
Codex и ChatGPT Desktop теперь доступен и на Linux. 🤓
Пока это предварительная версия, поэтому местами ещё могут встречаться шероховатости.
Tencent Hunyuan выпустили WorldClaw — систему, в которой агент сам планирует и собирает 3D-мир. 😳
Пользователь просто описывает нужную сцену. Дальше WorldClaw сам планирует ландшафт, генерирует здания, растения, персонажей и другие объекты, а затем собирает всё это в Blender.
Причём система ещё и проверяет результат. Если объекты висят в воздухе, пересекаются друг с другом или выглядят несоразмерно, WorldClaw продолжает вносить правки и заново рендерит сцену для проверки.
После генерации всё остаётся редактируемым: ландшафт, здания и растения существуют как отдельные 3D-объекты, которые можно двигать, удалять и изменять, а затем использовать в играх или анимации.
Сейчас Claude Opus 4.8 отвечает за планирование, координацию и проверку, а конкретные задачи выполняют GPT-Image-2, SAM3, SAM3D, Hunyuan3D и Blender.
Сильная новая работа от Meta.
Обычно законы масштабирования предполагают, что размер модели и объём данных влияют на ошибку независимо друг от друга.
В этой работе авторы вводят Skaling law — закон, который связывает ёмкость модели и данные через единый параметр взаимодействия.
Дополнительный член снижает среднюю абсолютную процентную ошибку примерно в 1,5–3 раза как при интерполяции, так и при экстраполяции.
Самые заметные улучшения — в режимах, где данных мало или модель сильно переобучают. Именно там стандартные законы Chinchilla и Kaplan начинают заметно промахиваться.
Ещё одна важная часть. Вместе с разреженной сеткой небольших запусков метод позволяет экстраполировать всю картину примерно с в 10 раз меньшими вычислительными затратами, чем при равномерном переборе.
Почему это важно?
Сегодня модели часто обучают и разворачивают далеко за пределами классического вычислительно-оптимального режима. Если закон масштабирования остаётся точным и там, причём его можно оценить на небольших запусках, это напрямую меняет то, как можно планировать бюджет на предобучение.
Работа: https://arxiv.org/abs/2608.07222