⚡️ Тренды внедрения генеративных медиа: изображения и видео в 2025 году

Согласно опросу ~300 разработчиков и создателей контента (проведённому совместно с **fal**), генеративные медиа уверенно переходят от экспериментов к реальному применению — особенно в сфере изображений. Видео пока остаётся на более ранней стадии, но динамика роста впечатляет.

Лидеры моделей

- Генерация изображений:
- Google Gemini — 74%
- OpenAI — 64%

- Генерация видео:
- Google Veo — 69%
- Kling — 48%
- Hailuo — 35%
- Runway — 30%
- Alibaba — 30%

Кто использует и зачем?

Частные авторы (личное использование)
- Уровень внедрения: 89% (изображения), 62% (видео)
- Основные сценарии:
- Разовые проекты — 81% (изображения), 77% (видео)
- Развлечения и сторителлинг — 52% (изображения), 63% (видео)

Организации
- Уровень внедрения: 57% (изображения), 32% (видео)
- Основные сценарии:
- Маркетинг — 42% (изображения), 55% (видео)
- Развлечения — 43% (в обоих случаях)
- Креативные инструменты — 43% (изображения), 34% (видео)

## Что важно при выборе модели?

Для частных пользователей ключевые критерии:
- Качество — 76%
- Стоимость — 46%
- Скорость — 37%

## Как получают доступ?

- Частные пользователи:
- Приложения — 86% (изображения), 85% (видео)
- API — 39% (изображения), 37% (видео)

- Организации чаще используют API для интеграции в рабочие процессы.

ROI и коммерческие ожидания

- 65% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 12 месяцев.
- 34% уже получают прибыль от использования генеративных медиа.

Вывод

Генеративные технологии выходят из стадии прототипирования и всё чаще применяются в продакшене — особенно для создания изображений. Видео пока менее зрел, но быстро набирает обороты. При этом личное использование остаётся более массовым и экспериментальным, тогда как бизнес фокусируется на измеримых результатах и интеграции в существующие процессы.

https://x.com/ArtificialAnlys/status/1981400983256355289/photo/1

Читать полностью…

🤖 SoftBank собирает империю человекоподобных роботов

SoftBank делает мощный рывок в робототехнику.
Компания выкупает всю роботизированную дивизию ABB за $5,4 млрд и ведёт переговоры о покупке Agility Robotics (создателей роботов Digit) за $900+ млн.

💡 Что происходит:
- SoftBank создала новое подразделение Robo HD - туда войдут все её проекты, связанные с роботами.
- Уже переведены компании 1X Holdings (создатели робота EVE) и Skild AI (ИИ-платформа для управления роботами).
- На развитие Robo HD выделено $575 млн.
- SoftBank хочет возглавить новый раунд инвестиций 1X — $75–100 млн при оценке $375 млн.
- Параллельно идут переговоры о вложении $500 млн в Skild AI при оценке $4 млрд, чтобы создать универсальную ИИ-модель, способную управлять разными типами роботов.

🏭 Покупка ABB даёт SoftBank готовое промышленное производство роботов и огромный инженерный опыт.

🎯 Цель очевидна: SoftBank хочет объединить железо ABB, мозги Skild AI и гуманоидов 1X — чтобы стать лидером в новой эпохе умных, обучаемых машин.

#AI #Robotics #SoftBank #Humanoids #1X #Agility #SkildAI #ABB

Читать полностью…

💸 Плохие новости для банкиров: OpenAI обучает ИИ заменять аналитиков Уолл-стрит

По данным Bloomberg, OpenAI наняла более 100 бывших инвестиционных банкиров из JPMorgan, Goldman Sachs и других фирм, чтобы обучить свои модели строить финансовые модели и автоматизировать рутинные задачи младших аналитиков.

Проект под кодовым названием “Project Mercury”:
экс-банкиры получают $150 в час, создавая еженедельные Excel-модели для IPO, M&A и реструктуризаций.

🎯 Цель: сделать модели OpenAI практически применимыми в реальном бизнесе, чтобы они могли выполнять повседневную аналитическую работу, требующую часов ручных расчётов.

ИИ теперь учится у банкиров, чтобы занять их место.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-21/openai-looks-to-replace-the-drudgery-of-junior-bankers-workload

#AI #OpenAI #Finance #Automation #WallStreet #ProjectMercury #Bloomberg

Читать полностью…

Компании всё чаще внедряют искусственный интеллект — но не у всех есть подходящая инфраструктура. Stackland от Yandex B2B Tech создана именно для таких задач.

Платформа позволяет развернуть готовую среду для работы с ИИ прямо в локальном окружении — от хранения данных до средств управления GPU-ресурсами и высокопроизводительных сетей. Всё преднастроено: контейнерный оркестратор, объектное хранилище, базы данных (в том числе векторные), а также поддержка Yandex AI Studio для разработки и интеграции моделей. Stackland работает на любых серверах — собственных, арендованных или виртуальных.

Stackland объединяет гибкость облака и контроль локальной инфраструктуры, помогая бизнесу создавать ИИ-приложения быстрее и безопаснее. Релиз запланирован на первый квартал 2026 года. Уже сейчас разработчики проводят демонстрации и консультируют про функциональные особенности.

Читать полностью…

Эволюция инференса LLM: от Hugging Face к vLLM

Бесплатный вебинар от Otus — первый шаг к продвинутому владению языковыми моделями.

Приходите на онлайн-встречу, где мы разберем ключевую, но часто упускаемую из виду тему — эволюцию инструментов инференса. Это знание отделяет специалиста, который просто использует модели, от того, кто может 🚀  грамотно интегрировать их в продакшн, выбирая оптимальные решения для скорости, памяти и стоимости.

Что вы получите за час?
- системное понимание экосистемы инструментов для инференса
- четкие критерии для выбора фреймворка под вашу задачу
- практическое знание о том, что дает переход на vLLM в реальных проектах (throughput, latency, экономия GPU-памяти)

👨‍💻🛠👨🏻‍💻  Для кого:
• Практикующих Data Scientists
• Инженеров, работающих с текстовыми данными

Этот вебинар — введение в философию курса «NLP.Advanced», где вы с нуля осваиваете самые современные и эффективные подходы к работе с LLM.

➡️ Регистрация: https://tglink.io/d98eb5d156ef?erid=2W5zFJeSwep

#реклама
О рекламодателе

Читать полностью…

📘 На Stepik вышел курс — «MLOps с нуля: как довести модель до продакшна» 

Начинаете путь в MLOps и хотите понять, как перевести ML-модель из ноутбука в реальный продукт? Этот курс — именно то, что нужно.

🔍 Что вы получите:
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели: от обучения до мониторинга
• Практику с современными инструментами: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow
• Опыт построения воспроизводимых пайплайнов и управления экспериментами
• Навыки автоматизации и работы с инфраструктурой для реального продакшна

🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn

🚀 Сделайте шаг к профессии MLOps-инженера. Начните уже сегодня и получите скидку 30%, которая действительна в течение 24 часов

👉 Пройти курс на Stepik

Читать полностью…

🌐 OpenAI представила Atlas - свой новый AI-браузер с памятью и режимом агента.

Atlas полностью интегрирован с ChatGPT и работает на базе ChatGPT Search.

Главная фишка - Agent Mode, который может самостоятельно перемещаться по сайтам, открывать страницы и выполнять задачи прямо в браузере.
Можно запускать несколько вкладок с агентами одновременно.

🧠 Браузер также имеет постоянную память (Memory Recall), он запоминает контекст, прошлые действия и может продолжить с того места, где вы остановились.

Atlas уже доступен для всех пользователей: Free, Plus, Pro, Go и Business.

Для Enterprise и Education доступна бета-версия.

📱 Доступен для MacOs. Версии для Windows, iOS и Android - в разработке.

Скоро поделюсь результатами тестов и первыми впечатлениями от Agent Mode.

@ai_machinelearning_big_data

https://chatgpt.com/atlas

#OpenAI #Atlas #ChatGPT #AIbrowser #AgentMode

Читать полностью…

Не придумывайте планы на субботу — Сбер уже всё организовал! 👌

25 октября встречаемся на IT Community Day в Санкт-Петербурге, чтобы обсудить влияние AI на IT-тренды и будущее разработки.

Выбирайте свой трек:

✔️ AI — от генерации кода до мультиагентных систем.
✔️ Java — архитектура, производительность, масштабирование.
✔️ QA+AI — новые подходы и практики разработки.
✔️ Soft skills — карьера и развитие инженера в эпоху AI.

Регистрируйтесь по ссылке, пока места ещё есть. До встречи 25 октября в 11:20 по адресу: ул. Уральская, д.1 (литера Ч)!

Читать полностью…

🚀 Alibaba сократила использование GPU на 82% с новой системой Aegaeon 🤯

Alibaba представила Aegaeon - революционную систему пуллинга GPU, которая делает обслуживание LLM-моделей в облаке в восемь раз эффективнее.

⚙️ Результаты впечатляют:
- Минус 82% использования Nvidia GPU при работе моделей.
- В 3-месячной бете на Alibaba Cloud:
с 1 192 до 213 H20 GPU при поддержке десятков моделей до 72B параметров.

🔥 Как это работает:
Обычно GPU простаивают, обслуживая «холодные» модели (17.7% GPU выполняли лишь 1.35% запросов).
Aegaeon решает это с помощью токен-уровневого авто-масштабирования -
GPU может *переключаться между моделями прямо во время генерации*, не дожидаясь окончания ответа.

📊 Эффект:
- Один GPU обслуживает до 7 моделей (в других системах — 2–3).
- Задержка при переключении снизилась на 97%.
- «Горячие» модели сохраняют приоритет, «холодные» занимают ресурсы короткими всплесками.

🧩 Система оптимизирована для инференса, где генерация идёт по токенам и идеально ложится на тонкое планирование нагрузки.
В условиях дефицита чипов в Китае это стратегический прорыв: меньше GPU — больше трафика.

💰 Что это даёт:
- Снижение стоимости за токен
- Рост утилизации оборудования
- Отсрочка закупки новых GPU без потери производительности

Источник: https://www.scmp.com/business/article/3329450/alibaba-cloud-claims-slash-nvidia-gpu-use-82-new-pooling-system

Читать полностью…

Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉

25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇

✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.

✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.

— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.

Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!

Читать полностью…

🌍 FlashWorld — генерация 3D-сцен за 5 секунд на одной GPU ⚡️

Представлен FlashWorld — система, которая создаёт фотореалистичные 3DGS-сцены из одного изображения или текстового промпта.

🚀 Скорость: в 10–100 раз быстрее, чем предыдущие методы
🔥 Качество: высокая детализация и реализм
💻 Время генерации: всего 5 секунд на одной GPU

FlashWorld делает 3D-мир из картинки или описания — будто нажимаешь *render reality*.

🔗 Код: https://github.com/imlixinyang/FlashWorld)
🌐 Страница проекта: https://imlixinyang.github.io/FlashWorld-Project-Page/

#AI #3D #FlashWorld #GenerativeAI #Graphics #ML #Research

Читать полностью…

🤖 AGIBOT представила нового человекоподобного робота - Genie G2

Компания AGIBOT выпустила Genie G2, новое поколение человекоподобных роботов на колёсной платформе.
Он разработан для промышленных задач — от перемещения и точной сборки до инспекции оборудования.

💡 Ключевые особенности:
- Антропоморфная талия и ноги
- Складной торс и универсальная мобильность
- 3D-тактильные сенсоры
- Манипуляторы с 19 степенями свободы
- Полная 360° 3D-навигация, позволяющая свободно перемещаться по цехам и лабораториям

Робот также умеет выполнять сервисные функции: охрана, приём гостей, демонстрации и даже помощь в быту.

📦 Контракт:
AGIBOT заключила многомиллионное соглашение с ODM-производителем Shanghai Longcheer.
Почти 1000 экземпляров G2 будут развернуты партиями на заводах компании.

#Robotics #AGIBOT #GenieG2 #AI #Humanoid #Automation #Industry40

Читать полностью…

⚡️ Floor796 - это анимированная сцена, показывающая жизнь персонажей из различных произведений на 796‑м этаже огромной космической станции.

Анимация регулярно пополняется новыми блоками (комнатами) и персонажами из фильмов, сериалов, игр, аниме, мемов и т.д.

Позалипать: https://floor796.com/#t2r2,706,488

Читать полностью…

💾 Вспышка спроса на память из-за ИИ спровоцировала масштабный дефицит DRAM, NAND, SSD и HDD.

Облачные гиганты скупают всё подряд для ИИ-кластеров — теперь производители чипов ставят AI-серверы в приоритет, а уже потом — обычные серверы, ПК и смартфоны.

Запасы на фабриках упали до 2–3 недель, и цены продолжат расти минимум до 2026 года.
Производство увеличивают на 15–30%, но запуск новых фабрик занимает около 2,5 лет, поэтому дефицит, начавшийся в августе 2025-го, сохранится.

Samsung, SK Hynix и Micron сворачивают выпуск DDR4, полностью переходя на DDR5 в 2025–2026 гг. — поэтому старая память станет редкостью, хотя множество систем всё ещё на ней.

Производители HDD переходят на выпуск под заказ, подталкивая клиентов к SSD, что лишь усиливает дефицит NAND.

📈 Контрактные цены уже выросли на 20–30%, а DDR4 на спотовом рынке дорожает ещё быстрее.

digitimes com/news/a20251014PD209/dram-hdd-nand-price-capacity-production-adata.html

Читать полностью…

📘 На Stepik вышел курс — «ML-инженер: от первой модели до продакшена»

Хотите не просто натренировать модель в ноутбуке, а довести её до реального продукта? Этот курс — полный путь от основ до production.

• Математика и Python: линейная алгебра, статистика, NumPy, Pandas, визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Классика ML: регрессия, KNN, деревья решений, Random Forest, SVM, Naive Bayes
• Ансамбли: XGBoost, LightGBM, CatBoost, подбор параметров (Optuna, Hyperopt), MLflow
• Deep Learning: PyTorch и TensorFlow/Keras, CNN, RNN/LSTM, Attention, Transfer Learning
• Работа с данными: парсинг (BeautifulSoup, Scrapy), SQL/API, feature engineering
• Продвинутые задачи: рекомендательные системы, временные ряды (ARIMA, Prophet), SHAP и LIME
• MLOps: FastAPI, Docker, деплой в облако, мониторинг моделей

• Подготовка к собеседованиям: технические вопросы, системный дизайн, SQL, портфолио

🎓 Сертификат — добавьте в резюме или LinkedIn

🚀 Скидка 25%, действует 48 часов

👉 Пройти курс на Stepik

Читать полностью…

Иногда кажется, что мы погрязли в бесконечном потоке задач и информации. Как часто вы задумываетесь о том, что можно было бы сделать иначе, чтобы работать эффективнее? 🤔

Представьте себе мир, в котором ваши задачи решаются быстрее, а решения принимаются на основе данных и рекомендаций, которые вы получаете в реальном времени. Это не фантастика, а реальность, которую можно воплотить с помощью современных технологий.

Если вы хотите узнать, как искусственный интеллект может стать вашим незаменимым помощником в работе и жизни, у нас есть решение. Это не просто инструмент — это ваш новый способ взаимодействия с информацией и задачами.

Один из таких помощников — OmnyAL, который объединяет в себе возможности ChatGPT5, Sora2, Midjourney и других инновационных платформ. Он помогает быстро находить ответы на вопросы и принимать более обоснованные решения.

Узнайте, как это работает на практике и как может изменить вашу повседневную жизнь.

Запустите OmnyAL и протестируйте на своих задачах — и вы удивитесь, сколько времени и усилий можно сэкономить.ё

Читать полностью…

🎧 OpenAI выходит на музыкальную сцену

После успеха Sora, OpenAI взялась за генеративную музыку - компания работает со студентами Джульярдской школы, обучая модели, способные превращать текст или аудио-подсказки в полноценные песни.

Новый проект напрямую конкурирует с Google Lyria, а также со стартапами Suno и Udio.
С аудиторией в 800+ млн пользователей и оценкой в $500 млрд, OpenAI стремится объединить музыку, видео и текст в единую креативную экосистему.

https://www.theinformation.com/articles/openai-plots-generating-ai-music-potential-rivalry-startup-suno

Читать полностью…

⚡ Глобальные тренды в производстве электроэнергии

Мировое производство электроэнергии продолжает расти, но с существенным сдвигом в структуре источников - доля угля и газа постепенно снижается, а возобновляемая энергетика (ветер, солнце, гидро) уверенно занимает всё большую часть баланса.

📊 На душу населения (per-capita generation)
- Северная Америка и Европа показывают стабильный уровень генерации,
- Азия - резкий рост, особенно Китай и Индия,
- Африка и Южная Америка - остаются ниже среднего уровня, несмотря на рост спроса.

📈 По данным:
Ember (2025) и Energy Institute - *Statistical Review of World Energy (2024)*

💬 По оценке ICF, чтобы покрыть растущий спрос, США должны ежегодно вводить около 80 ГВт новых мощностей.
Фактически же строится менее 65 ГВт - дефицит эквивалентен энергопотреблению двух Манхэттенов в пиковые летние часы.
Источник: *The Wall Street Journal*

Эта «энергетическая щель» вызвана ростом нагрузки от ИИ, дата-центров, облачных сервисов, крипто-майнинга и промышленной электрификации — тренды, которые определят архитектуру энергосистем следующего десятилетия.

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/1o8j2zq/global_electricity_generation_trends_oc/#lightbox

#Energy #AI #Electricity #DataCenters #Sustainability #Infrastructure

Читать полностью…

🧠 Сэм Альтман: если бы мы показали человеку из t2020 го, какой ИИ в 2025-м - это бы казалось безумиемазалось безумием

«Сегодня у нас есть системы, которые в отдельных областях работают на уровне Эйнштейна, - говорит Сэм Альтман. - И при этом мир продолжает жить так, будто ничего не произошло».

Человечество быстро привыкло к идее сверхразумных моделей, которые понимают, рассуждают и создают.

Мы уже не удивляемся тому, что ещё недавно считалось невозможным.

Альтман называет это феноменом быстрой нормализации интеллекта, когда технологии мирового масштаба становятся просто “новым фоном” жизни.

Читать полностью…

🤖 WorldVLA - объединение VLA и World Model в единое автогенеративное ядро

Alibaba представила WorldVLA, новый шаг к созданию *авторегрессионной модели мира действий*
где одна архитектура одновременно предсказывает следующие кадры и действия агента.

🧠 Ключевая идея
WorldVLA объединяет Vision-Language-Action (VLA) и World Model в одном трансформере:
- Вход: *(image + language + action)*
- Выход: *(image + language + action)*
То есть модель не только «понимает» физику мира, но и «учится действовать» в нём.

⚙️ Как это работает
- Архитектура: единый Transformer, обучаемый одновременно на данных action-моделей и world-моделей.
- Лосс: комбинированная функция, объединяющая предсказание действий и состояния мира.
- Трюк с attention mask: маскируются предыдущие действия при генерации текущих —
этот приём значительно улучшает качество «action-chunk» генерации.

📊 Результаты
Тестировалось в симуляции (LIBERO benchmark):
WorldVLA превзошла отдельно обученные action-модели и world-модели.

💬 По сути, Alibaba делает следующий шаг к AGI-агентам с реальным пониманием физики,
где одно ядро может предсказывать, воспринимать и действовать — как единая система.

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.21539
💻 Code: https://github.com/alibaba-damo-academy/WorldVLA

#AI #WorldModel #VLA #DeepLearning #Alibaba #Transformers

Читать полностью…

Трамп выложил ИИ-видео, где он с короной на голове пилотирует истребитель и атакует протестующих фекальными снарядами.

Абсурд Крепчал

Читать полностью…

💀 OpenAI-исследователи вляпались по полной

Всё началось с того, что вице-президент по науке OpenAI слишком громко заявил о «прорывных возможностях GPT-5».

После этого несколько сотрудников компании начали массово продвигать модель в Twitter и Reddit, но быстро попались на вранье.

Один из известных исследоватей (владелец сообщества ErdosProblems) публично написал:
“Это полностью неправда. Вы вводите людей в заблуждение.”

После этого посты сотрудников OpenAI стали исчезать, а глава DeepMind Demis Hassabis прокомментировал лаконично:

“This is embarrassing.” (Стыдно, братцы)

📉 В результате вся кампания превратилась в анти-пиар.

Сообщество обвинило OpenAI в том, что она гонится за маркетинговым эффектом, не разбираясь в научной сути.

🤖 Сегодня OpenAI выглядит как компания, которая пытается удержать внимание хайпом, когда прорыва в технологиях нет.

Интернет подытожил просто: «lol, всё кончено».

Читать полностью…

🎥 Krea Realtime 14B — новая модель текст-видео с открытым исходным кодом от Krea AI

Модель на 14 миллиардов параметров, это более чем в 10 раз больше, чем у большинства открытых моделей в режиме реального времени.

Скорость: способна генерировать видео со скоростью ~11 кадров в секунду при 4 шагах инференса на одной GPU NVIDIA B200.

Технологии: использует метод «Self-Forcing» для преобразования диффузионной модели видео в авторегрессионную.

Возможности: поддерживает режимы «Text-to-Video» и «Video-to-Video» (последний пока в разработке), а также интерактивную генерацию — пользователь может менять промты на лету, стилизовать видео и увидеть первые кадры за ~1 секунду.

Лицензия Apache 2.0.

https://huggingface.co/krea/krea-realtime-video

Читать полностью…

☁️ Еще одно крупное достижение Google в области ИИ

Исследователи Google создали систему под названием LAVA, которая делает облачные вычисления гораздо эффективнее.

Она предсказывает, как долго будут работать виртуальные машины, и обновляет эти прогнозы в реальном времени.

Благодаря этому дата-центры Google могут умнее распределять нагрузку на серверы, снижать потери ресурсов и работать быстрее и дешевле.

Другими словами - теперь ИИ оптимизирует облако 👀

https://research.google/blog/solving-virtual-machine-puzzles-how-ai-is-optimizing-cloud-computing/

Читать полностью…

Илон Маск написал у себя в X:

«У Grok 5 примерно 10 % шансов стать AGI - и он может оказаться очень близок к этому уровню.»

Большинство разногласий вокруг сроков появления AGI сводятся к тому, как именно его определяют.

Например, по последнему мнению Андрея Карпатия, настоящая AGI — это не просто языковая модель, а интеллект с телом: продвинутые роботы, способные выполнять физическую работу и даже решать проблему согласования (alignment).

Если придерживаться такого определения, то даже 10 лет - слишком оптимистичный прогноз.

Читать полностью…

✔️ Андрей Карпаты: “ИИ лишит человечество возможности принимать решения”

В новом интервью Андрей Карпаты рассказал, почему современные языковые модели не учатся как люди - и почему нас ждёт медленная, но неизбежная потеря контроля.

Он считает, что обучение с подкреплением и это тупиковый путь: модели не думают, а просто копируют и повторяют.

«Reinforcement learning ужасен. Просто всё, что было до него, ещё хуже.»

Андрей отмечает, что люди учатся, создавая собственные данные - размышляя, связывая новое со старым, делая выводы. LLM этого не умеют, они просто запоминают.

Главное, по его словам, впереди - не сингулярность, а тихое делегирование мышления алгоритмам.

«ИИ лишит человечество возможности принимать решения. Мы перестанем думать и выбирать сами.»

Карпаты считает, что нынешние агенты — «полное г…», а настоящего AGI стоит ждать не раньше чем через 10 лет.

Он боится не бунта машин, а того, что люди незаметно перестанут быть разумными - просто передав все решения системам, которые “знают лучше”.
Полное интервью

✔️ Epoch AI: даже GPT-5 не дотягивает до 70 % по уровню математического интеллекта

Исследователи из Epoch AI проверили, насколько современные модели действительно умеют «думать» в математике.
Они использовали тест FrontierMath - 290 задач, которые требуют не запоминания формул, а настоящего рассуждения и способности к обобщению.

Результаты оказались отрезвляющими.
Даже GPT-5, одна из самых мощных моделей на сегодня, смогла решить только 29 % задач в одном прогоне.
После 32 запусков (чтобы компенсировать случайность) показатель вырос до 46 %, но затем перестал расти.

Даже если объединить результаты десятков моделей - от ChatGPT Agent и Gemini 2.5 Deep Think до o4-mini, совокупная решаемость достигает лишь 57 %.
По оценкам авторов, даже при бесконечных попытках предел будет меньше 70 %.

Итог: несмотря на огромный прогресс, современные LLM остаются далеки от настоящего "AGI" - они всё ещё плохо справляются с глубинным рассуждением и гибким решением задач, где нужно не память, а мышление.

✔️ У современных LLM прогрессирует Brain Rot: обучение на мусорных данных вызывает деградацию интеллекта

Исследователи сообщили о тревожном эффекте - у больших языковых моделей (LLM) может развиваться “Brain Rot”, то есть постепенное «когнитивное разложение».

Причина - постоянное дообучение на низкокачественных и “вирусных” текстах из интернета, что приводит к стойкому снижению способностей к рассуждению, работе с длинным контекстом и безопасному поведению.

Главный симптом - “отсутствие мышления” (thought-skipping): модель перестаёт рассуждать шаг за шагом и начинает выдавать поверхностные ответы, а в некоторых случаях даже приобретает “тёмные” черты личности - нарциссизм, агрессию и низкую склонность к сотрудничеству.

Даже сильные методы коррекции, лишь частично устраняют последствия, что делает отбор обучающих данных ключевым фактором безопасности при развитии ИИ.
openreview

✔️ FacebookResearch представили MobileLLM-Pro - мощную языковую модель для работы на девайсах

Это компактная языковая модель (~1 млрд параметров) и несмотря на размер, она превосходит Gemma 3 1B и Llama 3.2 1B в задачах рассуждения, знаний и работы с длинным контекстом - до 128 000 токенов.

Внутри гибридное внимание (локальное + глобальное в соотношении 3:1, окно 512) это низкую задержку и экономию KV-памяти.
Подробнее

✔️ HuggingChat v2 - целый оркестр из 115 моделей под одной крышой.

Инструмент, в который встроено более 100 опенсорсных моделей от ведущих разработчиков.

Внутри: модели от OpenAI, Qwen, Google, Nvidia, DeepSeek и десятков других. Система сама выбирает оптимальную модель под конкретный запрос.
Попробовать

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

Читать полностью…

Курс по практической ML-инженерии от лучшего просветительского проекта в GenAI 2025

Залетай в новый поток курса «Практическая ML-инженерия: MLOps и разработка проектов» от AI Talent Hub, ИТМО если хочешь:

1️⃣ Освоить стек MLOps: DVC, Airflow, MLflow, ClearML, W&B, FastAPI, PyTest, Docker, GitLab CI — ключевые инструменты для выведения ML-модели в продакшен.
2️⃣ Вырасти в грейде: обновить скилсет и перейти в практический ML
3️⃣ Пройти весь путь создания ML-продукта от идеи до релиза с поддержкой практиков из AI Talent Hub
4️⃣ Получить диплом ДПО ИТМО
Продолжительность: 5 месяцев
Формат: онлайн

➡️ Изучи программу и успей зарегистрироваться до 31 октября!

AI Talent Hub — лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards 2025

Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547

Читать полностью…

Структурировать данные, написать черновик текста, собрать референсы — задачи на несколько минут для нейросетей. ИИ забирает на себя рутину, освобождая время на то, где важны ваши знания, решения и живое общение.

⚡ Собрали больше 10 практических курсов, которые помогут использовать нейросети в ваших проектах. ChatGPT для текстов и анализа, Midjourney для визуала, Runway для видео и другие инструменты для разных задач.

Есть программы для маркетолога, управленца, дизайнера, разработчика и любого другого специалиста, который хочет работать эффективнее. Все занятия ведут эксперты, которые ежедневно используют ИИ, следят за трендами и готовы поделиться своим опытом.

🎁 Выбирайте своё направление и начинайте учиться со скидкой 15%. До конца октября на все курсы по нейросетям действует промокод AI2025.

👉 Выбрать курс

Реклама. ООО "НЕТОЛОГИЯ". ИНН 7726464125.

Читать полностью…

Китай нашёл новое применение роботам-собакам — теперь они стали звёздами парков развлечений 🦖🤖

В одном из парков создали аттракцион в стиле Jurassic Park, где робопсы переобучены изображать динозавров — они рычат, машут хвостами и “охотятся” друг за другом.

Результат получился неожиданно крутым: одновременно мило и познавательно.
Посетители в восторге, а дети впервые видят, как военные технологии превращаются в развлечение и образование.

Так Китай постепенно делает робототехнику частью массовой культуры — из полей и лабораторий прямо в парки и школы.
Технологии становятся не только мощными, но и добрыми. 🦾✨

#China #Robotics #RobotDog #AI

Читать полностью…

🚀 LIGHTYEAR ROBOTICS выпустила M1 — первого колёсно-шагающего робота компании.

Он сочетает устойчивость колёс и гибкость ног: легко едет по траве, гравию и даже по склонам.
Благодаря собственной системе параллельных приводов M1 стал на 40% эффективнее обычных конструкций и при этом остаётся лёгким.

Главная идея - объединить скорость и проходимость.
M1 видит и понимает окружающую среду с помощью интеллектуального восприятия и полностью автономно ориентируется в пространстве.

Робот создан для бизнеса:
проводит осмотры, выполняет экстренные проверки и перевозит грузы там, где человеку тяжело или опасно.

#AI #Robotics #Humanoid #EmbodiedAI

Читать полностью…