آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

07 July 2025 17:33

📊 Visualizing Data – Ben Fry

کتابی فوق‌ العاده برای یادگیری مصورسازی داده و برنامه نویسی گرافیکی به زبان ساده و کاربردی.

اگر دنبال این هستی که داده‌هاتو فقط تحلیل نکنی، بلکه تصویرشون کنی و الگوهاشونو ببینی، این کتاب یکی از بهترین راهنماهاست.

📌 توی این کتاب یاد می‌گیری: 🔹 هفت مرحله‌ی کلیدی در فرایند تجسم داده (data visualization)
🔹 ساخت پروژه‌های واقعی با زبان Processing
🔹 طراحی نمودارهای پویا، گراف شبکه‌ای، نمودار درختی، سری زمانی، نقشه داده‌ای
🔹 درک روابط بین داده‌ها و استخراج الگوهای پنهان
🔹 استفاده از مصورسازی برای تحلیل‌های علمی، اقتصادی، اجتماعی و تحقیقاتی

👨‍💻 اگر در زمینه برنامه نویسی داده محور، تحلیل داده، علم داده، هوش مصنوعی یا طراحی گرافیکی دیتا فعالیت می‌کنی، این کتاب یه نقطه شروع بی‌نظیر برای ورود جدی به دنیای visual programming و data driven design هست.

✨ داده‌ها فقط عدد نیستن... تصویرشون کن تا داستانشون رو بفهمی.

ری اکت یادتون نره💕

آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

06 July 2025 21:17

کد قسمت هشتم آموزش الگوریتم

ری اکشن فراموش نشه دوستان

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt

# Create sample data
X, _ = make_blobs(n_samples=300, centers=3, cluster_std=0.60, random_state=0)

# Fit KMeans model
kmeans = KMeans(n_clusters=3, n_init=10)
kmeans.fit(X)

# Get centers and labels
centers = kmeans.cluster_centers_
labels = kmeans.labels_

# Plot
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=labels, cmap='viridis', s=30)
plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c='red', s=200, marker='X')
plt.title("K-Means Clustering (3 Clusters)")
plt.xlabel("Feature 1")
plt.ylabel("Feature 2")
plt.grid(True)
plt.tight_layout()

# Save the image
image_path = "/mnt/data/kmeans_output.png"
plt.savefig(image_path)
plt.show()

آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

06 July 2025 17:04

📦 معرفی يکی از سنگين ترين ريپوهای آموزشی گيت هاب برای پایتون

🔗 github.com/TheAlgorithms/Python
✅ مجموعه اي عظيم از الگوريتم های معروف دنيا با زبان برنامه نويسی پایتون

اگه دنبال يه مرجع کامل و حرفه اي براي يادگيری الگوريتم و ساختار داده هستی ، اين ريپو دقيقاً همونيه که بايد تو ليستت باشه!

🔍 چي توشه؟

✅ پياده سازي انواع الگوريتم هاي جستجو، مرتب سازی، گراف، بازگشتي، رمزنگاری، يادگيري ماشين و بيشتر
✅ تمام کدها تميز و به صورت ماژولار نوشته شدن
✅ دسته بندي حرفه اي براي موضوعات مختلف مثل dynamic programming، trees، strings و...
✅ مناسب براي آموزش برنامه نويسي، توليد محتوا، ساخت ويديو يا مصاحبه هاي شغلي
✅ کاملاً متن باز (open source) با بيش از ۱۷۰ هزار ستاره ⭐

📌 اين ريپو يه مرجع طلاييه براي کسانی که مي خوان الگوريتم ها رو با پایتون عملي ياد بگيرن، تمرين کنن يا آموزش بدن

#ريپو_پایتون
#کدنويسي
#python
💻@voidcompile

آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

04 July 2025 17:06

Mobile Design and Development

#pdf #book #programming
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

07 July 2025 08:32

📊 ویندوز ۱۱ بالاخره از ویندوز ۱۰ جلو زد!

براساس جدیدترین آمار منتشر شده توسط وب‌سایت تحلیلی StatCounter، ویندوز ۱۱ بعد از حدود ۴ سال از زمان انتشارش، بالاخره موفق شد از ویندوز ۱۰ پیشی بگیره و حالا پراستفاده‌ترین سیستم عامل دسکتاپ دنیا محسوب می‌شه!

🔍 جزئیات این تغییر بزرگ:

✅ ویندوز ۱۱ با ۵۰.۲۴ درصد سهم بازار از ویندوز ۱۰ با ۴۶.۸۴ درصد عبور کرد
✅ این رشد سریع، هم‌زمان با نزدیک شدن به پایان پشتیبانی رسمی از ویندوز ۱۰ در تاریخ ۱۴ اکتبر ۲۰۲۵ اتفاق افتاده
✅ کاربران سازمانی و خانگی زیادی در حال مهاجرت از ویندوز ۱۰ به ویندوز ۱۱ هستن
✅ مایکروسافت با تبلیغات گسترده و نسخه‌های هوشمندتر ویندوز ۱۱، این مهاجرت رو تسریع کرده

📌 این تغییر به معنی یک شروع جدی برای پایان دوران ویندوز ۱۰ و ورود رسمی کاربران جهان به عصر ویندوز ۱۱ هست؛ جایی که هوش مصنوعی، طراحی جدید و تجربه روان‌تر سیستم عامل نقش پررنگی دارن.

#ویندوز11
#ویندوز10
#windows11
#windows10
#اخبار_تکنولوژی
💻@voidcompile

آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

06 July 2025 20:44

آموزش الگوریتم K-Means Clustering
✅ معرفی الگوریتم قسمت هشتم
الگوریتم K-Means یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم‌ های یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning) هست که برای خوشه‌دبندی داده‌ ها (Clustering) استفاده می‌شه.

📌 چی داریم توی تصویر؟

✅ نقاط رنگی (زرد، سبز، آبی)
این نقاط، نمونه‌ های داده (Data Points) هستن که الگوریتم با توجه به فاصله‌شون از مراکز خوشه، اون‌ها رو به ۳ دسته مختلف تقسیم کرده.
هر رنگ نمایان‌ گر یک خوشه (Cluster) جداگانه‌ ست.

✅ علامت‌های X قرمز بزرگ
این‌ها Centroid یا مرکز خوشه هستن.
الگوریتم KMeans بعد از چند بار تکرار، بهترین نقطه مرکزی برای هر گروه از داده‌ها رو محاسبه کرده و در این مکان‌ها قرار داده.

✅ محور افقی و عمودی
این دو محور نمایش دهنده ویژگی‌های ساختگی (Feature 1 و Feature 2) هستند که در دیتاست استفاده شدن.
در واقع هر نقطه بر اساس موقعیتش در این دو ویژگی خوشه‌ بندی شده.

✅ مرز بین خوشه‌ها (شفاف نیست، اما وجود داره)
در KMeans، نقاط بر اساس کمترین فاصله از مرکز خوشه به یک کلاس تعلق می‌گیرن.

✅در ادامه کد این بخش را قرار می دم (در صورت ری اکشن)

آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

05 July 2025 18:39

explainshell– معنی کردن دستورات ترمینال به زبان ساده

دستور ترمینال لینوکس زدی ولی نمی‌دونی چی‌کار می‌کنه؟
با explainshell.com فقط کافیه دستور رو وارد کنی، خودش تک‌تک بخش‌هاش رو برات توضیح می‌ده!

✅ تحلیل خط به خط دستورهای bash و shell
✅ قابل فهم برای مبتدی‌ها و حرفه‌ای‌ها
✅ ابزار ضروری برای یادگیری امنیت شبکه، لینوکس، DevOps
✅ رایگان، سریع و بدون نیاز به ثبت‌نام

📌 مخصوص هکر های اخلاقی، لینوکسی‌ها، ادمین سیستم و برنامه نویسان CLI محور

#لینوکس
#shell
#ترمینال
#explainshell
💻@voidcompile

آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile

04 July 2025 17:06

📱 Mobile Design and Development

کتابی فوق‌العاده برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان وارد دنیای طراحی و توسعه موبایل بشن!

📌 توی این کتاب یاد می‌گیری:
✅ طراحی رابط کاربری موبایل (UI/UX)
✅ تفاوت اپلیکیشن native و web app
✅ استراتژی ورود به بازار اپلیکیشن
✅ طراحی ریسپانسیو برای انواع گوشی و تبلت
✅ ساخت اپلیکیشن برای iOS و Android
✅ روش‌های واقعی درآمدزایی از اپ

📲 اگه برنامه‌نویسی و دنبال ورود حرفه‌ای به دنیای موبایل هستی، این کتاب برات یه نقشه راه کامله.

✨ شروع موفقیت گاهی فقط با یه کتاب شروع میشه...

#pdf #book
#mobile
💻@voidcompile