-
Блог об интеллектуальной собственности: заметки, мысли и их зачатки. @ip_QandA_bot - для вопросов, предложений и пожеланий
Никогда бы я не узнала о такой мульке как МашаGPT (aka русифицированная версия ИИ чат-бота от OpenAI), если бы не эта заявка.
В пользовательское соглашение еще не вчитывалась, но до него ручки доберутся. Быстрый чек по текстовому поиску много чего не обнаружил, может оно и к лучшему.
⚡️НОВЫЙ ЭПИЗОД
КАК ЭФФЕКТИВНО ПРОДАВАТЬ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ
Наконец-то обсудили, что нужно учесть с точки зрения законов при работе с разными маркетплейсами, какие категории товаров пользуются спросом и как их продвигать, а также обсудили детали работы с такими площадками, как Lamoda и Универмаг.
Спикеры:
Анастасия Сковпень
Елена Меньшенина
Ирина Максимова
Гена Лохтин
🎧 Слушайте на всех платформах
#слушай_патрика
Был у меня в жизни такой представитель оппонента.
Один раз он мне сказал: «Анастасия, давайте документы сверим через неделю. Все-таки впереди Пасха, я хотел бы напиться».
PS. Документы мы согласовали.
link
Мем понедельника. «Вычислить по IP» шутливый.
Джон фон Нейман и Оскар Моргенштерн разрабатывая теорию игр и ее применение к экономике работали в доме Неймана с утра до поздней ночи. Это сильно раздражало жену Неймана - Клару. Она сказала, что готова терпеть это, если теория игр будет содержать слона.
Слон появился на 64 странице «The Theory of Games and Economic Behavior».
Профит? Профит.
Смотреть серию видео про теорию игр.
День пива продолжается.
Много лет бренд пива Miller (High Life) использовал слоган "The Champagne of Beers", но так было ровно до этого года.
По запросу торговой организации, защищающей интересы домов и производителей игристых вин северо-востока Франции, бельгийская таможня уничтожила более 2000 банок пива Miller High Life.
Комитет потребовал уничтожить импортируемую партию на том основании, что слоган пивоварни (который используется более 120 лет) нарушает защищенное наименование места происхождения товара "Шампань".
Molson Coors Beverage Co., которой принадлежит бренд Miller High Life (в России - Coors Brewing Company), в настоящее время не экспортирует его в ЕС, так что партия параллельного импортера была раздавлена как мечты покупателя о пиве.
Право доступа. В LLM трудно понять, какие именно персональные данные используются при обучении и как отнести эти данные к конкретным лицам. Субъекты персональных данных могут узнать о своих персональных данных только путем проверки исходного обучающего набора данных, либо путем запроса с упоминанием своих персональных данных. Однако обучающие наборы данных не разглашаются, а запрос обученных моделей также не может гарантировать, что выходные данные содержат полный список информации, хранящейся в дата-сете модели.
Право на удаление. Удаление персональных данных из обучающих наборов данных напрямую не влияет на уже обученную модель, и может быть эффективным только после следующего обучения модели. Обучение большой языковой модели может занять месяцы. Еще сложнее работать с «галлюцинациями», выдача, в которой может содержаться некорректная информация – с большим трудом исключается из модели. Даже если некоторые «галлюцинации» можно было бы удалить из модели, могли бы возникнуть побочные эффекты и новая галлюцинация.
Право на исправление. Для LLM исправление данных из моделей по-прежнему является сложной задачей. Коренными причинами этих проблем являются особенности запоминания обучающих данных и уже упомянутые галлюцинации – нельзя просто исправить (или удалить) данные в модели, чтобы это сразу же повлияло на выдачу.
Исследователи предлагают некоторые технические решения этих проблем, но они все построены на идее переобучения модельки, что (а) занимает время, (б) не гарантирует, что переобучение даст ожидаемый результат (из-за сложных связей данных и галлюцинаций).
Надеюсь, это не последнее такое исследование, потому что тема-то животрепещущая, а за использование персональных данных субъектам этих самых данных пока никто ничего так и не заплатил.
Активные пользователи нашли в Google Scholar работы, в которых были использованы ответы из ChatGPT.
В некоторых случаях цитирование было оправдано, потому что работа напрямую касалась искусственного интеллекта, в других же статьях просто забыли удалить кусок "обличительного текста" - "As an AI language model...".
ИИ - движитель науки.
Забегайте в 18:00 на лайвстрим в @guidedao - поговорим про дело Ripple!
Читать полностью…
Снуп завел себе страницу в LinkedIn, будет про личный бренд рассказывать. Может быть про NFT.
Что тут сказать, живет человек свою жизнь.
Чао-какао!
В этот четверг в 18:00 (Мск) вместе с @guidedao будем на лайвстриме в их тг-канале разбирать кейс Ripple - что это такое, почему криптанам это не нравилось, чему все обрадовались, когда судья Торрес вынесла решение в пользу Ripple (и против SEC).
А чтобы было совсем классно и полезно - ловите промокод - SKOVANS - со скидкой на образовательные программы Guide DAO.
Если вы желаете стать разработчиком Solidity, узнать об Ethereum, блокчейне - присоединяйтесь к буткемпам Guide DAO. Вы получите пожизненный бесплатный доступ к платформе, регулярным стримам, семинарам, подкастам и дискуссионным клубам.
Выберете подходящий вашим целям буткемп на сайте www.guidedao.xyz/ru, введите промокод и учитесь!
Еженедельная рубрика: мемы от Илона.
Маск обещает покрыть судебные расходы тем пользователям, которых работодатель уволит из-за того, что они что-то запостили или лайкнули.
Откуда Илон возьмет на это деньги, на какой период распространяется его щедрость и на какие юрисдикции - я не знаю, но хочу посмотреть на такой кейс. Илон безлимитный.
Юристы-студиозусы и сочувствующие - ловите список опенсорсных учебных материалов по праву (США) - от уголовного до интернет права.
Материалы 2020-2022, список актуален на август 2023.
Все для ваших сравнительных исследований.
Мы потеряли политику GigaChat, куда она делась в пятницу вечером - секрет. Политика, вернись.
Читать полностью…
Пользователю нельзя размещать Запросы и/или создавать последовательность Запросов к Сервису, направленные на создание контента, заведомо содержащего некорректную или неэтичную информацию и/или информацию, нарушающую требования Политики допустимого использования ИИ-сервисов ПАО Сбербанк и законодательства Российской Федерации (п. 4.5.8.).
Короче говоря, подбирать промты, чтобы обойти ограничения или сознательно генерить запрещенное – не получится. Как реализован контроль? Думаю никак, так как в соглашении презюмируется, что пользователь несет ответственность за опубличивание генерации.
Но косвенно этот контроль проявляется в информационной защите – если читать условия соглашения, то становится очевидным – результаты генераций сопровождаются маркировкой, которая указывает на использование ИИ сервиса. Так вот пользователь не может удалять из генераций такую информацию (п.п. 5.4., 6.3., п.п. 5.1., 5.3. Политики).
Более того, в условиях содержится следующий пассаж – при распространении генераций пользователь обязан указать свои имя и фамилию Пользователя и размещать на экземплярах генерации информацию об использовании сервиса.
Поэтому любое опубликование генерации должно сопровождаться следующими действиями (п.п. 6.3.16.-6.3.18.):
- сопровождение генерации своим именем или фирменным наименованием;
- указание роли и вклади ИИ-сервиса в создание генерации;
- проверка на предмет наличия запрещенного контента.
Если вдруг случайно генерация выдает запрещенный контент – пользователь может (и должен) обратиться в поддержку, чтобы сообщить об этом случае нарушения (п. 4.6.).
Пользователя предупреждают, что сервис не может быть использован для профессиональных консультаций и советов со стороны Банка. Сервис не является финансовой или банковской услугой Банка, не предназначен для совершения банковских операций и сделок, включая деятельность в области ценных бумаг (п. 6.13.).
Запрещено с использованием сервиса предоставлять финансовые, юридические, медицинские и иных профессиональные консультации, осуществление иной деятельности, требующей специальных разрешений, лицензий, квалификации, при условии, что использование ИИ-сервиса осуществляется без контроля со стороны уполномоченного квалифицированного специалиста, способного проверить корректность генерации (п. 3.1.6. Политики).
Короче говоря, в целом - обычный документ, который защищает интересы Банка, но есть какие-то зубодробильные детали, которые можно и нужно пофиксить и можно лететь.
Следим за руками и движением патентов.
В 2021 компания Pfizer отозвала все стоки препарата «против курения» Chantix (aka Champix) из-за обнаруженных в нем химических веществ нитрозаминов, которые могут провоцировать развитие рака. Хотя еще в 2019 этот самый препарат принес компании около 1 млрд долларов.
Активное вещество имеет умилительное название «варениклин», патент на который прекращен в 2020. События развивались стремительно: пытаясь восполнить нехватку препарата и в целях «безопасности», FDA одобрило дженерик производства Par Pharmaceuticals (Endo) по специальной ускоренной процедуре.
Но и до момента одобрения FDA была на диву «щедрой» - в июле 2021 ведомство заявило, что пациенты также могут продолжать использовать отозванные партии Chantix, поскольку опасность курения перевешивает риск развития рака. FDA даже временно разрешило компании Apotex распространять свой препарат Apo-Varenicline, уже используемый в Канаде.
Но дальше еще лучше. Компания-производитель дженерика Endo получила патент на метод производства варениклина с безопасными уровнями примесей и сразу же обратилась в суд к индийской компании Zydus Pharmaceuticals
Endo утверждает, что компания Zydus использовала методы, перечисленные в ее недавнем патенте, потому что это «единственные коммерчески жизнеспособные методы», о которых ей известно для обеспечения низкого уровня примесей нитрозаминов.
Zydus запустила свой препарат вместо того, чтобы отвечать на уведомления, направленные ранее в мае Endo. По этой причине компания Endo пока не смогла проверить, использует ли конкурент один и тот же метод производства, но сочла это «весьма вероятным».
Что может быть вкуснее битвы дженериков вокруг препарата с примесями, которые могут провоцировать развитие рака.
Контент подъехал. Карина @podpatrickontheline раздала базу про маркетплейсы, и я к этому приложила руку.
Читать полностью…
Газета NYT обновила политики использования материалов на своем сайте. Теперь текст ToS прямо запрещает использование материалов для обучения алгоритмов.
Ранее в этом году NYT подписала контракт на 100 млн долларов с Google, который позволяет поисковику размещать контент NYT на некоторых своих платформах в течение 3 лет.
В воскресенье также стало известно, что NYT решила не присоединяться к группе медиа, готовых вести переговоры с технологическими компаниями об использовании контента для обучения ИИ.
Это может значить, что сделку NYT и Google, а также последующие изменения пользовательского соглашения, следует рассматривать как начало объединения поставщиков контента вокруг крупных игроков в сфере ИИ. Вопреки ожиданиям - борьба против них не будет успешна, а получать деньги за материалы, которые сейчас пылятся - это идеальный расклад, особенно для теряющих популярность газет и глянца.
Ранее Associated Press объявила о лицензировании архива новостей AP разработчику ChatGPT - OpenAI - на два года.
Богоугодные алгоритмы или как зафорсить ИИ среди верующих.
Чат "Text With Jesus" создан Catloaf Software для диалогов с библейскими персонажами, с помощью алгоритма ChatGPT.
Персонажи, доступные в приложении: Святое Семейство, апостолы, пророки Руфь, Иов и племянник Авраама - Лот.
Многие персонажи Библии, в том числе Мария Магдалина, доступны только в премиум-версии приложения, которая стоит 2,99 доллара в месяц.
"Чат с сатаной" может быть активирован по желанию пользователя. Все свои сообщения персонаж подписывает эмодзи "улыбающееся лицо с рожками".
Отвечая на вопрос о критических замечаниях по поводу странно мягких ответов Иисуса на некоторые щекотливые вопросы, разработчики признали, что персонажи "Text With Jesus", как правило, избегают оскорбительных фраз, вместо этого занимают терпимую позицию.
День пива на канале "Вычислить по IP".
В 2019 в Китае появилась серия алкогольных напитков под названиями "Tesla Soda" и "Tesla Beer" (писала об этом тут). Бренд, используемый на упаковках, имеет Т-образный логотип, а рекламные материалы сопровождались фразами "новаторский бренд предварительно смешанных напитков в Америке" и "международный первоклассный бренд", а также фотографиями автомобиля Tesla Model X.
Шанхайская дочка компании Tesla подала иск против компании производителя алкогольных напитков. Поскольку у компании не было зарегистрированного в Китае товарного знака для алкогольных напитков, то пришлось доказывать, что бренд что являясь лидером в отрасли электромобилей, компания Tesla получила широкое признание во всем мире и быстро стала известной после выхода на рынок Китая.
Представленные доказательства известности бренда и его широкое использование позволили суду признать серию товарных знаков Tesla "общеизвестным" (驰名商标). Таким образом, действия "Tesla Beer" были признаны незаконным использованием репутации компании Tesla, нарушающим конкуренцию. Использование автомобилей и названия Tesla в рекламе вводило потребителей в заблуждение и было признано нарушением права на товарный знак.
Ответчик Zhongyin Food Co., Ltd. (производитель "Tesla Beer") обязан выплатить компании Tesla 5млн юаней (68893850 рублей) и опубликовать публичное заявление в газетах.
Нашла исследование про большие языковые модели (large language models – LLM) и применение к ним по аналогии (как и к поисковикам) «права на забвение» (The Right to be Forgotten (RTBF).
Право на забвение было утверждено в решении по делу Google Spain SL, Google Inc. v AEPD, Mario Costeja González – из решения следовало, что поисковая система обязана удалять персональные данные физических лиц по их запросам. Позднее как право оно было закреплено в GDPR.
RTBF не является абсолютным правом: в GDPR четко определены основания для удаления персональных данных, включая ситуации, когда сбор или обработка данных больше не актуальны или согласие было отозвано. Кроме того, существуют обстоятельства, при которых это право не применяется, например, когда оно вступает в противоречие со свободой выражения мнений или общественными интересами.
В России это право было закреплено в ст. 10.3 Закона об информации. В отечественной версии права на забвение заявитель имеет право требовать удаления из поисковых выдач информации, распространяемой с нарушением законодательства России, являющейся недостоверной, а также неактуальной, утратившей значение для заявителя в силу последующих событий или действий заявителя, за исключением информации о событиях, содержащих признаки уголовно наказуемых деяний, сроки привлечения к уголовной ответственности по которым не истекли, и информации о совершении гражданином преступления, по которому не снята или не погашена судимость.
RTBF впервые возник в деле, где стороной спора выступала поисковая система (Google) и поскольку многие заявляют о том, что большие языковые модели могут заменить поисковики, исследователи решили провести сравнение между LLM и поисковыми системами. Цель – понять подпадает ли деятельность LLM под действие поисковых систем, как следствие может ли на LLM распространяться требование RTBF.
Сходство между поисковиками и LLM
(1) Организация интернет-данных. У LLM и поисковых систем есть исходные данные, которые они получают из Интернета. LLM — это нейронные сети, обученные на данных, извлеченных с веб-страниц, в то время как поисковые системы сканируют веб-страницы и индексируют эти данные.
(2) Используется для доступа к информации. Пользователи часто используют LLM и поисковые системы для доступа к информации. В то время как LLM обучаются работе с огромным количеством данных и реагируют на запрос генерируя информацию, поисковые системы используются для нахождения информации в интернете.
(3) Связаны друг с другом. LLM последнее время встраивается в поисковые системы, например, Microsoft Bing, а поисковые системы могут быть встроены в большие языковые модели, например, Google Bard.
Различия
(1) Большие языковые модели «предсказывают» результаты выдачи в ответ на запрос, в то время как поисковики индексируют информацию. LLM научаются искать взаимосвязь между словами не обязательно отражаю фактическую информацию, на которой были обучены модели. Поисковые системы созданы для сбора, индексации и ранжирования релевантных веб-страниц на основе пользовательских запросов.
(2) Формат коммуникации. LLM используют для направления запросов и выдачи информации диалоговые чат-боты. С другой стороны, поисковые системы предоставляют услуги через пользовательский интерфейс с полем поиска.
Исследователи приходят к выводу, что LLM имеют исходные данные, аналогичные поисковым системам, и наборы данных, используемые для разработки этих моделей, могут содержать персональные данные, что вызывает проблемы с конфиденциальностью. По этой причине они приходят к выводу, что организации, обучающие LLM, следует рассматривать как контролеров персональных данных, из этого вытекают следующие последствия:
Запись вчерашней встречи
с Настей Скованс.
➡️ Обсудили кейс Ripple, как Джед Ракофф ходит на ланч с Аналисой Торес, и о том, как законы 30-ых годов влияют на нас сегодня.
Сайт ФИПС прилег, чтобы попасть в бюллетени или открытые реестры (да, впрочем на любой другой раздел сайта) просит зарегистрироваться.
Читать полностью…
Для тех кто в теме: финский агрегатор такси Yango попал под проверку финского регулятора.
И в итоге все сошлись на том, что передача данных пользователей приложения Yango в Россию нарушает GDPR.
У этого канала появились стикеры, пользуйтесь этой силой с умом!
Читать полностью…
Пользователи TikTok в Европе смогут отключить персонализированный алгоритм, лежащий в основе разделов For You и Live, причиной тому является соблюдение компанией требований Акта ЕС о цифровых услугах (Digital Services Act - DSA).
Digital Services Act требует, чтобы очень крупные онлайн-платформы (VLOP - very large online platforms) позволяли своим пользователям отказываться от получения персонализированного контента, который основан на сборе данных, отслеживании действий пользователей и профилировании их активности.
Чтобы соответствовать требованиям, функция персонализации в социальной сети будет отключена, а рекомендации TikTok также будут показывать контент популярный в регионе пользователя, а видео в лентах "Following" and "Friends" будут отображаться в хронологическом порядке при выборе неперсонализированной демонстрации.
Также европейские пользователи в возрасте от 13 до 17 лет по дефолту не будут таргетироваться для целей персонализации рекламы на основе их онлайн-активности.
«Пятый элемент», 1997 - аппарат для автоматического нанесения макияжа от Chanel.
Насколько макияж будет актуален при регулярном ношении девайсов не знаю, но не могу не вспомнить патент для метода обнаружения, анализа и удаления макияжа с человеческого изображения и оценки его привлекательности.
Использование косметики представляет проблему для систем распознавания лица, face art позволяет скрыть реальную внешность, что затрудняет распознавание.
Система распознает макияж и анализирует его характеристики: категорию, к которой относится макияж (например, ежедневный макияж, театральный макияж), уровень навыков, с которым косметика была нанесена, и подходит ли косметика возрасту и характеристикам человека. Система также может использоваться для обработки снимков лица и классификации изображения по шкале привлекательности.
Можно представить себе утопичный мир, в котором по уровню привлекательности вам начисляются дополнительные социальные баллы, а за «скрывающий face art» - снимаются.
Что вы знаете о Сэме Альтмане? Он основатель OpenAI, выступает в сенате США, топит за регулирование искусственного интеллекта… в общем противоречивый человечек на пике своей карьеры.
В 2019 он основал проект Worldcoin, который по иронии судьбы вышел на первый план сейчас, когда за искусственным интеллектом и криптовалютой так пристально следят. Но только с 24 июля 2023 проект был официально запущен в 35 городах в 20 странах.
Что предлагает этот проект: вы получаете токены Worldcoin (WLD) на сумму около 50-60$ в обмен на сканирование сетчатки глаз. В дополнение к токенам пользователи получают уникальный идентификатор, который доказывает, что они люди, а не алгоритм. Этот идентификатор существующий в условно децентрализованной среде (не забываем, что есть точки сбора информации и разработчики, об их отрицательном влиянии и роли в проекте даже писал Виталик Бутерин - Виталик с нами) может использоваться для проверки личности.
Все разумно, если ты придумываешь инструмент, который может конкурировать с человеком - придумай способ идентификации людей.
Что пошло не так? Правительства стран, где инструменты сканирования стали доступны (и среди них нет США) начали один за другим заявлять о запрете деятельности по сбору биометрии. Не удивительно, что большая часть согласившихся на сканирование живут в развивающихся странах - Аргентина, Чили, Индия, Уганда и Кения (Кения, наряду с Великобританией и Германией сообщила о проверки законности проекта, Франция на подходе).
За последнюю неделю мобильное приложение World App проекта стало самым загружаемым в Кении. Одним из ключевых драйверов популярности стали рекламные акции с местными инфлеюенсерами и музыкантами.
Токены эквивалентные 50-60 долларам (около 7000 кенийских шиллингов), составляют почти половину среднемесячного дохода кенийцев и не удивительно, что люди соглашаются поделиться своими данными.
Хотя первые расследования о деятельности компании были проведены более года назад, но анализ деятельности Worldcoin только сейчас вызвал обеспокоенность Управления связи Кении и Управления Уполномоченного по защите данных, среди возможных нарушений получение согласия потребителей в обмен на денежное вознаграждение.
Worldcoin Foundation, организация, базирующаяся на Каймановых островах, с дочерней компанией на Британских Виргинских островах - прекрасные локации, что вести деятельность по сбору персональных данных со всего мира и ограничивать доступ к своим налоговым и финансовым отчетностям.
Прелесть криптопроектов в их анонимности и децентрализации - детище Альтмана этого предложить не может, но это и не цель. Цель никогда не была тайной: если ты создаешь мощный инструмент генераций и контролируешь сбор данных реальных людей - ты можешь продавать своей сервис и играться с цифровыми следами людей как пожелаешь.
Обработанные персональные данные в зашифрованном виде загружаются сеть цифровой идентификации на основе блокчейна Worldcoin, и это создает сомнения по поводу конфиденциальности, если вы не можете удалить свои данные или изменить их (таки блокчейн же).
Вчера же фирма по криптобезопасности CertiK сообщила, что обнаружила уязвимость в протоколе Worldcoin, которая позволила злоумышленнику обойти процесс проверки, чтобы стать оператором Orb - девайса по сканированию сетчатки.
Хорошо, что пока в США не доступно, а то пришлось бы Сэму Альтману опять в сенат ходить, время на объяснения тратить.
Итак, либо это мышь и микро гантель 0.5, либо GigaChat может только в штанги.
А так мышь норм.
Как в популярных видео на ютубе: прочитала правила использования GigaChat за вас, смотреть без регистрации и смс.
Кто не в курсе GigaChat - мультимодальная версия нейросети от Сбера. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, создавать тексты и картинки (с). Стала доступна бета-версия и я пошла читать политики ее использования. Сам документ состоит, собственно, из самого соглашения с пользователем (он же совершеннолетний резидент России sic!) и «Политики допустимого использования ИИ-сервисов ПАО Сбербанк».
Что по условиям и ограничениям использования генераций?
Соглашение разделяет два понятия «контент пользователя» (п. 1.5.) и «сгенерированный контент» (п. 1.9.). Если в первом случае – это вводные данные от пользователя (информация или результаты интеллектуальной деятельности), то сгенерированный контент, как можно догадаться, все что получается у пользователя при использовании сервиса GigaChat.
Права на такой контент принадлежат Пользователю, о каких именно правах идет речь прямо в соглашении не говорится, но с учетом появления в скобках «в том числе исключительное право на РИД/средства индивидуализации» - можно предположить, что как минимум некоторые интеллектуальные права у пользователя возникают, в то же время напрямую его никто автором не называет.
Интересна формулировка, используемая в соглашении: сгенерированный контент определяется как «являющийся результатом интеллектуальной деятельности/средством индивидуализации или не являющийся таковым» - когда результат генерации успел стать средством индивидуализации – большой вопрос (напомню, что это товарный знак, фирменное наименование, НМПТ/ГУ, коммерческое наименование – и они становятся охраноспособными, когда регистрируются, либо как коммерческое наименование – в случае непрерывного использования). Вместе с тем такая формулировка выглядит довольно разумной – не каждая генерация может быть охраноспособной и презюмировать, что любые выходные данные могут быть РИД – сервис не может и не должен.
При этом пользователь с момента создания генерации предоставляет Банку простую (неисключительную) безотзывную, безвозмездную лицензию (п. 5.2.) на использование генераций в течение всего срока действия исключительного права на территории всего мира, способов использования масса: и переработка, и использование в рекламных и информационных материалах, и прочее-прочее.
Далее мы погрузимся немного в ответственность, но потом вынырнем из нее – ибо оно того стоит. Итак, условия не двояко говорят пользователю, что результаты генераций могут не отвечать оригинальности и совпадать полностью с генерациями других пользователей (п. 5.5.), и используя Сервис пользователь принимает на себя все риски, в том числе, связанные с нарушением исключительных прав третьих лиц. При этом сам Банк не несет ответственности за нарушение прав третьих лиц, возникших в результате действий Пользователя, совершенных с использованием ИИ-сервисов (п.п. 6.4., 6.11., п. 2.5. Политики).
Возможна такая логическая цепочка – пользователь случайно нагенерил что-то, что нарушает чужие права, эта генерация лицензируется Банку, Банк ее использует (и получается тоже нарушает права). Но по условиям Банк не несет ответственность за нарушения, которые возникли из-за использования сервиса, а значит пользователь принимает все риски на себя. И тут интересно понять будет ли сервис оказывать содействие пользователю и предоставлять историю запросов, чтобы последний попытался доказать, что его генерация, ну допустим, параллельное творчество (хотя возможно ли оно в генерациях – маловероятно).
Итак, пользователь владеет какими-то правами на генерацию, что что не может делать пользователь? Помимо стандартных запретов (нельзя генерить то, что в России нельзя), есть и «специфические».