539
Jin Kolesnikov's future studies notes Donate: https://boosty.to/u-nity/donate
#bigdata
Яндекс наконец-то рассказал о успехах в нефтянке своей Yandex Data Factory.
Я там ничего нового не узнал, но вам будет интересно познать как, даже для IT корпораций сложно проложить дорожку в мир тяжелотехнологических титанов.
Молодцы! Удачи, ребята! Так держать!
Цитата:
"Сегодня (внезапно!) все вдруг поняли, о чём мы говорим. То, что мы рассказывали ещё в 2014 году, в 2016 году стало регулярно попадать в заголовки."
https://yandex.ru/blog/company/stal-neft-i-iskusstvennyy-intellekt-yandex-data-factory-o-novoy-promyshlennoy-revolyutsii
#bigdata #short
ЛИТЕРАТУРНЫЕ ВКУСЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ГРУПП В РОССИИ или что говорит бигдата о профессиях и литературных вкусах.
/channel/mustreat/3634
Сокращенная версия.
Подробнее читайте тут: /channel/mustreat/3636
"Шокирует положение двух групп – университетских преподавателей (рядом с учителями средней школы, дальше от Ремарка и Маркеса, чем официантки и индивидуальные предприниматели) и, особенно, врачи (рядом с Донцовой, медсестрами и продавцами)....
Различия масштабные – для врача в четыре раза более вероятно взять Донцову, чем для переводчика, а для переводчика – в два раза более вероятно взять обобщенного Пушкина. ...
В целом, как наши социологические представления о типичных занятиях носителей классовых вкусов, скалькированные из Бурдье (или о составе статусных групп по Голдторпу), так и обывательские представления о «настоящей интеллигенции», состоящей из врачей, учителей и библиотекарей, оказываются чем-то далеким от реальности. Кажется, что граница проходит каким-то гораздо более причудливым образом …"
#fakenews #longread
3/7
Стивен Сломан (https://vivo.brown.edu/display/ssloman) один из ведущих когнитивных психологов мира, много занимающийся вопросами "научения" (из Стэнфорда, ученик Бандуры), рассказал о своих экспериментах и выводах в области когнитивной реакции на правду и фейк в информационном поле.
Все его выступление стоит прочитать (я дам ссылку на стенограмму, когда она будет), но один важный вывод, к которому он пришел - в быстро меняющемся информационном поле уровень образования человека, который "экспонирован" фейк-новостям, не помогает, а, скорее, мешает ему разобраться в том, что истинно, а что ложно.
Фактически, проф. Сломан своим исследованием ставит крест на разговорах о медиа-грамотности и медиа-образовании:
они могут дать положительный результат в ситуации, когда студенту нужно различать "качественное" и "некачественное", но вообще бесполезно (если не вредно), когда речь идет о различении "истинное-ложное", особенно, если истинность и ложность "замылены" политическим контекстом.
Упрощая:
когнитивные системы подчиняются как фактору скорости, так и фактору социального давления.
Если ты сомневающийся демократ из Массачусетса (украинец в Харькове), и тебе подсунули республиканский (российский) фейк, который требует применения "имеющихся знаний" по вопросу, ты с максимальной вероятностью пойдешь по пути наименьшего сопротивления ("вокруг меня все думают что это правда/неправда, значит, и я так буду думать"), чем пытаться понять, что тут не так.
Самое пессимистичное выступление конференции, да.
#fakenews #longread
2/7
Адам Беринский (Adam Berinsky, MIT) - профессор Берински занимается экспериментальными моделями политического поведения, работая с теоретическими и фактическими примерами принимаемых решений.
Его интерес к фейк-новостям связан с тем, что часть (пока небольшая) его групп под наблюдением стали использовать фейк-новости в качестве мотиваторов выбора не только в практических ситуациях (за кого вы бы проголосовали, или какое решение поддержали бы - из тех, которые действительно входят в повестку дня), но и в теоретических ситуациях.
Его исследования, в основном, показывают, что влияние фейк-новостей поверхностное, но "резкое" (т.е., они не определяют решение как таковое, однако препятствуют дискуссии с теми, кто предпочитает другое мнение - причем выводы о "инакости" радикальные любители фейк-новостей делают на основании социального, образовательного и территориального профайлинга).
#fakenews #longread
1/7
(1) Психология фейк-новостей, первая панель.
Проф. Брендан Найхан (Brendan Nyhan) (Дартмут) представлял результаты исследования, которое он вел с коллегами в последние несколько месяцев, анализируя не столько сами фейк-новости, сколько реакцию людей на них (и методы, которыми не-фейк новости пытаются бороться).
Наиболее важные выводы Найхана et al состоят в том, что:
- поляризация политической жизни и, соответственно, традиционных групп поддержки полярных сил ведет к тому, что, в дополнение к традиционным водоразделам (по источникам информации, по пунктам повестки дня) добавляются водоразделы по "верю/не верю".
Информацию "от своих" (единомышленников, СМИ с соответствующей ориентацией, политиков и т.д.) люди, у которых случилась поляризация, перестают воспринимать критически. Стремление "узнать больше" - в том числе и мнение противостоящей стороны - снижается как по мере "радикальности" взглядов, так и по мере "статусности" источника. То есть "трампанутые" верят буквально всему, что исходит от их кумира; противника Трампа отказывают ему в рациональности в любом случае, даже если он говорит банальности типа "земля вообще-то круглая".
- традиционные методы борьбы с фейк-новостями, типа debunking (привет, Лапшеснималочная Stopfake и т.д.) работают не на отказ от доверия фейк-новостям, но на снижения доверия ко всем источникам информации, причем этот эффект одинаков по обе стороны политического спектра;
- по ощущениям людей, Facebook является большим источником фейковых новостей (в три-четыре раза большим), чем другие социальные сети;
UPDATED - слайд
- нейтральной повестки для поляризованных аудиторий не существует, особенно во внутренней политике;
последняя опора "единства" - спорт, который тоже разрывает поляризация, но особенность эмоций в спорте делает их более сильными и светлыми, чем политика.
В Гарварде прошла конференция "Что такое фейк-новости и как с ними быть" (с подзаголовком "Как изучать и что делать"). Хотели бы вы почитать выдержки о ней и некоторые выводы по ее итогам?
Да – 55
👍👍👍👍👍👍👍 76%
Зачем тут опросы? Все же было хорошо и так. – 10
👍 14%
Нет – 7
👍 10%
👥 72 people voted so far.
#robotics Мировая карта робототехники. Израиль и Канада играют краплеными.
Читать полностью…
#ai
Круглый стол с Андрем @asebrant Себрантом на тему "Как приручить машинное обучение? С чего начинать и как действовать, чтобы всё получилось?"
#ai
The Atlantic расписал все прелести текущей моды на AI в Китае. Тут и перевод с языка на язык, и интеграция в мессенджеры (как теперь все любят), и много чего.
Однако, я бы посоветовал обратить внимание на то, что акцент, среди прочих, смещается в сторону совместной работы специалистов разных стран. То есть, прежде всего ценится командная работа, для которой требуется не просто умение работать совместно, но и способность понимать и доносить мысль. И пока браузеры не спешат рушить великую языковую стену между народами, в Китае это делают под свои локальные задачи локальным оптимумом.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/02/china-artificial-intelligence/516615/
#robotics
Если вам нравятся ножки, то этот ролик для вас. Cassie's эксперементируют с робоногами, так как с роботами целиком эксперементировать тяжело и дорого.
#neuro
Сама новость про Маска и интеграцию человека с компом тут:
http://rusneuro.net/novosti/elon-mask-sjitaet-jto-jeloveka-nugno-srojno-integrirovate-s-kompeuterom
#ai #robotics #movie
Пока трусы из BBC обсасывают горячую тему о том, что будет, когда роботы отберут у всех работу (http://www.bbc.com/news/science-environment-38890905, видео, 1.20) толковые парни подсуетились, и сделали тизер фильма (https://www.youtube.com/watch?v=RSiOVmxilDA) про 2031 год, когда люди востанут против роботов в буквальном смысле. Снято все любителями, выглядит трешево, но если вам понравился Гитлер на динозавре — вы посмотрите этот фильм. Если он выйдет.
#ai
Тем, кто бредит AI и ML - отрезвляющий взгляд, который, тем не менее, дает перспективу на практические шаги к успеху в этой сфере
http://venturebeat.com/2017/02/12/before-you-build-another-machine-learning-startup-read-this/
#ai
На Forbes статья о том, как Amazon всех своей Alexa поимел. Have fun!
http://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2017/01/17/how-amazon-will-ride-big-data-to-1-trillion-market-cap/#4e01db2ff950
#ai #ml #nl
Очевидное применение нейросетей в медицине. Только дату успевай подтаскивать, да недолеченных уносить.
http://www.funduma.org/2017/02/neural-network-learns-to-select.html?spref=fb
#aero #drone #robotics
DARPA показала работу прототипов военных дронов в моделинге. Красиво. Смотреть с 7-ой минуты.
https://www.youtube.com/watch?v=zdnDI4Vz524&feature=youtu.be
#bigdata #infographic ЛИТЕРАТУРНЫЕ ВКУСЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ГРУПП В РОССИИ или что говорит бигдата о профессиях и литературных вкусах.
Читать полностью…
#fakenews #longread
3/7
Эмили Торсон (Emily Thorson, Boston College) очень интересно рассказывала о том, как происходит "вменение" политической позиции в отношении реальных и фейковых новостей.
Ее доклад очень интересен, я его попозже (когда будет стенограмма) опишу подробнее. В ее работе пока - стадия качественного анализа, количественные результаты только собираются; думаю, что - на российском опыте - она обнаружит много интересных "маркеров" в этом процессе взаимной виктимизации.
(продолжение следует)
#fakenews #longread #infographic к 1/7 доверие к ложным новостям (слайд)
Читать полностью…
#fakenews #longread
(Здесь и далее использованы выдержки и заметки моего друга, Василия Гатова, медиа-аналитика из USC Annenberg Center - CCLP)
Итак, конференция в Гарварде "Что такое фейк-новости и как с ними быть" (с подзаголовком "Как изучать и что делать").
0/7
Учитывая, что от идеи до конференции прошло 4 недели - состав участников просто удивительный.
Вот что значит Гарвард и уважение к институту;
- тема не просто "горячая", она раскаленная, и, что важно, представители самых разных дисциплин и профессий (как научных, так и бизнеса, правительства) осознают серьезность ситуации;
- скорость и качество развития феномена обеспечивают достаточное поле исследования; ряд лабораторий уже давно работают в этой зоне и предлагают как исследования, так и инструменты для дальнейшей работы (об этом чуть позже);
- значительная часть участников дискуссии понимает и говорит о том, что "пузырь фейк-новостей" ПОКА преимущественно в "правой", республиканской зоне политического спектра, но есть все признаки того, что такой же пузырь растет и с другой стороны.
Часть выступлений содержали свежий и еще не верифицированный продукт исследований, поэтому они будет описаны с оговорками.
Итак, три панели:
(1) почему люди верят фейкам и почему участвуют в их распространении, психологический и социально-психологический аспект проблемы,
(2) сеть и сетевые эффекты как среда дистрибуции,
(3) отношение общества и медиа к проблеме и "что делать".
Психологическая и сетевая части показались наиболее ценными;
в той части, которая была про "что делать", ни ясности, ни целостной модели не было видно, хотя там были тоже прекрасные выступающие.
(продолжение следует).
#edu
Обзор Horizon Report > 2017 Higher Education Edition от New Media Consortium считает AI одной из двух важнейших разработок в образовательных технологиях для Высшего образования со временем освоения в интервале 4-5 лет.
Relevance for Teaching, Learning, or
Creative Inquiry.
An overarching goal of artificial intelligence is to bolster productivity and engagement, better supporting the global workforce and individuals in their daily lives.
tdietterich/benefits-and-risks-of-artificial-intelligence-460d288cccf3#.wv4z9qkig" rel="nofollow">https://medium.com/@tdietterich/benefits-and-risks-of-artificial-intelligence-460d288cccf3#.wv4z9qkig
#ai #edu
Инициативы в AI (ИИ) имеющие отношение к образованию K-12 и высшему образованию:
• OpenAI: A San Francisco-based nonprofit artificial intelligence research company, whose mission is to build safe AI, and ensure AI’s benefits are widely and evenly distributed as possible.
• AI100: Stanford created a 100-year effort to study and anticipate how the effects of artificial intelligence will ripple through every aspect of how people work, live and play.
• Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund: Created by Reid Hoffman, Pierre Omidyar, Harvard, MIT and the Knight and Hewlett foundations, the AI Fund will sponsor research and public events.
• Allen Institute for Artificial Intelligence: Focused on impact research and engineering.
• The Partnership on AI: The org was established to study and formulate best practices on AI technologies, to advance the public’s understanding of AI, and to serve as an open platform for discussion and engagement about AI and its influences on people and society.
• Future of Life Institute: Its mission is to catalyze and support research and initiatives for safeguarding life and developing optimistic visions of the future, including positive ways for humanity to steer its own course considering new technologies and challenges.
http://www.gettingsmart.com/2017/02/investigating-life-smart-machines/
#ai
Яндекс выложил видео с круглого стола, на тему "Как приручить машинное обучение? С чего начинать и как действовать, чтобы всё получилось?" прошедшее на конференции «Машинное обучение для бизнеса».
Дискуссию модерирует Андрей Себрант, а участвуют в ней Александр Крайнов (Яндекс), Михаил Левин (Yandex Data Factory) и Наталия Галкина (NeuroTrend).
#robotics #exosceleton
Кстати, многие проводят паралель предыдущего робота с эксзосклетами для человека. Искренни заверяю вас, сделать балансирующий экзоскелет для человек на порядок сложнее.
#future #economy #messenger #digitaleconomy
Продолжая тему ждунов, которые ждут будущего светлого, темного, крафтового и с 50 оттенками серого. Пока вы ждете, в Китае провели первый развод через мессенджер. Пишут, что потребовалось всего 20 минут, но, видимо, основное время ушло на синхронизацию с бумажками.
Выводы делайте сами.
https://m.hightech.fm/2017/02/15/divorce-wechat
#neuro
Что-то я упустил, когда Маск в Дубаях сообщил о намерении интегрировать человека с компьютером. Оказывается, пообещал показать что-то в феврале. Maybe.
#vr
Живописная статья о том как виртуальная реальность проникает в область интимного и о том как сюжеты из кинофильмов о будущем уже реализовались с разной степенью успеха и перспектив.
https://www.vice.com/en_us/article/the-virtual-reality-porn-diaries-emily-witt-v24n1?utm_source=vicefbus
#ai
Робот пишет статьи в Китае.
Где вы еще видели такое?
Пишите мне @he11ya.
http://epaper.oeeee.com/epaper/A/html/2017-01/18/content_4296.htm
#auto #ai #robotics #cars
Проблемы беспилотников в этом сезоне модно вешать на велосипедистов.
http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/the-selfdriving-cars-bicycle-problem
#neuro
Я всегда говорил, что самая лучшая жизнь обеспечена мышам и обезьянам 28 дней спустя.
https://hightech.fm/2017/02/10/brain-implants