5864
Никакой воды. Настройка Web2App в iOS. Интеграции с MMP. API, цены. Нужна помощь? Пишите: SiberianPaaanda
UAC в Google Ads для iOS
🔥 Firebase
Главное преимущество Firebase: с ним доступны стратегии ставок tROAS и Maximum Value. В некоторых случаях - это единственный способ улучшить перформанс.
Конверсии
В рекламном кабинете Google Ads отображает моделируемые конверсии, а не настоящие. Не надо ждать что у вас будут сходиться конверсии в Apple и Google Ads. UAC кампания может перформить хорошо даже если конверсии не совпадают.
Appsflyer/Firebase/Adjust/Tenjin - можно использовать любую MMP. На качестве отображения в Google Ads это не отражается.
Если хочется предсказуемо видеть 70% конверсий - запускайте web2app.
🎬 Только видео
Если в вашей UAC кампании конвертит только видео, то персональный менеджер в Google может оставить в UAC кампании только видео креативы, которые будут отбражаться в YouTube. Search трафика не будет.
📝 Объявления из текста
Обратная ситуация. Аккаунт Google Ads может попасть в A/B-тест новой фичи, где UAC генерит рекламные объявления на основе текста. Отключается тоже через менеджера. 2-ум клиентам летом помогло.
🔍 Как проверить
В Google Ads: Segment -> Network (with search partners).
Кампания по площадкам. Перформанс везде разный. Вам нужны те в которых Preidcted ROAS > 100%
Спасибо @Kharechko_Vitaliy, что подсветил!
Моему второму каналу “Монтажка” почти месяц, и нас уже 400 человек. Мне это очень приятно.
В “Монтажке” я пишу про креативы и внутреннюю кухню агентства: как мы генерим ролики и запускаем их в Meta.
🔥 Топ постов за месяц
• Живой UGC-ролик с Dan UGC
• Arcads - реалистичный UGC
• Faceless вместо UGC
🙌 Подписывайтесь: @montazhka_ads
Попросил Claude Code написать 5 постов
Открыл Claude, скормил ему 15 моих прошлых постов и попросил сгенерить 5 постов:
🧪 Что получилось
1. «Почему дубль кампании не повторяет её результат». Дубль стартует на остатках аудитории оригинала, поэтому CPA выше.
2. «Блендед CPI по WW-кампании врёт». Внутри средней цифры нет ни одного реального
3. «Пять цифр, которые я смотрю каждое утро». Спенд против плана, CPA против медианы
4. «Cost cap или lowest cost».
5. «Refund rate: метрика, которую вспоминают поздно». Рефанды приходят с лагом и съедают окупаемость задним числом.
🔍 Итого
Сразу оговорюсь - я не “нео-лудит”, а скорее наоборот. Примерно раз в 2 недели я сталкиваюсь с ситуацией когда у меня на половине недели выгорают токены и на Claude, и на Codex. Я без преувеличения отношусь к нейросетям и как к чуду, и как к лучшему развлечению, но понимаю границы их применимости.
1. Посты выше это шиза/галлюцинация. Claude не может дать осмысленную инфу ни по технической части, ни по стратегической.
2. Как работает ChatGPT/Claude - это пока очень мощный Т9. Он берет информацию в интернете и пытается ее перекомпоновать. Если на вход поступает мусор, то и на выходе - мусор.
Инфы про рекламные сетки и сервисы в открытом доступе мало, поэтому нейросетки (пока) не справляются с осмысленными советами по UA.
3. Но!
Нейросетка существенно эффективней работает когда вы конструируете для нее feedback loop. У нейросетки нет возможности валидировать свое утверждение в формате текста (как в пункте 3) и она тормозит на “первой итерации”. Но в условиях когда есть feedback, она работает существенно лучше.
Пример:
Нейросетке сложно отдать сходу текстовую инструкцию: “как запустить bid cap кампанию”. В примере 4 она путает: “lowest cost” с “bid cap”.
Но она может запустить META кампанию через Codex в браузере. При таком сценарии нейросетка имеет возможность строить предположения и тут же их валидировать. Поэтому с пунктом 2 выше она справится.
Вторая часть разговора с Деном.
Первая тут.
Очень люблю ходить к ребятам - задают острые вопросы которые интересно обсудить.
• Баны в Мете: что делать, когда отваливаются аккаунты
• Байинг как рыбалка: прибыль приходит рывками
• Скейлинг без Campaign Optimization Budget
• 80% времени байера уходит на креативы
• Как клинеры льют в минус и продаются по MRR
• Google и UAC: $10k на обучение и хаос с атрибуцией
• Google летом украдкой генерил YouTube-ролики из текстов
📱 Послушать каст
Health-воронка в Meta: запрет стандартных событий
Если вы запускаете рекламу на health-приложение, META может прислать такое предупреждение. Она отнесла приложение к категории Health & wellness и запретила оптимизацию на стандартные события (purchase).
🛠 Что делать
1. Оптимизироваться на кастомные события. Те же события прокидываются в Meta как кастомные вместо стандартных, и адсет оптимизируется на них.
2. Завести новый пиксель и запустить web2app трафик на appsflyer линку. В моем кейсе - помогло. Скорее всего временно - потому что на воронку прилетело такое же ограничение.
💭 Мысли вслух
1. Это ещё одно подтверждение: Meta ценит стандартное событие purchase. Иначе нет смысла запрещать их для health ниши;
2. Это косвенно подтверждает другой вывод. Meta борется с инфляцией событий. Если отправлять в Meta много событий через Conversions API, то можно получить бан рекламного аккаунта. Google Ads работает по другому: отправку событий через Google Ads API он, похоже, не ограничивает.
Тут можно сделать совсем смелое предположение - благодаря этой стратегии META, лучше знает своих пользователей, и поэтому в META не работает оптимизация на трафик и инсталлы. Google Ads не так ревниво относится к качеству своих событий и поэтому даже web-кампания на Clicks может неплохо перформить.
3. Вне health-ниши я прокидываю события как стандартные и оптимизируюсь на них. Сервисы справляются с этим по-разному:
• Adjust и Adapty - справляются лучше всего - отправляют стандартные события (Purchase и Lead).
• AppsFlyer - чуть хуже. По умолчанию отправляет кастомные события installs. Всё можно перемапить на стандартные.
• Appstack - хуже всех. По умолчанию отправляет кастомные события installs. Перемапить нельзя.
Мы добавили Google Ads в Adapty Attribution
Теперь можно подтягивать спенды, показы и клики из Google Ads в Adapty, а события подписки - отправлять обратно в Google для оптимизации кампаний.
Как настроить интеграцию: https://adapty.io/docs/ru/ua-google-ads
Веб-воронки после перегрева
Интервью с Антоном Кузьминым.
Антон - CMO/AdQuantum. Под его управлением - $7,000,000 ежемесячно.
Поговорили с Антоном про настоящее и будущее веб-воронок. Какие стратегии для запуска использовать сейчас и как они (возможно) изменятся в будущем.
Ссылка на видео
TG: @antonkuzm1n
LinkedIn
AdQuantum
0:31 Знакомство: Антон Кузьмин, AdQuantum
1:06 Для каких ниш подходят веб-воронки
8:06 Перегрев рынка
10:57 Ошибки при первом запуске
13:30 Не останавливайтесь на одной воронке
13:52 Больше воронок или A/B-тесты?
16:10 Цена, позиционирование, визуал
18:44 Базовый набор фич первой воронки
24:28 Можно ли работать на чистом Stripe?
25:45 Как суды влияют на небольших игроков
26:42 Что делать при изменениях
35:02 Где веб-воронки не работают
37:25 Платёжные решения: Stripe vs Paddle
40:01 Платёжные оркестраторы
42:12 Анализ экономики: инструменты
42:50 За что и от кого можно получить бан
44:42 Делать ли отмену подписки явной
48:25 Пожелания
Мы в приватке каст проводили с Дмитрием Гущиным, очень полезным оказался, публикую
Там про актуальные подходы в работе с Meta: тестирование креативов, масштабирование рекламных кампаний. Обсудили еще как правильно оценивать результаты
Ниши разобрали тоже. Неважно, есть ли конкуренция — важен подход и флоу, по которому вы будете продвигать пользователя. Scaling, bid cap, cost cap — много всего, рекомендую послушать, вторую часть тоже выложу скоро
📱 Послушать каст
⏱ Сколько “крутить” тест в META?
Частый вопрос на консультациях/курсе: “сколько надо спенда (набрать конверсий), чтобы принять решение по тесту: скейлить или стопать?”
Я ниже дам простое объяснение. Кому интересны математические подробности - есть по ссылке.
💡 Вкратце идея
• AEM/Web2App
Смотрим цену на инсталла и цену покупки на определенном спенде. Не попадаем в KPI -> стопаем.
• Веб-воронка
Смотрим на цену регистрации и покупки на определенном спенде. Не попадаем в KPI -> стопаем.
🎲 Описание проблемы
Допустим у нашего приложения LTV = $30. Получаем цену привлечения пользователя (чтобы отбиватья в 0) - это $30.
Допустим мы пролили $30 спенда и не получили ни одного пурча. Какая вероятность такого события?
Если считать покупки пуассоновским процессом с lambda=1, то
Получаем:
• Вероятность получить 0 покупок: 36.8%
• Хотя бы 1 покупки: 63.2%
Таким образом spend = $30 - это очень ненадежный индикатор состояния тестовой кампании. Надо продолжать лить, набирать больше спенда и потом принимать решение.
ОК, льем дальше. Пролили $90 - какая вероятность получить 0 покупок с LTV=$30 на это объеме? Вероятность: 5%. Нас устраивает такая точность - и мы принимаем решение остановить неэффективную кампанию.
С инсталлами и регистрациями то же самое. Только цена инсталла/регистрации ниже: в покупку конвертируется не больше 20%, значит лид должен стоить не дороже 20% LTV. Осталось только понять на каком спенде принимать решение.
⚙️ Настройка под клиента
У каждого клиента два собственных параметра:
• LTV приложения.
Берём из аналитики клиента. Либо на старте ставим какое-то стандартное по нише.
• α (произносится как “альфа”) - строгость алгоритма.
α = 5% соответствует уверенности 95%.
С таким порогом одобряют лекарства. Кампанию на границе окупаемости алгоритм выключит по ошибке в 5% проверок.
α = 15%
режим для тех, кто тратит бюджет только на то, что точно работает - высокомаржинальные кампании.
📊 Таблицы
Расчитываем две таблицы:
• KPI на цену инсталла/регистрации
• и KPI на цену покупки.
Пример для LTV $30 на скриншоте
🤖 Техническая реализация
Вся математика - часть скейлинг бота. Каждое утро от него приходят отчеты по всем клиентам “что стопнул / что продолжает лить”.
💸 Почему это важно?
Единственный сценарий при котором мои клиенты теряют деньги - это тестирование новых креативов. На невнимательность / или неправильно посчитанные KPI мы не тратим деньги совсем.
🧮 Что под капотом в трёх предложениях
Число покупок при заданном расходе подчиняется распределению Пуассона. Считаем вероятность увидеть столько покупок или меньше, если кампания ровно на границе окупаемости. Вероятность ниже α - выключаем.
Полный разбор с графиками и симуляцией
🔗 Подробности о реализации бота
На модуле AI в User Acquisition. Модуль можно приобрести отдельно от курса.
✍️ Вопросы - в личку: @SiberianPaaanda
Unity Ads кабинеты БЕЗ блокировок на iGaming от 4% комиссии в iKon.
Мы предлагаем:
✅ Кабинеты в Unity и другие от 4% комиссии
✅ Приоритетная модерация и вайтлистинг гемблинг продуктов
✅ Поможем запуститься, расскажем все тонкости каждого источника
✅ Отстутствие банов
✅ Собственный продакшен креативов: статикa, видео, playable, CGI, AI, UGC, live-action
✉️Пишите прямо в личку менеджеру
А если хотите быть в курсе новостей и не потерять нас — подписывайтесь на iKon.
#реклама
Напоминаю что старт нового потока курса уже завтра.
В аттаче отзыв с прошлого потока.
UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 Регистрация
💬 Или просто напиши мне в личку - @SiberianPaaanda
🌐 Лендинг курса
О курсе
• 14+ часов видео
• 9 модулей (2 новых)
• Живые Q&A-сессии
• Notion с чеклистами, шаблонами и инструкциями
📘 Программа курса
• Модуль 1. Общая теория и стратегия запуска.
• Модуль 2. Стадии запуска.
• Модуль 3. Запуск кампании в META — интеграция, настройка, оптимизация, скейлинг
• Модуль 4. Запуск кампании в Google Ads — — интеграция, настройка, оптимизация, скейлинг
• Модуль 5. Автоматизация, мониторинг и отчеты — фреймворки, пачки тестов, скорость и win‑rate
• Модуль 6. Психология и коммуникация — когнитивные искажения, психология клиента, коммуникация с клиентом
• Модуль 7. 2000 часов в UA — реальные кейсы
• Модуль 8. Креативы в META
• Модуль 9. Карьера и развитие — карьера в UA, собеседования, этика
• Модуль 10. AI-инструменты для UA
Регулярные сессии Q&A
Эти сессии стали самостоятельными модулями, которые доступны в записи.
10 модулей
📒Notion с чеклистами
Вы получите
• Инструкции по интеграции для META/Google Ads в связке с Appsflyer/Adjust/RevenueCat/Apphud/Adapty
• Частые ошибки
• Детальные видео по запуску кампаний
• Инструкции программистам интеграции на 5+.
UA менеджеру не надо будет закапываться в детали. Просто отправьте программистам чеклист + видос. И все будет работать.
🧩 Поддержка
На протяжении курса будем на прямом коннекте с участниками. Запускаем кампании, разбираем непонятные кейсы. Пишите мне в личку если не хочется показывать скриншоты кабинетов - все разберем.
🔥 Кому подойдёт
Курс подойдет вам если вы:
👨💻Инди-разработчик - Если у вас небольшой бюджет - я понимаю вас. Сам такой :). Я детально обсуждаю ценники и позабочусь о том чтобы вы не сливали бюджет и чтобы все покупали максимально дешево.
🏢 Командам и агентствам - Большая компания. Подойдет если у вас в штате уже есть UA менеджеры и вы хотите усилить направление: META/AEM/Web2App или GoogleADs/UAC/Web2App. На тарифе корпоративный вы сможете записать 3 и больше сотрудников со скидкой. Во время прошлого потока мы обкатали процесс оплаты и подписали договоры с компаниями Европы и бывших стран СНГ. С вами подберем комфортный способ оплаты и быстро согласуем договор.
🚀 Опытным UA-менеджерам — если пропустили Web2App или AEM или просто давно не настраивали ручками кампании, разберём всё на практике.
Записывайтесь на курс.
Deferred deep link
Как менять приложение под кампанию
🎯 Сценарий
Habit Tracker из прошлого поста, две кампании:
• про деньги
• и про сон.
Пользователь из “денежной” кампании должен получать контент про деньги, из кампании про сон - про сон.
Решает задачу deferred deep link.
Название путает: я сам часто забывал, что оно значит, поэтому короткая теория.
🔗 Deep link
Механизм Apple.
Передаёт параметры в приложение. Можно например принять параметр и открыть нужный экран. Работает только если приложение уже установлено. В рекламных кампаниях таких пользователей нет, поэтому для нашей задачи deep link не подходит.
📦 Deferred Deep Link
Механизм AppsFlyer и Adjust
Передаёт данные об атрибуции (кампания, адсет, креатив) в приложение, которое пользователь ещё не установил. По сути это probabilistic-атрибуция, к Deep Link Apple она отношения не имеет.
🛠 Реализация
Многие из вас это уже сделали в коде, когда интегрировали Adjust/AppsFlyer с Apphud/Adapty/ RevenueCat: передавали данные атрибуции Appsflyer/Adjust в словарь Adapty/Apphud/RevenueCat. В них есть название:
• кампании
• адсета
• и креатива
Дальше условие в коде:
«если адсет такой-то - показать такой-то контент».
⚠️ Предостережение
Данные атрибуции приходят с задержкой. Померьте, сколько она занимает в вашем случае. Не надо привязывать первый экран онбоардинга к Deferred Deep Link - сломаете важный user experience.
Adjust признают эту задержку и сделали быстрый доступ к атрибуции: механизм называется optimized deferred deep linking. Работает только для web2app кампании. Принцип работы простой: Adjust сопоставляет клик-инсталл в 15-минутном окне. Окно небольшое - кандидатов мало - работает быстро.
Я его не тестировал. Если у кого-то есть опыт - напишите в комментариях.
Что делать с онбордингом, расскажу завтра.
FLO
Мне очень приятно рассказать что Flo прошли мой курс UA Manager 2026.
Команда Flo прошла курс UA Manager 2026, а потом вернулась на модуль AI.
Кстати, Flo ищет UA-менеджеров. Вакансии открыты. Обязательно напишите им.
А я напоминаю: на курс открыта запись на сентябрьский поток.
UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 Регистрация
💬 Или просто напиши мне в личку - @SiberianPaaanda
🌐 Лендинг курса
Артем Смирнов завел канал
С Артемом мы знакомы лет 7. Он один из самых опытных UA-лидов, которых я знаю.
Кроме этого, вместе с Сашей Ломатовым @lomatoff,основал @user_acquisition. Ребятам удалось собрать телеграм-канал, в котором можно получить реальные знания и решить проблему.
(Больше спасибо за то, они с Сашей терпят в канале мою душноту)
Вообщем подписывайтесь - будет интересно. Мне во всяком случае точно!
/channel/artem_smirnov_digital/15
Вдогонку к предыдущему посту.
В моем канале много постов про недостатки Appsflyer и может сложиться ощущение что Appsflyer надо избегать.
Но нет. Я пишу про Appsflyer много, потому что сам пользуюсь, очень люблю и придираюсь, чтобы они стали еще лучше.
Если смотреть объективно:
1. Качество событий улучшилось. Я раньше не видел больше скор больше 4.8 и не отследил момент когда произошло изменение.
2. В декабре они выпустили фичу “отправка всех конверсий в META”.
И получилась уже отличная MMP для запуска в META.
🔥Инсталлы на лиды замапят, суппорт разгонят и будут лучшими :)
Работа с вайб-кодерами
К вайб-кодерским проектам в индустрии часто относятся со скепсисом, который я совершенно не разделяю. Консультирую проекты и вижу как в одной и той же нише один вайбкодер делает больше чем команда с реальным оффлайн офисом и венчурными деньгами.
👥 Команда
Половина команд проекта, с которым мы сейчас работаем, - вайб-кодеры. Решения принимаются быстро, новые штуки запускаем тоже быстро.
⚡️ Воронки
Разница особенно видна на воронках. На классическом проекте одну воронку обсуждают неделями. На вайб-кодерском мы сразу запускаем пять в первый же день работы. Кожаные быстро устают, а для Claude Code нет разницы - одна или пять.
Не обязательно работать в одиночку - прекрасно если есть сильная команда.
Еще лучше если у каждого члена команды открыт Claude Code.
Автослоты для тестов: автоматизиция принятия решений
Все кампани на проектах я делю на 2 категории:
• тестовые
запускаю новые адсеты на тестирование
• scaling
те адсеты которые “победили” - получают большой спенд.
Новая тестовая кампания заводится без моего участия - ее заводит бот. В среднем она запускается через 12 часов после того, как монтажёры подготовили новые креативы.
Как я решаю, когда останавливать тест, подробно писал в этом посте. Сейчас про запуск теста.
🎰 Что такое слот
Слот - это запущенный адсет. 3 слота на проекте означают, что одновременно могут работать тестовых 3 адсета. У каждого проекта фиксированное число слотов.
🧮 Сколько тестовых слотов на проекте
• С заказчиком определяем недельный бюджет на тесты.
• Из KPI по LTV считаем бюджет одного слота.
Пример:
Ожидаемый LTV приложения - $50. Чтобы принять решение, для теста мне достаточно 7 конверсий в неделю. Это $50 в день.
При дневном спенде в $500 - на проекте может быть (и должно быть!) 10 активных слотов.
Что входит в адсет?
Как правило это
• Новые креативы.
• Либо новые воронки (их кстати тоже должно быть много)
• Либо новые гео. Запускали на US, теперь тестим 1st tier или world wide.
🤖 Что делает бот
Каждое утро бот:
• считает запущенные тестовые адсеты
• освобождает слоты - ставит на паузу тесты которые можно завершить.
• если есть свободный слот, берёт из папки креативы, которые ещё не заливались в аккаунт и создаёт из них тестовый адсет
• шлет подробный HTML отчет по проведенной операции в телегу.
Пример на скриншоте содержит проекты на которых боту удалось заполнить только 1 из 5 слотов.
Это сигнал мне - по этим проектам недостаточно креативов на сегодня. Мы можем тестировать гипотезы быстрее.
🚀Подробно об устройстве работы бота в курсе AI для UA
Модуль можно купить отдельно.
🔗 Подробности: t.me/web2app_subscription/118
✍️ Вопросы в личку: @SiberianPaaanda
Веб-воронки после перегрева
Краткий пересказ интервью с Антоном Кузьминым, CMO / AdQuantum.
Я бы всё-таки советовал посмотреть видео целиком, хотя бы для того, чтобы насладиться виртуозным слогом Антона.
🔥Полное видео тут
1. Кому подходит веб-воронка
Веб работает там, где продукт можно продать до того, как человек его увидел:
• health & fitness
• ментальное здоровье
• психология
• микролернинг
• саммари нон-фикшна.
В продуктах на рекламной монетизации лишняя прослойка ничего не зарабатывает. Жёсткий B2B с высоким чеком тоже мимо: он завязан на лицо принимающее решение, а не на квиз.
2. Квиз — это уже продукт
Воронка — не просто прогрев, а первое взаимодействие с продуктом. Человек рассказывает, что его беспокоит, настраивает маскота в AI-компаньоне, оставляет данные. После такого вовлечения встреча с paywall проходит мягче.
3. Рынок перегрет
Когда о веб-воронках говорят “из каждого утюга”, растёт CPA, игроков больше, начинаются проблемы с законодательством. Антон ждёт шейкаута со стороны платформ и обеления рынка: часть трюков с ценой уберут.
4. Главные ошибки — в техничке
Чаще всего не бьются ивенты: кривая передача серверных данных в Meta и BI, нет дедупликации, не передаётся value. Задвоенные события ломают CPA и оптимизацию на любой платформе. Платёжку продумайте заранее: не каждый продукт примет Stripe. Сначала техничка, потом скейл.
5. Одной воронки мало
Воронка не обязана заработать с первого раза. После Andromeda нужно больше креативов и итераций, чтобы нащупать product-market fit.
6. Сначала цена, потом косметика
“Чем ближе A/B-тест к деньгам, тем ближе к истине”: начинайте с позиционирования цены и тарифной сетки на paywall. Цена в день при годовой оплате влияет сильнее, чем длина квиза. Дальше способы оплаты (Apple Pay, PayPal), первый экран и его сходство с креативом, потом апсейлы.
7. Email и апсейлы — это бонус
Антон и его коллеги не видели, чтобы email добавлял больше 3% выручки. Но цепочки для тех, кто бросил квиз или не оплатил, делать стоит: это недорогая в разработке фича.
8. Stripe, Paddle и оркестратор
Stripe берёт ~2,9%, но налоги и диспуты на вас. Paddle берёт ~5% и как Merchant of Record сам платит налоги, зато модерация строже.
Оркестратор вроде Solidgate нужен, когда например на одном провайдере начинает сыпаться approval rate. На старте в белой вертикали можно спокойно начинать со Stripe.
9. За что банят
• Apple: за явный призыв оплатить на сайте вылетите из App Store.
• Ориентиры по Stripe: refund rate выше 5%, chargeback выше 0,5%, диспуты нужно выигрывать в 30–40% случаев.
• К этому ведут скрытые автопродления, сложная отмена и цена, которая не совпадает с обещанием.
10. Стоит ли заходить сейчас
Стоит, с поправками. Суды бьют прежде всего по крупным игрокам с миллионами спенда, маленькие пока “под радаром”. Но LTV не успевает за трафиком: раньше платящий в США стоил $30–40 и хватало LTV $67, теперь не всегда хватает и $120. Не обязательно сразу целиться в США: ищите нишу в других гео и стройте бизнес по-белому.
Самая сложная и самая ценная задача недели» — так в Simple говорили о масштабировании рекламы в Meta на выходные. Поделюсь, как Plurio её автоматизировал: +29% покупок при ROAS выше таргета
О бизнесе
Simple — приложение с AI-коучем по питанию и здоровым привычкам: больше 1 млн активных пользователей в месяц по всему миру, 5+ продуктов и несколько воронок привлечения.
В чём сложность кейса
Выходные приносят Simple больше всего выручки: спрос в 2–3 раза выше, чем в будни. Но если просто увеличить расходы в работающих кампаниях, растёт стоимость привлечения. Чтобы пиковый спрос принёс максимум покупок, важно отобрать по данным будних запусков самые эффективные связки. Поэтому перед каждыми выходными команда запускает сотни новых кампаний, и для каждой нужно выбрать группу стран, стратегию ставок, бюджет и креативы.
План приходится пересобирать каждую неделю и эта подготовка занимала два дня. При ручном планировании это сотни решений, и на таком объёме ошибки неизбежны: часть бюджета уходит туда, где он не окупается.
Решение
Plurio собирает готовый план кампаний за минуты: на входе — сколько нужно потратить за выходные, на выходе — всё для запуска. Каждую неделю он заново оценивает все сочетания стран, стратегий ставок и креативов на свежих данных. Бюджет распределяется только между связками, которые по всем KPI показывают результат лучше среднего за будни, причём на достаточном объёме расходов и покупок. Так дополнительный бюджет выходных идёт туда, где у него самая высокая вероятность окупиться, и канал растёт без потери эффективности.
«Запуская кампании по плану Plurio, мы вырастили продажи и держим ROAS выше таргета», — Илья Добрецов, User Acquisition Team Lead в Simple.
Результаты
бюджет в Meta +19%, покупки +29%, ROAS выше таргета
план на выходные собирается за минуты вместо двух дней
команде вернулось 45 часов в неделю
Plurio берёт на себя весь процесс управления кампаниями: от запуска и оценки креативов до масштабирования эффективных связок и перераспределения бюджета.
Это не просто софт, а система: AI-платформа на ваших данных и плейбуке, библиотека скилов на основе 20+ лет опыта в перформансе и AI-инженер, который настраивает всё под ваш бизнес.
Здесь кейс целиком
Если ваш рекламный бюджет от $300K в месяц, а медиабаинг до сих пор делается руками, записывайтесь на демо Plurio ребята разберут ваш кейс и покажут, какие задачи уже можно отдать агенту.
#реклама
Запуск приложения напрямую VS запуск на воронку
Всё чаще на проектах мы запускаем трафик одновременно на приложение напрямую и на веб-воронку. В подкасте с Деном мы обсуждали, что поменялось с приходом AI, и это одно из изменений последнего года: с вайб-кодингом на готовых скиллах воронка собирается за пару дней.
Ниже моё субъективное сравнение веб-воронок и запуска напрямую.
📡 1. Долетаемость событий
О ней часто говорят. Мое мнение - на единицу спенда событий долетает примерно одинаково:
• CAC в веб-воронке выше на 20%
• атрибуция напрямую в приложении на 30% хуже, чем в воронке
В итоге на $100 спенда приходится примерно одинаковое количество событий. Напрямую - долетает меньше из-за несовершенства пробабилистика. Из воронки долетает меньше - потому что сами события дороже.
💳 2. Платежи
Комиссия Stripe ниже, чем у Apple. Взамен появляется новая работа: диспуты разбираем вручную. И новый риск: превысили порог по чарджбекам - аккаунт банят.
💰 3. LTV
На воронке LTV выше, чем в приложении. Соответственно, CAC тоже выше. LTV / CAC - получается примерно одинаковым.
🐞 4. Баги
В приложении багов с платежами в теории быть не может: перед релизом Apple делает ревью. Когда разработчики ломают воронку, вы не получаете платежи.
🧪 5. Скорость тестов
В воронке тестировать можно быстро и много. Воронка - серверное приложение, а с серверным кодом Claude Code справляется хорошо. Так проверяются новые идеи, механики и пейволлы. Это плюс.
🔀 6. Несколько воронок одновременно
Трафик можно лить на несколько воронок сразу и сравнивать их перформанс. В приложении так нельзя: трафик технически сложно направить на конкретный апдейт. Тоже плюс.
⚖️ Итого
В экономике аукциона META ни один из способов не даёт явного преимущества. Как только вы получаете более высокий LTV, например на воронке, его получают и конкуренты, и CAC растёт. При этом воронка дешёвая и быстрая в разработке, так что причин не попробовать её нет.
👋 Мои клиенты получают тест на воронку бесплатно и быстро в рамках постоянной работы на проекте.
Пишите в личку: @SiberianPaaanda
Классная новость. Сам не успел еще потестить, но интеграция ребят с META - на проектах работает как часики.
Читать полностью…
Новый канал - “Монтажка”
Работая с клиентами, я всегда использовал их собственные креативы.
У этого подхода есть недостаток: часто заказчики не видят, сколько креативов нужно, и ограничиваются десятками роликов вместо сотен.
В то же время запуск в Meta сегодня - это рутина с понятным набором настроек. Много нюансов - но они повторяются от проекта к проекту. Главное, что остаётся - генерация гипотез и креативов.
Поэтому с мая, все мои клиенты автоматически получили бесплатную услугу по генерации роликов. За полгода, незаметно для меня самого, вокруг этой UA услуги собралось небольшое рекламное агентство:
• несколько видеомонтажёров
• продюсер
• разработчик веб-воронок
Каждый день мы генерим сотни креативов и запускаем их в Meta. Накопились истории, которыми хочется поделиться.
Здесь я продолжу писать про user acquisition. Про креативы и внутреннюю кухню агентства - в “Монтажке”.
🙌 Подписывайтесь: @montazhka_ads
Классно поговорили с Деном!
Люблю ребят за честные вопросы!
1. Изменение в закупке связанные с AI
2. Обсудили по большей части AI автоматизацию
3. + алгоритм по которой работает эта автоматизация.
4 сценария, когда пейвол сжигает бюджет Meta
В продолжение темы о связи приложения с перформанс-кампаниями. Часто вижу, как продуктовая команда работает независимо от UA команды. Четыре сценария, в которых это заканчивается потерей бюджета:
1️⃣ Семидневный триал “как у конкурентов”
Команда смотрит на конкурентов, ставит 7-дневный триал и запускается на Meta с оптимизацией на пурч. Конверсия из триала в оплату не попадает в окно атрибуции, и Meta не может оптимизироваться на оплату. Кампании не накапливают данные о платящих, бюджет уходит впустую.
Почему так делает конкурент?
• Он льёт на Google Ads, где окно атрибуции длиннее.
• Он оптимизируется на более сложное событие, например “активный триал”, а не на пурч.
• Плюс он уже провел эксперименты на креативах и знает на какой креатив лить.
Я бы вообще не рассматривал такую схему на старте.
2️⃣ Hard paywall с триалом
Чтобы пользоваться приложением, пользователь обязан взять триал. Таким образом событие “триал” теряет для Meta ценность и становится синонимом события “инсталл”. Конверсия в таких сценариях падает вплоть до 0,5% (полпроцента).
Что делать?
В сценарии с Hard Paywall использовать событие для оптимизации purchase, а не триал.
3️⃣ Высокие цены
Аргумент тот же: у конкурента такие цены. Разница в том, что у конкурента рекламные кампании на стадии скейлинга и он знает, на какие креативы лить (какие креативы у него перформят лучше).
Вы на стадии тестирования и пока не знаете, какие креативы у вас перформят. Проблема в том что с высокими ценами будет сложно увидеть хорошие креативы. Особенно на небольшом бюджете.
Да, цены надо стараться держать как можно выше - это бывает сложно сделать на старте.
4️⃣ Оптимизация на триал без revenue-аналитики
Конверсия из триала в оплату сильно зависит как минимум от гео.
Чтобы отслеживать конверсию на уровне гео, нужна revenue-аналитика, которая показывает ARPAS (подписки + триалы). Без неё вы льёте на триалы и не видите, какие гео реально приносят деньги.
META оптимизируется на дешевые триалы и скорее всего весь спенд забирает плохое гео которое не конвертит.
📌 Вывод
Конфигурация Paywall зависит от стадии на котором находится рекламная кампания.
Как улучшить атрибуцию в META
2 сентября AppsFlyer выпустил новую фичу “Advanced Matching Data Sharing”. AppsFlyer теперь позволяет передавать в Meta и другие рекламные сетки хешированные данные пользователя.
🤔На что это влияет?
Улучшает атрибуцию на стороне META. Appsflyer подчеркивает что на атрибуцию внутри Appsflyer’а фича влияния не оказывает.
📌 Что насчёт Adjust?
У Adjust эта фича доступна давно.
⚙️Механизм
Разберем на примере META. Meta - это Self-Attributing Network.
META принимает решение об атрибуции самостоятельно. Этим она
1. Похожа на Google ADs UAC (который принимает device id и принимает решение об атрибуции)
2. Но отличается, например, от Google Search через Google Ads API. Google Ads API принимает gclid и отдает решение об атрибуцировании Appsflyer’у. Поэтому Google Web Partner - не SAN.
Это значит что когда в META прилетает конверсия с данными:
1. META смотрит, главным образом, на IP пользователя
2. Если видит клик с таким же IP адресом, то она считает этого пользователя “за своего” и приписывает (или атрибьютит) его к кампании.
3. Идентификатор Fbclid в случае META имеет меньший вес чем gclid в Google Ads. META смотрит на все параметры которые ей передают и чем их больше - тем больше шансов провести атрибуцию конкретного клика.
Но что делать если IP адрес у пользователя сменился между кликом и инсталлом, а fbclid в запросе отсутствует?
Можно взять email пользователя, либо телефон, либо другие данные:
1. SDK Appsflyer теперь позволяет принимать данные пользователя (email, phone, name, surnmae, facebook login id).
2. Хэширует их на уровне приложения.
3. И отправляет в Appsflyer хэшированные данные.
4. Appsflyer верез converions api вставляет hashed data в запрос. Я писал как устроен запрос Conversion API тут. Речь в первую очередь идет об user_data секции json’а.
5. META смотрит на хэшированные данные и использует их для атрибуции пользователя к кампании.
✅ Что сделать?
Если хотите воспользоваться фичей, то включить тумблер в настройках партнёра недостаточно. Порядок такой:
1. Обновить SDK AppsFlyer.
2. Самостоятельно собирать данные о пользователе (email, телефон и т. д.) и передать их в SDK Appsflyer.
3. Включить Advanced Matching Data Sharing в интеграции Meta в Partners
Как провести новую аудиторию до покупки
Продолжаем пример с habit-трекером.
Есть воронка:
Креатив → Custom Product Page → онбординг → paywall.
На протяжении всей воронки мы доносим один и тот же message. Если в креативе предложили улучшить сон, то на странице приложения показываем контент со сном.
Иначе мы оказываемся в ситуации, когда пользователь пришёл решить одну задачу, а мы продаем ему что-то другое.
🎯 Первый вопрос вместо атрибуции
В прошлом посте рассказывал, почему данные о рекламной кампании сложно получить к началу онбординга. Поэтому первый шаг онбординга - узнать задачу пользователя и задать вопрос напрямую:
“Какая у вас цель: 1) улучшить сон 2) начать откладывать деньги? 3) другое”
Кажется, что мы сильно сузили аудиторию habit-трекера. Где спорт, чтение и остальные привычки?
Не надо бояться. В performance marketing мы сами решаем какие пользователи к нам приходят. Делаем это с помощью креативов. Если запущены креативы про сон и накопления - другие пользователи не скачают приложение.
Сложнее, когда уже есть органика. Это разберу отдельно в следующем посте.
NOTE: первый шаг онбоардинга - это инструмент user acquisition. скидываем ответы в mixpanel - ответы там - это наш план по креативам.
🛠 Дальнейшая кастомизация
Пользователь выбрал сон. Подтягиваем конфиг для этого сегмента и перестраиваем весь онбординг:
• спрашиваем про режим и сложности со сном;
• предлагаем привычки, связанные со сном;
📊 Результаты
Данные по моему приложению на тестовых необученных кампаниях на старте (не habit tracker):
• Позиционирование 1: Инсталл = $33 и нет триалов
• Позиционирование 2: Инсталл $8, триалы и нормальный конверт.
Разница в CPI почти в 4 раза. Если смотреть на пурчи - в бесконечность раз. Spend - крохотный.
NOTE: я писал что на тесты трачу одинаковое количество спенда - был бы красивый скриншот если бы у обоих AdSet был бы одинаковый spend, но у меня триал в 3 дня - пурчи приходят с задержкой, поэтому я расширил диапазон чтобы показать в скриншоты данные по пурчам.
Когда начинаем работать, клиенты часто говорят: “у нас CAC = $150, LTV внутри приложения = $40. что делать? как улучшить креативы?”.
Тут полезно провести рефрейминг - не “CAC = $150”, а “на связке X, CAC = Y”. CAC=$150? - отличный эксперимент с высокими значениями. пролили небольшую сумму, останавливаем адсет и переключаемся на новое позиционирование.
Кажется, что мы уже вышли за пределы User Acquisition и залезли в продукт и разработку. Так и есть. Выбираем аудиторию, приводим её с конкретным обещанием и адаптируем под него путь до оплаты.
На курсе в мини-модуле “Growth” подробно покажу эту логику на своём приложении: от настройки рекламной кампании до онбординга и подстройку контента внутри приложения.
UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 Регистрация
💬 Или просто напиши мне в личку - @SiberianPaaanda
🌐 Лендинг курса
Cегодня опубликовал рекламный пост ниже.
После этого получил в личку комментарии в духе: «Совсем дурак? Это уголовщина!». Я удалил первоначальный пост и решил добавить свои комментарии.
Мое мнение
User Acquisition часто ходит по грани. Это связано с тем, что конкуренция высокая, маржа низкая, и поэтому, если конкуренты используют какие-то непрозрачные схемы, чтобы повысить маржу, то и мы должны, а иначе нашей маржи не хватит чтобы отбиваться даже в ноль.
Этический выбор часто заключается в том что
1. либо мы работаем не совсем честно
2. либо мы не занимамся UA вообще.
Что мы делаем
1. Мы вставляем мутные непонятные paywall в наши приложения. Если в вашей нише так принято делать, то вы либо делаете, либо не окупаетесь.
2. Мы воруем креативы конкурентов. Воровство интеллектуальной собственности.
3. Мы абсолютно спокойно учимся у ребят которые продают астрологию и таро.
4. Манипуляции с креативами чтобы обойти модерацию. От замедления хитов на 1BPM до вставки белого экрана на одну минуту.
5. Я не очень много общаюсь со сверхбольшими компаниями. Но в личных разговорах они рассказывают, что покупка данных из Meta кабинетов у них поставлена на поток. По слухам, В META есть полуофициальная практика: когда ваш spend превышает порог - вас приглашают в офис и в мониторах показывают любые кабинеты которые вы хотите увидеть.
Особенно для меня важен пункт 5. С моей точки зрения маленькие разработчики, запуская максимально честные кампании, играют в футбол в одни ворота. Поэтому я не вижу проблем, как минимум, рассказать что такое есть.
Все, что идет ниже дальше - это рекламный пост. Я не знаю, чем занимаются ребята.
Я не знаю, можно им доверять или нет. Моя задача - рассказать о явлении и дать возможность выбирать тем кто хочет.
Уничтожьте меня в комментариях :)
=============================
Ребят, представьте:
У вас есть свои модераторы внутри Meta и Google. Реальные люди с доступом к админ-панелям.
Они могут смотреть чужие рекламные аккаунты, сливать скрины и видео с конкурентских связок, видеть реальные причины ваших банов — прямо изнутри системы.
Так вот. Такие люди существуют.
Знакомьтесь — SpyLead
Прямой выход на действующих модераторов из дублинских офисов Meta и Google.
Теперь и на СНГ рынке.
Не для всех. Для тех, кто понимает. @TrafficSponsor
#реклама
Выбор позиционирования
Раньше - тюнинг воронки не улушает перформанс. Сегодня - что с этим делать.
🧭 Свойство ниши
У каждой ниши есть набор ракурсов, со стороны которых можно рекламировать приложение.
Экономика приложения CAC и LTV для каждого ракурса свои.
Количество ракурсов отличается:
• Клинеры
Ракурсов мало.
Скринкаст: “Ваш телефон в опасности. Освободи место”. Ниша с одним позиционированием. Стратегия роста - это увеличение LTV за счет перехода во все более “серые” зоны.
• Parenting, Health & Fitness, Productivity
Количество ракурсов - бесконечно.
Например habit tracker.
Оговорка. Я выбрал это приложение, т к у меня абсолютно нулевой опыт работы с ними :)
Я не подписывал NDA и у меня точно нет никаких данных по рекламных кабинетам. Я могу смело абстрактно рассуждать о стратегии запуска.
📱Habit-трекер
Ошибка, которую я вижу: рекламируют фичи трекера: продают фичи, а не конкретную боль пользователя. Легко говорить о том какое ваше приложение прекрасное. Сложнее задуматься о сценариях его использования
📊 Как я анализирую рынок
1. Спрашиваю Claude Code, какие рынки есть внутри ниши.
2. Параллельно брейнштормлю сам. В голову приходит sleep tracking, добавляю его в список.
3. Отдаю Claude Code доступ к Google Ads API и снимаю частотность по каждому кандидату через Keyword Planner.
4. Объём рынка считаю как # показов × CPC. Получается график из аттача.
5. Claude Code отдает подробный отчет. Тут можно посмотреть пример.
🎯 Что с графиком делать
График - это план приоритета запуска креативов:
1. Бюджет и расходы
Самая крупная подниша. Ее стоит продолжать дробить. Habit tracking в данном случае - это
• привычка откладывать деньги на пенсию
• управление тратами (например еженедельный мониторинг банковских транзакций)
• и, к примеру, выработка привычки “экономить” - не покупать десерт в ресторане.
Важно: тут поднишу я посчитал формально, а под-под-ниши взял из головы. Для них надо проводить такой же формальный ресеч.
2. Цикл и месячные / Овуляция
Тут мы выходим на очень конкурентный рынок - нам это наверное не надо.
3. Сон
Моя ставка сыграла. Сон действительно крупный игрок на рынке habit tracking - sleep tracking. Это второй приоритет креативов.
4. Рабочее время
Скорее тут всего люди хотят работать, не отвлекаясь.
И т. д. - идея понятна.
5. Как всегда, когда мы проводим формальный численный анализ, мы стакливаемся с сюрпризами. Ниша “Шаги и активность” - $21K в месяц. Просто крохотная. Для нашего выдуманного habit tracking’а мы будем мерять шаги в последнюю очерель.
Выводы
1. Не могу сказать: “выбирайте первую нишу из списка приоритетов - там точно деньги”. Например тут второе позиционирование в списке дало мне цену пурча в 10 раз более низкую чем первый. Еще раз повторюсь - ни одного habit tracking я не запускал. Возможно трекинг финансов - это чудовищно плохая ниша. Но начинал бы я все равно с нее.
2. Если мы запускаем habit tracker, то мы перебираем креативы/ракурсы из списка на скриншоте, а не тюним стор нашего habit tracker’а.
3. Под каждую нишу - у нас своя custom product page. Пользователь не знает что мы “habit tracker”. Для него мы “приложение трекинг сна”. Креативы: “высыпайтесь с помощью нашего трекера сна” или даже “устали? опять не можете сосредоточиться на работе?”
4. Подниши - возникают ментальные особенности о которых мы (русскоязычные) часто не подозреваем. На помощь приходит Claude Code, которому надо просто показать этот пост :)
5. На прошлой неделе видел кабинет который лил в плюс в нише, которую я всегда считал даже более мертвой чем клинеры. Креатив был основан на понимании ментальности покупателя в Штатах.
💬 Мой комментарий
Оценка рынка раньше занимала день работы. Сейчас это один заход в Claude Code. На курсе подробно об
• анализе ниш
• работе в claude
• и составлении плане запуска.
UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 Регистрация
💬 Или просто напиши мне в личку - @SiberianPaaanda
🌐 Лендинг курса
Тестирование и скейлинг в META: что поменялось
В декабре я выкладывал свою структуру кампании для тестов.
Вкратце терминология:
• Тестовая кампания
Кампания в которой крутятся тестовый адсеты. Адсет всегда на фиксированный бюджет одинаковый для всех адсетов.
• Скейлинг кампания
Тестовые адсеты который показал Predicted ROAS > 100% или попал в KPI. Ежедневно мониторим и увеличиваем/уменьшаем бюджет на 15% в зависимости от попадаем в KPI или нет.
• 5 креативов в адсете
• бюджет 5xCPA
• дубль тестовой кампании на победителе.
• история всех тестов - в адсетах одной тестовой кампании
Схема жива. Но прошло всего 8 месяцев и поменялось многое:
1️⃣ Креативов в тестовом адсете
Было 5. Стало 20-50.
• Видео
Производство стало быстрее и дешевле. Раньше $100 за ролик у монтажера было нормальной ценой. Сейчас я торгуюсь $20 за 5 роликов. Профессия видео-монтажера не исчезла. Все еще надо отслеживать/ошибки артефакты нейронок/отслеживать ролики конкурентов. Удешевление идет не только за счет AI-генерации, но и за счет AI монтажа. Все склейки/анимация/end cards - быстрее делать с claude code/codex, чем открывать da vinci/premier. Если пришло время тестов, а новых видео под рукой нет - вопрос 30 минут сгенерить концепции.
• Картинки
Это на 100% ушло в AI-генерацию: “запускай адсет 50 images вокруг концепции quit smoking”. Быстрее кампанию запустить чем ТЗ писать дизайнеру. Я писал что по эффективности ни на одном проекте дизайнеры не догоняют AI - AI выигрывает за счет:
1. Более хорошего понимания ментальности.
2. Большего количества креативов.
За неделю на всех аккаунтах мы тестим сотни креативов и нет смысла запукать меньше.
2️⃣ Заливка через API
Интерфейс META раньше был узким местом. Заливать руками 100 креативов было долго. Одному человеку протестировать 500 креативов за неделю - нереально.
Сейчас креативы уходят в кабинет через API/MCP. Ограничение по количеству снялось. Заливка не отнимает времени.
3️⃣ Кампании-скауты
Полюбил запускать scout-кампании на широкий спектр пользовательских запросов. Особенно хорошо идет на новых проектах где пока нет понимания какую поднишу выбрать. Просто заливаю 50 картинок с промтом “подумай какие есть точки зрения, максимально варьируй стилистически”.
4️⃣ Кампания «Top GEO/TOP Creos»
Тоже следствия развития AI. Раз в неделю собираю новую скейлинг кампанию: Top-N-Geos / Top-N-Creos / Last 7/14/30 Days.
5️⃣ Web-Funnel
Web-воронка стала креативом. Делается за пару дней со всеми интеграциями/upsales/downsales и цепочкой emails.
• Тест который я запускаю в первую очередь на META AEM проекте: делаю рядом web-воронку.
• И наоборот. Первое что пробую когда уже есть web-воронка: заливаться напрямую. Креативы все есть, кабинеты работают - просто ставим Appsflyer (он часто тоже есть) и льем напрямую.
Где-то работает одно - где-то другое. У меня нет предпочтений. Важно для каждого проекта - перформанс на воронке и прямой закупки отличается сильно.
Раньше как будто надо было выбирать - воронки или прямая закупка. Теперь у половины клиентов смешанная картина - тут тесты воронки / тут тесты приложения.
Классно с вайбкодерами работать в этом смысле - они за пару дней приложение адаптируют под воронку. В индустрии часто со скепсисом относятся к вайбкодингу, но вот я сейчас работаю с двумя проектами. Обя плюсят. Много тестов, воронки чередуются с приложениями. Короче ничего не могу сказать про плохого про вайбкодинг.
🧠 Вывод
Декабрьская схема осталась в целом прежней - изменилось число креативов и функциональное разнообразие кампаний.
🔥 Полный разбор с примерами кампаний, скринами и Notion-чеклистами разбираем на курсе UA Manager 2026. На новом потоке я показываю эту концепцию запуска.
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 Регистрация
💬 Или просто напиши мне в личку - @SiberianPaaanda
🌐 Лендинг курса
Appstack
В марте разбирал новую MMP Appstack по демо фаундера. Теперь довелось пощупать её в бою: запускаем META кампании на клиентском проекте (офигенском!). Ниже оценка Appstack как MMP для запуска на META.
Кому лень читать - спойлер. Не рекомендую.
📡 Долетаемость
Appstack заявляет 90-95%. Реальная долетаемость 70%. Такая же как у всех. 30% инсталлов улетает в органику.
🔀 Маппинг install
Appstack мапит install на кастомное событие appstack_install. Замапить на lead нельзя. А Adjust и Adapty так умеют.
📤 Пересылка событий
Appstack отправляет только те события, которые сам сатрибуцировал. Отправить все события нельзя. Adjust, Appsflyer и Adapty так умеют, поэтому даже если эти MMP не смогли понять что пользователь пришел с кампании - они дают еще один шанс “разобраться” для META.
🔗 Revenue analytics
Требует интеграции с RevenueCat. Adapty работает без сторонних интеграций.
🍎 AEM
С AEM не работает
⭐ Качество событий
6.7. На уровне Appsflyer, выше чем у Adjust (4.8) и Adapty (6.1).
Я не считаю что этот параметр на что-то влияет, но многие со мной не согласятся, поэтому для объективности включим в список.
📊 Итого
Appstack - 2 балла. Adjust, Appsflyer и Adapty - по 4.