если че скрипт вот https://github.com/angristan/wireguard-install/blob/master/wireguard-install.sh
Читать полностью…#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Сегодня по Финаму последний день)) Эх...
Выложил свой код: https://habr.com/ru/articles/734222/
и отправил на конкурс)) Кто ещё что создал? Делитесь...
В OpenAI напряглись
Microsoft представила три новые модели искусственного интеллекта Phi-3.5, которые могут составить конкуренцию аналогам от Google и OpenAI. Эти модели включают:
🔴Phi-3.5-mini-instruct с 3,82 миллиардами параметров, оптимизированную для работы в условиях ограниченных вычислительных ресурсов;
🔴Phi-3.5-MoE-instruct с 41,9 миллиардами параметров для сложных задач;
🔴Phi-3.5-vision-instruct с 4,15 миллиардами параметров для анализа изображений и видео. Все модели доступны на платформе Hugging Face под лицензией MIT, что позволяет их свободное использование и модификацию.
💽 Ateo Digital
LLaMA-Factory
LLaMA-Factory — это универсальный инструмент для тонкой настройки больших языковых моделей, таких как LLaMA, LLaVA, Mistral, Mixtral-MoE, Qwen, Yi и многие другие.
Он поддерживает различные методы, включая непрерывное предварительное обучение, супервизорную тонкую настройку, и моделирование вознаграждений.
LLaMA-Factory также включает инструменты мониторинга и предлагает более быстрые возможности вывода через API в стиле OpenAI.
Процесс установки прост, а пользователи могут тонко настраивать модели, используя команды, указанные в документации.
https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory