В X завирусился ролик с необычными AirPods Pro. На кейсе наушников находится сенсорный экран для управления музыкой. Apple такое не выпускала, но в 2021 году зарегистрировала патент. Умельцам из Китая очень понравилась идея, поэтому мир получил инновационные AirPods раньше официального релиза.
Сенсорный экран показывает уровень заряда, треки и позволяет переключать музыку и управлять эквалайзером. В комментариях можно увидеть это чудо техники в действии.
@xor_journal
СТО OpenAI, Мира Мурати, дала интервью для Wall Street Journal. В частности говорили про SORA. Из хороших новостей: модель станет доступной (возможно) в ближайшие 2 месяца.
Из не очень: конечно же никто не раскроет подробности обучения. На вопрос о том, на каких данных обучалась модель, ответ чисто заготовленный «на публичных и лицензированных данных». Видимо, скандалы между художниками и Midjourney сказались не в положительную для нас сторону.
И куда же тут без мемов, в твиттере уже вовсе генерируют и получше нейронок. Делимся парочкой забавных в комментариях.
@xor_journal
Тут предложили создать HTTP-статус имени Олега Тинькова под названием «267 Doubtful But Okay». Код статуса 267 выбран по году рождения основателя Тинькофф (1967).
Такое мы поддерживаем
⚡️ Российские айтишники стали в два раза чаще брать микрозаймы, чем год назад. Доля IT-специалистов среди клиентов МФО выросла с 2,5 до 4,4%. @xor_journal
Читать полностью…Делимся подборкой мудрых советовов от топов IT-индустрии
Как можно заметить, большинство сейчас за переквалификацию в нейронки, так что советуем подписаться на наш второй канал @data_secrets, чтобы улучшить процесс обучения ML и всегда быть в курсе последних новостей из области.
@xor_journal
⚡️ Сегодня великий день для Маска — с третьей попытки ему все же удалось запулить Starship на орбиту.
@xor_journal
Вот это прям хорошо: недавно Figure01 и OpenAI объединились, чтобы залезть в рынок робототехники и вот сегодня с нами уже поделились демо.
Ключевое, робот общается с человеком и выполняет задания.
@xor_journal
Очередной тактические мув от Маска. После жестких атак на OpenAI на то, что они не open, Илон выкатывает новость о том, что они заопенсорсят свою LLM Grok на этой неделе.
@xor_journal
Просто пусть это будет здесь: залипательная визуализация алгоритмов сортировки
@xor_journal
Не время чувствовать себя обделенным. Знай, ты тоже достоин оскара, и не одного, а целых шести.
Не забудь отправить каждому из коллег по статуэтке или устроить в рабочем чатике собственное награждение.
@xor_journal
Отсутствие компьютера не может быть проблемой в изучении программирования. Главное желание
@xor_journal
Забыли коснуться: Сэм Альтман ищет гигантские инвестиции в $7 трлн. для запуска чипового бизнеса - это позволило бы OpenAI снизить зависимость от чипов Nvidia.
Это все конечно замечательно, но а нам какое на это дело. Так вот, у парней есть чему поучиться. Например, как организовывать питч-деки для привлечения парочки миллиардов от инвесторов.
И это не 500 страничная презентация с миллиметровым SWOT-анализом. Просто 4 слайда на 2-3 минуты рассказа и максимизация внимания инвесторов.
@xor_journal
Для тех, кто совсем не в курсе, кто такая эта ваша SORA, ловите 9 свежих видео, сделанные на 100% (кроме звука) при помощи этой модели.
@xor_journal
⚡️ К важным новостям: Microsoft и Amazon с 20 марта приостанавливают доступ к своим облачным продуктам на территории России.
Softline предупреждает, что после 20 марта у российских компаний возникнут проблемы с доступом к Power BI, Dynamics CRM и другим продуктам. Рекомендуется сделать резервные копии.
Рекомендуют сделать резервные копии. А всем, кто держал сайты на их серверах, соболезнуем.
@xor_journal
⚡️ Такое нам нравится: AI Сбера GigaChat стал четвертым в свежем рейтинге AI Benchmarking Guide 2024
Продукт Сбера опередил таких конкурентов, как GPT-3.5 и Gemini от Google. А в обработке русскоязычных запросов стал лучшим. Для составления рейтинга использовали метод side-by-side, который позволил оценить потенциал моделей на основе их производительности как на родном языке, так и на других. Эксперты проводили слепые тесты по творческому написанию, генерации кода и анализу данных.
GigaChat, жги!
@xor_journal
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Три месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса
Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇
/channel/studyit_help_bot?start=horj
Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду HORJ до конца марта.
⚡️ В середине года может состояться релиз новой версии Kandinsky.
Релиз анонсировал Александр Ведяхин, первый зампред правления Сбера. По его словам, новая версия Kandinsky получит еще больше инструментов для работы с изображениями, а качество их генерации станет еще лучше. При этом главной фичей обновленного Kandinsky станет именно видеоконтент.
@xor_journal
⚡️ В Лондоне провели хирургическую операцию с использование Apple Vision Pro.
Хирурги высоко оценили возможности Apple Vision. По мнению одного из врачей, программное обеспечение работает идеально и повышает эффективность работы специалистов.
@xor_journal
Разве что ленивый не сказал сегодня, что «ПРОГРАММИСТЫ ИЩИТЕ НОВУЮ РАБОТУ», потому что…
Cognition Labs анонсировали "программиста из коробки" - Devin AI.
Заявляют, что на SWE Bench (это такой бенчмарк на способность решать конкретные Issue из github'а) он порешал 13.86% всех issues, при условии что топовые модели сейчас могут порешать меньше 2%. Уже нашли пример его MR.
Так же заявляют, что он успешно прошел интервью в пачку бигтеха и даже поделал задач с Upwork'а успешно.
Из действительно интересного (кроме побитых метрик), Девин может самообучаться — в процессе тестов нейросеть прочитала блог и научилась пользоваться Stable Diffusion и ControlNet.
Но конечно же еще ничего не выпущено, на текущий момент максимум можно предложить задачу авторам в твиттере, и те (может быть) дадут Девину ее порешать.
Осталось ждать действительно важную вещь: отчета, где Девины и кожаные работают совместно.
@xor_journal
«Для меня не существует задач, которые ниже моего статуса. Напомню, что когда-то я работал мойщиком посуды… я чистил туалеты. Я вымыл больше непригодных для использования унитазов, чем вы все вместе взятые... Я не знаю, что еще добавить. Такова жизнь», — сообщил основатель Nvidia Дженсен Хуанг.
Админ тоже хочет в мемы про церемонию "Оскар", поэтому: Тим Кук
Лично приехал на выступление Гослинга, чтобы показать сколько нужно отдать почек за Vision Pro.
Юваль Ной Харари: мы понятия не имеем, что учить молодому поколению, чтобы все еще быть релевантным через 20 лет.
@xor_journal
Там небезызвестный в ИИ кругах Ян Лекун выдал базу. Да-да, это тот самый перец, фото которого красовалось на башне Бурдж-Халифа со ставкой от властей ОАЭ на привлечение специалиста к себе.
Так вот база:
Язык имеет низкую пропускную способность: менее 12 байт/сек. Человек может прочитать 270 слов/мин, что составляет 12 байт/с (2 байта за токен). Современные модели обычно тренируются на 2х10^13 байтах, что займет для нас около 100.000 лет чтения по 12 часов в сутки.
У зрения же пропускная способность гораздо выше: около 20 МБ/с. Каждый из двух оптических нервов имеет 1 миллион нервных волокон, каждый принимает около 10 байт/с. 4-летний ребенок не спит в общей сложности 16.000 часов, что означает 10^15 байт.
Другими словами:
- Пропускная способность данных визуального восприятия примерно в 16 млн раз превышает пропускную способность данных письменного (или разговорного) языка.
- Всего за 4 года ребенок увидел в 50 раз больше данных, чем самые крупные LLM, обучаемые по всему тексту, доступному в интернете.