1526
Повысьте эффективность вашего склада с решениями от Яндекс Роботикс Наш сайт: https://robotics.yandex.ru
🤖 Еще недавно гуманоидные роботы казались футуристической экзотикой, а сегодня крупнейшие компании тестируют их на заводах, складах и производственных линиях
По прогнозам Bank of America, годовой объем поставок гуманоидов увеличится до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом роста 86%.
🤖 Много SKU — не помеха для роботизации
«У нас тысячи SKU, робот не разберётся» — одно из самых частых возражений, когда речь заходит о роботизации сортировки.
🤖 Кто построит рынок роботов и когда он станет массовым?
28 мая на клубной встрече South HUB х Яндекс Роботикс посмотрим на индустрию с нескольких сторон: от фундаментального AI до реального внедрения роботов в бизнесе.
Сегодня роботы работают на складах и производствах, но за пределами индустрии рынок всё ещё выглядит как смесь реальных кейсов, экспериментов и громких обещаний. При этом понятно одно: постепенно роботы выйдут в повседневную жизнь.
🔍 Вопрос — как именно это произойдёт и кто сможет на этом построить устойчивый бизнес.
Обсудим:
— Где проходит граница между технологией и продуктом?
— Почему рынок развивается медленнее, чем ожидали?
— Какие барьеры сейчас главные: AI, экономика, инфраструктура или регулирование?
— Каким может быть следующий этап развития робототехники?
📍28 мая, Центр робототехники Яндекса, Москва
💬 Регистрация — в личном кабинете South HUB
Встреча для технических и продуктовых директоров, которые хотят понимать рынок до того, как он окончательно сформируется.
Участие бесплатное, количество мест ограничено.
#События
🤖 Как работает роботизированная ячейка укладки: от конвейера до палеты
1️⃣ Запаянные контейнеры поступают по конвейеру в зону формирования слоя, а затем едут в сталкиватель.
2️⃣ Сталкиватель разделяет контейнеры по нескольким линиям, система выравнивает поток и готовит продукцию к формированию слоя.
3️⃣ Контейнеры выстраиваются в заданном порядке.
4️⃣ Роботизированная рука с помощью захвата поднимает сформированный слой контейнеров с конвейера.
5️⃣ Робот переносит слой и аккуратно укладывает его в тару в соответствии с заданной схемой укладки.
6️⃣ Заполненные тары направляются на палетизацию. Робот формирует палету и подготавливает её к дальнейшей отгрузке.
💬 Если вы рассматриваете роботизацию укладки — заполните форму.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Как решение на базе роборуки снимает ограничения в электронной коммерции и ритейле
Электронная коммерция: главная проблема — пики
Что происходит при росте заказов:
🟡растёт текучка прямо в сезон
🟡падает качество сборки (ошибки, пересорт, не те SKU)
🟡увеличиваются возвраты и падает рейтинг
🟡срываются SLA и проседают продажи
🟡временный персонал не успевает помочь
Что даёт решение от Яндекс Роботикс:
☑️300–1000 единиц в час, 24/7, без просадки эффективности в сезон
☑️1 оператор на 5+ станций — меньше зависимость от рынка труда
☑️Внедрение без остановки склада — успеваем запустить до сезона
Ритейл: главная проблема — масштабирование
Что становится узким местом:
🟡В каждом распределительном центре свой штат, свои процессы и своя текучка.
🟡Склады построены в разное время и уже живут на разной автоматизации: AutoStore, шаттлы, AMR.
🟡Любое решение должно интегрироваться в существующую инфраструктуру.
🟡Если процесс держится на людях, каждая новая площадка = новый цикл найма и обучения.
Что здесь даёт решение на базе роборуки:
☑️Интеграцию с любыми системами хранения
☑️Линейную масштабируемость и предсказуемый ROI
☑️До 97% ассортимента на одной станции — от БАДов до автозапчастей
Оператор перестаёт вручную сортировать поток и переходит к контролю исключений, переналадке и работе с нестандартными SKU.
⏩Подробнее читайте на сайте.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Безопасность в подходе «товар к человеку» — это фундамент всей роботизированной системы.
📌 Когда робот работает рядом с людьми, процессы должны быть предсказуемыми, отказоустойчивыми и безопасными в любой ситуации.
📌 В Яндекс Роботикс мы используем многоуровневый подход к безопасности.
И начинаем с самого важного — с базового уровня, который обеспечивает сам робот.
📌 Важно:
эти механизмы работают независимо от нашей платформы YRP. Даже если пропадет связь с сервером или отключится Wi-Fi, робот продолжит контролировать окружающую среду и остановится при любой потенциальной угрозе.
Рассказать, как мы обеспечиваем безопасность уже на уровне YRP — программной логики и управления всей робозоной❓
🤖 ИИ, который обретает тело
Physical AI — следующий шаг развития искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем технологии, которые позволяют роботам и автономным системам видеть, понимать и действовать в реальном мире.
Что это меняет?
🟡Роботы больше не ограничены заранее заданными сценариями.
🟡Они адаптируются к среде и принимают решения на лету.
🟡Один и тот же «мозг» можно использовать в разных задачах.
⬆️ Сравните Physical AI с классическим ИИ в карточках.
#Physical_AI
🤖 Роботизированная сортировка деталей и запчастей
Роборука с высокой точностью захвата аккуратно сортирует детали и запчасти, справляясь с большими объёмами малогабаритных товаров.
Благодаря компьютерному зрению и искусственному интеллекту система эффективно справляется с задачами сортировки, укладки и переноса даже самых мелких и лёгких позиций.
🟡более 300 единиц в час
🟡стабильная работа без задержек даже в пиковые нагрузки
🟡точность и эффективность на каждом этапе
➡️ Подробнее читайте на сайте.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Станция сортировки с роботом-манипулятором от Яндекс Роботикс
Робот автоматически сортирует и распределяет мелкогабаритный товар по заданным сценариям для последующей комплектации или упаковки.
Сценарии сортировки для фарминдустрии:
⏺Вакуумный захват и сканирование
Робот аккуратно захватывает БАДы, сканирует их и распределяет по ячейкам для сборки заказов.
Возможна работа и без этапа сканирования.
⏺Захват фармацевтической продукции пинч-гриппером
Точное перекладывание продукции в нужную ячейку с учетом заданной логики.
⏺Вакуумный захват и распределение
Робот сортирует продукцию по различным ячейкам в зависимости от сценария.
💬 Оставьте заявку на демо — покажем решение в нашем R&D центре.
#РоботыВРаботе
🤖 Приходите на вебинар и узнайте про роботизированное решение для укладки готовой еды
На вебинаре покажем, как сделать укладку готовой еды стабильной и управляемой — без зависимости от текучки персонала и условий работы в холодной зоне.
💬 21 апреля, 11:00–12:00 (МСК)
Обсудим:
🟡какие роботизированные решения Яндекс Роботикс уже применяются на складах и производствах;
🟡как развивается рынок готовой еды;
🟡почему ручная упаковка становится узким местом и где бизнес теряет эффективность;
🟡как устроена роботизированная упаковочная ячейка;
🟡какие эффекты для бизнеса даёт роботизация ячейки.
Спикеры:
Ольга Еремина — менеджер продукта.
Олег Гнедков — руководитель группы роборук и промышленной автоматизации.
💬 Регистрируйтесь по ссылке и получите доступ к записям, если не сможете быть онлайн. Участие бесплатное.
#События
🤖 Запись второго вебинара уже доступна
Мы провели вторую встречу из серии про Yandex Robotics Platform:
🔽 На вебинаре обсудили:
— как устроены системы RMS, YaIoT и WES и какие задачи они решают;
— как они дополняют друг друга в рамках единой платформы;
— кейс: как договариваются системы в Яндекс Лавке.
📌 Если вы пропустили эфир или хотите вернуться к ключевым моментам, запись уже доступна.
Чтобы получить доступ, нужно предварительно заполнить анкету.
#События
🤖 Запись вебинара доступна
Мы провели первую встречу из серии про Yandex Robotics Platform — единую платформу для роботизации.
Если пропустили эфир или хотите пересмотреть ключевые моменты — делимся записью, которая доступна после заполнения анкеты.
А уже 31 марта в 11:00 (МСК), пройдет вторая часть серии:
Внутри YRP: Как уживаются RMS, YaIoT и WES?
💬 Регистрируйтесь по ссылке.
🤖 Приглашаем вас ознакомиться с роботизированным решением для укладки готовой еды на выставке GOTOVO!
🔴 С 24 по 27 марта 2026.
📍 Москва, ВЦ «Тимирязев», зал «Вавилов», стенд 2D135.
На стенде мы представим роботизированную упаковочную ячейку: от выхода контейнеров с конвейера после запайки — до сформированной палеты, полностью готовой к отгрузке.
Приходите, чтобы обсудить, как автоматизация может повысить эффективность вашего производства.
💬 Ждём вас! Подробности по ссылке.
#События
🤖 Как ускорить инвентаризацию склада с 4 недель до 1,5 часа?
На складе Яндекс Маркета это сделали с помощью робота-инвентаризатора.
Он работает прямо во время операций: сканирует палеты, проверяет метки и отправляет данные в WMS в реальном времени — до 3 раз в сутки.
💬 Подробности по ссылке.
#РоботыВРаботе
🤖 Скоро состоится первый вебинар из серии о роботизации!
Узнайте про Yandex Robotics Platform — единую платформу для управления роботизированными системами.
💬 24 марта в 11:00 (МСК)
Поговорим о том, с какими проблемами сталкивается рынок роботизации сегодня, как их решает Yandex Robotics Platform и почему платформенный подход делает внедрение и масштабирование эффективнее
💬 Регистрируйтесь по ссылке.
#События
🤖 Какие бывают FMR-роботы?
FMR — это не один робот, а целое семейство. Выбор зависит от того, на какую высоту нужно поднять груз и сколько он весит.
Разбираем основные типы в карточках👆
Какой выбрать?
Напишите нам — подберем наиболее подходящего для вас робота.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Роботы прошли путь от простых механических рук до систем, способных понимать и взаимодействовать с физическим миром
📌 Этап 1. Роботы появились на заводах. Это были гидравлические манипуляторы — мощные и полностью запрограммированные машины. Они выполняли однотипные операции: сварку, сборку, перемещение деталей. Роботы работали быстрее человека, но не «понимали» окружающий мир.
📌 Этап 2. Следующий прорыв — способность видеть. Благодаря камерам и компьютерному зрению роботы научились распознавать объекты, но они всё еще ограничены в своих возможностях.
📌 Этап 3. С появлением ИИ роботы начали не просто видеть, а анализировать и принимать решения. Машинное обучение позволило им распознавать сложные ситуации и обучаться на данных. Роботы вышли за пределы заводов — в логистику, медицину, сервис и транспорт.
📌 Этап 4. Physical AI — новый этап эволюции робототехники, в основе которого Vision-Language-Action модель. Теперь роботы понимают окружающую среду, учатся через взаимодействие и действуют автономно в реальном мире.
❤️ Ставьте реакцию на пост, если считаете, что главные открытия ещё впереди!
#Physical_AI
🤖 Как роборука понимает, какой товар перед ней
Машинное зрение работает так: система получает изображение, проверяет его по заданным правилам и выдаёт результат, который влияет на процесс.
Что это значит на практике?
Сначала камера фиксирует изображение рабочей зоны: конвейер, коробки или отдельные товары.
Затем система выделяет объект из фона — определяет его контуры, форму, размеры, цвет, расположение и маркировку.
После этого алгоритмы сравнивают полученные данные с эталонами и принимают решение.
Например, если на складе лежат десятки разных коробок, система машинного зрения помогает роботу:
— распознавать тип товара
— считывать штрихкоды и QR-коды
— определять положение объекта в пространстве
— выбирать правильную траекторию захвата
— избегать ошибок при сортировке и упаковке.
🤖 Безопасность на уровне Yandex Robotics Platform
Как это работает:
• YRP управляет трафиком и исключает конфликты на маршрутах.
• Позволяет задавать параметры движения: скорость, приоритеты, сценарии проезда.
При этом платформа не вмешивается в физическую безопасность — это зона ответственности самого робота.
В YRP можно настраивать правила движения:
• запретные зоны для проезда роботов
• зоны ограничения скорости
• перекрёстки с контролем приоритета движения
📌 Кибербезопасность и функция централизованного контроля доступа к данным — важное преимущество YRP, подробнее смотрите на карточке.
➡️ Больше информации на сайте.
#Решение_для_бизнеса
🤖 У нас появилось сообщество во ВКонтакте
Там ещё больше видео, обзоров наших роботизированных решений и материалов о том, как мы автоматизируем складскую логистику и создаём технологии будущего.
💬 Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео и новости.
🤖 3 самых частых вопроса с вебинара по роботизации укладки
Делимся ответами на вопросы, которые звучали чаще всего:
1️⃣ Не повредят ли присоски плёнку на запаянных лотках?
Нет, не повредят. Решение уже применяется на практике: робот работает с лотками, запаянными плёнкой, массой до 1 кг. Технология протестирована и успешно используется на площадке заказчика.
2️⃣ Что происходит с плёнкой с peel-эффектом при перемещении? Не отклеится ли она?
Нет, плёнка не отходит. Плёнки с peel/мульти-peel эффектом имеют высокое усилие на вертикальный отрыв — значительно выше нагрузок, возникающих при перекладке. При этом при открытии за язычок усилие остаётся комфортным для пользователя. При захвате лотка нагрузка распределяется по всей зоне запайки, а не по узкому участку.
3️⃣ Есть ли готовые решения для надевания обечаек на лотки?
Частично — да. Существует более 60 типов обечаек, отличающихся по материалам и способу крепления. Для некоторых доступны типовые решения. Для нестандартных форматов сейчас ведутся экспериментальные проекты у заказчиков.
➡️ Если вы рассматриваете роботизацию укладки — заполните форму, и мы подготовим рекомендации под ваш кейс.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Запись вебинара уже доступна
Укладка готовой еды — это процесс, где важно одновременно сохранять высокую скорость и аккуратность.
На практике это часто означает несколько смен сотрудников, рост затрат на найм и сложности при работе в холодной зоне.
На вебинаре мы подробно показываем, как роботизированная упаковочная ячейка интегрируется в процесс и делает укладку готовой еды стабильной, предсказуемой и управляемой.
💬 Смотрите запись и узнайте, как повысить эффективность вашего производства.
🤖 Вебинар уже завтра!
Расскажем и покажем, как роботизация помогает сделать укладку готовой еды стабильной и управляемой — без зависимости от персонала и условий холодной зоны.
⏰ 21 апреля, 11:00–12:00 (МСК)
В программе:
• Яндекс Роботикс: роботизированные решения для складов и производств
• рынок готовой еды
• проблемы ручной упаковки
• как работает роботизированная ячейка
• эффекты для бизнеса
➡️ Регистрируйтесь по ссылке — участие бесплатное, будет запись.
#События
🤖 Как работает комплектовщик на роботизированной станции?
Удобство станции комплектации напрямую влияет на эффективность всей системы роботизации.
Поэтому мы делаем процесс максимально простым и интуитивным — чтобы полностью раскрыть потенциал G2P («Товар к человеку»)!
Как выглядит рабочий цикл:
1️⃣ Робот подвозит ячейку с товаром прямо к станции оператора.
2️⃣ Терминал подсказывает, какие товары нужно отобрать.
3️⃣ Pick-by-light подсвечивает нужную ячейку — ошибиться невозможно.
4️⃣ После отбора терминал переключает на размещение.
5️⃣ Put-to-light показывает, в какую ячейку путволла положить товар.
👀 В карточках показали, что именно видит комплектовщик на экране.
Никакой беготни по складу — только точный и быстрый отбор на месте. Просто, наглядно и эффективно.
➡️ Читайте подробнее кейс Яндекс Лавки по ссылке.
#РоботыВРаботе
🤖 5 сигналов, что комплектацию пора переводить на роботизированный процесс «Товар к человеку»
Листайте карточки и проверьте, сколько пунктов про вас:
🟡комплектовщики больше ходят, чем собирают;
🟡ошибки в сборке стали обычным делом;
🟡склад уже заполнен, расширяться некуда, а пропускную способность нужно увеличивать;
🟡ФОТ растёт, а производительность — нет;
🟡нанимать и удерживать людей становится всё сложнее.
Если узнали себя хотя бы в трёх — откладывать не стоит.
➡️ Запишитесь на демо — покажем, как роботизированный процесс «Товар к человеку» может решить ваши задачи.
#МиниГайд
🤖 Компания «СТА Карго» приобрела подписку на робота от Яндекс Роботикс
Решение работает по модели RaaS: Яндекс Роботикс берет на себя интеграцию, обслуживание и сопровождение робота, а заказчик оплачивает его использование по подписке.
🔽 Результаты роботизированной инвентаризации на московской площадке:
📌 точность данных выросла с 89% до 96%;
📌 доля проверенных адресов в WMS увеличилась с 50% до 90%;
📌 сотрудники смогли перейти от рутинных просчетов к точечной проверке расхождений.
В планах «СТА Карго»: масштабировать решение на другие склады и роботизировать новые процессы.
Подробнее — в нашем блоге на Forbes.
#РоботыВРаботе
🤖 Что уже сейчас меняет рынок?
По данным Global Market Insights, мировой рынок промышленных роботов может вырасти до $87 млрд к 2032 году. Средний темп роста — 10–13% в год.*
Эти тренды уже определяют развитие складской автоматизации:
1️⃣ Инвентаризация в реальном времени
Компании уходят от редких ручных пересчётов к постоянному сбору данных прямо в процессе работы склада. Это помогает быстрее находить расхождения и держать остатки в актуальном состоянии.
2️⃣ ИИ и машинное обучение
Современные системы умеют не просто фиксировать данные, а адаптироваться к загрузке, менять маршруты и перераспределять нагрузку без постоянного участия оператора.
3️⃣ Коботы и совместная работа с человеком
Один из ключевых трендов — не полная замена сотрудников, а распределение задач. Роботы берут на себя рутину, а человек — контроль, сборку и принятие решений.
4️⃣ Мобильные манипуляторы и гибкая автоматизация
Склад всё чаще автоматизируют через гибкие решения, которые можно быстро встроить в текущие процессы и масштабировать под нагрузку.
5️⃣ Интеграция с цифровой средой склада
Автоматизация работает сильнее всего тогда, когда роботы, учёт, маршруты и аналитика объединены в единую систему управления.
Больше о роботизации читайте в нашем блоге.
* Источник
#Новости_Роботикс
🤖 Как заставить роботов работать как команда?
Yandex Robotics Platform является центральным пультом управления склада: объединяет всех роботов и системы автоматизации, даже если они от разных производителей и моделей.
🔵 Вместо десятка интерфейсов — одно окно управления.
🔵 Вместо сложных интеграций — единый стандарт подключения.
🔵 Вместо хаоса — слаженная работа всех устройств.
Yandex Robotics Platform включает три ключевых компонента:
🟡 RMS — дирижер роботов: строит маршруты, распределяет задачи, следит, чтобы никто не сталкивался.
🟡 YIoT — цифровая тень склада: управляет конвейерами, лифтами, световыми индикаторами и прочей переферией склада.
🟡 WES — берет на себя бизнес-логику склада: группирует заказы, назначает приоритеты, подсказывает, где хранить товары, чтобы роботы меньше ездили и работали эффективней
➡️ Хотите узнать, как это работает? Расскажем подробнее на вебинарах.
#События
🤖 ГОСТы в робототехнике — это не про формальности, а про общий язык, без которого рынок не может эффективно развиваться.
⬆️ В этом гайде разберём, как всё устроено.
#МиниГайд
🤖 Novabev Group (ex BELUGA GROUP) приобрела роботов-инвентаризаторов для автоматизации собственных складов общей площадью 40 000 кв. м.
Роботы-инвентаризаторы:
🟠 самостоятельно перемещаются между стеллажами;
🟠 сканируют товары и сверяют фактическое размещение палет с данными системы управления складом (WMS);
🟠 при обнаружении несоответствий информация автоматически передается в систему учета;
🟠 оснащены камерами, ультразвуковыми сенсорами и датчиками безопасности.
Скорость просчёта одной аллеи увеличилась в 60 раз — теперь на это уходят минуты, а не часы.
⏩Читайте подробнее по ссылке.
#РоботыВРаботе