1526
Повысьте эффективность вашего склада с решениями от Яндекс Роботикс Наш сайт: https://robotics.yandex.ru
🤖 Роборука вышла на смену на заводе Яндекс Лавки в Санкт-Петербурге
Роборука перекладывает запаянные лотки с конвейера в транспортировочные ящики и выполняет эту операцию на 30% быстрее, чем это делали вручную.
Она работает в составе роботизированной ячейки вместе с конвейером и дивайдером. Дивайдер распределяет поток лотков так, чтобы сразу сформировать слой нужного размера для укладки в ящик.
Главная особенность решения — вакуумный захват. Он позволяет перемещать сразу целый слой лотков, при этом робот уверенно работает с упаковками разного веса и формы.
Роборука не боится холода. Она стабильно работает в производственном цехе при температуре около +4°C, сохраняя высокую производительность.
💬 Подробнее о проекте по ссылке.
#РоботыВРаботе
🤖 Экспертная онлайн-дискуссия
Простои на конце линии, задержки в отгрузке, нехватка персонала — с этим сталкивается всё больше производителей. При этом процесс перехода к автоматизации до сих пор вызывает много вопросов: с чего начинать, как выбрать решение и кому доверить интеграцию.
Приглашаем на онлайн-дискуссию с экспертами рынка — представителями компаний, которые ежедневно работают с задачами автоматизации на производстве.
Когда: 14 июля, 11:00–12:30 (МСК)
Обсудим:
🟡Когда ручной труд на конце линии перестаёт справляться: триггеры, с которых начинается путь к автоматизации
🟡Готовность производства к изменениям: что тормозит внедрение и как с этим работать
🟡Как выбрать решение для автоматизации конца линии: критерии оценки и вопросы интегратору
🟡Как выбрать интегратора: на что обращать внимание при выборе подрядчика
🟡Чего ждать после запуска: как масштабировать автоматизацию и избежать типичных ошибок
Спикеры:
Михаил Прокопьев, ООО «СофПол»
Сергей Моршанский, ООО «Тесвел»
Представитель компании ООО «АРТЕХ»
Модератор: Яндекс Роботикс
💬 Регистрируйтесь по ссылке и получите доступ к записи, если не сможете быть онлайн. Участие бесплатное.
🤖 YouTube-канал Яндекс Роботикс
Теперь все самое интересное о наших роботах, технологиях, разработках и закулисье команды будет выходить на YouTube в формате коротких и динамичных видео.
Будем рады вашей поддержке: ставьте лайки и делитесь роликами с друзьями и коллегами.
🔗 Ссылка на канал
🤖 Депалетизация с роботами
Решение на основе роборуки и искусственного интеллекта для эффективного и безопасного перемещения грузов. Работает с миксированными и немиксированными палетами.
Экономический эффект:
🟡сокращение до 90% операционных расходов при депалетизации в зависимости от проекта;
🟡сокращение физической нагрузки на персонал и тоннажа на человека;
🟡окупаемость решения — до 3 лет.
В карточках показали три основных сценария применения депалетизации ⬆️
#Решение_для_бизнеса
🤖 Разбор под вашу линию от Яндекс Роботикс
Ручная упаковка готовой продукции в ящики после запайки — узкое место линии на пищевом производстве: два комплектовщика на линию в сутки, потолок производительности 45 лотков в минуту.
Наша команда разработала роботизированную ячейку, которая автоматизирует конец линии готовой еды — от запаянных лотков до готовой палеты. Предлагаем смоделировать её работу под вашу линию.
Покажем:
🟡каким захватом ячейка будет работать с вашей тарой и упаковкой
🟡как робот формирует слой и укладывает продукцию в коробки или транспортировочную тару
🟡с какой скоростью ячейка справится с вашим объёмом
🟡как решение встраивается в существующую линию запайки
Что будет после заявки:
🟡вы оставляете контактные данные
🟡специалисты Яндекс Роботикс отправляют чек-лист с параметрами по продукту, упаковке и линии
🟡вы заполняете и присылаете чек-лист
🟡команда моделирует решение под условия линии
🟡вы получаете экспертный разбор, как ячейка будет работать на вашей линии
💬 Оставьте заявку на разбор линии
Если возникнут вопросы — напишите нам на почту: robotics@yandex-team.ru.
🤖 Представим решение для автоматической сортировки товаров на базе промышленного робота Yaskawa вместе с нашим партнером СофПол
На стенде вы сможете увидеть:
🟡работу промышленного робота Yaskawa
🟡техническое зрение для распознавания товаров прямо в тоте
🟡автоматическую сортировку по заданным направлениям
🟡интеграцию решения с конвейерной линией
📍16–19 июня 2026, Москва, МВЦ «Крокус Экспо», павильон 2, зал 8, стенд C3021 (стенд СофПол)
Приходите на стенд СофПол, чтобы увидеть работу системы в действии! Подробности на сайте.
#События
🤖 Когда обсуждаем с клиентами автоматизацию пикинга, замечаем интересное: сложности на всех складах разные
Чаще всего звучат три типа проблем: пропускная способность станции сортировки на пиковых нагрузках, обработка разнородного ассортимента с постоянными переналадками, и операционные узкие места, которые не вписываются в типовые сценарии.
Если смотреть на рынок в целом, чаще всего говорят о двух трендах:
🟡Дефиците складского персонала и росте затрат на труд
🟡Увеличении количества SKU и усложнении ассортимента
Но реальная картина всегда индивидуальна. У каждого склада свои ограничения, свои пики нагрузки и свои узкие места.
Поэтому хотим спросить вас:
Что сегодня больше всего влияет на эффективность вашего склада?
⏺Дефицит и текучка персонала
⏺Рост числа SKU и сложность ассортимента
⏺Требования к скорости сборки и отгрузки
⏺Ошибки комплектации и возвраты
⏺Что-то другое? Напишите в комментариях.
Соберём ответы и в следующих постах разберём, какие проблемы склады называют самыми острыми в 2026 году и какие подходы помогают их решать.
🤖 Разбираем три ключевые тенденции в сортировке товаров
1️⃣ Расходы растут быстрее эффективности
Даже на хорошо отлаженных складах главной статьёй затрат остаётся фонд оплаты труда. И за последние годы он вырос в 2 раза по сравнению с 2022 годом.
За 8 лет зарплата сортировщика выросла на 168% — с 50 до 134 тысяч рублей. И по прогнозу продолжает расти. Это
значит, что каждый новый сотрудник на сортировке обходится дороже предыдущего.
2️⃣ Спрос растёт, но масштабировать штат – дорого и долго
Рынок комплектовщиков и сортировщиков продолжает сужаться. Закрытие вакансий занимает месяцы, а в пиковые периоды нехватка персонала становится критическим ограничением для роста.
3️⃣ Ручная сортировка ограничена в скорости и точности
При увеличении объёмов заказов скорость и точность обработки начинают зависеть от человеческого фактора. Ошибки в отгрузке, пересортица и снижение производительности становятся неизбежными издержками масштабирования.
Сегодня важно не только закрывать текущие задачи склада, но и заранее готовиться к дальнейшему росту объёмов.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Какие бывают FMR-роботы?
FMR — это не один робот, а целое семейство. Выбор зависит от того, на какую высоту нужно поднять груз и сколько он весит.
Разбираем основные типы в карточках👆
Какой выбрать?
Напишите нам — подберем наиболее подходящего для вас робота.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Роботы прошли путь от простых механических рук до систем, способных понимать и взаимодействовать с физическим миром
📌 Этап 1. Роботы появились на заводах. Это были гидравлические манипуляторы — мощные и полностью запрограммированные машины. Они выполняли однотипные операции: сварку, сборку, перемещение деталей. Роботы работали быстрее человека, но не «понимали» окружающий мир.
📌 Этап 2. Следующий прорыв — способность видеть. Благодаря камерам и компьютерному зрению роботы научились распознавать объекты, но они всё еще ограничены в своих возможностях.
📌 Этап 3. С появлением ИИ роботы начали не просто видеть, а анализировать и принимать решения. Машинное обучение позволило им распознавать сложные ситуации и обучаться на данных. Роботы вышли за пределы заводов — в логистику, медицину, сервис и транспорт.
📌 Этап 4. Physical AI — новый этап эволюции робототехники, в основе которого Vision-Language-Action модель. Теперь роботы понимают окружающую среду, учатся через взаимодействие и действуют автономно в реальном мире.
❤️ Ставьте реакцию на пост, если считаете, что главные открытия ещё впереди!
#Physical_AI
🤖 Как роборука понимает, какой товар перед ней
Машинное зрение работает так: система получает изображение, проверяет его по заданным правилам и выдаёт результат, который влияет на процесс.
Что это значит на практике?
Сначала камера фиксирует изображение рабочей зоны: конвейер, коробки или отдельные товары.
Затем система выделяет объект из фона — определяет его контуры, форму, размеры, цвет, расположение и маркировку.
После этого алгоритмы сравнивают полученные данные с эталонами и принимают решение.
Например, если на складе лежат десятки разных коробок, система машинного зрения помогает роботу:
— распознавать тип товара
— считывать штрихкоды и QR-коды
— определять положение объекта в пространстве
— выбирать правильную траекторию захвата
— избегать ошибок при сортировке и упаковке.
🤖 Безопасность на уровне Yandex Robotics Platform
Как это работает:
• YRP управляет трафиком и исключает конфликты на маршрутах.
• Позволяет задавать параметры движения: скорость, приоритеты, сценарии проезда.
При этом платформа не вмешивается в физическую безопасность — это зона ответственности самого робота.
В YRP можно настраивать правила движения:
• запретные зоны для проезда роботов
• зоны ограничения скорости
• перекрёстки с контролем приоритета движения
📌 Кибербезопасность и функция централизованного контроля доступа к данным — важное преимущество YRP, подробнее смотрите на карточке.
➡️ Больше информации на сайте.
#Решение_для_бизнеса
🤖 У нас появилось сообщество во ВКонтакте
Там ещё больше видео, обзоров наших роботизированных решений и материалов о том, как мы автоматизируем складскую логистику и создаём технологии будущего.
💬 Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео и новости.
🤖 3 самых частых вопроса с вебинара по роботизации укладки
Делимся ответами на вопросы, которые звучали чаще всего:
1️⃣ Не повредят ли присоски плёнку на запаянных лотках?
Нет, не повредят. Решение уже применяется на практике: робот работает с лотками, запаянными плёнкой, массой до 1 кг. Технология протестирована и успешно используется на площадке заказчика.
2️⃣ Что происходит с плёнкой с peel-эффектом при перемещении? Не отклеится ли она?
Нет, плёнка не отходит. Плёнки с peel/мульти-peel эффектом имеют высокое усилие на вертикальный отрыв — значительно выше нагрузок, возникающих при перекладке. При этом при открытии за язычок усилие остаётся комфортным для пользователя. При захвате лотка нагрузка распределяется по всей зоне запайки, а не по узкому участку.
3️⃣ Есть ли готовые решения для надевания обечаек на лотки?
Частично — да. Существует более 60 типов обечаек, отличающихся по материалам и способу крепления. Для некоторых доступны типовые решения. Для нестандартных форматов сейчас ведутся экспериментальные проекты у заказчиков.
➡️ Если вы рассматриваете роботизацию укладки — заполните форму, и мы подготовим рекомендации под ваш кейс.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Запись вебинара уже доступна
Укладка готовой еды — это процесс, где важно одновременно сохранять высокую скорость и аккуратность.
На практике это часто означает несколько смен сотрудников, рост затрат на найм и сложности при работе в холодной зоне.
На вебинаре мы подробно показываем, как роботизированная упаковочная ячейка интегрируется в процесс и делает укладку готовой еды стабильной, предсказуемой и управляемой.
💬 Смотрите запись и узнайте, как повысить эффективность вашего производства.
🤖 Роборука стала частью «Детской выставки» в Яндекс Музее
Одной из тем выставки стала робототехника, а роборука превратилась в настоящий арт-объект.
«Детская выставка» — это необычный проект, в котором дети вместе с современными художниками исследовали технологии Яндекса и представляли, какими они могут стать в будущем.
🤖 Сортировка 24/7
Роборука работает с одинаковой эффективностью 24/7 — без перерывов, выходных и снижения производительности.
Днём, ночью и в периоды пиковых нагрузок она поддерживает стабильную скорость сортировки — от 300 до 1000 единиц в час.
Что это меняет для склада?
Раньше операционная модель зависела от человеческого ресурса: дневные смены брали на себя основной объём работы, ночью процессы замедлялись, а в сезон приходилось экстренно усиливать штат.
С роборукой эта зависимость исчезает.
📌 Один оператор может обслуживать 5 и более станций, занимаясь только контролем исключений и нестандартными SKU.
📌 Вся остальная сортировка выполняется автономно — робот самостоятельно работает в режиме 24/7, а специалисты удалённо мониторят системы.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Уже сегодня на ReIndustry Expo!
Егор Клушин выступит с темой:
«Не покупайте роботов — покупайте рост производительности через RaaS».
Обсудим, как вместо крупных капитальных затрат на роботизацию получить готовое решение по модели Robot-as-a-Service.
Покажем вам наше коробочное решение Shelf-to-Person, которое позволяет быстро повысить эффективность склада по подписочной модели.
💬 Время: с 13:00 до 14:30
Если вы на ReIndustry Expo — приходите нас послушать, будем рады встретиться, обсудить роботизацию складов и ответить на ваши вопросы!
#События
🤖 Состоится пленарная дискуссия и презентация лучших практик перспективных решений для отрасли
23 июня в рамках Демо-дня ИЦК «Торговля» на Неделе Российского Ритейла 2026 выступит Егор Клушин, руководитель направления роботизации Яндекс Роботикс.
В центре внимания:
🟡кейс Яндекс Лавки спустя 1 год эксплуатации роботизированного даркстора
🟡рост производительности даркстора Лавки
с расширением программного стека роботизации
🟡готовый модуль роботизации
склада («стеллаж к человеку»)
в формате ежемесячной подписки (RaaS)
🤖 Как научить роботов говорить на одном языке
Сегодня на одной площадке могут одновременно работать мобильные роботы, манипуляторы, конвейеры, сортировщики и подъёмники — зачастую от разных производителей.
По данным World Robotics, в 2024 году предприятия по всему миру установили 542 000 новых промышленных роботов — это рост более чем в два раза за десять лет. К 2030 году в России на 10 000 работников должно приходиться 145 роботов, что позволит нам войти в топ-25 стран по уровню промышленной робототехники.
🤖 Разбираем как работает Яндекс Лавка
В Яндекс Лавке не все товары проходят через роботов. Часть SKU (редкие позиции и товары из морозильной камеры) собирают люди. Но клиент получает единый заказ — и всегда вовремя.
Как это работает?
🟡Роботизированная зона обрабатывает основную часть заказа.
🟡Одновременно с этим человек отбирает недостающие товары.
🟡В зоне выдачи заказов они консолидируются для клиента.
Зачем так делать?
1️⃣ Гибкость внедрения
Не каждый склад подходит для полной роботизации: мешают колонны, узкие проходы и низкие потолки. Поэтому мы роботизируем только ту зону, где это возможно, а остальное оставляем людям — без перепланировки всего здания.
2️⃣ Снижаем стоимость заказа
Люди эффективны там, где использование роботов обходится дорого: при работе со штучными позициями или нестандартной упаковкой. Оптимальный баланс позволяет снизить CPO без попыток «пророботизировать всё живое».
#РоботыВРаботе
🤖 Яндекс Роботикс на ReIndustry 2026
Приглашаем посетить наш стенд и увидеть вживую работу Yandex Robotics Platform (YRP) — платформу управления роботизированными складскими системами.
🗓️ 24-26 июня
📍Тимирязев центр, стенд С61
Что можно увидеть на стенде:
🟡синхронную работу AMR-роботов разных вендоров: ДиКом, KUKA и TUSK
🟡автоматическое построение маршрутов движения и контроль перекрёстков
🟡координацию взаимодействия роботов без столкновений
В рамках демонстрации роботы совместно реализуют сценарий «Товар к человеку», а YRP в режиме реального времени управляет их перемещением и обеспечивает эффективную работу всей системы.
📌 Для участия в выставке ReIndustry Expo с 24 по 26 июня понадобится отдельный билет. Он стоит 1200₽, но по промокоду RE339UNS — бесплатно до 15 июня.
➡️ Будем рады встретиться на ReIndustry, подробности на сайте.
#События
🤖 Еще недавно гуманоидные роботы казались футуристической экзотикой, а сегодня крупнейшие компании тестируют их на заводах, складах и производственных линиях
По прогнозам Bank of America, годовой объем поставок гуманоидов увеличится до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом роста 86%.
🤖 Много SKU — не помеха для роботизации
«У нас тысячи SKU, робот не разберётся» — одно из самых частых возражений, когда речь заходит о роботизации сортировки.
🤖 Кто построит рынок роботов и когда он станет массовым?
28 мая на клубной встрече South HUB х Яндекс Роботикс посмотрим на индустрию с нескольких сторон: от фундаментального AI до реального внедрения роботов в бизнесе.
Сегодня роботы работают на складах и производствах, но за пределами индустрии рынок всё ещё выглядит как смесь реальных кейсов, экспериментов и громких обещаний. При этом понятно одно: постепенно роботы выйдут в повседневную жизнь.
🔍 Вопрос — как именно это произойдёт и кто сможет на этом построить устойчивый бизнес.
Обсудим:
— Где проходит граница между технологией и продуктом?
— Почему рынок развивается медленнее, чем ожидали?
— Какие барьеры сейчас главные: AI, экономика, инфраструктура или регулирование?
— Каким может быть следующий этап развития робототехники?
📍28 мая, Центр робототехники Яндекса, Москва
💬 Регистрация — в личном кабинете South HUB
Встреча для технических и продуктовых директоров, которые хотят понимать рынок до того, как он окончательно сформируется.
Участие бесплатное, количество мест ограничено.
#События
🤖 Как работает роботизированная ячейка укладки: от конвейера до палеты
1️⃣ Запаянные контейнеры поступают по конвейеру в зону формирования слоя, а затем едут в сталкиватель.
2️⃣ Сталкиватель разделяет контейнеры по нескольким линиям, система выравнивает поток и готовит продукцию к формированию слоя.
3️⃣ Контейнеры выстраиваются в заданном порядке.
4️⃣ Роботизированная рука с помощью захвата поднимает сформированный слой контейнеров с конвейера.
5️⃣ Робот переносит слой и аккуратно укладывает его в тару в соответствии с заданной схемой укладки.
6️⃣ Заполненные тары направляются на палетизацию. Робот формирует палету и подготавливает её к дальнейшей отгрузке.
💬 Если вы рассматриваете роботизацию укладки — заполните форму.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Как решение на базе роборуки снимает ограничения в электронной коммерции и ритейле
Электронная коммерция: главная проблема — пики
Что происходит при росте заказов:
🟡растёт текучка прямо в сезон
🟡падает качество сборки (ошибки, пересорт, не те SKU)
🟡увеличиваются возвраты и падает рейтинг
🟡срываются SLA и проседают продажи
🟡временный персонал не успевает помочь
Что даёт решение от Яндекс Роботикс:
☑️300–1000 единиц в час, 24/7, без просадки эффективности в сезон
☑️1 оператор на 5+ станций — меньше зависимость от рынка труда
☑️Внедрение без остановки склада — успеваем запустить до сезона
Ритейл: главная проблема — масштабирование
Что становится узким местом:
🟡В каждом распределительном центре свой штат, свои процессы и своя текучка.
🟡Склады построены в разное время и уже живут на разной автоматизации: AutoStore, шаттлы, AMR.
🟡Любое решение должно интегрироваться в существующую инфраструктуру.
🟡Если процесс держится на людях, каждая новая площадка = новый цикл найма и обучения.
Что здесь даёт решение на базе роборуки:
☑️Интеграцию с любыми системами хранения
☑️Линейную масштабируемость и предсказуемый ROI
☑️До 97% ассортимента на одной станции — от БАДов до автозапчастей
Оператор перестаёт вручную сортировать поток и переходит к контролю исключений, переналадке и работе с нестандартными SKU.
⏩Подробнее читайте на сайте.
#Решение_для_бизнеса
🤖 Безопасность в подходе «товар к человеку» — это фундамент всей роботизированной системы.
📌 Когда робот работает рядом с людьми, процессы должны быть предсказуемыми, отказоустойчивыми и безопасными в любой ситуации.
📌 В Яндекс Роботикс мы используем многоуровневый подход к безопасности.
И начинаем с самого важного — с базового уровня, который обеспечивает сам робот.
📌 Важно:
эти механизмы работают независимо от нашей платформы YRP. Даже если пропадет связь с сервером или отключится Wi-Fi, робот продолжит контролировать окружающую среду и остановится при любой потенциальной угрозе.
Рассказать, как мы обеспечиваем безопасность уже на уровне YRP — программной логики и управления всей робозоной❓
🤖 ИИ, который обретает тело
Physical AI — следующий шаг развития искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем технологии, которые позволяют роботам и автономным системам видеть, понимать и действовать в реальном мире.
Что это меняет?
🟡Роботы больше не ограничены заранее заданными сценариями.
🟡Они адаптируются к среде и принимают решения на лету.
🟡Один и тот же «мозг» можно использовать в разных задачах.
⬆️ Сравните Physical AI с классическим ИИ в карточках.
#Physical_AI
🤖 Роботизированная сортировка деталей и запчастей
Роборука с высокой точностью захвата аккуратно сортирует детали и запчасти, справляясь с большими объёмами малогабаритных товаров.
Благодаря компьютерному зрению и искусственному интеллекту система эффективно справляется с задачами сортировки, укладки и переноса даже самых мелких и лёгких позиций.
🟡более 300 единиц в час
🟡стабильная работа без задержек даже в пиковые нагрузки
🟡точность и эффективность на каждом этапе
➡️ Подробнее читайте на сайте.
#Решение_для_бизнеса